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Je recherche pour un de mes client dans le monde le l'assurance un Data Engineer Databricks : Les principales missions sont les suivantes : • Faire évoluer les pipelines de données existantes dans l’environnement Databricks, en s’appuyant sur Unity Catalog pour assurer la traçabilité, la gouvernance et la sécurité des données • Intégrer et structurer les données de gestion interne dans la plateforme, en assurant leur cohérence avec les besoins métiers (analyse d’impact). • Réaliser des analyses exploratoires et des contrôles de cohérence, afin d’identifier les anomalies, de proposer une évolution de la brique existante et de fiabiliser les jeux de données. • Optimiser les traitements du lot1 et les performances, tout en assurant une documentation technique rigoureuse et une collaboration étroite avec les équipes MOA et métiers. Niveau d’expérience • Expérience opérationnelle (≥ 7 ans) en data engineering ou data analyse • Expérience confirmée en environnement cloud et CI/CD Compétences clés • Conception et optimisation de pipelines de données complexes dans Databricks • Intégration de données métiers • Mise en œuvre de contrôles qualité, sécurité et anonymisation • Analyse exploratoire, production d’indicateurs et visualisations • Documentation technique, versioning et collaboration transverse • Mise en place de processus CI/CD pour les workflows data • Compétence appréciée : Connaissance des bases client, notamment dans le cadre de l’exploitation de données du secteur assurance Outils et pratiques maîtrisés • Databricks, Spark (PySpark) • Unity Catalog, SQL avancé • Outils de visualisation : Power BI • Jenkins pour l’automatisation des déploiements • Pratiques CI/CD : tests automatisés, intégration continue, déploiement de pipelines • Git / GitHub / GitLab • Cloud : Azure (préféré)

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data. A ce titre, vos missions seront les suivantes : -Analyse, Conception et Modélisation -Rédiger les documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation). -Développer et maintenir les pipelines de données sur GCP pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données -Réaliser la recette technique -Assurer la qualité avec des tests de non-régression Compétences requises : - Talend -Analyse de données (PowerBI, Tableau) -Base de données (SQL, GCP) -Langages: Python, SQL

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

🎯 Contexte et objectifs Dans un environnement technologique exigeant, Ridcha Data recherche un Test Manager Senior pour concevoir et déployer une stratégie complète de tirs de charge . Votre rôle sera central pour garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des solutions logicielles développées par nos équipes R&D. 🔧 Vos missions principales Définir et structurer la démarche de tirs de charge , adaptée à nos contextes projets. Identifier et intégrer les solutions open source les plus pertinentes pour les tests de charge et de performance. Accompagner et former les équipes R&D dans le déploiement opérationnel de la démarche. Suivre, analyser et documenter les résultats afin d’assurer une amélioration continue des performances applicatives. Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement et les indicateurs de performance. 💼 Livrables attendus Démarche de tirs de charge formalisée et validée. Plan de déploiement opérationnel auprès des équipes. Reporting et suivi consolidé du déploiement et des résultats.

SYNTHESE DU POSTE Le chef de projet EDI a pour mission de maintenir le bon fonctionnement au quotidien des échanges de données informatisées et d'apporter son expertise au cours des différentes phases d'un projet de mise en œuvre de flux EDI (en particulier les flux de commandes, avis d'expédition, factures). Le consultant reportera au responsable du domaine Supply Chain / Référentiel / EDI de la DSI. Il ou elle sera amenée à coordonner ses actions avec les autres membres de la DSI, et les partenaires informatiques éditeurs de solutions. Interfaces : • L'ensemble du domaine applicatif SI Supply Chain / Référentiel / Finance / Commerce et ses prestataires (éditeurs et intégrateurs) • Les autres entités de la DSI (Etudes, Pôle Solutions et Infrastructures) • Les métiers impactés par les flux (comptabilité, service appro et service clients des plateformes, enseignes filiales et indépendants) pour le groupe et ses différentes entités. RESPONSABILITES PRINCIPALES - Etre en support des utilisateurs pour les analyses de flux - Assurer et maintenir les paramétrages EDI à la charge de la DSI - Réaliser sur son périmètre la supervision des différents flux EDI au quotidien en étroite collaboration avec les éditeurs de solution • Apporter de l'expertise lors des phases de conception (projets ou évolutions) - Réaliser des cahiers des charges, analyses fonctionnelles, spécifications techniques, processus, documentations techniques - Participer aux phases de recettes : rédaction et exécution de scénarios de tests • Analyser, corriger et fiabiliser les échanges de données entre les applications dans le périmètre du domaine - Il ou elle pourra être amené(e) à travailler sur les échanges EDI pour l'ensemble du groupe CRITERES DE PERFORMANCES • Expérience démontrée au sein de SI dans la mise en place de messages EDI • Capacité à apprendre de nouveaux périmètres et à transmettre ce savoir aux équipes support • Capacité à formaliser des documents techniques ou fonctionnels • Réactivité et sens du service notamment lors des phases de démarrage et de problèmes opérationnels COMPETENCES Technique : - Plateforme Tradexpress, protocoles de communication, Messages EDIFACT, langage RTE, XML, JSON - Connaissance des problématiques et expérience en gestion de projet EDI. Savoir être : - Autonomie - Rigueur - Esprit d'équipe - Bon relationnel et proximité avec les membre du domaine et les utilisateurs finaux - Synthétique à l'oral et en rédaction écrite • Technico fonctionnelle • Maitrise des principales normes EDI (edifact, xml) exigée • Connaissance des différents protocoles de communication EDI du marché

Bonjour, Pour le compte de mon client, nous recherchons un data engineer. L’équipe de BUILD (qui gère les données du socle relation client et du socle connaissance client. Cette équipe est en charge de mettre à disposition des données en fraicheur pour deux équipes business. Le Data Ingénieur sera intégré dans une équipe Marketing d’une dizaine de personnes. La ressource doit accompagner la direction dans la réalisation des outils BI et analyses ad hoc pour leur permettre la réalisation de leurs usages. La mission se décompose en deux volets : 1. DIR DATA : Apporter un appui à la capacité à faire de l’équipe BUILD du projet et d’épauler la capacité à faire des métiers sur des montées de versions de leurs produits data métiers. Contexte de migration des projets métiers data basé actuellement sur Synapse vers Unity Catalog (Databricks). 2. DIR MKT : L'objectif de la mission est de permettre à la direction de piloter les offres par la réalisation d'analyse et la construction de tableaux de bord. Les indicateurs mis en visibilité permettront à la direction de suivre l'adoption des offres et services et de prendre les décisions stratégiques. Actiivités du poste : Partie direction Data Participation active à l’appui des équipes métiers lors de la migration vers Unity Catalog / suppression de synapse. Appui aux métiers pour assurer la MCO de leurs produits data métiers Participation active à l’équipe de développement BUILD du projet et aux phases de recette et de validation sur les différentes livraisons des traitements de données en lien avec l’équipe de build projet. - Participation ponctuelle aux analyses d’écarts et à l’identification des causes racines sur des problèmes de qualité et incohérences de données remontées via les clients auprès de la Relation Client, l’équipe RGPD ou par d’autres canaux internes (ex : incohérences sur les dates de naissance, doublons de clients, de segments de voyages, problèmes de référentiels, etc.) - Participation ponctuelle à la construction et évolutions sur des tableaux de bord Power BI en lien avec les besoins de monitoring de la donnée des socles sous responsabilité de la direction Data . Partie Direction MKT : Construction et maintien de tableaux de bord : Élaboration et implémentation de modèles de données optimisés pour les tableaux de bord Construction du tableau de bord Validation de la conformité et de la fiabilité des données présentées dans les tableaux de bord Traitements de données Développement et maintien d’indicateurs Optimisation des performances des traitements de données Interne Automatisation de la chaine de traitements des données depuis le socle Data TGV-IC ou d'autres sources Supervision de la chaine de traitements Réalisation d’analyse Réalisation d'extractions et analyses data ad hoc pour répondre aux besoins spécifiques des métiers Actions de gouvernance de la donnée Catalogage de la donnée : Documentation des dictionnaires de données, du lineage et des produits data business Suivi de la qualité des données Mise en place d’un outil de supervision de la qualité des données Identification des anomalies et investigations

En tant que BI engineer Looker/LookML, vous serez en charge de concevoir, développer et d'optimiser des solutions de reporting adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée en LookML/Looker, vos connaissances et compétences sur d'autres outils de visualisation telles que MicroStrategy et/ou QlikView, combinée à une solide maîtrise de SQL, sera un atout essentiel pour réussir dans ce rôle. Ø Missions principales : · Concevoir, développer et maintenir les modèles de données et couche sémantique dans LookML. · Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports à l'aide des outils Looker, MicroStrategy et QlikView. · Intégrer différentes sources de données. · Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions de reporting performantes. · Assurer la maintenance, la résilience et l'évolution des solutions existantes. · Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles des traitements développés. · Mettre en place des mécanismes de monitoring pour assurer le bon fonctionnement et la fiabilité des solutions. · Participer à l'optimisation des modèles de données et à la création d'infrastructures de reporting. · Garantir la qualité, la fiabilité et la précision des données présentées. · Rédiger les livrables et la documentation technique associée pour faciliter la pérennité et la transmission des connaissances. · Participer à la gouvernance des couches sémantiques et des reportings. · Former les utilisateurs finaux et leur fournir un support technique lorsque nécessaire.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data scientist Gen AIH/F Description de la mission : Notre client, scale up du secteur aéronautique, souhaite lancer son premier cas d’usage d’IA Générative au sein de ses produits. L’équipe Data & Science (9 data scientists / data engineers) n’a encore jamais déployé d’application IA Gen en production, mais souhaite accélérer fortement sur le sujet. Pour initier cette dynamique, nous recherchons un freelance expérimenté , déjà passé par l’exploration, l’industrialisation et le déploiement concret de solutions d’IA Générative en entreprise. Missions : Explorer , cadrer et documenter les cas d’usage IA Générative pertinents pour les produits Accompagner l’équipe dans la conception, la mise en œuvre et le déploiement du premier use case Transférer les compétences afin d’installer une pratique pérenne d’IA Générative au sein de l’équipe Participer à la vision , aux choix technologiques et à la stratégie Make or Buy Implémenter (tout ou partie) la solution IA en Python avec l’équipe Data/Science

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, GCP) • Langages: Python, SQL

Vos missions ? Afin de renforcer notre équipe, nous recherchons un chef de projet / AMOA IT (H/F). Votre rôle est d'identifier les objectifs du projet et les besoins de nos clients afin de leur apporter une réponse adaptée. Dans une organisation en V et en interaction avec les différents métiers, vous assurez les missions suivantes : - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction du cahier des charges et des spécifications fonctionnelles - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Apporter un support méthodologique à l'équipe projet

Contexte et détails de la mission Définition du besoin La Direction Technique du Numérique mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Au sein de l’équipe Bronze, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestations attendues : Prestation de cette équipe 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestation en data engineering En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances de data engineering • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Modalités de la prestation : Présence sur site requise en fonction des besoins de la prestation et a minima équivalente à 50% du temps de la prestation. Astreintes week-end et jours fériés : Non Matériel performant à fournir par le prestataire : Pour ce faire, les postes informatiques utilisés par le prestataire lors des prestations doivent avoir : - Un antivirus à jour et activé - Un mécanisme de chiffrement du disque activé - Un système d'exploitation à jour de ses correctifs de sécurité - Un mécanisme de verrouillage du poste activé - Un moyen de stockage sécurisé des mots de passe. Usage de la langue française : L'exécution de chaque marché spécifique nécessite l'usage principal et permanent de la langue française dans les rapports avec les parties prenantes (documents, réunions, appels téléphoniques, courriers électroniques…). Les personnes en charge de l‘exécution des prestations doivent maîtriser parfaitement le français (et toute autre langue qui serait précisée après information dans le DCE du marché spécifique concerné) dans le contexte et environnement.

Je recherche un Data Analyst Dataiku Finance capable d’exploiter toutes les fonctionnalités de dataiku et de proposer des features innovantes) Expertise Finance : notions comptables ou expériences sur des projets Finance. Connaissance arrêtes comptables (Rythmes … ), familier avec le jargon / notion Compta / Finance Très important maitrise du partionning, du versioning paramétrage avancé des scénarios d’automatisation avec des steps custom en python mise en prod (automation node) d’un projet dataiku avec des contrôles et checks automatisés. Vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donnée. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité de plusieurs métiers. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Exemple d’études qui peuvent être demandées : Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting Automatiser la production du lineage d’un applicatif Organiser des comités de pilotage Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données Rédiger des spécifications Reporting et extractions Extractions de données, y compris pour la construction des budgets Construire des indicateurs Créer et maintenir des dashboards TABLEAU Suivre les KPI

Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un expert Kafka : Dans le cadre de l'équipe Data Analytic , nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe support, nous proposons une mission de DATA ENGINEERING sur KAFKA. Les principales technologies utilisees • Kafka • Open Search • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Pour notre client dans le secteur privé, nous recherchons un Scrum master SAFe confirmé (à minima 8/10 ans d'expérience). Le Scrum Master a pour mission d’accompagner et de faciliter le travail de son (ses) Agile Team(s) dans la structuration et la réalisation de ses (leurs) activités. Cette prestation d’assistance technique sera supervisée par le RTE et le coach du train SAFe Une certification est obligatoire: Scrum Master SAFE Scaled Agile + éventuellement RTE Scaled Agile ou SPC Scaled Agile.

Mon client recherche un manager technique senior avec une forte expérience en data engineering et pilotage d’équipes hybrides (on/offshore) , capable de structurer, améliorer et délivrer des produits data autour des systèmes hôteliers (notamment PMS). Double dimension : technique et managériale , ayant une culture produit et une approche orientée valeur. Data Engineering avancé : maîtrise des architectures modernes (Data Lake, pipelines, orchestration). Technologies demandées : Snowflake, Airflow, dbt, Tableau, AWS . Connaissance des pratiques DevOps / FinOps / RUN . Capacité à proposer des solutions techniques argumentées et à estimer/planifier les chantiers . (Bonus) Connaissance d’un PMS (ex. OPERA Cloud) ou des systèmes de gestion hôteliers.

En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d’une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d’orienter les décisions stratégiques et l’innovation dans la banque digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l’expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l’intelligence décisionnelle. Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence. Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage. Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques. Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations. Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité. Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit. Participer à la migration et à l’intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.