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Offre d'emploi Data Analyst BI

Paris

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Le poste

CDI
DĂšs que possible
3 ans
50k-55k €⁄an, 500-600 €⁄j
2 Ă  5 ans d’expĂ©rience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 13/04/2026

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Bonjour à tous 👋

Je recherche un(e) Data Analyst BI  pour intervenir sur une mission stratĂ©gique. Il aura pour rĂŽle central de consolider, fiabiliser et valoriser les donnĂ©es clients afin de produire des analyses stratĂ©giques et des indicateurs clĂ©s pour l’entreprise.

Il intervient sur des projets Ă  fort impact : lancement de produits, consolidation financiĂšre, analyses de risques, pilotage de l’activitĂ©, et contribue directement Ă  la prise de dĂ©cision.

Au cƓur de l’écosystĂšme data, il collabore Ă©troitement avec les Ă©quipes Data Engineering, Data Science, Architecture, ainsi qu’avec les experts mĂ©tiers Finance, Risque, Marketing. Il sera en charge de vulgariser ses analyses, comprendre les enjeux business et proposer des solutions adaptĂ©es.

Livrables attendus :

  • Challenge, cadrage, chiffrage et priorisation des besoins mĂ©tiers.

  • Exploration, analyse et fouille de donnĂ©es

  • DĂ©veloppement et industrialisation de traitements data.

  • Suivi opĂ©rationnel du RUN et amĂ©lioration continue.

  • RĂ©daction et mise Ă  jour de la documentation technique et fonctionnelle.

Profil recherché

Expérience & expertise :

  • 5–10 ans d’expĂ©rience en analyse de donnĂ©es, BI ou data management, idĂ©alement dans des environnements data complexes.

  • Solide maĂźtrise des outils BI, du traitement de donnĂ©es et des environnements analytiques (SQL, ETL, data warehouses, outils de visualisation).

  • ExpĂ©rience confirmĂ©e dans la consolidation de donnĂ©es, la construction de pipelines et l’industrialisation de traitements.

  • Un bon niveau SQL, T-SQL, SSIS

  • ExpĂ©rience approximative sur une forte volumĂ©trie de donnĂ©e

  • TrĂšs bonne communication et bon relationnel au vue de l'intĂ©raction avec les mĂ©tiers

🧠 CapacitĂ©s analytiques & vision :

  • CapacitĂ© Ă  prendre du recul, structurer des problĂ©matiques mĂ©tier et proposer des solutions data pertinentes.

  • Aisance dans l’exploration, la fouille de donnĂ©es et l’analyse statistique.

  • CapacitĂ© Ă  vulgariser des sujets techniques et Ă  communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques.

đŸ€ Collaboration & leadership fonctionnel :

  • À l’aise dans un environnement agile et pluridisciplinaire (Architectes, Analysts, Data Scientists).

  • HabituĂ© Ă  travailler en proximitĂ© avec les Ă©quipes Finance, Risque, Marketing et Ă  challenger les besoins mĂ©tiers.

  • CapacitĂ© Ă  porter des sujets, Ă  structurer la documentation et Ă  partager les bonnes pratiques.

☁ Culture technologique & innovation :

  • IntĂ©rĂȘt marquĂ© pour les nouvelles technologies data, les architectures modernes et les usages Ă©mergents.

  • CapacitĂ© Ă  rĂ©aliser des POC pour tester de nouveaux outils ou approches.

  • SensibilitĂ© aux enjeux de qualitĂ©, de fiabilitĂ© et de performance des donnĂ©es.

🌍 Anglais professionnel requis pour collaborer avec des Ă©quipes internationales et documenter les travaux

Environnement de travail

🏱 Description de l’entreprise –

Vous rejoindrez une Data Factory moderne, au cƓur d’un programme de transformation ambitieux visant Ă  renforcer la culture data, la qualitĂ© de l’information et la fiabilitĂ© des analyses au service des mĂ©tiers.

L’environnement est structurĂ©, exigeant et orientĂ© industrialisation des usages BI, avec une forte volontĂ© de mettre en place des processus robustes, des pipelines fiables et une gouvernance data solide. L’objectif : fournir aux Ă©quipes Finance, Risque, Marketing et Direction des donnĂ©es consolidĂ©es, exploitables et de haute qualitĂ©.

Vous intĂ©grerez une squad agile, composĂ©e de Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et Architectes, dans une dynamique de collaboration Ă©troite, de partage de connaissances et d’amĂ©lioration continue.

💡 L’équipe fonctionne avec :

  • Une forte culture qualitĂ© & engineering : bonnes pratiques, documentation, automatisation, rigueur analytique.

  • Une approche produit centrĂ©e sur la valeur mĂ©tier et la comprĂ©hension des enjeux business.

  • Une vraie place donnĂ©e Ă  la prise d’initiative, au challenge constructif et aux propositions d’amĂ©lioration.

🚀 Le contexte offre :

  • Des sujets Ă  fort enjeu autour de la consolidation de donnĂ©es, de la fiabilisation des indicateurs et de l’industrialisation des traitements.

  • Une dimension technique importante : exploration de donnĂ©es, optimisation de pipelines, amĂ©lioration continue du RUN.

  • Des problĂ©matiques complexes : qualitĂ© de donnĂ©es, data lineage, automatisation, performance des flux, cohĂ©rence inter‑systĂšmes.

  • L’opportunitĂ© d’avoir un impact direct sur la structuration des usages BI, les standards de qualitĂ© et les bonnes pratiques analytiques.

đŸ€ Vous Ă©voluerez dans un environnement :

  • Collaboratif et agile, oĂč les Ă©changes avec les mĂ©tiers sont constants.

  • Stimulant intellectuellement, avec des problĂ©matiques variĂ©es et transverses.

  • AxĂ© sur le partage de connaissances, la montĂ©e en compĂ©tence et la veille technologique.

Paris, France
20 - 99 salariés
Cabinet de conseil
Ucase Consulting, entitĂ© du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spĂ©cialisĂ©e dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs donnĂ©es. Notre offre se structure autour de trois domaines : ‱ Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science ‱ Data Analytics & IA : ‱ Data Management : StratĂ©gie de donnĂ©es, gouvernance et qualitĂ© des donnĂ©e Nous intervenons auprĂšs de clients issus de secteurs variĂ©s tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de donnĂ©es, de data engineering et de mise en Ɠuvre et dĂ©ploiement de solutions Dataviz.

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