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La Direction des Systèmes d’Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d’accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l’international ; d’élaborer de nouveaux systèmes d’information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants. Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : - Conception détaillée, fonctionnelle et technique. - Développements SPARK / SCALA - Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. - Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. - Packaging et déploiement en pre-production et production. - Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. - Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. - Mise en service et accompagnement au déploiement. - Suivi des environnements.

Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : Conception détaillée, fonctionnelle et technique. Développements SPARK / SCALA Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Packaging et déploiement en pre-production et production. Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. Mise en service et accompagnement au déploiement. Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme. Une connaissance d'Oracle est nécessaire Une expérience >5 ans sur des technologies SPARK & SCALA est nécessaire Une connaissance de contexte technologique similaire est un plus

La Direction des Systèmes d’Information a pour missions de mettre au quotidien à disposition des 25 000 utilisateurs les données et les traitements nécessaires à leur activité, dans le respect des contrats de service; de garantir la sécurité et la pérennité des actifs informatiques du Groupe; d’accompagner le développement commercial du Groupe en France et à l’international ; d’élaborer de nouveaux systèmes d’information, de nouvelles infrastructures techniques et de maintenir les systèmes existants. Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : - Conception détaillée, fonctionnelle et technique. - Développements SPARK / SCALA - Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. - Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. - Packaging et déploiement en pre-production et production. - Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. - Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. - Mise en service et accompagnement au déploiement. - Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data passionné et fortement motivé, démontrant un vif intérêt pour les technologies de pointe, en particulier Singlestore. Si le consultant est animé par la volonté de relever des défis stimulants et de contribuer activement à l'innovation dans le domaine des bases de données distribuées, cette opportunité est faite pour lui ! • Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise • Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : • Acheminement de la donnée • Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices • Mise en production de modèles statistiques • Suivi de projet de développement • Développement job spark • Traitement et ingestion de plusieurs formats des données • Développement des scripts • Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données • Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding • Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers • Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) • Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP • Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data • Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka • Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Vos principales missions avec les équipes internes de notre client s'articulent autour des axes suivants : De contribuer à l’amélioration de la qualité de service délivrée aux utilisateurs et orienter les décisions des solutions numériques, grâce à la mesure et l’analyse de l’expérience et de la satisfaction utilisateur et à la captation des attentes des utilisateurs. De faciliter l’accès des services numériques aux utilisateurs grâce à la gestion opérationnelle du portail d’accès aux applications en lien avec le support d’assistance utilisateurs et du Back Office de la gestion de la relations clients/utilisateurs. D’accompagner les équipes projets dans leur communication vers les utilisateurs, dans la conduite du changement pour développer l’adoption des services numériques, dans l’amélioration continue (méthode de l’excellence opérationnelle) et l’étude des parcours utilisateurs (méthode UX/UI) pour traiter les irritants.

Genious Systèmes recherche pour un de ses clients un Ingénieur Data Spark Scala F/H Contexte Mission: Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles. Au sein de l'équipe projet Business Intelligence & Big Data, l'expert SPARK/SCALA aura les activités suivantes : Conception détaillée, fonctionnelle et technique. Développements SPARK / SCALA Contribution à la formalisation des plans de tests, exécution des tests unitaires et d'un premier niveau de tests d'intégration. Résolution des anomalies pendant les phases d’intégration fonctionnelle et de recette utilisateur. Packaging et déploiement en pre-production et production. Optimisation des traitements afin de garantir la qualité de service standards du DWG. Mise en œuvre des solutions industrielles et de réentrance permettant une reprise optimum des traitements en cas d’incident en production. Mise en service et accompagnement au déploiement. Suivi des environnements. Le consultant devra travailler en étroite collaboration avec le Chef de Projet, responsable du lot et l'équipe de développement du Programme.

• Intégration PowerBI et Tableaux de Bord : Contribuez à l'intégration transparente avec PowerBI en créant des cubes et des tableaux de bord personnalisés. • Partage de Connaissances : Documentez rigoureusement le code développé et fournissez une formation pour favoriser une culture de collaboration et d'excellence technique. Exigences : • Forte expérience dans l'intégration des données structurées et non structurées. • Expertise avérée dans les bases de données distribuées, en particulier avec Singlestore. • Compétences avancées en gestion de pipelines et modélisation des données. • Capacité à développer des fonctions personnalisées pour répondre à des besoins spécifiques. • Solides compétences en optimisation des performances des bases de données. • Expérience appréciée dans l'intégration de PowerBI et la création de tableaux de bord.

Notre client du domaine de l'Assurance recherche un profil Ingénieur Développement Spark Scala Expérimenté (+10 ans d'expérience). Sur une architecture Big Data permettant de collecter les données de l’ensemble des Back Office dans un Datalake (cluster Hadoop), le projet consiste à exploiter ces données pour alimenter un Dataware communautaire stockée sur une base Exadata. Cette exploitation est réalisée par la conception de nouveaux traitements Spark/Scala manipulant les données raffinées du DataLake avec des règles métiers décisionnelles.

Au sein Créalis Bordeaux et pour le compte de notre client, vos missions seront essentiellement: Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories, Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée, Concevoir et construire des architectures de données, Intégrer des sources de données, Exécuter des processus ETL (extraire / transformer / charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux. Statut : Salarié, Freelance, Portage salarial

Proelan, ESN et éditrice d'une solution logicielle, recherche sa pépite ! Créée il y a plus de 20 ans et depuis toujours basée à Sophia Antipolis, Proelan compte aujourd'hui 65 collaborateurs. Nos clients sont situés entre Sophia et Monaco. En quelques mots, nous te proposons de faire partie d'une grande famille. Notre modèle ? La proximité, l'écoute et l'épanouissement tant professionnel que personnel ! Tu souhaites donner un élan à ta carrière professionnelle ? Tu as soif d'aventure et de nouveaux challenges ? Rejoins Proelan ! Proelan recrute pour un de ses clients basé à Sophia Antipolis, un(e) Ingénieur(e) Python orienté(e) Data. ** Rythme de travail : 4 jours de télétravail sont possibles pour cette mission. Dans le cadre de l'évolution du système d'information et dans le contexte de la gestion et de l'analyse de données (BI) du client, tu seras sous la supervision d'un chef de projet. Tes principales missions seront : - Le développement et l'optimisation de scripts concernant la manipulation des données ; - L'automatisation des processus de traitement et de surveillance ; - la programmation en respectant les normes de qualité et de performance établies ; - La contribution à la validation des livrables en effectuant les ajustements nécessaires ; - La participation active aux rituels de travail Agile, notamment les réunions Scrum ; - La rédaction de la documentation logicielle requise ; - La maintenance opérationnelle des applications ; - L' observance stricte des politiques de sécurité du système d'information et du RGPD. Ta stack technique : - Maîtrise des technologies et frameworks : Python (contexte DATA), SQL ; - Maîtrise des outils de construction logiciel : Git, Jenkins, Sonar ; - Pratique des méthodologies agiles Scrum/KANBAN ; - Connaissance d'un outil d'orchestration de type Airflow est un plus ; - Pratique d'ETL (Semarchy xDI) est un plus. Tu as un Bac+5 en ingénierie et tu as 2 ans minimum d'expérience dans un poste similaire. Qualités requises pour ce poste : - Travailler en équipe, interagir avec différents intervenants tels que les développeurs, les analystes métier et les clients ; - Appliquer tes solides compétences dans le domaine du système d'information décisionnel ; - Utiliser tes capacités de communication écrite et orale pour faciliter les échanges ; - Mettre en avant ton pragmatisme, ta capacité à proposer des solutions innovantes, ainsi que ta rigueur et ton approche méthodique ; - Cultiver ton intérêt pour les dernières avancées technologiques et les nouvelles tendances dans le domaine.

Bonjour, Je recherche pour mon client grand compte basé à Puteaux, un Ingénieur NetOps (Data cloud) . S'agissant de la mission : Intégrer une l'équipe Cloud de la direction Technique Netops, dans le cadre de projet de migration. Dans le cadre d'une migration et de l'automatisation de l'environnement. Ingénieur Run Build Compétences : Réseaux ExpressRoute Azure Terraform Pass sur cloud Bonne communication Anglais Professionnel Si le poste vous interesse, n'hésitez pas à m'envoyer votre CV. Natàlia - TEKsystems

La mission a pour objectif la conception et la réalisation de développements avec l'ETL Semarchy xDI dans le cadre de la maintenance évolutive et corrective de notre Data Warehouse. Les taches et responsabilités attendues dans ce cadre sont les suivantes : - Participer aux phases de cadrages et de conception dans les projets décisionnels - Réaliser la modélisation des ODS, Datamarts - Développer les flux d'alimentation ETL en respectant les normes de développement internes - Rédiger les spécifications détaillés, les cahier de recette technique, les dossiers d'application ... Connaissances supplémentaires souhaitables : - Une expérience projet en méthode agile - Déploiement via CI/CD (Git + Cloudbees) - Power BI

Nous recherchons un ou une Data ingénieur(e) pour travailler dans un environnement majoritairement SQL et DBT. Vous travaillerez sur le chiffrage technique, le code produit lors du développement ainsi que le code des tests unitaires et d'intégration. Vous êtes autonomes dans la réalisation d'évolutions sur des architectures ETL/ELT, PostgreSQL, Java/SpringBatch. Vous avez des connaissances sur les outils d'environnement de travail du développeur Git/Gitlab, Jenkins, Sonarqube, Artifactory et Jira.

Contexte de la mission : Dans une équipe de 6 personnes en multi sites, le consultant participera aux développements informatiques sur les technologies Hadoop, HDFS, Hive, Spark Sql et PySpark, Sqoop MISSIONS : · Participation au maintien en conditions opérationnelles · Conception · Développements · Livraisons · Recettes MISSIONS : · Participation au maintien en conditions opérationnelles · Conception · Développements · Livraisons · Recettes

Un grand groupe bancaire basé en France cherche à renforcer son équipe métier par l'intégration d'un ingénieur Data (H/F) spécialisé dans la technologie Datastage ayant évolué dans le secteur bancaire et risque de crédit. Détails de la mission : - Mettre en place la collecte et mettre celle-ci à disposition des données au sein de l’entreprise. - Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent. Activités: - Mettre à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices - Mettre en production de modèles statistiques - Suivre le projet de développement - Développer le job spark - Traiter et ingérer plusieurs formats des données - Développer des scripts - Développer et Implémenter les collectes de données, les jobs de traitement et Mapping de données - Développer des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding - Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers - Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) - Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP - Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data - Participer à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mettre en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka - Normaliser et agréger les données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur