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Data analyst traitement de la donnée, dataviz (Qlik) data analyst avec des compétences en analyse et connaissance de la données, traitement de la donnée, dataviz (Qlik). Les tâches sont les suivantes : Mettre en place et suivre les indicateurs de suivi des différents produit du département Aider les équipes à l'amélioration des produits grâce à la data. Collecter et préparer des données : - Récupérer, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'analyse des indicateurs de performance des produits. - Assurer l'intégrité et la qualité des données utilisées pour les analyses. Analyse des Performances : - Définir et suivre les KPI pertinents pour évaluer la performance des produits. - Réaliser des analyses approfondies pour identifier les tendances, les opportunités et les domaines à améliorer. Visualisation des Données : - Créer des tableaux de bord et des rapports de performance. - Utiliser des outils de visualisation de données pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible, Qlik ou Superset. Communication des Résultats : - Présenter les résultats de l'analyse aux équipes produit. - Fournir des recommandations basées sur les données pour guider les décisions stratégiques. Collaboration : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les développeurs et les autres analystes pour comprendre les besoins et les objectifs. - Participer à des réunions d'équipe pour partager les découvertes et proposer des solutions pour améliorer la performance des produits. Amélioration Continue : - Proposer des améliorations pour les systèmes de collecte et d'analyse de données. - Mettre en place des processus pour automatiser et optimiser l'analyse des indicateurs de performance. Compétences attendues : - Analyse statistique - Dataviz - SQL - Dataset - Appétence pour l'IA

Contexte de la mission 1) Le département des données du groupe apporte leadership, expertise et gestion de la communauté dans 4 domaines : • Stratégie de données et d'IA, comme le cadre général, à travers la gouvernance impliquant les directeurs des données et de l'analytique, les leaders d'entreprise, les COO/CIO, la conformité/le risque/la sécurité ; • Culture des données et de l'IA, à travers une collaboration avec les fonctions des ressources humaines et de la communication ainsi que les leaders d'entreprise, tirant parti de la communauté des responsables locaux de la culture des données ; • Gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en s'appuyant sur les responsables locaux des bureaux de gestion des données ; évoluant pour intégrer l'IA et l'IA générative et une utilisation croissante des données externes et non structurées ; • Produits de données et d'IA, couvrant la conception, l'orchestration et la livraison de produits de données et d'IA à travers les entités et le groupe, débloquant l'accès aux données et à l'IA à travers les domaines (par conception cloisonnée). Objectifs et livrables 2/Description du service :Le service doit avoir une expertise en propriété de produit et en analyse commerciale pour servir les usages des données commerciales, un service pour soutenir diverses initiatives commerciales, principalement la diffusion de données partagées et de solutions d'IA à travers le Groupe pour les réclamations et la souscription P&C. Le service : • Fournira, en s'engageant avec les parties prenantes du Groupe et des Entités, une analyse et une formalisation de la compréhension des initiatives commerciales, liées à la chaîne de valeur des réclamations et de la souscription P&C ; • Apportera une contribution à la définition des exigences en matière de données couvrant toutes les dimensions des données (définitions commerciales, qualité des données, produits de données, gouvernance des données, gestion des données non structurées, plateformes de données, architecture, etc.), en fonction des exigences du Groupe et du travail de certaines Entités ayant développé des solutions locales à l'échelle. • Fournir une contribution à la définition de l'évaluation de la qualité des données et de la préparation associée pour mesurer la maturité des Entités ; • Fournir le développement (en co-développement) et l'avancement des définitions commerciales, des meilleures pratiques et des cadres pour assurer la cohérence entre les Entités et soutenir les progrès locaux. • Fournir une contribution à la définition, la conception et la livraison d'un tableau de bord pour faire rapport sur la qualité des données et la préparation des données des Entités, avec l'engagement des parties prenantes au sein du Groupe et des Entités, en alignement avec les normes Groupe et Locales ; • Fournir une contribution à la définition et à la mise en œuvre d'un plan de remédiation de la qualité des données pour progresser vers les objectifs commerciaux attendus ; • En collaboration avec l'équipe du Bureau des Données du Groupe pour l'architecture des données, la gestion des données, la gouvernance des données, l'expertise en matière de données non structurées (liste non exhaustive), y compris l'alignement avec les responsables d'initiatives commerciales dans d'autres domaines et la livraison du tableau de bord de la qualité et de la préparation des données. 3/ Livrables de service :Service à fournir : • La définition d'un cadre des exigences en matière de données et l'évaluation, le suivi et l'avancement des Entités

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA piloté par le Chief Data Officer et sponsorisé par la Direction Générale, nous recherchons un(e) Coordinateur / Business Analyst pour rejoindre le Domaine Plateforme Data & IA. Contexte : Mise en place d'une plateforme Data & IA destinée à devenir le cœur du SI Transformation Cloud en cours avec importantes adhérences Organisation projet réalisée avec le framework SAFe Réalisation du comptoir de données pour les métiers Finance et Risques Missions principales : Réconciliation comptable : Mettre en place un dispositif complet de réconciliation du comptoir avec le système comptable Collecte de besoins : Identifier et exposer les besoins de données pour le reporting RUBA Coordination projet : Assurer le pilotage et la coordination des différentes parties prenantes Business Analysis : Analyser les processus métier et traduire les besoins fonctionnels

Nous recherchons un(e) Data Engineer AWS pour le déploiement d’un nouvel environnement de Data Augmentée et de GenAI sur AWS. 📍 Localisation : Paris / Remote partiel possible 📅 Démarrage : 01/09/2025 ✅ Déploiement d’un environnement Data & IA complet (AWS, Dataiku, Starburst, Datasync) alimenté depuis un datalake on-premise ✅ Résolution des problèmes résiduels sur les environnements existants ✅ Mise en œuvre des services AWS Data & IA (dont Bedrock) ✅ Implémentation de use cases RAG et Speech-to-Speech

Au sein de l’équipe Digital Data , vous contribuerez en mettant la donnée et l’IA au service de la performance opérationnelle et de l’expérience client. Localisation : Lille ou Paris (hybride possible) Langue : Anglais requis (communication quotidienne dans un contexte international) Démarrage : dès que possible Type de mission : longue durée / temps plein Vos missions En tant que Senior Machine Learning Engineer , vous serez en première ligne pour concevoir, construire et déployer des produits IA de nouvelle génération pour les magasins Decathlon à l’échelle mondiale. Vous interviendrez notamment sur des problématiques de vision par ordinateur, LLMs, prévisions et détection d’anomalies . Responsabilités principales : Concevoir, développer et déployer des modèles ML de bout en bout (MVP et production). Piloter des projets en Computer Vision, LLM, séries temporelles, détection d’anomalies . Collaborer avec les Product Managers, ingénieurs et experts métier pour transformer les besoins en solutions IA robustes et scalables. Travailler sur des jeux de données massifs , en garantissant la qualité, le prétraitement et le feature engineering. Optimiser la performance des modèles et les déployer en production selon les bonnes pratiques MLOps . Explorer et tester de nouveaux algorithmes et outils du monde IA/ML. Encadrer et accompagner des profils plus juniors (Data Scientists / AI Engineers).

Notre client est un media Français ayant une grande culture Tech. Cette mission vous permettra de rejoindre son équipe Architecture & Data Engineering faisant partie de sa Direction DATECH (Data & AdTech). Cette équipe est chargée de la maintenance et de l’évolution de la Data Platform à disposition des équipes Collectes, Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance... Mission Au quotidien, vous menez les travaux de définition et de revue d’architecture du Data Warehouse / Data Platform, dont les produits Snowflake sur Azure sont les fondations premières. Vos principales missions seront : - Développement et maintenance de la stratégie RBAC - Revues de performances - Suivi de coûts par application - Modernisation des paradigmes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données - Apporter du support au quotidien sur la plateforme - Revues de code SQL - Mise en place de solutions de monitoring et d’alerting - Formalisation et planification de la roadmap produit afin de tirer profit des dernières fonctionnalités de Snowflake à 3, 6 et 12 mois Contexte : Vous intervenez sur la conception de l’ensemble des travaux liés données du client. Vous accompagnez également leurs équipes (Architecture & Data engineering, Data science & Analytics, ML & IA) pour informer de la faisabilité des demandes en prenant en considération les contraintes de coûts, de délais et de qualité. Vous garantissez la pérennité des développements déployés en production. Vous êtes le référent technique Snowflake des Data Engineer et des Data Analysts pour leurs développements. Un projet de refonte des schémas de stockage des données pour basculer vers un modèle RBAC est en cours. Vous travaillez avec une équipe de 15 personnes travaillant en méthode Agile de type Scrum et faites progresser au quotidien la démarche DevSecOps. De manière générale, vous jouez un rôle de facilitateur et d’expert Snowflake entre les équipes Data, AdTech et les autres équipes du client.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Security by Design Architect" pour un client dans le secteur du Retail Description 🎯 Contexte Le groupe recherche un Security Architecte pour renforcer son équipe cybersécurité et remplacer un prestataire sortant. L’équipe (5 personnes, créée il y a 3 ans) accompagne l’ensemble des projets IT sur l’intégration du Secure by Design, couvrant des sujets très variés : Développement, Réseau, Infrastructure, Cloud, IA, Data, Applicatif. Le rôle est clé pour garantir une approche cybersécurité dès la conception des projets, tout en participant à la structuration des pratiques de sécurité du groupe. 🛠️ Missions & Activités Secure by Design : Intégrer la cybersécurité dès la conception des projets IT d groupe. Challenger et conseiller les équipes techniques et métiers. Architecture & Revue : Réaliser des revues d’architecture sur de nouveaux projets ou refontes. Établir des recommandations pragmatiques d’amélioration. Cybersecurity Practices : Développer et industrialiser des pratiques cyber récurrentes (ex. IAM, DevSecOps, Zero Trust, etc.). Capitaliser sur l’expérience projet pour faire grandir la maturité cyber globale. Exploration & Veille : Réaliser des études exploratoires (veille technologique et réglementaire). Anticiper les tendances sécurité émergentes.

Contexte Notr client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son Tech Accelerator et contribuer à des projets innovants autour de l’IA, du NLP et des solutions GenAI. Missions principales Extraction, traitement et analyse de données complexes. Développement et optimisation de modèles statistiques et algorithmiques. Conception et mise en œuvre de solutions basées sur le Machine Learning et Deep Learning . Participation à l’application, au fine-tuning et au développement de solutions LLM / Gen AI . Communication des résultats et vulgarisation des analyses auprès des équipes métiers. Compétences requises Langues : Japonais courant Anglais niveau B2+ Français : un plus, mais non obligatoire Techniques : Python, SQL, Git Deep Learning & NLP Algorithms Machine Learning & Statistical Modeling Fine-tuning et développement de modèles LLM / Gen AI Profil recherché 5 à 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou poste équivalent. Solides compétences en modélisation, algorithmes et exploitation de données. Capacité à collaborer avec des équipes internationales et à communiquer efficacement les résultats.

🎯 Mission Principale Expert technique Snowflake au sein de l'équipe Architecture & Data Engineering, vous êtes responsable de la maintenance et évolution de la Data Platform qui sert l'ensemble des équipes du groupe (Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance, Streaming). 🔧 Responsabilités Clés Architecture & Stratégie Définition et revue d'architecture du Data Warehouse/Data Platform Développement et maintenance de la stratégie RBAC Formalisation et planification de la roadmap produit (3, 6, 12 mois) Modernisation des paradigmes d'ingestion, transformation et exposition de données Performance & Optimisation Revues de performances SQL et infrastructure Suivi de coûts par application Mise en place de solutions de monitoring et d'alerting Revues de code SQL Support & Accompagnement Support quotidien sur la plateforme Snowflake Référent technique pour les Data Engineers et Data Analysts Accompagnement des équipes sur la faisabilité des projets Facilitateur entre équipes Data, AdTech et métier ⚙️ Stack Technique Compétences Impératives Snowflake - Expert SQL Avancé - Expert Architecture Data Cloud - Expert Technologies Utilisées Python RBAC Terraform Azure (cloud) Azure DevOps / JIRA / Confluence Snowflake Clean Room (plus) 🌍 Environnement de Travail Méthodologie : Agile Scrum Culture : DevSecOps Équipe : 15 personnes Langues : Français courant (impératif), Anglais professionnel ✨ Profil Recherché Qualités Personnelles Bon relationnel et capacité d'adaptation Excellente communication orale et écrite Esprit de veille technologique Aptitude au travail en équipe Compétences Transversales Maîtrise des méthodes Agiles Culture DevOps confirmée Gestion de projet technique Capacité à garantir la pérennité des développements 🎪 Enjeux du Poste Plateforme critique : Infrastructure data stratégique pour le groupe Innovation continue : Exploitation des dernières fonctionnalités Snowflake Optimisation : Maîtrise des coûts et performances Transversalité : Interface entre multiples équipes métier

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Pour le besoin de mon client basé en Ile de France , je suis à la recherche d'un Data Engineer AWS expérimenté. Tâches Mettre en place la synchronisation des données du datalake on-premise vers AWS via DataSync , avec contrôles d’intégrité et suivi des transferts. Structurer le datalake AWS (S3) en plusieurs zones (Raw, Cleansed, Curated) et intégrer un catalogue avec Glue pour la gouvernance. Déployer et configurer Starburst/Trino pour l’accès fédéré aux données et l’optimisation des requêtes analytiques. Implémenter les use cases Data/IA en utilisant Dataiku + services AWS (Bedrock, RAG, SageMaker si besoin) pour développer les modèles et orchestrer les pipelines. Assurer la mise en production et la supervision (CloudWatch, CloudTrail, IAM sécurisés, tests de charge, monitoring des coûts et résolution des problèmes résiduels). Compétences Demandées Date de début souhaitée : début septembre Environnement technique : AWS solutions Data et IA Il faut 3 ans minimum d'expérience Data sur AWS et une connaissance de Starburst et Dataiku est un plus

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le retail, un data scientist senior. Vous aurez pour mission d’exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d’effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d’améliorer l’expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe. Missions : Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

Véritable chef d'orchestre de la stratégie numérique, vous aurez pour mission d'industrialiser les process métiers, d'intégrer l'intelligence artificielle, d'assurer la cybersécurité, de développer des outils internes et d'accompagner leurs équipes vers de nouveaux usages digitaux. Ce poste n'est pas seulement stratégique : il est opérationnel et concret. Vous devrez être capable de rédiger des procédures claires, de proposer et mettre en place des solutions digitales, de piloter le développement d'outils internes (low code / no code), et de manager une petite équipe technique (ingénieurs IA en alternance, spécialistes IT, data, gestionnaire applicatif). Vous devrez également assurer la coordination avec leur prestataire externalisé, responsable de l'infrastructure et du matériel. - Conception et structuration des process métiers - Automatisation, développement d'outils et intelligence artificielle - Digitalisation et innovation - Cybersécurité et conformité - Coordination avec le service IT externalisé - Management et pilotage de l'innovation

Descriptif du poste Dans le cadre de l'accélération de l'IA d'une grande banque commerciale en France, au sein de l'IA Factory, nous recherchons un ML Engineer pour permettre la mise en production des algorithmes élaborés par les Data Scientists. Objectifs de la Mission Contribuer à la mise en production d'algorithmes de Machine Learning Optimiser le déploiement et le cycle de vie des modèles IA Compétences et Qualités Attendues Compétences DevOps : GitLab Gitlab-CI Docker Pipeline CICD Services cloud Python Outils de code quality : Ruff Black MyPy Sonarqube

Dans le cadre de la transformation digitale chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte d’Entreprise F/H interviendra au sein des squads d’architectes manufacturing et supply pour accompagner et structurer la mise en œuvre de trois initiatives stratégiques : TMS (Transport Management System) : modernisation et intégration des solutions de pilotage transport. MES (Manufacturing Execution System) : harmonisation et digitalisation des processus de production. Data Capture & Plateforme Data/IA : mise en place d’une plateforme unifiée permettant l’exploitation et la valorisation des données par les métiers. Missions : L’Architecte d’Entreprise aura pour responsabilités : Définition et modélisation des architectures cibles en cohérence avec la stratégie IT et les besoins métiers Manufacturing et Supply Chain. Contribution aux travaux des squads d’architectes, en apportant une vision transverse et en assurant la cohérence des choix technologiques. Encadrement des initiatives TMS, MES et Data Capture en garantissant leur alignement avec les standards d’architecture de l’entreprise. Documentation et modélisation des solutions retenues dans les outils référents (, Magic Draw, Confluence). Suivi et pilotage de l’activité via Jira, en lien avec les équipes projets et les parties prenantes. Accompagnement des équipes métiers et techniques dans la compréhension et l’appropriation des modèles et référentiels d’architecture. Veille technologique et innovation, notamment autour des plateformes Data & IA.

CONTEXTE Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Architecte applicatif Spécialités technologiques : Infrastructure, SSO Compétences Technologies et Outils GIT Docker Bash Hadoop Kubernetes Linux Spark Keycloak Soft skills Autonomie Force de proposition MISSIONS Au sein du département Innovation et Données, vous rejoindrez une équipe de 10 architectes, dont une sous-équipe de 3 personnes dédiée à l’intégration de l’infrastructure du client. Encadré par le Directeur du domaine, vous interviendrez comme référent technique applicatif, en appui des équipes architecture et SOC. L’objectif : accompagner les équipes et les porteurs de projets dans la conception et l’intégration d’applications au sein de la plateforme, tout en garantissant le respect des normes et standards en place. - Être le référent technique applicatif auprès de l’équipe architecture. - Accompagner et conseiller les porteurs de besoins pour proposer des designs applicatifs adaptés ou faire évoluer des solutions existantes. - Concevoir et intégrer des applications dans l’infrastructure (Docker, Kubernetes, Spark). - Garantir la conformité aux normes d’architecture, de sécurité et aux bonnes pratiques en vigueur. - Apporter un support technique aux équipes pour l’intégration et la maintenance (MCO) des produits. - Rédiger la documentation technique et assurer la transmission des connaissances. - Former les équipes N1/N2 à la maintenance et au suivi des outils. - Suivre les projets, identifier les risques et remonter les alertes. - Contribuer à la dynamique de l’équipe et être force de proposition, notamment sur les enjeux sécuritaires. Organisation du temps de travail (indicatif) 70% : études & réalisations techniques 20% : MCO / suivi opérationnel 10% : veille technologique et fonctionnelle Expertise souhaitée Compétences techniques requises - Architecture applicative : expérience confirmée (> 8 ans). - Langages : Python et Bash. - Outils & environnements : Git, Linux (Rocky, Alpine, Ubuntu). - Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes (CKS apprécié). - Sécurité & IAM : protocoles SSO (SAML2, OIDC), outils comme Keycloak. - Cloud Native architectures. - Bases de données : SQL / NoSQL, pipelines de traitement (Message Queue, DAG). Compétences bonus : - Environnements : CEPH, Proxmox, SLURM. - Standards santé : FHIR, DICOM, OMOP. - Big Data : Hadoop, Spark, HDFS. - IA : Torch, CUDA, MLOps. - Connaissance des problématiques fonctionnelles dans le secteur santé Profil recherché - Architecte applicatif senior avec un solide background technique. - Capacité à garder une vision métier forte et à accompagner les équipes dans la traduction des besoins en solutions applicatives. - Expérience dans des environnements complexes, nécessitant respect des normes, sécurité et interopérabilité. - Excellentes capacités de communication et de pédagogie (rôle de référent et de formateur). - Force de proposition, autonomie et goût pour l’innovation.