Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur cloud réseau - Azure (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Ingénieur cloud réseau - Azure (H/F) : Politique télétravail : 2 jours / semaine sur site - 3 jours en télétravail Modalités : la mission peut être effectuée à temps partiel (minimum 3 jours) ou à temps plein Rôle et objectifs : - Revoir toute la configuration technique « Network » du Cloud Azure - Rendre notre DNS Azure compliant au niveau sécurité et best practices (en vue de l’amélioration au niveau automatisation)

En tant que Architecte Réseau & Sécurité, vous serez responsable de la conception de solutions de sécurité de nouvelle génération ainsi que de l’optimisation des performances réseau, du troubleshooting avancé et du suivi des SLA. En tant que Leader technique, vous encadrerez les équipes internationales, diffuserez les bonnes pratiques et contribuerez à une culture collaborative Démarrage : Début janvier 2026 Lieu : Paris même Durée : 3 mois renouvelable (pour 3 ans de mission max) Télétravail : 2 jours par semaine

Responsabilités principales Assurer l’exploitation quotidienne des environnements Azure / BLEU (Cloud de Confiance) en garantissant la disponibilité, la stabilité et la performance des plateformes Cloud en production. Mettre en œuvre et maintenir une supervision complète des composants critiques (compute, réseau, stockage, services managés), configurer les mécanismes d’alerting et assurer la gestion des incidents de bout en bout (diagnostic, résolution, communication, post-mortem). Gérer opérationnellement les identités et les accès (RBAC, comptes techniques, Managed Identities), la gestion des secrets et l’application des politiques de sécurité et de durcissement des environnements. Automatiser les opérations récurrentes d’exploitation via scripts, pipelines CI/CD et Infrastructure as Code afin d’améliorer la fiabilité, la reproductibilité et d’atteindre les objectifs d’industrialisation du RUN. Rédiger, maintenir et faire évoluer des runbooks complets, exploitables et à jour , couvrant les procédures d’exploitation, de dépannage et de reprise. Contribuer activement aux audits de conformité et de sécurité , préparer les éléments de preuve attendus, et s’assurer du respect des exigences réglementaires et contractuelles sans écart bloquant.

Anglais courant obligatoire Fournir une expertise avancée sur les solutions de datacenters directs, hybrides et cloud, ainsi que sur les infrastructures associées, grâce à un support d’ingénierie solide et une direction technique claire. Le rôle garantit que les plateformes technologiques respectent les exigences réglementaires, assurent la sécurité des données, optimisent l’efficacité opérationnelle et permettent une innovation évolutive et des services fiables pour soutenir l’entreprise et ses clients. C’est une excellente opportunité de travailler sur des besoins locaux tout en faisant partie d’une équipe mondiale, au service de l’ensemble de l’organisation. Nous recherchons une personne disposant de solides compétences techniques, organisée, rigoureuse et motivée par un environnement exigeant. Le rôle Évaluer l’infrastructure informatique existante et recommander des stratégies cloud et datacenter conformes aux réglementations du secteur financier (ex. : FCA, PRA, GDPR). Concevoir, architecturer et mettre en œuvre des solutions alignées sur la stratégie technologique régionale tout en répondant aux besoins métiers. Collaborer avec l’équipe de direction sur les feuilles de route et les initiatives stratégiques. Conseiller sur l’optimisation des coûts, la gestion des risques et la résilience des systèmes financiers critiques. Architecturer des solutions sécurisées et évolutives sur les plateformes cloud publiques (Azure) et au sein des datacenters on-premise. Collaborer avec les équipes transverses pour gérer dépendances, priorités, intégrations et impacts du changement sur les personnes, processus et technologies. Travailler avec les équipes techniques (Architectes, Plateformes, Cyber, Cloud Ops, etc.) pour créer des solutions équilibrant besoins métiers et exigences de cybersécurité, en conformité avec les standards et l’appétence au risque de l’entreprise. Mettre en œuvre des stratégies de cloud hybride pour supporter les charges sensibles et les obligations réglementaires. Diriger les migrations d’applications centrales vers les environnements cloud. Contribuer à la création de documents de processus, guides, procédures, outils et modèles favorisant l’efficacité et l’adoption du cloud. Veiller au respect des cadres de conformité financière (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). Mettre en place des contrôles de sécurité avancés, le chiffrement et la gestion des identités pour les données financières sensibles. Supporter les audits et fournir la documentation nécessaire pour les rapports réglementaires. Surveiller les performances et la disponibilité des systèmes critiques. Optimiser l’infrastructure pour garantir haute disponibilité, reprise après sinistre et continuité d’activité. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité pour aligner la technologie sur les standards de gouvernance. Compétences requises Diplôme universitaire, idéalement dans un domaine lié au business, à l’IT ou à la sécurité. Expérience avérée en architecture cloud et solutions datacenter dans le secteur financier. Expertise en Microsoft Azure, Hyper-V et forte connaissance des modèles hybrides. Compréhension des réglementations et cadres de conformité financière. Solides connaissances en réseaux, virtualisation et stockage. Certifications telles que Azure Solutions Architect Expert ou équivalent. Minimum 10 ans d’expérience dans les domaines mentionnés. Leadership avéré. Excellentes capacités d’analyse et souci du détail. Qualités de communication exceptionnelles, à l’écrit comme à l’oral (français et anglais indispensables). Capacité à communiquer clairement auprès de différents types d’audiences. Expérience en conseil technologique. Résilience et adaptabilité. Excellentes compétences d’écoute. Compétences souhaitées Expérience avec les systèmes de transaction financière et les traitements de données volumineux. Très bonne maîtrise de l’écosystème technologique Microsoft Azure. Expérience des méthodologies d’architecture. Connaissances en sécurité applicative Azure et déploiements associés. Familiarité avec le DevOps et l’Infrastructure as Code. Standardisation des bonnes pratiques, processus et procédures de sécurité Azure. Capacité à prioriser plusieurs demandes et à communiquer clairement ces priorités aux équipes et au management. Capacité à gérer les demandes complexes, instaurer des relations de confiance sur le long terme avec les parties prenantes internes et gérer les attentes métier.

1. Architecture Cloud et gouvernance des socles Concevoir et faire évoluer les architectures des socles Cloud dans un contexte Cloud de Confiance. Définir et maintenir les standards d’architecture , patterns et bonnes pratiques Cloud. Produire et maintenir les dossiers d’architecture (socle, sécurité, réseau, IAM, exploitation). Participer aux revues d’architecture projets et émettre des avis techniques structurants. Contribuer à la définition des principes de gouvernance Cloud (sécurité, exploitabilité, coûts, conformité). 2. Industrialisation et Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des modules Infrastructure as Code (Terraform) pour les socles et les projets. Structurer des architectures IaC modulaires, versionnées et documentées . Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD pour l’industrialisation des socles et environnements projets. Garantir la qualité des livrables via des pratiques de tests, revues de code et standards de développement . Contribuer à une approche GitOps / Platform Engineering . 3. Communs Cloud et logique produit Développer et maintenir un catalogue de communs Cloud . Assurer la maintenance évolutive des communs existants. Garantir la cohérence et la compatibilité des communs dans un contexte multisocle . Participer à une logique produit plateforme .

Nous recherchons pour un de nos clients un Consultant Cloud, Réseau et Datacenter. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions cloud hybrides, datacenter et réseau pour soutenir la stratégie technologique et les exigences réglementaires du secteur financier. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration avec des équipes globales et locales. Missions principales Évaluer et optimiser l’infrastructure IT existante. Concevoir des architectures sécurisées et évolutives (Azure, on-premises). Piloter des migrations vers le cloud. Garantir la conformité (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2) et la sécurité des données. Collaborer avec les équipes risques, conformité et sécurité. Conseiller sur la résilience, la continuité et l’optimisation des coûts.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼Poste : Ingénieur DevOps / Spécialiste Azure Terraform (H/F) 📍Lieu : Clisson (44) 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📝Contrat : CDI ou Freelance Tu rejoins un acteur majeur du transport sanitaire et spécialisé , engagé pour la qualité de service et l’innovation. L’entreprise place l’humain au cœur de son métier et investit dans des solutions digitales pour moderniser ses activités et améliorer la performance opérationnelle. Dans le cadre de l’industrialisation et du développement de son activité, l’entreprise lance un chantier stratégique : réindustrialiser son environnement cloud et mettre en place une IAAS déployable via Terraform sur Azure . Objectif : créer un SI complet, automatisé et évolutif, des groupes de ressources aux applications, en passant par les datalakes BI, pour offrir robustesse et agilité aux équipes internes. Tu auras pour missions de : Concevoir et déployer une infrastructure IAAS sur Azure via Terraform. Structurer et automatiser la création des environnements (groupes de ressources, réseaux, applications, datalakes). Mettre en place les bonnes pratiques DevOps pour fiabiliser et industrialiser les déploiements. Collaborer avec les équipes internes (DSI, métiers) pour intégrer les besoins dans les solutions techniques. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des environnements cloud. Documenter les procédures et accompagner la montée en compétence des équipes. Stack technique : Azure, Terraform, PowerShell, CI/CD (Azure DevOps), Git, Docker, Kubernetes, Linux, Windows Server, Networking (VNet, NSG), Monitoring (Azure Monitor), Sécurité Cloud (IAM, RBAC).

Responsabilités principales Définir et faire évoluer l’ architecture du socle BLEU (Landing Zone, IAM, réseau, sécurité). Porter la gouvernance Cloud (sécurité, conformité, exploitabilité, FinOps). Valider les architectures projets et les choix structurants. Être le référent technique en comités d’architecture et de sécurité. Définir les exigences d’ exploitabilité by design (RUN, supervision, SLO). Aligner les patterns BLEU avec S3NS (cohérence multisocle). Stack principale : Azure (BLEU), Terraform, GitLab CI

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure Obligatoire Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP Profil du candidat Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing Azure - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Description de l‘entreprise Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Je recherche pour un de mes clients un Consultant en solutions Cloud, Réseau et Datacenter sur Puteaux (92) Summary of the role Provide expert oversight of direct and hybrid datacentre and cloud-based platform and networking solutions and associated infrastructures through sound engineering support and technical direction. This role ensures technology platforms support regulatory compliance, data security, and operational efficiency while enabling scalable innovation and reliable services in support of the business and their customers. This is a great opportunity to work on in country needs as part of a global team, supporting the breadth of the organization. We are looking for an individual with strong technical skills who is organized, thorough and has the desire to work in a challenging environment. The role • Assess current IT infrastructure and recommend cloud and datacenter strategies aligned with financial industry regulations (e.g., FCA, PRA, GDPR). • Design, engineer, and implement solutions that align to the regional technology strategy while also meeting business requirements and processes. • Collaborate with Leadership team on roadmap and strategic initiatives. • Advise on cost optimisation, risk mitigation, and resilience planning for critical financial systems. • Architect secure, scalable solutions across public cloud platforms (Azure) and on-premises datacenters. • Collaborate with peers across the portfolio to manage dependencies, priorities, integrations and change impacts on people, processes and/or technology. • Partner with technical teams (Architects, Platforms, Cyber, Cloud Operations, etc.) to assist in creating solutions that balance business requirements with information and cybersecurity requirements in alignment with company's standards and risk appetite. • Implement hybrid cloud strategies to support sensitive workloads and regulatory requirements. • Lead migrations of core applications to cloud environments • Help in the creation of process documents, guides and procedures, appropriate tools, templates, that will help create efficiencies and support cloud adoption. • Ensure adherence to financial compliance frameworks (ISO 27001, PCI DSS, SOC 2). • Implement advanced security controls, encryption, and identity management for sensitive financial data. • Support audits and provide documentation for regulatory reporting. • Monitor performance and availability of mission-critical systems. • Optimise infrastructure for high availability, disaster recovery, and business continuity. • Partner with risk, compliance, and security teams to align technology with governance standards. The requirements • Qualified to degree level, preferably in a business, IT or security related subject • Proven experience in cloud architecture and datacentre solutions within financial services • Expertise in Microsoft Azure, HyperV with strong knowledge of hybrid cloud models • Understanding of financial compliance and regulatory frameworks • Strong networking, virtualisation, and storage knowledge • Certifications such as Azure Solutions Architect Expert or similar • Minimum 10 years’ experience in above areas • Leadership ability • Strong analytical skills with an eye for detail • Exceptional communication skills both written and verbal (French and English essential) • Ability to clearly communicate messages to a variety of audiences • Experience in technology consulting • Resilience and adaptability • Excellent listening skills Desirable Skills: • Experience with financial transaction systems and high-volume data processing • Strong foundation across Microsoft Azure technology stack • Experience using architecture methodologies • Experience in Azure application security architecture and deployments • Familiarity with DevOps and Infrastructure as Code • Standardizing Azure Security best practices, processes, and procedures • Ability to prioritize multiple requests and clearly communicate the priorities to the team and management. • Effectively handles difficult requests, builds trusting, long-term relationships with Internal stakeholders and manage client/business expectations Démarrage: ASAP

Dans le cadre de la montée en charge sur des projets Systèmes et Réseaux N3 nous recherchons des ingénieurs expérimentés . Les profils doivent maîtriser le cycle IVVQ et posséder une double compétence en infrastructure systèmes et réseaux . Vos missions : Participer à l’intégration, la vérification, la validation et la qualification (IVVQ) des solutions déployées chez les clients. Assurer le support de niveau 3 sur des environnements techniques complexes : diagnostic, résolution d’incidents, amélioration continue. Définir et exécuter des plans de tests pour la validation des infrastructures. Rédiger la documentation technique (procédures, fiches d’anomalies, dossiers d’exploitation). Contribuer à l’analyse des incidents et proposer des solutions correctives et préventives. Assurer les échanges techniques avec les clients sur site et à distance. Garantir la continuité de service dans des environnements sensibles ou sécurisés. Compétences techniques requises : Réseaux : Cisco ACI, LoadBalancer F5, pare-feux Palo Alto et Stormshield Systèmes & Virtualisation : Hyper-V, VMware (NSX / NSX-T), Microsoft Azure Scripting : Python Méthodologie : Cycle IVVQ complet (Intégration, Vérification, Validation, Qualification)

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client, acteur majeur de son secteur, recherche un DevOps Azure confirmé pour intervenir sur des environnements cloud critiques à forte volumétrie. Au sein d’une équipe agile, vos principales missions seront les suivantes : Conception, déploiement et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures Microsoft Azure Automatisation des déploiements via CI/CD Mise en place et gestion de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) Supervision, monitoring et optimisation des performances Sécurisation des environnements cloud (réseaux, IAM, conformité) Participation aux choix d’architectures cloud Accompagnement des équipes de développement dans les bonnes pratiques DevOps

Définir l’architecture cible SD-WAN (design haut niveau & détaillé). Piloter le déploiement et la migration des sites vers la nouvelle plateforme SD-WAN. Intégrer la solution SD-WAN avec les environnements Azure (ExpressRoute, Virtual WAN, Firewall, routing). Concevoir les politiques de sécurité réseau associées (segmentation, firewalling, ZTNA, VPN). Réaliser les architectures techniques, documents de design, patterns et standards réseau. Assurer le support d’expertise niveau 3 sur le périmètre réseau & sécurité. Collaborer avec les équipes infra, cloud, sécurité, opérateurs et partenaires. Accompagner les phases de tests, validation, transition et exploitation.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Performance expérimenté(e) pour assurer le test et l’optimisation des performances de nos applications et infrastructures hébergées sur le cloud Azure. Vous serez responsable de la conception, de l’exécution et de l’analyse des tests de performance, ainsi que de la mise en place des scénarios de charge adaptés aux besoins métiers. Missions principales : Concevoir, paramétrer et exécuter des tests de performance sur des applications et services cloud (Azure). Réaliser des tirs de tests et ajuster les scénarios en fonction des résultats. Identifier les goulets d’étranglement et proposer des recommandations d’optimisation. Collaborer avec les équipes de développement et d’infrastructure pour améliorer les performances globales. Automatiser et maintenir les scripts de tests et les environnements de test. Produire des rapports clairs et détaillés pour la direction et les équipes techniques. Profil recherché : Concevoir, planifier et exécuter des tirs de tests de performance (charge, stress, endurance, scalabilité) sur les applications hébergées dans le cloud Azure. Définir les scénarios de test (volumétrie, profils d’utilisateurs, pics de charge, cas dégradés) en collaboration avec les équipes produit, développement et exploitation. Mettre en œuvre et industrialiser les outils de test de performance : Outils Azure : Azure Load Testing, Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, tableaux de bord. Outils de test de charge : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) intégrés dans la chaîne CI/CD. Analyser les résultats des tirs de tests (temps de réponse, taux d’erreur, consommation CPU/RAM, I/O, saturation réseau, comportement des services managés Azure) et produire des rapports clairs et exploitables. Identifier les goulots d’étranglement de performance, proposer des optimisations (dimensionnement des ressources, mise en cache, configuration des services PaaS, optimisation des requêtes) et suivre leur mise en œuvre. Mettre en place des bonnes pratiques de tests de performance sur Azure (standardisation des scénarios, seuils d’alerte, automatisation des tirs récurrents, monitoring en continu). Maîtrise des outils de test de performance (JMeter, Gatling, Locust, etc.). Connaissance approfondie du cloud Azure (services PaaS, IaaS, monitoring, scalabilité). Compétences en scripting (Python, PowerShell, Bash…) et paramétrage de tests. Capacités d’analyse, rigueur et esprit d’équipe. Atouts supplémentaires : Expérience en CI/CD et intégration des tests de performance dans le pipeline. Connaissances en sécurité et en résilience des applications cloud. Environnement de travail : Projet innovant sur le cloud Azure. Équipe agile et collaborative. Opportunités de montée en compétences et certifications cloud.

Nous recherchons un(e) Ingénieur Système IT expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Infrastructure et participer à la modernisation de notre socle technique. Ce rôle hybride couvre l’administration du cloud Azure , la gestion de notre infrastructure on-premise , ainsi que le support et la maintenance des plateformes middleware essentielles au fonctionnement des applications métier. 🎯 Livrables Documentation technique Sécurité, conformité, monitoring & performance Middleware & applications 🚀 Vos missions Assurer la maintenance et le bon fonctionnement des services IT sur le site d’Osny Administrer l’infrastructure on-premise : VMware, réseau Cisco, serveurs/stockage Dell, Veeam Fournir un support utilisateurs N1/N2 Gérer la sécurité et la connectivité des sites distants (France & international) Appliquer les politiques sécurité (Palo Alto, Fortinet, Defender, Azure) Gérer la sauvegarde, PRA, capacité et continuité d’activité Administrer les postes de travail & O365 via EntraID, Intune, Autopilot Supporter les équipes applicatives : migrations, déploiement de nouvelles plateformes Interagir avec les éditeurs/constructeurs (incidents, correctifs) Maintenir et déployer les applications de dev : Jenkins, Jira, Confluence , on-premise / Azure / SaaS

Nous recherchons un expert technique cyber & DevSecOps spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité déjà structurée (GRC + pilotage en place). Mission orientée mise en œuvre technique , pas du pilotage. 🎯 Votre rôle Intégrer l’équipe sécurité et prendre en charge la sécurisation avancée de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI M365, Power Platform, Fabric Intégrations data (Snowflake…) Vous intervenez comme référent technique auprès des devs, data engineers & data scientists. 🔧 Missions techniques Design & déploiement des contrôles de sécurité Azure / IA RBAC, Conditional Access, MFA, PIM Réseau, identité, isolation des environnements Sécurisation des services IA et des données exposées DevSecOps – CI/CD sécurisés Scans, policy-as-code, sécurité IaC (Terraform / Bicep) Configuration avancée des solutions Microsoft Security : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Revue de code, pipelines, IaC Mise en place d’automatisations : PowerShell / Python 🧠 Expertise IA / GenAI attendue Capacité à challenger, corriger, sécuriser des implémentations GenAI : prompt injection data/model poisoning fuite de données risques agentiques / escalade via LLM bonnes pratiques de gouvernance et isolation des données 📦 Livrables Blueprints & architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées + règles Sentinel / Defender / Purview Analyses de risques & mesures de mitigation Reporting technique : posture, vulnérabilités, remédiations