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Mission de l'équipe Au sein de l'équipe Data & Reporting d'un acteur majeur de l'Asset Management, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles, dans le cadre d'un programme de transformation. L'objectif est de sécuriser les phases de tests, de migration et de mise en production en garantissant la qualité des reportings, la résolution des anomalies et l'accompagnement des équipes tout au long du processus de transition. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data et les analystes en charge du modèle cible afin d'assurer une intégration fluide des nouveaux processus. 1. Pilotage des phases de tests, de migration et d'intégration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. Elle coordonne les phases de tests, les exécutions en parallèle avec la production ainsi que les premières mises en production afin de garantir une transition sécurisée. Les anomalies identifiées durant les différentes phases doivent être analysées, documentées et suivies jusqu'à leur résolution. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier les dysfonctionnements rencontrés durant les phases de tests et de production parallèle. Selon leur origine, les anomalies sont prises en charge avec les équipes IT lorsqu'elles concernent des développements spécifiques ou avec les équipes en charge des données de référence lorsque les écarts proviennent de la disponibilité ou de la qualité des données. L'objectif est de garantir la fiabilité des reportings avant leur mise en production définitive. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne les premières productions des nouveaux reportings et sécurise les différentes étapes de transition. Elle apporte un support opérationnel aux équipes afin d'assurer la continuité de production, le bon déroulement des changements et la montée en charge progressive du dispositif cible. Une attention particulière est portée à la qualité des livrables ainsi qu'au respect des attentes des clients et de la gouvernance interne. 4. Coordination transverse avec les parties prenantes La mission nécessite une collaboration permanente avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. Le consultant interagit notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services, Sales et Data afin de faciliter la résolution des incidents, d'assurer le suivi des actions et de contribuer à la mise en œuvre du modèle cible. Un reporting régulier est réalisé auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de reporting. Analyse et résolution des anomalies fonctionnelles et de données. Accompagnement des premières productions et des équipes opérationnelles. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer la stratégie de tests définie pour le programme d'intégration. Exécuter les campagnes de tests et les phases de production parallèle. Identifier, analyser et documenter les anomalies rencontrées. Coordonner leur résolution avec les équipes IT ou Data selon leur origine. Accompagner les premières mises en production des reportings. Assurer le suivi opérationnel des changements tout au long de la transition. Collaborer avec les analystes et les différentes parties prenantes afin de sécuriser le modèle cible. Garantir la qualité et la conformité des premiers reportings institutionnels et fonds. Effectuer un reporting régulier auprès du management.

Contexte: Dans le cadre du maintien et de l'amélioration d'une plateforme CDP (Customer Data Platform), nous recherchons un profil expérimenté capable d'assurer le suivi des anomalies, le support fonctionnel et l'interaction entre les équipes métiers, les équipes Data et l'éditeur de la solution. Missions principales: Détecter, analyser, prioriser et suivre les anomalies de la CDP. Coordonner les actions correctives avec l'éditeur et les équipes Data. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs métiers. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux corrections et évolutions. Contribuer aux phases de recette et de validation fonctionnelle. Assurer le suivi et l'administration des tickets sous Jira et Confluence. Produire les reportings de suivi des applications. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et de la performance des applications. Indispensables Très bonne maîtrise SQL. Expérience significative sur Databricks. Bonne connaissance de l'écosystème Azure. Expérience en gestion des anomalies et support applicatif. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles. Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques. Appréciées Connaissance des enjeux Data Marketing. Expérience sur une Customer Data Platform (CDP). Expérience en environnement Agile.

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

FinalitéAccompagner les métiers dans la compréhension, la formalisation et la fiabilisation de leurs usages de la donnée, en assurant une bonne connaissance des données exploitées, des productions existantes, des règles de gestion associées et des indicateurs utilisés. Le poste vise à renforcer la compréhension commune de la donnée entre les métiers, l'équipe Data et les différentes entités de l'entreprise, à fiabiliser les définitions et usages des données et indicateurs, à améliorer la lisibilité des productions existantes et à structurer la documentation ainsi que la connaissance de la donnée. Il ne s'agit pas d'un poste de développement. Le SQL constitue ici un outil d'analyse, de contrôle et de qualification des données, au service de la gouvernance Data et de l'accompagnement métier. 3 - Cadre d'interventionLe Chargé de Gouvernance Data organise ses activités, met en œuvre les moyens à sa disposition et choisit les actions les plus adaptées pour atteindre ses objectifs en matière d'accompagnement métier, de connaissance de la donnée et de fiabilisation des usages. Il intervient en lien direct avec les métiers afin d'identifier leurs besoins, de comprendre les données et indicateurs qu'ils utilisent, de qualifier les productions déjà existantes et de contribuer à une meilleure cohérence de la connaissance Data au sein de l'entreprise. Le poste s'inscrit à la fois dans les besoins de l'entreprise et dans une logique de contribution aux projets et travaux Data portés au niveau du groupe. 4 - Principales missions et activitésLa fonction consiste, pour parvenir à la réalisation du plan d'actions, à accompagner les métiers dans leurs usages de la donnée, à analyser les productions existantes, à structurer la connaissance des données utilisées, à formaliser les règles de gestion et à contribuer aux projets Data de l'entreprise. La liste ci-dessous n'est pas exhaustive et peut évoluer selon les besoins de l'organisation. Accompagner les métiers dans leurs besoins DataRecueillir, analyser et reformuler les besoins des métiers liés aux données, indicateurs, définitions et restitutions. Aider les interlocuteurs métier à expliciter leurs usages, leurs attentes et leurs problématiques de compréhension de la donnée. Favoriser un langage commun entre les métiers, l'équipe Data et les différentes parties prenantes autour des données et des indicateurs. Analyser les productions existantes et la connaissance métier associéeIdentifier les tableaux de bord, reportings, études, indicateurs et autres productions déjà existantes. Comprendre leur finalité, leurs utilisateurs, leurs sources de données et les règles de gestion sous-jacentes. Évaluer le niveau d'appropriation de ces productions par les métiers et identifier les éventuels écarts d'interprétation. Repérer les redondances, doublons, incohérences ou zones de fragilité dans les productions et usages existants. Structurer la connaissance de la donnéeIdentifier les données utilisées par les métiers, leur origine, leur signification et leurs usages. Contribuer à la mise à jour des dictionnaires, référentiels et supports de connaissance relatifs à la donnée. Participer à l'alimentation ou à l'utilisation d'outils de gouvernance Data, notamment Collibra. Contribuer à la qualité et à la cohérence des donnéesParticiper à la fiabilisation des données et des indicateurs utilisés par les métiers. Réaliser des contrôles de cohérence et des analyses d'écarts afin d'objectiver les points d'incompréhension ou d'anomalie. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de la donnée et à la sécurisation des définitions partagées. Exploiter la donnée à des fins d'analyse et de contrôleUtiliser SQL pour explorer les données, vérifier des règles de gestion, analyser des écarts et étayer les échanges avec les métiers. Réaliser des extractions ou analyses ponctuelles au service des travaux de gouvernance Data. Participer aux projets DataContribuer aux projets Data portés par l'entreprise. Participer aux travaux transverses ou dispositifs communs mis en œuvre au niveau du groupe. Veiller à la bonne prise en compte des spécificités locales dans les référentiels, cadres ou projets partagés. Missions transversesParticiper aux travaux transverses impliquant d'autres directions lorsque la compréhension de la donnée ou des indicateurs est nécessaire. Contribuer au partage des connaissances et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise.

ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site

Dans le cadre des activités du Data Office de la MACIF, le Release Manager intégrera l'équipe Data OPS afin de garantir l'homogénéité, la performance et l'industrialisation des Référentiels Data. Il interviendra sur la planification des releases, l'amélioration des processus DevOps et la coordination des équipes techniques. Missions Centraliser et piloter la planification des releases avec les différentes équipes (Développement, Tests, Delivery, DDSI) Industrialiser et automatiser les processus de déploiement CI/CD Coordonner les mises en production et fluidifier les échanges entre les équipes Garantir la disponibilité et la stabilité des environnements Contrôler la qualité des livrables (tests, documentation, conformité) Identifier et piloter les risques liés aux mises en production Définir et suivre les Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, disponibilité, scalabilité) Assurer le suivi de la conformité et des plans d'actions correctifs Réaliser les analyses post-mortem et identifier les causes racines des incidents Participer aux audits techniques des applications et des fournisseurs Produire les reportings et contribuer à l'amélioration continue des processus DataOps et DevOps Nous recherchons un Release Manager disposant d'une solide expérience en DevOps et en gestion des mises en production, capable de coordonner plusieurs équipes techniques, d'industrialiser les processus de déploiement et de garantir la qualité des livrables dans un environnement Data. Le candidat devra faire preuve d'excellentes qualités de communication, de rigueur et d'une forte capacité à piloter des projets transverses.

1. Description du posteDans le cadre d'une mission d'assistance technique au sein d'un train SAFe, le Product Owner interviendra sur le périmètre Data / Infocentres et Reporting. Il sera intégré à une équipe projet dédiée, en lien direct avec le Product Manager, le Tech Lead, le Scrum Master et le RTE. Responsabilités principales : Avec le Product Manager : Participer activement à l'exploration continue et garantir la mise en oeuvre de la vision produit Définir et prioriser les Features ; valider les User Stories et présenter les engagements sur l'incrément Gérer le backlog (rédaction des US, exhaustivité du besoin) Contribuer à la stratégie de tests et de recette Veiller aux évolutions du marché et aux événements internes/externes impactant les applications Piloter la conduite du changement (dimensions structurelle et culturelle, formation des utilisateurs, définition du support) Avec le Tech Lead et les architectes : Solliciter et évaluer les scénarios de choix de solutions Prioriser les Enablers et fixer les engagements en PIP Avec le SM et le RTE : S'assurer du bon dimensionnement et du niveau d'engagement de l'équipe Gérer les risques et participer à toutes les cérémonies de l'équipe et du train Périmètre de la mission : Exploration continue et conception fonctionnelle (Architecture fonctionnelle, Features/US, tests d'acceptance) Définition et exécution de la stratégie de recette fonctionnelle Mise en place de tests automatisés Accompagnement de la conduite du changement Reporting régulier aux métiers Organisation et participation au support utilisateurs Suivi de la gestion des incidents de production

Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers. Réaliser les études d'impact et analyses techniques. Concevoir et développer des traitements décisionnels sous Altair et Informatica ETL. Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et procédures stockées. Participer aux choix d'architecture et aux évolutions techniques. Industrialiser, automatiser et superviser les traitements. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Assurer la mise en production, le suivi post-production et la maintenance des solutions. Produire la documentation technique et le reporting d'avancement.

Dans le cadre de la modernisation de notre parcours client, nous recherchons un(e) Senior Product Owner / Business Analyst pour accompagner le cadrage et le lancement d'un projet stratégique de Portail Client dans le secteur de la gestion d'actifs (Asset Management). Ce rôle s'adresse à un profil capable non seulement de recueillir les besoins métier, mais également de définir l'orientation produit, challenger les demandes métiers, prioriser selon la valeur créée et construire un backlog prêt à être exécuté dans un environnement complexe impliquant de nombreuses parties prenantes. Le candidat contribuera à définir et à piloter la vision produit, le périmètre, le MVP (Minimum Viable Product), la feuille de route, les exigences métier, les parcours utilisateurs et le backlog. Ce poste nécessite une solide expérience dans la gestion d'actifs, les portails clients, les CRM et le reporting digital, ainsi qu'une forte capacité à collaborer étroitement avec les parties prenantes métier, les équipes IT, les architectes, les équipes data et les fournisseurs externes. La personne devra être à l'aise dans un environnement en évolution constante, en transformant des besoins métiers généraux ou changeants en résultats produits clairs, priorisés et exploitables. Responsabilités principales Piloter la phase de cadrage métier et produit du projet de Portail Client. Identifier les besoins métier, les points de friction, les opportunités et les critères de succès, puis les traduire en une vision produit claire et en priorités orientées valeur. Organiser et animer des ateliers avec les équipes Ventes, Service Clients, Reporting, Opérations, Conformité, Data et IT afin de garantir l'alignement des parties prenantes, une prise de décision rapide et une compréhension commune des enjeux. Définir les parcours utilisateurs, les personas, les processus métier et le modèle opérationnel cible (Target Operating Model). Structurer le MVP, la feuille de route des versions (releases) et le backlog produit, avec un fort accent sur la livraison incrémentale de valeur et un séquencement réaliste. Rédiger les epics, user stories, critères d'acceptation et spécifications fonctionnelles, en veillant à ce que les éléments du backlog soient clairs, testables, suffisamment détaillés et prêts pour la mise en œuvre. Définir les exigences liées à l'intégration du CRM, aux données clients, au reporting digital, à l'accès à la documentation et à la gestion des habilitations utilisateurs. Piloter la priorisation, la prise de décision et l'arbitrage du périmètre en fonction de la valeur métier, des objectifs stratégiques, des dépendances, des risques et des contraintes de livraison. Collaborer avec les équipes UX/UI, architecture, data et delivery pour garantir la bonne traduction des besoins métier en solutions, tout en identifiant de manière proactive les impacts, contraintes et dépendances inter-équipes. Accompagner la préparation des tests utilisateurs (UAT), la validation métier et la préparation de la mise en production. Challenger et structurer les demandes métier afin d'éviter les ambiguïtés, les reprises tardives et les changements de périmètre inutiles. Assurer la gestion et la maintenance d'un backlog transparent, priorisé et exploitable tout au long des phases de cadrage et de livraison. Gérer activement les dépendances entre équipes et domaines fonctionnels et contribuer à l'alignement des équipes contributrices et des parties prenantes.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à intégrer les activités de reporting et de performance au sein des outils cibles de la plateforme Asset Management. 1. Pilotage des phases de tests et d'intégration · La mission consiste à déployer la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de reporting et de performance dans les outils cibles. · Le consultant participe à l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle entre les anciens et les nouveaux environnements afin de valider la qualité des traitements avant la bascule en production. · Une collaboration étroite est attendue avec le Test Manager ainsi qu'avec les équipes fonctionnelles impliquées dans le projet. 2. Analyse des anomalies et coordination de leur résolution · La mission est responsable d'analyser, documenter et qualifier les anomalies détectées lors des phases pilotes, de tests et de parallel run. · Selon leur origine, les incidents devront être pris en charge avec les équipes IT lorsqu'ils relèvent d'évolutions applicatives, ou avec les équipes en charge des Golden Sources lorsque les problématiques concernent la disponibilité ou la qualité des données. · L'objectif est d'assurer une résolution rapide des anomalies afin de sécuriser les prochaines étapes du projet. 3. Accompagnement de la mise en production · La mission accompagne les premières mises en production des nouveaux reportings et participe à la sécurisation des traitements opérationnels. · Elle contribue au suivi des changements tout au long du processus de transition et apporte un support fonctionnel aux équipes afin de garantir une adoption fluide du nouveau modèle cible. 4. Coordination transverse avec les équipes projet · La mission intervient en interaction permanente avec les différentes équipes impliquées dans le programme de transformation. · Elle participe activement à la mise en œuvre du modèle cible en assurant la coordination entre les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services, Sales et les autres parties prenantes du projet. · Le consultant reporte directement au Manager de l'équipe Reporting & Data Services. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les piliers suivants : · Déploiement de la stratégie de tests. · Migration et intégration des activités de reporting. · Analyse et résolution des anomalies. · Accompagnement de la mise en production. En termes de responsabilités principales, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Exécuter les campagnes de tests et les phases de parallel run. · Analyser, qualifier et documenter les anomalies identifiées. · Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. · Accompagner les premières productions des reportings institutionnels et fonds. · Garantir la qualité des livrables et le respect des exigences de gouvernance. · Participer à la mise en œuvre du modèle opérationnel cible. · Collaborer avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services et Sales tout au long du projet. · Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services.

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de reporting et de performance dans l'environnement cible, dans le cadre d'un programme de transformation d'envergure en Asset Management. 1. Déploiement de la stratégie de tests et accompagnement de la migration · L'équipe est responsable de l'exécution de la stratégie de tests définie pour accompagner l'intégration des activités de reporting dans les outils cibles. · La mission consiste à participer aux campagnes de tests, aux phases de parallèle run et aux différentes étapes de transition afin de sécuriser la migration opérationnelle. · Le consultant contribuera activement à la mise en œuvre du modèle cible en collaboration avec l'ensemble des équipes fonctionnelles et techniques. 2. Analyse des anomalies et coordination de leur résolution · L'équipe est responsable de l'identification, de l'analyse et du suivi des anomalies détectées durant les phases de tests et de production parallèle. · Le consultant analysera les incidents rencontrés, documentera les dysfonctionnements et coordonnera leur résolution avec les équipes IT lorsqu'ils relèvent de développements applicatifs ou avec les équipes Data lorsque les anomalies proviennent des données de référence. · L'objectif est d'assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées dans les reportings. 3. Accompagnement de la mise en production des reportings · L'équipe pilote la première production des reportings dans le nouvel environnement. · Le consultant participera à la préparation des premières productions, accompagnera les équipes durant les phases critiques de démarrage et veillera au bon déroulement des changements jusqu'à la stabilisation du dispositif. · Une attention particulière sera portée au respect des délais, à la qualité des livrables et à la conformité des reportings produits. 4. Collaboration transverse avec les équipes métiers et techniques · La mission nécessite une collaboration quotidienne avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services, Sales et l'ensemble des parties prenantes impliquées dans le projet. · Le consultant participera activement à la résolution des problématiques rencontrées durant les phases de tests et de migration et assurera un reporting régulier auprès du management de l'équipe Data & Reporting Services. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : · Déploiement de la stratégie de tests. · Migration et intégration des activités de reporting. · Accompagnement des premières mises en production. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Exécuter les campagnes de tests, les phases de migration et les parallèle runs. · Identifier, analyser et documenter les anomalies détectées durant les phases de tests et de production. · Coordonner la résolution des incidents avec les équipes IT et Data. · Accompagner la première production des reportings dans le nouvel environnement. · Participer à la mise en œuvre du modèle cible avec les différentes équipes projet. · Collaborer avec les équipes Reporting, Performance, IT, Client Services et Sales. · Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Reporting & Data Services.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Ingénieur(e) Sauvegarde Expert Netbackup/Data Domain H/F Description de la mission : Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data DomainDescription du posteDans le cadre de l'évolution et de la modernisation des infrastructures informatiques, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Sauvegarde Expert NetBackup / Data Domain afin de concevoir, déployer, administrer et faire évoluer les plateformes de sauvegarde d'environnements critiques. Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés aux infrastructures IT, à la continuité d'activité (PRA), à la sécurisation des environnements et à l'intégration de nouvelles solutions de sauvegarde. Vos missionsAdministrer, maintenir et faire évoluer les infrastructures de sauvegarde basées sur Veritas NetBackup, Dell EMC Data Domain et les environnements Linux. Déployer, configurer et mettre en production de nouvelles plateformes de sauvegarde. Assurer les montées de version, migrations techniques et évolutions des infrastructures. Participer à la conception et à l'amélioration des architectures de sauvegarde et de reprise d'activité (PRA). Accompagner les projets de transformation des infrastructures et l'intégration de nouveaux environnements. Intervenir en support technique de niveau 3 sur les incidents complexes. Réaliser les tests techniques, les validations d'installation et les recettes des nouvelles infrastructures. Élaborer les matrices de flux, gérer les certificats serveurs et assurer la sécurisation des plateformes. Développer des scripts d'automatisation afin d'optimiser les tâches d'administration et d'exploitation. Produire et maintenir la documentation technique (procédures, dossiers d'architecture, guides d'exploitation, plans d'action, fiches de recette, documentation de supervision). Mettre à jour la CMDB et garantir la qualité ainsi que la conformité documentaire. Produire les reportings d'activité et assurer le suivi des indicateurs de performance. Participer aux réunions de pilotage avec les équipes techniques et les parties prenantes du projet. Veiller au respect des normes qualité, des exigences de sécurité et des niveaux de service (SLA). Profil recherchéFormationBac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. ExpérienceMinimum 5 ans d'expérience sur des infrastructures de sauvegarde d'entreprise. Expérience confirmée dans le déploiement et l'administration de solutions de sauvegarde critiques. Compétences techniquesIndispensablesVeritas NetBackup Dell EMC Data Domain Linux (Red Hat, CentOS ou équivalent) Sauvegarde et restauration d'environnements critiques PRA / PCA Gestion des certificats Réseaux (TCP/IP) Scripting (Shell, Bash, Python ou PowerShell) Documentation technique AppréciéesVMware Stockage SAN/NAS Automatisation Sécurité des infrastructures ITIL CMDB Qualités recherchéesForte capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et sens des responsabilités. Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes internationales. Excellentes compétences rédactionnelles. Sens de l'organisation et rigueur. Capacité à piloter plusieurs projets techniques en parallèle. Livrables attendusDocumentation d'architecture et d'exploitation. Procédures techniques et guides d'administration. Scripts d'automatisation. Matrices de flux. Rapports d'activité et tableaux de bord. Dossiers de validation technique et de recette. Documentation de supervision et plans d'action. Mise à jour de la CMDB. Environnement techniqueVeritas NetBackup Dell EMC Data Domain Linux VMware Réseaux TCP/IP PRA / PCA ITIL Outils de supervision Outils de gestion documentaire et de CMDB Compétences / Qualités indispensables : Veritas NetBackup, Dell EMC Data Domain, Linux (Red Hat, CentOS ou équivalent), Sauvegarde et restauration d'environnements critiques, PRA / PCA, Gestion des certificats, Réseaux (TCP/IP), Scripting (Shell, Bash, Python ou PowerShell), Documentation technique Compétences / Qualités qui seraient un + : VMware Stockage SAN/NAS Automatisation Sécurité des infrastructures ITIL CMDB Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Product Owner Data. Missions Le/La Product Owner Data Environnement agit en véritable directeur/chef de projet hybride (MOE/MOA) au sein du département Data. Il/Elle est le garant du delivery, de la valeur métier et de la gouvernance de l'ensemble des solutions analytiques de son périmètre (Reporting BI traditionnel, initiatives exploratoires, cas d'usage IA et Machine Learning) situées en aval des systèmes transactionnels. Pour ce 5e poste créé au sein de l'équipe, il/elle prend la responsabilité exclusive du domaine Environnement, incluant notamment le pilotage des données liées à la DPEF (Déclaration de Performance Extra-Financière) et au BEGES (Bilan des Émissions de Gaz à Effet de Serre). Interlocuteur central et "tout-terrain", il/elle manage son équipe de développement, anime la comitologie, pilote ses budgets et assure l'interface entre les métiers, la gouvernance, l'architecture et les responsables des systèmes sources transactionnels. Activités principales Pilotage de projet, Delivery et Management (Rôle MOE/MOA): • Management d'équipe : Encadre, anime et coordonne au quotidien son équipe de développement (Analytics Engineers, Data Engineers, Data Scientists). • Méthodologie Agile : Structure et pilote le backlog produit sous Jira et s'assure du rythme des livraisons. • Relations Métiers & Sources : Recueille les besoins des directions métiers (RSE/Environnement), gère le delivery et fait le lien avec les responsables applicatifs des systèmes transactionnels amont pour sécuriser la mise à disposition des données sources. • Comitologie & Communication : Prépare et anime les instances de gouvernance projets (Comités de projet, Comités de pilotage). Rédige l'ensemble des livrables clés (comptes-rendus, supports de présentation synthétiques, spécifications fonctionnelles). • Gestion Budgétaire : Assure le suivi financier et la gestion rigoureuse de ses lignes budgétaires dans l'outil DSI Orchestra. Alignement transverse et respect des standards : • Data Gouvernance : Travaille main dans la main avec la cellule Data Gouvernance pour implémenter les directives, la conformité et la documentation des données de son périmètre. • Architecture & Performance : Collabore avec la cellule Architecture pour coconstruire les data models, s'assurer de l'application des normes de développement et veiller à l'optimisation et la performance des traitements de son équipe. Implication opérationnelle, "Hands-on" et Qualité :

Product Manager - Produits data Supply Chain Grande distribution | Île-de-France | Freelance, temps plein | Mission longue Le contexte : Un acteur majeur de la distribution alimentaire recherche un Product Manager pour l'une des équipes de sa structure digitale interne dédiée à la supply chain. Cette structure conçoit les services digitaux de toute la chaîne d'approvisionnement, de la commande automatique en magasin à la gestion des fournisseurs, de la préparation en entrepôt au transport vers les points de vente, en s'appuyant sur la data, le machine learning et l'IA. L'équipe concernée travaille sur la prévision et la visibilité end-to-end. Elle compte 5 à 8 personnes, avec un Tech Lead présent à temps partiel et un niveau de maturité hétérogène. Le rôle : Vous pilotez le cycle de vie d'un portefeuille de cinq à six produits digitaux qui valorisent les données supply, au bénéfice de deux publics : des collaborateurs internes qui pilotent leur activité, et des partenaires externes - fournisseurs et magasins. Ces produits ont été lancés vite, en best-effort, et se trouvent à des stades très différents : fin de discovery, pilote, déploiement ou maintien en condition. L'enjeu principal est de les sécuriser : compléter la formalisation là où elle manque, et pérenniser ou fiabiliser certaines sources de données. Concrètement : Collaborer avec les équipes métier, tech, data et design pour concevoir, formaliser les specs, tester et faire évoluer les fonctionnalités Gérer le cycle de vie des produits de la conception au lancement et à l'amélioration continue, en assurant un delivery régulier Prioriser et arbitrer entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et objectifs business, en tenant une ligne de priorité ferme face à des interlocuteurs aux attentes variées Formaliser précisément les specs, les attendus métier, les process, le modèle de données et les modes opératoires, pour pérenniser l'accès aux outils et garantir leur maintenance et leur évolutivité Piloter la performance des produits : KR, gains financiers, métriques d'amélioration continue Livrables attendus : specs et documentation fonctionnelle, delivery, process, reporting, cahier de recette, modes opératoires et guides utilisateurs, suivi des OKR et des gains, formalisation des échanges avec les parties prenantes, modèle de données, roadmap. Le profil : 3 à 7 ans d'expérience en Product Management Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée supply chain ou informatique, ou expérience équivalente Une expertise métier sur la prévision de la demande et/ou la visibilité des flux est le point le plus discriminant. Sont particulièrement recherchés les profils ayant travaillé sur des produits de forecast, de réapprovisionnement, de planification ou de suivi de flux, et familiers des indicateurs associés - qualité de prévision, biais, taux de service, couverture de stock Capacité démontrée à mener de front plusieurs produits : multi-tasking, priorisation forte, arbitrage Culture data, back et front : compréhension des flux de données supply et des mécanismes de restitution via interfaces utilisateurs et systèmes d'intégration Excellente expression écrite et orale en français : le poste est très rédactionnel Méthodes Agile et Lean, Scrum et Kanban Suivi des KPI et des métriques produit pour orienter les décisions Sensibilité User Research et UX appréciée Une expérience dans le retail ou la grande distribution constitue un avantage Le poste demande de la rigueur dans la formalisation, de la fermeté dans l'arbitrage, et de l'aisance pour naviguer entre des interlocuteurs internes et externes aux priorités divergentes.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI & ETL, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des flux. Vos principales responsabilités : • Participer aux cérémonies Scrum : Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective • Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité • Concevoir et mettre en place des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration • Participer à la modélisation de bases de données orientées BI • Concevoir et alimenter différents Datamarts • Coordonner avec les équipes d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de données • Assurer la documentation technique sous Confluence • Suivre les incidents de production et coordonner les différents intervenants • Participer aux phases de migration et d'intégration de données • Élaborer les mappings source / destination et les spécifications associées • Valider les scripts d'extraction et de transformation • Participer à la conception de modèles de données et de solutions décisionnelles • Challenger les besoins métiers et être force de proposition sur les solutions techniques