Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois renouvelable
350-400 €⁄j
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 27/03/2026

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Nous recherchons un Senior Data Analysr Power BI.

La mission implique la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre aux besoins des métiers.

🎯 Missions principales
  • Accompagner les utilisateurs dans la définition et la formalisation des besoins et des enjeux de restitution et de datavisualisation.

  • Animer des ateliers de type “Design” pour clarifier les besoins et proposer des solutions adaptées.

  • Participer aux travaux de cadrage SI, études d’opportunité et de faisabilité.

  • Recueillir et rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles de solutions analytiques, et valider les livrables.

  • Concevoir et réaliser les restaurations Power BI : rapports, indicateurs et tableaux de bord.

  • Participer à la documentation des règles de sécurité des données et des applications.

  • Élaborer les manuels utilisateurs et les supports de formation aux applications de datavisualisation.

  • Rédiger les spécifications techniques et cahiers des charges pour les POC ou déploiements.

  • Préconiser les adaptations et améliorations des processus existants.

📊 Livrables
  • Développement et déploiement des cas d’usage (cartographies, tableaux de bord, data quality, alimentation du DatalakeHouse…).

  • Documentation des règles de calcul et d’agrégation pour les indicateurs.

  • Rédaction de plans de tests, cahiers de recette et supports utilisateurs.

  • Production et mise à disposition des tableaux de bord.

🛠️ Environnement technique
  • Power BI (Desktop et Service)

  • Databricks, Nifi, RedShift

  • Power Automate, Power Platform

  • Cloud AWS

  • Smart Data, API REST

Profil recherché

👤 Profil recherché
  • Expérience d’environ 5 ans sur des missions similaires.

  • Expertise avancée en Power BI, conception et développement de dashboards et reporting.

  • Solide connaissance des solutions décisionnelles : alimentation, modélisation, développement et restitution.

  • Maîtrise des statistiques, probabilités, bases de données, mathématiques et modélisation.

  • Capacité à identifier et proposer des solutions efficaces pour répondre aux besoins métiers.

  • Bonnes connaissances des outils analytiques et des bonnes pratiques de documentation.

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