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Le Product Owner devra : • Cadrer le périmètre fonctionnel, la définition et le suivi de la roadmap • Définir des KPI produit et en assurer le suivi, porter la réalisation de la conception jusqu'à la mise en production, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. • Assurer la coordination des différents chantiers au sein de l'équipe produit avec les Product Owner des autres plateformes (PO web…), les QA, les développeurs et le design (UX/UI). • Il suivra également, avec l'appui du Product Manager, les différents sujets en lien avec les différents stakeholders : rédactions, marketing, data, partenariats etc Livrables attendus : • Mise en place et suivi de(s) backlog(s) produit • Rédaction des spécifications fonctionnelles et des tests d'acceptation. • Recette des applications mobiles/tablettes sur tous les devises en lien avec les QA • Définition du plan de recette • Participation à la conception (design, ergonomie, UX) • Participation aux cérémonies agiles avec les différentes équipes intervenant sur le projet (internes et externes) • Interface avec tous les interlocuteurs du projet (équipes techniques, graphiques, équipes marketing et partenariats, équipes rédactionnelles, équipes support, partenaires, etc) • Communication au reste de l'équipe et aux sponsors sur l'avancement des développements et la planification des évolutions de la plateforme • Participation à la sélection de solutions adéquates avec l'équipe technique • Réalisation de documents support (roadmaps, présentations, benchmarks,…) • Livraison du projet et garantie de sa conformité

Consultant IA / Data Engineering python, et connaissanes SQL, R, IA : expertise sur les LLM, SLM, machine learning, MLOPS, finetuning, évaluation de modèle, architecture RAG, Cloud Azure : databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, AI Services, Azure ML Cloud AWS : Bedrock, AWS Sagemaker, Glue, Opensearch, S3 Outils : Terraform, Ansible, gitlab, jenkins Vous participerez à la construction et au maintien du socle IA de l’entreprise. Ce socle IA a pour but d’exposer les différents LLM aux applications IA Génératives du groupe. Une bonne connaissance des modèles du marché est attendue (open sources et propriétaires). Vous serez amené à faire évoluer ou à améliorer les services proposés par le socle IA. L’expérience en entrainement de modèles et fine tuning serait appréciée. Un second aspect de la mission est de travailler en collaboration avec les projets sur des sujets de data engineering avec pour objectif de préparer et transformer des données brutes en données exploitables par des data scientists Activités et tâches : Capacité à optimiser et maintenir les APIs ou socle LLM Installation, configuration et optimisation de modèles IA pour les différentes applications du groupe Évaluer, affiner, maintenir des modèles d’IA existant Collaboration avec les équipes de développement et métier pour incorporer l'IA dans les applications Veille technologique continue pour rester à jour sur toutes les innovations en IA. Accompagnement projet autour de la data engineering Compétence Attendues : Langage de programmation : solides compétences python, et connaissanes SQL, R IA : expertise sur les LLM, SLM, machine learning, MLOPS, finetuning, évaluation de modèle, architecture RAG, Cloud Azure : databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, AI Services, Azure ML Cloud AWS : Bedrock, AWS Sagemaker, Glue, Opensearch, S3 Outils : Terraform, Ansible, gitlab, jenkins

Consultant IA / Data Engineering python, et connaissanes SQL, R, IA : expertise sur les LLM, SLM, machine learning, MLOPS, finetuning, évaluation de modèle, architecture RAG, Cloud Azure : databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, AI Services, Azure ML Cloud AWS : Bedrock, AWS Sagemaker, Glue, Opensearch, S3 Outils : Terraform, Ansible, gitlab, jenkins Vous participerez à la construction et au maintien du socle IA de l’entreprise. Ce socle IA a pour but d’exposer les différents LLM aux applications IA Génératives du groupe. Une bonne connaissance des modèles du marché est attendue (open sources et propriétaires). Vous serez amené à faire évoluer ou à améliorer les services proposés par le socle IA. L’expérience en entrainement de modèles et fine tuning serait appréciée. Un second aspect de la mission est de travailler en collaboration avec les projets sur des sujets de data engineering avec pour objectif de préparer et transformer des données brutes en données exploitables par des data scientists Activités et tâches : Capacité à optimiser et maintenir les APIs ou socle LLM Installation, configuration et optimisation de modèles IA pour les différentes applications du groupe Évaluer, affiner, maintenir des modèles d’IA existant Collaboration avec les équipes de développement et métier pour incorporer l'IA dans les applications Veille technologique continue pour rester à jour sur toutes les innovations en IA. Accompagnement projet autour de la data engineering Compétence Attendues : Langage de programmation : solides compétences python, et connaissanes SQL, R IA : expertise sur les LLM, SLM, machine learning, MLOPS, finetuning, évaluation de modèle, architecture RAG, Cloud Azure : databricks, Azure Data Factory, Azure Storage, AI Services, Azure ML Cloud AWS : Bedrock, AWS Sagemaker, Glue, Opensearch, S3 Outils : Terraform, Ansible, gitlab, jenkins

L'entité est responsable de la conception, du développement et de la production du système d’information et des infrastructures techniques. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place. Le Client souhaite renforcer son équipe d'Architecture et Innovation. La prestation portera autour de nouveaux sujets relatifs à l'IA et IA Générative. Les principales tâches liées à la missions sont : - DevOps / MLOps / LLMOps (GitLab CI/CD, Kubernetes, AWS Cloud) - Réalisation d'API Rest en Python - Industrialisation des POC internes - Coordination avec les équipes Cloud Center of Excellence et d'infrastructure - Maintenance des embeddings - Documentation et handover support

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur le développement avec AWS et l'intelligence artificielle. Pourquoi pas moi ? Je suis formateur(trice), consultant(e), développeur(euse), expert(e) en intelligence artificielle... et AWS n'a aucun secret pour moi. J’ai envie de partager mon expertise et mon expérience au plus grand nombre ! Notre équipe éditoriale t’accompagnera à chaque étape de la conception du livre en partageant avec toi leur savoir-faire et leur expérience dans la création de livres en informatique.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Chef de projet IA (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Les missions attendues par le Chef de projet IA (H/F) : Responsabilités confiées : Chef de projet IA. Le titulaire sera détaché au sein de l'équipe Vision qui est en charge du cadrage amont des équipes. Son rôle sera d'identifié des cas d'usages pendant cette phase où l'IA pourrait avoir une valeur significative sur le produit ainsi qu'acculturer les différents parties prenantes aux bénéfices de l'IA Prestations attendues (principales et secondaires) : Identification des cas d'usage IA Acculturation des membres des équipes produits

En tant que Chef de Projet en Intelligence Artificielle, vous serez responsable du suivi des développements d'IA au sein de notre usine, ainsi que de l'animation des MLOPS (Machine Learning Operations) et de la mise en œuvre de la méthodologie de delivery d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et opérationnelles pour garantir le succès des initiatives d'IA. Assurer la gestion et le suivi des projets d'IA en cours, en veillant à ce qu'ils respectent les délais, les budgets et les exigences de qualité. Mettre en place et gérer les processus MLOPS pour assurer le déploiement efficace des modèles d'IA en production, en garantissant la scalabilité, la fiabilité et la sécurité. Être le champion de la méthodologie de delivery d'IA, en collaborant avec les équipes pour développer et améliorer les pratiques de livraison d'IA, de la conception à la production. Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques, les data scientists, les opérationnels et les parties prenantes pour comprendre les besoins métier et assurer l'alignement des projets d'IA avec les objectifs de l'entreprise.

Dans le cadre d'un programme stratégique majeure, je recherche un data sciencist, pour réaliser des POC/MVP avec un enjeu de vitesse (livré décembre 2024), dans le monde de la supply et de l'allocation de stock. Cette expert data science doit être capable : - de faire : proposer & réaliser (POC/MVP) en quoi la data science peut être game changer dans l'abordage de la problématique (sujets déjà identifiés : alerting d'une commande client en retard, aide à la décision de la quantité de la 1ère commande d'achat a injecter dans le réseau...) - d'animer les futurs data scientists / analysts qui participeront au projet avec l'objectif de les encadrer et de suivre les réalisations - d'être un bras droit au Head of Data de la plateforme et au directeur de programme dans sa capacité de synthèse pour vulgariser les états d'avancements et les méthodologies utilisées.

Au sein de l'équipe Data Science et IA : Principales activités : - S’approprier les solutions techniques et organiser les travaux de l’équipe. - Etre responsable de la mise en œuvre des modèles prédictifs et des applications IA (dont IA Gen), ainsi que de leur industrialisation en production. - Contribuer à répondre aux besoins des métiers. - Contribuer et piloter des projets et/ou actions stratégiques transverses à l’entreprise. - Contribuer et animer la veille technologique et la R&D au sein de l’équipe. - Piloter et animer l’équipe de data Scientist : organisation interne, réunions d'équipe, suivi d’indicateurs, plans d’action, etc.

Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique et profond pour résoudre des problèmes spécifiques. Optimiser les modèles existants pour améliorer les performances et la précision. Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données pour l'entraînement des modèles. Effectuer des analyses exploratoires des données pour identifier des tendances et des motifs pertinents. Intégrer des modèles d'IA dans les systèmes existants et s'assurer de leur bon fonctionnement en production. Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour déployer des solutions IA robustes et évolutives.

Le nombre de jours est limité à 210 jours par an La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science ou ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. Le candidat idéal devra présenter les qualités techniques ci-dessous : • Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV • Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. • Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable • Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG. La mission principale du candidat retenu sera de concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes, d'implémenter des modèles d'IA générative et de participer à la mise en place de prompts et de RAG. Il devra collaborer étroitement avec les équipes de Data Science et d'IA pour garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Data Science, nous serions ravis de recevoir votre candidature. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Rejoignez-nous pour contribuer à notre mission d'exploitation efficace des données et à notre développement dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs. L’environnement technique s’appuie sur de l’Hadoop, Spark, Scala, Python, librairies ML (sklearn, xgboost,etc) , Prompt enginerring , Outils de RAG , SQL, chaine CI/CD Des notions en finance seraient un plus très apprécié

Contexte : L'intelligence artificielle générative et la science des données jouent un rôle crucial dans les tâches quotidiennes des collaborateurs de la banque. L'IA générative, qui inclut des technologies telles que les réseaux neuronaux et le deep learning, permet de créer du contenu nouveau et authentique, comme des textes, des images ou des sons, de manière autonome. Cela peut être utilisé dans la création de modèles de risque, la personnalisation des offres ou la génération de rapports automatisés. D'autre part, la data science, qui englobe l'analyse de données, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, est essentielle pour extraire des informations significatives à partir des énormes volumes de données que les banques traitent au quotidien. Cela permet d'optimiser les processus de prise de décision, d'identifier les tendances du marché, de détecter les fraudes, ou encore de personnaliser les services pour les clients. En combinant l'IA générative et la data science, les collaborateurs de la banque peuvent automatiser des tâches répétitives, augmenter leur capacité à analyser et interpréter les données, améliorer la précision des prévisions et offrir des services plus adaptés aux besoins des clients. Ces technologies permettent également d'innover dans la création de produits financiers, d'optimiser les processus opérationnels et de renforcer la sécurité des transactions.

👉 Contexte : Pour le département d'innovation numérique de notre partenaire, nous recherchons un Product Manager compétent et motivé, prêt à s'investir dans le développement de produits. Le candidat idéal a une forte sensibilité produit (discovery, delivery, run), comprend les enjeux de l'IA et de la data science, et possède une expérience dans le digital. Il/Elle doit être capable de communiquer efficacement avec les parties prenantes et les équipes situées dans différents lieux, avec des niveaux de séniorité variés. Le Product Manager sera responsable de la réalisation des projets en utilisant des méthodologies agiles, en engageant les équipes commerciales et transversales, en gérant la roadmap et en traitant les problèmes opérationnels. Il/Elle gérera le suivi financier des produits pour aligner la feuille de route et le budget alloué.

Contexte : La mission se déroule au sein du Centre et Méthode et Expertise du programme Vision 2035. Le programme Vision 2035 a pour but de refondre 80 % du SI de Gestion de la Direction du Parc Nucléaire et Thermique. Le but du centre est d'apporter un soutien méthodologique ou en expertise aux différents produits qui vont être développé au sein des usines de développements du programme. Le CME est une équipe concentrant l'expertise des architecture logiciel AWS, de l'IA sur les technos AWS, les méthodes de delivery, l'UX ou l'agilité. Nous serons à termes une quinzaine de personne. Responsabilités : Cadrage, conseil , formalisation et accompagnement dans la mise en place des nouveaux processus de run pour mettre en place le modèle "You build it, you run it" au sein du programme Vision 35. Une aide dans la formalisation des processus EDF sera aussi nécessaire.

Diplôme de baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe ; diplôme avancé préféré. Années d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions d'IA, avec un accent sur le traitement et la compréhension du langage naturel (NLP/NLU). Maîtrise de Cohere LangChain et expérience avérée dans son application à des projets concrets. Compréhension approfondie des concepts, des algorithmes et des techniques d'IA et d'apprentissage automatique. Expérience avec les méthodologies et les outils de développement logiciel, y compris le contrôle de version, l'intégration continue et les pratiques agiles. Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à traduire les besoins commerciaux en solutions techniques. Solides compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes interfonctionnelles.

Nous recherchons actuellement un QA Auto (H/F) pour intervenir chez un de nos clients grands comptes dans le secteur du tourisme. Objectif global : Accompagner une équipe construisant une plateforme de gestion des descriptifs hotels et des médias associés. Description détaillée : Intégré(e) dans une feature team agile et autonome (méthodologie Scrum adaptée au contexte et à l’environnement), vous participez au développement d’un outil à destination des établissements pour la gestion de leur contenu web. Après une première phase de développement d’un MVP sur 2021 et 2022, l’application est maintenant en cours de déploiement sur une partie du parc des établissements du groupe. Les ambitions autour de l’application sont fortes et le développement de cette dernière sera stratégique pour soutenir la vision et la gouvernance du contenu dans les années à venir. La mission de la feature team : offrir à nos clients partenaires une expérience optimisée (et dans les standards du marché) de la gestion de leur contenu web textuel et media. La feature team est composée d'un PO (garant du backlog, de l’expression des besoins et de la priorisation), d'un tech lead développeur, un développeur front, un développeur full stack, un développeur back ainsi qu'un QA. Divers facilitateurs (architecte expert de l’écosystème du Groupe, UX designer, product advisor, knowledge manager, …) sont ponctuellement sollicités en appui de la feature team. L’environnement technique : - Web - IA/Machine learning - Cloud - Architecture en micro-services En tant que QA : - Vous avez la responsabilité et la charge de la description des critères d’acceptances et de la validation de ces derniers en fin de sprint - En constante relation avec le PO et le reste de la feature team, vous serez le garant de la qualité des livraisons et de l’alignement avec le scope défini par le product owner. - Vous validez le bon fonctionnement de l’applicatif avant et après les mises en production (tests de non-régressions) - Vous pilotez et mettez en œuvre les tests automatisés - Véritable point d’entrée du support de niveau 3 de l’application, vous monitorez les tickets d’incidents des anomalies de production - En relation avec le PO, vous priorisez les correctifs et validez le bon fonctionnement de l’application après livraison. - Vous êtes force de proposition pour l’amélioration de la qualité de l’application, la vélocité et la performance globale de l’équipe - En lien avec les développeurs vous planifiez et communiquez les mise en production de l’application - Vous participez à tous les rituels (daily meetings, démos, reviews,…) - Vous challengez le besoin émis par le PO pour que l’expérience utilisateur soit la plus pertinente possible - Vous participez à la rédaction des documentations relatives à l’outil Info pratiques : Lieu de mission : Ile de France - 92 Poste à pourvoir ASAP 4 jours de télétravail /semaine