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Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data ▪ Type de prestation : Assistance Technique ▪ Expertise métier requise : BI ▪ Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum ▪ Descriptif détaillé de la mission : ➢ Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) ➢ Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. ➢ Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. ➢ Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. ➢ Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). ➢ Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. ▪ Environnement technique de la mission : ➢ Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) ➢ Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Compétences techniques obligatoires : PACBASE - Confirmé - Impératif MVS / Z-OS - Confirmé - Impératif CICS - Confirmé - Impératif DATACOM - Confirmé - Souhaitable ANALYSE Participe à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et peut être sollicité pour des ateliers de définition des spécifications générales Étudie les opportunités et la faisabilité technologique de l'application, réalise l'analyse technique, l'étude détaillée et contribue à l'estimation des charges CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT Contribue au design du logiciel et des frameworks utilisés dans le cadre du projet Adapte et applique les paramètres techniques des progiciels ou des middlewares Réalise le prototypage Analyse et développe les composants en utilisant les langages appropriés Participe à la structuration des Bases de Données Participe à la revue croisée des développements de ses pairs Initialise le dossier d'exploitation Assemble les composants unitaires dans un package applicatif cohérent destiné au déploiement de la solution et l'intègre à la gestion de configuration Documente les applications pour les développements ultérieurs et la Mise en Production (MEP) Harmonise et industrialise l'ensemble des composants et applications Utilise les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature RECETTE UNITAIRE ET TESTS D'INTÉGRATION Responsable des tests unitaires : élaboration des jeux d'essais et réalisation Teste, identifie et traite les dysfonctionnements éventuels du logiciel développé Vérifie la conformité de l'ouvrage avec la demande formulée Contribue à la préparation et à la réalisation des tests d'intégration Analyse les résultats et rédige le rapport de tests MAINTENANCE Réalise les développements nécessaires à la maintenance corrective et évolutive Participe à l'analyse et à la résolution des incidents de production

Je recherche pour un de nos clients un Développeur Senior IA Générative & Systèmes Agentiques (Gen AI / Agentic AI) sur Guyancourt Responsabilités Clés • Développement Expert & Maintien: o Développer des agents intelligents capables d’agir de manière autonome en utilisant l’approche Agentic AI. Ces agents doivent pouvoir utiliser des outils externes ou interagir avec d’autres agents pour accomplir des tâches complexes. (API externes, des applications basées sur le Model Context Protocol (MCP) ou d’autres services. o Développer des applicatifs permettant la consommation des Agents et algorithmes aux utilisateurs finaux avec de la création de front spécifiques o Mettre en place des pipelines robustes pour l'alimentation des LLMs/Agents avec les solutions Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). o Assurer un support dans la mise en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques éventuels. Compétences spécifiques (Gen AI, Agentic AI, MCP) • IA générative (Gen AI) : Très bonne compréhension des modèles génératifs (GPT, modèles de diffusion, etc.) et de leurs cas d’usage. Savoir exploiter des LLM (via API ou fine-tuning) pour des tâches de génération de texte, de code ou d’images. Compréhension des limitations/biais des modèles génératifs. • Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud. Compréhension de l’orchestration d’agents, de la gestion du contexte (par ex. partage d’état ou de mémoire entre agents via MCP), et des enjeux de performance/coût dans un système à agents multiples. • Architecture de Solution & POC: o Conception de POCs : Mener l'exploration et la conception d'Architectures de POC autour des usages de la Gen AI et des systèmes Agentiques o Prise de Responsabilités Architecturale : Porter les choix techniques clés pour une validation avec équipe centrale architecture (stack d'agents, orchestration, modèles LLM, intégration Cloud Azure) pour garantir la scalabilité, la sécurité et la performance des solutions futures. o Optimisation Cloud : Conseiller sur les meilleures pratiques d'utilisation des services Azure pour les charges de travail d'IA Générative (coût, performance, résilience). Compétences Requises - Techniques • Maîtrise Cloud Avancée (Azure) : Maîtrise de Microsoft Azure (services cognitifs,Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure Functions, etc.) pour déployer des agents et développer des applications cloud natives. Une certification Azure (ou équivalent) serait un atout. • Développement Front Web Utilisateur : Compétence en Javascript, React nécessaire pour créer des font applicatifs d’usages des outils IA créés • Qualité logicielle : Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel (code review, tests unitaires, gestion de version avec Git, méthodologies Agile). • Intégration de systèmes : Compétences en développement d’API REST, MCP, A2A ou de microservices pour consommer et exposer les modèles et agents IA dans des applications. • Expertise en Python et maîtrise des librairies Gen AI (Hugging Face, Transformers, OpenAI API). • Systèmes Agentiques : Maîtrise des frameworks d'agents AI (LangChain, AutoGen) et de l'implémentation du Model Context Protocol (MCP) ou A2A. • Évaluation d'Agents : Compétence dans la mise en œuvre de tests unitaires, fonctionnels et de performance pour les systèmes autonomes. • Ingénierie de Données Moderne et machine learning : Une expérience avec l'écosystème Databricks et/ou Snowflake dans un contexte d'IA (Snowpark, Lakehouse, Vector DBs) sera un plus. Soft skills attendus • Esprit d’équipe et communication : Capacité avérée à travailler en équipe pluridisciplinaire et à communiquer efficacement avec des profils variés (équipes métier, IT, data). • Résolution de problèmes : le candidat doit faire preuve de réflexion analytique pour ajuster les approches, diagnostiquer les bugs des modèles/agents et améliorer en continu les solutions IA. • Curiosité et apprentissage continu :Le domaine de l’IA évolue très vite (nouveaux modèles, nouveaux outils chaque mois) : le candidat doit assurer une veille technologique et monter en compétence rapidement sur de nouveaux sujets. • Adaptabilité : Capacité à adapter les solutions développées suite aux retours des utilisateurs ou à l’évolution des contraintes (par exemple, ajuster un agent en fonction de nouvelles politiques de sécurité ou de nouvelles API disponibles). • Sensibilité à la Gouvernance (Registries, MLOps) et l'Évaluation des systèmes agentiques en production Démarrage: 02/01/2026 Durée: 6 mois renouvelables

Participer à l’intégration progressive des outils financiers et comptables existants dans l’environnement Dynamics, - Stabiliser la solution existante, livrée de manière partielle par des prestataires antérieurs, - Concevoir et proposer des POC (Proof of Concept) autour de fonctionnalités métiers clés, puis les présenter de manière structurée à l’équipe projet, - Contribuer au développement from scratch de nouveaux modules et processus métier (notamment en lien avec les clôtures comptables, le suivi budgétaire, les paiements, les contrôles internes, etc.), - Participer aux rollouts fonctionnels dans un environnement multi-entités, - Apporter une expertise fonctionnelle forte dans les domaines Finance d’entreprise, Comptabilité Générale, Comptabilité Analytique, et Contrôle de Gestion, - Travailler en méthodologie Agile à l’échelle (SAFe), dans une organisation produit industrialisée.

Nous recherchons un développeur Mainframe pour renforcer une équipe en charge des applications de Monétique et Chèques . Vous interviendrez sur la maintenance et les évolutions des traitements existants, dans un environnement de production critique. Vos missions principales : Développement et correction d’applications en COBOL , Écriture et exécution de JCL , Gestion des données sous DB2 , Tests unitaires , mise en recette et livraison en production, Collaboration avec les équipes fonctionnelles du domaine Crédit.

Contexte du poste Nous recherchons un(e) Développeur(se) Ruby on Rails expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe technique. Le rôle est central dans un environnement monolithique déjà bien établi, containerisé via Docker, et évoluant vers de nouvelles fonctionnalités à forte valeur. ️ Missions principales Participer au développement et à l’évolution de notre application Ruby on Rails (architecture monolithique). Contribuer à la conception technique, aux revues de code et à l’amélioration continue du produit. Travailler avec l’équipe sur l’optimisation des performances, la sécurité et la qualité du code. Participer à la mise en place et au suivi des environnements Docker. Collaborer avec les équipes produit, design et data dans un esprit startup. Assurer une montée en compétence rapide pour s’intégrer pleinement à l’équipe. Stack & environnement technique Ruby / Ruby on Rails (core du produit) Docker (containerisation et déploiement) JavaScript – niveau intermédiaire (« semi-vu JS ») Outils de versioning et intégration continue Méthodologies agiles Contexte startup, cycles rapides et forte autonomie

Nous recherchons un administrateur système expérimenté Le candidat idéal possède au moins trois ans d’expérience en administration de systèmes Linux et maîtrise le déploiement automatisé via Ansible. Les packages et modes d’installation sont fournis, et aucune intervention n’est demandée sur Cobbler ou Puppet . Il interviendra également sur la virtualisation, en administrant des plateformes VMware vSphere/vCenter ainsi que la plateforme Openstack, assurant le maintien en condition opérationnelle de l’infrastructure. Le poste implique des échanges réguliers avec les équipes DevOps et les développeurs pour suivre les évolutions et traiter les incidents. Une bonne maîtrise du scripting Shell/Bash est indispensable, ainsi que des connaissances sur Puppet et Cobbler. La connaissance de VMware, Openstack, Python ou Perl constitue un atout, tout comme l’expérience avec CFT ou GCOS. Enfin, le candidat doit posséder de solides compétences en communication, à l’écrit comme à l’oral, et être capable de transmettre ses connaissances de manière pédagogique.

Je suis à la recherche d’un(e) Consultant(e) Cybersécurité Audit et Suivi des plans de remédiations pour l’un de mes clients grands comptes. ✅ Statut : Freelance / Portage salarial ✅ Démarrage : ASAP ✅ Localisation : ILE DE FRANCE ✅ Durée : Longue durée Compétences clés : ✅Bon socle technique général ✅Top10 OWASP ✅Co-construction des plans de remédiation ✅Audit : Pentest, Organisationnel, Architecture, Physique etc.. ✅Préparation des livrables et des indicateurs, et animation des Comité de suivi de remédiations

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique visant à améliorer l’expérience client, notre client souhaite mettre en place un chatbot SAV basé sur des technologies d’IA générative . Ce chatbot sera intégré aux canaux digitaux (site web, application mobile) et devra fournir des réponses précises, contextualisées et instantanées aux demandes fréquentes (statut de commande, assistance, retour produit, garantie, etc.). Objectif : autonomie client, réactivité et fiabilité , tout en réduisant la charge des équipes support. Vos missions : Audit et conseil sur la mise en œuvre d’un agent IA génératif. Développement et intégration via des frameworks tels que LangChain , LangGraph , et gestion de base vectorielle. Accompagnement technique pour la mise en production d’un projet agentique. Mise en place d’agents de tests (type Ragas ) et modélisation (type MCP ). Livrables : Audit, recommandations, développement Data Science.

Contexte Dans le cadre d’un programme d’industrialisation de l’exploitation Linux, une plateforme Ansible (Ansible Tower / Ansible Automation Platform) a été déployée sur une partie du parc afin d’automatiser les installations serveurs. L’augmentation des besoins en patching sécurité , mises à jour , télédistribution , ainsi que des exigences de délais renforcées sur un parc Linux en forte croissance (Cloud et Legacy), nécessite désormais d’étendre l’usage de cette plateforme à l’ensemble du parc. L’objectif est de mettre en place un framework d’exploitation industrialisé , basé sur Ansible / Ansible Tower / AAP , intégrant des concepts DevOps , afin d’automatiser et standardiser les gestes d’exploitation répétables et d’optimiser la gestion des plateformes Linux. Missions Assurer l’ évolution , l’ administration et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Ansible (Tower / AAP2). Contribuer à la mise en œuvre d’un framework d’exploitation industriel intégrant les pratiques DevOps (gestion des sources, tests, suivi des anomalies, CI/CD). Concevoir et développer des playbooks / rôles Ansible pour automatiser les gestes d’exploitation (installation, patching, sécurité, télédistribution). Réaliser le packaging des automatisations et structurer le cycle de vie des composants (développement, tests, validation, déploiement). Industrialiser les tests unitaires , exécuter des tests de non-régression et des tests fonctionnels afin de garantir la qualité des livrables. Mettre à jour et maintenir la documentation technique (procédures, packaging, runbooks). Intervenir en su pport et expertise sur les incidents de la plateforme et accompagner les équipes utilisatrices dans les bonnes pratiques Ansible.

La mission couvre les domaines suivants : Architecture & Design * Conception de l'architecture cible Apigee Hybrid (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). * Intégration avec l'écosystème GCP (IAM, Cloud Armor, Cloud Logging, Cloud Monitoring, Artifact Registry…). * Définition des patterns d'exposition, de sécurité et de gouvernance API. * Mise en place des Shared Flows, Policies et standards transverses. Implémentation & Industrialisation * Déploiement d'Apigee Hybrid sur OpenShift (ou Kubernetes équivalent). * Automatisation des pipelines CI/CD avec Tekton et ArgoCD. * Provisioning et configuration via Terraform. * Automatisation des opérations via Ansible. * Intégration avec HashiCorp Vault pour la gestion des secrets. Sécurité & Gouvernance * Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, MTLS, quotas, rate limiting…). * Mise en place d'un cadre de gouvernance API (naming, versioning, lifecycle management). * Accompagnement sur la conformité et les bonnes pratiques DevSecOps. Support aux équipes & transfert de compétences * Coaching des équipes de développement et d'exploitation. * Rédaction de guides, standards, modèles de proxies et shared flows. * Participation aux comités d'architecture et d'urbanisation. 🛠️ Compétences techniques attendues Savoir maîtriser les technologies suivantes : API Management & Apigee * Expertise confirmée sur Google Apigee Hybrid (obligatoire). * Conception de proxies, policies, shared flows, API products. * Monitoring, troubleshooting, optimisation des performances. Cloud & Conteneurisation * Google Cloud Platform (IAM, networking, sécurité, logging). * OpenShift / Kubernetes (déploiement, scaling, observabilité). DevOps / GitOps * Pipelines CI/CD avec Tekton, ArgoCD. * Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. * Gestion des secrets : Vault. Sécurité & Observabilité * Protocoles API (REST, gRPC), OAuth2, JWT, MTLS. * Logging, tracing, monitoring (Stackdriver, Prometheus, Grafana…). Durée & modalités * Charge : Temps plein. * Lieu : Le Mans * Démarrage souhaité : ASAP.

Principales : - Concevoir, développer et intégrer des solutions de sécurité open source abordant des problématiques telles que l'authentification, le chiffrement et la protection DDoS. - Construire et déployer des briques sécurité en interaction directe avec les équipes Systèmes et Développement. - Participer aux audits de sécurité et à la revue de code pour assurer les meilleures pratiques. Annexes : - Réaliser des revues de design focalisées sur la sécurité. - Collaborer pour détecter et corriger les vulnérabilités. - Maintenir une documentation sécurité conforme aux normes (CNIL, CAC, ANSSI). - Sensibiliser et animer les équipes tech autour des enjeux de sécurité dès la conception.

Profil professionnel : Métiers : Pilotage de projet ou de programme, Scrum Master Spécialités technologiques : e-Commerce, Transformation digitale, QA, Agilité Type de prestation : Assistance Technique (facturation selon taux journalier) Compétences techniques et méthodologiques : Technologies et outils : NodeJS, Kubernetes, REST, VueJS, OAuth2, Docker, Cadence, SAP, Confluence, JIRA Méthodes / Normes : Scrum, Agile, Kanban Soft skills : Leadership Secteur d’activité : Transport de courrier Description et livrables de la prestation : La mission s’inscrit dans des projets menés par la Direction technique e-Commerce, orientée études, pilotage et développements pour les services client. Le Scrum Master supporte plusieurs équipes dans un environnement SAFe Agile, en veillant à la conformité des roadmaps métier & techniques, à la fluidité des interactions et à l’application du cadre Agile. Environnement technique du produit : SAP Commerce Cloud (backend), NodeJS / VueJS (frontend), avec API Rest, SSL, Docker, Kubernetes, OpenShift, OAuth2. Objectifs : Assurer le rôle de Scrum Master pour une ou plusieurs équipes produit Accompagner la montée en maturité agile Gérer la fluidité des rituels, backlog et performance (burndown, capacité) Coordonner transversalement avec les équipes techniques, fonctionnelles et de pilotage Sécuriser la roadmap métier & technique pour optimiser l’expérience client digitale Enjeux : Fiabiliser la qualité et la cadence des livraisons Accélérer la transformation digitale et l’amélioration du selfcare / e-commerce Maintenir un pilotage rigoureux dans un environnement à forte visibilité interne Activités principales : Animation des cérémonies Agile : Daily, Sprint Planning, Refinement, Rétrospectives, Reviews Identification et levée des obstacles internes ou externes à l’équipe Accompagnement des Product Owners et gestion du backlog Suivi des indicateurs projet : burndown, vélocité, risques, dépendances Coordination transverse avec architecture, TMA, sécurité, QA, etc. Suivi des CRA (Compte-Rendus d’Activité) Promotion de l’amélioration continue Encadrement des activités Build & Run : déploiements, gestion incidents mineurs, stabilisation Livrables : Assistance Technique, sans livrables contractuels obligatoires.

Relocalisation au Luxembourg ou à la frontière entre la France et le Luxembourg requise, car il s’agit d’un rôle hybride et non en télétravail complet. Notre client renforce une équipe DevOps responsable des environnements Windows, Unix et Azure. Le poste implique la gestion des opérations, l’automatisation et la sécurité pour des applications critiques. Responsabilités : Administrer et améliorer Apache Kafka : RBAC, architecture, gouvernance des topics/ACL, intégration des applications et accompagnement des membres de l’équipe. Gérer Tomcat/Apache et optimiser les configurations. Assurer la gestion complète des certificats SSL (CSR, chaînes de certificats, renouvellements). Automatiser les processus avec Ansible et appliquer les bonnes pratiques Git. Mettre en œuvre les processus ITIL (Incident, Changement, Problème), maintenir la documentation et garantir une communication claire. Fournir un support de niveau 2/3 et participer aux astreintes. Qualifications et compétences : Apache Kafka : RBAC, architecture, intégration, mentoring. Tomcat / Apache : Configuration et optimisation. Gestion SSL : Certificats, CSR, renouvellements. Ansible : Automatisation et CI/CD. Git : Maîtrise des bases du contrôle de version. ITIL : Processus Incident, Changement, Problème. Atouts supplémentaires : IBM WebSphere (WAS), Red Hat JBoss EAP, IIS, VTOM, Nexus, IFS, expérience avec Red Hat sur Power Systems.

Le développeur aura pour missions : Création d’applications cloud native sur des systèmes distribués pour les outils dédié à l’IA générative. Construction d’outils pour aider à automatiser plusieurs processus métier Participation au support et à l’onboarding des business case sur la plateforme Création de services d’intégration de Données Prise en charge et évolution des outils internes basés sur des systèmes distribués cloud natifs Intégrations de solutions IA aux outils existants

Vous rejoindrez la Business Unit Cloud Platform Engineering d'un leader mondial du retail. Cette entité de 170 personnes a pour mission de rationaliser le catalogue technique du groupe et de fournir des services "clés en main" aux équipes IT. Au sein de l'équipe Core Network , votre rôle sera de combiner l’expertise réseau avec les pratiques DevOps pour délivrer des services fiables, sécurisés et scalables dans un environnement hybride et multi-cloud (AWS/GCP). Descriptif de la mission : En tant que référent(e) technique, vous aurez une double responsabilité : construire et faire construire . Vos missions seront : Pilotage technique : Définir la roadmap technique des composants réseau en collaboration avec le Product Owner. Design & Architecture : Être le point de contact principal sur les sujets complexes (Cloud Transit, Cloud Segmentation, Egress Filtering). Mentorat & Leadership : Accompagner la montée en compétence des Ops via le partage de connaissances et les revues de code (IaC). Modernisation : Promouvoir l'ingénierie moderne (CI/CD, Infrastructure-as-Code, observabilité et sécurité by design). Expertise opérationnelle : Superviser la qualité des livrables (Build & Run) et assurer la coordination des phases de delivery. Transformation : Animer les chantiers de transformation réseau, de la conception à la mise en œuvre.