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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Migration (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de notre projet de migration Move2CaaS, nous déplaçons les workloads de notre SI microservices d'une infrastructure A vers B (k8s-to-k8s). Les missions attendues par le Tech Lead Migration (H/F) : Afin d'accélerer la migration de nos 1000 composants et d'assister les équipes applicatives, nous recherchons un développeur avec une maîtrise Ops pour participer à ce chantier. Le profil aura donc pour mission de : - Echanger avec les équipes applicatives pour cerner leur périmètre et les particularités techniques - Réaliser les actions de migration avec l'aide de l'outillage en place - Ajuster les configurations de déploiement pour se conformer aux nouvelles normes et contraintes - Veiller à la remise en place des sondes et du monitoring - Accompagner les équipes applicatives dans la prise en main de leur périmètre sur les nouvelles plateformes Le profil devra donc avoir suffisamment de maitrîse technique sur les technologies suivantes : - k8s / helm / terraform - GitLab CI/CD - Kafka & Kafka Streams (pas de développement prévu, juste du débug de configuration si besoin) - MongoDB (idem)

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Description détaillée Au sein de la Direction des Systèmes d'Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et des fonctions d'appui En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l'autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : - Participer aux ateliers/rituels agiles - Réaliser la stratégie de test - Identifier et réceptionner les environnements de test - Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story - Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données - Exécuter les cas de tests - Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes - Maintien du référentiel de test - Réaliser le PV de recette - Présentation des sujets en CAB pour passage en production - Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d'intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data. Dans un contexte de transformation rapide des pratiques de test, l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais au cœur de nos activités. Le prestataire sera amené à utiliser des outils IA tels que GitHub Copilot et VS Code pour l'automatisation du cycle de vie des tests, ainsi que le génie logiciel assisté par IA sur Databricks J'accorde une importance particulière à l'amélioration continue, un principe clé de l'agilité, afin de progresser en permanence et de gagner en efficacité. Savoir Faire : - Expérience minimum de 4 ans en tant que QA avec des compétences de data analyste - Profil technico fonctionnel - SQL Server - JIRA/XRAY - Environnement Microsoft azure - Databricks - Utilisation de l'IA dans les tests (Génie Code) - Outils de reporting Power BI, Microstratégy Savoir Etre : - Collaboratif - Entraide - Force de proposition - Implication/Engagement - Amélioration Continue - Communication fluide

Dans le cadre du renforcement de sa démarche FinOps, notre client recherche un Consultant FinOps Azure pour piloter la mise en œuvre opérationnelle de sa stratégie d'optimisation des coûts Cloud sur Azure. Missions : Déployer la stratégie FinOps Azure et identifier les principaux leviers d'optimisation des coûts. Piloter le prestataire en charge de l'exécution des actions d'optimisation (priorisation, suivi, résultats). Coordonner les équipes techniques afin d'assurer la mise en œuvre des optimisations. Suivre les économies réalisées et produire les tableaux de bord et reportings FinOps. Contribuer à l'amélioration continue de la gouvernance des coûts Cloud.

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

Notre client recherche un Chef de projet informatique sénior (très expérimenté) pour piloter le déménagement de gros systèmes informatiques vers le Cloud (principalement Microsoft Azure). 🎯 La mission exacteL'objectif principal : Faire passer l'infrastructure informatique d'une entreprise (ses serveurs/datacenters) vers le Cloud. Le rôle au quotidien : Créer et suivre le calendrier du projet pour rendre le travail à l'heure et respecter le budget. Faire le chef d'orchestre entre le client, les équipes techniques en France et les équipes à l'étranger (offshore). Anticiper les risques, gérer les problèmes et présenter l'avancée du projet aux directeurs.

Contexte Une société de gestion d'actifs de premier plan met en œuvre un programme d'intégration stratégique à la suite de l'acquisition d'une importante société de gestion d'investissements. Ce programme vise à migrer et à intégrer les actifs et les activités commerciales de la société acquise au sein du modèle opérationnel existant et de la plateforme BlackRock Aladdin. Au cours de la phase de tests d'acceptation par les utilisateurs (UAT), il est essentiel de disposer d'une structure de support de production efficace afin de garantir que les problèmes identifiés par les utilisateurs métier soient rapidement analysés, hiérarchisés et transmis aux équipes de résolution compétentes. Le poste consiste à rejoindre l'équipe de production et à servir de point de contact central pour tous les problèmes fonctionnels signalés pendant les tests d'acceptation par les utilisateurs (UAT), en garantissant un processus efficace de gestion des défauts, en accompagnant les utilisateurs métier tout au long de la phase de test et en facilitant la communication entre le métier, les équipes de support, les équipes de développement et BlackRock lorsque cela est nécessaire. Une expertise de la plateforme Aladdin et des processus de gestion des investissements permettra au candidat d'évaluer les problèmes signalés, d'en déterminer l'impact, de les hiérarchiser en fonction de leur criticité pour l'entreprise et d'assurer leur résolution en temps opportun avant la mise en production. Exigences du poste Compétences et aptitudes indispensables (techniques / comportementales / de leadership) : Maîtrise de la plateforme BlackRock Aladdin. Bonne compréhension des processus métier liés à la gestion de portefeuille et à la gestion d'actifs. Expérience dans le support de production, le support applicatif ou le support fonctionnel. Solides compétences en analyse et en dépannage. Capacité à évaluer rapidement l'impact sur l'activité et à hiérarchiser les problèmes. Expérience des outils de gestion des défauts (JIRA, ServiceNow, Azure DevOps ou équivalent). Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes métier et techniques. Solides compétences organisationnelles et capacité à gérer simultanément plusieurs priorités. Esprit orienté client et sens aigu des responsabilités. Capacité à travailler sous pression pendant les périodes de tests critiques. Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé).

Projets & Performance renforce ses équipes IT et recherche des Chefs de Projet Infrastructure pour accompagner ses prochains projets auprès de ses clients sur la région lyonnaise. Vous intervenez sur des projets d'évolution, de transformation ou de modernisation des infrastructures IT et êtes à l'aise dans des environnements techniques complexes ? Vos missionsEn fonction des projets, vous pourrez être amené(e) à : Piloter des projets d'infrastructure de leur lancement jusqu'à leur mise en production Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers et techniques Définir les objectifs, le périmètre, les planning et les livrables des projets Coordonner les équipes infrastructure, systèmes, réseaux, sécurité, cloud et les différents prestataires Organiser et animer les comités projet et comités de pilotage Assurer le suivi des coûts, délais, risques, dépendances et plans d'actions Garantir la bonne communication entre les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting auprès des instances de gouvernance Identifier les éventuels points de blocage et mettre en place les actions correctives Accompagner les phases de recette, déploiement et mise en production Veiller au respect des méthodes, processus et standards de gestion de projet

📍 Paris 8e / Mission hybride 📅 Démarrage : ASAP 📄 Type de mission : Freelance / prestation courte durée 💼 Contexte : internalisation et structuration d'un environnement Power BI existant Dans le cadre d'un projet stratégique d'internalisation des compétences BI, un acteur reconnu de son secteur recherche un(e) Expert / Coach Power BI senior afin d'accompagner son équipe IT dans la reprise, la structuration et l'industrialisation d'un environnement Power BI déjà en place. La mission s'inscrit dans une logique de transfert de compétences et d'autonomisation de l'équipe interne. Vous interviendrez à la fois sur les aspects techniques, organisationnels et pédagogiques Vos missions : • Accompagner et coacher l'équipe interne sur Power BI via une approche “learning by doing” • Concevoir et animer des formations adaptées aux différents niveaux techniques • Auditer l'existant et organiser la reprise progressive des développements actuellement gérés par un prestataire externe • Définir et mettre en place une architecture Power BI robuste et industrialisée • Structurer les datasets, la gouvernance, les règles de sécurité et les bonnes pratiques • Concevoir et superviser les flux ETL / ELT alimentant les reportings • Automatiser les traitements, les refresh et la supervision des pipelines • Produire une documentation claire et pérenne pour assurer l'autonomie de l'équipe après la mission Environnement technique : • Power BI (DAX avancé, Power Query, modélisation dimensionnelle) • Power BI Service (RLS, datasets partagés, gateways, workspaces) • SQL avancé • ETL / ELT et orchestration de données • Azure Data Factory, Synapse, SSIS ou équivalent • PowerShell et/ou Python

Contexte Un grand groupe international recherche un Ingénieur SecOps / Cybersécurité afin de renforcer son dispositif de sécurité des systèmes d'information. Rattaché au Head of SecOps et intégré à l'équipe cybersécurité Groupe, vous interviendrez comme référent technique sécurité auprès des différentes entités et directions métiers. Vous accompagnerez les équipes dans l'utilisation des solutions de sécurité existantes, la réponse aux incidents, la gestion des vulnérabilités et le suivi des actions de sécurisation prioritaires. Selon votre expérience, vous pourrez également contribuer à la sécurisation des environnements industriels et Operational Technology (OT) Localisation La Défense Missions principales Apporter une expertise technique avancée dans le choix, la conception et la mise en œuvre de solutions de sécurité adaptées. Évaluer les risques et les exigences de cybersécurité dans le cadre des projets IT et métiers. Piloter des études et des projets de cybersécurité à l'échelle du Groupe, notamment : Gestion et centralisation des logs. Data Loss Prevention (DLP). Formalisation de guides de durcissement des serveurs. Accompagnement au déploiement des mesures de durcissement sur les périmètres critiques. Définition d'un Target Operating Model (TOM) pour la gestion des vulnérabilités. Organiser et animer les comités de gestion des vulnérabilités avec les différentes Business Units. Cartographier, prioriser et suivre les vulnérabilités affectant les actifs critiques. Participer à l'analyse technique des incidents de sécurité et piloter leur résolution avec les entités concernées et les acteurs externes, tels que les CSIRT ou l'ANSSI. Assurer une veille technique sur les menaces, les vulnérabilités et les solutions de sécurité disponibles sur le marché. Piloter les audits de vulnérabilités et les tests d'intrusion réalisés sur les services et environnements du Groupe. Présenter les résultats des audits, définir les plans de remédiation et suivre leur mise en œuvre. Apporter un soutien technique au déploiement des actions correctives. Participer aux activités opérationnelles de l'équipe cybersécurité : Réponse aux incidents. Gestion des vulnérabilités. Traitement des tickets SOC et ITSM. Intégration de la sécurité dans les projets. Traitement des demandes de support cybersécurité

Contexte de la missionDans le cadre de programmes de transformation Cloud de grande envergure, l'Infrastructure Migration Expert Senior accompagne les grands comptes dans la migration de leurs infrastructures et applications vers des environnements cloud modernes. Il intervient depuis la phase d'évaluation des environnements existants jusqu'au suivi post-migration (Hypercare), en pilotant l'ensemble du programme de migration et en assurant la coordination des différentes équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage des programmes de migrationDéfinir la stratégie de migration cloud. Réaliser les phases de découverte, d'analyse et d'évaluation des environnements existants. Concevoir les feuilles de route de migration. Piloter les migrations de bout en bout. Assurer les décisions Go / No-Go lors des étapes critiques. Superviser la phase d'Hypercare après migration. Expertise Cloud & InfrastructureAccompagner les migrations vers : AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Clouds privés Définir les architectures cibles. Accompagner la modernisation des infrastructures legacy et on-premise. Gouvernance & ManagementPiloter des équipes multidisciplinaires : Réseau Infrastructure Sécurité Applications FinOps Gérer les risques et plans de remédiation. Assurer le reporting auprès des directions IT et des sponsors métiers. Définir et suivre les SLA, KPI et indicateurs de succès. Conseil & Relation ClientÊtre l'interlocuteur privilégié des DSI et des directions métiers. Accompagner les clients dans leurs choix technologiques. Participer au développement des méthodologies et assets de migration Accenture. Compétences techniques requisesCloud & MigrationAWS, Azure, GCP, OCI Cloud privé Stratégies de migration à grande échelle Outils de migrationAWS MGN Azure Migrate CloudEndure AWS DMS Velero VMware HCX Nutanix InfrastructuresVMware Red Hat OpenShift Stockage SAN / NAS Sauvegarde Supervision d'infrastructure Data Centers SystèmesLinux Administration Windows Server Administration Troubleshooting Cloud & Infrastructure RéseauVLAN Routage Sous-réseaux Pare-feu VRF VMware NSX Sécurité & GouvernanceIAM Chiffrement Audit & Logging Gouvernance Cloud Directive NIS2 Conformité et gestion des risques

Rejoignez une transformation mondiale pilotée par la donnée et l'IADans un contexte d'accélération de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Data & IA pour concevoir, structurer et faire évoluer notre écosystème Data à l'échelle internationale. Vous jouerez un rôle central dans la définition de la stratégie Data & IA du Groupe, l'industrialisation des plateformes analytiques et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle créatrices de valeur pour les métiers. Vos missions Définition de l'architecture Data & IAConcevoir et maintenir l'architecture cible Data & IA du Groupe. Définir les standards, principes d'urbanisation et bonnes pratiques. Garantir la cohérence entre les besoins métiers, les solutions technologiques et la stratégie d'entreprise. Plateformes DataConcevoir des architectures modernes de type Data Lake, Data Warehouse, Data Hub et Lakehouse. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des flux d'ingestion, de transformation et de valorisation des données. Veiller à la performance, à la sécurité et à la scalabilité des plateformes. Intelligence Artificielle et IA GénérativeIdentifier et piloter les cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Définir les architectures MLOps et LLMOps. Accompagner le déploiement de solutions d'IA générative intégrées aux processus métiers. Encadrer les problématiques d'éthique, d'explicabilité et de gouvernance de l'IA. Gouvernance et conformitéDéfinir les modèles de gouvernance des données. Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données. Assurer la conformité avec les réglementations internationales (RGPD, AI Act, etc.). Coordination internationaleCollaborer avec les équipes IT, Data et métiers réparties dans plusieurs pays. Accompagner les programmes de transformation Data & IA à l'échelle mondiale. Assurer une veille technologique permanente sur les innovations du marché.

Notre client, acteur majeur du retail de la distribution spécialisée engage une trajectoire de transformation ambitieuse de son système d'information : modernisation de l'infrastructure on-premise et migration progressive vers des architectures cloud et hybrides. La particularité de ce poste Tout en faisant partie intégrante de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production, le consultant sera détaché auprès des équipes Product. Concrètement, cela signifie que le poste se joue autant dans la conception que dans la relation. Vous serez le point de passage entre deux cultures : celle de l'infrastructure et de la production, et celle du produit et du développement. Il faut savoir écouter un besoin fonctionnel, le traduire en exigence d'infrastructure, arbitrer vite quand c'est possible et cadrer proprement quand ça ne l'est pas. Vos activités Accompagner les équipes Product afin d'identifier, qualifier et répondre aux besoins d'infrastructures des projets et des évolutions fonctionnelles Réaliser les études de faisabilité technique, les cadrages et les restitutions techniques et budgétaires Définir les best practices d'architecture, en garantissant la conformité aux politiques internes, aux exigences réglementaires et aux cadres de sécurité Produire les documentations techniques : DAT, HLD, LLD Assurer le support et l'accompagnement des équipes d'exploitation et de développement dans les phases projets Assurer la veille technologique L'environnement technique : Plateformes E-commerce grand public à très fort trafic · Back-office · LogistiqueCloud publicMicrosoft Azure · Google Cloud Platform Cloud privé VMware LPAR Systèmes Windows Server · Linux (RedHat, Suse) AIXRéseau & sécurité Load Balancing F5 BIG-IP · CDN · WAF · Bot Management · Firewalling · Antivirus / EDR Conteneurisation & orchestration Docker · Azure Container Apps · GCP Cloud Run Bases de données MS SQL Server · Oracle · · CouchbaseGestion de sources & CI/CDGitLab · GitLab CI Supervision & Performance Datadog · Centreon · ELKProgicielsSAP · CRM éditeurOutils & documentationConfluence · Jira · Pack OfficeL

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift