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Contribuer à la conception, la sécurisation, l’exploitation et l’amélioration continue de la Landing Zone AWS, avec une priorité forte donnée au maintien en condition opérationnelle et au support des clients internes utilisant la plateforme. Principales responsabilités Assurer le run de la Landing Zone AWS et garantir sa stabilité opérationnelle Prendre en charge le maintien en condition opérationnelle de la plateforme Identifier et mettre en œuvre des optimisations techniques et opérationnelles Participer aux rituels Agile de l’équipe Traiter le backlog Jira et contribuer aux User Stories définies par le PO et le PM Produire et maintenir la documentation d’architecture ainsi que les procédures de run Assurer la communication interne avec les équipes du socle Interagir avec les clients internes , pôles, clusters et autres entités du Groupe Contribuer, selon les besoins, à des sujets de build et d’ automatisation Soft skills Esprit d’analyse Rigueur Autonomie Force de proposition Capacité à communiquer et à partager l’information Bon relationnel avec des interlocuteurs techniques et métiers Livrables attendus Documentation technique de la plateforme Documentation des projets hébergés sur la plateforme Procédures de run Contributions aux sujets d’optimisation et de fiabilisation Éléments liés au projet FinOps le cas échéant

Anglais courant requis!! Dans le cadre d’une mission stratégique pour l’un de mes clients internationaux, je recherche un Database Administrator Senior disponible rapidement. Démarrage : 1er avril 2026 Durée : 3 mois Télétravail : Full remote (2 semaines d’intégration sur site, puis full remote) Rythme : Astreintes prévues Environnement international – anglais courant requis Responsabilités Participation aux projets de migration vers AWS Automatisation des environnements et développement de scripts Gestion et optimisation des bases Oracle et SQL en EMEA Mise en place et suivi des outils de monitoring Gestion des clusters, réplications, sauvegardes, plans de reprise Support incident, changement, migration et DRP

Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI . La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers. 🎯 Missions principales Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation. Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées. Participer aux travaux de cadrage SI , études d’opportunité et de faisabilité. Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables. Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord. Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications. Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation. Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements. Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants . 📊 Livrables Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…). Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs. Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs . Production et mise à disposition des tableaux de bord . 🛠️ Environnement technique Power BI (Desktop et Service) Databricks, Nifi, RedShift Power Automate, Power Platform Cloud AWS Smart Data, API REST

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information Interne, vous pilotez l’équipe « AMOA et gouvernance SI/DATA», dont la mission est : - d’accompagner en transverse les directions métiers dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets SI, - d’assurer la cohérence et la pertinence de l’architecture fonctionnelle du SI Interne (Finance, RH, Commerce, Service client, DSI, BUs…), - de garantir la qualité, la sécurité et la valorisation des données traitées dans les environnements Data et BI de l’entreprise. - d’animer et de déployer la gouvernance de la donnée, et de favoriser l’acculturation des métiers à son usage, afin de renforcer la valeur créée par la donnée dans les activités de l’entreprise. À ce titre, vous êtes l’interlocuteur privilégié des directions métiers, garant(e) de l’alignement des solutions SI avec les orientations stratégiques du groupe. Les fonctions principales du poste sont les suivantes : Management d’équipe - Encadrer, animer et développer les compétences de l’équipe AMOA et gouvernance SI/DATA. - Organiser la charge et prioriser les sujets en lien avec la feuille de route SI interne. - Favoriser la collaboration transverse avec les autres équipes de la DSI et les métiers. Conduite de projets et transformation AMOA SI/DATA - Accompagner les directions métiers dans l’expression de besoin, le cadrage et la mise en œuvre de solutions SI adaptées. - Piloter certains projets de bout en bout : cadrage, gouvernance, planification, suivi, reporting, tests, recettes, mise en production. - Rédiger les spécifications fonctionnelles, la documentation projet et coordonner les validations. - Organiser et animer les ateliers de travail et de conduite du changement. - Garantir le respect des coûts, délais, qualité et sécurité des projets confiés - Veiller à l’harmonisation et à la bonne traduction des processus dans les différentes briques du SI Interne Urbanisation SI et gouvernance des données - Animer et déployer la gouvernance de la donnée au sein de l’entreprise, et accompagner l’acculturation des métiers à ses enjeux. - Définir et mettre en œuvre la gestion des référentiels internes (clients, produits, projets…). - Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle, les dictionnaires de données et les KPIs. - Assurer la qualité et la conformité des données dans les projets SI. - Établir et maintenir la cartographie des SI métiers. - Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité pour orienter les choix SI sur les périmètres prioritaires - Piloter la feuille de route des projets SI transverses et leurs instances de gouvernance dédiées

Nous recherchons plusieurs AWS Data Engineers Seniors pour renforcer une équipe Data Platform . 🎯 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe en charge de la plateforme Data , avec des enjeux forts de scalabilité, industrialisation et fiabilité des flux de données . Les missions s’inscrivent dans un environnement cloud moderne, orienté bonnes pratiques et performance. ⚙️ Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Contribuer à l’évolution de la plateforme Data . Mettre en place et maintenir l’ infrastructure as code . Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, containerisation). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Produit et Architecture. Être force de proposition sur les choix techniques et les optimisations.

Au sein d’une tribu dédiée aux domaines Finance, Risques et Recouvrement , vous interviendrez dans une squad d’une dizaine de collaborateurs en charge de : La collecte de la comptabilité mensuelle La production d’indicateurs comptables, financiers et risques La gestion des pistes d’audit La production d’états et flux réglementaires Dans un contexte de transformation du SI , avec une forte orientation data-driven , vous contribuerez à faire évoluer les outils et processus au service des métiers. En tant que Project Leader , vous serez responsable du pilotage de projets SI sur les périmètres Finance & Risques : Piloter des projets de bout en bout (cadrage, conception, réalisation, déploiement) Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en solutions IT en lien avec les équipes techniques Coordonner les différentes parties prenantes (métiers, IT, data, etc.) Suivre l’avancement (planning, budget, risques, qualité) Organiser et animer les instances projet Garantir la bonne mise en production et l’accompagnement au déploiement Assurer un rôle d’interface clé entre les équipes métiers et la DSI

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Dans un premier temps, le consultant devra acquérir les connaissances nécessaires auprès de l'équipe afin de se familiariser avec notre parc applicatif et notamment être en mesure de prendre en charge des sujets courants, principalement autour de la Supervision du Trading. Par la suite, le consultant évoluera afin de prendre en charge d'autres sujets. · Digital Onboarding : conformité et intégration des utilisateurs · Org Manager : gestion de la structure organisationnelle · Trading Supervision Platform : gestion des mandats et contrôles associés · Déclaration de l'Expected PnL · Processus Cancel & Modify des deals · Reporting (Power BI) variés selon les Data set (AWS) · Gestion des produits autorisés via Cartool (nouveau projet Q2 2026) Quelques éléments importants qui guideront notre choix : *-Nous exposons de nombreuses données à destination de nos clients sur AWS au travers de Power BI. L'appétence du candidat pour nous accompagner sur ce type de sujet, même sans compétence initiale particulière, sera un plus. *-Les développements sont réalisés avec l'assistance de Github Copilot. Cela nécessite donc d'adopter un nouveau type de fonctionnement hybride qui requiert de la curiosité, un sens critique ainsi qu'un recul important afin de conserver une vue d'ensemble du développement. *- chaque développeur doit être en mesure de participer à la collecte du besoin avec le business Analyst mais également supporter ses applications auprès de la population front office *-Une attention particulière sera portée à l'application des bonnes pratiques d'architecture.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : Définir et piloter la stratégie de son produit en lien avec les besoins utilisateurs, les enjeux métier et les capacités de l’équipe. Les missions attendues par le Product Owner (H/F) : 1. Recueil et formalisation des besoins Recueil et formalisation des besoins Animer des ateliers de recueil des besoins métiers (ateliers de cadrage, ateliers utilisateurs, interviews, etc.). Traduire les besoins utilisateurs et métiers en User Stories, Features et Épics clairs, compréhensibles et actionnables. Prioriser les demandes selon leur valeur métier, complexité technique et dépendances. 2. Gestion du Product Backlog Maintenir un backlog produit à jour, clair, hiérarchisé et aligné sur les objectifs stratégiques et tactiques. Arbitrer les priorités avec les parties prenantes Participer, et dans certains cas préparer et animer les cérémonies agiles. 3. Pilotage fonctionnel et validation Valider les livraisons à l’issue de chaque cycle (recette, démo utilisateurs, feedbacks etc.). Définir et piloter la stratégie de tests fonctionnels (End to End). Assurer la conformité du produit livré avec les exigences métier. 4. Communication et coordination Assurer une interface fluide entre les profils métiers et techniques de l’équipe produit Collaborer avec la discipline Méthodes concernant les bonnes pratiques sur la gestion produit Communiquer régulièrement l’état d’avancement, les choix de priorisation, les risques et alertes vers les acteurs du pilotage de l’équipe produit (Pilote Produit, Pilote De Delivery) 5. Suivi de la valeur & amélioration continue Contribuer au suivi et à l’analyse des KPIs de performance produit (ex. : taux d’adoption, NPS, taux de satisfaction, etc.). Identifier les leviers d'amélioration continue sur les fonctionnalités, l’expérience utilisateur ou les processus agiles. Capitaliser sur les retours de la discipline Méthodes

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Missions Définition des normes et standards systèmes, maintien des catalogues d’architecture et du socle technique, et contrôle de conformité des middlewares. Contribution à l’automatisation des déploiements (e.UL) et à la construction du master unifié. Rédaction de la documentation technique, suivi et optimisation des performances des middlewares, et support aux projets jusqu’en production. Environnement technique Linux (Ubuntu, Red Hat, Suse), Unix (Solaris, AIX), Windows Server, cloud AWS et Azure, bases de données Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Redis, Couchbase. Middleware : Apache, Tomcat, WebLogic, MQ, TIBCO, CFT, SFTP. Outils : Ansible, Terraform, Jenkins, Docker, Kubernetes, Python, Shell, supervision (Nagios, Datadog, Splunk).

Nous recherchons un Data Scientist Senior (5 à 9 ans d'expérience) pour intervenir sur des projets d'envergure mêlant Intelligence Artificielle conventionnelle et IA Générative. 📍 Modalités de la mission Lieu : Colombes (Hybride : 2 à 3 jours/semaine sur site) Date de démarrage : 04/05/2026 Date de fin : 30/10/2026 (prolongation possible) Budget (TJM ) : 450 € 🎯 Cœur de mission Expert en IA, vous concevez et implémentez des systèmes d'IA générative avancés (LLM). Vous accompagnez techniquement les équipes, de la phase de prétraitement des données jusqu'au déploiement en environnement Cloud, tout en garantissant la robustesse et la factualité des modèles. 🛠 Compétences techniques Expertise IA Générative & NLP (Indispensable) : LLM & RAG : Maîtrise des architectures RAG (chunking, embeddings, vector indexing, retrieval), du prompt engineering avancé et des frameworks comme LangChain ou LlamaIndex . NLP : Prétraitement textuel complet (parsing, POS Tagging, normalisation) et évaluation des modèles (métriques NLP, analyse d'hallucinations et factualité). Deep Learning : Maîtrise des architectures Transformers, RNN, LSTM et GRU. Stack Technique : Langages & Libs : Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques standards ( PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn ). Cloud & MLOps : Déploiement sur environnements Cloud (idéalement AWS : SageMaker, Bedrock, OpenSearch). Pratiques CI/CD via GitLab . Outils Data : Connaissance de Dataiku et des enjeux réglementaires (RGPD / AI Act).

Secteur : Industrie / Mobilité Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours/semaine sur site) Démarrage : ASAP Clôture prévisionnelle : 31/12/2026 Le Challenge Intégré(e) à un environnement technologique de pointe, vous aurez pour mission de concevoir et d'industrialiser des produits data robustes. Votre objectif : garantir la fluidité, la scalabilité et la résilience de pipelines de données complexes, tout en imposant une culture de "Data Contract" et de qualité logicielle. Vos Responsabilités Ingénierie de données : Concevoir, développer et maintenir des pipelines batch et event-based haute performance. Optimisation & Scalabilité : Construire des flux Polars optimisés et supporter des workflows à grande échelle sous Databricks . Qualité & Fiabilité : Mettre en œuvre des processus de validation et de tests automatisés pour garantir l'intégrité absolue des données. Cloud & Industrialisation : Gérer les composants de stockage Azure et piloter l’automatisation via des pipelines CI/CD GitLab . Standards Software : Garantir la production d'un code Python exemplaire (Clean Architecture, revues de code, performance). Stack Technique Cible Langage : Python (Expertise Clean Architecture & Performance). Traitement : Polars, Pandas, Databricks, dbt. Orchestration : Prefect, Airflow ou Dagster. Cloud & Ops : Azure Cloud, GitLab CI/CD. Méthodologie : Data Modeling, design de schémas, tests automatisés. Profil Recherché Plus qu'un nombre d'années d'expérience (+4 ans suggérés), nous recherchons une véritable culture de l'ingénierie logicielle . Mindset : Esprit analytique, autonomie et forte capacité de résolution de problèmes techniques. Soft Skills : Excellente communication technique, goût pour le travail collaboratif et rigueur documentaire. Exigence : Une attention particulière portée à la "Product Value" et à la durabilité des solutions livrées. Conditions de la prestation TJM : 400 € Langue : Français / Documentation technique en Anglais Atout : Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux outils d’orchestration et de traitement. Note : Cette mission s'adresse à un profil passionné par l'efficience du code et la robustesse des architectures de données modernes.

Dans le cadre du renforcement de sa gouvernance data et de l’optimisation de ses plateformes Cloud, notre client recherche un Lead DataOps & Architecte Data/Cloud AWS . Vous interviendrez en support direct du responsable de la cellule DataOps pour structurer, piloter et faire évoluer les architectures data, tout en garantissant leur performance, leur conformité et leur optimisation des coûts (FinOps). Vos missions Assister le responsable dans l’animation et le pilotage de l’équipe DataOps Réaliser le cadrage et les études des nouveaux projets data Définir et promouvoir les patterns d’architecture Data & Cloud Concevoir des architectures robustes et scalables sur AWS Piloter l’exploitation, les migrations techniques et les transformations de plateformes Mettre en œuvre et animer la démarche FinOps (optimisation des coûts, de la conformité logicielle et de la performance du socle technique) Assurer la conformité logicielle et technique du socle Conduire des audits techniques et de performance Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DataOps et Cloud Livrables attendus Dossiers d’études (8 à 10 par an) Comptes-rendus d’audit (6 à 8 par an) Pilotage de migrations majeures (3 à 5 par an) Bilans de conformité (2/an) Bilans d’optimisation des coûts / FinOps (2/an)

Dans le cadre de sa transformation data à grande échelle, DX souhaite renforcer son architecture autour d’une approche Data Mesh . L’objectif est de structurer une organisation data distribuée, orientée domaine, avec une forte gouvernance et une industrialisation des échanges de données. Définir et piloter l’architecture Data Mesh à l’échelle de l’organisation Concevoir et structurer le Data Service Layer Produire et formaliser les dossiers d’architecture (HLD / LLD) Accompagner la mise en place des data products par domaine Définir les standards d’exposition des données (API, streaming, etc.) Travailler sur les sujets de gouvernance, sécurité et qualité des données Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers Contribuer aux choix technologiques et aux bonnes pratiques

CONTEXTE Objectif global : Piloter les chantiers du programme de sécurité Contrainte forte du projet : Le programme de sécurité est le plan stratégique Cyber du Groupe Le département DAS - Protection de la données de la Direction Sécurité recherche un chef de projet sécurité de formation ingénieur ou équivalente pour l'accompagner dans le delivery du chantier DLP & DATA PROTECTION du programme Cybersécurité . La mission s'inscrit dans la gouvernance globale du programme de Cybersécurité du groupe . MISSIONS Les principales activités seront les suivantes : - Organisation et animation des ateliers et des comités de pilotages avec les différents interlocuteurs du projet (Management, Direction Sécurité Groupe, établissement et filiales) - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Support aux Product Owner et animation des rituels AGILE (Scrumaster) - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Pour remplir cette mission les compétences suivantes sont demandées: - Gestion de projet Cybersécurité dans des environnement complexe - Expérience des méthodologie AGILE SCRUM et expérience Scrumaster - Bonnes connaissances en Cybersécurité et en particulier sur les risques associés aux métiers de la DATA - Compétences fonctionnelles et techniques sur les sujets Data Protection - Capacité à leader les ateliers sécurité si nécessaire et à présenter les bonnes informations aux comités de direction pour arbitrage. - Capacité à travailler en toute autonomies et sur de multiples sujets en parallèles. Les livrables sont - Pilotage du déploiement des différents programme dans les établissements - Gestion des planning et mise à jour de la roadmap - Production des indicateurs et tableaux de bord de suivi de l'activité. Compétences techniques Gestion de projet Cybersécurité - Confirmé - Impératif Connaissance métiers autour de la DATA - Confirmé - Important Travailler en toute autonomies - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif)