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Grafton recrute un Ingénieur Système UNIX/Linux (F/H) Localisation : Seclin – Métropole lilloise Début de mission : à définir selon disponibilité Fin de mission : selon besoin, reconduction attendue Télétravail : 60 % de présentiel minimum (à ajuster avec l’équipe) Qui sommes-nous ? Grafton accompagne un acteur international majeur dans les technologies de paiement et les services numériques. Présent sur cinq continents, ce groupe conçoit des solutions critiques utilisées par des millions d’entreprises et de citoyens. Nous recherchons aujourd’hui un Ingénieur Système pour renforcer l’équipe en charge des environnements UNIX/Linux au sein d’un domaine stratégique. L’opportunité Vous intégrerez l’équipe Messaging, responsable de l’exploitation, de la stabilité, de la sécurité et de la performance des environnements UNIX, ainsi que de la gestion de services applicatifs. Vous travaillerez au sein d’une équipe aux profils variés, en lien direct avec les équipes réseau, sécurité, applicatives et support. Votre rôle couvrira : l’architecture système, le déploiement et l’automatisation, les évolutions techniques, la gestion des incidents et des performances. Vos responsabilités Administration systèmes UNIX/Linux Gestion opérationnelle des serveurs UNIX/Linux (RHEL/CentOS). Installation, configuration, mises à jour, durabilité des environnements. Gestion des comptes, politiques et droits. Conception et maintien de scripts d’automatisation et d’orchestration. Déploiement & automatisation Déploiements et migrations via des outils IaC et d’automatisation (Ansible, Puppet, Chef, Terraform selon contexte). Développement de scripts Bash/Python pour automatiser les tâches opérationnelles et les déploiements. Supervision & performance Mise en place et gestion du monitoring (Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana). Analyse des incidents et optimisation des performances (CPU, mémoire, I/O, réseau). Tuning des systèmes et suivi de la capacité. Support & collaboration Support N2/N3 sur les incidents. Coordination avec les équipes réseau, sécurité, développement et support. Rédaction de documentation technique et partage de connaissances. Votre profil Compétences techniques requises Maîtrise des environnements UNIX/Linux (RHEL/CentOS). Expérience en automatisation : Ansible, Puppet ou Chef ; Terraform apprécié. Connaissances en monitoring : Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana. Compétences en scripting : Bash, Python. Connaissance des environnements cloud/hybrides (GCP) appréciée. Qualités personnelles Rigueur, sens du service et capacité à prioriser. Bon niveau d’analyse et autonomie. Excellentes capacités de communication et esprit d’équipe. Capacité à documenter et à transmettre les bonnes pratiques.

Description du service : En tant que Senior Software Engineer supportant la plateforme GHES , le service sera responsable du développement de fonctionnalités d’entreprise, d’automatisations et d’intégrations visant à améliorer les capacités et la fiabilité de la plateforme. Le service sera intégré dans un environnement agile ( SCRUM , SAFe ), favorisant une culture de confiance, de transparence et d’amélioration continue. Livrables du service : Concevoir, développer et maintenir l’automatisation des infrastructures à l’aide de Terraform et Ansible . Encadrer une équipe de SRE et d’ingénieurs afin de garantir la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme. Piloter les processus d’automatisation et de gestion des incidents conformément aux principes SRE . Contribuer à l’évolution du socle SDLC pour répondre aux exigences métier, de gouvernance et opérationnelles. Collaborer avec les parties prenantes des différentes équipes pour améliorer les pratiques de développement, la sécurité et la conformité. Expertise : Ingénierie logicielle & livraison de fonctionnalités : Expertise avérée dans le développement de fonctionnalités d’entreprise, d’API ou d’outils d’automatisation dans un environnement cloud ou d’entreprise. Infrastructure as Code (IaC) : Expertise approfondie de Terraform et Ansible pour le déploiement d’infrastructures et la gestion de configuration. Supervision & gestion des incidents : Solide connaissance des systèmes de monitoring, de l’alerte et des processus de gestion des incidents. Architecture système : Conception et optimisation d’architectures évolutives, sécurisées, conformes et résilientes. DevSecOps & CI/CD : Expertise pratique des pipelines CI/CD , de l’automatisation et des stratégies de déploiement. Expertise technique : GitHub Enterprise Server (GHES) : Maîtrise avancée de la gestion, du déploiement et des fonctionnalités de GHES . Plateformes cloud : Expertise des fournisseurs cloud tels que Azure ou AWS , en particulier dans le contexte de solutions hybrides ou de contraintes de résidence des données. Gouvernance & résidence des données : Expertise des considérations de sécurité, conformité et résidence des données en entreprise. Langages & outils : Maîtrise du scripting ( Bash , PowerShell ) et familiarité avec les outils d’automatisation ( Terraform , Ansible ) et de supervision. Jira et Confluence : Expertise dans l’utilisation de Jira pour la gestion de projets et de Confluence pour la documentation et la collaboration. Expertises supplémentaires : Collaboration & interface : Interface avec des équipes transverses, parties prenantes et utilisateurs finaux. Résolution de problèmes : Forte capacité analytique pour diagnostiquer les problèmes et mettre en œuvre des solutions efficaces. Environnement anglais Qualifications du service : 5 à 7+ ans d’expérience professionnelle en ingénierie logicielle, DevOps ou développement de plateformes, avec un historique de livraison de fonctionnalités d’entreprise. Expertise technique approfondie en automatisation, développement de plateformes et support opérationnel. Méthodologies agiles ( SCRUM , SAFe ). Expertise dans l’implémentation et le support d’outils et frameworks SDLC évolutifs. Connaissance des exigences de conformité, de sécurité et de gouvernance au sein de grandes organisations.

Intégration au sein d'une équipe produit dédiée à l'évolution du tunnel de commande d'une plateforme e-commerce à fort trafic. L'architecture est de type Headless avec : Backend : Magento 2 / Adobe Commerce Cloud exposant des APIs GraphQL BFF (Backend For Frontend) : Couche Node.js intermédiaire spécifique au front-end Front-end : Application Vue.js moderne consommant le BFF Développement Front-End & Architecture: Développement de nouvelles fonctionnalités avec Vue 3, TypeScript, Pinia et Tailwind CSS Consommation des APIs du BFF (qui lui-même interagit avec les APIs GraphQL Magento 2/Adobe Commerce) Contribution à l'architecture et à l'évolution du BFF en Node.js (SSR, optimisation des données) Utilisation de GraphQL Codegen pour un typage fort entre le BFF et le front Mise en place et gestion des feature flags pour des déploiements contrôlés Développement de composants réutilisables et maintien du Design System 2. Performance, Qualité & Industrialisation : Optimisation des performances front-end : suivi des Web Vitals, audits Lighthouse, résolution des bottlenecks Testing : développement et maintenance des tests (unitaires avec Vitest, d'intégration, E2E) Code review et mentorat des développeurs moins expérimentés de l'équipe Debugging avancé et analyse root cause sur des problèmes complexes de production Documentation technique des solutions implémentées 3. DevOps & Monitoring Front: Collaboration sur les pipelines de déploiement GitLab CI Surveillance des applications via New Relic et Stackdriver Participation aux débats d'architecture avec les équipes SRE sur l'infrastructure GCP/Kubernetes Lecture et contribution aux diagrammes de séquence UML pour la conception

Contexte Le Bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dont l’objectif est d'assurance d'un service.; Missions Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l’exploitation des applications, et passage en run. Automatisation des déploiements applicatifs. Analyse et résolution des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communication vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO. Proposition d'axes d’optimisation. Compétences techniques Servicenow Dynatrace, elastic seash, logstah Ansible, XL release, Argo CD Linux, Windows, Kubernetes/Openshift, Terraform, Postgre, Oracle Autosys

DevOps Nantes • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus • Assurer le déploiement et la surveillance des composants sous la responsabilité de l’équipe • Participer activement à l’amélioration/maintien du bon niveau de service en production • Mettre en place les outils de monitoring/alerting nécessaires • S’assurer que toutes les bonnes pratiques en matière de delivery / sécurité sont correctement implémentées et respectées • Mettre en place les flux de CI / CD conjointement avec le reste de l’équipe • Mettre en place le monitoring nécessaire à la supervision du fonctionnement de la production • Suivre et alerter sur l’obsolescence des composants de son domaine d’expertise. • Aider le Team Leader à prioriser les sujets techniques. • Etre à l'initiative de l'amélioration continue des composants de son périmètre et met en place des roadmaps techniques si nécessaire. • Assurer le support et l’analyse des problèmes remontés sur les différents environnements utilisés par l’équipe et les clients • Aider l’équipe de développement à faire les bons choix techniques en vue de faciliter les déploiements et la gestion des configurations • Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, MongoDb • Microsoft Azure (hosting et service PaaS), UNIX, Gitlab, Gitlab CI • Administration systèmes et réseaux • Keycloak • La connaissance du développement en Java (Java, RxJava, Vert.x, Quarkus, Maven) • La connaissance de l’administration de base de données est un plus Qualifications : PostgreSQL, Apache Kafka, Kubernetes,

Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme. h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme • Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification). • Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs • Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité). • Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run • Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs. • Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité). • Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué. • Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI. h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents • Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run). • Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production • Pilotage technique transverse, capacité à fédérer et clarifier les responsabilités. • Maîtrise des architectures orientées agents : Registry, Gateway, MCP, outils associés. h3. DevOps / SRE • Compétences cloud, conteneurs, CI/CD, observabilité, automatisation. • Industrialisation d’environnements critiques, monitoring avancé, optimisation de pipelines. h3. Sécurité & Gouvernance IA • Connaissance approfondie des règles SSI, IA Act, propagation sécurisée des tokens. • Maîtrise AuthN/AuthZ (OIDC/JWT) et doctrines DevSecOps. h3. Communication & Transversalité • Pratique avancée de la documentation structurée (guidelines, playbooks, runbooks). • Excellente communication avec architectes, produits, DevOps, Data, SSI. h3. Infrastructure & Cloud • Kubernetes (on prem & cloud), Helm, RBAC, Secrets Management. • AWS / Azure. • Terraform / Ansible. h3. Orchestration agentique • MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway. • Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku. h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. • Docker, optimisation d’images. • Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué. h3. Sécurité • Keycloak, OIDC, JWT. • Scans de sécurité, politiques DevSecOps. h3. Langages & intégration • Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio). • Compétences Fullstack (Python, Java, Angular) • YAML / JSON / OpenAPI. • Kafka ou autres bus d’événements

Nous recherchons un Ingénieur IT OPS maîtrisant l’environnement technique suivant pour intervenir sur des systèmes critiques en production. Environnement technique Systèmes : Linux, Windows (IIS) Monitoring : Dynatrace Ordonnancement : Autosys ITSM : ServiceNow Bases de données : Oracle, SQL Server Cloud / DevOps : Kubernetes, Terraform Transferts : CFT Méthodologie : Agile Langue : Anglais professionnel requis Missions principales Assurer le RUN et la supervision des applications Gérer les incidents N2/N3 Automatiser les tâches d’exploitation Participer aux déploiements et à l’intégration continue Garantir la disponibilité et la performance des systèmes Travailler en collaboration avec des équipes internationales Profil recherché Expérience significative en IT OPS / Production Maîtrise des environnements techniques mentionnés Bonne capacité d’analyse et de résolution d’incidents Autonomie, rigueur et esprit d’équipe

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Nous recherchons pour le compte de notre client un.e ingénieur.e de production senior. Vos missions seront : Piloter et réaliser les mises en production applicatives (MEP, CAB, déploiements sur les différents environnements). Garantir l’ exploitabilité des applications et des environnements techniques (production et hors production). Mettre en place et faire évoluer les mécanismes de monitoring, supervision et pilotage applicatif . Participer à la définition de l’architecture technique et veiller au respect des standards d’infrastructure, de sécurité et de production. Identifier les points de blocage d’exploitation (flux, sécurité, réseau, performances) et proposer des plans d’actions. Contribuer à la gestion des incidents, problèmes et à l’amélioration continue des services de production . Accompagner les équipes de développement afin de sécuriser et accélérer la livraison des projets dans un environnement DevOps / Agile. Participer à l’ automatisation et l’industrialisation des déploiements (Infrastructure as Code, Toolchain CI/CD). Garantir la résilience des solutions (backup, restore, continuité applicative, plans de bascule). Représenter la Production au sein des équipes projets (squad) et assurer la coordination avec les équipes d’infrastructure. 🛠 Environnement technique Systèmes : Linux, Windows, AIX Containers / Cloud : Docker, Kubernetes Automatisation / DevOps : Ansible, GitLab CI, Jenkins, XL Release, Artifactory, Ansible Tower, Ansible Galaxy Bases de données : Oracle, MongoDB Ordonnancement / Middleware : Control-M, Liberty Core, WebSphere Monitoring : Dynatrace Langages : YAML, Python, Shell ☁ Connaissances attendues Architecture Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) et environnements hybrides. Concepts de conteneurs, micro-services et virtualisation . Infrastructure as Code et automatisation des déploiements. Administration et exploitation d’environnements Kubernetes / Docker (déploiement, gestion des containers, configmap, secrets, volumes persistants, troubleshooting).

Dans le cadre d’un programme stratégique d’industrialisation d’une solution IA innovante, un grand acteur des télécommunications renforce ses équipes Data. Suite à la mise en production d’une solution de relation client basée sur de l’IA Speech-to-Speech , le client déploie cette technologie sur plusieurs canaux digitaux à grande échelle. 👉 Nous recherchons plusieurs Data Scientists pour accompagner cette montée en charge. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur deux axes clés : 🔍 1. Monitoring & amélioration continue Suivi des performances des modèles en production Analyse des dérives et optimisation continue Mise en place d’indicateurs de qualité et de fiabilité 🧪 2. TestOps & industrialisation IA Conception d’une Test Case Factory automatisée Génération de scénarios de tests via des approches Data Science Validation des nouvelles versions des modèles IA Mise en place de stratégies de tests robustes pour garantir la qualité en production ✔️ Expérience requise : Expérience en NLP / LLM / Agentique (obligatoire pour profils expérimentés) Bonne compréhension des systèmes IA en production Expérience sur des problématiques liées au traitement du texte 🛠️ Compétences techniques Data Science (Python, ML, DL) NLP (Natural Language Processing) LLM (Large Language Models) Mise en production & monitoring de modèles Expérience en automatisation de tests (idéalement TestOps IA) 📍 Contexte Secteur : Télécommunications Projet : Déploiement à grande échelle d’une solution IA conversationnelle Environnement : Innovant, orienté industrialisation et passage à l’échelle

Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Messaging de notre client à LYON, nous recrutons un Ingénieur Système chargé d’assurer : L’exploitation des environnements UNIX/Linux La stabilité, la sécurité et la performance des systèmes La gestion des services applicatifs Vous interviendrez en collaboration avec les équipes réseau, sécurité, développement et support. 🛠️ Vos missions principales🔧 Administration systèmes UNIX/Linux Administrer les serveurs Linux (RHEL/CentOS) Installer, configurer et maintenir les environnements Gérer les comptes, droits et politiques de sécurité Concevoir et maintenir des scripts d’automatisation 🚀 Déploiement & Automatisation Participer aux déploiements et migrations via des outils d’IaC Automatiser les tâches opérationnelles (Bash, Python) Utiliser des outils comme Ansible, Puppet, Chef ou Terraform 📊 Supervision & Performance Mettre en place et gérer les outils de monitoring (Zabbix, Nagios, Prometheus/Grafana) Analyser les incidents et optimiser les performances systèmes Assurer le tuning (CPU, mémoire, I/O, réseau) 🤝 Support & Collaboration Assurer le support N2/N3 Collaborer avec les équipes techniques Rédiger la documentation technique Participer au partage de connaissances 🧰 Environnement technique OS : Linux/Unix (RHEL, CentOS) Scripting : Bash, Python Automation / IaC : Ansible, Puppet, Chef, Terraform Monitoring : Zabbix, Nagios, Prometheus, Grafana Cloud : GCP

Je recherche un Ingénieur APS pour mon client bancaire Missions : Planification et réalisation de l'ensemble des gestes d'installation ou de mise à jour d'applications. Mise en place et évolution du monitoring et de l’exploitation des applications, et passage en run Automatisation des déploiements applicatifs Analyser et résoudre des incidents en combinant connaissances techniques et fonctionnelles. Communiquer vers des interlocuteurs aux profils divers et variés de la squad et du domaine applicatif. Accompagnement technique et conseil auprès des ITO Proposition d'axes d’optimisation Compétences Techniques Servicenow Dynatrace, elastic seash, logstah Ansible, XL release, Argo CD Linux, Windows, Kubernetes/Openshift, Terraform, Postgre, Oracle Autosys Compétences Comportementales Bonne maitrise de l'anglais. A même de défendre les intérêts de la production au sein de la squad, et de représenter les intérêts de la squad au sein de la production. Un très bon mindset et tourné vers l’échange

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans l’objectif d’assurer le rôle d’IT Ops s’inscrivant dans un contexte d’approche Agile et DevOps où il intervient en tant que garant de la production. Missions Mise à disposition des ressources de production et d’infrastructure (OS Linux/Windows). Mise à disposition des environnements techniques (production et hors production), le monitoring, la surveillance des services et faciliter le déploiement des solutions en les automatisant (XL Release, Ansible Tower, …).

Contexte La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateur et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. MISSIONS : 1. Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur 2. Déployer ce projet et AB tester en production 3. Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la mission consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data / machine learning Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning Expériences sur la Google Cloud Platform Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI Maîtrise des langages Python et SQL Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture Connaissances de l’infrastructure-as-code (Terraform) Connaissances du Machine Learning, des concepts liés à l’IA Connaissances des technologies liées à l’IA : tensorflow, sklearn etc Connaissances de Gitlab et Gitlab CI/CD Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Pratique des méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Séniorité 5 à 8 ans d’expérience (profil confirmé à senior) 💰 Rémunération TJM selon profil 🏢 Contexte de la mission Dans un environnement exigeant (secteur bancaire fortement apprécié), vous intégrerez une équipe réseau de 14 personnes sur un périmètre de 1500 à 2000 équipements. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, d’automatisation et d’optimisation des opérations réseau. Vous débuterez par une phase RUN (~2 mois) avant d’évoluer vers des activités BUILD / NetOps à forte valeur ajoutée. 🎯 Missions principales Automatisation et industrialisation des opérations réseau Développement d’outils internes pour améliorer l’exploitation Mise en place et amélioration du monitoring Fiabilisation et standardisation des configurations réseau Participation aux projets d’évolution des infrastructures ⚙️ Tâches NetOps détaillées 🔁 Automatisation & scripting Développement de scripts Python pour : déploiement de configurations réseau backup automatisé des équipements vérification de conformité (compliance check) Création d’outils d’automatisation (CLI / API) Intégration avec les équipements réseau (API, SSH, SNMP) 📊 Monitoring & observabilité Mise en place et optimisation de Prometheus Développement d’exporters / métriques custom Mise en place d’alerting pertinent et réduction du bruit Analyse des performances réseau 🗂️ Gestion des sources de vérité (NetBox) Maintien et mise à jour des données d’infrastructure dans NetBox Automatisation des mises à jour (synchronisation infra ↔ NetBox) Utilisation de NetBox comme source de vérité pour les déploiements 🌐 Exploitation & réseau Intégration des équipements dans les outils d’exploitation Utilisation de SNMP pour supervision et collecte de données Support avancé sur incidents réseau Participation à l’optimisation des architectures (MPLS / BGP apprécié) 🔧 Industrialisation Standardisation des configurations réseau Mise en place de templates (configuration as code) Amélioration continue des process RUN Documentation technique et bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique 🧠 Langages : Python (indispensable), Golang (apprécié) 📊 Monitoring : Prometheus 🗂️ Outils : NetBox 🖥️ Systèmes : Linux 🌐 Réseau : SNMP, backbone, MPLS / BGP (apprécié) Ansible (très utilisé pour Cisco, Juniper, etc.) Python : Netmiko (connexion équipements) NAPALM (abstraction réseau) Centreon (très répandu en France) Nagios Zabbix PRTG Grafana SNMP (indispensable) Cisco (Nexus, Catalyst) Juniper Arista HP / Aruba Sécurité : Palo Alto Fortinet Checkpoint Linux Bash scripting SSH / CLI avancée ❌ Pas de cloud 👤 Profil recherché 🔧 Compétences techniques Expérience solide en NetOps / automatisation réseau Très bon niveau en Python Bonne maîtrise de Linux Expérience avec Prometheus et NetBox Bonne connaissance de SNMP Solides bases réseau MPLS et Backbone Obligatoire ( BGP = plus) Expérience en environnement critique (bancaire apprécié) 🤝 Soft skills & personnalité (critères essentiels) Excellente communication orale et écrite en français Très bon relationnel Autonomie forte Esprit d’analyse et résolution de problèmes Rigueur et organisation Proactivité et force de proposition Esprit d’équipe Curiosité technique (profil “builder”) 👉 La personnalité et les soft skills sont déterminants sur ce poste. 🔄 Organisation & contraintes Horaires non ouvrés (HNO) possibles Astreinte : 1 fois par mois Travail en équipe avec interaction multi-projets ➕ Points forts du poste Environnement fortement orienté automatisation et innovation Passage RUN → BUILD rapide Forte valeur technique (NetOps avancé) Télétravail flexible (2 à 3 jours/semaine)