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Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Vos missions principales Concevoir et implémenter des solutions cloud Azure Garantir la sécurité et la conformité des infrastructures cloud et on-premises Développer et maintenir l’ infrastructure as code (IaC) avec Terraform Automatiser les opérations via PowerShell ou Python Surveiller et optimiser les performances et les coûts Assurer le support de niveau 3 et le dépannage Collaborer avec l’équipe opérationnelle et encadrer les ingénieurs juniors Effectuer des revues et audits réguliers de l’infrastructure Se tenir informé des évolutions des services Azure , des technologies Cisco et des meilleures pratiques du secteur Gérer les technologies datacenter on-premises , notamment le réseau Cisco Nexus Implémenter et gérer les pare-feux et les contrôleurs de distribution d’applications (ADC)

🚀 CITECH recrute ! ✨ Si vous souhaitez mettre à profit vos compétences et accompagner un projet stratégique, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur Systèmes Microsoft – Spécialiste Print (H/F) 👨‍💻👩‍💻 💰 Votre mission se déroule pour un client reconnu, avec pour objectif d’assurer le maintien en conditions opérationnelles et l’optimisation des solutions liées aux environnements utilisateurs et aux infrastructures Print. 🙌🔽 Vos missions principales seront : 🔽🙌 🔸 Piloter le déploiement, la supervision et la mise à jour continue des solutions d’impression. 🔸 Assurer le lien entre constructeurs et utilisateurs (validation des choix techniques, suivi des incidents, mise en œuvre de solutions). 🔸 Participer au déploiement et au support des solutions Microsoft dans le cadre du socle technique poste de travail. 🔸 Réaliser les montées de version au sein de l’infrastructure. 🔸 Gérer les incidents et demandes correctives (périphériques, drivers, etc.) et rédiger les documentations associées. 🔸 Collaborer avec les différentes équipes (Paris, Aix, Toulouse) et participer aux astreintes. 🔸 Proposer des actions d’optimisation et de fiabilisation du fonctionnement des infrastructures.

Nous recherchons un.e Ingénieur.e de recherche sénior.e pour rejoindre notre équipe R&D spécialisée dans la modélisation et la simulation des réseaux électriques et des chaînes communicantes. Le candidat idéal combine une expertise technique pointue en C++ et Python avec une connaissance approfondie des systèmes physiques complexes, notamment les réseaux électriques et les technologies de communication associées. Vous serez amené à travailler sur des projets industriels et de recherche, en analysant, modélisant et simulant des systèmes complexes pour en améliorer la compréhension et les performances. Missions principales : Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes et identifier les leviers d’optimisation. Modéliser le comportement des chaînes communicantes et du réseau électrique. Développer des outils de simulation en C++, Python, NS3 et Matlab. Réaliser des revues de code et évaluer les orientations techniques. Piloter des chantiers techniques complexes. Apporter un support technique pour la conception, le développement et l’amélioration des solutions existantes. Rédiger des documents techniques clairs pour différents publics, y compris non spécialisés. Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision existants. Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes utilisés au sein du projet.

Nous recherchons, dans le cadre d'un besoin chez l'un de nos clients basé à la Défense, un(e) ingénieur(e) systèmes ayant une bonne expérience sur le déploiement standards de sécurité (CIS Level 1) , sur les serveurs Linux et Windows. Egalement déploiement firewall locaux sur Linux et Windows. Un bon ingénieur système qui devra déployer par GPO (sur la partie microsoft) les stratèges des standards de sécurité, qu’il s’assure que cela fonctionne bien pour tous les services et valider aussi l’ensemble avec les métiers. Ensuite s’il le faut, débugger au niveau des configurations. La même chose côté (Linux) avec des scripts ansible, déployer des paramètres. Lieu : La Défense (le client se trouve à côté des 4 temps) Bon anglais : Intéraction avec les métiers Télétravail : 2 jours

Dans le cadre d’un programme de modernisation du Système d’Information privatif , nous recherchons un Ingénieur DBA MSSQL expérimenté pour intervenir sur la construction, la migration et l’administration des SGBD au sein d’un environnement bancaire exigeant. Intégré au Chapitre Expertise du Patrimoine , vous participerez à l’administration, à l’optimisation et à la supervision des bases de données MSSQL spécifiques aux applications BPCR. Vous veillerez à garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes, tout en accompagnant les projets de migration et de modernisation. Vos missions principales : Administrer et maintenir les plateformes MSSQL (Production, Homologation, Cycle Projet) Analyser les consommations et usages des bases, identifier les anomalies et proposer des actions correctives Résoudre les incidents et assurer le support technique auprès des équipes applicatives Participer aux mises en production et aux déploiements des solutions Rédiger et mettre à jour la documentation technique (FCR, procédures, plans d’astreinte, etc.) Gérer les incidents, problèmes et plans d’action associés Industrialiser l’administration et automatiser les processus de création, de supervision et de décommissionnement Mettre en œuvre les bonnes pratiques de supervision, de diagnostic et de métrologie Anticiper les évolutions techniques et applicatives et accompagner les changements Compétences attendues (techniques) SGBD : MSSQL – Expert Systèmes d’exploitation : Windows Développement / Scripting : PowerShell, Bash, Python Outils : Dynatrace (observabilité), Zabbix (supervision), Grafana, Elisa (métrologie), Ansible, ACP, XL Release (automatisation et déploiement) Bon niveau d’anglais technique

En tant qu’ingénieur(e) IA / ML Ops senior, vos principales missions sont de : - Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. - Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. - Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. - Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : - S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. - Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Challenger les approches proposées par les Data Scientists. - Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA - Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles - Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. - Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. - S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). - Garantir la qualité et la conformité - Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot - Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. - Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. - Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. - Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. - Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. - Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. - Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. - Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. - Usage Interne / Internal Use - Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Comprendre les besoins des établissements du Groupe et aider à la mise en place des solutions préconisé par le Groupe tant d'un point de vue infrastructure que sécurité ORION Contrainte forte du projet : Grande autonomie, respect des stratégies d'entreprise et sens du résultat MISSIONS : Au sein du service d’accompagnement des Etablissements, votre mission sera de les aider à les comprendre, les qualifier et les aider à mettre en œuvre. Il faudra savoir communiquer avec différents niveaux et types d’interlocuteurs, pour définir l’offre et l’architecture la plus adaptée, dans le respect des règles de sécurité et d’infrastructures. L’ensemble du cycle de vie et d’intégration de l’applicatif est à prendre en charge en incluant la définition, l’estimation des coûts, la qualité de service, la présentation de la solution et sa validation avec les parties prenantes. Assurer le contrôle du déploiement des versions applicatives au travers des processus de livraison sur la base des méthodes DEVOPS avec l’utilisation des produits XLRelease/XLDeploy (Xebialabs). Etre en mesure d'auditer et diagnostiquer les causes des incidents et d'orienter vers le N3 responsable des produits, si nécessaire et capable de piloter une réunion technique réunissant les différents intervenants pour résoudre au plus vite l'incident. Mettre à jour et/ou construire à l'aide des outils d'entreprises des tableaux de bord. Faire du reporting de charge afin d’être proactif sur les évolutions matériels et/ou infrastructure afin que le service soit toujours rendu. L'esprit d'équipe et de travail au sein d'un collectif est attendu. Il doit avoir une expérience significative en production applicative et la connaissance de la plupart des outils de production (supervision, ordonnancement, patching, gestion de log, transfert de fichier…) et la connaissance d’un ETL (Semarchy, alterix ou autres) L’automatisation, la conteneurisation, GCP, seraient un plus. Compétences techniques : OS Windows et Linux RedHat, Middleware et SGBD - Confirmé - Impératif Assurer le build et le run - Confirmé - Impératif ETL type semarchy/alterix - Junior - Important Utilisation de VTOM/ELK/ZABBIX - Junior - Important Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif)

En rejoignant notre équipe, vous aurez la responsabilité de garantir la fiabilité et l’évolution d’applications critiques. Dans un contexte bancaire exigeant et sécurisé, vous contribuerez à l’automatisation des déploiements, à l’industrialisation des opérations, à la supervision avancée et à la gestion des incidents sur des plateformes à haute disponibilité. Votre rôle Volet Projet (50 %) Intégration et déploiement Accompagner les mises en production en coordination avec les équipes Développement, Infrastructure et Sécurité (Release Management) Intégrer les évolutions techniques et applicatives sur des plateformes à fort trafic Anticiper les risques en amont (approche Shift Left) et contribuer à des déploiements sans interruption de service (zero-downtime) Automatisation et optimisation Développer et maintenir des scripts (Perl, Python, Bash, Java) et des rôles Ansible pour automatiser les déploiements, les vérifications et les remédiations Améliorer les pipelines CI/CD (GitLab, Jenkins, Artifactory…) en optimisant les processus et en réduisant les temps de déploiement Renforcer l’observabilité via la collecte des logs, métriques et alertes Architecture et documentation Contribuer à l’évolution de l’architecture applicative avec un focus production (sécurité, résilience, performance) Rédiger et mettre à jour la documentation technique Réaliser les opérations planifiées (tests, mises en production, migrations) et assurer les astreintes Volet Run / Support (50 %) Maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer le support de niveau 2 des applications Suivre les indicateurs de supervision (Grafana, ELK, Dynatrace) et intervenir rapidement sur les anomalies Gestion des incidents et amélioration continue Diagnostiquer et traiter les incidents critiques Réaliser des analyses approfondies (RCA) pour comprendre les points de blocage Proposer et mettre en œuvre des actions correctives durables pour éviter la récurrence des incidents Participer aux comités techniques de suivi de problèmes (Problem Management)

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Vos missions : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures systèmes et réseaux. Assurer la gestion et l'optimisation des environnements VMWare et NetApp. Participer aux activités d'avant-vente, y compris la préparation des propositions techniques et des démonstrations. Collaborer avec les équipes internes et les clients pour garantir la satisfaction et la réussite des projets. Fournir un support technique et une expertise aux clients. Superviser les performances systèmes et réseaux. Gérer les sauvegardes er les restaurations de données.

Tu es passionné·e par la cybersécurité et tu veux relever des défis techniques dans un environnement exigeant et innovant ? Alors cette offre d'Ingénieur.e Cybersécurité est faite pour toi ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Rédiger des rapports d’évaluation des risques , documentant les vulnérabilités identifiées, les menaces potentielles et les recommandations pour les atténuer Participer à la réponse aux incidents de sécurité et contribuer à l’amélioration continue du dispositif global. Concevoir des plans de sécurité sur mesure, alignés sur les besoins stratégiques de l’organisation Élaborer et mettre à jour les politiques et procédures de sécurité encadrant les activités de l’entreprise afin de garantir la conformité et la résilience des systèmes. Créer et animer des programmes de formation et de sensibilisation à la cybersécurité pour les collaborateurs Réaliser des analyses de conformité afin de garantir le respect des normes et réglementations en vigueur Assurer une veille technologique et réglementaire , et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques en matière de sécurité.

Les bonnes pratiques DevOps n’ont plus de secret pour toi et tu souhaites mettre à profit ton expertise dans des projets innovants ? C’est sans doute toi qu’on attend pour compléter notre équipe en intégrant ce poste d’ Ingénieur DevOps ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Accompagner les équipes de développement et d'infrastructure dans l'implémentation des pratiques DevOps Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser le déploiement et certaines procédures afin d'optimiser la gestion des infrastructures Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité ainsi que la sécurité des systèmes et des applications Contribuer aux décisions d'architecture et faire preuve d'une expertise auprès de nos clients Gérer les incidents et problèmes liés aux environnements de production

Contexte L’équipe de support applicatif intervient dans un contexte anglophone sur des applications utilisées par la direction des risques & finances. Elle apporte son expertise dans le cadre de projets globaux et/ou réglementaires et différentes chaînes de valeurs métier (comptabilité, liquidité, rapport réglementaire, risque) Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): · Au support des chaines comptable, risque et référentiel pour le département finance et des risques ainsi que du département référentiel · Déploiement des applicatifs dans les environnements de production · La résolution des incidents, demandes dans le respect des principes ITIL et le niveau de priorité adéquat afin de répondre aux exigences des SLA · L'Amélioration continue des processus visant à garantir la stabilité de la production et la maitrise des risques Livrables attendus · Gestion des incidents · Suivi et pilotage des arrêtés mensuels · Livraison des applications · Certification PSF · Certification ITIL fondation Compétences requises · Kubernetes · Linux · PL SQL · PostGreSQL · SQL Server Database · Suite Office (Exchange OnLine, OneDrive, O365…) · XL Deploy

Métier : Études & Développement Fonction : Ingénieur Spécialités technologiques : Monitoring, RGPD, Automatisation des tests, Versionning et Gestion de configuration, ML Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences Techniques : GIT, GitHub, CI/CD Description et livrables : Rôle d’un(e) ingénieur(e) IA / ML Ops senior : gestion du portefeuille de cas d’usage d’IA (ML, Deep Learning, IA Générative, Agentique) pour plusieurs départements. Interlocuteur référent IA : communication avec chefs de projets, développeurs, architectes, métiers et partenaires internes/externes. Support aux directions : cadrage des cas d’usage, traduction des besoins métiers en spécifications techniques. Contributions à la modélisation : assurer performance, robustesse, explicabilité, conformité des modèles, et leur industrialisation. Mise en place de bonnes pratiques : Feature Engineering, validation de données, challenges aux approches Data Science, pilotage de l’industrialisation et déploiement des modèles. Gestion du cadre ML Ops : reproductibilité, versioning, automatisation, gouvernance, architecture modulaire, mutualisation des solutions. Construction et déploiement des pipelines, CI/CD, monitoring, respect des normes RGPD et réglementaires. Organisation et diffusion des bonnes pratiques : gestion du code, qualité, tests, ML Ops, sécurité, gouvernance, documentation et traçabilité. Validation et audit : contrôle de la qualité des modèles et livrables avant mise en production, validation technique auprès des instances. Encadrement et montée en compétences des juniors : formation, accompagnement et vulgarisation des concepts IA auprès des métiers. Veille technologique : recherche et proposition de nouvelles architectures et outils IA en phase avec les évolutions réglementaires et les enjeux responsables.

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Ingénieur Spécialités technologiques : Versionning, Gestion de configuration ML, Monitoring, RGPD, Automatisation des test Compétences Technologies et Outils GitHub CI/CD GIT MISSIONS En tant qu’ingénieur(e) IA / ML Ops senior, vos principales missions sont de : - Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. - Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. - Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. - Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage : - S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. - Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Challenger les approches proposées par les Data Scientists. - Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA - Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles - Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. - Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. - S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). - Garantir la qualité et la conformité - Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot - Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. - Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. - Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. - Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. - Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. - Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. - Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. - Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. - Usage Interne / Internal Use - Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.