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Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Dans le cadre d'un projet stratégique d'évolution de son système d'information, notre client recherche un Chef de Projet SAP afin de piloter la montée de version de son ERP de SAP ECC6 SP7 vers SAP ECC6 SP32. Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation important nécessitant une forte coordination entre les équipes internes, les experts métiers SAP et plusieurs prestataires externes. ⚠️ Une expérience SAP est impérative Le consultant sera le garant du bon déroulement du projet jusqu'à la mise en production prévue en 2027. Vos missionsPiloter l'ensemble du projet de migration SAP Organiser et animer les comités de pilotage et comités opérationnels Coordonner les différents intervenants internes et externes Assurer le suivi du planning, des risques et des actions Superviser les phases de tests, recette, pré-production et mise en production Garantir la qualité des livrables tout au long du projet Assurer le reporting auprès des parties prenantes Participer aux décisions Go / No Go aux différentes étapes du projet Être l'interlocuteur privilégié entre les équipes métiers, techniques et les prestataires

Contexte de la mission Le Lead Product Designer porte la vision UX/UI sur plusieurs écosystèmes web et outils de gestion. C'est un rôle à la fois stratégique et opérationnel : la personne doit être capable de manager des designers seniors tout en continuant à produire elle-même des wireframes, prototypes et mock-ups. Elle sera également la voix de l'utilisateur auprès des équipes produit/business, dans un environnement avec de fortes contraintes réglementaires. 🛠️ Missions principales 1. Management & Leadership Manager une équipe de 2 à 3 Product Designers seniors. Faire des design reviews et donner des feedbacks techniques. Accompagner la montée en compétences des designers. Gérer l'allocation des ressources et le budget. Participer aux recrutements. Garantir le respect des deadlines. Développer une culture design collaborative et performante. 2. Production UX/UI – indispensable Produire des wireframes, prototypes et mock-ups sur Figma. Faire évoluer et industrialiser le Design System. Passer d'une logique de composants simples/"atomes" vers une structure plus complexe/"molécules". Piloter le processus complet : UX Research → conception → prototypage → livraison. Optimiser les parcours utilisateurs et la navigation. Prendre en compte l'accessibilité. 3. Vision produit / business Défendre les besoins utilisateurs dans les décisions produit. Utiliser les données et KPIs pour mesurer l'impact du design. Travailler sur des indicateurs comme : conversion engagement performance des parcours 4. Environnement réglementé Adapter les méthodes UX aux contraintes réglementaires. Une expérience en pharmaceutique, banque ou assurance est fortement appréciée.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Objectif de la mission : Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle et de l'innovation, un acteur majeur des services financiers souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior capable de définir, piloter et déployer une stratégie IA à l'échelle de l'organisation. La mission intervient à la convergence des enjeux technologiques, métiers, data et transformation. L'objectif est de faire passer les initiatives IA de l'expérimentation à une adoption industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur pour les différentes activités. 1. Définition de la stratégie IA et Innovation · La mission aura pour responsabilité de définir et piloter la stratégie IA et innovation en cohérence avec les priorités de l'organisation. · Elle devra identifier les opportunités à fort potentiel et structurer leur mise en œuvre en collaboration avec les équipes métiers, IT et Data. 2. Industrialisation des initiatives IA · La mission devra accompagner le passage à l'échelle des solutions IA et structurer leur déploiement auprès des différentes lignes métiers. · Les cas d'usage pourront notamment concerner les activités d'investissement, les opérations, la conformité, la distribution et les services clients. · L'objectif sera de transformer les expérimentations pertinentes en solutions industrialisées produisant une valeur mesurable en matière d'efficacité, de productivité ou de revenus. 3. Gouvernance, conformité et gestion des risques · La mission devra garantir un cadre robuste pour le développement et l'utilisation des solutions IA. · Une attention particulière sera portée à la gouvernance, à la conformité et à la maîtrise des risques associés aux initiatives déployées. 4. Transformation et acculturation IA · La mission participera activement au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation autour de l'IA. · Elle accompagnera les différentes parties prenantes dans l'adoption des nouveaux usages et pilotera les dimensions de conduite du changement et d'acculturation associées. Prestations demandées : Les principales responsabilités seront les suivantes : · Définir et piloter la stratégie IA et Innovation. · Identifier et prioriser les initiatives IA à fort potentiel métier. · Accompagner l'expérimentation puis l'industrialisation des solutions retenues. · Déployer l'adoption de l'IA à l'échelle des différentes activités. · Piloter la création de valeur générée par les initiatives IA en matière d'efficacité, de productivité et de revenus. · Structurer la gouvernance, la conformité et la gestion des risques associés aux solutions IA. · Développer un écosystème favorisant l'innovation et l'expérimentation. · Piloter la conduite du changement et l'acculturation des équipes aux usages de l'IA. · Travailler en coordination étroite avec les équipes métiers, IT et Data. · Interagir avec des parties prenantes de niveau direction.

Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.

Nous recherchons un consultant expérimenté en gouvernance des données pour accompagner l'un de nos clients dans l'évaluation et l'évolution de sa data gouvernance. Missions principales Analyser le fonctionnement réel du dispositif de gouvernance, son niveau de maturité et la valeur produite. Évaluer le modèle organisationnel, la répartition des rôles et des responsabilités ainsi que les moyens nécessaires. Examiner l'utilisation de l'outil de pilotage des données en place : niveau de déploiement, usages effectifs et bénéfices apportés. Évaluer les coûts de cet outil, son exploitabilité, sa pérennité, sa réversibilité et sa pertinence dans le dispositif cible. Identifier les axes d'amélioration et formuler des recommandations sur l'organisation, les processus et les outils. Préciser les informations, accès et contributions nécessaires auprès des équipes du client. Profil recherché Expérience confirmée en gouvernance des données et en évaluation de dispositifs existants. Capacité à analyser les dimensions organisationnelles, opérationnelles et économiques d'un dispositif de gouvernance. Bonne connaissance des outils de gouvernance et de pilotage des données. Capacité à échanger avec les équipes métier et IT et à formuler des recommandations concrètes.

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Bonjour à tous, Mission Data Engineer Senior / Expert – Lakehouse AWS Nous recherchons 2 Data Engineers Senior / Experts pour accompagner une équipe Data dans la conception, l'industrialisation et l'évolution de solutions data à grande échelle. La mission · Concevoir et optimiser des pipelines de données · Développer des flux batch, streaming et API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Contribuer à l'évolution d'une architecture Lakehouse · Garantir la qualité, la supervision et l'observabilité des traitements Stack technique Spark / PySpark • Python • AWS • DBT • Iceberg Airflow • Terraform • Docker • KubernetesAWS S3, Glue, EMR Trino / Starburst • Datadog ➕ Data Catalog 📍 Localisation : Île-de-France 🏠 Télétravail : 3 jours/semaine 📅 Démarrage : dès que possible ⏳ Durée : jusqu'à août 2027 🎓 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Vous avez une solide expérience en Data Engineering, Big Data et architectures Lakehouse et vous maîtrisez Spark, AWS, Python et DBT ? 📩 N'hésitez pas à me contacter en MP ou à partager votre CV.