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Dans le cadre du renforcement de notre Service Desk, nous recherchons un Technicien Helpdesk / Support Applicatif Bilingue Anglais pour intervenir sur le support client d'une plateforme SaaS spécialisée dans la facturation électronique. Vous serez en première ligne pour accompagner les utilisateurs, traiter leurs demandes et garantir une résolution rapide et professionnelle des incidents. Vos missions Prendre en charge les tickets clients et partenaires de niveau 1. Qualifier, analyser et résoudre les demandes de support. Gérer les appels entrants et assurer un suivi clair auprès des utilisateurs. Documenter les échanges et les actions réalisées dans l'outil de ticketing. Respecter les SLA et contribuer à la réduction du backlog. Escalader les incidents complexes vers les équipes N2/N3 ou Produit avec les informations nécessaires. Monter en compétence sur la plateforme, notamment sur les sujets liés à la facturation électronique, l'onboarding client et les connecteurs. Participer à l'amélioration continue du support : documentation, modèles de réponses, remontée des problèmes récurrents.

Dans le cadre de l'évolution d'une application stratégique dédiée au pilotage des interventions terrain et à la gestion d'équipements techniques, nous recherchons un.e Développeur.euse Full Stack Senior.e pour intégrer une équipe agile intervenant sur un produit à forte visibilité métier. Vous rejoindrez un environnement technique moderne, organisé en équipes pluridisciplinaires (développement, architecture, DevOps, tests, Product Owner) fonctionnant selon les méthodes Scrum, Kanban et SAFe. Vos missions Participer à la conception technique et au développement des nouvelles fonctionnalités. Développer des solutions robustes, performantes et maintenables à partir des besoins fonctionnels. Réaliser les tests unitaires et contribuer à l'amélioration de la couverture de tests. Corriger les anomalies fonctionnelles et techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Challenger les besoins fonctionnels en tenant compte des contraintes techniques et des choix d'architecture. Contribuer à la documentation technique. Accompagner les équipes fonctionnelles et participer aux tests croisés. Donner de la visibilité sur l'avancement des développements et contribuer aux orientations techniques de l'équipe.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d'évoluer sur une application stratégique au cœur des enjeux Épargne et Assurance-Vie ? Vous aimez comprendre le fonctionnement d'un SI complexe, analyser les incidents en profondeur et échanger avec des équipes métiers comme techniques pour trouver des solutions concrètes ? Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant SI Épargne (Sunshine) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur assurance/épargne. 💻 Pourquoi ce poste est important ? L'équipe intervient sur Sunshine, une application centrale du SI Épargne qui échange quotidiennement avec de nombreuses applications tierces. Dans un contexte de forte sollicitation et d'amélioration continue, l'objectif est clair : réduire durablement le volume d'incidents en attente et renforcer la fiabilité globale de l'outil. Vous rejoindrez une équipe MCO de 5 personnes, avec un rôle clé dans : - l'analyse et la résolution des incidents, - la compréhension des besoins métiers, - les échanges avec l'éditeur, - et l'identification d'actions de fiabilisation du SI. Ce que vous ferez concrètement au quotidien : 1/ Analyser et résoudre les incidents fonctionnels et techniques Vous prendrez en charge les anomalies remontées par les utilisateurs et les équipes métiers afin de : - comprendre l'origine des incidents - qualifier les impacts - proposer des solutions adaptées - et assurer un suivi clair auprès des interlocuteurs concernés 2/ Comprendre les enjeux métier autour de l'Épargne Vous évoluerez dans un environnement fonctionnel riche autour : - de l'assurance-vie - des produits d'épargne - du PER - et de la retraite supplémentaire 3/ Exploiter la donnée pour investiguer efficacement Vous utiliserez régulièrement Oracle SQL pour : - analyser les comportements de l'application - réaliser des extractions - contrôler la cohérence des données - ou valider certaines hypothèses techniques et fonctionnelles 4/ Collaborer avec les différents acteurs du SI Vous serez en interaction quotidienne avec : - les équipes métier Épargne - les équipes techniques - l'éditeur de la solution Sunshine - ainsi que les différents interlocuteurs liés aux applications connectées

Nous recherchons un(e) Logisticien(ne) / Gestionnaire de Stock et de Parc Informatique H/F afin de renforcer nos équipes et d'assurer la gestion opérationnelle de nos équipements technologiques. Vous interviendrez directement sur l'ensemble du cycle de vie du matériel (réception, intégration, stockage, expédition et valorisation) afin de garantir la disponibilité des équipements, la fiabilité des inventaires et la qualité du service rendu aux utilisateurs. Vos missions : Gestion des flux : Assurer la réception et l'expédition du matériel informatique et de ses accessoires. Mise en patrimoine : Prendre en charge le déballage des cartons, l'étiquetage des actifs et la mise à jour rigoureuse de la base de données (fichiers Excel / outils internes). Optimisation du stock : Assurer le rangement, l'organisation et le maintien en condition opérationnelle de la zone de stockage. Audit et reconditionnement : Réaliser les audits post-restitution, procéder aux effacements sécurisés des données (Wipe) et lancer les outils d'analyse technique. Gestion du SAV : Identifier les pannes et déclencher les procédures de Service Après-Vente directement auprès des fournisseurs concernés. Gestion de la fin de vie (Broke) : Préparer les palettes de matériel obsolète ou hors d'usage, et constituer les fichiers d'inventaire ainsi que les fiches de renseignement OLINN associées. Préparation de commandes : Assembler les bundles, accessoires et consommables, et assurer la mise à jour en temps réel du backlog de commandes. Manutention et logistique de proximité : Assurer le transport physique et le déplacement sécurisé du matériel d'un point A à un point B

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 à 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous rejoigniez un projet où la radiofréquence et l'IoT ne restent pas au stade du prototype… mais deviennent des produits réellement utilisés sur le terrain ? Dans le cadre du développement de solutions connectées basse consommation, nous recherchons aujourd'hui un.e Ingénieur RF spécialisé.e Sub-GHz / LoRaWAN pour rejoindre une équipe qui travaille sur des sujets très concrets : antennes, chaînes RF, optimisation énergétique, protocoles IoT et validation terrain. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement RF : de la simulation jusqu'aux mesures en laboratoire et aux validations en conditions réelles. Votre rôle au quotidien : Vous rejoignez l'équipe hardware afin de contribuer à la conception et à la validation de produits connectés basse consommation évoluant dans la bande Sub-GHz. Concrètement, vous serez amené.e à : 1/ Concevoir et optimiser des architectures RF - Concevoir des circuits RF Sub-GHz (433 MHz, 868 MHz, 915 MHz) - Travailler sur l'ensemble de la chaîne RF : amplification, filtrage, adaptation d'impédance, matching antennaire - Participer à l'optimisation des performances radio et énergétiques 2/ Réaliser les simulations et validations - Simuler des antennes et environnements électromagnétiques sous CST Studio Suite - Optimiser les plans de masse, couplages et adaptations RF - Participer aux campagnes de mesures et validations en laboratoire 3/ Effectuer les mesures et analyses RF - Utiliser les équipements de mesure : analyseur de spectre, VNA, oscilloscope, générateur de signaux - Réaliser des mesures en chambre anéchoïde : TRP, TIS, diagrammes de rayonnement - Analyser les performances radio et la consommation énergétique via Joulescope 3/ Contribuer au développement embarqué - Développer ou adapter des composants bas niveau en C - Automatiser certaines mesures et traitements via Python - Participer à l'intégration des protocoles IoT basse consommation

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon (21) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Et si vous rejoigniez un environnement où votre expertise SAP BO BI a un vrai impact au quotidien ? Dans le cadre du renforcement d'une équipe déjà en place chez l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un.e Administrateur SAP BO BI capable de prendre en main des plateformes critiques, tout en contribuant aux projets d'évolution et d'industrialisation à venir. Ici, vous ne serez pas uniquement sollicité.e pour “maintenir l'existant”. Vous interviendrez sur des sujets de fond : optimisation, migration, automatisation et amélioration continue des environnements BI. Ce que vous allez trouver sur ce projet : - Des plateformes SAP BO BI 4.3 stratégiques et fortement utilisées - Des projets structurants autour des univers, des WebI et des futures migrations vers SAP BO BI 2025 - Une équipe qui attend une personne capable d'apporter de la méthode, de la fiabilité et des idées d'amélioration - Un poste orienté administration et exploitation BI - pas un rôle de Data Engineer ou de concepteur BI Votre rôle au quotidien : Vous prendrez en charge l'administration et le suivi opérationnel des plateformes SAP BO BI 4.3 afin de garantir leur stabilité, leur performance et leur évolution. Concrètement, vous serez amené.e à : - Assurer le support de niveau 2 et 3 sur plusieurs plateformes SAP BO BI 4.3 - Superviser le bon fonctionnement des environnements et analyser les incidents techniques - Optimiser les performances des rapports et proposer des axes d'amélioration - Participer aux projets de conversion des univers et au repointage des WebI - Contribuer aux travaux préparatoires de migration vers SAP BO BI 2025 - Faire évoluer les outils d'administration et de supervision pour industrialiser la gestion des plateformes - Développer des scripts et automatisations pour simplifier les opérations récurrentes

Analyse des besoins métiers • Recueillir, analyser et formaliser les besoins des entités Métiers, notamment CORP, Retail, Risques. • Animer des ateliers d'expression de besoins et de clarification fonctionnelle. • Modéliser les processus métiers actuels et cibles, en particulier sur l'acquisition des créances, les contrôles, le financement, les commissions et le suivi du risque. • Identifier les irritants opérationnels, les ruptures de processus, les redondances applicatives et les opportunités de simplification. • Analyser les impacts fonctionnels Conception fonctionnelle et traduction SI • Rédiger les spécifications fonctionnelles, exigences, user stories, règles de gestion et critères d'acceptation. • Contribuer à la définition des solutions cibles en cohérence avec la trajectoire SAAF et l'urbanisation du SI • Identifier les écarts entre besoins métiers, capacités applicatives existantes et trajectoire cible. • Formaliser les règles de contrôle avant et après postage, les règles de gestion des fichiers, les contrôles de limites, de débiteurs, de garanties, de commissions et de financement. • Garantir la cohérence fonctionnelle avec les règles Groupe, les exigences de sécurité, les contraintes de production et les principes d'architecture. Contribution à l'intégration du progiciel • Accompagner la mise en œuvre fonctionnelle • Travailler en coordination avec les équipes IT, architecture, sécurité, production • Contribuer à l'analyse des interfaces, flux fichiers, APIs et échanges applicatifs nécessaires au bon fonctionnement • Veiller au respect des contraintes de sécurité, de conformité, de performance, de résilience et d'urbanisation SI. • Participer à l'identification et au suivi des dépendances avec les projets connexes. Recette fonctionnelle et qualité • Définir la stratégie de tests fonctionnels en lien avec le Product Owner, les métiers et les équipes IT. • Rédiger les scénarios et cas de tests couvrant les processus d'acquisition, de contrôle, de financement, de commissions, de postage et de reporting. • Préparer les jeux de données de recette représentatifs des cas métiers. • Participer à l'exécution des tests, à l'analyse des écarts et au suivi des anomalies jusqu'à leur résolution. • Contribuer à la validation des livrables et à la sécurisation des mises en production. • Participer aux retours d'expérience, à la documentation fonctionnelle et au partage de connaissance avec les équipes Paris et Bangalore.

o Gestion des pipelines de données : déployer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs ainsi que des modèles ML o Automatisation : mise en place des processus automatisés via des chaînes de CICD o Surveillance et Optimisation : surveiller les performances des systèmes de données et optimiser les processus pour améliorer l'efficacité o Gestion des Infrastructures : gestion et optimisation des infrastructures cloud (Private Cloud, Public Cloud Azure/AWS) et les bases des données. o Sécurité et Conformité : assurer la sécurité des données et la conformité avec la réglementation en vigueur o Documentation : créer et maintenir une documentation complète et à jour des processus o Contribution avec les Data Scientists : assistance au déploiement et la mise à jour des modèles de machine learning en production

Dans le cadre du renforcement de notre équipe dédiée aux projets monétiques, nous recherchons un Chef de Projet Monétique capable de piloter des projets fonctionnels et techniques, tout en assurant la coordination entre les équipes métiers et les équipes IT. Vos missions : En tant que Chef de Projet Monétique, vous serez responsable du pilotage des projets et de la coordination des différents intervenants. À ce titre, vous serez amené à : Piloter les projets monétiques de bout en bout (cadrage, planification, suivi et coordination). Recueillir, analyser et challenger les besoins exprimés par les métiers. Rédiger les expressions de besoins et les spécifications fonctionnelles. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, la MOA, la MOE, les développeurs et les équipes d'exploitation. Organiser et animer les ateliers de travail ainsi que les comités projet. Suivre l'avancement des développements et garantir le respect des engagements. Identifier les risques, proposer des plans d'actions et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Superviser les phases de recette, accompagner les mises en production et assurer le suivi post-déploiement. Participer à l'analyse des incidents de production, coordonner leur résolution et piloter les actions correctives.

Un grand groupe du secteur de la distribution nous confie la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme d'analyse conversationnelle alimentée par des modèles de langage (LLM). Cette solution, déployée en production, sert à accompagner les équipes métier dans leur accès aux données et la prise de décision via un agent analytique intelligent. Vous rejoignez une équipe responsable de trois volets stratégiques : l'évaluation et le monitoring de la qualité des réponses (LLM-as-a-Judge), la maintenance et la fiabilité de la plateforme en production, ainsi que les analyses approfondies du comportement de l'agent pour identifier les axes d'amélioration. L'environnement technique repose sur Google Cloud Platform (Agent Platform, Cloud Run), des frameworks d'orchestration multi-agents (LangChain, LangGraph) et des outils de développement Python modernes (FastAPI, Pandas, NumPy). Vous travaillerez en méthodologie Agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les data scientists, dans une démarche d'amélioration continue et de rigueur qualité. Responsabilités : - Concevoir, maintenir et documenter le framework d'évaluation LLM-as-a-Judge, incluant la définition des métriques, la construction de jeux de test et l'établissement des seuils de qualité - Assurer la maintenance corrective et évolutive de l'agent en production : diagnostiquer et corriger les anomalies, intégrer les mises à jour des composants, gérer les déploiements sécurisés - Réaliser des analyses LLM avancées pour approfondir la compréhension du comportement de l'agent, identifier les dégradations et proposer des recommandations d'amélioration - Concevoir et optimiser des workflows multi-agents et protocoles Agent-to-Agent (A2A/ACUI) pour assurer l'interopérabilité et la robustesse - Parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux) pour enrichir le contexte d'analyse - Collaborer activement avec les équipes métier et les pairs pour valider les évolutions et partager les connaissances - Veiller au respect des délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et de performance

Rejoignez une grande organisation du secteur de la distribution et du retail pour accompagner sa transformation digitale en matière de données et d'intelligence commerciale. Vous intégrerez une équipe de Data Engineering au sein d'une usine digitale dédiée à l'optimisation des services marchands, la valorisation des données commerciales et l'amélioration de l'expérience client. Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants et scalables sur Google Cloud Platform. Votre mission consiste à collecter, transformer, enrichir et exposer les données relatives à la gestion des assortiments, des promotions et de l'agencement des produits en magasin. Vous travaillerez dans un environnement technique moderne et agile, en étroite collaboration avec les équipes métier et les partenaires pour fournir des insights à forte valeur ajoutée et automatiser les processus commerciaux. Ce rôle requiert une expertise confirmée en SQL avancé, BigQuery et Data Build Tool (DBT) pour structurer et orchestrer des transformations de données robustes sur de gros volumes. Vous serez également amené à concevoir et optimiser des flux temps réel, à automatiser les workflows via CI/CD et à participer activement à l'évolution continue de l'architecture data. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT performants et maintenables sous DBT pour la transformation et l'enrichissement de données volumineuses sur BigQuery - Rédiger et optimiser des requêtes SQL avancées pour l'extraction, l'analyse et la manipulation de données complexes - Structurer et versionner le code data selon les bonnes pratiques (Git, architecture modulaire, tests) - Automatiser les workflows data et les déploiements via GitLab CI/CD, Docker Compose et orchestration cloud - Collaborer avec les équipes métier et les partenaires techniques pour recueillir les besoins et valider les livrables - Optimiser les performances des pipelines et gérer les coûts d'exécution sur GCP - Documenter les solutions, les processus et les décisions techniques pour faciliter la collaboration et la maintenabilité - Participer à des rituels agiles (Daily, Sprint Planning, Rétrospectives) et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Exploiter les services Google Cloud avancés (Pub/Sub pour les flux temps réel, Cloud Storage, etc.) selon les besoins du projet - Proposer des axes d'amélioration et des optimisations technologiques pour renforcer la qualité et l'efficacité des solutions

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Nous recherchons un Concepteur-Développeur PACBASE pour renforcer une équipe dans le domaine bancaire. La mission consiste à prendre en charge un périmètre Build et Run lié à l'instruction des crédits. Vous interviendrez sur l'analyse et l'étude d'impact, la conception et le développement PACBASE et COBOL dans le cadre de projets ou de maintenance. Vos responsabilités incluent la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques, la réalisation de tests unitaires et d'intégration, ainsi que le suivi de la recette. Une part importante de communication est attendue avec le client, notamment pour le traitement de tickets et le support dans l'expression du besoin, ainsi que le reporting au Scrum. Contexte et pratiques : Environnement Mainframe, domaine bancaire, utilisation de PACBASE et COBOL, outils JIRA, Confluence, suite Office, méthodologie Agile.

Pour l'un de nos clients du secteur de l'assurance basé à Niort, nous recherchons un Business Analyst expérimenté sur les solutions de dématérialisation documentaire, avec une bonne maîtrise de LAD/RAD et idéalement de ITESOFT. IL FAUT HABITER NIORT OU PAS LOIN. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers. Animer les ateliers et rédiger les spécifications fonctionnelles. Accompagner la mise en œuvre des solutions LAD/RAD. Participer aux recettes fonctionnelles et au suivi des anomalies. Assurer l'interface entre les équipes métier et techniques. Compétences requises : Expérience en Business Analysis. Maîtrise des solutions LAD/RAD et idéalement ITESOFT. Expérience en rédaction de spécifications et en recette fonctionnelle. Un plus : Bonne connaissance des métiers de l'assurance.

Technicien d'exploitation 24/7 en rotation : 6h/14h - 14h/22h - 22h/6h En tant que Technicien d'Exploitation , vous intégrerez une équipe en charge de la supervision et du maintien en condition opérationnelle des réseaux et télécoms en assurant les actions suivantes : Assurer la surveillance en temps réel des infrastructures télécoms via les outils de supervision Détecter, analyser et qualifier les incidents sur les équipements Appliquer les procédures de gestion des incidents et escalader aux niveaux N2/N3 si nécessaire. Assurer le suivi rigoureux et la mise à jour des incidents dans les outils ITSM, en garantissant une traçabilité complète et un reporting précis. Apporter une qualité optimale au suivi des incidents, en veillant à la clarté des informations transmises et à la conformité des actions menées. Interagir avec les équipes de maintenance terrain et les partenaires externes pour assurer un retour en condition nominale rapide. Contribuer à l'amélioration continue des processus et outils de supervision. Participer aux tests et validations des nouvelles infrastructures et mises à jour techniques. Qualités personnelles : Réactivité et capacité d'analyse. Rigueur et respect des processus critiques. Esprit d'équipe et bon relationnel avec les équipes terrain.

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Ingénieur Data / BI pour accompagner la migration des usages décisionnels vers Snowflake et contribuer au développement de nouveaux usages à forte valeur métier. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, dans un environnement multi-sites et en lien direct avec les équipes IT, métiers, infrastructures, Data Management Office et centre de services. Vos missions Vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration des usages existants vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Alimenter les données brutes depuis les systèmes sources vers Snowflake Développer et industrialiser des pipelines data Garantir la qualité, la conformité, la performance et la maintenabilité des solutions Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers Formaliser des solutions techniques adaptées et pragmatiques Définir les flux, les modèles de données et les patterns d'architecture data Encadrer et suivre certains développements réalisés par un centre de services Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture, documentations d'exploitation et d'installation Réaliser les tests unitaires, d'intégration et contribuer aux phases de recette Participer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Contribuer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des usages existants Assurer une veille technologique autour des outils data et de Snowflake Environnement technique Snowflake SQL DBT Kafka API REST Control-M Dynatrace Git / SVN Maven Jenkins Sonar Eclipse Environnement Cloud public