#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Guide l'excellence techniqueNous recherchons un(e) Tech Lead Java & Angular pour renforcer nos équipes et accompagner nos clients stratégiques dans le développement de leurs nouvelles offres applicatives. Référent(e) technique de premier plan, ton rôle combinera le cadrage d'architectures robustes, le chiffrage des solutions et le développement actif sur des technologies Fullstack. Ton futur environnementTu intégreras une équipe dynamique où la synergie entre la technique et le fonctionnel est essentielle. En étroite collaboration avec les Business Analysts (BA), tu interviendras sur l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis l'étude de faisabilité jusqu'à la mise en production. C'est un cadre idéal pour exprimer ton leadership technique, concevoir des architectures innovantes et accompagner le collectif vers les meilleures pratiques de développement. Tes missions clésArchitecture, Cadrage & Conception : Concevoir les solutions techniques permettant de répondre précisément aux besoins fonctionnels exprimés par les BA. Réaliser les études de faisabilité technique et piloter le chiffrage des solutions proposées. Participer activement à la conception technique globale des projets et rédiger les spécifications techniques (notamment via la modélisation UML). Développement & Delivery Fullstack : Développer les composants complexes sur les stacks Java et Angular, et garantir la qualité via des tests unitaires rigoureux. Assurer la livraison et le déploiement des applications modifiées dans les différents environnements de hors-production. Assurer la maintenance corrective en apportant les remédiations nécessaires suite aux anomalies détectées. Pilotage Technique & Amélioration Continue : Participer activement aux réunions de suivi d'avancement et collaborer à la vie de l'équipe. Identifier et remonter les risques ou alertes techniques de manière proactive pour sécuriser les jalons. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique. Expérience : Une expérience réussie et confirmée sur un poste similaire de Tech Lead ou de Développeur Fullstack Senior prêt à franchir un cap. Expertise Back-End : Solide maîtrise de la conception et du développement d'applications Web Java / JavaEE, ainsi que des frameworks et outils associés : Spring, Hibernate, CXF, JUnit / DBUnit, Git, Jenkins, Fortify et Maven. Expertise Front-End : Excellentes connaissances des technologies Web modernes, en particulier Angular, Bootstrap, HTML, CSS et Ajax. Langues : Maîtrise courante de l'anglais indispensable. Tes atoutsLeadership Technique : Capacité à orienter les choix technologiques et à porter la vision d'une architecture propre et évolutive. Rigueur et Autonomie : Organisation exemplaire pour mener de front les phases de cadrage et le développement opérationnel dans le respect des délais. Esprit d'Analyse : Forte capacité de synthèse pour traduire des enjeux métiers complexes en solutions logicielles performantes. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
Contexte Intervention sur une plateforme Big Data stratégique dédiée à la consolidation et à l'exploitation de données liées aux activités B2B Énergie dans plusieurs pays européens. Compétences clés Plus de 7 ans d'expérience en Data Engineering. Excellente maîtrise de Python dans un contexte industriel. Solide expérience des architectures Big Data et des environnements distribués. Expérience significative sur AWS. Maîtrise des problématiques de performance, de résilience, d'observabilité et d'industrialisation. Anglais professionnel. Forte autonomie dans un environnement international. Le client sera particulièrement attentif à la profondeur technique du candidat ainsi qu'à sa capacité à contribuer à l'évolution de frameworks communs déployés dans plusieurs pays.
Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'évolution de ses services digitaux, notre client recherche un Stream Lead / Responsable Build & TMA pour piloter un périmètre applicatif stratégique composé d'un site web et d'une application mobile dédiés à la relation client. Ces solutions permettent notamment aux utilisateurs de consulter leurs comptes, contrats et factures, d'effectuer des paiements et d'accéder à différents services en ligne. L'environnement applicatif repose sur un système d'information complexe et fortement interconnecté, intégrant notamment des solutions CRM, de facturation et de paiement, ainsi que de nombreux échanges via API et flux de données. Vous serez responsable du pilotage global de ce périmètre, de la coordination des évolutions applicatives à la gestion de la maintenance et à la continuité de service. Vos principales missions 1. Pilotage du périmètre applicatif Définir et piloter la roadmap applicative. Organiser et prioriser le backlog en lien avec les équipes métiers. Identifier et anticiper les dépendances techniques et fonctionnelles. Assurer le suivi des risques, des budgets, des charges et des plannings. Animer les instances de gouvernance et coordonner les parties prenantes. 2. Pilotage du Build Recueillir et analyser les besoins métiers. Superviser la rédaction des expressions de besoins et des User Stories. Coordonner les phases de conception, de développement et de livraison. Suivre les engagements des équipes et prestataires. Sécuriser les mises en production et préparer les plans de retour arrière. 3. Pilotage de la TMA et du support Superviser les activités de maintenance corrective, préventive et évolutive. Piloter les prestataires et suivre les engagements de service (SLA). Coordonner la résolution des incidents et les analyses de causes racines. Garantir la qualité de la documentation et le maintien des connaissances. Challenger les estimations de charges et les propositions des prestataires. 4. Gestion des flux et des recettes Suivre les échanges entre les différentes applications via API et flux de données. Analyser les dysfonctionnements et leurs impacts sur l'ensemble de la chaîne applicative. Définir et piloter les stratégies de recette et de non-régression. Superviser les tests fonctionnels et techniques. Garantir la validation des livrables avant leur mise en production. 5. Pilotage du Run et continuité de service Organiser le transfert des évolutions du Build vers le Run. Veiller à la disponibilité des procédures d'exploitation. Participer à la mise en place des dispositifs de supervision et d'alerte. Coordonner la gestion des incidents majeurs et les plans d'action associés.
Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes. Missions : Concevoir et déployer des architectures techniques dédiées aux plateformes d'IA générative. Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes agentiques via les pratiques MLOps et LLMOps. Développer et maintenir des services managés en intégrant les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance. Automatiser les infrastructures et les pipelines de déploiement (Infrastructure as Code, CI/CD). Assurer la mise en production, le maintien en condition opérationnelle et l'optimisation des plateformes IA. Participer aux choix d'architecture et assurer le rôle de référent technique sur un produit de la squad. Concevoir la documentation technique et accompagner l'adoption des solutions auprès des équipes internes. Réaliser des démonstrations techniques et promouvoir les offres d'IA générative. Participer aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement, Roadmap) et contribuer aux travaux de la squad. Participer aux astreintes techniques afin de garantir la disponibilité des plateformes. Stack technique : Cloud & Infrastructure AWS : EKS, SageMaker, Bedrock GCP : GKE, Vertex AI Kubernetes, OpenShift, Docker Environnements On-Premise Infrastructure as Code & CI/CD Terraform Ansible Jenkins GitLab CI Kestra Développement Python SQL Data & IA MLflow Dataiku JFrog Artifactory Orchestration de workloads IA Bases de données vectorielles : OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL (PGVector), MongoDB Atlas, Amazon RDS Observabilité Prometheus Grafana Dynatrace AWS CloudWatch AWS X-Ray Méthodologie Agile / Scrum DevOps / MLOps / LLMOps Infrastructure as Code (IaC) CI/CD Architecture Cloud Native Sécurité, conformité et gouvernance des plateformes IA
Business Analyst Senior – IT Finance / Data & SQL – Asset ManagementDans le cadre d'une mission au sein d'un acteur majeur de la gestion d'actifs, nous recherchons un(e) Business Analyst Senior avec un fort background technique, idéalement un ancien profil développeur / Data / SQL ayant évolué vers un rôle de BA. Missions : Assurer le support fonctionnel et opérationnel d'une application de suivi du passif. Suivre quotidiennement la production et contrôler l'intégration des flux. Identifier les anomalies, effectuer les contrôles et réconciliations de données. Réaliser les paramétrages métiers directement en base de données. Recueillir et challenger les besoins métiers. Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation. Animer les ateliers avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions de l'application, montées de version et traitement de l'obsolescence. Contribuer à la sécurisation du processus de livraison des packages SQL. Coordonner les différents intervenants et assurer le suivi du planning. Profil recherché : Expérience confirmée en tant que Business Analyst, avec un très bon background technique. Excellent niveau SQL indispensable : requêtes complexes, manipulation de volumes importants, procédures stockées, vues. Très bonne compréhension des problématiques Data et Production. Une expérience ou connaissance de l'Asset Management / IT Finance est fortement appréciée : gestion du passif, flux de trésorerie, AUM. Autonomie, rigueur et capacité à travailler sur des périodes d'arrêté sensibles. Excellent relationnel avec les équipes métiers, développement et production. 🎯 Profil particulièrement recherché : ancien développeur / profil technique ayant évolué vers un poste de BA.
Merci de contacter Sumi Delplanque via LinkedInLe poste consiste en un renfort de compétences GCP pour un projet dans le contexte des services au sol. Les responsabilités incluent l'optimisation du code, des performances Big Query et la gestion de repos Git. Principales responsabilités : Le candidat sélectionné sera responsable de : Optimiser les performances des requêtes Big Query. Gérer et optimiser les dépôts Git. Collaborer avec l'équipe sur l'intégration continue et le développement. Participer à des réunions d'équipe en mode Agile Kanban. Assurer la qualité et la maintenabilité du code. Anticiper et gérer la dette technique. Exigences clés : Minimum 10 ans d'expérience en ingénierie de données. Connaissance approfondie de GCP et Big Query. Expérience en CI/CD, notamment avec GitHub et Git actions. Capacité à travailler en équipe et à intégrer une nouvelle équipe. Excellentes compétences en communication et en écoute. Anglais courant Atouts supplémentaires : Expérience avec des projets de migration vers GCP. Détails supplémentaires : Mission : jusqu'à fin mars 2027, prolongeable. Le travail exige une présence sur site d'un jour par semaine (mercredi), Le lieu de travail : Toulouse
CYNERS recherche un Expert Cyber Threat Intelligence pour renforcer une équipe Cyberdefense au sein d'un grand groupe bancaire international, avec une attention particulière aux menaces liées à l'IA générative et agentique. · Réaliser une veille structurée sur les acteurs malveillants et campagnes cyber. · Analyser les menaces et vulnérabilités émergentes. · Contribuer aux activités de Vulnerability Intelligence et Threat Modelling. · Surveiller les compromissions de tiers. · Produire des alertes, rapports CTI et réponses aux RFI. · Participer à la construction de panoramas des menaces. · Analyser les risques liés aux LLM et aux agents IA. · Exploiter des sources et plateformes CTI pour structurer et partager le renseignement.
Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de mise en œuvre d'assiettes communes pour les usages Finance et Risques, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé(e). Vos missions : Architecture & Conception : Contribuer activement aux choix d'architecture et de conception technique en étroite collaboration avec les architectes, Tech Leads et développeurs. Développement & Implémentation : Mettre en œuvre et développer les solutions techniques Big Data retenues pour fiabiliser et industrialiser les flux de données. Industrialisation & Qualité : Assurer l'industrialisation des développements et des tests en s'appuyant sur des solutions Open Source et l'ordonnancement des flux (UC4). Collaboration Internationale : Travailler au sein d'un environnement anglophone dynamique en appliquant rigoureusement les méthodologies Agile.
MissionVous développez des modèles et des solutions data pour mieux comprendre les parcours clients, améliorer la conversion et personnaliser l'expérience digitale. Vos principales responsabilités : Segmenter les utilisateurs selon leurs comportements, leurs intentions et les points de friction rencontrés dans le parcours. Concevoir des systèmes de recommandation de contenus, services et offres complémentaires, en combinant plusieurs approches selon les données disponibles. Développer des modèles prédictifs de conversion, d'abandon, de churn et de progression dans le funnel, ainsi que des prévisions de volumes. Construire des modèles d'attribution multi-touch pour mesurer la contribution des différents points de contact et évaluer l'impact des actions menées. Explorer les usages des LLM pour interpréter les résultats analytiques, détecter les irritants et proposer des recommandations aux équipes métier. Industrialiser les travaux data : transformer les prototypes réalisés dans Jupyter en modules Python maintenables et en pipelines automatisés, documentés et testés.
Contexte Dans le cadre d'un nouveau besoin, nous recherchons une ressource spécialisée en automatisation et intelligence artificielle, avec une très bonne maîtrise de Dynatrace. Missions Concevoir et mettre en place des solutions d'automatisation. Exploiter Dynatrace pour la supervision, l'observabilité et l'analyse des environnements IT. Identifier les possibilités d'utilisation de l'IA / AIOps pour améliorer la supervision et l'automatisation. Automatiser les tâches et processus récurrents. Analyser les incidents et contribuer à leur résolution grâce aux outils d'observabilité. Participer à l'amélioration continue des performances et de la fiabilité des systèmes. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. Compétences techniques indispensables Dynatrace : très bonne maîtrise Automatisation : expertise / très bonne expérience IA / AIOps : bonne connaissance Expérience en observabilité, monitoring et analyse de performances Connaissance des environnements DevOps / SRE appréciée Scripting / développement pour l'automatisation apprécié Profil recherché Expérience significative sur des sujets Automation, IA et Dynatrace. Autonomie et capacité à proposer des solutions. Esprit d'analyse et résolution de problèmes. Bon mindset, proactivité et curiosité technique. Très bon relationnel et capacité à travailler en équipe. Démarrage Prévu pour fin octobre 2026
Nous recherchons un(e) Quant spécialisé(e) en pricing de produits structurés pour intervenir sur une mission à forte dimension quantitative et financière. Le consultant devra disposer d'une expérience significative en pricing de produits structurés et idéalement avoir évolué dans un environnement Asset Management ou Banque de Financement et d'Investissement (BFI). Une appétence pour la Data est souhaitée, notamment dans le cadre de la construction from scratch d'une base de données de marché.
Dans le cadre du renforcement d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en environnement Agile, nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne connaissance de l'environnement poste de travail / Digital Workplace. La Squad est notamment en charge de la production de tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs de métrologie permettant de suivre les usages des postes de travail et des applications associées. L'objectif de la mission est de valoriser les données afin de mesurer et piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition des utilisateurs. À ce titre, vos principales missions seront : Recueil des besoins et collaboration avec les équipes Participer aux ateliers d'expression des besoins avec les différentes équipes internes. Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables. Étudier les besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. Définir les indicateurs et données nécessaires au suivi des usages. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples. Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph et ServiceNow. Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports décisionnels pertinents. Réaliser des analyses statistiques permettant d'identifier les tendances, les usages et les axes d'optimisation. Garantir la cohérence et la pertinence des indicateurs produits. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage. Documenter les dashboards, indicateurs et règles de calcul afin d'en faciliter la compréhension. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la lecture et l'appropriation des données présentées.
Tech Lead Data GCP – Python / SparkNous recherchons un Tech Lead Data GCP pour intervenir sur un projet stratégique autour des risques climatiques, physiques et du risque de crédit. La mission porte sur la mise en place d'une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire des reportings métier. Missions principales : Concevoir et développer des solutions Data en Python / Spark Construire et industrialiser des pipelines d'ingestion et de traitement de données Intégrer les services Data & Compute Google Cloud Platform Participer aux choix d'architecture et aux développements complexes Encadrer et accompagner techniquement l'équipe Mettre en place les tests unitaires et améliorer la couverture de code Garantir la performance, la sécurité et la disponibilité des solutions Contribuer aux pratiques DevOps / CI-CD Participer aux estimations, à la documentation technique et aux pratiques Scrum Compétences indispensables : Python / Apache Spark Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc Cloud Composer Cloud Functions Cloud Run Jobs Google Cloud Storage (GCS) Terraform Jenkins XLD Une expérience en risque de crédit constitue un plus. Profil recherché : expérience de 3 à 6 ans, autonomie, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler dans un environnement technique exigeant. 📍 Paris 13e 📅 Mission longue durée
Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.
Missions principales Assurer le pilotage global de la maintenance et de l'évolution de l'application, en lien avec : la MOA ; le prestataire chargé des développements ; les équipes internes intégration / exploitation / DevSecOps ; les équipes support de la DTNUM : architecture, tests, sécurité... Principales responsabilités Pilotage de la maintenance corrective et évolutive ; Suivi du bon fonctionnement de l'application ; Suivi des actions d'amélioration des performances ; Coordination et pilotage des équipes de développement ; Animation des comités projet ; Reporting auprès de la hiérarchie et des équipes métier ; Planification et suivi des activités ; Suivi financier du projet ; Pilotage des phases de tests, audits et homologation ; Suivi des sujets sécurité, RGPD, RGAA et métrologie ; Formalisation et maintien de la documentation projet.
Nous recherchons pour le compte de notre client un(e) Ingénieur Réseaux H/F en freelance ou portage salarial. Localisation : Chambéry Durée : Mission longue Démarrage : ASAP Télétravail : 2j/ semaine Missions Principales : Concevoir, déployer et administrer les infrastructures réseau cœur (WAN, LAN Data Center, Cloud), firewalls, load balancers et proxy. Participer aux projets d'évolution, de migration ou d'intégration de nouvelles solutions réseau (ZTNA, cloud landing Zone, automatisation, sécurité, …) Participer à la définition de l'architecture réseau en fonction des besoins métiers et techniques Gérer les équipements réseaux (switches, routeurs, firewalls, load balancer, etc.) Assistance à l'équipe de production en effectuant le support technique de niveau 3 et la résolution d'incidents complexes Rédiger et mettre à jour la documentation technique Transfert de compétences aux équipes supports locales et internationales Assurer la veille technologique et proposer des évolutions d'architecture pour garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des infrastructures Gestion de la relation avec les fournisseurs Environnement international, contextes multi-sites
