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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Définir et piloter la stratégie de son produit en lien avec les besoins utilisateurs, les enjeux métier et les capacités de l’équipe. Les missions attendues par le Product Owner (H/F) : 1. Recueil et formalisation des besoins Recueil et formalisation des besoins Animer des ateliers de recueil des besoins métiers (ateliers de cadrage, ateliers utilisateurs, interviews, etc.). Traduire les besoins utilisateurs et métiers en User Stories, Features et Épics clairs, compréhensibles et actionnables. Prioriser les demandes selon leur valeur métier, complexité technique et dépendances. 2. Gestion du Product Backlog Maintenir un backlog produit à jour, clair, hiérarchisé et aligné sur les objectifs stratégiques et tactiques. Arbitrer les priorités avec les parties prenantes Participer, et dans certains cas préparer et animer les cérémonies agiles. 3. Pilotage fonctionnel et validation Valider les livraisons à l’issue de chaque cycle (recette, démo utilisateurs, feedbacks etc.). Définir et piloter la stratégie de tests fonctionnels (End to End). Assurer la conformité du produit livré avec les exigences métier. 4. Communication et coordination Assurer une interface fluide entre les profils métiers et techniques de l’équipe produit Collaborer avec la discipline Méthodes concernant les bonnes pratiques sur la gestion produit Communiquer régulièrement l’état d’avancement, les choix de priorisation, les risques et alertes vers les acteurs du pilotage de l’équipe produit (Pilote Produit, Pilote De Delivery) 5. Suivi de la valeur & amélioration continue Contribuer au suivi et à l’analyse des KPIs de performance produit (ex. : taux d’adoption, NPS, taux de satisfaction, etc.). Identifier les leviers d'amélioration continue sur les fonctionnalités, l’expérience utilisateur ou les processus agiles. Capitaliser sur les retours de la discipline Méthodes

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Architecte Entreprise Senior (Cloud-Native) – H/F Nous recherchons pour l'un de nos clients majeurs dans le secteur des médias un(e) Architecte Entreprise Senior pour accompagner la transformation et l'évolution de ses infrastructures IT vers des modèles résolument Cloud. ## Description de la mission Intégré(e) au département Urbanisations et Applications, vous interviendrez sur un périmètre transverse (planification, optimisation des moyens, sécurité, gestion d'actifs). Votre rôle sera de définir les modèles d'architecture logicielle de demain pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Vos principales activités : Conception : Proposer des modèles d'architectures logicielles Cloud-Native et sélectionner les technologies de développement adaptées. Pilotage : Garantir l'application des principes d'architecture au sein des différents projets. Collaboration : Travailler étroitement avec les équipes Cloud, sécurité, réseaux et exploitation. Support Technique : Accompagner les équipes projets lors de l'implémentation et superviser les développements (contrôle de cohérence). Standardisation : Définir les normes de développement et les exigences opérationnelles au sein de la Design Authority. Encadrement : Coordination d'une petite équipe, incluant un Architecte Solution. ## Profil recherché : l'Expertise attendue Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience significative en architecture d'entreprise, idéalement dans des contextes métiers complexes. Compétences techniques requises (Niveau Expert) : Patterns d'architecture : Micro-services, Micro-frontends, DDD, Architecture hexagonale, Event Driven. Modélisation & Frameworks : Maîtrise des outils de modélisation, TOGAF et C4. Développement Full-stack JS : ReactJS, NodeJS, NestJS (MikrORM), NextJS. APIs : REST, GraphQL, SOAP. Identité : Azure Entra ID. Compétences complémentaires (Niveau Maîtrise) : Cloud : AWS, Azure, GCP. Autres langages : Angular, Java Springboot, .NET, Python ou PHP. ## Modalités pratiques Date de démarrage : 04/05/2026. Durée : Mission de 3 mois, reconductible jusqu'à 3 ans (11 fois 3 mois). Lieu : Paris (sur site requis + télétravail selon les directives en vigueur). Langue : Français (maîtrise parfaite impérative pour la rédaction des documents et les échanges). Astreintes : À prévoir le week-end et les jours fériés. Matériel : Le matériel informatique sera mis à disposition par le client.

En tant que Tech Lead E-commerce Core Platform , vous définissez la vision technique, garantissez la qualité et la scalabilité des composants backend partagés (APIs, microservices, etc.). Vous collaborez avec : Le Head of Tech pour la gouvernance et la roadmap technique. Les équipes Produit, Frontend et Architecture pour aligner les solutions avec les ambitions e-commerce des Maisons. Responsabilités clés Concevoir et faire évoluer l’architecture backend (headless et SFCC). Maintenir et optimiser les composants SFCC existants. Définir les bonnes pratiques (développement, tests, sécurité). Superviser l’équipe Core Platform (revues de code, validation des PR). Documenter les intégrations et accompagner les équipes. Collaborer avec DevOps, SRE, Sécurité et Produit. Surveiller performance, fiabilité et réutilisabilité des composants. Environnement technique : Node.js, backends composables (Algolia, Contentful), OKTA, SFCC.

Bonjour à tous 😃 🔎 Contexte Dans le cadre du déploiement de Snowflake au sein de l’équipe Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté pour accompagner la montée en compétence des équipes, structurer l’architecture cible et intervenir sur des chantiers clés (migration & ingestion) 🎯 Objectifs de la mission 1. Accompagnement & montée en compétence Accompagner les équipes dans la prise en main de Snowflake Animer / coanimer des ateliers et diffuser les bonnes pratiques Faciliter l’appropriation des nouveaux workflows et outils 2. Architecture & structuration Concevoir et documenter l’architecture cible Snowflake Mettre en place et optimiser les pipelines d’ingestion et de transformation Garantir la performance, la scalabilité et la robustesse des traitements 3. Gouvernance & qualité de données Définir les règles de gouvernance (rôles, accès, organisation des environnements) Mettre en place des standards de développement (naming, versionning, documentation) Implémenter des processus de data quality (tests automatisés, contrôles de cohérence, fraîcheur…) Mettre en place des mécanismes de data observability et d’alerting Documenter les processus de gestion des incidents 4. Missions opérationnelles Participer à la migration de data products (Athena → Snowflake) Contribuer à l’ingestion et la structuration de nouvelles sources de données 🔧 Must have Expérience significative en tant que Data Engineer Expertise Snowflake (indispensable) Solide maîtrise SQL (optimisation, performance) Expérience en ingestion de données et/ou migration de plateformes data Connaissances en data quality et gouvernance Capacité à accompagner des équipes (pédagogie, mentoring) ➕ Nice to have Expérience sur AWS Connaissance de Qlik Expérience en environnement data moderne (pipelines, orchestration, CI/CD…) Contexte conseil / ESN Expérience sur des sujets de data observability 📍 Modalités Démarrage : Avril 2026 Localisation : Lyon Télétravail : 3 jours sur site/2 jours de TT

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur devops AWS. Vos missions seront : Conception, développement et maintenance de l'automatisation de l'infrastructure à l'aide d'outils d’Infrastructure as Code. Encadrement d'une équipe d'ingénieurs SRE afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Pilotage des processus d'automatisation et de gestion des incidents, conformément aux principes SRE. Contribution à l'évolution du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) afin de répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaboration avec les parties prenantes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle : Expérience confirmée dans le développement de fonctionnalités, d'API ou d'outils d'automatisation en environnement cloud ou d'entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie d’outils de déploiement et de gestion de configuration. Supervision et incidents : Bonne maîtrise des systèmes de supervision, alertes et gestion des incidents. Architecture système : Conception d’architectures scalables, sécurisées et résilientes. DevSecOps et CI/CD : Maîtrise des pipelines CI/CD et des stratégies de déploiement. Expertise technique : Plateforme de gestion de code source d’entreprise : Expérience de son administration et de son exploitation. Cloud : Connaissance des principaux fournisseurs cloud (environnements hybrides, contraintes de résidence des données). Sécurité et conformité : Maîtrise des enjeux de gouvernance et de conformité. Langages et outils : Scripts (ex. : Bash, PowerShell) et outils d’automatisation. Outils collaboratifs : Outils de gestion de projet et de documentation. Compétences supplémentaires : Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et parties prenantes. Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.

Contexte du poste Entreprise innovante spécialisée dans le développement de solutions digitales à forte valeur ajoutée, elle conçoit et exploite ses propres plateformes technologiques. Dans un contexte de forte croissance et d’évolution de ses produits (notamment via l’intégration de nouvelles technologies), elle renforce ses équipes techniques avec plusieurs recrutements stratégiques. Vous rejoindrez une équipe tech à taille humaine, répartie sur plusieurs sites en France, avec un haut niveau d’exigence technique et une forte culture produit. Missions Principales Participer activement à la conception et à l’évolution d’applications métiers utilisées à grande échelle Développer des fonctionnalités complexes en lien avec des problématiques de performance et de scalabilité Intervenir sur des sujets variés allant de la structuration du code à l’optimisation des systèmes existants Contribuer à l’intégration de nouvelles briques technologiques dans un environnement en constante évolution Annexes Collaborer étroitement avec les équipes produit pour traduire des besoins fonctionnels en solutions techniques Participer aux choix d’architecture et aux réflexions techniques globales Prendre part aux échanges techniques (revues de code, bonnes pratiques, amélioration continue) Accompagner la montée en qualité et en structuration des développements Stack technique Python React SQL Git

Contexte : Fonctionnement : 2 jours sur site non consécutifs par semaine Les missions attendues par le DevSecOps Cloud AWS (H/F) : En tant qu’ Ingénieur DevSecOps , vous serez un acteur clé pour : Automatiser et sécuriser les livraisons logicielles : Concevoir, déployer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) pour garantir des déploiements fluides et sécurisés. Intégrer des tests automatisés (unitaires, d’intégration, de non-régression) et des scans de sécurité (Checkmarx SAST/SCA, AWS Inspector) dans le processus de développement. Garantir la robustesse des infrastructures : Gérer l’ Infrastructure as Code (Terraform) pour des environnements reproductibles et scalables. Superviser la performance et la sécurité des applications en production (CloudWatch, Grafana, AWS Security Hub). Collaborer avec les équipes produit et sécurité : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, Product Owners et experts cybersécurité pour intégrer les bonnes pratiques DevSecOps dès la conception. Participer aux rituels agiles (daily, rétrospectives) et aux Gamedays pour tester la résilience des solutions. Documenter et former : Rédiger des procédures techniques et des guides de bonnes pratiques pour capitaliser sur les retours d’expérience. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les outils DevSecOps.

Profil recherché : - Expérience : 7 à 10 ans minimum. - Stack technique impérative : PHP 8.x, maîtrise approfondie de Symfony et expérience concrète de Kubernetes en production. - Critère majeur : Expertise impérative en conception et exploitation d'architectures distribuées ou complexes à fort trafic (les profils exclusivement "monolithiques" ne seront pas retenus). - Atouts : ElasticSearch, Redis, messaging (RabbitMQ, Kafka), CI/CD et Software Craftsmanship.

Consultant SAP Success Factor Nous recherchons un consultant SAP Success Factor pour l'un de nos clients au Luxembourg Le candidat sera : Effectuer des activités de gestion des libérations. Appliquer les mises à jour SAP en réalisant des activités. Support de la mise en œuvre existante de SuccessFactors client pour tous les modules concernés (Profil d'employé, PM/GM, Gestion de la succession, Plateforme & LMS) Veuillez joindre la description du poste Date de début : 01/07/2026 Date de fin : 31/12/2026 Activité : Hybride 60 % sur site, 40 % hors site Lieu : Luxembourg Une nationalité européenne est requise ou un permis de travail valide pour le Luxembourg

Compétences techniques requises : Concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités robustes et évolutives sur nos différentes plateformes. • Piloter les décisions relatives à l'architecture technique et les choix technologiques stratégiques. • Intégrer et améliorer nos solutions de services de bases de données. • Optimiser les performances, la sécurité et la maintenabilité des applications critiques. • Qualité et tests • Mettre en place et appliquer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de bout en bout). • Réaliser des revues de code rigoureuses et constructives. • Respecter des normes de qualité de code exemplaires et tenir à jour une documentation exhaustive

Anglais courant requis!! Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de mes clients internationaux, je recherche un Database Administrator Senior disponible rapidement. Démarrage : 1er avril 2026 Durée : 3 mois Télétravail : Full remote (2 semaines d’intégration sur site, puis full remote) Rythme : Astreintes prévues Environnement international – anglais courant requis Responsabilités Participation aux projets de migration vers AWS Automatisation des environnements et développement de scripts Gestion et optimisation des bases Oracle et SQL en EMEA Mise en place et suivi des outils de monitoring Gestion des clusters, réplications, sauvegardes, plans de reprise Support incident, changement, migration et DRP

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Dans le cadre du renforcement d’une équipe data, nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de la mobilité un Data Engineer pour intervenir sur une mission longue, avec un rôle clé dans le développement et le maintien des pipelines de données. Vous intégrerez un pôle Data Studio & OPS , en charge du développement, de l’exploitation et de la fiabilité des solutions data, dans un environnement orienté production et performance. 🧩 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT) Manipuler et transformer des données (SQL / volumétrie importante) Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) Gérer le support technique N2 / N3 (incidents, monitoring, résolution) Participer à l’amélioration continue des traitements data Travailler en lien avec les équipes projets et techniques

Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation des architectures, vous intervenez en tant qu’expert technique et data pour garantir la performance, la conformité et la robustesse des socles techniques . Vous jouez un rôle clé dans la conception d’architectures modernes, notamment autour des environnements conteneurisés et cloud . Vos missions: Garantir la conformité et la performance des socles techniques, avec une expertise sur les architectures conteneurisées et le développement de services innovants Revues et audits de code Préconisations d'architectures (conteneurisation) Développement de PoC et de services avancés Expertise et support aux équipes projet Les livrables: 6 à 8 revues/audits de code par an 6 à 8 études d’architecture par an 3 à 5 PoC / PoT par an Participation à la résolution de 6 à 8 incidents par mois

Bonjour à tous, notamment aux Senior Python Engineers orientés Data & Distributed Systems 🐍☁️ (AWS / Spark / Ray / Pandas / Performance) ⚠️ Seniorité de 8 ans minimum 🔎 Je cherche un Senior Software Engineer Python pour rejoindre un programme stratégique au sein d’un grand acteur de la finance quantitative, autour de la valorisation de données financières massives (tick data L3). Dans ce contexte très exigeant, l’objectif est de rendre exploitables des datasets ultra-volumineux pour des chercheurs, en construisant des solutions de feature engineering distribuées tout en conservant une expérience utilisateur simple type pandas. 💻 Ce que tu vas faire : - Traduire des workflows Python/pandas en traitements distribués (Spark, Ray…) - Optimiser des traitements sur des volumes massifs de données (performance, scalabilité) - Concevoir des abstractions simples pour les data scientists (UX orientée chercheurs) - Participer aux choix d’architecture (Spark / Ray / Iceberg…) - Travailler sur des datasets complexes (données temporelles, dépendances, déséquilibres) - Collaborer étroitement avec des équipes ML Platform et des chercheurs quant - Contribuer à une plateforme data scalable et industrialisée sur AWS 🎯 Stack & environnement : Python (expert) / Pandas / NumPy / Spark / Ray / AWS (S3, EMR, SageMaker) / Iceberg / Data Lake / Feature Engineering / HPC (bonus) / Kubernetes (EKS en réflexion) 📍 Mission : Paris 💰 TJM : Selon profil 📅 Démarrage : ASAP