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Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des modèles de données cliniques et de recherche via openEHR, FHIR et des modèles relationnels. Vous collaborerez avec les équipes cliniques, chercheurs et data stewards afin de formaliser les besoins métiers en modèles de données réutilisables, tout en garantissant leur alignement avec les standards internationaux de santé et les politiques de gouvernance data. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering pour assurer l’implémentation en production des modèles au sein des repositories cliniques et data warehouses, tout en contribuant à la gouvernance, à la documentation et à l’évolution des standards de données de santé de l’organisation.

Le projet vise à accompagner le Pôle Produit Risques dans la gestion d'évolutions majeures de produits, notamment dans le cadre d'enjeux réglementaires importants pour 2026. Le Business Analyst sera intégré à une des squads pour travailler en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes IT. Les livrables attendus incluent : Animation d'ateliers de cadrage et rédaction des compte-rendus. Formalisation des besoins utilisateurs dans la backlog Produit (rédaction de récits, organisation d'ateliers d'affinage). Réalisation d'analyses des risques métier (ARM) en lien avec les métiers et les IT. Maintien à jour de la documentation produit métier et fonctionnelle. Support aux pôles utilisateurs pour les supports de conduite du changement. Définition, maintien et application des plans de tests produits. Profil Le profil recherché est celui d'un Business Analyste expérimenté avec une bonne communication et un fort esprit d'équipe, capable de travailler sur des projets importants et challengeant en termes de délais. Les compétences et expériences requises sont : Expérience de l'agilité. Expérience de projets DATA (Puits de données, SID, modélisations et conception d'objets métiers). Expérience de projets "réglementaires" sur les domaines Financiers et Risques (Réformes Bâloises, BCBS239, IFRS9,...). Connaissances environnement DATA (ETL, langage SQL, AB Initio). Maîtrise des outils bureautiques (Excel, Powerpoint). Maîtrise de JIRA Software. Les qualités personnelles attendues sont : Rigoureux, Organisé et pragmatique. Autonome, curieux, volontaire, disponible, et forte capacité d'adaptation. Esprit collectif. Bonne communication (Clarté et synthèse). La mission se déroule à Vannes et nécessite une présence sur site a minima 3 jours par semaine (lundi, mardi et jeudi).

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Nous recherchons pour notre client basé dans les Hauts-de-Seine (92) un Consultant en Migration de Données qui pilotera l’ensemble du processus de migration, de la préparation à la mise en production, afin de garantir la qualité et la cohérence des données. Missions principales : Accompagner les équipes locales de la définition de la stratégie à la validation métier des données. Gérer les phases MOCK1, MOCK UAT et chargement en production. Analyser en première ligne les anomalies détectées. Soutenir les responsables applicatifs pour la propagation des données. Être garant de la méthodologie DTM, définir la stratégie de nettoyage des données et suivre les KPIs. Maintenir les modèles de migration, outils, rapports et la bibliothèque de connaissances. Arbitrer les écarts méthodologiques et gérer les demandes de déviation. Former et animer la communauté des experts en migration (DME).

Contexte V1 d’un grand projet dont la finalité est l’enregistrement et la publication des actes et déclarations, GESFIE a pour objectif de remplacer une application existante, mais obsolète : FIDJI Le palier 1 de GESFIE dont la mise en production est fixée en T1 2029 propose 3 modules : un module d’enregistrement, un module de comptabilité et un module pilote. Par la suite, d’autres modules seront accueillis au sein de GESFIE. Description Rédaction de spécifications fonctionnelles détaillées en cycle en V : CU, IHM, Contrat de services , modélisation fonctionnelle Rédaction de compte rendu suite à ateliers fonctionnels avec des partenaires Rédaction de guides utilisateurs Rédaction de notes de problématique, de notes de déploiement (…) Elaboration de cahiers de tests fonctionnels dans le cadre de la recette Sélection des jeux d’essai Conception de matrices de couverture Livrables spécifications fonctionnelles détaillées compte rendu guides utilisateurs notes de problématique, de notes de déploiement (…) Préparation à la recette fonctionnelle : cahiers de tests fonctionnels avec jeux d’essais, Matrice de couverture

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Intégré(e) aux équipes d'une de nos clients grand compte, le projet concerné est une plateforme digitale transversale. Le projet permet une capacité de type "Talk to your data" : une interface en langage naturel permettant aux collaborateurs de poser des questions et d'obtenir des réponses sans expertise technique. La mission porte principalement sur le backend et la couche sémantique, afin de permettre à l'agent IA (LLM) de générer des requêtes SQL fiables à partir des demandes utilisateurs. Le détail de vos missions sera le suivant : Compréhension Fonctionnelle & Cohérence Produit - Assurer l'alignement entre les besoins métier et les capacités de la solution - Maintenir la cohérence fonctionnelle et la qualité du produit Coordination & Gestion des Exigences - Collaborer avec les fournisseurs de données pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités Contribution aux User Stories & au Backlog - Participer à la rédaction des user stories - Définir les fonctionnalités du produit et contribuer à la planification des releases - Prioriser les fonctionnalités et ajuster le périmètre à chaque itération - Garantir la préparation des user stories pour le développement - Accepter ou rejeter les résultats livrés selon les critères définis Assurance Qualité - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels Environnement technique : - SQL avancé - Snowflake AI Cortex (niveau confirmé) - Modélisation de données - Data quality, testing et validation - Concepts IA / GenAI - Méthodologie : Agile - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

2 jours de gratuité ( les deux premiers jours de mission ) Dans le cadre de l’équipe Architecture Solutions SI (Direction Stratégie SI, Architecture & Cloud), la mission consiste à accompagner les projets autour des solutions collaboratives et des enjeux de modélisation et d’architecture data . L’objectif est d’assurer la cohérence des architectures data avec les processus métiers, tout en garantissant l’alignement avec les standards SI et les objectifs de rationalisation. ⸻ 🧩 Rôle & responsabilités En tant qu’Architecte Data / Expert Data Modélisation, vous serez en charge de : Accompagner les projets dans la définition de leur architecture data Assurer l’alignement avec la stratégie SI et les processus métiers Définir, promouvoir et faire évoluer le cadre d’architecture data Réaliser la modélisation fonctionnelle des objets métiers Maintenir et enrichir la cartographie SI Contribuer à la conception des modèles logiques et physiques de données (MLD / MPD) Accompagner les équipes de développement sur les sujets data ⸻ 🏗️ Activités principales Modélisation data des solutions dans le cadre des projets Définition des architectures fonctionnelles et data, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Production des livrables d’architecture et mise à jour du référentiel Présentation et validation des solutions en instances d’architecture Émission d’avis d’architecture Coordination des activités d’architecture Pilotage de l’engagement d’architecture auprès des parties prenantes

Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vous interviendrez sur un projet de déploiement d'une fonctionnalité "Talk to your data", permettant aux collaborateurs d'interroger les données en langage naturel grâce à un AI Agent (LLM) capable de générer automatiquement des requêtes SQL fiables. La mission se concentre sur le backend et la couche sémantique, garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des requêtes générées par l'IA. Le détail de vos missions sera le suivant : - Assurer l'alignement entre les besoins métiers et les capacités du data product. - Garantir la cohérence fonctionnelle et la qualité globale de la plateforme. - Collaborer avec les équipes sources pour clarifier les besoins et garantir la disponibilité des données. - Travailler étroitement avec le Product Owner pour affiner et prioriser les fonctionnalités. - Participer à la rédaction des user stories et à la définition des fonctionnalités. - Contribuer à la planification des releases. - Prioriser les features et ajuster le périmètre au fil des itérations. - S'assurer que les user stories sont prêtes pour le développement et alignées avec la roadmap. - Valider ou rejeter les livrables selon les critères d'acceptation. - Contribuer à la création et à l'exécution des cas de test. - Valider les modèles de données et leur adéquation aux besoins analytiques. - Participer aux contrôles de qualité des données et aux tests fonctionnels. Environnement technique : - SQL - Snowflake - Modélisation de données - Data quality, tests et validation - Concepts AI / GenAI - Projet data-driven - Excel - Méthodologie : Agile (Scrum) - Langues : Anglais (Courant - Niveau C1)

CONTEXTE Dans le cadre de Solutions Data, une équipe Conseil et Valorisation Data recherche un renfort senior immédiat. Le périmètre couvre l'accompagnement des directions métiers dans leurs usages de la donnée, sur un environnement décisionnel SAS et une plateforme Big Data Cloudera. Le profil intervient en proximité des métiers, depuis le cadrage jusqu'à la recette fonctionnelle, avec une forte dimension conseil et une exigence de qualité, de délai et d'engagement. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et analyser les besoins des directions métiers Apporter conseil aux métiers sur l'exploitation et la valorisation de la donnée Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data – Maintenir à jour la base documentaire du patrimoine LIVRABLES ATTENDUS Modélisations de données Spécifications Fonctionnelles Générales (SFG) Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) Rapports de recette fonctionnelle et suivi des anomalies Documentation du patrimoine applicatif et fonctionnel

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à Angers (49), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : Angers (49) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44), un Data Analyst Qlik Sense H/F . Démarrage : ASAP Contrat : CDI dans le cadre d’une pré-embauche, ou prestation (indep/portage) Lieu : 30 minutes de Nantes (44) Télétravail : 2 jours/semaine (non-négo) Dans le cadre d’un renfort d’équipe, vous interviendrez en tant que Data Analyst Qlik Sense H/F . À ce titre, vos missions seront : Projets Recueillir et analyser les besoins métiers, piloter les développements et analyser ad hoc BI & Data Créer des tableaux de bord, contribuer à la modélisation, à la gouvernance et aux outils data Accompagnement Participer au support des utilisateurs, animer le réseau et participer à la stratégie data

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst & Data Scientist spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : 68gfaidg6x

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme PDP (Product Digital Platform), qui équipe les métiers autour de la centrale d'achat (Relation fournisseur, Gérer les prix, les gammes et les produits, etc.) : Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme