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Profil : Data Scientist — Top 10 école d'ingénieur en France (ou équivalent à l'étranger). Diplômé avec orientation Data Scientist OK. Si profil déjà expérimenté : expérience sur des problématiques de texte nécessaire (Agentique / NLP / LLM). Missions : Après la mise en prod d'une solution de relation client basée sur de l'IA (Speech to Speech), un grand opérateur télécoms commence le déploiement de cette solution sur plusieurs de ses canaux digitaux dans une logique d'industrialisation. À ce titre, nous souhaitons accompagner le client sur une double logique : Monitoring à perfectionner Test Ops : mise en place d'une Test Case Factory IAisée (Data Science pour des scénarios de tests automatisés pour chaque nouvelle version) afin d'assurer que tout fonctionne Dans ce contexte, nous cherchons plusieurs Data Scientists pour scaler auprès du client. Compétences techniques requises : Data Science

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un(e) Data Analyst Transverse pour rejoindre l’équipe Reporting Transversal au sein de la Direction Stratégie & Transformation. Vous interviendrez sur l’analyse et la valorisation des données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer les performances globales de l’entreprise. Mission 1. Aide à la décision stratégique * Développer et implémenter des modèles et algorithmes de traitement de données * Produire des analyses avancées pour orienter les décisions stratégiques * Collaborer avec les métiers pour identifier les besoins data et proposer des solutions adaptées 2. Valorisation des données * Analyser les tendances et performances opérationnelles * Construire des scénarios prospectifs * Concevoir des dashboards et visualisations interactives (Power BI) 3. Contribution aux projets transverses * Participer aux projets de transformation de l’entreprise * Assurer la communication avec les différentes équipes * Contribuer aux initiatives de transformation digitale

Dans le cadre d'une mission longue durée chez notre client lyonnais, acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un.e Data Analyst confirmé.e capable d’intervenir sur des problématiques de performance et d’analyse de données à forte volumétrie. Vos missions Analyser et traiter des volumes importants de données Identifier des anomalies ou signaux faibles de manière autonome Produire et présenter des reportings clairs et pertinents Animer des réunions autour des analyses réalisées Proposer et piloter des axes d’amélioration en collaboration avec les équipes métiers et techniques Environnement technique Excel PowerPoint JIRA Confluence Tableau Desktop

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lyon, France. Contexte : La présente consultation concerne une application dont les principaux enjeux pour l’année 2026 sont les suivants : Finaliser la reprise des fonctionnalités de l’application historique de télédiagnostic pour permettre son décommissionnement. Récupérer dans l'application l’ensemble des séries de matériel. Poursuivre les évolutions attendues par les activités. Poursuivre l’amélioration de l’exploitation de l’application. Traiter la MCO corrective et préventive, dont des chantiers techniques d’anticipation de l’obsolescence ou de cybersécurité. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : L’architecte data a pour mission de réaliser la conception technique générale et détaillée sur le périmètre précité, d’accompagner techniquement l’équipe et de développer les programmes sur le périmètre précité, dans l’objectif de mettre à disposition des fonctionnalités à forte valeur ajoutée en respectant les enjeux planning des clients. Il veille à la bonne utilisation des systèmes et programmes déployés et propose des solutions innovantes lorsque des problèmes techniques ou fonctionnels se présentent. Les tâches de l’architecte data sont principalement : Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles produites par le métier et l’équipe projet. Assurer la conception technique de solutions modulaires et évolutives. Rédiger les documents techniques. Accompagner techniquement l’équipe. Estimer les charges de réalisation. Implémenter les programmes de traitements de données. Réaliser les tests techniques et unitaires. Résultats attendus : Respect des coûts et des délais. Mise à disposition de solutions satisfaisantes pour les utilisateurs et les commanditaires. Sécurité, fiabilité, performance, ergonomie des applications, en conformité avec le contrat de service passé avec le métier. Solutions en cohérence avec l’urbanisme du SI.

🎯 Objectif du poste Renforcer l’équipe en charge du RUN et des activités projet sur le périmètre SAP BW / BI. Le consultant assure la supervision, la qualité des données, la résolution d’incidents complexes et contribue aux évolutions techniques et fonctionnelles du SI décisionnel. 🧭 Contexte La mission s’inscrit dans un renfort d’équipe existante, couvrant à la fois : L’exploitation quotidienne du périmètre SAP BW / BI La supervision des flux et de la qualité des données Le support aux utilisateurs et aux équipes projet Les évolutions techniques et fonctionnelles (BW, BPC, HANA, Power BI) L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité des données décisionnelles. 🛠️ Missions principales1. Exploitation & Support (RUN) Supervision des chargements BW et résolution des incidents techniques Analyse et traitement des blocages SLT Supervision et correction des chaînes BW Monitoring des performances et analyse des impacts sur Power BI Support technique aux utilisateurs (BW, BPC, HANA, Power BI) Gestion des mises à jour, correctifs et activités de maintenance Participation aux astreintes lors des clôtures SAP Administration des utilisateurs (BW, BPC, HANA, Power BI) 2. Activités projet & évolutions Maintenance et développement de rapports BW (Web Intelligence, Analysis for Office) Maintenance et développement de rapports EPM Administration technique BPC sur BW Création et maintenance de vues HANA Support aux équipes projet / MOA pour les évolutions Gestion des transports et du release management (Git) Contribution ou pilotage d’activités techniques projet Coordination d’une squad AMS (backlog, delivery)

Basé à Cholet (49) ou Brive la Gaillarde (19) Description Principales responsabilités de l’offre : > Collecter, structurer et modéliser les données issues des différents systèmes industriels (ERP, MES, etc.) ; > Définir et construire des modèles de données adaptés aux besoins de reporting et d’analyse ; > Concevoir et maintenir des dashboards dynamiques sur Power BI (ou tout autre outil équivalent de data visualisation) afin de restituer les indicateurs clés de performance (KPI) aux équipes métiers ; > Participer à la mise en place de flux de données automatisés via des outils ETL (Talend de préférence) pour garantir la fiabilité et la disponibilité des informations ; > Accompagner les équipes opérationnelles dans la compréhension et l’utilisation des analyses produites ; > Identifier les axes d’amélioration, proposer des solutions innovantes et contribuer à la transformation digitale du site industriel ; > Rédiger la documentation des modèles, processus et outils déployés.

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Snowflake pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes analytiques cloud modernes. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (migration vers Snowflake, optimisation des modèles de données, amélioration des pipelines ELT) et guiderez leur mise en œuvre avec Snowflake, dbt et les outils d’orchestration associés. Vous serez responsable de la structuration des modèles de données, de l’optimisation des performances des requêtes et de la mise en place de mécanismes de gouvernance et de traçabilité. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud, Data et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD fiables et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering moderne et d’usage avancé de Snowflake. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Junior possible, minimum 3 ans d'expériences L'objectif est de travailler sur des projets Data en tant que Développeur BOARD. L’activité consiste à concevoir et configurer des applications BOARD et à suivre la livraison jusqu’au déploiement en Production, assurer le support L3 (capacité à supporter les tests d’acceptation utilisateurs, bon niveau de communication attendu). Mandatory Skills : BOARD, Databricks, Azure Datalake, PowerBI, concepts BI, anglais, bon niveau de communication (vulgarisation de concepts techniques). Skills nice to have : AGILE, appétence pour l’analyse fonctionnelle. Compétences techniques requises : Azure Databrick Business analysis Microsoft Power BI Microsoft Azure Data Lake English

Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant · Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. · Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). · Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) · Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. · Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. · Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu’au Corporate Center). · Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement · Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. · Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. · Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus · Rapport d’analyse d’écarts et benchmark de place. · Dossier de définition de la plateforme cible et de l’organisation associée. · Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. · Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. · Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché · Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. · Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. · Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. · Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). · Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech Lead Data (H/F). Dans une organisation Agile, vous assurerez les missions suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe dans la réalisation des projets data - Optimiser les processus de delivery en s'appuyant sur les principes Lean - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions data - Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme data - Faciliter le partage de données avec les filiales du groupe et les clients B2B La stack technique : - Snowflake - SQL - Talend - DBT - Kafka - Python - PowerBI

Notre client est un groupe industriel européen spécialisé dans la fabrication de compléments alimentaires, présent sur plusieurs sites en France, Belgique, Italie et Pays-Bas. Acteur engagé à l'intersection de la santé et du bien-être, il accélère aujourd'hui la structuration et la modernisation de son système d'information. Dans ce cadre de transformation, la DSI renforce son équipe avec un profil Data & Integration Engineer — rôle transverse et stratégique, au cœur de la fiabilisation des données, de l'intégration applicative et de l'automatisation des processus. Vos missions : ? Data Engineering & Qualité des données (cœur du poste, ~70%) * Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et industrialisés * Assurer les transformations, validations et migrations de données dans le cadre des projets ERP * Mettre en œuvre les mécanismes de qualité : contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité * Garantir l'intégrité, l'unicité et la cohérence des référentiels de données (MDM / PIM) * Travailler sur des modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake) * Contribuer au dictionnaire de données et à la documentation fonctionnelle et technique ? Intégration & Interopérabilité (~15%) * Concevoir et opérer les flux inter-applications via des solutions EAI / iPaaS (n8n, Boomi ou équivalent) * Maintenir le catalogue de flux (SFTP, API REST, GraphQL) et en assurer la documentation * Tester et déboguer les API avec des outils dédiés (Postman ou équivalent) ? APIs & Services Data pour les métiers (~10%) * Exposer des API et services data sécurisés pour faciliter l'accès aux données d'entreprise * Permettre aux équipes de construire des POC, prototypes et cas d'usage IA rapidement * Veiller à la gouvernance, à la sécurité et à la traçabilité des accès aux données ? Automatisation & IA (~5%) * Développer ou intégrer des automatisations via scripts, workflows EAI ou solutions low-code / RPA * Contribuer à l'intégration de cas d'usage IA et aider à industrialiser les prototypes métiers Les compétences techniques * * SQL avancé — indispensable (transformations complexes, optimisation, gouvernance) * Solides bases en Data Engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité et modélisation des données * Maîtrise des API REST ; GraphQL appréciée * Pratique de Git et sensibilité aux principes DevOps * Expérience ou forte appétence pour Go, Python ou Node.js * Familiarité avec les environnements cloud — idéalement Microsoft Azure (Functions, App Services, Logic Apps) * Connaissance ou intérêt pour les outils EAI / automatisation (n8n, Boomi ou équivalents) * Sensibilité aux enjeux d'urbanisation du SI et de gouvernance des données

Dans le cadre d’un programme de transformation Data , nous recherchons un Consultant Senior Data Management / Data Quality pour structurer et industrialiser les pratiques de qualité des données. La mission vise à mettre en place un cadre global de Data Quality Management ainsi qu’une offre de services Data Quality , en interaction avec les équipes Data, IT et métiers. Missions principalesStructuration Data Quality Définir et déployer un framework Data Quality Management . Mettre en place les processus de gestion de la qualité des données . Formaliser la gouvernance Data Quality (rôles, RACI, comitologie) . Définir les dimensions de qualité et les règles associées. Pilotage & conduite de programme Piloter ou contribuer à des projets Data complexes et transverses . Animer des ateliers métiers et IT (élicitation, co-construction). Assurer l’alignement entre enjeux métiers, Data et IT . Contribuer à la structuration d’une offre de services Data Quality . Production & conduite du changement Produire les livrables structurants (templates, référentiels, bonnes pratiques). Concevoir des supports d’acculturation et de vulgarisation . Accompagner la conduite du changement et l’adoption des pratiques Data Quality. Contribuer à l’enrichissement des référentiels documentaires . Architecture & alignement technique Collaborer avec les équipes techniques sur la définition d’une architecture Data cible . S’inscrire dans un environnement basé sur une plateforme Data moderne (ex : Databricks) . Environnement technique Data Management & Data Governance Data Quality Management (DQM) Data Catalog : Collibra Plateformes Data : Databricks Méthodologies : Agile Outils documentaires / collaboratifs

Dans le cadre de la structuration de ses activités data à l’échelle mondiale, notre client recherche un Data Product Manager Senior pour piloter la conception et la mise en œuvre de modèles de données industriels et de solutions de reporting. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique couvrant plusieurs applications déployées dans des usines à l’international, avec un objectif clair : standardiser, fiabiliser et valoriser la donnée au service de la performance industrielle. Vos responsabilités En tant que Data Product Manager, vous serez au cœur de l’interaction entre les équipes métiers et techniques. Vos missions principales : Comprendre les enjeux business liés à la performance industrielle Recueillir et structurer les besoins métiers Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes Concevoir et formaliser les modèles de données (data modeling, business layer) Définir l’architecture fonctionnelle des solutions data Coordonner les équipes data (Data Engineers, BI, Architectes) Organiser les contributions autour du modèle "Data as a Service" Documenter les solutions et démontrer leur valeur Préparer les phases de mise en œuvre (budget, planning, roadmap) Formaliser les recommandations finales pour le lancement des projets

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Freelance / Portage - 3 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 4 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst intervenir sur un projet d’un de nos clients, dans le secteur bancaire. Contexte : Dans le cadre d’un projet de migration, vous interviendrez sur des activités telles que la rédaction de spécifications, l’analyse des impacts liés à la migration du système ainsi que la participation aux processus de certifications dynamiques. Vos principales missions : En lien avec les équipes métier et techniques, vous serez le trait d’union qui transforme les idées en solutions concrètes. - Comprendre les besoins des utilisateurs : animation d’ateliers pour challenger et prioriser les besoins - Rédiger les fonctionnalités / spécifications et les règles de gestion - Anticiper les besoins en termes de migration : anticipation, préparation et déroulé optimal de recette - Former et accompagner : vous aidez les métiers à s’approprier les outils et les usages - Conseiller les managers métiers : vous les guidez dans l’évolution de leur organisation et de leurs process - Partager et convaincre : animation de comités, restitution des analyses, recommandations stratégiques Ce que vous apportez : - Vous comprenez le fonctionnement d’un ETL et êtes capable de lire et analyser un flux ou un programme idéalement sous Semarchy - Maîtrise du langage SQL (Requêtes complexes pour rentrer en base) - Vous êtes à l’aise dans les environnements agiles, avec une bonne maîtrise des rituels - Vous savez rédiger avec clarté, parler avec impact et surtout convaincre - Vous êtes capable de vous adapter à vos interlocuteurs