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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps AWS . Skills : AWS - anglais Mission : -comprendre une architecture Cloud Public sur le périmètre AWS et les besoins clients associés -maîtriser les services de base AWS (VPC, EC2, Lambda, S3) -maîtriser les services de AWS Organizations et les SCP est un atout -maîtriser les outils devOps (Terraform, GitLab) -communiquer et partager -intervenir sur les différents outils -être force proposition N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Vous rejoignez l’équipe Cloud Public , au sein de laquelle vous intégrerez la Squad AWS. Cette squad est responsable de l’ensemble du cycle de vie du produit Landing Zone AWS, incluant : Conception technique Sécurisation Mise en œuvre opérationnelle Maintien en conditions opérationnelles (MCO/MCS) Gestion financière et optimisation Vous évoluerez dans un environnement riche, distribué, sécurisé et hautement disponible, organisé en Agile. Votre rôle principal : prendre en charge le RUN de la Landing Zone, assurer un support prioritaire aux clients internes, tout en contribuant aux activités de build et d’automatisation. Missions principales RUN & MCO Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la Landing Zone AWS. Gérer les incidents, demandes et optimisations. Traiter le backlog Jira et les User Stories définies par le PO/PM. Documenter les procédures de RUN et les architectures. Contribuer à l’amélioration continue du socle AWS. Build & Automatisation Participer à la mise en œuvre d’automatisations (Terraform, GitLab CI/CD). Contribuer à l’évolution du produit Landing Zone. Intervenir sur les outils internes et pipelines DevOps. Agile & Communication Participer activement aux rituels Agile (daily, sprint review, retro…). Assurer la communication interne (équipe Cloud Public) et externe (clients internes). Être force de proposition sur les optimisations techniques et organisationnelles.

Le client recherche un expert Cloud AWS avec une forte dimension DevOps et expertise Backstage , pour intervenir sur un périmètre mêlant développement, infrastructure et production. L’enjeu principal est de renforcer la plateforme Backstage et d’accompagner les équipes sur : l’ automatisation et la fiabilisation des environnements , la mise en œuvre et l’évolution des pipelines CI/CD , le support technique de niveau 3 sur des sujets complexes, et la conception / intégration de nouvelles fonctionnalités Backstage . Le rôle est transversal avec des interactions fortes avec les équipes de développement et les opérationnels, de l’intégration jusqu’à la production. L’environnement technique tourne autour de AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD (GitLab, Jenkins, ArgoCD, Ansible) , avec du développement en Node.js / TypeScript et Python . Mission basée à Saint-Quentin-en-Yvelines

Contexte : Nous recherchons un Expert afin d’accompagner les équipes produits sur les enjeux de delivery, d’exploitation, de qualité logicielle et d’industrialisation des pratiques DevSecOps. La mission s’inscrit dans un environnement agile, cloud-native et fortement orienté excellence opérationnelle. Localisation Lyon Démarrage estimé : septembre 2026 2 jours de présentiel par semaine Les missions attendues par le Expert SI Cloud AWS (H/F) : Missions Vous interviendrez notamment sur : Accompagnement des équipes produits sur les pratiques de delivery Mise en place et amélioration des standards de développement Animation d’ateliers techniques et méthodologiques Suivi des métriques DORA et amélioration continue Industrialisation des pratiques CI/CD Contribution à la capitalisation des bonnes pratiques Run / Excellence opérationnelle Mise en place des bonnes pratiques d’exploitation Observabilité, monitoring et alerting Diagnostics et audits techniques Accompagnement SRE / DevSecOps Gestion de la qualité de service et amélioration du RUN Qualité logicielle Clean Code, DDD, TDD Stratégies de tests (JUnit, Cypress, Playwright) Réduction de la dette technique Revue de code et sécurisation des développements Environnement technique Cloud & DevOps AWS Terraform GitLab / GitLab CI Docker Jenkins CloudWatch Grafana Backend Java / Spring Boot NodeJS / TypeScript Python Frontend Angular TypeScript Outils Jira Confluence Sonar VS Code

Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge du supportapplicatif sur un périmètre lié aux métiers RH et Communication. Vos missions Assurer le support des applications métiers (gestion des incidents, MCO) Piloter des projets applicatifs et techniques : Mise en place de nouvelles applications Migrations / refresh techniques Participer à l’intégration de briques DevOps (XLDeploy, XLRelease…) Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue du périmètre applicatif Environnement technique Serveurs d’applications : PHP, Tomcat, IIS Scripting & ordonnancement : Control-M Environnements : Windows & Linux Cloud : AWS DevOps : outils de déploiement et d’automatisation Contexte Environnement international avec des échanges réguliers en anglais (équipes basées à Porto) Participation à des astreintes Interventions possibles en heures non ouvrées (HPO)

Contexte de la mission Nous recherchons un profil DevOps pour intervenir sur deux périmètres liés à l’intelligence artificielle : une application de gouvernance des modèles de Machine Learning ; une plateforme interne de mise à disposition de LLM et de services d’IA générative. Application de gouvernance des modèles AI / ML L’application a pour objectif d’interroger différentes ressources cloud et data science afin d’inventorier les modèles d’IA publiés, récupérer les informations et métriques associées, puis les restituer via une API consommée par une interface front. Les modèles concernés peuvent être hébergés sur des environnements de type Azure Machine Learning, Databricks, AWS SageMaker ou équivalents. L’application permet notamment le suivi des modèles : mise à jour, utilisation, performance, métriques disponibles, etc. Une évolution future consistera à permettre un suivi en temps réel de l’utilisation des modèles en production. Plateforme LLM Hub La plateforme LLM Hub permet de centraliser l’accès à différents modèles de langage, tels que OpenAI, Mistral, Claude ou équivalents, via des services cloud comme Azure OpenAI / AI Foundry, AWS Bedrock ou solutions similaires. Les objectifs de la plateforme sont les suivants : centraliser la consommation des modèles LLM ; gérer le reporting de consommation des applications ; optimiser les coûts via du provisioned throughput ; proposer des fonctionnalités clé en main pour accélérer le développement de cas d’usage IA générative ; maintenir et faire évoluer une application de type chatbot interne ; préparer des fonctionnalités autour de la création d’agents, des bibliothèques de prompts, des guardrails, du low-code chatbot et de composants prêts à intégrer. Objectifs et livrablesApplication de gouvernance des modèles ML Le consultant interviendra notamment sur : le développement, la mise à jour et la maintenance du code d’infrastructure Terraform sur Azure et/ou AWS ; la mise en conformité avec les règles de sécurité et les bonnes pratiques internes ; la gestion des workflows GitHub pour automatiser les déploiements et les scans de code ; le développement, la mise à jour et la maintenance du backend permettant de récupérer les données provenant de services ML, Databricks ou SageMaker ; le stockage des informations relatives aux modèles inventoriés ; l’exposition d’API permettant à un front React de consommer les données. Plateforme LLM Hub Le consultant interviendra également sur : le développement, la mise à jour et la maintenance du code Terraform sur Azure et/ou AWS ; la gestion des workflows GitHub pour les builds, déploiements et scans de code ; le développement et la maintenance du backend exposant des APIs LLM via un API Manager centralisé ; la mise en place de fonctions de suivi de consommation des applications sur Azure et AWS ; le développement de plugins ou composants facilitant l’intégration des LLM dans les applications internes ; la mise à jour éventuelle d’une interface web en React pour gérer une application de chatbot ; la conception de fonctionnalités complémentaires pour anticiper les besoins utilisateurs : plateforme de création d’agents, prompt library, guardrails, chatbot low-code, composants réutilisables ; la veille technologique sur les nouvelles solutions LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir Profil recherché : DevOps Le consultant interviendra sur le périmètre décrit ci-dessus, avec les responsabilités suivantes : gestion du code Terraform de l’infrastructure ; gestion des workflows de build et de déploiement GitHub ; contribution à l’architecture technique ; optimisation de la résilience et des coûts des infrastructures ; monitoring des services du périmètre ; accompagnement des évolutions techniques liées aux plateformes IA / LLM. Environnement technique Cloud / Infrastructure : Azure API Management Azure Functions / App Services Azure OpenAI / AI Foundry Azure Front Door / Application Gateway Azure Container Apps Azure Document Intelligence AWS Bedrock AWS Glue AWS Lambda Développement / DevOps : GitHub GitHub Actions / workflows CI/CD Terraform APIs Monitoring Backend cloud Front : React, apprécié pour des évolutions ponctuelles d’interface web Compétences demandées GitHub : confirmé Terraform : confirmé Azure : confirmé API : confirmé AWS : confirmé Une bonne compréhension des environnements IA, ML, LLM et des architectures cloud est fortement appréciée.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Bonjour Nous recherchons un profil DevOps / Cloud Infrastructure Engineer (AWS) Sénior pour intervenir sur un projet stratégique de mise en place d’un environnement cloud “from scratch” dédié à des workloads de recherche, dans un contexte data et calcul intensif. Missions principales : · Concevoir, construire et opérer un environnement AWS complet dédié aux workloads de recherche · Mettre en place des architectures cloud en collaboration avec les architectes solutions · Déployer l’infrastructure as code (réseaux, compute, stockage, sécurité, observabilité) · Concevoir et maintenir des environnements scalables pour des usages analytics, simulations et notebooks · Mettre en place et automatiser des pipelines CI/CD · Assurer la sécurité, l’isolation et la gestion des accès dans un environnement multi-tenant · Développer des outils d’automatisation en Python pour le provisioning et l’exploitation de la plateforme · Participer au support opérationnel et à l’amélioration continue de la plateforme · Contribuer aux standards et bonnes pratiques cloud de l’équipe Environnement & équipe : · Environnement AWS natif (IAM, VPC, EC2, EKS/ECS, S3, RDS, CloudWatch…) · Projet greenfield avec forte composante innovation et automatisation · Contexte orienté data intensive, analytics et calcul haute performance · Collaboration étroite avec des architectes et équipes techniques · Forte culture DevOps et automatisation Compétences clés : · Excellente maîtrise d’AWS (design, build et run d’infrastructures cloud) · Solide expérience en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK…) · Très bonne maîtrise de Python pour l’automatisation et les outils plateforme · Expérience confirmée en CI/CD et déploiement automatisé · Bonne compréhension des enjeux réseau, sécurité et identity management sur AWS · Expérience sur des environnements data/compute intensifs fortement appréciée Profil recherché : · Ingénieur DevOps / Cloud Infrastructure Engineer senior (plus de 10 ans d’expérience minimum) · Capacité à travailler sur des environnements greenfield et à forte complexité technique · Autonomie, rigueur et esprit d’initiative · Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes architecture et engineering · Anglais professionnel Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Je recherche des profils Devops pour participer au développement d’une application de gouvernance des modèles de Machine Learning, ainsi qu’à l’évolution de notre plateforme de mise à disposition de notre client basé en IDF /PARIS Notre plateforme LLM Hub héberge et met à disposition des équipes de développement l’accès à des LLMs tels que OpenAI / Mistral / Claude etc ... via Azure Openai / AI Foundry, et AWS Bedrock. La plateforme a pour objectif de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de consommation des applications et optimiser les coûts via du provisionned throughput. La plateforme centralise aussi des fonctionnalités clé en main pour faciliter et accélérer le développement de use cases tirant profit de l'IA générative. Nous hébergeons une application de type ChatGPT interne. En perspective, nous visons à offrir une plateforme de création d'agents, de compléter les outils que ces agents pourront utiliser, continuer d'implémenter des fonctionnalités dans notre application ChatGPT. Objectifs et livrables Application de gouvernance des modèles de ML L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant de récupérer les datas pertinentes provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Le stockage dans une base informations relatives aux modèles inventoriés. L’exposition d’une API pour que les datas soient consommées par un front React. Plateforme LLM Hub L’équipe devra gérer : Le développement / mise à jour / maintenant du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et / ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes Les workflows Github pour automatiser les déploiements et scanner le code. Le développement / mise à jour / maintenance du code backend permettant l’exposition des APIs d’OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que les fonctions permettent le suivi de consommations des applications sur Azure et AWS. Le développement de plugins visant à faciliter, optimiser, accélérer le développement des applications dans la Compagnie tirant parti des LLMs. Des connaissances React peuvent être nécessaires pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Design des fonctionnalités complémentaires à intégrer dans la plateforme pour répondre et anticiper les besoins des utilisateurs (plateforme de création d'agents, prompts library, guardrails, chatbot low code, packaging prêt à l'emploi à intégrer dans le code de nos users ...). Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Poste à pourvoir DevOps sur le périmètre décrit ci-dessus. Gestion du code Terraform de l'infrastructure du périmètre, des workflows de build / déploiement Github. Gestion de l'architecture, optimization pour améliorer la résilience et les coûts des infrastructures. Monitoring des services du périmètre Environnement technique: Azure : API Manager, Azure Functions / App Services, Azure OpenAI / AI Foundry, Front Door / App Gateway, Azure Container Apps, Document Intelligence AWS : Bedrock, Glue, Lambda Compétences demandées Niveau de compétence Github Confirmé Terraform Confirmé Azure Confirmé API Confirmé AWS Confirmé Démarrage ASAP

Mission Freelance DevOps Sénior 📍 Localisation : La Défense ⚡ Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelable 💰 TJM : 600€ 🧩 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique et fortement sécurisé, avec des enjeux élevés autour de la sécurité, de la gestion des identités (PKI, eIDAS/PVID), et de la fiabilité des déploiements. Vous serez un acteur clé à l’interface entre les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement. 🎯 Objectifs de la mission Garantir un haut niveau de sécurité et de conformité Fiabiliser et industrialiser les déploiements Réduire les incidents en production Accélérer et fluidifier la chaîne Dev → Production 🔧 Vos responsabilités 🚀 CI/CD & Déploiement Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI) Débugger et améliorer les pipelines existants Industrialiser les processus de build, test et déploiement Déployer des applications containerisées (Docker) Concevoir et opérer des environnements Kubernetes 🔐 Infrastructure & Sécurité Administrer des environnements Linux (Debian), Proxmox, Apache Concevoir des architectures sécurisées (PKI, certificats, eIDAS/PVID) Gérer les certificats (cycle de vie complet) Implémenter des solutions réseau sécurisées (VPN, IPsec, segmentation) ⚙️ Automatisation & Industrialisation Automatiser les déploiements via Ansible Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code Réduire le lead time et améliorer la fiabilité des mises en production Participer à l’intégration de solutions cloud (AWS) 📊 Monitoring & Exploitation Mettre en place et maintenir la supervision (Zabbix) Suivre les KPI (SLA, disponibilité, performance) Anticiper les incidents et renforcer la résilience Participer à la gestion des incidents et aux astreintes Contribuer aux analyses post-mortem (RCA) 🤝 Collaboration & Amélioration continue Outiller les équipes de développement Fluidifier les interactions Dev / Infra / Sécurité Participer à l’évolution des pratiques DevOps Documenter les architectures et procédures

Contexte : Nous recherchons un Cloud DevOps-AWS passionné par l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures et des déploiements applicatifs. Vous interviendrez dans un environnement cloud AWS et serez un acteur clé de l'optimisation des processus CI/CD et de la gestion des infrastructures as code (IaC). Missions Principales : Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD optimisés pour l'automatisation des déploiements ; Développer et gérer des infrastructures cloud AWS via des outils d'IaC (Terraform, CloudFormation, CDK) ; Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Kubernetes, ECS, EKS) ; Assurer la supervision, la gestion des logs et l’observabilité (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK) ; Automatiser les opérations de déploiement, de monitoring et de scaling ; Sécuriser les infrastructures cloud et les pipelines DevOps en appliquant les bonnes pratiques (IAM, Secrets Manager, Security Hub, etc.) ; Optimiser la gestion des coûts et la scalabilité des infrastructures cloud ; Accompagner les équipes de développement dans l’intégration des bonnes pratiques DevOps ; Participer à l'amélioration continue des processus d’industrialisation.

Dans le cadre d'une intégration définitive chez l'un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un DevOps Cloud. Vous intégrez l'équipe R&D Cloud, et serez capable de structurer et cadrer l’ensemble des activités CI/CD et observabilité. Le poste combine expertise technique, vision d’architecture et responsabilité opérationnelle. Vous êtes responsable de la fiabilité, de l’automatisation et du maintien en condition opérationnelle des plateformes Cloud. Vous intervenez sur trois axes majeurs : Structuration et fiabilisation des pipelines CI/CD Mise en place et pilotage de la stratégie d’observabilité Support technique avancé et accompagnement des équipes Vous aurez pour missions : CI/CD & Automatisation Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD Configuration et maintien des outils TeamCity et Bitbucket Pipelines Création et maintenance des scripts et jobs de déploiement en production Développement et maintenance des scripts Terraform et Ansible Instanciation des composants nécessaires au déploiement des produits Automatisation et fiabilisation des mises en production Observabilité & MCO Définir et cadrer la stratégie d’observabilité Choisir et implémenter la stack (OpenTelemetry, Datadog, Prometheus…) Mettre en place le monitoring, l’alerting et les dashboards Définir les indicateurs de maintien en condition opérationnelle Optimiser les performances, la scalabilité et les coûts Support & Collaboration Support de niveau 3 Accompagnement de l’équipe Digital Services dans le traitement des demandes clients Gestion des accès, certificats et sujets liés à la sécurité Contribution à la stratégie Cloud et aux bonnes pratiques

Basés en plein cœur de Paris, nous faisons bouger l’industrie des jeux en ligne. Leader du poker et des paris sportifs en France avec 350 000 joueurs et 600 000 parieurs mensuels, nous sommes présents en Espagne, en Allemagne et bientôt en Italie et au Portugal. Nous offrons à nos joueurs une expérience exceptionnelle, à la fois technique, créative et qualitative. Innovation, unité et appartenance : nos valeurs façonnent une culture d’entreprise multiculturelle et unique. Et si tu avais un futur dans le jeu ? Techniquement, Winamax c’est : Un moteur de jeu puissant et innovant : adaptation dynamique de l'offre de jeu, parties de poker hautement configurables, détection de fraude Une architecture distribuée et scalable conçue pour traiter en temps réel les flux de la plateforme Une plateforme modulaire soumise à des contraintes de haute disponibilité et de sécurisation des données, capable de gérer de fortes audiences A PROPOS DU POSTE Winamax est le leader français du poker et des paris sportifs en ligne, des centaines de milliers de joueurs actifs par jour, plus de 900 000 prises de paris, plus de 250 0000 tournois de poker lancés chaque jour, 20 milliards de mains de poker jouées depuis la création de la plateforme. Winamax est également présent en Espagne et en Allemagne. Soutenir ce fort trafic implique des défis certains en termes d’architecture, de haute disponibilité, d’observabilité et de sécurité. Coté infrastructure, nous avons des milliers d’instances de services tournant en parallèle, + de 50 To de données en base. Dans ce cadre, au sein de l'équipe Infrastructure, composé de 5 personnes, tu prendras une part active à la conception, au build et au run de notre infra sur AWS. LES MISSIONS DU POSTE Garantir le fonctionnement optimal de l’infrastructure Assurer le fonctionnement optimal et le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de notre plateforme à fort trafic Exploitation, de la plateforme et des infrastructure, résolution d'incidents Fiabiliser et automatiser la création et les changements d’infrastructure Architecturer, faire évoluer et maintenir les systèmes liés aux produits Winamax Assurer l'automatisation des tâches récurrentes au sein de l'équipe Appui aux équipes de développement Travailler en étroite collaboration avec les différentes équipes de développement, proposer des architectures en adéquation avec les besoins métiers Fournir des briques infrastructure transverses en self service Promouvoir et diffuser les bonnes pratiques SRE / DevOps Environnement Technique Backend : , Python, C++, PHP, Golang Frontend : Javascript, React, Redux, Electron, TypeScript Compute : AWS ECS, AWS EC2, AWS Lambda Ops : AWS, GitHub Actions, Terraform, Docker, Git, Debian Databases : AWS Aurora (MySQL), AWS DynamoDB, Amazon Redshift Cache : AWS Elasticache (Valkey / Redis) Event & Data processing : Apache Kafka, Redis streams, Apache Airflow, AWS Batch BI: AWS Quicksight CI/CD : Github Actions Observabilité : Prometheus, OpenTelemetry, AWS Cloudwatch, Grafana QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS Mettre en place du tracing distribué sur l’ensemble de la plateforme avec OpenTelemetry. Mise en place d’un système automatisé de gestion des accès à tous les types de bases de données. Intégration de Terraform dans la CI/CD avec gestion du drift Automatisation de la recopie de datastores entre plusieurs environnements (comprenant gestion des droits, anonymisation...)

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) à Bordeaux, France. Contexte : 2 jours sur site à Mérignac par semaine Démarrage prévu début Juillet Les missions attendues par le Ingénieur DevSecOps Cloud AWS (H/F) : Contexte : Vous intégrez une équipe pluridisciplinaire en mode "You Build It, You Run It" pour sécuriser et automatiser le déploiement d'un système d'information industriel d'envergure. Vos Missions : Industrialisation (CI/CD) : Mettre en place et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu, en automatisant les tests et les builds. Sécurité intégrée : Piloter la gestion des vulnérabilités, intégrer des scans automatisés et promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (Security by Design). Infrastructure as Code (IaC) : Automatiser la gestion et la configuration des environnements via des outils de type Terraform. Observabilité & Performance : Définir et surveiller les indicateurs clés (SLA, latence, DORA Metrics) et mettre en place des alertes proactives. Résilience : Participer aux exercices de gestion d'incidents en conditions réelles (Gamedays) pour renforcer la robustesse du produit.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. 📍 Île-de-France – Présence sur site 2 jours/semaine 📅 Démarrage : ASAP 📄 Mission longue durée 💼 Environnement : Cloud Public AWS / DevOps / Production Critique ⚠️ Candidats résidant en France uniquement. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Cloud & DevOps au sein d’un grand compte, nous recherchons un(e) Ingénieur Cloud AWS expérimenté(e) afin d’accompagner les équipes applicatives dans l’industrialisation, l’automatisation et la sécurisation des déploiements sur des environnements cloud public AWS. Le contexte projet est exigeant et à forte visibilité, nécessitant une excellente maîtrise des pratiques DevOps, GitOps et Cloud Native.