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Le rôle d'Analyste Qualité Python Finance est crucial pour garantir l'intégration sécurisée et efficace des logiciels au sein de l'organisation, en assurant la qualité fonctionnelle des applications tout en facilitant la collaboration entre les développeurs et les autres parties prenantes. Responsabilités: Planification des tests: Élaboration de plans et stratégies pour les tests d’intégration. Exécution des tests: Réalisation de tests manuels et automatisés pour valider l’interaction des modules logiciels. Gestion des anomalies: Identification, documentation et suivi des bugs, vérification des correctifs. Automatisation: Mise en place et amélioration continue des tests automatisés. Collaboration: Participation aux revues de conception et de code, communication avec les équipes transverses. Reporting: Suivi et communication des résultats et des risques. Amélioration continue: Mise à jour des méthodologies et partage de connaissances. Exigences clés: Maîtrise des outils d’automatisation Compétences analytiques Connaissance de Python 3 ans d'expérience en applications backend/middleware Expérience en systèmes bancaires ou de courtage Facultatif: Compétences en communication en anglais Utilisation des outils d’IA pour améliorer les tests Autres détails: Le poste peut être exercé à distance et est lié à l'industrie financière, nécessitant un engagement de longue durée.

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) ingénieur DevOps pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé à Toulouse (31). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir et maintenir les scripts IaC (Ansible, Terraform) pour automatiser le provisionnement et la configuration des infrastructures ; - Développer et optimiser les pipelines CI/CD GitLab, incluant les intégrations qualité et sécurité (SonarQube, tests automatisés) ; - Construire et gérer les images Docker/Podman pour les environnements applicatifs et les plateformes de déploiement ; - Déployer les infrastructures et les applications dans OpenShift, notamment via GitOps, et assurer les mises à jour des composants ; - Gérer l'orchestration des processus métier via Camunda et garantir leur bonne intégration dans la chaîne applicative ; - Superviser et monitorer les environnements avec Grafana, Prometheus et les KPI associés (consommation ressources, performance…) ; - Assurer le patch management et la maintenance technique des environnements (corrections, mises à jour, optimisation) ; - Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents, développer les correctifs et garantir la stabilité opérationnelle ; - Participer activement au cycle de développement : revues de code, accompagnement des recettes métiers et démonstrations ; - Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire à la bonne exploitation des plateformes. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Bonjour 😀 Nous recherchons un(e) Data Engineer GCP pour l'un de nos clients ! Contexte de la mission : Au sein de la Direction Technologie, la Data Factory est en charge du pilotage, de la conception, du déploiement et de l’exploitation des solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et aux besoins d’automatisation, à travers des plateformes modernes et performantes. La Data Factory joue également un rôle clé dans le développement des produits data et dans la diffusion des bonnes pratiques au sein des différentes Squads, afin de renforcer la culture data et l’excellence technique. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé(e) GCP/PYTHON 🎯 Missions principales Le/LA Data Engineer interviendra sur les périmètres suivants : 🔹 Déploiement & Industrialisation Déployer des datasets normés sur les data domains suivants : Utilisateurs, Comportements, Référentiels Concevoir, développer et maintenir des pipelines data robustes, scalables et performants Organiser et structurer le stockage des données Mettre en place des infrastructures évolutives adaptées à la croissance des volumes Construire et maintenir les workflows CI/CD 🔹 Qualité & Gouvernance Mettre en place des contrôles qualité sur les datasets Garantir la fiabilité, l’intégrité et la sécurité des données Participer aux initiatives de gouvernance (Dataplex, catalogage, traçabilité) Assurer la stabilité et la sécurité des environnements 🔹 Collaboration & Support Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation et le requêtage des données Participer activement aux phases de conception, planification et réalisation Contribuer à la documentation technique Partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe Data Participer aux instances Data Engineering 🔹 Amélioration continue Assurer une veille technologique active Contribuer à l’évolution des standards techniques

Contexte de la mission Le consultant interviient au sein du Centre Ops. Il travaille en binôme avec les équipes internes dans une logique de montée en compétence, tout en assurant un rôle opérationnel sur les sujets techniques DevOps et infrastructure. Compétences requises Linux (commandes système et réseau) DevOps (Cloud privé ou public) Ansible Jenkins Grafana Compétences souhaitables Terraform Prometheus OpenStack Loki Promtail Compétences appréciées / forte plus-value GitLab Java / Maven Vault Docker / Kubernetes / Rancher Nexus SonarQube Selenium / Cucumber JMeter / ZAP Responsabilités principales Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils via Ansible Mise en place et optimisation de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, SonarQube, Nexus) Supervision et suivi des OS via Prometheus, Grafana, Loki, Promtail Collaboration régulière avec les équipes de développement Contribution à la définition de l’architecture projet Apport d’expertise technique, cadrage et diffusion des bonnes pratiques DevOps Profil recherché Forte autonomie technique Capacité à travailler en environnement structuré (Centre Ops) Expérience confirmée en industrialisation et automatisation Capacité à former, coacher et accompagner des équipes internes Vision architecture + approche pragmatique terrain

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe de production applicative intervenant sur des systèmes critiques à forte disponibilité, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps . La mission consiste à automatiser, sécuriser et superviser les déploiements ainsi qu’à garantir la stabilité et la performance des environnements applicatifs en production. Objectifs & responsabilités 🔧 Production & Exploitation Assurer le déploiement et l’exploitation des applications critiques en production Gérer l’obsolescence et la maintenance des serveurs d’applications Garantir la disponibilité et la performance des plateformes ⚙️ DevOps & Automatisation Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Automatiser les déploiements et les tâches d’exploitation Participer aux choix d’outillage et aux bonnes pratiques DevOps 🏗️ Architecture & Environnements Contribuer à la conception des architectures techniques Administrer les serveurs web et d’applications Gérer les traitements batch et leur ordonnancement 📊 Supervision & Support Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Assurer des astreintes ponctuelles si nécessaire

Dans le cadre du développement et de la validation de solutions de communication de l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes et Réseaux Réseau afin d'assurer la validation des équipements réseau et garantir leur bon fonctionnement dans des environnements complexes et sécurisés. Vos missions : Concevoir et exécuter les plans de test pour les équipements et solutions réseau. Développer des scénarios de test automatisés pour les composants réseau. Valider les fonctionnalités des stations de base. Réaliser des tests d’interopérabilité et de régression. Analyser les anomalies détectées et assurer leur résolution. Documenter les procédures de test et formaliser les résultats. Compétences techniques attendues : Environnements DevOps (CI/CD), Windows, Linux Maîtrise de Python , Linux , Ansible Solides connaissances en réseaux IP Expérience avec Docker et l’automatisation des déploiements

Vous intervenez au sein d’une équipe Data/IA qui déploie des cas d’usage d’IA générative pour faciliter l’accès à l’information et automatiser la production de livrables. Votre rôle Pipeline data et préparation des connaissances · Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion et de transformation pour alimenter les cas d’usage IA générative · Structurer et fiabiliser des données non structurées (PDF, Word, PPT, CSV) Développement de solutions GenAI / LLM (RAG & prompt) · Développer des fonctionnalités IA générative basées sur des LLM · Concevoir, implémenter et optimiser des systèmes RAG · Industrialiser le prompt engineering · Automatiser la génération de livrables (rapports, synthèses, documents) via Python, à partir des données et des sorties LLM Industrialisation, déploiement et qualité de service · Développer et mettre en production des API FastAPI pour intégrer les briques IA aux applications métiers · Mettre en place la chaîne CI/CD et les standards de développement · Suivre et améliorer la performance en production · Construire des interfaces de test (Streamlit)

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Au sein de l'équipe Data4Ops, vous jouez un rôle pivot dans la structuration et la valorisation des données opérationnelles du Système d'Information (SI). En collaboration directe avec le Product Owner Data et le Product Manager Observabilité, votre objectif est de transformer des flux de données complexes en leviers de décision stratégiques et opérationnels. Votre mission principale consiste à automatiser la collecte, la manipulation et la mise en image des données pour créer des outils de pilotage haute performance. Conception et stratégie : Recueil des besoins auprès des parties prenantes métiers et techniques. Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Conception de la documentation utilisateur et technique pour garantir la pérennité des solutions. Développement de visualisations : Création de tableaux de bord interactifs et de graphiques dynamiques sous Power BI et Grafana. Design d'interfaces intuitives permettant une lecture immédiate des enjeux critiques. Adaptation des rapports aux différents profils utilisateurs (Top Management vs Équipes Ops). 3. Engineering & analyse de données : Définition et implémentation de KPI métiers et techniques. Extraction, transformation et analyse automatisée (ETL) de données multi-sources. Modélisation de données pour optimiser les performances d'affichage des dashboards.

Contexte Dans le cadre de projets innovants liés aux services en orbite (In-Orbit Services), nous recherchons un Ingénieur Développement Python pour intervenir sur des programmes stratégiques du secteur spatial. Les projets concernent le développement et l’intégration de segments sol permettant : Le pilotage d’un satellite en orbite GEO dans le cadre d’un service d’extension de durée de vie (mission de docking et maintien à poste). Le pilotage d’un satellite dédié à des services de Space Situation Awareness (SSA), avec collecte de données sur l’arc GEO et inspection de satellites clients. L’objectif est de contribuer activement à la phase 2 des projets, en tenant les jalons majeurs dans un environnement technique exigeant. Missions : Au sein d’une équipe logicielle en mode Agile (Scrum), vous interviendrez sur : - Le développement du logiciel CFDP en Python - Le développement de stubs/simulateurs pour validation de la réception des paquets - L’intégration et le déploiement du logiciel dans un cluster Kubernetes - Les activités de vérification et validation - La participation aux cérémonies Agile et au suivi projet (JIRA / Confluence) Informations complémentaires Localisation : Toulouse (site client) Démarrage ASAP Rythme : 1 à 2 jours de TT Durée : 3 mois renouvelable Habilitation : contrôles primaires requis

CONTEXTE DU POSTE : Dans un environnement IT complexe, multi-domaines et à forts enjeux (production critique, forte volumétrie de données, nombreux utilisateurs), vous intégrez une équipe en charge de la conception, du build et de l’exploitation de plateformes d’Observabilité à destination d’équipes internes (développement, exploitation, data, sécurité, etc.). L’équipe opère dans une logique Platform as a Product, avec pour objectif de fournir des plateformes fiables, sécurisées, automatisées et simples à consommer. OBJECTIFS DU POSTE : En tant que Platform Engineer , vous jouez un rôle clé dans : La construction et l’évolution de plateformes d’Observabilité à grande échelle L’industrialisation de l’infrastructure et des déploiements La fiabilité, la sécurité et l’opérabilité de la plateforme L’accompagnement des équipes utilisatrices MISSIONS PRINCIPALES : Industrialisation & automatisation Plateforme & support aux équipes Conception de briques réutilisables Sécurité & conformité Fiabilité & SRE Conception & accompagnement technique

Description détaillée 1. En quoi consiste le poste ? En tant qu' Expert Systèmes d'Exploitation et Kubernetes , vous intégrez la direction des infrastructures de notre Groupe, acteur majeur de la protection sociale. Votre rôle est de piloter la transformation technologique en construisant une plateforme moderne, hautement disponible et sécurisée. Vous êtes le chef d'orchestre des environnements conteneurisés . Votre mission est de garantir que nos services numériques critiques (portails clients, gestion des cotisations, applications internes) tournent sur un socle technique robuste, automatisé et capable de protéger des données hautement sensibles. 2. Vos missions principales BUILD (Architecture & Déploiement) : Concevoir et administrer les clusters Kubernetes (environnements hybrides : vSphere et Cloud GCP ) en utilisant l'approche Infrastructure as Code ( Terraform, Ansible ). AUTOMATISATION (CI/CD) : Développer et maintenir les chaînes de déploiement ( GitLab CI ) pour automatiser le cycle de vie des applications. SÉCURITÉ & RESILIENCE : Mettre en œuvre les outils de sécurité Cloud Native (Falco, Kyverno) et assurer la protection des données. OBSERVABILITÉ : Garantir la visibilité sur la santé des systèmes via des outils de métrologie ( Prometheus, Grafana, ELK ). EXPERTISE & CONSEIL : Agir en tant que référent technique auprès des équipes projet pour faciliter l'adoption des technologies de conteneurisation.

Grand groupe bancaire basé à Paris, dans un environnement IT critique et fortement industrialisé. La mission s’inscrit dans un contexte de croissance des métiers nécessitant l’optimisation et la sécurisation des plateformes de virtualisation dans un environnement complexe et exigeant. Projet long terme (2 ans) avec démarrage rapide. Mission soumise à des astreintes, permanences et interventions ponctuelles en heures non ouvrées (HNO). Localisation : Paris-75 (50 % télétravail). Accompagner la croissance des activités via l’optimisation des plateformes de virtualisation Déployer et maintenir des infrastructures virtualisées (ESXi, VCF, NSX, VSAN) Assurer le MCO des plateformes de virtualisation Support niveau 3 auprès des équipes serveurs Gestion des incidents, demandes et problèmes Gestion des changements Participation aux projets techniques en collaboration avec les équipes réseaux, stockage et DevOps Mise en place de solutions d’industrialisation et d’automatisation Contribution aux projets d’infrastructure complexes

À propos du poste Dans le cadre d’une mission de longue durée, nous recherchons un Développeur Python Confirmé à Senior pour intégrer une équipe d’architecture stratégique. Vous interviendrez sur la conception et le déploiement de solutions d’ Intelligence Artificielle au sein d’un écosystème complexe et hautement sécurisé. Ce poste s'adresse à un profil expert, capable d'évoluer en totale autonomie dans un environnement où la rigueur technique et le respect des normes sont les maîtres-mots. Missions : Concevoir, développer et optimiser des services backend en Python déployés sur Azure ( AKS , Azure SQL ). Contribuer aux choix d’architecture (scalabilité, sécurité, performance, résilience) et produire la documentation associée. Opérer et faire évoluer la CI/CD sous GitHub (GitHub Actions : workflows, environments, secrets, quality gates). Mettre en place et maintenir le monitoring / observabilité avec Grafana (dashboards, alerting, SLO/SLA). Collaborer avec les équipes gérant le legacy .NET (interop, refactor, standardisation des APIs). Travailler avec le frontend (migration Angular → React ) pour garantir des contrats API stables et performants. Contribuer aux exigences de sécurité et de conformité (revues, change/advisory, security-by-design). IA (focus) : identifier, prototyper et industrialiser des use cases IA (intégration de services IA, POCs → prod, bonnes pratiques d’observabilité et de gouvernance). Environnement technique : Langages & runtime : Python (backend), .NET (legacy) Cloud : Azure ( AKS , Azure SQL ) CI/CD : GitHub (GitHub Actions) Observabilité : Grafana Frontend : React (migration depuis Angular) Méthodo : environnements complexes/processés (quality gates, revues, change management)