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Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Devops au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte En tant que Ingénieur DevOps orientée dans un écosystème Kubernetes, au cœur du dispositif d'ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l'évolution et la sécurité et l'opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Vos missions Voici les principales responsabilités : 1. Développement et industrialisation de la plateforme - Concevoir et implémenter la chaîne CI/CD complète (build, test, déploiement automatisé) pour les composants de la plateforme - Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continus orientés GitOps - Intégrer OpenTelemetry au cœur de la plateforme : configuration des collectors, pipelines de traitement, exporters vers Elasticsearch - Déployer et opérer l'opérateur Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) et les workloads Elastic associés : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Fleet Server, Elastic Package Registry, Elastic OTEL - Configurer et optimiser les composants OpenTelemetry (OTel Collector, agents, SDK) pour garantir l'ingestion native des données d'observabilité - Automatiser les déploiements via des approches Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) - Développer des outils et scripts d'automatisation pour faciliter l'exploitation et la scalabilité de la plateforme - Participer à l'évolution architecturale de la plateforme en intégrant les retours d'expérience et les besoins métiers 2. Opérations et maintien en conditions opérationnelles - Assurer le déploiement, la configuration et la mise à jour des composants de la stack Elastic sur Kubernetes - Superviser et optimiser les performances de la plateforme (capacité, disponibilité, résilience) - Gérer les incidents de production (analyse, résolution, post-mortem) - Mettre en place et maintenir l'observabilité de la plateforme elle-même (métriques, logs, alerting) - Garantir la sécurité de la plateforme (gestion des accès, chiffrement, conformité) 3. Collaboration et amélioration continue - Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour améliorer l'expérience utilisateur de la plateforme - Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques - Participer aux rituels agiles de l'équipe (stand-up, sprint planning, rétrospectives) - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Cloud Native, Kubernetes et Elastic - Contribuer à la montée en compétence de l'équipe et au partage de connaissances -Diriger la livraison de plateforme d'Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d'Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d'Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l'échelle des clusters, en mettant l'accent sur la recherche rapide et l'analyse à l'échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez sur un projet de développement Fullstack. En tant que Développeur Java/ Angular (H/F), vous assurez les missions suivantes : - Le développement des tâches qui vous sont assignées en respectant les spécifications - Le Code Review avec les autres développeurs du projet - L'écriture de tests unitaires et fonctionnels durant vos développements - L'industrialisation de vos développements via notre PIC (Jenkins) - La participation au Daily Scrum Meeting, Sprint Revue, Rétro de Sprint et Planning Poker La stack technique : - Back End : Spring boot ou MVC et Hibernate - Front End : Angular 2+ - BDD : SQL (MySQL, PostgreSQL, SQLServer) et/ou NoSQL (MongoDB, Cassandra, Redis) - Outils : Git, Jenkins, Jira

Contexte Pour le compte de l'un de nos clients, nous recherchons un Expert technique / Tech Lead Kafka Senior pour structurer et consolider un socle technique exigeant. La mission s'inscrit dans un contexte d'industrialisation et de forte sécurisation des environnements de données. Vous intégrerez un écosystème technique complexe où vous piloterez la mise en place d'infrastructures robustes tout en encadrant une équipe de développement. Votre rôle sera central pour faire le pont entre les enjeux de développement, d'architecture, de cybersécurité et de maintien en conditions opérationnelles (RUN). Vos missions Structurer et industrialiser les composants techniques développés en Java. Mettre en place l'outillage complet et configurer la chaîne d'intégration continue. Définir et faire appliquer les règles de versionning et de compatibilité. Intégrer les exigences strictes de sécurité (TLS, proxy, filtrage IP, cloisonnement réseau) aux déploiements Kafka. Encadrer et accompagner techniquement une petite équipe de développeurs. Préparer la documentation d'exploitation et assurer une passation fluide aux équipes de RUN. Dialoguer techniquement et fonctionnellement avec les équipes architecture, cybersécurité et exploitation. Environnement technique Kafka (KRaft, Connect, MirrorMaker 2), Java 21, Maven, Protobuf, JUnit, Docker, Docker Compose, HAProxy L4, Prometheus, OpenSSL, Shell, (Kubernetes, OpenShift, Strimzi).

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire spécialisé en finance de marché, nous recherchons un Consultant Technique SUMMIT pour intervenir sur des projets d'évolution applicative et assurer le suivi de production. Vos principales missions : Rédiger les spécifications techniques générales en fonction des besoins métiers. Réaliser les développements, évolutions et paramétrages du progiciel Finastra SUMMIT. Participer à la mise en place d'agents d'intelligence artificielle. Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles des applications. Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Suivre, compléter et fiabiliser les procédures afin de sécuriser les traitements batchs et les arrêtés. Réaliser les investigations techniques nécessaires à la résolution des anomalies. Accompagner les équipes métiers et techniques dans le traitement de leurs demandes. Vous interviendrez sur des sujets associant développement, maintenance applicative, support de production et amélioration continue des processus.

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Développeur embarqué C/C++ (H/F) pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur Aérospatial. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Vous participerez au développement logiciel de systèmes embarqués soumis à de fortes contraintes de sûreté et de fiabilité. En lien avec les équipes électroniques et logicielles, vous contribuerez à concevoir des solutions performantes, robustes et adaptées aux exigences des environnements critiques. Concrètement, vous serez amené(e) à : -Analyser les spécifications et les exigences fonctionnelles pour identifier les besoins logiciels -Développer et maintenir des logiciels embarqués en C bas niveau et C++ -Concevoir des drivers et des couches logicielles proches du matériel (BSP, HAL, gestion des périphériques) -Programmer des microcontrôleurs et des processeurs embarqués en environnement Bare Metal -Participer aux choix d'architecture logicielle et à leur mise en œuvre -Intégrer et valider les développements en collaboration avec les équipes électroniques -Optimiser les performances, la mémoire et les temps d'exécution du logiciel -Documenter les développements et appliquer les processus qualité propres aux systèmes critiques Environnement technique : C bas niveau, C++, Bare Metal, Temps réel, microcontrôleurs ARM Cortex-M / Cortex-R, Git, débogage JTAG/SWD, oscilloscope, Jenkins ou GitLab CI, cycle en V, DO-178C, ECSS.

Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand

Senior Network Engineer - Cloud Souverain (H/F)Dans le cadre du développement et de l'exploitation d'une plateforme Cloud Souveraine opérée depuis la France, mon client recherche un Senior Network Engineer spécialisé sur les environnements EVPN/VXLAN, F5 et infrastructures réseau critiques. Cette mission s'inscrit dans un contexte à forte exigence de disponibilité, de sécurité et de performance, au sein d'une infrastructure Cloud de grande envergure. Vos missionsAssurer l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles du réseau Cloud. Administrer les infrastructures Cisco Nexus, EVPN/VXLAN, BGP, VRF et les solutions F5 Load Balancing/WAF. Diagnostiquer et résoudre les incidents réseaux complexes impactant les services de production. Participer aux opérations de changement, de maintenance et d'évolution des infrastructures. Garantir la qualité de service, la résilience et la sécurité des architectures réseau. Contribuer à la supervision, à l'analyse de performance et à la gestion de capacité. Automatiser les contrôles de configuration et les tâches récurrentes d'exploitation. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures et les runbooks. Participer aux analyses de causes racines (RCA) et aux démarches d'amélioration continue. Collaborer avec les équipes Cloud, Kubernetes, OpenStack, Stockage, Sécurité et Exploitation.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine – Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Au sein de l'équipe “Coordonnées Contrats Interrogations Règlementaires”, vous travaillez sur les parcours de gestion des coordonnées ainsi que la mise à niveau du socle contrat et coordonnées. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Contribuer à définir, concevoir et tester des fonctionnalités logicielles en utilisant le langage Java et ses Framework (Java 21 : Spring, Spring Boot 3), pour le développement backend du produit Gérer notre CICD qui comprend Gitlab, SonarQube, JFrog ArtifactoryXRay et Kubernetes en étroite collaboration avec nos DevOps, pour exploiter et adapter des pipelines d'intégration continue et de déploiement automatique Participer à l'amélioration des pratiques et échanger avec les pairs en mettant en œuvre la refactorisation en continue et des tests unitaires pour améliorer constamment la qualité de notre code Gérer un stack technique diversifiée : APIs REST et SOAP (Legacy), BFFs Spring boot, UAs agilisé, Batchs Open, BDDs DB2 Open et MySQL Préparer les mises en production afin de livrer nos évolutions à chaque Sprint Maintenir la documentation technique à jour Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements techniques de nos produits en production afin de garantir une qualité de service Respecter les engagement pris lors des Spring Planning et Trimestre planning Respecter les normes et règles de codage et de déploiement S'intégrer au fonctionnement de la squad.

Objectif global : améliorer la continuité de service des bases de données critiques d'une plateforme e-commerce et accompagner leur transformation vers des architectures modernes, sécurisées et scalables. Contrainte forte du projet : double compétence DBA Production + Étude est indispensable pour garantir à la fois la stabilité de la plateforme actuelle et réussir notre modernisation. -- Exploitation et Production : - Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce. - Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision, capacity planning). - Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. - Mettre en œuvre les plans de maintenance, d'optimisation et de montée de version. - Garantir les sauvegardes, restaurations et tests de reprise. DBA d'Étude : - Accompagner les équipes de développement dès les phases de conception. - Challenger les modèles de données et les choix techniques. - Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données. - Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les problématiques de performances. - Définir les bonnes pratiques de développement autour des accès aux données. Modernisation : - Participer activement à la transformation de la plateforme autour de plusieurs technologies. Contribuer aux projets de migration, de modernisation et de simplification des architectures. DevOps : - Industrialiser les déploiements de bases de données. - Développer les pratiques Infrastructure as Code. - Automatiser les opérations récurrentes. - Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD.Contribuer aux différents projets et à la mise en œuvre des différentes solutions / applications utilisant les BDDs

Contexte : Objectif global : Administrer Solution DDOS MISSIONS - Définir les politiques et stratégies de protection contre les attaques DDoS dans le cadre du déploiement et de l'exploitation des solutions Radware (DefensePro, Cloud DDoS Protection Service ...) au sein de l'infrastructure du client. - Analyser toute attaque ou alerte DDoS détectée par les solutions de protection afin de mettre en place des paramétrages adaptés et des contre-mesures efficaces, en coordination avec les équipes Sécurité Réseaux. - Administrer et optimiser les solutions de protection DDoS cloud (scrubbing centers, mitigation volumétrique, protection applicative) en lien avec les fournisseurs et partenaires. - Mettre en place des scripts d'automatisation et de mise à jour des configurations via des outils d'infrastructure as code (Terraform, Ansible). - Élaborer et maintenir des reportings de détection et de mitigation des attaques DDoS (tableaux de bord, indicateurs de performance via Splunk ou équivalent). - Définir un processus de gestion des incidents DDoS (cycle de vie d'une alerte : détection, qualification, escalade, mitigation, retour à la normale, post-mortem). - Établir et maintenir des documents d'architecture, schémas de flux et procédures d'exploitation liés à la protection DDoS.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist "H/F" à Lille, France. Contexte : Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Les missions attendues par le Data Scientist "H/F" : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

🚀 MISSION – INGÉNIEUR DEVOPS CONFIRMÉ Bonjour réseau 👋 Je recherche actuellement un Ingénieur DevOps confirmé pour une mission au sein d'un environnement Ingénierie Logicielle / CI-CD. 🔧 Environnement technique : Linux / Ubuntu Docker GitLab / GitLab-CI Ansible / AWX Kubernetes ArgoCD Nexus SonarQube Jira / Confluence Python / Bash Azure 🎯 Mission : Maintenance et évolution des socles DevOps Mise en place et évolution des pipelines CI/CD Automatisation avec Ansible/AWX Gestion des images Docker Déploiements et industrialisation Support expert N3 Accompagnement des équipes techniques Supervision, amélioration continue et résolution d'incidents 👤 Profil recherché : Expérience significative en DevOps / CI-CD Très bonne maîtrise de Linux, Docker, GitLab/GitLab-CI et Ansible/AWX Autonomie, rigueur et bon relationnel Expérience dans un environnement technique complexe 📍 Mission en France 📩 Intéressé(e) ou vous connaissez un profil correspondant ? Envoyez-moi votre CV, TJM et disponibilité à : 📧 #DevOps #IngénieurDevOps #CICD #GitLab #Docker #Ansible #Kubernetes #Azure #Automation #Freelance #MissionIT #RecrutementIT

À la Direction Technique du client, la Direction Plateformes de Services (PFS) a pour mission de produire et exploiter les services et de garantir la qualité de service offerte à nos clients. Le domaine TV et Divertissement est plus particulièrement en charge de la production et l'exploitation des services de la TV du client. Au sein du domaine TV et Divertissement, le département ATOME composé d'une vingtaine des personnes, est responsable de la production et le suivi des services TV sur les écrans alternatifs (pc/mac, clé, TV connectées, smartphone, tablette…). Mission: Vous intervenez comme Product Owner technique du composant technique BFF (Back end For Front end), qui sont un ensemble de micro-services mutualisés entre les différents fronts TV. Ce composant permet d'optimiser la fabrication des Fronts TV en apportant de la souplesse coté serveur orientée écran/page, et ainsi la rationalisation de nos fronts TV. Ce composant technique BFF est géré par une équipe agile qui fait partie d'un train Safe, le Train Découverte.

Data & AI Engineering Tech Lead / Agentic AI Architect, mission longue, basé·e à Lille (hybride). Le poste consiste à prendre en charge l'architecture et l'industrialisation des capacités d'agents intelligents au sein d'une équipe technique pluridisciplinaire. Les responsabilités incluent la définition des guidelines d'architecture pour l'intégration entre Databricks (orchestrateur central / Unity Catalog) et des environnements multi-cloud (AWS, GCP, BDC-SAP), la conception et le pilotage d'un POC Agent-to-Agent (A2A) avec spécifications techniques et protocoles d'interaction, l'analyse des impacts d'architecture sous contraintes réglementaires et cloud locales (ex. Chine), ainsi que l'alignement ontologique du domaine SMP en s'appuyant sur une Data Centrale. Le poste implique également la production d'une matrice d'évaluation technique et financière (ex. SAP Joule vs agents custom), l'orientation technique de développements cross-tech, et la livraison de livrables opérationnels : document de cadrage d'architecture, grille décisionnelle, cadrage POC A2A, matrice de gouvernance et projection budgétaire 2027. Le/la titulaire travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Ingénierie pour définir le routage d'intelligence, bâtir une infrastructure sécurisée permettant aux agents d'interagir avec les données d'entreprise et les systèmes historiques, et accompagner les équipes opérationnelles dans la validation des preuves de concept. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières