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emagine recherche un (e) DATA STEWARD pour l’un de ses clients finaux Langue : français et capacité à travailler en anglais (conversationnel) Lieu : Télétravail après la période de l’intégration / Saint-Paul-Trois-châteaux (région Lyonnaise) Durée : 6 mois Mission : Il s'agit d'un poste de data steward qui gouverne la donnée Encadrer fonctionnellement 2 data admin. qui saisissent les données et lancent les contrôles et les corrigent (basées au Maroc) Contrôler la qualité de données avec les 2 data admin au Maroc Transition : Prendre l’information et transmettre / former Participe aux projets qui structurent/font évoluer la donnée Etre interlocuteur des métiers (commerce, service client) groupe (filiales comprises) Travailler avec le data architecte sur les évolutions de la structure/gouvernance de la donnée Il/Elle est rattaché (e) au manager data gouvernance groupe Compétences : techniques obligatoires SQL expert xl avancé / Excel (pivot table) Anglais optionnel ERP JDE Cognos base de données / BI autres compétences requises proactivité & autonome bon relationnel gestion des priorités esprit d'équipe Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV ou un SMS à XX XX XX XX XX

Nous sommes à la recherche d'un data steward qui gouvernera la donnée : - Encadrer fonctionnellement 2 data admin. qui saisissent/maj les données et lancent les contrôles et corrigent (basées au Maroc) - Faire vivre les contrôles, - Participe aux projets qui structurent/font évoluer la donnée - Est l'interlocuteurs des métiers (commerce, service client) groupe (filiales comprises) - Travaille avec le data architect sur les évolutions de la structure/gouvernance de la donnée - est rattaché au manager data gouvernance groupe

Nous sommes à la recherche d'un data steward qui gouvernera la donnée : - Encadrer fonctionnellement 2 data admin. qui saisissent/maj les données et lancent les contrôles et corrigent (basées au Maroc) - Faire vivre les contrôles, - Participe aux projets qui structurent/font évoluer la donnée - Est l'interlocuteurs des métiers (commerce, service client) groupe (filiales comprises) - Travaille avec le data architect sur les évolutions de la structure/gouvernance de la donnée - est rattaché au manager data gouvernance groupe

Description du poste : En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion de la qualité des données pour le domaine “Client”. Voici vos principales responsabilités : Cycle de gestion de la qualité des données : Vous piloterez le cycle de gestion de la qualité des données, en veillant à ce que les règles de qualité des données soient définies, mesurées et suivies. Vous fournirez également des rapports sur la qualité des données. Améliorations potentielles des données : Vous identifierez, prioriserez et initierez des améliorations potentielles des données. Collaboration avec d’autres Data Stewards : Vous travaillerez en collaboration avec d’autres Data Stewards (par exemple, ceux en charge des données des concessionnaires, des véhicules, etc.) pour définir des règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données maîtres. Collaboration avec les responsables produits numériques et les architectes informatiques : Vous collaborerez avec le responsable produit numérique en charge des données maîtres, les architectes de l’information et les architectes informatiques pour sécuriser les investissements clés en matière d’IT et la feuille de route technique. Communication sur la qualité des données : Vous communiquerez sur la qualité des données et serez le point de contact pour toute question liée à la qualité des données. Collaboration avec les propriétaires de processus métier : Vous travaillerez avec les propriétaires de processus métier et les responsables de processus métier pour garantir une utilisation optimale des données dans les processus.

Nous recherchons un profil Data Steward gouvernance avec plus de 5 ans d'expérience. Expérience sur des sujets d'acculturation, Qualité de données, gouvernance de la donnée. Dispose d'un anglais courant Missions : Assurer la qualité de la sécurité des données, Participation à la création des uses cases, Contact métier, rédaction des specfications Garantir la gestion et la qualité de la data, Veiller au respect des politiques et normes tout en partageant les bonnes pratiques avec les différentes équipes.

Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d'améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles...), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S'assurer de l'adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d'assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit...) Expérience minimale de 4/5 ans en gestion de données ou domaines connexes. Connaissance approfondie des bases de données et des outils d'analyse de données. (Hana, SQLServer, Python, Azure Data Factory) Connaissance des langages d'interrogation (SQL) et de programmation (Python) impérative. Connaissance souhaitée des processus d'entreprise « OTC» et « CTP» et de l'ERP SAP S4 Hana (en particulier les modules : SD, ISU, MM, LE, FI-FICA...) Connaissance des réglementations sur la protection des données (RGPD, CCPA) et des principes de gouvernance des données. Excellentes compétences en communication et négociation, Capacité d'adaptation et d'innovation, Capacité à travailler de manière autonome et en équipe Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des initiatives. Culture Projet (Planification, Reporting,...). Souci du détail et rigueur. Anglais opérationnel : écrit et oral (Toeic B2).

emagine recherche un (e) DATA STEWARD pour l’un de ses clients finaux Lieu : Lyon ( Onsite/ sur site ) et Télétravail Durée : 8 à 9 mois Mission/Responsabilities : Drive the data quality management cycle Secure the quality of data, incl. defining data quality rules by ensuring that data quality is measured, Follow up & report on data quality Identify, prioritize and initiate potential data improvements Collaborate with other data stewards regarding joint rules for shared data and links between master data sources Collaborate with digital product manager master data, information architects and IT architects to secure key IT investments and technical roadmap Communicate about the data quality and provide a point of contact Collaborate with business process owners and business process managers on data usage Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV ou un SMS à XX XX XX XX XX

CITECH recrute ! 👌 👍 Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Chef de projet Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur public plus particulièrement pour le gouvernement français. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Définition et évaluation des différents scénarios de transition 🔸 Pilotage et coordination des différentes parties prenantes du projet de transition 🔸 Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités 🔸 Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data 🔸 Contribution aux pratiques agiles de l’équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

SQL, GCP, BigQuery - Confirmé - Impératif Python - Junior - Souhaitable Outils DataViz (PowerBI, Looker) - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus.

Le prestataire recherché intégrera l’équipe Data en place au sein de la Holding, répartie entre Paris et Bangalore. Cette équipe a en charge la gestion du datawarehouse utilisé pour le pilotage commercial, financier, risque et Conformité de la BU. Elle est aussi porteuse des principes Data à appliquer dans les projets de la BU, sur la Data Quality ou la Protection des données. Dans cette équipe, pour donner suite à la cession, le prestataire contribuera au programme de transition en priorité, ainsi qu’au support des sujets transverses de la filière Data. Les principales missions du poste seront : • Définition et évaluation des différents scénarios de transition • Pilotage et Coordination des différentes parties prenantes du projet de transition • Homologation des résultats de non-régression avec le métier et les autres entités • Accompagnement des filiales de la BU sur les évolutions du Datawarehouse et de la filière Data • Support de l’équipe dans les activités de Data Management, notamment le pilotage des usages Data • Contribuer aux pratiques agiles de l’équipe (slicing, priorisation par la valeur…) et accompagner le métier dans la transformation agile Les compétences attendues sont : • Pilotage et animation de projet de grande envergure • Maîtrise des environnements de type Datawarehouse et du requêtage SQL • Capacité à coordonner des intervenants dans un contexte international • Capacité à réaliser les tâches opérationnelles pour l’avancement du projet • Anglais opérationnel

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

La mission de Data Scientist – Data Analyst consiste à : Comprendre et modéliser les problématiques métier et celles du pôle Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique Designer et construire des modèles de machine learning Modéliser des résultats d’analyse des données pour les rendre lisibles, exploitables et actionnables Eventuellement créer des visualisations appropriées aux besoins cartographiques Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe Développer des scripts Python optimisés Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données

💡 Contexte /Objectifs : Ll s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. • Déclaration de nouveaux indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG). Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Datalake. • Maintenance évolutive sur les modules Datalake Coût du Risque, Intragroupe ou Effets Ifrs9. La personne aura en charge: De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du datalake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jiras du Sprint, etc…) 🤝 Expertises spécifiques : Expériences business analyst sur des projets en environnement bancaire autour de la data et problématiques associées (détermination des golden sources, appropriation des modèles de données) : exigé Connaissance des outils de BI comme EasyMorph, PowerBi, Tableau, requêtage SQL: exigé Maitrise de l'anglais écrit (reporting en anglais) et parlé : exigé Compétences génériques recherchées travail en équipe / capacité d'analyse / réactivité / force de proposition / organisation et rigueur : exigé Connaissances des architectures Systèmes d'Information bancaires : souhaité Connaissance de la méthode agile Scrum : souhaité (expérience sur un projet serait un plus) Connaissances fonctionnelles des produits de marché & de financement: serait un plus. Connaissance de la comptabilité bancaire : serait un plus

Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces. Les objectifs et livrables de ce projet comprennent: Migration : connecter nos sources de données vers AWS S3 Réalisation de dashboards avec Tableau Travail sur la qualité de nos données avec Databricks Création de flux de données automatisés avec Airflow

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Développer les produits du domaine de l'offre (consolidation de données de multiples sources, requêtage et optimisation, algo de recommandation). En lien avec notre référent Data Engineering du domaine, le candidat devra se charger des diverses activités listées ci-dessus. SA MISSION : Est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. S'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ).