Mission freelance Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA H/F

Description de la mission :

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation et de modernisation du système d’information, notre client recherche un Architecte IA Agentique & Tech Lead Plateforme IA afin de structurer, concevoir et industrialiser les usages d’intelligence artificielle générative et les architectures agentiques à l’échelle de l’entreprise.

Le consultant interviendra au sein d’équipes pluridisciplinaires pour définir les standards techniques, accompagner les choix d’architecture et contribuer à la mise en production de solutions IA robustes, sécurisées et évolutives.

• Définir les architectures de référence pour les solutions d’IA générative et les systèmes agentiques.

• Concevoir les modèles d’intégration entre les plateformes IA et le système d’information de l’entreprise.

• Élaborer les trajectoires d’industrialisation des solutions IA, du POC à la production.

• Identifier et évaluer les technologies, frameworks et composants les plus adaptés aux besoins métiers.

• Concevoir et accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes.

• Définir des mécanismes d’orchestration mono-agent et multi-agents.

• Participer à la conception des architectures RAG, gestion du contexte, mémoire conversationnelle et supervision des agents.

• Contribuer à l’adoption des standards émergents du marché (MCP, A2A, etc.).

• Définir les standards de développement, de tests, d’observabilité et de gouvernance des solutions IA.

• Mettre en place les mécanismes de monitoring, traçabilité, contrôle qualité et supervision des usages IA.

• Garantir l’intégration des exigences de sécurité, de conformité et d’exploitation.

• Challenger les choix techniques et architecturaux des équipes projets et partenaires.

• Accompagner les équipes de développement dans leurs décisions techniques.

• Définir les bonnes pratiques, frameworks et composants réutilisables.

• Porter la vision cible et favoriser son adoption auprès des différentes parties prenantes.

• Architectures LLM et IA générative.

• Agents IA mono-agent et multi-agents.

• Orchestration de workflows agentiques.

• RAG (Retrieval Augmented Generation).

• Gestion du contexte et mémoire conversationnelle.

• Protocoles MCP, A2A et standards émergents.

• Évaluation et monitoring des systèmes IA.

• Traçabilité, observabilité et contrôle des agents IA.

• Expertise Python indispensable.

• TypeScript apprécié.

• APIs, microservices et architectures orientées services.

• Intégration de SI complexes.

• CI/CD et pratiques DevOps.

• Architecture applicative et urbanisation du SI.

• Environnements Azure, AWS ou GCP.

• Kubernetes, OpenShift ou plateformes équivalentes.

• Sécurité des plateformes IA.

• Observabilité et exploitation.

• Animation et coordination d’équipes techniques.

• Coaching et accompagnement de développeurs.

• Définition de standards et de bonnes pratiques.

• Capacité à construire et diffuser une vision d’architecture cible.

• Architectures de référence et dossiers d’architecture.

• Frameworks, composants et patterns réutilisables.

• Standards de développement, de tests et de gouvernance IA.

• Patterns d’intégration avec le système d’information.

• Dossiers de décision d’architecture (ADR).

• Guides techniques et recommandations d’architecture.

• Méthodologies de développement et d’exploitation des agents IA.

• Cas d’usage industrialisables et trajectoires de passage à l’échelle.

• Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

• Plus de 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, architecture ou plateformes techniques complexes.

• Expérience significative sur des projets d’IA générative ou de systèmes agentiques en environnement industriel.

• Solide expérience dans l’accompagnement d’équipes de développement et de programmes de transformation technologique.

• Capacité à évoluer dans des contextes alliant innovation, industrialisation et fortes exigences de sécurité.

• Leadership technique reconnu.

• Vision stratégique des plateformes IA.

• Forte capacité d’analyse et de prise de décision.

• Excellentes qualités de communication et de vulgarisation.

• Culture de la qualité logicielle, de l’exploitation et de la sécurité.

• Capacité à fédérer des acteurs métiers, techniques et organisationnels autour d’une vision commune.

Compétences / Qualités indispensables :

LLM, IA Générative, MCP, A2A

Compétences / Qualités qui seraient un + :

Cloud, K8S, Openshift

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine