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Contexte : Expérience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Expert Spécialités technologiques : Cloud, API,CRM,AI,NLP Secteurs d'activités Assurance Description et livrables de la prestation Dans un programme international visant à transformer les centres de contacts de 12 entités réparties, l’ Expert Genesys & IA joue un rôle clé dans l’accompagnement des équipes locales et la mise en œuvre d’une plateforme unifiée basée sur Genesys Cloud. - Guider les entités dans leur migration - Porter la transformation orientée IA/GenAI, - Structurer les usages innovants (voicebots, chatbots, automatisation intelligente), - Résoudre les problématiques business et opérationnelles liées à l’expérience client, - Apporter une expertise téléphonie et architecture pour connecter les parcours vocaux et les différents systèmes, tout en évitant toute dimension de maintenance technique ou de gestion d’équipe. Le rôle est celui d’un expert-conseil technico-fonctionnel, capable d’expliquer des concepts complexes, de challenger les approches locales et de piloter la cohérence globale. Responsabilités principales 1. Conception & Pilotage de la Transformation - Accompagner les entités dans la définition de leurs parcours clients et la migration vers Genesys Cloud. - Traduire les besoins métier et opérationnels en solutions scalables alignées sur les standards du Centre d’Excellence. - Identifier les leviers de transformation business, proposer des optimisations et orienter les roadmaps locales. 2. Intégration de l’IA et de la GenAI - Concevoir et guider le déploiement de fonctionnalités IA/GenAI : voicebots, chatbots, automatisation conversationnelle, prédictif. - Exploiter les mécanismes proposés par Genesys pour l’intégration d’API, de plateformes IA ou de systèmes tiers (CRM, IAM, etc.). - Participer à la création de parcours intelligents : routage prédictif, analyse de sentiment, self-service avancé. 3. Expertise Téléphonie & Architecture - Apporter une compréhension solide des architectures téléphoniques, du transport de la voix et des intégrations nécessaires avec Genesys Cloud. - Guider les entités sur la connexion des flux voix, l’architecture globale et les bonnes pratiques d’intégration. - Contribuer à l’intégration avec Salesforce et autres applications clés. 4. Accompagnement des équipes & transfert de connaissances - Développer et animer des sessions de formation ou d’appropriation auprès des équipes locales. - Vulgariser des sujets complexes (IA, téléphonie, intégrations, automatisation) pour des publics non techniques. - Assurer le rôle de référent et de “power user” Genesys Cloud au sein des entités et du Centre d’Excellence. 5. Analyse & amélioration continue - Surveiller les métriques de performance (parcours, bots, routage, temps de traitement) et en tirer des recommandations. - Proposer des évolutions fonctionnelles pour améliorer l’expérience client et l’efficacité opérationnelle. - Contribuer à la cohérence globale des pratiques et standards du Centre d’Excellence. Expertise souhaitée Expertise Genesys - Maîtrise approfondie de Genesys Cloud (configuration, routage, IVR, intégrations, automatisations). - Expérience dans la conduite ou la participation à des projets internationaux de transformation de centres de contacts. IA & Automatisation - Connaissance solide des voicebots, chatbots, NLP, modèles prédictifs et automatisations conversationnelles. - Maîtrise des capacités AI/GenAI de Genesys ou forte capacité à monter en compétence rapidement. Téléphonie & Architecture - Compétences confirmées en téléphonie (SIP, SBC, flux voix, intégration). - Vision globale architecture + système pour comprendre et connecter les composants nécessaires aux parcours omnicanaux. Compétences transverses - Capacité à expliquer clairement des concepts techniques complexes. - Solide aptitude à collaborer avec des équipes métier et techniques dans plusieurs pays. - Esprit analytique, capacité à diagnostiquer, challenger et proposer des solutions. - Curiosité, envie de continuer à apprendre et à explorer les nouvelles possibilités de l’IA. - Leadership d’influence, sans management hiérarchique. Langues - Anglais obligatoire - Espagnol ou Français fortement apprécié.

CONTEXTE : Le service « Gestion des infrastructures - infrastructures Serveurs, Stockage et Sauvegardes » a principalement pour mission de définir, mettre en œuvre et faire évoluer les infrastructures Serveurs, stockage et Sauvegarde, de les administrer , d'assurer leur maintien en conditions opérationnelles et d'apporter un support N3. Nous recherchons un profil capable d'administrer au quotidien nos infrastructures de sauvegardes Commvault, TSM et netbackup. Une connaissance de la solution HCP d'Hitachi est un plus MISSIONS L'administration récurrente : *Assurer le bon fonctionnement des environnements de sauvegarde - Installer, administrer, configurer - Participer aux opérations de montée de version des outils - Résoudre les problèmes et incidents de niveau 3 , en relation avec les supports constructeurs *Définir les sondes de supervision les seuils associés et consignes adéquates *Mettre à disposition des projets les ressources demandées. *Rédiger et tenir à jour les procédures, réaliser les transferts nécessaire vers les équipes de production Il est possible d'avoir a prendre en charge des astreintes et interventions Livrables attendus "Reporting hebdomadaire d'activités Documentations techniques Tickets incidents / demandes / changements dûment complétés Scripts d'automatisation, répondant aux règles de sécurité Contribuer à la continuité de services " Environnement technique - technologique "Les infrastructures sont hébergées dans un Datacenter composé de 2 salles distinctes (Salle A et Salle B), totalement indépendantes en miroir et un site de reprise distant (Salle C) . Infrastructure Serveurs L’infrastructure Serveur est virtualisée sur une plate-forme ESX et sur des châssis Pseries et Zseries (ces deux derniers n'étant pas dans le périmètre de la mission). L’environnement de virtualisation Vmware est constitué de près de 190 noeuds ESXi en version vSphere 7 et 8, répartis dans 10 Clusters HA/DRS. Les serveurs sont de type Lenovo, de modèle SR650 et SR850 pour la plupart. Cette infrastructure Serveur hébergent environ 13000 VMs utilisant les OS suivants : • 11000 Linux, majoritairement RedHat 7 et 8, • 2000, majoritairement Windows 2019. Une plate-forme IAAS, uniquement sur le périmètre X86, développée en interne basée sur Ansible, permet d’industrialiser les actions de type infrastructures : création/ suppression des machines virtuelles, ajout de disque, de mémoire ou de cpu… Une solution basée sur Prometheus / Grafana permet de collecter et délivrer les indicateurs de suivi de la plate-forme. Infrastructure Stockage Les données sont stockées sur des baies Hitachi et Pure Storage. - Les baies Hitachi de type G1500 et 5600 ont une capacité globale de 8Po environ. Elles sont réparties sur 3 salles en mode campus « A-B » et site distant « C ». Tous les volumes des baies primaires de la salle A sont répliqués de manière synchrone (RPO égal à 0) vers la baie secondaire en salle B ; Tous les volumes de Production des baies du site primaire, et seulement ceux-ci, sont répliqués de manière asynchrone vers les baies sur un site de secours. Ces baies hébergent les données des systèmes AIX, Mainframe et VMware. Les baies Pure Storage sont dédiées pour les environnements Vmware uniquement. Production : 3 baies d’environ 1Po réparties sur 3 sites A, B et C. Les baies A et B sont en active cluster (Actif-Actif), la 3ème baie sur le site de secours est la cible d’une réplication asynchrone. Hors-Production : 2 baies de 1.7Po réparties en salle A et B en active Cluster uniquement." "- 3 baies Hitachi HCP en charge de la présentation de stockage S3 (Archivage, Sauvegardes) Infrastructure San 2 réseaux SAN « Block » cohabitent : '- SAN Brocade DCX-4S (2 en salle A + 2 en salle B) en mode Dual Fabric. (Old) '- SAN Brocade X6-4 (2 en salle A + 2 en salle B) en mode Dual Fabric. (New) ' Un SAN de réplication reposant sur 4 routeurs FCIP Brocade 7800. Ces switchs assurent la communication intersites sur laquelle repose la réplication asynchrone des baies Hitachi (G1500 – 5600) Infrastructure Sauvegarde ' L'infrastructure de sauvegarde est basée sur le logiciel HDPS CommVault. Les données sauvegardées sont stockées et répliquées sur les baies Hitachi HCP. PROFIL Compétences principales Technologies sauvegarde sur base de S3 Outillage de sauvegarde Commvault Outillage de sauvegarde TSM Outillage de sauvegarde Netbackup Architecture de stockage Hitachi HCP Communication Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, communication et compte-rendu Capacités relationnelles, écrites et orales (sens de l’écoute et du dialogue, conduite de réunion, négociation) Sens du service et du client Compétences complémentaires Gestion de projet technique Virtualisation Vmware OS Windows / Linux

Attention au respect du TJM Au sein d’un domaine dédié aux services digitaux et à la relation client, l’équipe conçoit et opère des solutions innovantes basées sur l’IA Générative, déployées à l’international. L’une des solutions majeures est un chatbot conversationnel GenAI à destination des clients finaux de plateformes e-commerce multi-pays. Le Développeur Backend GenAI intervient au sein d’une équipe agile (développeurs, Product Owner), en collaboration étroite avec des experts Data et Ops. Il est responsable de la conception, l’industrialisation, la maintenance et l’évolution de la couche backend qui alimente les agents virtuels GenAI, dans un environnement technologique en évolution rapide. Curiosité, autonomie, proactivité et capacité d’expérimentation sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif & architecture Concevoir et développer des microservices Python orchestrant les conversations Garantir un code propre, testé, documenté et maintenable Participer aux décisions d’architecture applicative Intégration IA Générative (LLM) Implémenter et optimiser des workflows GenAI Concevoir et améliorer les prompts Gérer le contexte conversationnel Mettre en œuvre des stratégies de RAG (Retrieval Augmented Generation) Qualité & évaluation IA Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses LLM Utiliser des approches de type LLM-as-a-Judge Suivre des métriques de pertinence et de fiabilité Observabilité & Run Instrumenter le code pour assurer la robustesse en production Surveiller : les latences, les erreurs, les coûts de tokens Exploiter des outils d’observabilité et de monitoring DevOps & exploitation Gérer les déploiements et l’infrastructure sur un cloud public Appliquer les bonnes pratiques : Git, CI/CD, tests unitaires et d’intégration

Pour le compte d’un acteur public , nous recherchons un Développeur Full Stack IA afin d’intervenir au sein d’une usine IA interne en forte croissance . Objectif du poste Concevoir et déployer des solutions métiers intelligentes de bout en bout , contribuant directement à la performance de l’action publique, dans un environnement agile et innovant . Au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, Data Engineers, Architectes), vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Développement Front-end Interfaces web modernes et responsives (React, Vue.js, Angular) Attention particulière à l’UX/UI et à l’accessibilité Développement Back-end Conception d’API REST / GraphQL (Node.js, Python – FastAPI/Flask, Java) Intégration de micro-services exposant des modèles IA Intégration IA Industrialisation de modèles IA (ML, Deep Learning, GenAI) Connexion à des API IA (OpenAI, Hugging Face…) Architecture & DevOps Déploiement Cloud & on-premise (AWS, GCP, Azure, Outscale) CI/CD, Docker, Kubernetes, Infrastructure as Code Qualité & Sécurité Tests automatisés, monitoring, performance Bonnes pratiques de sécurité (OWASP, IAM, chiffrement) Profil recherché Formation Bac+5 (informatique, développement logiciel ou équivalent) Minimum 3 ans d’expérience en développement Full Stack Solide culture IA / Data / Cloud À l’aise en environnement Agile Autonome, curieux(se), force de proposition

Dans le cadre de l’accélération de nos initiatives IA en 2026, nous développons une capacité avancée autour de l’IA générative, de la gestion des modèles, de la contextualisation métier et de l’optimisation des opérations. Nous recherchons un expert IA Générative capable d’accompagner les équipes techniques, OPS, Data et Métier dans la conception, l’industrialisation et la sécurisation de nos solutions IA. Missions principales: 1. Conception et déploiement de solutions IA Générative Concevoir, entraîner, ajuster et déployer des modèles IA générative (LLM, agents, RAG…). Définir et mettre en œuvre l’architecture IA sur les plateformes internes : Mistral , Ferme GPU , environnements containers. Concevoir des composants IA réutilisables : pipelines modèles, agents, microservices IA. 2. MLOps & industrialisation Mettre en place et optimiser les pipelines MLOps : entraînement, évaluation, CI/CD, monitoring, governance. Participer à l’automatisation et l’augmentation des rôles existants (UC concepteur, testeur, OPS augmentés). Garantir la qualité, la robustesse et la reproductibilité des modèles. 3. Analyse, transformation et contextualisation de données Exploiter et transformer la donnée existante pour optimiser la contextualisation LBP (RAG, embeddings, features). Superviser les phases de data cleansing, normalisation et structuration. Proposer des stratégies pour enrichir et exploiter les données métiers. 4. Optimisation, tuning et amélioration continue Analyser et corriger les résultats obtenus par les modèles. Réaliser du tuning , prompting avancé, réglage hyperparamétrique, distillation, pruning. Suivre en continu les performances et proposer des améliorations. 5. Sécurité, conformité, RSE & FinOps Appliquer les exigences de sécurité IA, privacy by design, gestion des risques. Optimiser les coûts GPU / calcul / stockage dans une logique FinOps . Contribuer à la démarche RSE IA responsable : transparence, biais, sobriété. Compétences recherchées:Techniques Très bonne maîtrise des modèles IA générative (LLM, diffusion, agents). Compétences solides en MLOps : CI/CD, monitoring, orchestration de pipelines. Maîtrise Python, frameworks IA (PyTorch, Transformers, LangChain, vLLM…). Connaissance des architectures GPU (Nvidia, CUDA, quantization…). Expérience avec des plateformes IA : Mistral, HuggingFace, Azure ML, Kubeflow… Bonne compréhension des enjeux sécurité, éthique, RSE, FinOps. Expertise en data engineering et data transformation. Méthodologiques & humaines Vision architecturale, approche solution et capacité à structurer. Travail en transversal : Dev, OPS, Data, Sécurité, Métiers. Pédagogie, vulgarisation, leadership technique. Sens de l’innovation, veille permanente, autonomie forte.

Nous recherchons notre futur Architecte AD/Entra ID , un rôle clé au carrefour de la technique, du conseil et de l’avant-vente. Dans ce contexte, les missions qui pourraient t’être confiées : Conseiller et accompagner nos clients stratégiques dans la modernisation et la sécurisation de leurs infrastructures. Concevoir des architectures systèmes et d’identité robustes et sécurisées : modèle en tiers, remédiation post-audit, gestion des accès privilégiés. Superviser l’intégration des solutions dans les SI clients, en garantissant cohérence, performance et sécurité. Participer activement aux projets critiques : migration, durcissement ou refonte des environnements AD, Entra et hybride. Assurer une veille continue sur les innovations du marché et les bonnes pratiques de sécurisation autour de l’identité. Apporter ton expertise technique sur la résolution d’incidents majeurs et la remédiation d’environnements sensibles. Accompagner et faire monter en compétence les équipes sur les sujets infrastructures, identités et gouvernance.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son pôle tech, notre client recherche un·e Développeur·se Backend Python pour concevoir et faire évoluer des solutions backend au service de cas d’usage Machine Learning / Data (exposition de modèles, pipelines de prédiction, services temps réel). L’environnement GCP est un atout apprécié. Missions Concevoir, développer et maintenir des APIs backend (REST/GraphQL) en Python pour servir des modèles ML (batch & temps réel). Industrialiser le cycle de vie des modèles : packaging, versioning, déploiement, monitoring de performances (latence, throughput, dérive). Travailler avec les data/ML engineers pour intégrer pipelines (pré/post-traitement, features stores, orchestrations). Mettre en place des tests (unitaires, intégration, contract tests), CI/CD et revues de code. Optimiser la scalabilité , la résilience et la sécurité des services (observabilité, logging, alerting, SLO/SLI). Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture (12‑factor, clean architecture, domain-driven design selon contexte). Documenter, outiller et mentorer ponctuellement des développeurs moins expérimentés. Environnement technique Langage : Python 3.x Frameworks : FastAPI / Flask / Django (selon besoin), Pydantic APIs & Protocoles : REST, OpenAPI/Swagger, GraphQL (bonus), gRPC (bonus) ML serving (selon projets) : BentoML / MLflow Model Serving / TorchServe / TF Serving Data/ML : Pandas, NumPy ; intégration avec pipelines existants (Airflow / Prefect / Dagster – bonus) Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI / Cloud Build Observabilité : Prometheus/Grafana, OpenTelemetry, ELK/EFK Base de données : PostgreSQL, Redis ; éventuellement BigQuery (selon usage) Cloud (bonus apprécié) : GCP (GKE, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Build, Artifact Registry, Secret Manager) Profil recherché 4 ans minimum d’expérience en développement backend Python en production. Solide maîtrise des APIs , des tests et des patterns d’architecture backend. Expérience concrète d’ exposition/industrialisation de modèles ML (batch ou temps réel). Maîtrise de Docker et bonne compréhension de Kubernetes (déploiements, health checks, autoscaling). Culture DevOps : CI/CD , qualité de code, observabilité, sécurité applicative de base (authN/authZ, secrets). GCP : expérience ou appétence forte (un plus apprécié).

🎯 Le contexte Dans le cadre d’un renfort d’équipe pérenne , nous recherchons un Analyste Technique pour intervenir sur un patrimoine applicatif Java , couvrant des applications métiers, des interfaces et des traitements batch à forts enjeux techniques. L’objectif : sécuriser la traduction des besoins métier en solutions techniques robustes, fiabilisées et alignées avec des standards élevés de qualité, de sécurité et de performance . 🛠️ Les missions Analyse & conception Analyse critique des spécifications fonctionnelles détaillées Identification des incohérences, risques techniques et points sensibles (volumétries, interfaces, batch) Traduction des besoins métier en exigences techniques claires et exploitables Rédaction des spécifications techniques détaillées : sécurité, conformité, modèle de données, paramétrage par environnement Participation aux ateliers techniques liés aux interfaces applicatives Estimation des charges par fonctionnalité ou brique applicative Recette & qualité Définition des critères d’acceptation technique et de la stratégie de tests Rédaction du cahier de recette technique Contrôle de la conformité des livrables par rapport aux spécifications Contribution aux tests techniques et tests d’API, selon le périmètre Déploiement & mise en production Rédaction des plans de déploiement multi-étapes Contribution aux mises en production (scripts SQL, CI/CD, paramétrage applicatif) Support & expertise Interface technique entre les équipes fonctionnelles et les équipes de développement Rédaction et maintien de la documentation technique Collaboration avec les équipes transverses (DBA, infrastructure, réseau, sécurité) Analyse des incidents applicatifs (logs) et support technique de niveau expert ✅ Les informations clés 📍 Localisation : Monaco 🗓️ Démarrage : ASAP 🖥️ jusqu'à 3 jours de télétravail possible (localisation nécessaire dans le 06)

'Maitrise les différents types d'architecture et possède de réelles compétences en modélisation de pattern d'architecture Possède une réelle autonomie et des qualités professionnelles qui favorisent sa performance dans la collaboration. Minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de systèmes à grande échelle. Compréhension des principes fondamentaux de l'architecture des systèmes. Capacité à concevoir des architectures robustes et évolutives pour des environnements complexes Capacité à vulgariser les technologies et les solutions. Expérience avérée dans la mise en place d'architectures modernes (microservices, cloud-native). Connaissance des principes de sécurité de base (chiffrement, authentification, autorisation). Compétence dans l'intégration de pratiques de sécurité dans les architectures (DevSecOps). Compétence dans la conception et la gestion des bases de données. Expérience et connaissances sur les sujets d'intégration continue et déploiement continu (CI/CD) Expérience et connaissances sur les sujets de gestion des habilitations (LDAP, matrice des habilitations métiers, GDI, ..) Maitrise des architecture DATA, SID et BigData. Maitrise des architectures CLOUD Maitrise des architectures microservices Expertise en modélisation de pattern d'architecture Maitrise des principes de sécurisation des architectures. Expérience dans un environnement AGILE. Connaissances sur les méthodes, organisation et rôles AGILE. Prestation : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI, Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différentsmodèles de services. Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l’entreprise Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l’entreprise eten assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve). Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions Animer des présentations sur les choix d'architecture Livrables : Dossier d’architecture Road map Créer et mettre à jour des dossiers d'architecure Mise à jour de la cartographie au plus près des évolutions Supports de présentation pour les différentes instances de validation Compte rendu d'activité

L’entreprise recherche un.e Architecte Thermique Senior qui deviendra le/la référent.e technique sur les sujets thermiques liés aux satellites et véhicules orbitaux. Mission à Massy ou Toulouse, avec 2 jours de télétravail par semaine. Vous serez responsable de : - La définition de l’architecture thermique (passive, active ou hybride). - Le pilotage de la modélisation et de la simulation. - La supervision des essais et validations. - L’encadrement fonctionnel des activités thermiques en tant que Work Package Leader (WPL), en lien avec les équipes internes et les partenaires externes. - Au-delà de l’expertise, ce poste requiert un profil structurant, pédagogue et capable de renforcer la maturité thermique de l’organisation. Missions : Définir l’architecture thermique des satellites, rédiger les spécifications et dimensionner les solutions. Construire et exploiter des modèles thermiques (ESATAN-TMS, Thermica, Sinda/Fluint), réaliser analyses critiques et corrélations essais. Préparer, piloter et analyser les essais thermiques (TVAC, cycles thermiques, validations fonctionnelles). Encadrer et coordonner l’ensemble des activités thermiques en tant que WPL : planning, budget, suivi fournisseurs et livrables. Participer aux revues projet (PDR, CDR, TRR, QR) et défendre les choix techniques. Structurer les pratiques internes, capitaliser le retour d’expérience, contribuer à la roadmap produit (optimisation, standardisation, méthodologies).

Poste IA Native Software engineer Localisation Hauts de Seine TT: 2 jours Dans un contexte de forte accélération de l’innovation digitale, nous recherchons un AI-Native Software Engineer capable d’accompagner la transformation des pratiques de développement et d’intégrer l’IA générative au cœur des usages technologiques. Rattaché(e) à la direction Innovation & Stratégie Digitale, le/la prestataire interviendra en tant que référent technique et coach IA, avec une approche résolument orientée delivery, qualité et montée en compétence des équipes. Missions principales Agir comme coach technique des équipes de développement, en diffusant les bonnes pratiques liées à l’IA générative et aux approches AI-Native Accompagner la montée en compétence des équipes via l’intégration d’assistants IA (ex. Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement, la revue de code et la documentation Concevoir, développer et maintenir des applications performantes et scalables (Java / Spring Boot, React ou Angular, Node.js), enrichies par des assistants IA intégrés au cycle de vie du développement Mettre en œuvre des automatisations avancées (tests, CI/CD, observabilité, monitoring) afin d’optimiser la productivité et la fiabilité des livraisons Contribuer à des architectures modernes orientées APIs et Cloud (PaaS / IaaS), incluant infrastructure as code (Terraform) Garantir la qualité, la sécurité et la robustesse des développements, en veillant au respect des standards techniques, des bonnes pratiques de sécurité et des contraintes de l’environnement SI Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture, dans une logique agile et transverse Accompagner les équipes sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la conception technique assistée par IA jusqu’au monitoring en production

Notre client, recherche un Product Manager IA Générative / Platform PM – IA Gen & RAG (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Le client déploie une plateforme d’IA Générative (LLM, RAG, Agents IA) et recherche un Product Manager senior pour structurer la roadmap produit et piloter des cas d’usage métier à fort impact. - Porter la vision produit de la plateforme IA Générative à l’échelle de l’entreprise - Définir les features techniques : LLM Gateway, RAG, supervision, sécurité, UX - Animer la roadmap produit et les comités associés - Identifier, cadrer et prioriser les cas d’usage avec les métiers - Piloter les MVP, mises en production, industrialisation des solutions IA - Assurer la conformité (IA Act), la qualité et la gestion des risques - Coordonner les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture et Métiers Livrables - Vision cible de la plateforme IA Gen (SLA, scalabilité, UX, sécurité) - Roadmap produit détaillée - Dossiers de cadrage des cas d’usage IA - Recettes fonctionnelles des features IA - Supports de pilotage et reporting - Suivi des risques, conformité IA et qualité

Dans le cadre de l'activité architecture de domaine (Différents domaines : architecture, domaine supports IT / Domaine) dans une équipe d'une vingtaine d'architecte de domaine (fonctionnel) répartie sur les 3 sites : Le Mans, Levallois, Niort. La mission devra s'effectuer sur un des 3 sites principaux de Covéa : Levallois, Le Mans, Niort, avec des déplacements à prévoir sur les différents sites. Cette demande concerne le domaine DATA. Des connaissances de la Gouvernance Data et des architectures Data sont demandés : Data Product, Hub de données, SID, API, EDA Modalités : Lieu : Le Mans 2 jours de télétravail Budget prestataire : 650 euros par jour Seniorité : Grade 2 Objectifs et livrables L'architecte de domaine a pour missions principales : - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises, la connaissance des différents domaines de l'assurance et des métiers supports (finances, comptabilité, conformité ...) seraient donc un plus.

Contexte : Dans le cadre d’un projet de mise en œuvre d’un outil d’architecture en SaaS, nous recherchons un(e) expert(e) Archimate pour accompagner deux entités dans la modélisation de leurs architectures à l’aide d’un métamodèle commun. L’objectif est de définir et implémenter ce métamodèle et de faire monter en compétence l’équipe interne sur la notation Archimate. Missions principales : Définir et mettre en œuvre le métamodèle Archimate dans l’outil d’architecture. Accompagner et coacher l’équipe sur la notation Archimate et les bonnes pratiques d’architecture d’entreprise. Assurer la cohérence et la qualité des modélisations sur les différentes couches d’architecture. Participer à la documentation et au transfert de compétences.

Nous recherchons un Développeur Android (H/F) expérimenté pour contribuer au développement d’applications mobiles robustes, performantes et bien conçues. Vous rejoindrez une équipe agile dédiée à la création d’expériences utilisateurs modernes, avec une attention particulière à la qualité, l’architecture et la maintenabilité du code. Mission du poste : • Concevoir, développer et maintenir des applications Android natives en Kotlin . • Implémenter des interfaces réactives et soignées en respectant les guidelines Material Design . • Intégrer des API REST/GraphQL , bases locales (Room, SQLite), notifications push, etc. • Participer à la mise en place de l’architecture logicielle (MVVM, Clean Architecture). • Travailler en étroite collaboration avec les UX/UI designers, les back-end et les testeurs QA. • Assurer la qualité du code : tests unitaires, revues de code, CI/CD mobile. • Participer à la publication sur Google Play et au suivi des performances (logs, crash reports, ANRs). • Être force de proposition pour améliorer les performances, l’ergonomie et la sécurité.

Responsabilités principales : Il est responsable de documenter l’architecture de solution et les documents fonctionnels, en préparation de l’implantation du futur site de commerce électronique et de la future plateforme OMS. Il travaille étroitement avec l’architecte d’entreprise pour : Élaborer l’architecture de la solution en concordance avec les besoins d’affaires, les exigences détaillées et les règles d’affaires du projet ; Évaluer la faisabilité technique des besoins d’affaires, des exigences détaillées et des règles d’affaires à haut niveau ; S'assurer que la conception détaillée et l’analyse fonctionnelle sont alignées avec l’architecture de la solution et qu'elle suit les principes, normes et standards d’architecture ​ ; Arrimer l’architecture d’intégration de la solution avec les autres systèmes. Analyser et documenter les systèmes existants ; Analyser et documenter les diagrammes : de solutions (contexte, changement, flux, …), d’activités et d’entités-relations ; Analyser et documenter les intégrations middleware, API et event‑driven; Analyser et documenter les processus informatiques ; Analyser et documenter les mapping des données. Assurer la mise à jour continue des documents d’architecture et des diagrammes de processus en fonction des évolutions des systèmes et des besoins de l’organisation.