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Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

Contexte Dans le cadre d'un programme de transformation technologique, notre client recherche un Développeur Backend Python Senior pour participer à la conception et au développement d'une plateforme Cloud Native sur AWS. Cette plateforme permettra d'orchestrer et de distribuer des tâches et des événements, notamment dans le contexte d'une évolution vers Amazon Connect. Vos missions - Concevoir et développer des composants backend en Python. - Construire des services Serverless sur AWS. - Développer des workflows d'orchestration et des traitements asynchrones. - Mettre en œuvre des architectures Event-Driven robustes et évolutives. - Intégrer les services AWS à l'écosystème applicatif existant. - Contribuer à l'industrialisation, à la supervision et à la sécurisation des solutions. - Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement. Environnement technique Python 3.x, AWS Lambda, EventBridge, Step Functions, SQS, DynamoDB, S3, CloudWatch, IAM, Terraform / CloudFormation, CI/CD.

Dans le cadre d'un programme de modernisation d'un patrimoine Data, nous recherchons un Expert Data / Architecte Data confirmé pour accompagner la transformation de flux, traitements et plateformes vers des architectures plus modernes. Tu interviens à la fois comme référent technologique, architecte de solution et coordinateur technique, avec un rôle transverse entre les équipes Data, infrastructure, observabilité, sécurité et architecture. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technologique sur le socle Data Accompagner les projets de transformation et de modernisation du patrimoine décisionnel Réaliser les études techniques et produire les dossiers d'architecture Définir et challenger les architectures applicatives et Data Concevoir et faire évoluer les chaînes ETL / ELT Contribuer aux trajectoires de transformation vers des environnements Data Cloud Participer aux choix d'architecture autour des flux batch et événementiels Coordonner les échanges avec les architectes, experts techniques, équipes infrastructure et observabilité Préparer et présenter les dossiers en comités d'architecture et instances de gouvernance Identifier les risques techniques et proposer les plans d'actions associés Accompagner la mise en œuvre des pratiques CI/CD Définir les bonnes pratiques de développement, d'industrialisation et d'exploitation Animer des ateliers techniques et groupes de travail pluridisciplinaires

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data Pour notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine

Contexte La mission du Product Manager Cloud & Container est de capter les besoins des utilisateurs en termes d'hébergement Cloud et de stratégie Container (Kubernetes) pour que les produits de son périmètre soient des solutions à l'état de l'art du marché, avec la meilleure expérience utilisateur et en alignement avec les enjeux majeurs de l'entreprise et de sa stratégie IT. Doté d'une expertise du Cloud et des containers, le Product Manager fait partie de l'équipe Produits Plateforme IT, il est rattaché opérationnellement au Lead PM Infrastructures Cloud. Il collabore avec ses pairs pour proposer un portfolio produit cohérent à un coût maîtrisé. Missions Maintenir une vision Produit et un catalogue des technos Incarner la raison d'être ainsi que la trajectoire des produits du périmètre afin de maintenir un portfolio à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé, à partir de sa propre expertise et de celle de son équipe (expériences, veilles technologiques, benchmarks…). Partager et challenger la vision auprès des stakeholders. Capter et formaliser les besoins Développer une proximité forte avec les factories pour capter leurs enjeux et leurs besoins (RF, lead tech, lead ops…). Faciliter l'expression des besoins via des outils ou des ateliers adéquats. Créer des boucles de feedback régulières pour capter des besoins d'évolution, de maintenance adaptative ou corrective. Capter et formaliser les besoins de toutes les parties prenantes : sécurité, CTO, directeur de production, directeur des opérations. Décliner la stratégie IT de l'entreprise en coopération avec le CTO. Mettre en œuvre la politique de sécurité à travers les produits Plateforme IT. Adopter un formalisme garantissant clarté, transparence et alignement. Prioriser et constituer les roadmaps Évaluer, à l'aide de KPIs, la valeur ajoutée pour les utilisateurs des réponses possibles à leurs besoins, en les traduisant en initiatives inscrites dans les roadmaps produits. Réaliser une veille technologique pour inscrire les travaux nécessaires au maintien d'une proposition de valeur à l'état de l'art du marché et à un coût maîtrisé : challenge des produits développés en interne par rapport aux outils du marché, benchmarks… Adopter une méthode de priorisation garantissant alignement et transparence auprès des différents stakeholders. Animer la réalisation Gérer le backlog Produit (études, initiatives, EPICS, User Stories) et l'animer en étroite collaboration avec l'Agile Master. Construire le Release Planning Day, avec tous les éléments nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Être garant de la qualité des études en adoptant une approche itérative et incrémentale. Y contribuer, notamment sur la partie financière. Coordonner les activités nécessaires aux études, en faisant notamment participer des expertises extérieures à l'équipe (SA, sécurité…). Fournir toutes les informations nécessaires pour permettre à l'équipe de comprendre la vision produit et la raison des incréments. Faciliter la mise en qualité, la réduction de la dette technique et l'amélioration continue. Mesurer à l'aide de KPI la valeur apportée par ces initiatives. Acter le « done » des US à la fin de leur réalisation. Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que de leur modèle de financement Maîtriser et piloter le coût des produits ainsi que leur modèle de financement afin de proposer une valeur à un coût maîtrisé. Construire une vision qui agrège toutes les natures de coût (licences, hébergement, JH…). Avoir la capacité de comparer les produits développés en interne aux produits du marché. Proposer des modèles de financement en fonction de la maturité des produits, de leur rôle dans le SI et de leurs usages. Conseiller les factories sur leurs usages des produits afin d'optimiser le coût global. Animation du déploiement Produit ou Technos Favoriser les communautés de pratiques. Mettre en place la bonne structure de suivi du déploiement ou de la mise à jour d'un produit (éventuellement en coopération avec un chef de projet lorsque le déploiement est à l'échelle du SI). Communication Communiquer auprès de ses pairs et des autres équipes de factory sur les produits et technos du périmètre.

Client : grand compte du secteur de l'assurance – Niort (télétravail occasionnel) TJM : 500 € HT/jour Prestation de développement informatique Java flux froids – Niveau 3 - Démarrage : 02/11/2026 – mission > 6 mois - Contexte : Département CRM & Flux, entité Flux Froids : communication écrite multicanal (collecte, gestion, diffusion, stockage, signature électronique). Mise en place de nouveaux socles de collecte/qualification de documents, signature électronique et accostage avec les SI métier. - Missions : contribuer aux dossiers d'architecture et aux chiffrages, développer les modules back (services, API), tests unitaires/intégration, correctifs, documentation, maintenance évolutive et corrective, MCO, support utilisateurs, optimisation/automatisation de la fabrication. - Livrables : dossiers d'analyse/conception, sources/scripts, CI/CD, tests, documentation, rapport hebdo. - Compétences : Java (Expert), Spring, PostgreSQL, Openshift, Agile (Confirmé), GitLab/Jenkins/Nexus/Sonar, IntelliJ (Avancé) - Langues : Français courant, Anglais intermédiaire

Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Market Data au sein d'un acteur majeur des services financiers, nous recherchons un Consultant / Ingénieur Études & Développement Neoxam DataHub – Market Data. L'équipe est en charge de la collecte, de la normalisation, de la gestion et de la distribution de données de marché provenant notamment de fournisseurs tels que : Bloomberg SIX Financial WM Daten Mission Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'évolution de solutions liées à Neoxam DataHub. Il contribuera notamment à la mise en œuvre des demandes métiers et assurera le suivi des évolutions jusqu'à leur mise en production.

Senior MLOps Engineer AWS / GCP 480 e par jour 3 ans minimum sur un rôle similaire, AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow. Industrialisation des infrastructures et des modèles ML. Avoir une expérience significative dans des grands comptes, rigoureux Bonnes expériences en data AWS/GCP, Terraform, Kubernetes, GPU et MLflow Bonne capacité d'adaptation excellente expression orale et ecrite. Mission en région Parisienne , avec des deplacements en provinces une fois par semaine exceptionnellement '480 e par jour

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Le contexte L'équipe Operations Technology est au cœur des activités de trading et de gestion d'actifs du client. Elle couvre trois périmètres : la gestion opérationnelle (tenue de position, gestion des pools de trading, calcul des NAV), le reporting et la conformité (rapports de performance, contrôle interne, réconciliation avec les contreparties), et un rôle transversal sur tous les projets stratégiques. Un membre clé de l'équipe étant absent depuis plusieurs semaines, le fonds cherche un prestataire pour assurer la continuité des opérations et faire avancer les chantiers en cours. La mission Vous rejoignez l'équipe dans une logique de modernisation technologique : un important projet de refonte des outils de suivi est lancé, et vous en êtes un contributeur clé. Contribuer activement à l'avancement de la refonte des outils de suivi des opérations Apporter une expertise technique et DevOps (CI/CD Jenkins, déploiements AWS) Contribuer à la réduction de la dette technique Assurer la continuité des activités de l'équipe pendant l'absence d'un de ses membres Travailler au plus près des sujets métier : positions, NAV, reporting, réconciliations

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint

INTITULE DE LA MISSION Industrialisation du déploiement des produits DESCRIPTIF DE LA MISSION Au sein du département DevOps, nous recherchons une mission pour contribuer au déploiement et au support d'exploitation de solutions logicielles développées pour nos clients (locaux et clients internationaux). Nous proposons une mission DevOps sur notre service SaaS : • Déploiement sous Kubernetes On Premise • Déploiement sous Kubernetes On Cloud (AWS) Le prestataire aura la responsabilité de l'industrialisation des déploiements sur AWS, en support d'un lead DevOps et en collaboration quotidienne avec les équipes d'architecture, de développement, de test et de production. Le périmètre de la mission est le suivant : - Faire évoluer et maintenir le déploiement de notre service sous Kubernetes et AWS - Assurer le support N3 du produits (applicatifs et middlewares de la plateforme) : résolution des incidents d'intégration (et éventuellement de production) et des problèmes - Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Développer, maintenir et documenter les outils de déploiement/production/d'exploitation - Améliorer en continu les outils, composants et processus permettant le bon fonctionnement et le déploiement des applications Environnement technique : - AWS: EKS, MSK, RDS (postgresql), S3, LAMDBA, KMS, SQS, SNS, IAM, DNS, etc. avec Terraform - CI/CD avec Gitlab - Containerisation et orchestration : Kubernetes, Helm, Terraform, Trivy, etc. - Système d'exploitation : Linux RHEL / CentOS, Ubuntu / Debian, Alpine - Serveurs web et application : Apache httpd, Nginx, Tomcat, Akka, NodeJS PM2 - Middlewares : Zookeeper, Hazelcast, Kafka, HAProxy - Bases de données : PostgreSQL / EnterpriseDB - Supervision et Métrologie : Check-MK, Nagios, Collectd, Graphite, Grafana, JMX, Prometheus, Alerta - Centralisation des logs: Loki, Grafana, ELK - Gestion et Communication : ServiceNow, Atlassian Jira et Confluence PRESTATAIRE RECHERCHE Le prestataire intervient depuis 5 ans au moins dans l'intégration d'applications à haut niveau d'exigences. Il a travaillé sur des problématiques similaires, idéalement chez un éditeur de logiciel. Il est sensibilisé aux problématiques de production des applications distribuées haute disponibilité (ou en micro-services). Le prestataire sait travailler avec des développeurs d'application et des responsables d'application en production. Etat d'esprit : - Culture DevOps et Agile, - Penser générique, scripts et automatisation pour la production - Travail en équipe projet pluridisciplinaire, Compétences requises : Ingénieur DevOps, avec un background développeur ou Admin Système - Compétences techniques (voir ci-dessous) - Anglais courant (les documents seront à rédiger en anglais), - Bon niveau rédactionnel et d'orthographe souhaités, Compétences nécessaires - Services AWS : EKS, S3, SNS, SQS, Lamda, IAM - Container et Kubernetes - CI/CD avec GitLab - Helm, Terraform, Shell scripting - Apache, NginX - Observabilité : Grafana / Loki / Prometheus / Fluentd - Git Compétences Souhaitables - Autres services AWS : MSK, RDS - Python, Go - Rancher - Shell Scripting : Bash, Ksh - SQL - HTTP Rest / JSON - Graphite, ELK Compétences qui seraient un plus - PostgreSQL - Hazelcast - Tomcat - Outils de compliance et sécurité - Nagios / CheckMK - JIRA/Confluence

Nous recherchons un DBA / DataOps pour intervenir sur des sujets d'administration, de configuration, de migration et d'automatisation de bases de données. Les principales missions seront les suivantes : Réalisation de POC et d'études autour des bases de données Administration et maintien en condition opérationnelle des BDD Configuration et optimisation des environnements BDD Participation aux projets de migration de bases de données Gestion du Run et résolution d'incidents Automatisation et provisionnement avec Ansible Contribution à l'industrialisation des environnements

Notre client, régie publicitaire d'un grand groupe audiovisuel, recherche un DBA Oracle / SQL Server confirmé en assistance technique. Il sera rattaché au Directeur technique et travaillera avec les équipes de développement. Il aura en charge l'administration, l'exploitation, la disponibilité, la sécurité et la performance des bases sur les environnements DEV, RECETTE et PROD. Missions Administrer les bases Oracle et SQL Server sur les environnements DEV, RECETTE et PROD Installer et configurer les moteurs de bases de données, gérer leurs mises à jour et le patch management Définir, maintenir et contrôler les plans de maintenance Assurer les sauvegardes et les restaurations (RMAN pour Oracle) et contribuer aux procédures de continuité d'activité Mettre en œuvre et maintenir les architectures de haute disponibilité, et intervenir sur les incidents critiques Analyser les performances (AWR, ADDM, SQL Profiler), réaliser le tuning SQL et optimiser les requêtes Gérer les index, les statistiques et les plans d'exécution, et apporter un support technique aux développeurs Gérer les utilisateurs, les rôles et les droits d'accès, appliquer les politiques de sécurité et chiffrer les connexions Traiter les incidents N2/N3 et conduire les analyses de causes racines (RCA) Industrialiser et automatiser les tâches récurrentes d'administration Produire le reporting d'activité et participer aux comités techniques

Vous rejoignez une équipe R&D Agile pour participer au développement et à l'évolution de la plateforme. Vous interviendrez notamment sur : Analyse des besoins fonctionnels Développement backend et frontend Participation à l'architecture des applications Développement d'applications performantes, robustes et sécurisées Participation à l'ensemble du cycle de vie logiciel Mise en œuvre des bonnes pratiques d'ingénierie (design patterns, security by design, TDD…) Optimisation des performances et de la scalabilité Documentation technique Collaboration étroite avec les équipes Produit et R&D 👉 Le poste reste très hands-on : le client recherche un profil ayant une vision d'architecte mais qui continue à développer au quotidien.

Notre client, cherche un expert pour accompagner ses équipes sur la conception, l'évolution et la sécurisation de ses environnements AWS. Les chantiers en cours portent sur la mise en place et la migration de Landing Zones, l'architecture réseau IPv4/IPv6, la plateforme Kubernetes et l'automatisation de la gestion des ressources cloud. Missions Concevoir et faire évoluer les architectures cloud AWS Participer à la mise en place et à la migration des Landing Zones AWS Définir les architectures réseau et les plans d'adressage IPv4/IPv6 Sécuriser les flux entre les différents environnements cloud Accompagner les équipes sur Kubernetes (EKS), en particulier sur la couche réseau Mettre en place le cloisonnement des workloads via les NetworkPolicies Industrialiser les déploiements avec Terraform et les pipelines CI/CD Développer des scripts, modules Terraform et outils internes d'automatisation de la gestion des ressources cloud Participer aux audits, études techniques et dossiers d'architecture Contribuer aux sujets de sécurité cloud, FinOps, supervision et performance Rédiger la documentation technique et les procédures associées