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Dans le cadre de la transformation de son système d'information, notre client — grand compte — recherche un Directeur de Projet expérimenté pour piloter en transverse le domaine Référentiel (Tiers, Contrats, Produits). Le prestataire intégrera la DSI et assurera un rôle stratégique à l'interface des équipes métiers, des architectes et des équipes de delivery, dans un contexte de modernisation d'un patrimoine applicatif legacy significatif. Missions principales Structurer et piloter les actions du schéma directeur du domaine Référentiel Sécuriser les décisions d' urbanisation autour des objets métiers clés (Tiers, Contrats, Produits) Piloter les études d'opportunité et de faisabilité en lien avec les enjeux de modernisation Piloter les contributions DSI aux études conduites par la MOA Expérimenter un POC IA appliqué à l'analyse d'impact et à la rétro-documentation (LLM, RAG, extraction de connaissance) Assurer le reporting et la gouvernance auprès des instances DSI et métiers Organiser et coordonner le projet de migration du patrimoine Référentiel Piloter le plan de gestion de la dette technique sur le périmètre des ID, en soutien des managers Environnement technique SI legacy : applications COBOL , CICS / DB2 / MQSeries SI distribués et architectures hybrides Enjeux MDM / Data Management Architecture d'entreprise et urbanisation du SI Expérimentation IA générative (LLM, RAG, knowledge extraction)

Dans le cadre d’un programme stratégique Data & IA, nous recherchons un Architecte DevOps / FinOps avec une forte expertise GCP. Vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la conception et de l’industrialisation d’architectures Data & IA en environnement cloud et hybride. À ce titre, vous serez en charge de : Concevoir et mettre en œuvre des architectures data robustes et scalables Définir les standards d’architecture (Data, IA, DevOps, MLOps, Cloud) Mettre en place des pratiques de gouvernance des modèles (incluant les LLM) Encadrer les enjeux de conformité, risques et éthique liés à l’IA Structurer et diffuser les bonnes pratiques (Data, Cloud, DevOps) Intégrer une approche FinOps dès la conception des architectures Piloter la performance des pipelines data & IA Optimiser les coûts (Cloud, GPU, workloads IA) Contribuer à la mise en place de modèles de refacturation

Le Projet Rejoignez une équipe à la pointe de l'innovation pour concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions d’Intelligence Artificielle Générative. Au cœur de nos enjeux, vous piloterez l'évolution de nos architectures RAG et de nos systèmes de recommandation pour transformer l'expérience utilisateur. Vous évoluez dans un environnement stimulant où l’expérimentation rencontre les exigences de la mise en production à grande échelle. Vos Missions : En tant qu'Ingénieur IA, votre quotidien s'articule autour de quatre piliers majeurs : 1. Architecture & Développement RAG Conception et optimisation de pipelines hybrides (BM25 + Recherche Vectorielle + Reranking). Expérimentations avancées sur les stratégies HyDE (Baseline, Sélectif, Hybride). Intégration et fine-tuning de LLM via AWS Bedrock (Claude Sonnet / Haiku). 2. Performance & Reranking Déploiement et tests de modèles de reranking (type Qwen) pour affiner la pertinence. Arbitrage constant sur le triptyque : Qualité / Latence / Coût . 3. Data Engineering & Ingestion Gestion du cycle de vie de la donnée : Chunking, génération d’embeddings (Titan) et indexation. Connexion et exploitation des sources de données ( Snowflake, S3 ). 4. Évaluation & Industrialisation Mise en place de frameworks d'évaluation ( RAGAS, DeepEval ) et suivi des métriques clés (nDCG@K, Recall, MRR). Passage à l'échelle des pipelines : robustesse, monitoring et gestion des "edge cases". Votre Stack Technique : Cloud / IA : AWS (Bedrock, Lambda, SageMaker, S3). LLM : Claude (Anthropic). Vector DB & Search : OpenSearch, FAISS. Data : Snowflake, Pandas, Python. Évaluation : RAGAS, DeepEval. Prêt(e) à relever le défi GenAI avec nous ? Postulez dès maintenant !

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Analyste SOC H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : À définir selon l’organisation 📝 Contrat : Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national du secteur des services et de la banque , au sein d’un centre opérationnel de sécurité (SOC) dédié à la supervision 24/7 des infrastructures critiques. L’environnement est complexe, fortement sécurisé et multi‑technologies , couvrant des périmètres Réseaux, Sécurité, Systèmes et Services applicatifs. L’enjeu principal est d’assurer la détection, l’analyse et le traitement des incidents de sécurité , tout en garantissant la continuité de service. En tant qu’ Analyste SOC , tu interviens dans un contexte de supervision continue et tu auras pour missions de : Assurer la supervision 24/7 des infrastructures Sécurité, Réseaux, Systèmes et Applicatives . Analyser les événements de sécurité : diagnostic, évaluation des impacts et qualification avant ouverture d’incident. Qualifier, traiter et résoudre les incidents de sécurité de niveau 1 , en lien avec les opérateurs et équipes de maintenance. Appliquer les procédures et schémas d’escalade en fonction de la criticité des alertes. Réaliser des opérations réseaux et services en heures ouvrées et assurer les interventions N1 en HNO . Participer à la prise d’appels utilisateurs en cas de débordement du centre d’appels. Contribuer à la mise en œuvre et au maintien des Plans de Reprise d’Activité (PRA) dans un contexte 24/7. 🧰 Stack technique : Réseaux, Sécurité, supervision 24/7, gestion d’incidents, processus ITIL, infrastructures réseaux et systèmes, environnements de sécurité

L'Administrateur Infrastructures installe, met en production et maintient les éléments d'une infrastructure, ou un système de gestion de données, afin d'assurer la disponibilité du système, ainsi que l'intégrité et la confidentialité des données. Il participe, avec les architectes infra et cyber, à la définition et à la mise en oeuvre des évolutions du système d'information grâce à sa proximité du terrain. Il assure également le suivi documentaire lié à la prestation (procédures, notes techniques, modes opératoires, schémas, etc.). ACTIVITES PRINCIPALES Maintenance • Maintenir les conditions opérationnelles de production et de service ; • Mesurer et optimiser les performances du système ; • Développer et mettre en œuvre des automatisations de procédures afin d'améliorer l'industrialisation de la production ; • Surveillance des journaux d'évènements, analyse des logs, supervision du SI ; • Assurer les mises à jour, mises en service, et montées de version en accord avec les règles définies par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des incidents et des demandes • Gérer les droits d'accès aux systèmes, bases de données et aux applications en fonction des règles définies au sein de la Direction du Système d'Information concerné ; • Analyser et traiter, dans le cadre de la chaîne de support, les incidents et les demandes escaladées, dans le respect des engagements contractuels (N1 à N3). Gestion des changements • Signaler les obsolescences et les risques d'altération de la performance ou de la sécurité du système et des postes de travail ; • Proposer des solutions d'évolution ou de remplacement ; • Installer, tester et mettre en production les nouvelles solutions validées par la Direction du Système d'Information concerné. Gestion des RFC conformément aux processus ITIL, suivi des changements de bout en bout. Documentation support et reporting • Assurer la traçabilité et l'exploitation des évènements survenus au sein du système ; • Etablir et mettre à jour tous les documents techniques nécessaires au maintien de l'infrastructure en condition opérationnelle (documents d'exploitation, document d'architecture technique, cartographie, CMDB, procédures, etc..) • Assurer l'assistance auprès des utilisateurs et des métiers ainsi que le transfert de transfert de compétences aux équipes connexe ; • Assurer l'assistance technique et le transfert de compétences aux équipes d'exploitation ; • Assurer le reporting de ses activités dans l'outil mis à sa disposition et auprès de son responsable direct. • Des missions complémentaires peuvent être confiées à l'Administrateur Infrastructures. Référence de l'offre : 6h5w540m6d

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Tech Lead Data (H/F). Dans une organisation Agile, vous assurerez les missions suivantes : - Encadrer et accompagner l'équipe dans la réalisation des projets data - Optimiser les processus de delivery en s'appuyant sur les principes Lean - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des solutions data - Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme data - Faciliter le partage de données avec les filiales du groupe et les clients B2B La stack technique : - Snowflake - SQL - Talend - DBT - Kafka - Python - PowerBI

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data, vous intervenez sur : La mise à jour et la gestion de données (process existants ou à documenter) La maintenance évolutive et corrective des applications Le développement de nouvelles fonctionnalités La collaboration étroite avec les équipes internes (daily, sessions de travail) ️ Stack technique Obligatoire : Python 3.x (maîtrise avancée) Pandas SQL (SQL Server / requêtes avancées) Apprécié : FastAPI Django Pydantic Environnement : GitHub VS Code Profil recherché Minimum 2 ans d’expérience en développement Python orienté Data Solide expérience en manipulation et analyse de données Français courant obligatoire Qualités attendues Autonomie Rigueur Fiabilité Adaptabilité Organisation Collaboration quotidienne avec les équipes Environnement structuré avec échanges réguliers

🚀 Senior Data Analyst – Fintech (Paris / Hybrid) Contexte Fintech européenne en forte croissance, recherche un Senior Data Analyst freelance pour renforcer la séniorité de son équipe Data et piloter des projets à fort impact business. La mission En tant que business partner data , vous intervenez au cœur des décisions stratégiques : Piloter des projets data transverses (Finance, Sales, Product, Marketing, Ops…) Traduire des problématiques métier en analyses actionnables Construire dashboards & reportings stratégiques Réaliser des analyses avancées (cohortes, attribution, forecasting) Contribuer à la structuration de la data (modélisation, qualité, self-service) Stack & environnement Snowflake · dbt · SQL · Tableau Profil recherché 5+ ans en data analytics (startup / scale-up idéalement) Excellente communication & posture de partenaire métier Forte autonomie et capacité à driver des projets complexes Expertise SQL + outils de data viz FR / EN courant

Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Contexte : Dans le cadre de l’évolution et de la modernisation d’une plateforme data stratégique, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une équipe d’experts. Vous interviendrez dans un environnement agile et collaboratif, aux côtés d’ingénieurs data confirmés, avec un encadrement produit et méthodologique, favorisant l’excellence technique et l’innovation. Mission : La mission s’inscrit dans une dynamique ambitieuse autour de plusieurs axes : Build : Conception et développement de nouvelles solutions data Run : Maintien en conditions opérationnelles et optimisation continue Migration : Accompagnement des transitions techniques et fonctionnelles Modernisation : Évolution vers des architectures data modernes Responsabilités : Développer des traitements ELT (principalement à destination d’un datawarehouse) Concevoir et maintenir des templates ELT Participer à la définition de la feuille de route technique de migration ETL vers ELT Accompagner les équipes utilisatrices des solutions data Contribuer à la documentation des solutions du périmètre Garantir le bon fonctionnement du plan de production et le respect des engagements de service Identifier et proposer des optimisations dans une logique d’amélioration continue Partager ses connaissances et être force de proposition Attendus Développer des traitements ELT xDI principalement à destination du Datawarehouse Développer et maintenir des templates xDI Participer à la définition de la feuille de route technique de la migration ETL Datastage vers ELT xDI Accompagner les développeurs Participer à la Documentation de l'ensemble des solutions Assurer le bon fonctionnement du plan de production et l'ensemble de nos produits et solutions en respectant les engagements de service Identifier / proposer des optimisations des traitements dans une démarche d'amélioration continue du plan de production Partager ses connaissances avec ses pairs et être force de proposition

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins