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Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Ta mission En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé GCP, vous interviendrez sur l’exploitation avancée, l’évolution et l’industrialisation des environnements Cloud. Vos principales responsabilités seront : Participer aux évolutions des landing zones GCP et des infrastructures Cloud existantes. Contribuer à la mise en œuvre de solutions d’hybridation entre les environnements on-premise et GCP. Accompagner la transition des services vers des solutions Cloud de confiance. Assurer la relation opérationnelle avec Google Cloud et les autres providers. Intégrer et valider les nouveaux services Cloud au catalogue interne. Fournir un support technique avancé aux projets utilisant GCP. Collaborer avec l’équipe FinOps pour optimiser les consommations et maîtriser les coûts cloud.

Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, tr Pour l’un de nos clients grand compte, acteur majeur du secteur financier, nous recherchons un Développeur C++ spécialisé en Grid Computing et Cloud Services . Missions principales Développer et maintenir des applications en C++ dans un contexte de calcul distribué (Grid). Contribuer à l’optimisation des performances : parallélisation, HPC, tuning, troubleshooting . Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards Participer à la conception et à l’évolution de l’architecture Grid/Cloud. Intégrer et déployer des services dans des environnements Cloud (GCP, Qarnot) et conteneurisés ( Kubernetes / OpenShift ). Travailler sur l’amélioration continue des pipelines CI/CD (Git, Jenkins, DevOps XLR/XLD). Collaborer avec les équipes métier pour la compréhension des besoins financiers et des modèles de valorisation. Contribuer à la qualité du code, à la documentation et au respect des standards internes

Responsabilités principales 1. Accompagnement des projets dans GCP Faciliter l’adoption du cloud par les équipes projets. Aider les équipes à structurer leurs besoins techniques et fonctionnels pour l’intégration dans la LZ. S’assurer de la bonne préparation de leurs environnements et prérequis. 2. Animation & coordination Animer les réunions d’avancement, ateliers de cadrage, résolutions de blocages. Synchroniser les parties prenantes techniques et métiers. Prioriser les actions et organiser les chantiers. 3. Suivi opérationnel et pilotage Suivre les actions, dépendances, blocages, ordonnancement, charges. Maintenir un tableau de bord projet clair, à jour, structuré. Assurer une visibilité transverse sur les risques et points ouverts. 4. Support technique Participer aux ateliers techniques, clarifier les solutions possibles, orienter les choix. S’assurer que les projets respectent les standards sécurité, réseau, IAM, supervision. 5. Amélioration continue Produire bilans, synthèses d’itération, plans d’amélioration. Capitaliser sur les retours d’expérience.

Ingénieur Cloud GCP intervenant au sein d’un programme de migration on-premise vers Google Cloud dans un environnement Défense. Vous concevez et déployez des architectures GCP, administrez et optimisez des clusters GKE, développez des modules Terraform et contribuez à l’automatisation CI/CD. Vous collaborez avec les architectes pour définir les standards, sécuriser les environnements et documenter les bonnes pratiques. Le poste exige rigueur, autonomie et une habilitation en raison du contexte sensible.

Description de la mission Pour le compte d’un grand groupe du secteur bancaire , nous recherchons un(e) Ingénieur(e) cloud GCP & devOps afin de renforcer une équipe jeune, dynamique et en pleine expansion au sein de la Plateforme Data Groupe . Votre rôle : contribuer à la construction, l’industrialisation et la fiabilisation d’applications déployées sur Google Cloud Platform , dans un contexte stratégique autour de la data et de la transformation cloud. 🎯 Objectifs & Responsabilités Participer à la stratégie de développement de projets sur GCP . Contribuer à l’amélioration de l’automatisation et des chaînes CI/CD/CC . Gérer les flux de fichiers via des outils de type CFT . Assurer un support opérationnel auprès des utilisateurs internes. Prendre part aux projets techniques GCP du département. Administrer et suivre les environnements Hors-Production et Production . Garantir le bon fonctionnement des applications métiers . Traiter et résoudre les incidents de niveau 2 , incluant diagnostic et recommandations. Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures. Développer des scripts pour automatiser et optimiser les opérations.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

Mon Client recherche un Data Engineer expérimenté (min. 5 ans en Cloud Engineering GCP) pour intervenir sur un nouveau projet GCP natif dans le domaine Trade-Corporate Sales , à partir du 5 janvier 2026 pour une durée initiale d’un an. La mission, basée exclusivement sur site à Toulouse , vise à concevoir et construire la première itération de la solution cloud. L’expert interviendra sur la mise en place des composants et services GCP , le développement de pipelines de données (Cloud Storage, Dataform, BigQuery) ainsi que l’ intégration d’un moteur de machine learning conçu par les data scientists (probablement via Vertex AI). Il contribuera également à la création d’un tableau de restitution sous Power BI et à la coordination avec une équipe fullstack . Au-delà de la réalisation technique, la mission inclut un fort volet de transfert de compétences pour autonomiser l’équipe interne. Le profil attendu doit allier expertise technique GCP , capacité de conception et de documentation fonctionnelle , autonomie , engagement et aisance relationnelle en environnement collaboratif anglophone.

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation

Au sein d'un environnement bancaire, vous assurerez le Maintien en Conditions Opérationnelles de l'infrastructure Google Cloud Platform. Votre rôle consistera à gérer les incidents et le support technique (Niveau 2/3) via ServiceNow et Jira, avec pour objectif la résolution efficace des tickets. Vous apporterez votre expertise technique sur les environnements Linux et réseaux pour le diagnostic, tout en accompagnant les utilisateurs via chat et email. Vous prendrez également en charge des opérations clés comme le déploiement d'instances (Wordpress as a Service), la configuration Datahub et la gestion IAM, en veillant constamment à la qualité de service et à la sécurité. Côté projets, vous participerez à l'évolution de l'infrastructure en appliquant les principes de l'Infrastructure as Code. À l'aide de Terraform et Ansible, vous déploierez et maintiendrez les services de la Landing Zone GCP. L'automatisation (Python) sera au cœur de votre activité pour enrichir le catalogue de services vers une offre "As a Service". Vous intégrerez également une dimension FinOps à vos missions, en configurant le monitoring budgétaire et en suivant l'obsolescence des ressources, en lien étroit avec les équipes externes.

Cloud Cybersecurity Expert, Freelance, 3 ans de contrat initial, IDF, 65% de remote Opportunité attrayante pour un(e) expert en cybersécurité cloud avec plusieurs expériences sur GCP afin de rejoindre notre client final qui accompagne des millions de particuliers et de professionnel à travers le monde sur l’un des programmes de move to cloud les plus importants de son marché et de son histoire ! Vous rejoindrez une équipe en plein développement pour intervenir dans un contexte multi cloud exigeant et complexe où vous pourrez proposer votre propre vision de la sécurité du cloud appliquée à l’IA. Principales missions : · Suivi, évolution et maintien de la sécurité d’une Landing Zone Google Cloud · Études & design de solutions de cybersécurité · Implémentations en IaC (Terraform) · Analyses de services Google Cloud (Agentspace, VPC-SC, PSC, Gemini Code Assist, etc.) · Documentation sous Confluence (validation interne obligatoire) · Participation à la comitologie Cloud & Cyber (réunions hebdo) · Support ponctuel RUN / réponse à incident

o Au sein de l'équipe Architecture de la Direction des Infrastructures et de la Production du groupe, le consultant contribuera aux activités : • Cadrages techniques et budgétaires en collaboration avec les chefs de projet • Définition des best practices d'architecture • Documentation (DAT, HLD…) • Accompagnement de la stratégie Move2Cloud • Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement • Veille technologique Environnement général o Plateformes E-commerce o Plateformes BackOffice & Logistique o Cloud Public Azure & GCP o Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) o CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) o Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle o Big Data Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks o Conteneurisation Docker & Orchestration AKS o Progiciels SAP, Siebel, HRAccess DESCRIPTION DE LA MISSION Missions à prévoir et Expérience acquise Etude des besoins issus des équipes de développement : 5 à 10 ans Etude de l'évolution des composants de plateformes techniques ou de l'intégration de nouveaux services : 5 à 10 ans Rédaction des documents d'architecture et d'intégration générale et détaillée : 5 à 10 ans Rédaction des supports d'aide à l'exploitation et accompagnement des équipes d'exploitation durant la transition : 5 à 10 ans Contribution à l'évaluation budgétaire des solutions mises en œuvre : 5 à 10 ans Support N3 des équipes d'exploitation : 5 à 10 ans Une grande majorité des sujets actuellement adressés par l'équipe d'architecture technique concerne les environnements OnPrem.

Localisation : IDF – 4 jours sur site Démarrage : Mi-janvier Durée : Longue mission TJM : 450–500 € Contexte Grand compte du secteur Data / Big Data / BI / RH. Renforcement de l’équipe GCP pour soutenir une forte activité projet. Intégration au sein du pôle Production Back Office. Missions Exploitation et mises en production des projets sur Google Cloud Platform Diagnostic, résolution d’incidents, optimisation de la qualité de service Mise en place et suivi des plans d’action (SLA, performance, sécurité) Contribution à l’industrialisation : Terraform, GitOps, CI/CD Participation aux projets techniques et métiers (mise en place d’environnements, automatisation) Collaboration avec les Architectes, Infra et Études Stack & Environnement GCP , Terraform, Ansible Git, GitFlow, GitOps GitLab CI/CD Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery Python Candidature Envoyez votre CV + disponibilité Ajoutez moi sur linkedIn Simon ELGHOZI - SooIT

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaines 👉 Contexte client : L’entreprise pour laquelle tu interviendras place désormais le Cloud au cœur de sa stratégie. Tous les nouveaux projets sont conçus nativement sur GCP, et l’équipe architecture joue un rôle clé dans la structuration, l’amélioration continue et l’industrialisation des environnements Cloud. Tu rejoindras une équipe d’architectes experte en GCP, en architectures techniques et applicatives, et maîtrisant les enjeux. Tu auras pour missions de : Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées, évolutives et optimisées FinOps. Améliorer en continu les environnements Cloud : performance, sécurité, résilience, gouvernance. Réaliser des études d’architecture : cadrage, design, analyse d’impacts et recommandations techniques. Jouer le rôle d’interface entre les besoins métiers et les solutions Cloud. Définir et industrialiser des standards, patterns et bonnes pratiques. Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des plateformes Cloud. Sensibiliser, former et accompagner les équipes internes sur les usages GCP. Participer activement à la gouvernance Cloud (sécurité, coûts, organisation, cohérence technique). Travailler dans un écosystème composé d’experts internes et externes, avec une forte dynamique de partage et de montée en compétence collective. Stack technique : GCP, Kubernetes/GKE, Terraform, Git, CI/CD, Cloud Monitoring, IAM, VPC, Cloud Armor, Security Command Center, pratiques FinOps...

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Senior Data Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur culturel Description 🧩 Contexte de mission Au sein d’un pôle Data d’une douzaine de personnes, vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée de trois Data Engineers. La mission vise à renforcer l’expertise du pôle dans un contexte de croissance et d’industrialisation des usages data. L’objectif principal est d’optimiser l’infrastructure data afin d’assurer fiabilité, performance et scalabilité des pipelines. En 2026, les enjeux stratégiques portent sur l’intégration de nouvelles sources de données, le déploiement d’outils de diffusion de la donnée (interne/externe) et l’ouverture vers des usages avancés (reporting, IA, open data). 🎯 Missions principales & Rôle Mettre en œuvre les meilleures pratiques dbt pour la modélisation et la transformation des données dans BigQuery. Concevoir et développer des mécanismes d’ingestion et d’intégration pour de nouvelles sources de données externes. Réaliser un audit complet de l’infrastructure data GCP, et mettre en place les optimisations nécessaires pour garantir performance et scalabilité. Déployer une approche DataOps avancée : monitoring, alerting, documentation, tests automatisés, fiabilité des pipelines. Concevoir, développer et sécuriser des pipelines de bout en bout pour le déploiement de modèles ML en production (MLOps). Accompagner la montée en compétence des Data Engineers et Data Scientists du pôle. Participer au développement d’outils de diffusion de la donnée : reverse ETL, APIs, solutions internes/externalisées. 🎯 Objectifs Améliorer durablement la performance, la robustesse et la scalabilité des pipelines de données. Structurer les workflows DataOps & MLOps pour une industrialisation complète et fiable. Faciliter l’intégration de nouvelles sources de données dans une architecture GCP sécurisée et optimisée. Mettre en place les standards, bonnes pratiques et outillages pour accompagner la croissance du pôle data. Accélérer l’adoption interne des données via des API, dashboards et solutions de diffusion adaptées.