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📢 Recherche – Software Engineer Automation & SEO (H/F) Dans le cadre d’un projet de transformation digitale à grande échelle, nous recherchons un Software Engineer orienté automatisation et optimisation SEO afin de concevoir des solutions permettant d’améliorer les performances web, la visibilité SEO et l’efficacité opérationnelle des plateformes digitales. 🔹 Missions Développer des outils et workflows d’automatisation liés au SEO et aux opérations web Construire des pipelines et services intégrés aux APIs, crawlers et plateformes analytics Industrialiser les bonnes pratiques SEO : metadata structured data crawlability Core Web Vitals Mettre en place des systèmes de monitoring et dashboards de performance Collaborer avec les équipes engineering, SEO et produit Participer à l’amélioration continue des performances et de l’expérience utilisateur 🔹 Profil recherché 5+ ans d’expérience en développement logiciel / automatisation web Très bonne maîtrise : TypeScript / JavaScript ou Python APIs & backend services CI/CD & cloud (AWS / Azure / GCP) Expertise en SEO technique : indexing crawling robots.txt sitemaps Expérience avec : Google Search Console Google Analytics Screaming Frog Bonne connaissance des Core Web Vitals et de l’optimisation de performance web Anglais professionnel requis

Notre client recherche actuellement un ingénieur DevOps externe, adapté à un environnement AU, afin d’introduire des principes de CI/CD et de GitOps dans le pipeline d’infrastructure sur Azure. Compétences requises : Expérience approfondie en tant qu’ingénieur DevOps (5 ans et plus) Expérience avec les principes CI/CD et GitOps Expérience avec Azure Expérience dans l’administration de Claude et OpenAI Maîtrise de l’anglais à l’oral Capacité à travailler selon les horaires de bureau CET Aperçu du projet : Démarrage : juin 2026 Durée : 6 mois + extension (contrat renouvelable) Localisation : 100 % remote Langue : anglais courant

Pour l'un de nos clients dans le secteur du Luxe, nous recherchons un architecte Microsoft 365 Compétences et expertise Mise en place et rationalisation d’architectures Microsoft / Office 365 Maîtrise des environnements Azure Mise en place des processus et méthodologies de migration Pilotage de projets Office 365 et transformation collaborative Gestion des contrats et licences Microsoft Coordination multi-pays Le contexte international et les enjeux liés à l’harmonisation d’environnements issus de croissance externe constituent un vrai plus.

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation d’un socle Data & IA et de la mise en place d’un modèle de décentralisation gouvernée, le Chef de Programme Data & IA intervient en tant que référent transverse sur la plateforme Data & IA. Il est garant de la cohérence entre les enjeux de modernisation technique, d’adoption métier et de gouvernance de la donnée, dans un environnement Data Platform à forte ambition IA. Missions principales 1. Pilotage du programme Data & IA Définir et piloter la roadmap du socle Data & IA Prioriser les initiatives métiers et techniques Participer aux arbitrages d’investissements et au séquencement des chantiers Assurer la cohérence avec le modèle de décentralisation et la stratégie IA 2. Rôle de Product Owner plateforme Recueillir et prioriser les besoins des utilisateurs (métiers, équipes Data & IA, etc.) Piloter le backlog de la plateforme Structurer les releases et le capacity planning Suivre les KPIs de performance (qualité, adoption, stabilité, time-to-market) 3. Chantiers structurants Migration vers une architecture Data Lakehouse (type Databricks / Unity Catalog) Mise en place de la Data Quality industrialisée Déploiement de la Data Observability end-to-end Modernisation de l’offre de service de la plateforme Data 4. Coordination Data & IA Assurer l’interopérabilité entre Data, ML et IA générative Structurer la collaboration entre équipes DataOps et MLOps Préparer la plateforme aux usages IA avancés (exposition Data Products, APIs, etc.) 5. Animation et structuration Clarifier les rôles et responsabilités (RACI) Améliorer les pratiques agiles et les rituels de pilotage Accompagner la montée en maturité des équipes

Nous recrutons un·e Data Analyst Opérations & Maintenance (Paris) Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international, nous renforçons notre pôle Data & IA et recherchons un Data Analyst O&M capable de valoriser des données issues de réseaux industriels complexes (IoT, supervision, maintenance, signalisation…). 🎯 Votre mission : transformer des données opérationnelles en insights concrets pour améliorer la performance, la supervision des actifs, la sécurité et la sobriété énergétique. Vous interviendrez sur la conception de tableaux de bord (Qlik) , l’ analyse de données , la qualité , la documentation , et la collaboration avec les équipes métiers dans un environnement international. 🔍 Vos responsabilités Recueillir et prioriser les besoins métiers avec les PO, CSM et équipes opérationnelles. Explorer, auditer et qualifier les données issues des systèmes industriels. Concevoir et développer des tableaux de bord (Qlik principalement). Standardiser et rationaliser les modèles de données avec les Data Managers. Documenter les règles de gestion et maintenir le dictionnaire de données. Réaliser les recettes fonctionnelles et mettre en place des plans de tests data.

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

ANGLAIS COURANT OBLIGATOIRE Poste en pré-embauche (6mois de presta puis CDI) Être la courroie de transmission entre le métier et la DSI - Conduite de projets et respect des engagements - Définition et suivi les indicateurs de performance - Rédaction des livrables et formalisation des process - Communiquer et animer la communauté projets - Participer à la construction et au suivi de la roadmap Identifier des nouvelles technologies et innovations - Evaluer, tester et mettre en pratique les nouvelles solutions - Réaliser des prototypes et lancer des pilotes selon des usages et objectifs définis - Porter les initiatives jusqu’au déploiement en collaboration avec les BUs / Pays - Assurer un suivi de la veille sur la transformation numérique - Accompagner les pays dans la déclinaison de la stratégie d’innovation digitale - Participer à la promotion et l’adoption des projets par les équipes - Accompagnement au changement, acculturation et amélioration continue - Organisation et coordination des ateliers pour fédérer autour des enjeux d’innovation

Administration des systèmes et de l'infrastructure • Administration et maintien en condition opérationnelle des serveurs Windows et Linux, gestion des mises à jour (patch management), des sauvegardes et des procédures de restauration. • Administration des bases de données SQL Server : requêtes, création et gestion des comptes, maintenance courante et résolution d'incidents. • Supervision et maintien des services applicatifs (serveurs web, services de transfert de fichiers, etc.) et gestion des certificats SSL. Cloud Azure & gestion des identités • Administration de l'environnement Azure : identités managées, applications d'entreprise (Entra ID), App Gateways, Logic Apps et ressources associées. • Gestion des accès, des habilitations et de l'annuaire d'entreprise, avec une attention particulière à la cohérence et à la sécurité des droits. • Gestion de la résolution DNS (zones privées et publiques) et suivi du cycle de vie des certificats. Sécurité & réseau • Qualification des besoins d'ouverture de flux réseau et participation à la définition de l'architecture de sécurité (firewalling, IPsec, segmentation). • Mise en oeuvre et administration des mécanismes d'authentification centralisée (SSO, fédération d'identité, OAuth). • Application rigoureuse des politiques de sécurité au quotidien : gestion des accès, durcissement des systèmes, surveillance des incidents. Support technique avancé & relation utilisateurs • Prise en charge des incidents de niveau 3 remontés par le support helpdesk, avec une capacité à diagnostiquer et résoudre rapidement des problèmes complexes. • Appui technique aux équipes de proximité et conseil aux équipes métier sur les sujets d'infrastructure et de sécurité. • Gestion des flux de production automatisés (MFT, protocoles SSH/FTP, scripting batch, ordonnanceur) en tant que backup opérationnel sur les solutions critiques

- S’approprier l’écosystème CDOC, comprendre les risques et les enjeux liés à la refonte de CDOC - Comprendre la trajectoire cible de CDOC (exposition applicative IA, APIs, découplage) - Recenser et qualifier les cas d’usage IA autour des documents CDOC en collaboration avec les parties prenantes - Identifier et comprendre les mises en œuvre existant de l’IA - Travailler dans le respect des process et méthode de travail de CATS (performance, coût et qualité IA, sécurité et gouvernance) - Travailler avec les architectes CATS et CAGIP pour définir l’architecture cible - Animer les ateliers de cadrage techniques IA - Documenter l’ensemble des choix et arbitrages techniques Document de cadrage de l'architecture cible, définissant les choix techniques (chunking, embedding, vectorisation), la gouvernance, la sécurité et le cycle de vie documentaire, afin de garantir une solution cohérente, maîtrisée et industrialisable, prête à être mise en œuvre. sécurisé et partagé permettant d’exposer les documents CDOC aux usages d’Intelligence Artificielle.

Notre client développe une plateforme d’intelligence artificielle destinée à des utilisateurs professionnels, avec une cible prioritaire sur les PME et ETI évoluant dans des secteurs à fortes contraintes (industrie, juridique, santé). L’objectif : permettre des usages concrets de l’IA générative en entreprise tout en garantissant un haut niveau de sécurité, de confidentialité, de traçabilité et de maîtrise des données. Le projet est en phase de démarrage delivery : l’architecture cible est formalisée (DAT validé), la stack est arrêtée, et nous recherchons un profil senior pour porter le développement de la couche d’orchestration et des services backend critiques. Au sein d’une équipe technique resserrée et en lien direct avec le porteur du projet, vous prenez la responsabilité de la conception et du développement de la couche backend critique de la plateforme : API conversationnelle, intégration Azure AI Factory, logique de routage. Vous êtes un acteur clé sur les choix d’implémentation de l’orchestration IA et garantissez la qualité, la sécurité et la performance des services développés.

• Gestion autonome des clés LLM (AI Products) • Monitoring et observabilité avancée (Langfuse, dashboards, consommation LLM) • Évolutions autour de LiteLLM et des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…) • Industrialisation des patterns RAG, agents, pipelines IA • Conformité et sécurité IA selon la Charte IA Groupe • Maîtrise des architectures RAG avancées (hybrides BM25 + vecteurs, graph RAG, agents augmentés) • Très bonne compréhension des LLM (Mistral, GPT, Claude…) et protocoles de génération • Maîtrise des patterns d’observabilité IA (Langfuse, tracing prompts) • Connaissance des obligations IA Act / données sensibles via la Charte IA • Conception d’API robustes, scalables et sécurisées • Développement de microservices cloud-ready (Azure / Kubernetes) • Conception d’architectures “LLM Gateway” ou “Model Router” (type LiteLLM) • Gestion de pipelines data (Kafka ou équivalents) • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • Intégration avec des SI complexes (SharePoint, GED, systèmes distribués) • Optimisation coûts/perf des workloads IA • Utilisation des chaînes CICD (Jenkins, GitLab) • Déploiement AWS (Terraform) • Mise en place de dashboards, alerting (Datadog, Langfuse) • Application des standards sécurité IA / DPO (Charte IA)

Le département Cyberdéfense fournit au Groupe des solutions de cybersécurité : ses équipes assurent des services de sécurité opérationnelle pour protéger, détecter et contrer les cybermenaces susceptibles d'impacter le Groupe. Au sein de l'équipe « Produit Réseau et Messagerie », une solution de filtrage web, baptisée Secure Web Access et actuellement basée sur la plateforme Skyhigh, permet de sécuriser et de contrôler les accès à Internet. Cette équipe agile et orientée produit contribue au support opérationnel et au développement. Les activités de développement sont coordonnées par des chefs de projet, responsables de flux au sein de l'équipe « Produit Réseau et Messagerie ». Le service accompagne actuellement le projet Secure Web Access Automation (SWA Automation), visant à améliorer la qualité de service par l'automatisation de certains processus. Un développeur senior est recherché pour développer une solution d'automatisation interne basée sur les technologies Azure PaaS.

Contexte de la mission Dans le cadre du projet Factor Acceleration , vous rejoignez l'équipe Factor, composée d’environ 10 collaborateurs, en tant que catalyseur de productivité. Votre mission principale consiste à lever le goulet d'étranglement lié à la réécriture du frontend en Angular, actuellement estimée à 300 jours, en s’appuyant sur des méthodes de développement assistées par des technologies d’IA de nouvelle génération. Objectifs et livrables Opérant en mode Agile-Scrum, vous adoptez une approche non conventionnelle de développement. Vous pilotez des outils d'IA afin de produire un code de haute qualité à une vitesse accrue, à travers plusieurs axes : Accélération (legacy remédiation) : Industrialiser la conversion des interfaces legacy et Angular v15 vers Angular v21, en utilisant des prompts et des agents de migration. Ensuite, contribuer à la réécriture des environ 1300 procédures stockées en base de données vers un ORM moderne. Vibe Coding / BMAD : Soutenir l’équipe dans l’adoption de nouvelles méthodes de développement pour transformer rapidement, via des itérations assistées par IA, les spécifications en composants fonctionnels sur la nouvelle stack technologique. Automatisation de la qualité : Exploiter l’IA pour générer automatiquement la couverture de tests unitaires (TU) et de tests de bout en bout (E2E). Agentic Workflows : Déployer des agents connectés à la base de code pour automatiser la revue de code, la remédiation de dette technique, la correction de bugs, et à terme, la génération automatique des User Stories. Livrables Composants Angular "AI-generated" : Développement de composants modulaires, optimisés et documentés, créés en collaboration avec des outils d’IA. Harnais de tests automatisés : Mise en place d’une couverture accrue par la création massive de tests unitaires et d’intégration, assurant la stabilité lors de la refonte. Bibliothèque de Prompts et d’Agents : Documentation exhaustive des méthodes d’accélération, facilitant la montée en compétences du reste de l’équipe. CI/CD augmentée : Contribution à l’enrichissement des pipelines d’intégration continue afin d’intégrer des étapes de vérification automatique par IA.

Au sein d’une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs, nous recherchons un Développeur Java / Spring Boot pour rejoindre une équipe agile intervenant sur des architectures modernes et distribuées. Le consultant participera à la conception et au développement d’API et de microservices performants et scalables, dans des environnements à forte volumétrie et haute disponibilité. Il contribuera aux choix techniques, à l’amélioration continue des pratiques de développement et à la mise en place des bonnes pratiques autour du Clean Code, du TDD et du CI/CD. Le poste offre un environnement technique stimulant, avec une forte proximité entre les équipes techniques et la direction, dans une structure à taille humaine orientée innovation et collaboration. Compétences techniques attendues Langages / Frameworks Java 11 / 17 / 21 Spring Boot 3.x Spring Cloud Spring Batch Architecture Microservices Architecture Event-Driven API REST Messaging Kafka Tests JUnit Mockito TDD CI/CD & DevOps Jenkins GitLab CI Cloud AWS Azure Bonus Docker Kubernetes OpenAPI ELK