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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur IA agentique (MCP / agents / skills) — Tests & qualité en BFI

CAT-AMANIA
Publiée le
CrewAI
LangGraph
Large Language Model (LLM)

1 an
40k-50k €
450-550 €
Paris, Île-de-France
Nous montons une équipe en centre de services pour un grand groupe bancaire, au sein de sa banque de financement et d'investissement. Démarrage rapide. La mission porte sur les activités de marché : des applications de calcul de risques et de pricing qui tournent des millions de calculs chaque nuit, s'appuient sur une quinzaine de librairies de pricing, sur les données de marché et sur l'ensemble des trades. À chaque nouvelle version, les campagnes de tests de non-régression mobilisent toute cette chaîne : la préparation est automatisée, mais le suivi des runs, l'analyse des écarts et la décision de mise en production restent largement manuels. L'objectif : faire de l'IA agentique un outil de production pour la qualité logicielle. Un pilote doit prouver la valeur d'ici la fin de l'année, avant un déploiement à l'échelle de la DSI en 2027. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents et des systèmes multi-agents qui pilotent et analysent les campagnes de non-régression : détection d'anomalies pendant les runs, classification des écarts, rapprochement avec les tickets, score de risque de release. Créer une bibliothèque de skills d'agents avancées (instructions, scripts, outils et ressources packagés, versionnés et testés) qui capitalise la connaissance des experts et se transpose d'une application à l'autre. Développer des serveurs MCP qui donnent aux agents un accès maîtrisé aux outils de l'équipe : gestionnaire de tickets, résultats de campagnes, référentiels de tests, ordonnanceur. Garantir la fiabilité des agents : déterminisme, évaluation, versionnage des agents et des modèles, comparaison de runs. Contribuer à l'industrialisation des environnements de test : mocks et proxys des systèmes amont, génération et injection de jeux de données. Transmettre : travailler aux côtés de 7 à 10 ingénieurs de la banque sur leurs vrais projets, et poser avec eux les règles du jeu (outils autorisés, modèles, bonnes pratiques). Ce que la mission vous apporte : De l'IA agentique en production, sur un cas d'usage réel et mesuré, pas un POC de vitrine. Un terrain technique exigeant : calcul distribué, pricing, Monte Carlo, données de marché. Un rôle de référent : vous posez les standards qu'une DSI de banque d'investissement reprendra à son échelle. Une équipe Catamania dédiée au dispositif, avec des experts du test et de la BFI.
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CDI
Freelance

Offre d'emploiIngénieur(e) Production & RUN Data/IA - H/F

STORM GROUP
Publiée le

1 mois
45k-55k €
500-550 €
75002, Paris, Île-de-France
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Industrialise les plateformes Big Data mondiales et garantis la résilience des socles Data/IA de la banqueDans le cadre de l'accélération et de la modernisation des architectures informatiques d'un grand compte bancaire international, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & RUN Data/IA. Au sein d'une équipe Data/IA globale constituée de 25 experts répartis entre Paris et Singapour, ton rôle sera hautement technique et névralgique : tu prendras en charge le maintien en conditions opérationnelles (MCO), l'industrialisation, le support N2 et l'optimisation des plateformes Big Data distribuées et hautement résilientes, à la fois on-premise et sur le Cloud. Ton future environnementTu évolueras au cœur de la direction de la production informatique mondiale, au sein d'une squad internationale fonctionnant en méthodologie Agile. En relation permanente avec les équipes Build, les architectes Cloud et les entités clientes du groupe à travers le monde, tu évolueras dans un cadre hybride (3 jours par semaine chez notre client à Paris, avec possibilité d'astreintes HNO). C'est l'environnement idéal pour manipuler des technologies de streaming et de conteneurisation de pointe (Kafka, Kubernetes, Spark, ElasticSearch), intégrer des chaînes CI/CD avancées et piloter la performance FinOps d'un écosystème bancaire critique. Tes missions clésSupport N2, MCO & Intégration Client (Mode RUN & SUPPORT) : Accompagner les entités clientes internes dans l'intégration de leurs projets métiers sur les services Data et assurer leur acculturation continue aux technologies déployées. Assurer le support opérationnel de niveau N2 sur les environnements de développement et de production mondiaux. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes : exécution des health checks, planification et réalisation des campagnes de patching et d'upgrades techniques. Collaborer avec les équipes Build pour le déploiement des socles informatiques sur les environnements Cloud et conteneurisés (Kubernetes). Gestion des Incidents Majeurs, Crises & FinOps (Mode RESILIENCE & GOUVERNANCE) : Participer activement à la gestion des incidents majeurs et des crises informatiques, en assurant l'analyse post-crise pour corriger l'utilisation et le cycle de vie des modèles. Suivre et appliquer la gestion des changements (Change Management), piloter le Capacity Planning des infrastructures et assurer le reporting FinOps. Déployer et suivre les outils de monitoring, les chaînes de livraison CI/CD (GitLab, GitOps, ArgoCD) et veiller au respect strict des exigences de sécurité bancaire. Enrichir, optimiser et maintenir à jour la documentation technique et opérationnelle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou administration de systèmes distribués. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 6 ans en production informatique, ingénierie DevOps/SecOps ou administration de plateformes Data en environnement grand compte. Expertise Technique Data & Cloud Impérative : Solides compétences sur les technologies de streaming et de cache : Kafka, NiFi, Redis, MongoDB. Maîtrise des moteurs de recherche et de traitement : ElasticSearch, OpenSearch, Apache Spark (on-premise et cloud). Pratique du stockage objet S3 et très bonnes connaissances de Linux et Kubernetes. Maîtrise approfondie des processus CI/CD et des outils GitLab, GitOps, ArgoCD. Solides compétences en développement pour automatiser et scripter : Python, Scala, Java. Contraintes Opérationnelles & Langues : Anglais courant indispensable (pratique quotidienne écrite et orale avec les équipes de Singapour et l'international). Disponibilité pour assurer des astreintes (HNO) en fonction des impératifs de production. Tes atoutsRéactivité et Sang-Froid en Gestion de Crise : Capacité à conserver toute sa rigueur opérationnelle lors d'incidents majeurs sur des environnements critiques. Excellent Relationnel et Esprit de Service : Aisance naturelle pour accompagner les utilisateurs, dialoguer avec les équipes Build et vulgariser les contraintes de production. Rigueur et Sens des Coûts (FinOps) : Souci permanent de l'optimisation des ressources, du suivi de capacité et de la tenue des plannings de mise en production. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement aux certifications Cloud / Kubernetes / Kafka. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur le site client (Paris) et 2 jours de télétravail. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continuous. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'incident N2 sur cluster Kubernetes/Kafka, questionnement CI/CD ArgoCD/GitLab, optimisation de pipelines Spark et gestion d'une crise de production en anglais). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant·e Développeur·euse Python API Senior – Finance & Simulation d’Investissement

ANAFI CONSULTING
Publiée le
FastAPI
Flask
Python

2 ans
40k-65k €
400-550 €
Île-de-France, France
Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Data, du Cloud, de l'Architecture et du Développement Applicatif, avec une forte exigence de qualité logicielle et de compréhension métier. Votre rôle Dans le cadre de la transformation digitale d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Développeur·euse Python API Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'outils de simulation et de backtesting de modèles d'investissement. Vous participerez au développement d'APIs stratégiques permettant aux équipes métiers de piloter leurs modèles financiers, visualiser leurs KPI et optimiser leurs stratégies d'investissement. Vos missions principales Développement & APIs Développer des moteurs Python de simulation, backtesting et allocation d'investissement. Concevoir, développer et maintenir des API REST robustes et performantes. Participer à l'évolution des modèles, contrats et algorithmes financiers. Data & Reporting Alimenter des bases MongoDB avec des données statiques et dynamiques. Participer à la construction de dashboards métier et outils de restitution. Contribuer à la structuration et à la virtualisation des données (reporting / OLAP). Architecture & Qualité Participer à la validation et à l'évolution de l'architecture applicative. Contribuer à la structuration d'un référentiel de données générique (clients, comptes, distributeurs). Mettre en place le monitoring, logging et suivi de production. Garantir la robustesse, maintenabilité et scalabilité des interfaces développées. Environnement technique Python 3.x FastAPI / Flask / Django REST MongoDB Power BI Git / Docker Scrum / Agile Reporting / OLAP / Architecture distribuée
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Freelance

Mission freelance[FBO] Développeur Senior Data / Tech Lead GCP - BigQuery - Lille - 2034

ISUPPLIER
Publiée le

10 mois
300-400 €
Lille, Hauts-de-France
Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.
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Freelance

Mission freelanceData Scientist (H/F) – Mission freelance à Lille

Insitoo Freelances
Publiée le
IA Générative
Large Language Model (LLM)
Machine Learning

12 mois
400-480 €
Lille, Hauts-de-France
Nous recherchons un Data Scientist - Freelance (H/F) pour rejoindre une entreprise du secteur retail, active à l'international. Vous intégrerez une équipe dédiée à la Data, à l'IA et à la gouvernance, qui accompagne les équipes métiers dans l'adoption de solutions Data et IA à fort retour sur investissement. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de l'exploration des besoins jusqu'à la mise en production. Vos responsabilités : Comprendre les besoins métier : collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA, et participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. Explorer et préparer les données : analyser les données, sélectionner les datasets pertinents et créer les variables utiles aux modèles. Concevoir et entraîner des modèles IA : développer des algorithmes de Machine Learning et d'IA Générative (LLMs, RAG, fine-tuning), évaluer leur robustesse et les améliorer en continu. Industrialiser et déployer les solutions : développer des APIs, intégrer les modèles aux systèmes existants et appliquer les bonnes pratiques MLOps. Superviser les modèles en production : garantir performance, scalabilité et sécurité, détecter les dérives et planifier les réentraînements ou ajustements. Garantir la valeur ajoutée : collaborer avec les Product Owners, Data Engineers et AI Engineers, partager les bonnes pratiques et garantir un impact mesurable des solutions pour l'entreprise.
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CDI

Offre d'emploiAnalyste support et coordination des incidents – Junior (H/F)

HN SERVICES
Publiée le
Incident Management
Informatique
Production

32k-35k €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Le contexte Au sein d'une équipe dédiée à la supervision des systèmes d'information et à la communication en situation d'incident, vous contribuez à la prise en charge des alertes et demandes des utilisateurs, ainsi qu'au suivi des incidents majeurs pour un grand acteur du secteur bancaire. Vos missions Réceptionner les demandes et alertes, identifier et qualifier les incidents. Traiter les incidents de niveau 1 ou les transmettre aux équipes compétentes. Suivre leur résolution jusqu'à clôture, en coordination avec les équipes de niveaux 2 et 3. Suivre la qualité de service des centres d'appels et le respect des engagements de service. Déclencher et coordonner les cellules de crise selon les procédures établies. Informer les interlocuteurs concernés de l'évolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion des incidents et de communication. Participer au suivi de la qualité de service et à la satisfaction des utilisateurs. Votre profil Vous êtes rigoureux(se), organisé(e), réactif(ve) et capable de garder votre sang-froid dans les situations urgentes. Votre sens du service, votre esprit d'équipe et votre capacité à coordonner plusieurs interlocuteurs seront essentiels. Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de rédaction, savez prendre des notes rapidement et produire des synthèses claires.
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Freelance

Mission freelanceDevops

SKILL EXPERT
Publiée le
AWS Cloud
AWS Cloudwatch
AWS Glue

3 mois
500-540 €
Essonne, France
DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD
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