Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.
Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité
IT Business Analyst Senior - Assurance Vie (H/F)📍 La Défense / Clichy (2 jours TT/semaine) 📅 Démarrage ASAP 📄 Mission 12 mois+ Nous recherchons un Business Analyst Senior pour intervenir sur un programme de transformation réglementaire dans le domaine de l'Assurance Vie. Le projet porte notamment sur l'optimisation des processus métiers, l'amélioration des parcours clients et la mise en œuvre d'une solution OCR : Optical Character Recognition, ou en français Reconnaissance Optique de Caractères. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer des ateliers avec les équipes métier et IT. Rédiger spécifications fonctionnelles, User Stories et critères d'acceptation. Optimiser les processus opérationnels. Accompagner les phases de développement, tests et déploiement. Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum comme Business Analyst. Expérience Banque, Services Financiers ou Assurance Vie. Bonne connaissance des actes et processus Assurance Vie. Expérience en optimisation de processus, automatisation et intégration de systèmes. Maîtrise de Jira, Confluence et des méthodes Agile appréciée. Anglais courant obligatoire. 📩 Merci d'envoyer votre CV en anglais ainsi que votre disponibilité et votre TJM
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d'intégration et d'exploitation de données, contribuant à rendre l'information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d'intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l'organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)
Tu rejoins une équipe pluridisciplinaire, en tant que ML Engineer, tu interviens sur l'ensemble du cycle de vie des features ML — de l'idée à la mise en production — en collaboration étroite avec les équipes back-end, front-end et produit. Parmi les sujets sur lesquels tu pourras contribuer : personnalisation des résultats de recherche / recommandations (nouveaux signaux, nouvelles architectures de modèles, A/B tests), refonte du système d'auto-complétion, amélioration des pipelines ML (automatisation, monitoring, observabilité), ou encore exploration proactive de nouvelles approches ML pour résoudre des problèmes utilisateurs concrets. Le poste est volontairement équilibré entre modélisation et industrialisation , dans un stack moderne : Python, PyTorch, TensorFlow, MLflow, Kubeflow, Airflow, KServe, AWS, FastAPI, Kubernetes
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet de transformation ITSM, nous recherchons un(e) Business Relationship Manager (BRM) afin de renforcer les équipes et d'assurer la bonne gestion de la relation entre les parties prenantes métiers et les équipes IT. Le consultant sera l'interlocuteur privilégié des parties prenantes sur son périmètre et contribuera à assurer la compréhension, la structuration et l'orientation des besoins auprès des équipes IT. Il interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des demandes, depuis l'identification du besoin jusqu'à sa prise en compte dans les processus de gouvernance et de delivery. Missions principales : Gestion de la relation avec les parties prenantes : * Développer et maintenir une relation de confiance avec les différents interlocuteurs du périmètre. * Recueillir, analyser et consolider les besoins, irritants et attentes. * Accompagner les parties prenantes dans la formalisation de leurs demandes. * Assurer l'alignement des différents interlocuteurs autour des besoins identifiés. * Faciliter la communication entre les équipes métiers et IT.
Nous recherchons un Architecte technique Infrastructure expert en bases de données ORACLE et SQL SERVER Le périmètre : - L'architecture DBA - Le N3 de la plateforme DBaaS MS SQL du Cloud Privé - Les migrations vers l'AD unique des offres de services DBA - L'optimisation et la gestion du licensing SQL Server - Migration de Bases de données Il applique les politiques de sécurité associées et gère les services associés. La mission principale est d'apporter une expertise autour des technologies DBA (MS SQL et Oracle) Il faudra définir l'architecture cible de l'offre de services et des architectures de bases de données Définir et apporter son support à la migration vers le nouvel AD Groupe. Assurer le support N3 de cette offre de service Participer au passage du support N1/N2 d'une équipe dédiée à l'international
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de modernisation du système d'information, notre client recherche un Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin de structurer, concevoir et industrialiser les usages d'intelligence artificielle générative et les architectures agentiques à l'échelle de l'entreprise. Le consultant interviendra au sein d'équipes pluridisciplinaires pour définir les standards techniques, accompagner les choix d'architecture et contribuer à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et évolutives. MissionsArchitecture & stratégie IADéfinir les architectures de référence pour les solutions d'IA générative et les systèmes agentiques. Concevoir les modèles d'intégration entre les plateformes IA et le système d'information de l'entreprise. Élaborer les trajectoires d'industrialisation des solutions IA, du POC à la production. Identifier et évaluer les technologies, frameworks et composants les plus adaptés aux besoins métiers. Conception de solutions agentiquesConcevoir et accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes. Définir des mécanismes d'orchestration mono-agent et multi-agents. Participer à la conception des architectures RAG, gestion du contexte, mémoire conversationnelle et supervision des agents. Contribuer à l'adoption des standards émergents du marché (MCP, A2A, etc.). Gouvernance, qualité & sécuritéDéfinir les standards de développement, de tests, d'observabilité et de gouvernance des solutions IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring, traçabilité, contrôle qualité et supervision des usages IA. Garantir l'intégration des exigences de sécurité, de conformité et d'exploitation. Leadership techniqueChallenger les choix techniques et architecturaux des équipes projets et partenaires. Accompagner les équipes de développement dans leurs décisions techniques. Définir les bonnes pratiques, frameworks et composants réutilisables. Porter la vision cible et favoriser son adoption auprès des différentes parties prenantes. Compétences requisesIA Générative & Architectures AgentiquesArchitectures LLM et IA générative. Agents IA mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG (Retrieval Augmented Generation). Gestion du contexte et mémoire conversationnelle. Gouvernance & InteropérabilitéProtocoles MCP, A2A et standards émergents. Évaluation et monitoring des systèmes IA. Traçabilité, observabilité et contrôle des agents IA. Développement & IntégrationExpertise Python indispensable. TypeScript apprécié. APIs, microservices et architectures orientées services. Intégration de SI complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture & CloudArchitecture applicative et urbanisation du SI. Environnements Azure, AWS ou GCP. Kubernetes, OpenShift ou plateformes équivalentes. Sécurité des plateformes IA. Observabilité et exploitation. Leadership TechniqueAnimation et coordination d'équipes techniques. Coaching et accompagnement de développeurs. Définition de standards et de bonnes pratiques. Capacité à construire et diffuser une vision d'architecture cible. Livrables attendusArchitectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, composants et patterns réutilisables. Standards de développement, de tests et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le système d'information. Dossiers de décision d'architecture (ADR). Guides techniques et recommandations d'architecture. Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Cas d'usage industrialisables et trajectoires de passage à l'échelle. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes. Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes. Expérience significative sur des projets d'IA générative ou de systèmes agentiques en environnement industriel. Solide expérience dans l'accompagnement d'équipes de développement et de programmes de transformation technologique. Capacité à évoluer dans des contextes alliant innovation, industrialisation et fortes exigences de sécurité. Qualités attenduesLeadership technique reconnu. Vision stratégique des plateformes IA. Forte capacité d'analyse et de prise de décision. Excellentes qualités de communication et de vulgarisation. Culture de la qualité logicielle, de l'exploitation et de la sécurité. Capacité à fédérer des acteurs métiers, techniques et organisationnels autour d'une vision commune. Compétences / Qualités indispensables : LLM, IA Générative, MCP, A2A Compétences / Qualités qui seraient un + : Cloud, K8S, Openshift Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 3 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (69) - Villeurbanne - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous aimez améliorer la façon dont les projets sont menés plutôt que d'en piloter un seul ? Vous appréciez accompagner les équipes, diffuser les bonnes pratiques et faire évoluer les méthodes de travail ? Si vous avez déjà piloté des projets IT dans un grand environnement bancaire ou assurantiel, ce poste devrait vous intéresser. Nous recherchons un.e Chef de projet Méthodologie & Processus Projets pour accompagner l'un de nos clients du secteur bancaire dans l'amélioration continue de son référentiel méthodologique et de ses pratiques de delivery. Pourquoi ce poste existe ? Notre client fait évoluer en permanence ses méthodes de gestion de projet afin de répondre aux nouveaux enjeux réglementaires, organisationnels et technologiques. Votre rôle sera d'aider les équipes projets à appliquer ces méthodes au quotidien, tout en contribuant à leur amélioration continue. Concrètement, vous serez au croisement de la gouvernance projet, de l'agilité et de l'accompagnement au changement. Ce que vous ferez au quotidien : Vous rejoindrez une équipe en charge de faire vivre la méthodologie projet de la DSI. À ce titre, vous serez amené.e à : - Faire évoluer le référentiel méthodologique en intégrant les nouveaux besoins (réglementaires, processus projets, exigences de gouvernance...). - Évaluer la maturité des équipes sur leurs pratiques projets et identifier les axes d'amélioration. - Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de delivery. - Conseiller les chefs de projet et responsables de projets sur l'utilisation de la méthode et des outils associés. - Animer des formations et des ateliers afin de faciliter l'appropriation de la méthodologie. - Participer à la montée en compétences des nouveaux responsables projets. - Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projet au sein de la DSI.
Contexte de la mission L'équipe Data du client est au cœur de nos stratégies d'investissement, exploitant un large éventail de sources de données pour générer des prédicteurs diversifiés qui génèrent de solides rendements pour nos clients. En tant que contributeur de l'équipe Data Platform, votre mission consistera à contribuer et à optimiser notre plateforme de données cloud, en garantissant une intégration transparente des données. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission d'Ingénieur Senior Cloud Data Platform, vous aurez les tâches suivantes : Concevoir et développer des modèles d'infrastructure as code (IaC) avancés et réutilisables afin de provisionner et de gérer efficacement les ressources cloud, en suivant les meilleures pratiques et des directives architecturales solides. Concevoir des blueprints d'application complets permettant des workflows d'ingénierie de données robustes et scalables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers dans l'ensemble utilisant notre plateforme, avec l'aide de l'équipe Data Support. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANACONDA Expert AWS S3 Expert AWS Lambda Expert AWS Athena Expert CDK Expert SONARQUBE Confirmé Collaboration interne Expert AWS Fargate Confirmé Apache Iceberg Expert PYSPARK Confirmé Ruff Confirmé AWS EMR Confirmé Parquet Expert AWS Glue Expert Programmation Python Confirmé AWS Cloudwatch Expert JENKINS Confirmé AWS Lake Formation Expert Apache Airflow Expert AWS Cloud Formation Expert
Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation d'un WMS, la mission consiste à prendre en charge les activités de tests et de validation liées à la migration d'une solution INFOLOG V5.65 vers un environnement WMS AS400/DB2 en mode SaaS. Le consultant intervient sur la construction et la maintenance des référentiels de tests, l'analyse des spécifications fonctionnelles et techniques, la validation des flux et interfaces avec les applications partenaires, ainsi que la préparation et l'exécution des campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette. Il assure également le suivi et l'analyse des anomalies, la production des reportings qualité, la coordination avec les équipes métiers, projets et techniques, ainsi que l'accompagnement des phases pilotes et des mises en production.
DBA MongoDB Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Infrastructure, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un DBA MongoDB afin d'assurer l'administration, l'exploitation et l'évolution de ses bases de données NoSQL. Le consultant interviendra sur des environnements de production critiques avec des enjeux forts de disponibilité, de performance, de sécurité et d'automatisation. Il contribuera au maintien en conditions opérationnelles des plateformes MongoDB ainsi qu'à l'accompagnement des équipes techniques sur les bonnes pratiques d'administration. Missions : Administrer et maintenir les bases de données MongoDB en environnement de production. Assurer le suivi des performances, la supervision et l'optimisation des bases (requêtes, indexation, réplication). Gérer les opérations courantes : installation, configuration, montée de version, sauvegarde et restauration. Garantir la disponibilité et la fiabilité des environnements MongoDB. Participer à la résolution des incidents de niveau 2/3 et aux analyses techniques. Mettre en œuvre et maintenir les processus d'automatisation des tâches d'administration. Participer à l'amélioration continue des plateformes et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes infrastructure et applicatives sur les sujets liés aux bases NoSQL.
Votre mission : devenir la personne référente DevOps d'une plateforme SaaS B2B en production, reprendre progressivement la main sur l'infrastructure et faire évoluer l'existant avec une forte autonomie de mise en œuvre. Ce recrutement intervient dans le cadre du départ du DevOps actuel vers d'autres fonctions. Le CPTO, encore impliqué sur les sujets d'infrastructure, souhaite progressivement se recentrer sur le produit. Vous travaillez avec lui pour cadrer les priorités, puis vous portez leur exécution technique au quotidien. Intégré·e aux équipes produit et développement, vous intervenez sur une plateforme composée d'environ six microservices, utilisée par des clients grands comptes. Vous collaborez directement avec trois feature teams représentant une douzaine de développeurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reprendre la responsabilité opérationnelle de l'infrastructure AWS, entièrement administrée avec Terraform, sans ClickOps. Maintenir et faire évoluer l'environnement Kubernetes, Docker et Helm, tout en évaluant avec pragmatisme si Kubernetes reste la solution la plus adaptée à la taille de la plateforme. Simplifier et rationaliser les pipelines CI/CD construits autour de GitLab self-hosted et Helm. Identifier, chiffrer et mettre en œuvre des leviers d'optimisation des coûts cloud. Faire progresser l'observabilité, la documentation et les runbooks afin de renforcer la fiabilité et l'autonomie des équipes. Contribuer aux sujets de sécurité opérationnelle : gestion des secrets, RBAC, moindre privilège et réponses techniques aux audits clients. Les chantiers des 12 à 18 prochains mois sont concrets et ouverts : rationalisation de la CI/CD, optimisation des coûts AWS, réflexion sur une architecture plus simple que Kubernetes, renforcement de l'observabilité et éventuelle mise en place d'une approche GitOps avec Argo CD ou une solution équivalente. Vous recevez les besoins par trois canaux : le CPTO pour les sujets d'infrastructure, de stratégie et de sécurité ; les leads lors des temps d'amélioration continue ; et les développeurs au quotidien. Les sujets sont cadrés collectivement, mais leur mise en œuvre vous appartient. Vous êtes intégré·e au produit, pas positionné·e dans un silo infrastructure. Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab self-hosted, Helm, Kuma, PHP/Symfony, React et TypeScript. La plateforme connaît un rythme régulier d'une mise en production par sprint et de plusieurs dizaines de correctifs. Le SLA contractuel est de 98 % minimum, sans pics saisonniers et sans astreintes. Conditions proposées : rémunération fixe entre 60 000 € et 75 000 € selon expérience, complétée par environ 5 000 € de participation. Vous bénéficiez également de tickets restaurant, d'une mutuelle Alan et d'un MacBook avec configuration au choix. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec deux jours de présence sur site et trois jours de télétravail par semaine. Le processus de recrutement comprend un échange RH, un entretien avec le CPTO, puis une rencontre avec les leads.
En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 3ohfkwvksa
Bonjour, Nous sommes à la recherche d'un(e) Coach Agile pour accompagner notre client dans le déploiement de l'agilité à l'échelle (SAFe) en soutenant les équipes, les RTE et les leaders dans la transformation des organisations. Principales activités : Concevoir et déployer des trains SAFe. Animer les rituels à l'échelle (PI Planning, synchronisations...). Accompagner les RTE, Scrum Masters, Product Owners et équipes. Faciliter la collaboration entre équipes et domaines. Diffuser les bonnes pratiques et promouvoir l'amélioration continue.
Dans le cadre de la maintenance, de l'évolution ou du support des environnements applicatifs de l'entreprise, notre client recherche un prestataire ayant une expertise sur WebSphere Application Server (WAS ND). La prestation vise à assurer l'exploitation, l'optimisation et la résolution d'incidents sur les plateformes WebSphere (version ND). Le candidat remplacera un autre prestataire dont la fin de mission est prévue pour fin septembre. Le client aimerait que le candidat retenu puisse démarrer sa mission aux alentours du 21 septembre pour travailler en binôme sur une semaine avec le prestataire sortant pour la passation des sujets.
