Mission freelance Ingénieur(e) IA / ML Ops senior

Métier : Études & Développement

Fonction : Ingénieur

Spécialités technologiques : Monitoring, RGPD, Automatisation des tests, Versionning et Gestion de configuration, ML

Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier)

Compétences Techniques : GIT, GitHub, CI/CD

Description et livrables :

• Rôle d’un(e) ingénieur(e) IA / ML Ops senior : gestion du portefeuille de cas d’usage d’IA (ML, Deep Learning, IA Générative, Agentique) pour plusieurs départements.


• Interlocuteur référent IA : communication avec chefs de projets, développeurs, architectes, métiers et partenaires internes/externes.


• Support aux directions : cadrage des cas d’usage, traduction des besoins métiers en spécifications techniques.


• Contributions à la modélisation : assurer performance, robustesse, explicabilité, conformité des modèles, et leur industrialisation.


• Mise en place de bonnes pratiques : Feature Engineering, validation de données, challenges aux approches Data Science, pilotage de l’industrialisation et déploiement des modèles.


• Gestion du cadre ML Ops : reproductibilité, versioning, automatisation, gouvernance, architecture modulaire, mutualisation des solutions.


• Construction et déploiement des pipelines, CI/CD, monitoring, respect des normes RGPD et réglementaires.


• Organisation et diffusion des bonnes pratiques : gestion du code, qualité, tests, ML Ops, sécurité, gouvernance, documentation et traçabilité.


• Validation et audit : contrôle de la qualité des modèles et livrables avant mise en production, validation technique auprès des instances.


• Encadrement et montée en compétences des juniors : formation, accompagnement et vulgarisation des concepts IA auprès des métiers.


• Veille technologique : recherche et proposition de nouvelles architectures et outils IA en phase avec les évolutions réglementaires et les enjeux responsables.