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PO Tech / Architecte (H/F) – Santé, Data & IA Environnement SaaS – Impact patient – Management de transition possible Nous accompagnons une jeune entreprise innovante du secteur de la santé , spécialisée dans l’exploitation de données cliniques à fort impact sur la qualité de vie des patients , dans le cadre du recrutement d’un(e) PO Tech / Architecte . Cette structure développe une plateforme SaaS par abonnement , interfacée avec les outils des médecins et des hôpitaux, combinant : collecte et structuration de données de santé, suivi patient (notamment via SMS), exploitation avancée de la donnée, et une trajectoire claire vers l’ intelligence artificielle . Après plusieurs années de croissance sans capital, l’entreprise entre dans une phase clé de structuration et de passage à l’échelle . 🎯 Le rôle Vous interviendrez en tant que référent technique et produit , avec une forte proximité terrain, pour remplacer un CTO en transition et accompagner une équipe de développeurs déjà en place. Vos responsabilités couvriront à la fois la vision , la structuration et l’ exécution . 🧩 Vos missions Piloter la stratégie technique et les choix d’architecture en lien avec les enjeux business. Jouer un rôle de PO Tech : cadrage, priorisation, rédaction de user stories, animation des cérémonies agiles. Challenger les chiffrages, sécuriser la delivery et la qualité. Rédiger les spécifications techniques. Intervenir ponctuellement dans le code pour accompagner les équipes. Travailler étroitement avec les équipes data et contribuer au virage IA . Être l’interlocuteur technique de l’hébergeur cloud. Contribuer à la structuration d’un data catalogue et à l’exploitation de données cliniques complexes. 🛠️ Environnement technique Backend : Java, NodeJS, Python Frontend : VueJS, React Base de données : PostgreSQL Data : JSON, extraction, tableaux de bord Outils : Figma, Retool Cloud / Hébergement : environnement cloud dédié santé Méthodes : Agile / Scrum 📍 Conditions Contexte : forte croissance, structuration, enjeux stratégiques. Démarrage : ASAP (idéalement septembre). ⭐ Pourquoi ce poste ? Un impact sociétal concret . Un rôle clé dans une phase charnière. Une grande autonomie et une vraie capacité d’influence. Un environnement mêlant santé, data et innovation.

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Attention au respect du TJM Au sein d’un domaine dédié aux services digitaux et à la relation client, l’équipe conçoit et opère des solutions innovantes basées sur l’IA Générative, déployées à l’international. L’une des solutions majeures est un chatbot conversationnel GenAI à destination des clients finaux de plateformes e-commerce multi-pays. Le Développeur Backend GenAI intervient au sein d’une équipe agile (développeurs, Product Owner), en collaboration étroite avec des experts Data et Ops. Il est responsable de la conception, l’industrialisation, la maintenance et l’évolution de la couche backend qui alimente les agents virtuels GenAI, dans un environnement technologique en évolution rapide. Curiosité, autonomie, proactivité et capacité d’expérimentation sont essentielles pour réussir dans ce rôle. Responsabilités principalesDéveloppement applicatif & architecture Concevoir et développer des microservices Python orchestrant les conversations Garantir un code propre, testé, documenté et maintenable Participer aux décisions d’architecture applicative Intégration IA Générative (LLM) Implémenter et optimiser des workflows GenAI Concevoir et améliorer les prompts Gérer le contexte conversationnel Mettre en œuvre des stratégies de RAG (Retrieval Augmented Generation) Qualité & évaluation IA Mettre en place des pipelines d’évaluation automatique des réponses LLM Utiliser des approches de type LLM-as-a-Judge Suivre des métriques de pertinence et de fiabilité Observabilité & Run Instrumenter le code pour assurer la robustesse en production Surveiller : les latences, les erreurs, les coûts de tokens Exploiter des outils d’observabilité et de monitoring DevOps & exploitation Gérer les déploiements et l’infrastructure sur un cloud public Appliquer les bonnes pratiques : Git, CI/CD, tests unitaires et d’intégration

Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation des outils collaboratifs et documentaires, nous recherchons un Lead Tech SharePoint SE. L’objectif du projet est de moderniser la gestion des connaissances en s’appuyant sur SharePoint SE, tout en mettant en place une interface front-end découplée et des services API permettant une forte interopérabilité, une évolutivité accrue et la préparation de cas d’usage IA autour de la consommation documentaire. Le consultant interviendra en tant que lead technique opérationnel. Il ne s’agit pas d’un rôle d’architecte décisionnaire, mais d’un profil capable de co-définir l’architecture technique avec les architectes en place, de challenger les choix structurants, puis de piloter la mise en œuvre technique et la qualité des livrables. Rôle attendu Co-définir l’architecture technique globale avec les architectes du programme. Concevoir une interface front-end découplée, connectée à SharePoint SE via des API (EasyService). Superviser l’intégration des API et la communication entre le front-end et SharePoint SE. Mettre en place les mécanismes nécessaires à la consommation documentaire via les services exposés. Contribuer à la définition d’une trajectoire d’intégration de l’IA autour des contenus documentaires. Garantir la qualité des livrables techniques et le respect des standards définis. Produire et maintenir une documentation technique claire et exploitable.

Nous recherchons un ingénieur DevOps et SRE spécialisé dans un périmètre comprenant le Socle Outillage (impliquant le socle Java, les outils IA, ainsi que les sites PHP). Mettre à disposition et faire évoluer les outils ainsi que les pratiques associées dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur OpenShift et nos environnements Cloud Azure / Scaleway . Accompagner les équipes Scrum (squads) en matière de performance, de robustesse, de sécurité et de fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Participer à la mise en place et à la gestion des environnements de développement, de testing et de production. Automatiser et industrialiser les processus dans une optique DevOps afin de favoriser le déploiement continu. Contribuer à garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits. Proposer des recommandations pour le Capacity planning . Assurer la complétude du dossier d'exploitabilité . Participer à l'amélioration continue des produits. Maintenir à jour le dossier d'architecture intégrant les éléments liés à l'exploitabilité, à l'observabilité et à la performance. Créer et gérer des dashboards d'observabilité . Réaliser des supports d'accompagnement concernant "Modalités d'usage des dashboards" . Rédiger et communiquer des rapports d'incidents aux parties prenantes. Compléter les matrices Qualité-Performance . Objectifs et livrables Connaissances requises : Expérience en hébergement applicatif sous OpenShift/Kubernetes ainsi qu'une expérience sur un Cloud (Azure, Scaleway ou autres). SOLIDES connaissances en observation (supervision, traces, etc.). Bonne maîtrise des bonnes pratiques DevOps et/ou SRE . Connaissance des méthodes et outils de gestion de configuration . Une appétence pour le développement en Java et pour les outils d' IA (notamment MLFlow ) serait un atout supplémentaire.

CONTEXTE : Métiers Fonctions : Production, Exploitation, Infrastructure, Devops Engineer Spécialités technologiques : Infrastructure, Cloud, IA generative, Devops, Transformation digitale Méthodes / Normes TDD Soft skills Leadership Force de proposition Dans le cadre d’une transformation digitale d’envergure internationale, l’organisation développe et opère une plateforme de gestion de contenus de nouvelle génération, basée sur le cloud et intégralement alignée avec les standards groupe en matière d’architecture, sécurité, conformité et résilience. MISSIONS Cette plateforme, propriétaire et stratégique, vise à remplacer des solutions historiques et à fournir des services IT standardisés à l’ensemble des entités du groupe, dans une logique de performance, d’industrialisation et d’innovation continue. Missions principales Développement & outillage - Maintenir, auditer et faire évoluer les outils cœur développés en Python - Refactoriser et stabiliser des scripts existants dans une logique de qualité, performance et maintenabilité - Développer de nouveaux modules traduisant des règles métier en workflows techniques automatisés - Garantir un code propre, testé, documenté et conforme aux standards (PEP8) Innovation & prototypage - Concevoir et piloter des sprints d’innovation courts et ciblés - Prototyper de nouveaux services (ex. : IA générative, tagging automatique, recherche sémantique, contrôle qualité de contenus) - Challenger les besoins métiers, évaluer la faisabilité technique et proposer des trajectoires de mise en production DevOps & industrialisation - Contribuer aux pipelines CI/CD et aux déploiements automatisés - Participer à la mise en œuvre de l’infrastructure as code (Terraform, CloudFormation) - Intervenir sur des environnements cloud et conteneurisés (AWS, Kubernetes, OpenShift) Leadership & bonnes pratiques - Réaliser des revues de code et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle - Accompagner et mentorer les développeurs sur le TDD, le DevOps et l’architecture propre - Être force de proposition sur les choix techniques et les standards d’équipe Expertise souhaitée Expérience - Environ 10 ans d’expérience en développement Python et ingénierie logicielle - Expérience significative sur des applications data-intensives ou orientées contenus - Positionnement attendu : expert technique / lead, autonome et structurant Compétences techniques - Langages : Python (expert), Bash, Git ; Java et JavaScript (React ou Vue) appréciés - Data & IA : Pandas, regex, parsing JSON/XML, prompt engineering - Bases de données : NoSQL (MongoDB, MarkLogic), graphes, RDF/SPARQL - Cloud & DevOps : AWS (S3, Lambda), CI/CD (Jenkins, GitLab CI), Terraform, Kubernetes, OpenShift, Artifactory - Qualité & tests : Pytest, BDD (Behave/Cucumber), Selenium, revues de code, outils de sécurité (SonarQube, Snyk)

Le poste Après une première levée de fonds, la constitution d’une équipe fondatrice solide et la mise en production de la V1 du produit, nous renforçons notre équipe technique. En tant que Full-Stack Engineer , vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement d’un produit SaaS critique, manipulant des données de santé sensibles . Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne technique, dans un environnement exigeant mais bienveillant, où l’autonomie, l’esprit d’équipe et l’amélioration continue sont essentiels. 🛠️ Vos missions Développement & ingénierie Contribuer au développement de la plateforme pour l’ensemble des utilisateurs (salarié·e·s, entreprises, professionnels de santé), de la conception à la mise en production et à la maintenance. Intervenir en full‑stack : back‑end, front‑end et UI/UX, avec une attention particulière portée à la simplicité et à la performance des parcours utilisateurs. Participer aux choix d’architecture front et back sur un produit en forte construction. Concevoir et intégrer des APIs avec des systèmes tiers (bases de données de santé, outils RH, plateformes de conformité, etc.). Travailler en étroite collaboration avec l’équipe produit pour concevoir et faire évoluer les fonctionnalités. Sécurité & conformité Garantir la sécurité de la plateforme et la conformité aux normes et standards liés aux données de santé (RGPD, HDS, FHIR, bonnes pratiques de sécurité). Modes de travail Travail en équipe sous la responsabilité d’un·e engineering manager, en lien étroit avec les équipes produit et design. Fonctionnement agile‑light : sprints courts, rituels utiles (planning, rétro, itérations rapides) et amélioration continue des process. Contribution active à l’amélioration des pratiques d’équipe via le partage de feedbacks et de retours d’expérience. 🚀 Challenges techniques Utilisation de l’IA pour accélérer et améliorer la qualité du développement et des process internes. Manipulation de données médicales sensibles avec de forts enjeux d’interopérabilité et de sécurité. Passage à l’échelle d’un produit à forte ambition de croissance. Mise en place et amélioration continue des bonnes pratiques de développement et d’architecture. Définition et maintien d’une stratégie de testing complète (unitaires, intégration, end‑to‑end). Gestion de flux critiques et temps réel (notifications, rendez‑vous, téléconsultations). Optimisation des performances et de la fiabilité de fonctionnalités temps réel (visioconférence médicale). Développement et tests de prompts performants pour les intégrations IA. Conception et amélioration d’algorithmes de matching pour l’assignation optimale des visites médicales.

Architecte technique JAVA / python Orleans (3 jours TT) 2026 sera une année transformante avec l'intégration, en standard, de nouvelles technologies. Le python doit faire partie de ces technologies et doit apporter un avoir une qualité, une résilience, l'observabilité et une performance du même niveau que les autres standards comme le java. Objectifs : · Choisir les bons outils (API, exposition), · Produire un diagramme de choix pour cadrer les usages, · Standardiser les pratiques, · Embarquer l'ensemble des équipes, · Ajout des fonctionnalités nécessaires pour une mise en production d'un développement python Enjeux : · Être au rendez-vous pour accompagner le groupe dans sa transformation · Poser les bases pour réaliser des développements IA · Apporter plus de souplesse sur le choix du socle technique La mission est à réaliser sur Orleans avec 3 jours de TT / semaine.

OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops. Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir la couche backend qui propulse nos agents virtuels: - Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable. - Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG). - Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production. - Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel. - DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires L'usage de l'anglais est indispensable pour cela. DEMARRAGE : Dès janvier 2025. Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).

Votre poste est hautement technique et vise à apporter de la valeur ajoutée à l'entreprise, car vous travaillerez au sein d'une organisation axée sur les produits Dès votre arrivée, vous participerez activement aux activités d'ingénierie, avec pour objectif de fournir des produits numériques et de données aux entreprises. En étroite collaboration avec le directeur de l'ingénierie, les chefs de produit, les responsables, les responsables techniques et l'ensemble des développeurs (front-end, back-end, full stack, ingénieurs de données, data scientists, MLE, SRE), vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la livraison de produits numériques et de données performants. En collaboration avec d'autres responsables de l'ingénierie, vous serez à l'avant-garde, veillant à ce que chaque produit fonctionne parfaitement. Ce poste implique de multiples activités. Vous mettrez à profit vos compétences en leadership, en gestion et en pilotage technique au sein d'une usine numérique et d'IA afin de garantir un haut niveau de livraison pour les données et les produits numériques, d'un point de vue fonctionnel et technique. Assurer l'alignement technique avec les parties prenantes produit et métier • Comprendre le contexte métier et produit, les objectifs et les défis des principales parties prenantes du domaine • Collaborer avec les autres responsables d'ingénierie et le pilotage technique, en permettant aux équipes IT (plateformes, sécurité, cloud) de garantir le succès de la livraison et la cohérence globale des produits • Gérer la livraison rapide de ressources techniques de haute qualité • Garantir la livraison correcte, rapide et de qualité des artefacts de code (architecture, code, pipelines de données, CI/CD). • Améliorer continuellement la qualité du travail effectué et rehausser les standards de développement. • S'assurer que chaque problème est traité au niveau approprié (individuel, équipe, système) avec la priorité adéquate. • Synchroniser les ingénieurs logiciels de différentes équipes techniques travaillant dans le même domaine d'activité. Développer une équipe d'experts performante. • Maintenir des équipes épanouies et motivées qui trouvent du sens à leur travail. • Se soucier du bien-être de chacun et les accompagner dans leur progression de carrière. • Assurer la montée en compétences continue des équipes en suivant les meilleures pratiques et les tendances technologiques. • S'assurer que les équipes sont bien intégrées, formées et équipées pour livrer efficacement. Être un leader technique : • 70 % opérationnel, responsable des choix techniques, architecte technique et contributeur actif au code source. • 30 % d'accompagnement, en collaboration avec les responsables techniques et les développeurs, pour les orienter, les coacher et les aider à relever les défis techniques et à adopter une attitude professionnelle. • Participer activement à la diffusion de la culture technique , lors d'événements internes et externes. Recruter des ingénieurs logiciels : • Participer activement au recrutement et à la gestion des effectifs. RH et partenaires externes

Mon client un consultant DevOps pour le Pôle Production FPM (Functions, Payment & Monétique), une prestation d'expertise technique pour intégrer l'équipe du Technical Office, équipe d'expertise transverse à l'APS. Le périmètre d'expertise porte sur les technologies Open (Linux, WebSphere, CFT, MQ, Oracle, autosys…), le monitoring (expertise sur Dynatrace) ainsi que le DevOps (Cloud, CI/CD, etc...). Une part d'activité pourrait porter sur l'utilisation de l'IA comme facteur de gain de productivité sur les activités de Production. La mission demandera la participation aux projets techniques transverses à l'APS, participation technique qui demande une expertise ainsi qu'un suivi de bout en bout des projets confiés. Certains projets pourront demander de coordonner plusieurs acteurs. (Migration d'outils de backup/restore, migration d'outils groupe, migration vers un nouveau type de cloud, changement d'outil de CD, projets de mise en conformité cyber ou dans le cadre de DORA, amélioration de la qualité de la production, etc…) Une expérience forte est attendue sur la partie technique. Les technologies mises en œuvre : Cloud IBM VM linux (80%) / Windows Kubernetes, Openshift, Docker, HashicorpVault, Terraform, Sysdig, Helm, etc... CFT, MQ Series Ordonnanceur : Autosys Oracle (Exadata, ExaCC, ..), SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra Kakfa, Zookeeper, ElasticSearch, etc... Dynatrace, Kibana, Grafana ArgoCD, Ansible Tower, Release GitlabCI, Jenkins, ansible, etc... Les missions attendues sont : Expertise et Support aux OPS sur les différentes technologies utilisées (Autosys, Cloud public IBM, Oracle, RHEL, Windows server, Websphere, Kafka, Flink, Cassandra, HADOOP, MQ, CFT, kubernetes, docker, Terraform, Helm Expertise et Support sur le monitoring applicatif (Dynatrace, Kibana, ElasticSearch, Grafana) Amélioration de l'exploitation, amélioration de la qualité de la production Réalisation des opérations techniques pour mettre en œuvre des projets, évolutions, corrections et incidents, en respectant les règles et standards en vigueur Connaissance des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infra) Prise en charge de projets de bout en bout (étude +réalisation) en lien avec les équipes OPS et équipes DEV Coordination des différentes équipes OPS et DEV impliquées sur les projets (Cloud, Système, Réseaux, DBA, Sécurité, etc...) Elaboration et pilotage du planning projet afin de respecter les jalons Réalisation des tâches annexes et administratives nécessaires pour mener à bien l'activité Reporting hebdomadaire des activités, y compris l'avancement du plan d'action et les risques éventuels Coordination des contributeurs techniques avec la capacité de synthétiser et restituer les différentes avis / plans d'actions Contribution à l'amélioration des opérations planifiées

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) tech lead angular/python pour l'un de nos clients du secteur aéronautique. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de Pau (64). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Définir et valider l'architecture logicielle globale du projet ; - Garantir la cohérence technique entre les différents modules applicatifs ; - Challenger et valider les solutions techniques liées à l'IA générative ; - Participer activement au développement des composants critiques du projet ; - Intervenir sur une stack comprenant : Front-end : Angular et Back-end : Python ; - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (clean code, design patterns, sécurité, performances) ; - Encadrer et accompagner les développeurs de l'équipe ; - Prendre en charge l'analyse technique et la résolution de problèmes complexes ; - Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards qualité ; - Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes internes et externes ; - Collaborer étroitement avec les équipes basées en Inde : coordination des développements, suivi des travaux, synchronisation technique ; - Mettre en place les processus de tests automatisés et d'intégration continue. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Concevoir l’architecture des solutions de la plateforme collaborateur, en garantissant sécurité, résilience et performance du système d’information (SI), tout en alignant les solutions sur la stratégie de l’entreprise. Contexte et rattachement Direction : Plateforme Collaborateurs ( Poste de travail, M365, TOIP/VOIP, Active Directory, Visioconférence, Support Desk, etc. ). Département : Transverse au sein de la direction. Environnement : Projets techniques internes et projets métiers des éditeurs de solutions du Groupe. Missions principales : Définition de la cible d’architecture Concevoir l’architecture cible du SI en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Définir les principes directeurs, normes et standards d’architecture. Élaborer des cartographies (fonctionnelles, applicatives, techniques, données). Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les composants du SI (applications, infrastructures, données). Identifier les redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des roadmaps d’évolution réalistes et durables. Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et conception des projets. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l’architecture cible. Conseiller les chefs de projet, développeurs et métiers . Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (Cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). Évaluer les opportunités d’intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC (Proof of Concept) ou expérimentations. Gouvernance et documentation Animer des comités d’architecture et contribuer à la gouvernance IT. Maintenir une documentation à jour des architectures (existantes et futures). Gérer les risques liés à l’architecture (sécurité, conformité, performance). Livrables Dossiers d’architecture technique (détaillés et synthétiques). Schéma d’architecture technique (visuels et documentés). Supports de présentation pour comités de direction ou d’architecture.

Contexte Dans le cadre du renforcement d’une équipe SRE / Plateforme Cloud au sein d’un environnement complexe et critique, nous recherchons un Expert Cloud DevOps / Architecte Kubernetes & OpenShift . Le consultant interviendra sur la conception, l’industrialisation et la sécurisation de plateformes cloud natives, orientées microservices, data et haute disponibilité . Missions principales Architecture & Design Définir et valider l’architecture Cloud & Kubernetes en tant que Design Authority Élaborer les HLD (High Level Design) et LLD (Low Level Design) Concevoir l’architecture centrale et les standards de la plateforme Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Cloud & Conteneurisation Déployer et maintenir des clusters Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift, Rancher) Expertise Red Hat OpenShift Mise en œuvre de plateformes cloud sur Azure (AKS) et AWS (EKS) Gestion des environnements hybrides / on-premise et data centers virtualisés DevOps & Automatisation Mise en place des pipelines CI/CD Automatisation des déploiements et de l’infrastructure (IaC) Accompagnement des équipes de développement sur les bonnes pratiques DevOps Sécurité & Réseau Sécurisation des plateformes Kubernetes et Cloud Gestion des secrets et identités ( HashiCorp Vault ) Architecture réseau, segmentation, politiques de sécurité Conformité, durcissement et bonnes pratiques sécurité cloud Data & Streaming Conception et intégration de Data Platforms Mise en œuvre de solutions de streaming et de data flow : Apache Kafka Apache NiFi Intégration avec des workloads data, IA et ML ( TensorFlow ) Microservices & Observabilité Architecture et exploitation d’architectures microservices Supervision, monitoring et gestion de la performance Haute disponibilité et résilience des plateformes FinOps Pilotage des coûts Cloud Optimisation des ressources et mise en place de bonnes pratiques FinOps

Missions principales Co-création avec l’équipe Architecture pour définir le modèle DLP et son importance (storytelling : pourquoi c’est nécessaire, pourquoi c’est différent). Analyse et recherche sur l’architecture des données AXA en lien avec les risques de fuite. Proposition et documentation de nouveaux scénarios de fuite (ex. server-to-server, IA, agentic AI). Collecte et consolidation des exigences DLP des entités et des scénarios existants. Évaluation des risques et mesures associées . Production des livrables : templates d’architecture (blueprint), use cases (Confluence), présentations (PowerPoint), meeting minutes, mise à jour SharePoint. Gestion de l’engagement des entités tout en maintenant une approche top-down (résister à la pression pour aller trop dans le détail technique). Pas d’implémentation technique , mais capacité à piloter les sujets, comprendre les risques et documenter clairement .

Dans le cadre du renforcement de notre équipe digitale, nous recherchons un Tech Lead Power Apps / Dataverse pour concevoir, structurer et faire évoluer des applications métier à forte valeur ajoutée au sein de l’écosystème Microsoft Power Platform . Le poste s’inscrit dans une vision long terme autour de l’IA Microsoft , avec l’intégration progressive de Copilot et des usages d’IA générative au cœur des processus métiers. 🧠 Tes missions : Concevoir l’architecture des solutions Power Apps (Canvas & Model-Driven) Définir et optimiser les modèles de données sous Dataverse Encadrer techniquement une équipe de développeurs Power Platform Garantir les bonnes pratiques (sécurité, performance, maintenabilité, gouvernance) Participer aux choix d’architecture et aux arbitrages techniques Concevoir et automatiser des workflows via Power Automate Être force de proposition sur l’usage de Copilot et de l’IA générative dans les applications métiers Accompagner les métiers dans l’adoption des solutions digitales augmentées par l’IA 🤖 IA & vision Microsoft (un vrai plus) Sans être obligatoire, une sensibilité forte à la vision IA de Microsoft est recherchée : Intérêt pour Copilot (Power Platform, Microsoft 365, Dataverse) Compréhension des enjeux d’ IA générative dans les applications métiers Capacité à identifier des cas d’usage concrets : aide à la saisie intelligente analyse de données automatisation avancée assistants métiers Vision responsable de l’IA (sécurité, gouvernance, sobriété des usages) 🔧 Stack & environnement Power Apps (Canvas, Model-Driven) Dataverse Power Automate Copilot / AI Builder / services IA Microsoft Intégrations via API / Connecteurs / Azure AD Environnement Microsoft 365 & Azure