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Data Engineer Spark Scala Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) Scala, Spark, Airflow, Hive, Jenkins, Nexus, HDFS, Gitlab Le data engineer travaillera sur un datalake( MCO, évolutions fonctionnelles). Les principales tâches seront: -Réaliser les développements en langage SCALA, - Réaliser les travaux jusqu’en environnement de production - Réaliser le support N3 de la production - Réaliser la supervision des traitements - Documenter les réalisations. Nous recherchons un data engineer confirmé qui maitrise nécessairement Spark et Scala

● Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente. ● Bonne connaissance de l'écosystème Salesforce (modèles de données Marketing, Financial Cloud, Data Cloud). ● Ingénierie Data : Maîtrise de SQL et de Python pour le traitement de flux. ● API & Automation : Expérience dans la consommation d’API et l'utilisation d'orchestrateurs (Airfl ow/Composer). ● Soft Skills : Rigueur méthodologique, capacité à comprendre les processus métier bancaires et esprit d'équipe. GCP/DBT Livrables : ● Connecteurs API opérationnels et monitorés. ● Scripts de transformation et de chargement (ETL) documentés. ● Tableaux de bord de suivi des fl ux (alerting et logs de transfert). ● Documentation technique du mapping des objets Salesforce vers BigQuery.

Le contexte : L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce, ...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI et de déployer des applications destinées à nos abonnés directement (recommandation contenu et offres, etc.). Dans ce cadre, le client a déployé les outils : AWS, Gitlab, Terraform, Informatica, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, POWERBI, etc. Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, Event-Driven, Streaming, etc. Des exemples de projets sont nombreux : Plateforme agentique, Socle vidéo, navigation et calcul des audiences, AI pour recommandation des programmes, etc. Feature Store, Moderniser les flux financiers, Content Platform, Mise en place Kubernetes, Plateforme pour le traitement des données CRM et usage, Partager des informations sur les clients à nos partenaires (Netflix, Apple, M6, TF1, etc.), Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels, Mettre à disposition des applications de data-selfservice. Votre rôle sera de : Administrer, maintenir et optimiser la plateforme Informatica PowerCenter (serveurs, repository, workflows, sessions, etc.), Contribuer activement au décommissionnement en cours d'Informatica via la mise en place d’un Lakehouse AWS (Airflow, DBT, Iceberg, etc.), Concevoir, développer et documenter des workflows data pour alimenter le data warehouse et les systèmes applicatifs, Concevoir, développer et documenter des workflows Lakehouse avec AWS, Airflow, DBT et Python, Identifier et résoudre les problèmes de performance ou de qualité des données, Contribuer au run de la plateforme (analyse des incidents, MEP, support production, etc.), Collaborer avec les équipes Data, BI et Infrastructure pour garantir la cohérence et la disponibilité des données, Former et assister les utilisateurs internes (équipe data, développeurs, MOA, etc.), Proposer des améliorations techniques et de bonnes pratiques sur l’utilisation de la plateforme. Vous maîtrisez Informatica, Snowflake, Airflow, DBT, AWS et aimez les challenges, Vous êtes experts dans le développement de solution d'intégration de données, Vous parlez Anglais couramment, Vous connaissez et maîtrisez les outils JIRA et les méthodes 'agiles' n’ont pas de secret pour vous ! Autonome, ouvert d’esprit et bon communiquant, vous disposez d’une grande curiosité scientifique.

Description du besoin : Data Engineer – Plateforme Data AWS / Snowflake Client : Grand Groupe Industriel International Localisation : Magny-les-Hameaux (78) + déplacements ponctuels Malakoff (92) Télétravail partiel : 2 jours / semaine Démarrage idéal : ASAP Information de type C3 - Contexte industriel ? Contexte Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Data, un grand groupe industriel souhaite renforcer son dispositif avec un profil senior spécialisé en orchestration de pipelines de données, avec une expertise forte sur Apache Airflow. Le client dispose d’un écosystème data déjà en place (AWS / Data Lake / Snowflake) et cherche à améliorer la fiabilité, la scalabilité et l’industrialisation des traitements. L’objectif est d’intégrer un profil capable de concevoir et structurer les workflows data, et non simplement d’utiliser Airflow pour exécuter des jobs existants. ? Objectif de la mission Le client recherche un Data Engineer senior avec une expertise avancée sur Airflow, capable de : -concevoir et développer des DAGs complexes -structurer l’enchaînement des traitements de données -gérer les dépendances entre pipelines -implémenter des stratégies de gestion des erreurs, retry et reprise -optimiser l’orchestration et la planification des workflows Le consultant interviendra sur la fiabilisation et l’industrialisation des pipelines data, avec une forte autonomie dans la conception des solutions. ? Prestations attendues ? Orchestration & Airflow (cœur de mission) Conception et développement de DAGs Airflow complexes Structuration des workflows data et gestion des dépendances Mise en place de stratégies de retry, reprise et gestion des erreurs Optimisation du scheduling et des performances des pipelines Industrialisation des workflows ? Data Engineering & intégration Intégration et orchestration de pipelines batch et temps réel Collaboration avec les équipes Data (Data Engineers / Data Scientists) Contribution à l’architecture globale des pipelines ? Cloud & environnement technique Intégration dans un environnement AWS Data Lake Interaction avec les services data (stockage, compute, etc.) Automatisation et bonnes pratiques de développement ? Environnement technique Airflow (expertise avancée requise) Python AWS (S3, Glue, etc.) Data Lake / Snowflake CI/CD / Terraform (apprécié) ? Profil recherché ? Expérience 5+ ans en Data Engineering Expérience significative sur Airflow en production Expérience sur des environnements data complexes ? Compétences indispensables Airflow avancé (design de DAGs, orchestration complexe) Python Conception de pipelines data Gestion des dépendances et workflows ? Compétences appréciées AWS / Data Lake Terraform / CI/CD Snowflake ? Points clés (critères éliminatoires) Profil ayant utilisé Airflow uniquement comme outil de déclenchement ? Absence d’expérience en conception de DAGs ? Pas de maîtrise de la logique d’orchestration ? ? Profil idéal Un profil capable de penser et concevoir une orchestration complète de pipelines data, avec une vraie maîtrise des mécaniques internes d’Airflow, et une capacité à intervenir en autonomie sur des environnements existants.naires Communication claire et structurée

Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour intervenir sur la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données ainsi que sur l’exploitation et l’amélioration des solutions techniques associées. Vous contribuerez au bon fonctionnement des plateformes data en assurant le développement de pipelines ETL/ELT, la manipulation de données et le maintien en conditions opérationnelles des systèmes . Vous évoluerez dans un environnement technique moderne reposant sur des architectures API/Webservices, des solutions cloud AWS et des pratiques DevOps .

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d’ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l’amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Data Engineer/ Developpeur Powercenter Informatica MDM, DBT SQL Oracle NIORT Les prestations porteront sur les activités suivantes : Réception des contrats d’interface Ingestion des fichiers dans la data fabrique Analyse fonctionnelle de donnée Préparation fichier de paramétrage Paramétrage Développement Informatica Mise en place et alimentation du Data Warehouse Préparation de livraison (via OGC et Gitlab) Mise en recette Analyse d’incidents et corrections Environnements : SQL KSH Hive/oracle Informatica powercenter Developpeur Powercenter Informatica DBT SQL Oracle Expected skills Skills Skill level Informatica MDM Expert ORACLE Expert SQL Azure Expert

Dans le cadre du développement de projets data innovants, nous recherchons un AI / Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (H/F) . Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data avancées , avec un focus sur la plateforme Databricks et sur des cas d’usage en IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning) . Votre rôle consistera à accompagner les équipes dans le cadrage, le développement et la mise en production de modèles d’intelligence artificielle , tout en contribuant à l’industrialisation des solutions et à l’évolution des plateformes data. Conseil et cadrage des cas d’usage IA Accompagner les équipes dans l’identification et le cadrage de cas d’usage data et IA Générative Conseiller sur les choix d’architecture, de modèles et de stratégies RAG ou fine-tuning Participer à la définition de solutions innovantes sur la plateforme Databricks Conception et développement de modèles IA Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning Concevoir des solutions basées sur LLM et architectures Transformers Implémenter des cas d’usage d’ IA Générative (RAG, fine-tuning, prompt engineering) Collecte et préparation des données Collecter, nettoyer et transformer les données nécessaires à l’entraînement des modèles Réaliser des analyses exploratoires et préparer les datasets pour l’entraînement Industrialisation et MLOps Mettre en production les modèles d’intelligence artificielle Mettre en place des processus de monitoring et de maintenance des modèles Contribuer à l’industrialisation des pipelines data et des modèles IA

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst / BI Engineer Risque de Crédit pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Participer à la mise en place d’un socle de données dédié à la surveillance du risque de crédit - Concevoir et développer les flux d’ingestion, d’agrégation et d’exposition des données - Produire et maintenir les reportings et tableaux de bord Power BI à destination des métiers - Contribuer aux travaux de modélisation et transformation des données - Garantir la qualité, la cohérence et la performance des traitements de données - Collaborer avec les équipes IT, Data et Métiers dans un environnement Agile - Participer aux phases de recette, d’analyse et de support autour des sujets Data & Reporting

Data Engineer Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell NANTES 04/05/2026 1 an Nantes ( 2 jours de télétravail) Semarchy xDI, SQL, GitLab CI CD, DataStage, Ansible, Python, Shell Build: conception et développement de nouvelles solutions socle data Run: MCO et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Développer des traitements ELT xDI Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Nous recherchons un data engineer confirmé. La maitrise de Semarchy xDi, SQL et GitLab CICD est nécessaire.

Contexte : Notre client, un acteur industriel majeur, engage une transformation ambitieuse pour optimiser ses processus métiers. Dans ce cadre, nous recherchons un Product Owner Data pour piloter la conception et l’évolution des solutions d’analyse et de reporting via Power BI, en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales : Pilotage du backlog data : Prioriser et affiner les besoins en visualisations, tableaux de bord et rapports, en alignement avec les enjeux industriels (suivi de production, performance opérationnelle, etc.). Expertise fonctionnelle : Garantir la pertinence des données exposées et leur exploitation par les utilisateurs finaux (managers, opérateurs, etc.). Collaboration technique : Travailler avec les équipes data (data engineers, data scientists) pour s’assurer de la qualité, de la disponibilité et de la performance des données sources (SQL, APIs, ERP, etc.). Animation d’ateliers : Organiser des sessions de cadrage, de recette et de formation pour favoriser l’adoption des outils. Amélioration continue : Identifier et proposer des évolutions pour renforcer l’impact des solutions Power BI sur la prise de décision.

Nous recherchons un Data Engineer / Data Analyst dont le rôle sera d'accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation de leurs données (via Dataiku et Alteryx) tout en assurant l'évolution et l'exploitabilité de ces infrastructures technologiques. Vos responsabilités : Accompagner les métiers dans la prise en main des solutions Analytics, BI et Machine Learning. Optimiser techniquement les workflows Alteryx et les flows Dataiku dans des environnements serveurs internes et Cloud. Construire et adapter les processus d'intégration et de déploiement continu (CI/CD). Animer la communauté d'experts data via des formations, du tutorat et la rédaction de guides de bonnes pratiques. Piloter les montées de version logicielles et gérer leurs impacts sur les écosystèmes internes (Teradata, Exadata) et Cloud (GCP). Assurer le fonctionnement quotidien (RUN), suivre la qualité de service, traiter les incidents et interagir avec les éditeurs. Assurer une veille technologique active pour proposer des axes d'amélioration.

Mission : La cellule de référencement DATA de notre client recherche, pour répondre au CCAP Data Engineer Senior_CSC PREMAFI, un profil senior pour identifier, concevoir et livrer les solutions. Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement). Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données). Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation). Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin

Résumé: Vous rejoindrez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer. Vous serez responsable de la conception, de l’optimisation et de la maintenance des pipelines de données ainsi que des infrastructures associées, afin de garantir un traitement et un stockage des données évolutifs et performants. Cela inclut : la conception d’architectures de données, l’assurance d’une circulation efficace des données, et la facilitation de l’accès aux données pour les besoins d’analytics et de machine learning. Responsabilités: Définir et analyser les structures de données Concevoir, développer et gérer des pipelines ETL permettant d’ingérer des données brutes provenant de diverses sources Transformer les données et les charger dans des data warehouses ou data lakes Concevoir et administrer des solutions de stockage telles que des data warehouses (Amazon Redshift) et des data lakes (AWS S3 avec Databricks) Collaborer avec les data scientists et les équipes métier pour comprendre les besoins en données Garantir la fiabilité de la production via le monitoring, l'alerting et les interventions Expérimenter de nouvelles technologies et meilleures pratiques pour améliorer l’infrastructure et l’efficacité des workflows de données Must Haves: Diplôme de niveau Master / Bac+5 Minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer Excellente maîtrise de Python Solides compétences en Java (Spring Boot) Connaissance de Scala est un plus Maîtrise des processus ETL et des pipelines de données Expérience pratique avec Databricks et Spark Expertise des solutions de stockage Expérience sur le cloud public AWS Expérience en environnement Agile Nice to Haves: Niveau d’anglais intermédiaire avancé Forte capacité d’adaptation et flexibilité Motivation à évoluer dans un environnement Agile / SAFe Excellent esprit d’équipe

Contexte : Notre client, un acteur industriel, utilise DELMIA Apriso comme solution MES (Manufacturing Execution System) pour piloter ses processus de production. Dans le cadre de la Tierce Maintenance Applicative (TMA), nous recherchons un expert pour assurer la maintenance évolutive et corrective de l’outil, garantir sa stabilité et accompagner les utilisateurs métiers. Missions principales : Maintenance corrective : Résolution des incidents techniques et fonctionnels sur DELMIA Apriso (analyses, diagnostics, corrections). Maintenance évolutive : Déploiement de nouvelles fonctionnalités, adaptations aux besoins métiers et optimisation des workflows existants. Support utilisateurs : Accompagnement des équipes opérationnelles (formation, documentation, bonnes pratiques). Collaboration avec les équipes IT : Coordination avec les administrateurs système, les data engineers et les responsables production pour assurer l’intégration fluide avec les autres outils (ERP, PLM, etc.). Amélioration continue : Proposition d’évolutions pour renforcer la performance, la traçabilité et l’ergonomie de la solution MES.

Expert ELK & Big Data Engineer – Secteur Énergie Expertises ElasticsearchELK StackLogstashKibanaBeats (Filebeat, Metricbeat, Packetbeat)Index Lifecycle ManagementOptimisation des clustersGestion des shards et réplicasVisualisations et alertes Kibana Information importante Type de contrat: CDI Salaire : Salaire selon profil Localisation : Paris, France Date de démarrage : Urgent Mode de travail : Hybride Publié le : 1 juin 2026 Le besoin CraftmanData recherche un Expert ELK & Big Data Engineer pour accompagner un acteur majeur du secteur de l’énergie . Votre mission consistera à centraliser, analyser et visualiser des données techniques et opérationnelles critiques (logs, métriques, flux temps réel) afin d’optimiser la production, la maintenance et la sécurité des infrastructures énergétiques. Vous interviendrez en tant que référent technique sur la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et contribuerez à l’intégration de solutions Big Data (Hadoop, Spark) pour répondre aux enjeux métiers du secteur. Votre expertise permettra de moderniser la gestion des données , d’améliorer la fiabilité des systèmes et de renforcer la cybersécurité des infrastructures. Profil recherché Expert ELK & Big Data Engineer avec une expérience confirmée dans le secteur de l’énergie ou industriel. Expérience 5 ans minimum en administration ELK et développement Big Data . Expérience avérée en intégration de données (NiFi, Beats, connecteurs). Connaissance des enjeux métiers du secteur énergétique (smart grids, production, maintenance prédictive). Compétences Techniques Stack ELK : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats. Big Data : Hadoop, Spark (PySpark, MLlib), Kafka, Hive, HBase. Intégration : NiFi, connecteurs (JDBC, REST, MQTT). Administration Système : Red Hat 7.x, Linux, Ansible, Docker, Kubernetes. DevOps : CI/CD (Jenkins, GitLab CI), méthodologies Agile/Scrum. Savoir-être Leadership technique et capacité à mentorer des équipes . Résolution de problèmes complexes en environnement distribué. Adaptabilité et travail en équipe pluridisciplinaire . Communication claire avec les parties prenantes (métiers et techniques). Langues Français : Courant. Anglais : Bilingue (obligatoire). Atouts Différenciants Expérience dans le secteur de l’énergie (smart grids, SCADA, IoT industriel). Certifications Elastic ou Red Hat . Connaissance des outils SIEM (Splunk, QRadar) ou des bases de données industrielles (PI System, OSIsoft).