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Nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre notre équipe et contribuer à la valorisation des données de l’entreprise. Vous serez en charge de collecter, analyser et interpréter des données afin d’aider à la prise de décision stratégique. Vos missions: ➜ Extraire et traiter des données provenant de différentes sources ➜ Concevoir des tableaux de bord et rapports (KPI, indicateurs de performance) ➜ Identifier des tendances et formuler des recommandations ➜ Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins

Bonjour à tous 👋 Je recherche un(e) Data Analyst BI pour intervenir sur une mission stratégique. Il aura pour rôle central de consolider, fiabiliser et valoriser les données clients afin de produire des analyses stratégiques et des indicateurs clés pour l’entreprise. Il intervient sur des projets à fort impact : lancement de produits, consolidation financière, analyses de risques, pilotage de l’activité, et contribue directement à la prise de décision. Au cœur de l’écosystème data, il collabore étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, Architecture, ainsi qu’avec les experts métiers Finance, Risque, Marketing. Il sera en charge de vulgariser ses analyses, comprendre les enjeux business et proposer des solutions adaptées. Livrables attendus : Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins métiers. Exploration, analyse et fouille de données Développement et industrialisation de traitements data. Suivi opérationnel du RUN et amélioration continue. Rédaction et mise à jour de la documentation technique et fonctionnelle.

Intervenez au sein d'une infrastructure stratégique du sud de la France, où performance technologique et continuité de service sont essentielles pour assurer le bon fonctionnement d'un site accueillant plusieurs millions de passagers par an. Dans ce contexte exigeant, nous recherchons un Ingénieur Réseaux senior disposant également de solides compétences en Systèmes, capable d'intervenir sur des environnements techniques complexes, de garantir la fiabilité des infrastructures et de contribuer à l'évolution des systèmes d'information. • Conception et évolution des architectures réseau et sécurité : analyser les besoins, proposer des solutions adaptées et faire évoluer les infrastructures existantes. • Gestion des incidents majeurs de sécurité : identifier, résoudre et documenter les incidents critiques impactant les réseaux et la sécurité. • Définition et mise en œuvre des politiques de sécurité réseau : élaborer des règles et standards garantissant la protection des infrastructures et des données. • Architecture et gestion des infrastructures LAN, Wi-Fi et SD-WAN multi-sites : assurer la performance, la disponibilité et la résilience des réseaux sur l'ensemble des sites. • Optimisation des performances et de la disponibilité réseau : analyser les flux, identifier les goulots d'étranglement et proposer des améliorations continues. • Conception et déploiement des architectures VPN site-à-site et pour utilisateurs nomades : garantir l'accès sécurisé aux ressources de l'entreprise. • Architecture et optimisation des load balancers F5 : assurer l'équilibrage de charge, la haute disponibilité et la performance des applications critiques. • Audit, conformité et durcissement des infrastructures réseau : mettre en place des contrôles et recommandations pour renforcer la sécurité et répondre aux normes en vigueur. • Intégration avec les outils de supervision et de sécurité : connecter les infrastructures réseau aux systèmes de monitoring et d'alerte pour anticiper les incidents. • Définition des standards et procédures RUN réseau et sécurité : rédiger et maintenir les bonnes pratiques opérationnelles et procédures pour l'exploitation quotidienne Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : hvfkhrid8d

Nous recherchons un Architecte Data & Intégration pour l’un de nos clients dans le cadre d’un programme de transformation d’envergure autour des plateformes Data et d’intégration. La mission s’inscrit dans la structuration et le déploiement d’une plateforme moderne orientée data et usages avancés. Missions principales : Définir l’architecture cible d’une plateforme Data basée sur des technologies Microsoft et construire la roadmap associée Piloter la migration d’un Data Lake existant (flux, pipelines, cas d’usage) vers une nouvelle plateforme cible Mettre en place la gouvernance Data (qualité, sécurité, conformité, métadonnées, rôles et responsabilités) Accompagner les équipes techniques dans l’implémentation et assurer le suivi des jalons et des risques Concevoir une plateforme « AI-ready » intégrant des capacités avancées (IA/ML, streaming, analytics) Produire la documentation d’architecture et assurer le transfert de compétences

Nous voulons un profil polyvalent technico-fonctionnel orienté Data, Data Quality, Développement & DevOps (avec une vision globale). 20 % : Technique applicative (DevOps & Développement) 20 % : Data Gouvernance & Catalogage 20 % : Data transverse 40 % : Data Quality Confirmé : entre 3/7 ans d’expérience Contexte Au sein de la Data Factory, la mission s’inscrit dans le cadre du renforcement de l’outillage et des pratiques de Data Management sur la plateforme Data et sur les sujets de Data Quality Groupe. L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des pratiques de gouvernance de la donnée, d’améliorer la qualité des données, de fiabiliser les mises en production et de renforcer la traçabilité et la conformité des activités data. Objectifs de la mission Le consultant interviendra pour : renforcer l’industrialisation des pratiques de Data Management sur la plateforme Data améliorer l’outillage de catalogage, de lineage et d’interconnexion entre outils, contribuer au chantier Data Quality fonctionnelle au niveau Groupe, garantir la conformité aux exigences de gouvernance data et de traçabilité, accompagner les métiers et équipes projets dans l’usage des outils et livrables de gouvernance. Positionnement Rattachement opérationnel : sous la supervision du Product Owner de la Plateforme Data Groupe Reporting hiérarchique : manager des plateformes Data Interactions fréquentes avec : référents Data métiers, équipes Gouvernance Data Groupe, squads projets, intervenants IT / DSI. Participation aux principales cérémonies Agile de l’équipe. Missions principales 1. Administration et amélioration des outils de Data Management Garantir la cohérence globale des paramétrages des fonctions Data Management dans le socle Data & IA. Administrer ou contribuer à l’administration des outils de gestion de métadonnées et de catalogage. Assurer la continuité et l’amélioration de la qualité de l’écosystème d’outils. Gérer les interconnexions pour garantir un linéage fiable entre outils, notamment Databricks et Collibra. Produire la documentation d’exploitation et les modes opératoires. Identifier des améliorations pragmatiques pour réduire les tâches manuelles et augmenter le taux de tables documentées/taggées. 2. Contribution à la gouvernance Data Groupe Apporter son expertise sur l’offre de services autour du Data Catalogue Groupe / Collibra. Contribuer à la structuration du programme Data Quality fonctionnelle : méthodologie, planning, audits, reporting, coordination avec les BU. 3. Accompagnement méthodologique des produits Data métier Accompagner les Data Owners métiers dans les ateliers de qualification des sources. Garantir la cohérence des CCD (Cadres de Confiance Data). Assister les équipes sur la production des Contrats d’Interface et Contrats de Consommation. Faire monter les équipes en autonomie sur les outils fournis, notamment via coaching et accompagnement. 4. Gouvernance, conformité et pilotage Documenter le patrimoine de données avec une vision transverse. Vérifier le bon renseignement des métadonnées techniques de la recette à la production. Contrôler et fiabiliser le linéage. Maintenir la qualité du catalogage : définitions, descriptions, tags, propriétaires, périmètres. Classifier les données selon leur sensibilité : DCP, données business sensibles, santé, etc. Fournir des tableaux de bord sur la qualité des données et la gouvernance dans la plateforme Data Suivre l’avancement sur plusieurs projets en parallèle. Tenir à jour la matrice Applications x Domaine. Rédiger des comptes rendus orientés actions / décisions. Alerter rapidement et formellement en cas de retard ou dépendance bloquante.

Ingénieur reseau SDWAN 370 e par j Toulouse Nous recherchons un expert réseau WAN,/SDWAN disposant d’une solide expertise technique et d’une forte capacité de troubleshooting niveau 3, pour intervenir sur des environnements critique Vous avez une expérience réussie dans des fonctions similaires réalisées chez un opérateur télécom, un intégrateur ou dans un environnement grand compte. Vos missions seront les suivantes : - Intervention sur du SD-WAN Fortinet - Intervention sur du Versa Networks - Connaissance des backbones opérateurs - Intégration des architectures réseaux WAN/SDWAN - Troubleshoot niveau 3 des solutions - Automatiser le build et le run via du développement Python Contexte technique : Double éditeurs sdwan Forti, Versa sur + de 6000 sites Collecte MPLS, Internet Automatisation indispensable du parc Python Routage dynamique BGP 370 e par jour

Nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour rejoindre une équipe dynamique. Ce rôle exige une expertise confirmée sur Snowflake et comprend le développement d'applications data pour explorer les insights et améliorer l'expérience client. Vos missions: Développement d’applications data pour explorer les insights et améliorer l’expérience client. Création de dashboards (Tableau) pour des analyses claires et pertinentes. Transformation et modélisation des données (dbt, Snowflake) en collaboration avec les data engineers. Optimisation des performances (rapidité, fiabilité des requêtes). Gestion des ressources cloud pour maîtriser les coûts. Conception UI/UX pour des interfaces intuitives et engageantes. Définition des exigences techniques pour la mise en production. Votre profil: Expérience snowflake (Impératif) - Avoir implémenter Snowflake fera la différence DBT (Confirmé) ; Python / Streamlit (Important) Expérience en tant que data engineer (minimum 5 ans). Anglais opérationnel. Expérience souhaitée sur le traitement de données IA.

Data Scientist Machine Learning / Deep Learning Aix ASAP Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences et expériences demandées : - Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. - Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. - Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe

Dans le cadre d’un programme stratégique de cybersécurité à l’échelle groupe , nous recherchons un Chef de projet sécurité pour piloter des chantiers autour de la Data Protection (DLP) . 📍 Localisation : Toulouse (3 jours sur site / semaine) ✈️ Déplacements ponctuels à prévoir (Paris / Lyon) 📅 Démarrage : début mai 🎯 Vos missions : • Piloter le déploiement des chantiers cybersécurité au sein des différents établissements • Gérer les plannings et mettre à jour la roadmap projet • Organiser et animer les comités de pilotage et ateliers sécurité • Produire les indicateurs et tableaux de bord de suivi • Accompagner les équipes (PO, équipes Agile) et animer les rituels Scrum • Assurer le delivery global du chantier Data Protection / DLP 🛠 Environnement : • Programme cybersécurité groupe • Sujets Data Protection / DLP • Méthodologies Agile (Scrum) ✅ Profil recherché : • Expérience confirmée en gestion de projet cybersécurité (impératif) • Bonne connaissance des enjeux Data / Data Protection • Expérience en environnement complexe et multi-équipes • Capacité à travailler en autonomie et à piloter plusieurs sujets en parallèle • Anglais professionnel requis • Formation ingénieur ou équivalent

Dans le cadre d’un programme stratégique de migration des plateformes data et BI, ce poste joue un rôle central. Il implique une collaboration étroite avec des équipes techniques et métiers, et s’inscrit dans une dynamique de transformation du SI, avec des enjeux forts en gouvernance et coordination. Intervenir sur le pilotage transverse d’un programme de migration de plateforme data , en assurant la coordination des équipes techniques et métiers Contribuer à l’animation de la gouvernance du programme (comités de pilotage, comités techniques, suivi des décisions et arbitrages) Coordonner les différentes squads techniques et gérer les interdépendances entre les chantiers Intervenir dans la gestion de la relation avec les métiers , en animant les ateliers d’expression des besoins et en accompagnant la transformation des usages Contribuer à la gestion du changement et à la communication auprès des utilisateurs finaux Piloter le suivi budgétaire du programme (OPEX / CAPEX), l’allocation des ressources et les arbitrages nécessaires Contribuer à l’identification et au suivi des risques projet , ainsi qu’à la mise en place de plans de mitigation Garantir la qualité des livrables et le suivi des migrations de flux de données et de restitutions BI Piloter la stratégie de décommissionnement des usages obsolètes et la rationalisation des infrastructures Contribuer à la documentation, capitalisation et préparation des instances de gouvernance du programme

Un client grand compte engage une transformation de son système décisionnel afin de moderniser son environnement BI, améliorer la qualité du reporting et consolider les usages analytiques autour d’une plateforme data centralisée et performante. L’organisation dispose de plusieurs outils et pratiques de reporting utilisés par différentes équipes métiers. Une transition est en cours vers une architecture BI cible, plus moderne et standardisée, permettant d’optimiser l’utilisation des ressources et de renforcer la gouvernance des données. Objectif du poste L’Ingénieur·e BI est chargé·e de concevoir, développer et maintenir des solutions de Business Intelligence répondant aux besoins analytiques des équipes métiers et de la direction, tout en respectant les meilleures pratiques en matière de modélisation, de performance, de visualisation et de qualité des données. Missions Ingénierie BI Concevoir et implémenter des systèmes et outils de Business Intelligence. Créer des modèles sémantiques, tableaux de bord, visualisations et rapports à destination des équipes métiers et du management. Veiller à l’application des bonnes pratiques en modélisation de données et en visualisation. Former et accompagner les ingénieurs data et les utilisateurs métiers dans l’utilisation des outils BI et des données. Optimisation de la plateforme BI Optimiser les requêtes, les performances des bases de données et les performances globales des systèmes BI. Maintenir, mettre à jour et améliorer les tableaux de bord et rapports existants. Documenter les pipelines de données, l’architecture BI et les transformations mises en œuvre. Gouvernance et qualité des données Garantir un haut niveau de qualité, de précision et d’intégrité des données. Mettre en œuvre et appliquer des politiques de gouvernance des données conformes aux standards de sécurité. Identifier, analyser et résoudre les problématiques de qualité des données ou de chargement. Gestion du temps et des priorités Collaborer étroitement avec le responsable technique afin d’organiser et prioriser les tâches et projets. Veiller au respect des délais, à l’alignement avec les objectifs métier et à la gestion du backlog technique. Cycle de vie des projets Participer activement à toutes les phases du cycle de vie des projets BI, incluant la planification, le développement, la livraison et l’exploitation des solutions. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les analystes, développeurs, équipes IT et équipes métiers. Interagir avec des interlocuteurs non techniques afin de comprendre les besoins métiers et de les traduire en solutions BI adaptées. Soutenir la prise de décision en fournissant des analyses et des indicateurs clairs, fiables et pertinents. Sécurité des données Maintenir un haut niveau d’exigence en matière de sécurité et de protection des données. Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité et de protection des données.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory

emagine recherche pour un de ses clients un Data Product Owner . Vos missions : Contribuer à la définition de la vision produit Décliner cette vision en roadmap priorisée et alignée avec les enjeux business. Pilotage de la performance produit. Gestion des stakeholders. Amélioration continue et cadre Data. Participer aux rituels agiles (refinement, sprint planning, review, rétro). Favoriser une culture produit orientée valeur et impact. Votre profil: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Product Owner. Anglais courant Connaissance de Tableau software. Environnement data, BI ou intelligence artificielle, idéalement en contexte agile. Bonne compréhension des enjeux data en environnement complexe : modélisation, qualité des données (accuracy, completeness, etc.), usages et valorisation. Maîtrise des méthodologies agiles, notamment SCRUM. Certification de Product Owner Détails supplémentaires: Ce poste offre l'opportunité de travailler dans un environnement dynamique, orienté données, convenant aux candidats passionnés par la gestion de produit en contexte agile.