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Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Avanda is a Swiss professional services consultancy. We are currently looking for a Senior Technical Business Analyst to join our international team at our global end client in the Zurich area. This is a long term opportunity (project goes into 2028). Remote work accepted with once every 4-6 weeks onsite. THE ROLE You will join a multi-year Market Data to Data & Analytics Platform Migration programme in the Trading sector. As the Technical Business Analyst, you will support the Project Manager and workstream leads on the technical and business-related topics across the migration, with a focus on reconciliation, sign-off, requirements engineering, and unblocking the technical teams when business or risk context is needed. YOUR RESPONSIBILITIES Support reconciliation topics between legacy market data sources and the new platform, and bring them to sign-off with business and risk stakeholders Gather and clarify requirements from business and risk users, and translate them for the federated technical teams Support business users on data issues and act as the bridge to the technical teams Unblock technical teams on open business or risk questions Support the PM on technical follow-ups, open item tracking, and stakeholder clarifications. YOUR PROFILE Business Analyst background with solid technical understanding (data platforms, ingestion, APIs) Experience in Market Data, Risk, or Trading environments Comfortable engaging both business / risk users and development teams Able to work independently on requirements engineering and reconciliation / sign-off topics Fluent English (mandatory); German is a plus If this sounds like your next challenge and you would like to know more please send us your updated cv and we will call you shortly to discuss it in more details.

Le département Tech Expertise & Solutions a pour vocation d'accompagner la transformation digitale de nos métiers, en lien avec la stratégie du groupe. Ce centre d'expertise transverse est orienté développement, innovation, data, IA... Prestation au sein d'Assets IA, en charge de concevoir des projets pilotes et produits finis innovants à destination du groupe et des clients. Mission de business analyst avec des connaissances sur les sujets d'IA et d'IA générative, afin de travailler notamment au développement et déploiement d'une plateforme de recherche documentaire augmentée par l'IA générative, aussi connu sous le terme RAG (Retrieval Augmented Generation). Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Business Manager IT, vous jouez un rôle clé dans le développement, la structuration et le pilotage d’une activité stratégique au sein d’Astrelya. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle business : développement commercial, pilotage client, recrutement, management des équipes et gestion de votre centre de profit. Concrètement, vous allez : Développer un portefeuille clients. Détecter les besoins, négocier et conclure des prestations IT à forte valeur ajoutée. Participer aux réponses aux appels d’offres et à la construction des offres commerciales. Définir les ressources nécessaires et garantir le bon déroulement des projets de vos clients. Participer au recrutement des consultants de votre périmètre. Encadrer, accompagner et faire évoluer votre équipe (suivi carrière, montée en compétences, coaching). Piloter votre centre de profit : business plan, stratégie commerciale, chiffre d’affaires, marge, rentabilité. Fédérer vos équipes et assurer un haut niveau de satisfaction client. Votre futur environnement : Vous évoluez au sein d’une équipe Business composée de Managers, de Sales et de Talent Acquisition Specialist, reconnue pour son agilité, sa pédagogie et sa bienveillance. Vous êtes accompagné(e) par une direction ayant déjà mené plusieurs success stories dans la création et le développement de sociétés de conseil. Votre périmètre s’appuie sur les expertises fortes d’Astrelya : Data & IA Conseil et transformation Développement augmenté à l’IA DataOPS & DevOPS Cloud

Contexte Fondée en 2010, Nexoris est une ESN spécialisée dans le sourcing de talents et les solutions de portage pour les prestations intellectuelles. Nous accompagnons les grands comptes dans le renforcement de leurs équipes en leur donnant accès à un modèle combinant ressources internes, freelances et partenaires ESN. Notre communauté compte aujourd’hui plus de 20 000 consultants freelances. Acteur incontournable du secteur financier sur les expertises métiers et projet, Nexoris réaffirme son positionnement d’intermédiation IT via le rapprochement avec . Cette évolution nous conduit à renforcer notre BU Tech, avec un objectif clair : faire passer le portefeuille de missions Tech de 30 en 2025 à 300 d’ici 2030. La BU Tech couvre aujourd’hui les expertises suivantes : Infrastructure, Architecture, Cybersécurité, Développement, DevOps, Data, IA et Assurance Qualité. Votre mission Au sein de la BU Tech, vous êtes Business Developer et responsable du développement d’un portefeuille de clients grands comptes et mid-market. Concrètement, votre rôle consiste à : - Déployer une stratégie de développement sur comptes existants (référencés) : identifier de nouveaux interlocuteurs, directions et opportunités. - Mener des actions de chasse ciblée pour ouvrir de nouveaux comptes à fort potentiel. - Générer un flux régulier de rendez-vous qualifiés via une prospection structurée (multicanale). - Détecter et qualifier les besoins (contexte, profils, enjeux, circuits de décision). - Construire et piloter un pipe commercial robuste et priorisé. - Transformer les opportunités en missions, en lien avec les équipes Talent en charge de la sélection des profils. - Développer un portefeuille clients actif et récurrent. - Devenir un interlocuteur identifié sur les enjeux Tech de vos clients (Infrastructure, Data, Cyber, Développement, IA…). Ce poste s’adresse à des profils à l’aise avec la prospection téléphonique et les rendez-vous clients en présentiel, prêts à ouvrir de nouveaux comptes et à développer un portefeuille client dans la durée. Responsabilités Votre rôle s’articule autour de trois axes principaux : 1. Développement commercial - Prospecter de nouveaux comptes (approche directe, plateformes, réseau). - Consacrer 2 à 3 heures par jour à la prospection téléphonique pour générer des rendez-vous. - Mener les entretiens de découverte (contexte, enjeux, besoins, potentiel). - Assurer le suivi des actions jusqu’à l’obtention d’opportunités. - Présenter les solutions Nexoris (freelances, ESN partenaires, consultants internes). - Mener les entretiens de présentation de candidats en short-list client. - Finaliser les négociations tarifaires jusqu’au closing. - Participer aux initiatives commerciales internes. - Vous êtes le référent du compte et prenez un rôle décisif dans l’exécution de la stratégie et participez activement à sa construction. Le cold calling est une composante centrale du poste. La première année, un volume de 250 appels par semaine est attendu, avec pour objectif d’obtenir 5 rendez-vous par semaine. Si la prospection téléphonique ne fait pas partie de votre mode de fonctionnement, ce poste ne correspondra pas. 2. Développement et gestion de portefeuille - Construire un portefeuille client majoritairement à partir de zéro, avec un premier compte existant comme point d’appui. - Développer la relation avec les interlocuteurs métiers et achats. - Être le point de contact des achats opérationnels et participer aux référencements en collaboration avec votre manager. - Suivre les missions en cours et la satisfaction des clients. - Identifier de nouveaux besoins et opportunités. 3. Organisation et collaboration interne - Suivre votre activité dans le CRM (Pipedrive) : contacts, actions, comptes-rendus, relances. - Transmettre aux équipes de recrutement des briefs précis. - Traiter les appels d’offres en coordination avec les chargés de recrutement. - Collaborer avec le Responsable Commercial BU Tech.

Je recrute pour mon client grand compte basé à Saint Quentin en Yvelines deux Développeurs Java. Département Cash Management : Contexte : De gros enjeux sur le département Cash management - Construction d’un cloud privé hébergé en France qui ne dépend pas des partenariats avec fournisseurs étranger - Changement de Data Center pour basculer sur un Data Center Groupe avec la sortie du big data sur le cash management - Développement à l’international > volonté de s’implémenter sur le marché Asiatique - Changement marché & réglementaire > Accélération du paiement instantanée

Dans un contexte d’accélération des usages digitaux et d’adoption massive de l’intelligence artificielle (LLM, RAG, automatisation), nous recherchons un Expert Senior en Sécurité Applicative & IA H/F Votre mission principale sera de faire monter en maturité les équipes produit et développement , tout en permettant un déploiement rapide et sécurisé des plateformes digitales et IA .👉 Vous interviendrez comme référent opérationnel , à la croisée de la technique, de la gouvernance et de la pédagogie. 🎯 Objectifs du poste Intégrer la sécurité au cœur des produits (security by design) Réduire la dette sécurité structurelle (et pas uniquement corrective) Débloquer les cas d’usage IA , y compris sur données sensibles, avec des garde-fous adaptés Créer un cadre pragmatique, industrialisé et réutilisable 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic & cadrage Réaliser un état des lieux opérationnel des pratiques de sécurité : plateformes digitales (web, API, cloud) dispositifs IA (LLM, RAG, pipelines data) Identifier les risques clés et quick wins Proposer une roadmap priorisée alignée avec les enjeux métier 🏗️ 2. Mise en place du socle sécurité Définir et déployer un Secure SDLC adapté Construire un socle de : standards sécurité checklists projets patterns d’architecture sécurisée Industrialiser des capabilities réutilisables (plug-and-play) ⚙️ 3. Sécurisation de la chaîne de développement Renforcer la sécurité des pipelines : CI/CD (SAST, DAST, SCA) gestion des secrets contrôle des dépendances Mettre en place des contrôles automatisés Définir des politiques “security as code” 🤖 4. Sécurité des systèmes d’IA Définir les standards pour : intégration de modèles (API externes ou internes) gestion des prompts et outputs Gérer les risques spécifiques : prompt injection / jailbreak exfiltration de données dérive et biais des modèles Sécuriser les architectures RAG : contrôle des sources protection des bases vectorielles auditabilité des réponses 🧑‍🏫 5. Accompagnement & acculturation Accompagner les équipes : produit architecture développement Animer des sessions de formation et sensibilisation Favoriser l’ autonomie des équipes 🧪 6. Revue & validation des projets Participer à : revues d’architecture analyses de risques pré-production security checks Qualifier les projets et définir les mesures compensatoires Sécuriser les intégrations SaaS : due diligence sécurité clauses contractuelles 🔗 7. Interface avec les parties prenantes Collaborer étroitement avec : CISO Risk management équipes de gouvernance Traduire : les exigences sécurité → pratiques concrètes les contraintes techniques → décisions de risque 🛠️ Compétences techniques requises🔐 Sécurité applicative & cloud OWASP Top 10, ASVS Sécurité API (OAuth2, OIDC) Threat modeling (STRIDE, PASTA) Architecture sécurisée (microservices, cloud) Cloud security (AWS, Azure, GCP) ⚙️ DevSecOps CI/CD sécurisé Outils : SAST, DAST, SCA secrets scanning Infrastructure as Code / Policy as Code 🤖 Sécurité IA (indispensable) LLM & risques associés : prompt injection hallucinations data leakage RAG (Retrieval-Augmented Generation) Gouvernance IA : classification des cas d’usage protection des données Sécurité des API IA (OpenAI, Azure AI, etc.) 💡 Compétences transverses ✅ Forte capacité de vulgarisation ✅ Orientation solution & pragmatisme ✅ Leadership technique ✅ Capacité à influencer sans autorité hiérarchique ✅ Culture produit & delivery

Missions Contrôle quotidien de la production (morning check) : En cas d’incident et/ou de retard sur les traitements et/ou les flux, s’assurer que les bonnes équipes prennent en charge le problème et que les entités sont informées dans les meilleurs délais. D’autres environnements peuvent être inclus dans cette supervision, mais la priorité reste la production. Suivi du cycle de vie des incidents de production avec les filiales, avec déclenchement d’escalade si nécessaire : Communication régulière auprès des entités pour assurer une bonne visibilité sur l’évolution des incidents. Support aux différentes équipes dans le diagnostic et la résolution des problèmes liés aux données. Préparation de rapports : incidents, événements majeurs, et propositions d’amélioration des tableaux de bord de supervision. Gestion des demandes d’infrastructure (bases de données, stockage, flux, ordonnancement, supervision, etc.) sur les différents environnements : Responsable du suivi des changements (monitoring, reporting, communication). Coordination des livraisons (toolchain CI/CD) pour les environnements de pré-production et de production, après validation des phases de test par les entités. Analyse des changements à effectuer en production et formulation de recommandations. Analyse et évaluation des incidents opérationnels afin d’optimiser les actions correctives et préventives des équipes filiales. Promotion d’une culture d’apprentissage continu et d’amélioration au sein de l’équipe. Outils IT Bonne connaissance de : Gestion des processus ITIL ServiceNow JIRA Maîtrise des éléments suivants : Logiciel Dremio (SQL) Monitoring & alerting : Dynatrace, ELK (Kibana, Grafana) Cycle de vie de développement logiciel (SDLC) Principes et rituels Agile Toolchain CI/CD (Gitlab, Jenkins, DBT…) Orchestrateurs : Autosys, Airflow, Reflections Unix (Shell) En option / appréciés : Réseaux de production (VIP, proxies, firewalls, micro-segmentation…) Outils de DataViz : Tableau, Power BI Stockage : HDFS, S3, Iceberg, Parquet

Dans le cadre du développement de ses plateformes data et applicatives, notre client recherche un Data Engineer / Développeur Java Full Stack afin de renforcer ses équipes techniques. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée, de la collecte à la visualisation, dans un environnement moderne orienté microservices, cloud et DevOps . Missions principales 🔹 Développement backend & collecte de données Concevoir et développer des composants en Java (Spring, Hibernate) Mettre en place des modules de collecte de données (API, fichiers, bases de données) Développer et maintenir des API REST/SOAP en respectant les bonnes pratiques (TDD, sécurité) Implémenter des solutions d’authentification ( OAuth2, SSO ) 🔹 Traitement de données (Big Data) Participer à la mise en œuvre de traitements sous Apache Spark 3 Optimiser les pipelines de données (collecte, transformation, distribution) Assurer la performance et la fiabilité des traitements 🔹 Développement Front & DataViz Développer des interfaces utilisateurs en Angular Concevoir des dashboards et rapports sous Power BI Collaborer avec les équipes métier pour valoriser la donnée 🔹 DevOps & Infrastructure Déployer et gérer des applications sur des clusters Kubernetes Participer à l’optimisation des environnements (CI/CD, performance) Collaborer avec les équipes infrastructure pour : le déploiement la gestion des ressources la sécurité applicative 🔹 Qualité & delivery Écrire et maintenir des tests automatisés (Cucumber) Participer au cycle complet de delivery (build, déploiement, mise en production) Assurer le suivi post-production 🔹 Amélioration continue Être force de proposition sur les choix techniques et l’architecture Contribuer à l’amélioration des performances et de la qualité des applications

Mission principale Concevoir, industrialiser et gouverner l’intégration de l’IA (agents, copilotes, automatisation) dans l’ensemble du Software Development Lifecycle (SDLC) , afin d’améliorer la productivité, la qualité et la scalabilité des développements. Responsabilités 🔹 Architecture & Gouvernance Définir des architectures data et modèles de gouvernance pour l’IA Garantir sécurité, conformité (EU AI Act) et auditabilité Participer aux revues d’architecture (scalabilité, maintenabilité) 🔹 AI & SDLC Développer et maintenir des AI Agents intégrés au pipeline SDLC Intégrer les pratiques d’IA dans : design, dev, test, CI/CD, maintenance Définir une roadmap claire autour des agents et outils IA 🔹 DevOps / CI/CD Intégrer les solutions IA dans les pipelines CI/CD (ex : GitHub Actions, GitLab CI) Appliquer les principes DevSecOps et AI-by-design Collaborer avec équipes DevOps, Data, Sécurité et Produit 🔹 Performance & Monitoring Suivre l’usage, la performance et la valeur des outils IA Définir et piloter des KPI de productivité et qualité 🔹 Enablement & Coaching Former et accompagner les équipes (workshops, documentation) Promouvoir les bonnes pratiques de développement augmentées par l’IA

Je cherche pour un de mes clients un Developpeur Fullstack Sénior equipe MOS sur Maison Alfort Contexte : L’objet de cette consultation est une prestation d’assistance technique pour un développeur Confirmé intervenant sur un périmètre du service de Gestion Assurance Export (GAE) au sein de la Direction des Services Informatiques du client qui mène à bien les projets informatiques. La mission se déroulera au sein des équipes Agiles en charge des applications du SI . Cette prestation d’assistance technique JAVA sera supervisée par le Scrum Master de l’équipe et le responsable du train SAFe TransSquadExpress. La mission s’exercera au sein de l’équipe de projets dédiée à l'Assurance-crédit mais pourra être amenée à évoluer au sein d’autres équipes du même groupe de projets ou sur des sujets complémentaires. Missions : Ci-dessous les principales activités à mener dans le cadre de la mission : • S'assurer que les besoins sont bien couverts dans les engagements du train • S'assurer que les livrables sont dans la cible technique du client • S'assurer de développer dans le cadre du DevSecOps • Promouvoir les pratiques DevSecOps au sein de l'équipe • Prendre en charge les correctifs nécessaires • Assurer la réalisation des tests unitaires et automatisés, des tests End To End • Participer au bon niveau des indicateurs sur l'Excellence opérationnelle de l'application et du périmètre de l'équipe • Participer aux revues des User Stories (US) et aux chiffrages • Corrections des anomalies et suivi de production • S'assurer que les pipelines de déploiement continu sont bien en place et conformes • Automatisation des tests dans le processus de déploiement • Création/correction de pipeline DEVSECOPS, Jenkins file • Utilisation d'outil de supervision d'applications • Participer aux cérémonies du train SAFe • Mettre en pratique l'usage de l'IA générative Compétences métier souhaitables : • La pratique de l'agilité dans une ou plusieurs missions précédentes est obligatoire. • Une formation ou mieux une certification SAFE favorisera la candidature. Liste des technologies : • Langages/Framework: Java v17+ / J2EE / SQL / Spring Boot 3+/ Spring Batch /Spring Data / Angular v14+ • Pratique de Github Copilot est un réel plus • Méthodologie : Agile (Scrum), SAFE • Webservices Rest • Intégration continue : Jenkins, Maven • Déploiement continu : Pipelines CI/CD, DevSecOps • Maîtrise des outils : JIRA (Structure, Big Picture, XRay), Power AMC • Mapping des données : JPA • Base de données : Oracle, PostgreSQL • Concepts à maitriser : Docker / Kubernetes / Kafka • Outils de tests: JUnit, Cucumber, Selenium, Gherkin • Gestion des anomalies et des assistances, Ticketing : ITSM • Gestion de configuration : Git • Pratiques : TDD/BDD • Gestion des appels API

What the Consultant Will Be Responsible For SQL Development : Create and fine‑tune advanced SQL queries to handle and extract client data from various databases. Statistical Model Assessment : Review and validate an existing Python‑based financial risk calculation module. Python Feature Enhancements : Develop new functionalities and contribute to the evolution of the financial risk calculation module. ETL Pipeline Management : Design, build, and maintain ETL workflows to ensure smooth and efficient data processing. Process & Data Analysis : Evaluate current processes, identify inefficiencies, and propose improvements using strong analytical thinking.

Missions Structurer et faire évoluer les instances de pilotage Piloter les rituels : définir les ordres du jour stratégiques, s'assurer de la présence des décideurs et garantir que chaque instance débouche sur des décisions actées Suivre les décisions : veiller à la déclinaison opérationnelle des décisions par les équipes concernées Définir les indicateurs clés permettant de piloter le plan et produire une synthèse critique Lever les alertes et être proactif : identifier les dérives (planning ou autre) et alerter de manière proactive avec des scénarios d'aide à la décision Gérer les adhérences : s’assurer de la cartographie des interdépendances de plan entre les solutions et/ou avec le plan de déploiement Challenger les équipes opérationnelles sur le respect du plan et du cadre méthodologique Outils & Environnement Expertise PMO : maîtrise des outils et méthodes de gestion et suivi de programmes digitaux majeurs Maîtrise des méthodologies Agile à l'échelle Culture Tech/Produit : bonne compréhension du cycle de vie logiciel (SDLC) et des enjeux de déploiement international (Core Model vs Localisation) Outils de data visualisation : capacité à concevoir des reportings dynamiques (Excel, PowerBI)

Missions principales Gestion et optimisation de Loopio Le consultant devra assurer le bon fonctionnement et le bon paramétrage de Loopio au service de l’équipe Marketing & Product Development . Cela inclut : L’administration et la maintenance de l’outil. La gestion des bibliothèques, du tagging et de la structuration des contenus. L’optimisation continue de l’usage de Loopio pour les réponses RFP / DDQ . La contribution au déploiement et à l’intégration des fonctionnalités IA de l'outil. La configuration et la structuration des contenus lors du lancement de nouveaux fonds ou de nouvelles stratégies. L’accompagnement des utilisateurs dans l’usage quotidien. Développement et intégration de l’écosystème d’outils digitaux Le consultant contribuera à l’amélioration continue de l’écosystème d’outils Investor Relations , notamment : L’intégration des outils Marketing avec les outils transverses (CRM type Salesforce, Data rooms type Intralinks). La mise en place d’outils facilitant la production et la mise à jour des supports marketing. L’identification et le benchmark de solutions innovantes, notamment en IA. L’amélioration de la fluidité des process entre les différents outils utilisés par les équipes. Structuration et amélioration des référentiels de contenus Le poste comporte une forte dimension de structuration documentaire : Fiabiliser et rendre plus accessibles les contenus produits. Structurer les bibliothèques documentaires (notamment sous SharePoint ). Faciliter l’accès, le partage et la réutilisation des contenus au sein du département. Gérer les droits d’accès, de modification et mettre en place des règles de versioning. Garantir la disponibilité de contenus à jour et renforcer la capitalisation de l'existant. Mise en place et suivi des KPI Contribution à la définition et au suivi d’indicateurs de performance : Nombre de RFP / DDQ traités et délais de réponse. Taux de réutilisation des contenus et adoption des outils par les équipes. Reporting régulier au management et identification d’axes d’amélioration. Profil recherché Le candidat idéal possède 3 à 5 ans d’expérience dans l’un des environnements suivants : Marketing dans les services financiers. Investor Relations ou gestion des réponses RFP / DDQ. Atouts majeurs : * Bonne compréhension des enjeux marketing en Investor Relations. Expérience sur Loopio ou outil équivalent. Profil opérationnel et pragmatique : capacité à "mettre les mains dans le cambouis" et à accompagner les équipes sur le terrain (pas de profil orienté uniquement transformation stratégique ou architecture cible). Compétences & Soft SkillsCompétences techniques Forte appétence pour les outils digitaux, l’automatisation et l’IA. Capacité à structurer des bases de connaissances complexes. Compréhension des enjeux d’intégration (CRM, data rooms, outils marketing). Maîtrise du français et de l’ anglais professionnel (RFP majoritairement en anglais). Qualités personnelles Sens de l'exécution : Orienté efficacité et résultats concrets. Autonomie : Capacité à structurer son travail de manière indépendante. Relationnel : Excellent communicant, capable de travailler en transverse avec des équipes internationales exigeantes. Adaptabilité : Aptitude à s'intégrer dans une équipe jeune, dynamique et ambitieuse.