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Nous recherchons un PO data pour intervenir chez notre client grand compte pour l'accompanger dans sa transformation Data & IA. L'objectif est de piloter le déploiement d'une solution de data préparation de référence ( Alteryx ) tout en contribuant activement à l'intégration des nouvelles opportunités offertes par l' IA. Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoignez le département en charge de la stratégie et du management des assets, sous la coordination du Product Manager. Vos principales activités : Définir et déployer la roadmap de la solution Alteryx en lien avec l'éditeur et l'IT Gérer la backlog agile de la squad et suivre les mises en production Animer la communauté d'utilisateurs (ateliers démo, tables rondes sur les bonnes pratiques, rituels de squad) Accompagner les Data Managers et administrateurs des filiales dans leur stratégie de déploiement Administrer le parc de licences (suivi de la consommation, renouvellements) Mener des études d'opportunité sur de nouvelles technologies de traitement de données (notamment IA) Réaliser les reportings et présentations pour les instances de gouvernance du Groupe

Dans le cadre du développement de projets technologiques majeurs pour l'un des leaders industriels mondiaux , nous recherchons un(e) Data Engineer H/F spécialisé(e) ou fortement acculturé(e) aux problématiques d' Intelligence Artificielle . Intégré(e) au sein des équipes R&D / Data du site de Montbéliard, vous serez un maillon essentiel pour concevoir, structurer et industrialiser les pipelines de données nécessaires au déploiement de solutions basées sur l'IA (maintenance prédictive, optimisation des processus complexes, systèmes connectés...). Vos responsabilités au quotidien : Conception & Architecture : Modéliser, développer et optimiser les architectures de données (Batch et Real-time) pour soutenir les cas d'usage IA et Data Science. Pipelines ETL/ELT : Construire, industrialiser et maintenir des pipelines de données robustes, fiables et scalables. Collaboration IA : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour intégrer des modèles de Machine Learning et d'IA au sein des flux de production. Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité, la sécurité et la disponibilité de la donnée pour les différents métiers du groupe. Performance : Monitorer et optimiser la performance des requêtes et des systèmes de stockage.

Dans le cadre du développement de nos activités d'innovation, nous recherchons un INGENIEUR IA AGENTIQUE (H/F) capable de transformer l'IA en véritable levier de décision et de performance opérationnelle pour les activités du groupe. Votre défi : Créer des agents intelligents connectés aux écosystèmes métiers, capables de croiser les données internes, les signaux du marché et la veille concurrentielle afin de produire des analyses et recommandations à forte valeur ajoutée pour le business. Au programme : Conception d'architectures IA agentiques Développement de workflows autonomes robustes Orchestration multi-agents Intégration aux systèmes d'information et aux plateformes de données Intelligence économique et analyse des marchés Industrialisation et passage à l'échelle des usages IA

Vous êtes expert(e) sur en intelligence artificielle ? Vous avez accumulé une expérience professionnelle en entreprise et vous ressentez l'envie de la transmettre ? Passez du statut de professionnel à celui d'auteur reconnu en écrivant un livre ! Aux Éditions ENI nous recherchons un(e) professionnel(le) de l'IT pour la prochaine publication de notre ouvrage qui portera sur l'impact des IA pour les auto-entrepreneurs, indépendants, freelances . Pourquoi franchir le pas de l'écriture ? Devenez une référence dans votre domaine : Publier un livre chez un éditeur spécialisé est le levier le plus puissant pour asseoir votre crédibilité et votre personal branding dans l'écosystème IT. Valorisez votre expérience : Synthétisez vos années de pratique pour aider d'autres professionnel(le)s à monter en compétences. Notre accompagnement éditorial : Nous mettons notre savoir-faire au service de votre expertise pour transformer vos idées en un ouvrage structuré et percutant : Méthodologie éprouvée : Aide à la définition du sommaire, réalisation d'un essai, conseils d'écriture. Suivi personnalisé : Un interlocuteur dédié vous accompagne à chaque étape du projet. Relecture et correction : Nos équipes s'assurent que la forme soit aussi parfaite que le fond. Le profil recherché : Vous êtes freelance, auto-entrepreneur(euse), formateur(trice), consultant(e), .. et les IA n'ont aucun secret pour vous. Vous maîtrisez votre sujet et, surtout, vous aimez l'expliquer. La rémunération est proposée sous forme de forfait OU royalties OU mix des deux.

Contexte Dans le cadre d'un partenariat stratégique avec un grand compte suite à la vente de licences, nous recherchons un(e) Chef de Projet Senior pour renforcer les équipes en place. L'environnement est particulièrement dynamique, avec de nombreux projets menés en parallèle et des évolutions fréquentes du périmètre. Une attention particulière est portée aux sujets liés à l'IA et au développement de solutions agentiques (Agentic AI). Missions Rattaché(e) au Directeur de Projet, vous serez responsable du pilotage opérationnel et de la coordination des différentes parties prenantes du programme. À ce titre, vous aurez notamment pour missions : Piloter les projets dans leur globalité (coûts, délais, qualité, risques). Assurer la coordination entre les équipes techniques du client et les équipes MCS. Travailler en étroite collaboration avec le Directeur de Projet MCS. Organiser et animer les comités, ateliers et instances de pilotage. Suivre l'avancement des livrables et sécuriser le delivery. Gérer des budgets significatifs et assurer le reporting associé. Encadrer et coordonner les équipes projet. Accompagner les ajustements de périmètre et les évolutions de besoin dans un contexte agile. Contribuer à l'intégration des usages de l'IA dans les pratiques de gestion de projet. Participer aux réflexions autour des sujets Agentic AI et des nouveaux usages associés.

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

- Élaborer les stratégies et plans de tests à partir des besoins fonctionnels et des user stories. - Concevoir et exécuter des tests manuels et automatisés. - Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. - Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. - Collaborer avec les équipes de développement, les chefs de projet et les analystes métiers. - Participer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions développées.

Missions : Coaching, Accompagnement au Changement & Culture Craft : Animer des ateliers pratiques, des sessions de "Dojos" et des ateliers de pair-programming pour former et acculturer les développeurs aux meilleures pratiques d’usage de l’IA. Intervenir directement au sein des équipes projet pour intégrer concrètement l'IA générative dans leurs rituels quotidiens et leur écosystème d'outils (configurations d'IDEs, intégrations dans les pipelines CI/CD). Être le référent et le point de contact principal pour répondre aux interrogations techniques, éthiques et méthodologiques liées à l’usage de l’IA. Structurer, enrichir et maintenir à jour une base de connaissances partagée (guides de prompt engineering, cas d'usage concrets, chartes de bonnes pratiques) sur Confluence. Développement Logiciel & Ingénierie d'Agents IA : Analyser les besoins et les cas d’usage récurrents des équipes de développement pour concevoir et modéliser des solutions d'automatisation basées sur l'IA. Configurer et développer des "Skills" ou des plugins dédiés afin de spécialiser nos outils d'IA générative sur les contextes métiers, documentaires et techniques du groupe (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes de codage). Développer et maintenir des agents IA autonomes ou semi-autonomes pour automatiser des processus complexes (ex : agents de revue de code automatique, agents de génération de documentation technique, agents de support N1 sur les frameworks internes). Assurer une veille technologique et prospective active sur les frameworks d'orchestration d'agents et les nouvelles techniques d'interaction avec les modèles de fondation.

Contexte Dans le cadre du déploiement de plusieurs cas d'usage IA à forte valeur métier, nous recherchons un Data Scientist Senior capable d'intervenir de bout en bout, du cadrage jusqu'à la mise en production. L'environnement est orienté Dataiku avec une forte ambition autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Les projets sont menés dans un contexte industriel exigeant où les enjeux de sécurité, de traçabilité et de gouvernance des données sont particulièrement importants. Vos missions Au sein de l'équipe Data & IA, vous serez en charge de : Concevoir et déployer des cas d'usage IA sur Dataiku ; Développer des agents IA répondant à des besoins métiers concrets avec un fort enjeu de time-to-market ; Collecter, analyser et exploiter des données structurées et non structurées ; Construire, entraîner, évaluer et industrialiser des modèles de Machine Learning ; Intégrer les développements dans les environnements de production ; Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et transformer leurs besoins en solutions opérationnelles ; Assurer le reporting d'avancement et le suivi des livrables en lien avec le PMO ; Participer au transfert de compétences vers les équipes internes ; Contribuer à la veille technologique autour de l'IA, du Machine Learning et des systèmes agentiques. Environnement technique Compétences impératives Dataiku (niveau confirmé à expert) Python (expert) SQL (expert) Français courant Compétences recherchées IA Générative Systèmes agentiques / Agents IA Machine Learning Traitement de données structurées et non structurées Industrialisation de modèles IA

Contexte Dans le cadre de l'accélération des usages de l'intelligence artificielle générative au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant IA Générative Senior capable d'accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires afin de développer des assistants intelligents et des agents IA connectés aux applications et aux données de l'entreprise. Missions Concevoir et prototyper des solutions d'IA générative répondant aux besoins métiers. Réaliser des POC et MVP pour valider les cas d'usage. Définir les architectures techniques et fonctionnelles des solutions. Développer des agents IA et assistants conversationnels. Intégrer les solutions aux outils et applications existants via APIs et connecteurs. Participer à la mise en place des standards de développement et des bonnes pratiques. Accompagner l'industrialisation des solutions et leur passage en production. Contribuer à la structuration du modèle Build-to-Run et au transfert vers les équipes d'exploitation. Participer à la mise en place des processus de gouvernance liés à l'IA. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles solutions.

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) pour accompagner le développement des usages Data Science, IA Générative et LLM auprès des métiers. 🎯 Votre mission : Piloter et réaliser des projets Data Science & IA de bout en bout (préparation des données, modélisation, visualisation, industrialisation) Accompagner les métiers dans l’usage des LLM, agents IA et assistants intelligents Participer au déploiement des solutions IA et à leur maintien en conditions opérationnelles Concevoir et animer des ateliers d’acculturation Data & IA Coacher des étudiants et accompagner la réalisation de POC innovants Contribuer à la mise en place des environnements techniques et des bonnes pratiques projets Participer à l’amélioration continue des méthodes, outils et processus du département Veiller au respect des exigences réglementaires : RGPD, IA Act, sécurité et éthique

Valorisation des données SAP Identifier, analyser et exploiter les données issues de SAP (MM, SD, PP, CO, PS, BW/4HANA, CDS Views, données transactionnelles et référentielles). Comprendre et naviguer dans la complexité des modèles de données SAP afin de garantir la qualité et la pertinence des données utilisées. Identifier les sources de données les plus adaptées aux cas d'usage métiers. Évaluer la qualité, la cohérence et la richesse des données disponibles. Formuler des recommandations concernant la consolidation, l'enrichissement ou la transformation des données. Développement de cas d'usage Data & IA Explorer et concevoir des scénarios d'analyse avancée et de prédiction. Développer des modèles statistiques et de machine learning répondant à des problématiques métier concrètes. Comparer et évaluer différentes approches algorithmiques en fonction des enjeux opérationnels. Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés s'intégrant dans les processus métiers. Industrialisation et intégration Assurer l'intégration et l'exploitation des données SAP au sein de Dataiku. Industrialiser les développements réalisés au sein de l'écosystème Data et IA de l'entreprise. Participer à l'intégration des solutions dans les systèmes d'information métiers. Contribuer à l'amélioration continue des architectures Data et IA. Accompagnement et gouvernance Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, la DSI et les équipes Data. Accompagner les équipes internes dans la montée en compétence sur les sujets Data, SAP et IA. Assurer le reporting d'avancement des travaux et des livrables en coordination avec le PMO. Réaliser une veille active sur les innovations Data, IA et technologies SAP. Livrables attendus Cas d'usage Data et IA. Modèles prédictifs. Agents IA et workflows automatisés. Recommandations de valorisation des données SAP. Documentation et transfert de compétences. Reporting de pilotage et indicateurs de suivi.

Contexte Client Dans le cadre du renforcement de nos activités, nous recherchons un QA Analyst Fonctionnel disposant d’une solide expérience sur les environnements mobiles (iOS / Android) et capable d’intervenir sur l’ensemble du cycle de test, depuis l’analyse des besoins jusqu’à la qualification des anomalies. Une sensibilité aux problématiques liées aux systèmes d’IA et aux comportements non déterministes constitue un véritable atout. Missions À ce titre, vous serez amené(e) à : Analyser les exigences fonctionnelles et les User Stories afin de définir la stratégie de test adaptée. Concevoir les scénarios de tests, préparer les jeux de données et assurer le suivi des campagnes de validation. Réaliser les tests fonctionnels et de non-régression sur les applications mobiles iOS et Android, en prenant en compte les différents environnements et parcours utilisateurs. Identifier, qualifier, reproduire et prioriser les anomalies, puis assurer leur suivi avec les équipes de développement. Valider les échanges backend et les API (JSON, HTTP) à l'aide d'outils tels que Postman. Participer à l'amélioration continue des processus QA et à l'optimisation de la couverture de tests. Contribuer à la définition et à la mise en œuvre de stratégies de test adaptées aux systèmes d'IA et aux comportements non déterministes (validation des résultats, jeux de données, tests de prompts, etc.). Veiller au respect des standards d'accessibilité et des guidelines Android et iOS afin de garantir une expérience utilisateur optimale. Environnement technique Jira, Xray, Postman, BrowserStack, TestFlight, Charles Proxy / Proxyman, Android Studio Logcat, JSON, HTTP, iOS, Android.

Developpeur IA GENERATIVE SENIOR Nantes.Notre client attend un candidat disposant de plusieurs années d'expériences Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab, Activités : - Qualifier avec le PO les cas d'usage à assister par agent IA (irritants Guilde, sondages, etc.). - Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous ; développer sur le framework interne d'IA agentique. - Brancher les agents aux outils via API, événements et connecteurs ; tester, évaluer, documenter. - Présenter la valeur livrée à la démo AIDEX ; maintenir et faire évoluer les agents publiés. Le candidat proposé devra être parfaitement autonome dans l'environnement suivant et apporter son expérience aux membres de l'équipe plus junior : - Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows. - Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab, Artifactory. - Pratique (ou fort appétit) des approches IA générative : LLM, agents, RAG (une première expérience est nécessaire). - Goût du prototypage rapide, sensibilité qualité/sécurité, plaisir à vulgariser et à travailler avec des interlocuteurs variés. Prototyping,Generative AI,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),Artifactory,Workflow Automation,GitLab,

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques. L'objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d'identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d'adoption à l'échelle de l'organisation. Vos missions Stratégie & Gouvernance Cartographier les solutions Data et IA existantes ; Définir les doctrines d'usage associées aux différentes solutions ; Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ; Participer à la stratégie produit Data & IA ; Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l'entreprise. Architecture d'Entreprise Définir les principes d'architecture et les standards associés ; Produire les référentiels d'architecture Data & IA ; Évaluer l'impact des nouvelles solutions sur le SI existant ; Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées. Conseil & Accompagnement Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ; Formaliser des schémas de décision exploitables ; Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes. Environnement & Expertises attendues Compétences impératives IA Générative Produits Data et plateformes Data Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques Architecture d'Entreprise Français courant Compétences appréciées TOGAF ou framework équivalent Gouvernance Data MLOps Architecture Cloud Souveraineté numérique et enjeux réglementaires

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de la Data, de l’Intelligence Artificielle, du Cloud, de la Cybersécurité et du DevOps , avec une approche alliant expertise technique, innovation et accompagnement des équipes. Votre rôle Dans le cadre de l’accélération des usages de l’ Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité , nous recherchons un(e) Consultant·e Data Scientist IA / GenAI . Vous rejoindrez une équipe cybersécurité transverse afin d’identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions IA permettant d’automatiser des processus, d’améliorer l’efficacité opérationnelle et d’accompagner les enjeux de gouvernance et de sécurité. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’identification des cas d’usage jusqu’à la mise en production et au transfert de compétences. Vos missions principales IA & Data Science Identifier et prioriser les cas d’usage IA à forte valeur ajoutée pour les équipes cybersécurité. Concevoir des solutions basées sur l’IA, le Machine Learning et la GenAI. Réaliser des études d’opportunité et de faisabilité sur les solutions du marché. Développer des prototypes, POC et solutions industrialisables. Concevoir des pipelines de données et de Machine Learning sécurisés. IA appliquée à la Cybersécurité Contribuer à l’automatisation des processus de cybersécurité. Développer des solutions autour de sujets tels que : DLP (Data Loss Prevention) SOC & détection Évaluation des tiers Gouvernance et conformité Analyse documentaire et réglementaire Architecture & Industrialisation Définir les architectures techniques des solutions IA. Participer à l’intégration de modèles LLM et GenAI. Mettre en œuvre des architectures sécurisées et gouvernées. Assurer la qualité, la maintenabilité et l’évolutivité des solutions. Accompagnement & Conduite du changement Collaborer étroitement avec les équipes cybersécurité et IT. Accompagner les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux outils. Documenter les solutions développées. Assurer le transfert de compétences vers les équipes internes. Environnement technique IA & Data Science Python Machine Learning Deep Learning Data Science IA Générative LLM GenAI RAG Embeddings Vector Databases Modèles Open Source API Providers Développement FastAPI Django Angular PostgreSQL Sécurité & Gouvernance RBAC Gouvernance IA Audit Architectures multi-tenant sécurisées Outils Keycloak Claude Code Codex