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Contexte Profil DevOps Cloud Azure avec certification Aure récente (ex : AZ104) Description Je recherche un profil DevOps sur Cloud Azure en capacité d'automatiser des déploiements et superviser les infrastructures. Plusieurs expériences concrètes sur Azure sont attendues Livrables : Construction d'une plateforme cloud Azure Compétences - Technos Azure : AVD, AKS, Key Vault, Container Registry, Azure OpenAI, Azure DevOps, ACA IaC & CI/CD : Terraform, Packer, GitHubActions, Jenkins, Ansible, Docker, Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, AlertManager, Azure Monitor - Scripting : PowerShell, Bash Compétences clés AZURE DEVOPS

En tant que QA Engineer orienté performance, vous interviendrez sur : - La conception, l’exécution et l’analyse de tests de performance (load, stress, endurance, spike testing) - L’identification des goulots d’étranglement applicatifs et infra - La définition des scénarios de tests en collaboration avec les équipes produit et techniques - L’intégration des tests de performance dans les pipelines CI/CD - La mise en place et l’amélioration continue des outils et frameworks de tests - Le suivi et l’analyse des métriques de performance via des outils de monitoring - La contribution à la stratégie globale de qualité et d’industrialisation QA - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift - Tests de performance : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK stack - Cloud / infra moderne

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

Introduction & Résumé Le développeur .Net / Azure est responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'applications performantes et évolutives, garantissant que les solutions satisfont efficacement les besoins métier. Les compétences clés requises pour ce rôle incluent une expertise solide en C# et SQL, ainsi qu'une expérience pratique avec Microsoft Azure. Responsabilités : Développer et maintenir des applications performantes, évolutives et de haute qualité selon les besoins métier. Traduire les cas d’usage applicatifs en implémentations fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et maintenir un code réutilisable et fiable. Implémenter des solutions utilisant les composants Azure (queues, functions, blob storage). Collaborer étroitement avec les parties prenantes métier, les business analysts, les architectes et les autres équipes de développement. Estimer la charge de travail et fournir des délais précis pour les livrables projets. Identifier les points de blocage, corriger les incidents et proposer des solutions efficaces. Rédiger et maintenir une documentation technique claire en anglais. Former les membres de l’équipe si nécessaire. Améliorer en continu les services applicatifs et les processus de développement. Assurer une communication efficace avec les équipes concernées. Exigences clés : Expérience confirmée en développement C# et SQL. Solide expérience pratique de Microsoft Azure. Connaissance des systèmes financiers et back-office (plus). Excellentes capacités de résolution de problèmes. Bon niveau d’anglais (écrit et oral). Atouts supplémentaires : Connaissance des bases de données NoSQL. Expérience avec des outils DevOps (Git, Azure DevOps). Détails supplémentaires Ce poste est proposé dans un contexte de télétravail, avec des interactions fréquentes avec diverses équipes. La durée et les conditions spécifiques seront détaillées lors du processus de sélection.

À propos du poste Dans le cadre du renforcement de notre pôle Recherche & Innovation, nous recherchons un Tech Lead transverse Produits Logistique – Senior pour piloter et accompagner l’évolution d’un écosystème applicatif stratégique dédié aux flux logistiques. Vous interviendrez sur un périmètre international couvrant plusieurs entités en France et à l’étranger, avec un rôle central entre les équipes métiers, produits et techniques. Vos missions Rattaché(e) au Product Lead IT et en collaboration étroite avec le Product Owner Logistique, vous serez en charge de : Piloter techniquement un portefeuille d’applications logistiques. Encadrer, coordonner et accompagner les équipes de développement. Prioriser et suivre les backlogs techniques. Superviser les plannings, projets et initiatives métiers. Garantir la qualité technique des livraisons. Organiser et réaliser les phases de tests techniques. Collaborer avec les équipes infrastructure, cybersécurité et réseau. Participer à la modernisation du SI logistique. Produire et maintenir la documentation technique. Être force de proposition sur les évolutions d’architecture et d’organisation. Environnement technique Vous évoluerez sur un parc applicatif varié comprenant notamment : .NET / C# / / .NET Core Angular APIs REST Microsoft Dynamics 365 SQL Server GitHub Azure DevOps Microsoft Azure Kubernetes / AKS OpenShift PaaS Apache Kafka Microsoft 365 Applications legacy (PowerBuilder)

Missions La mission consiste à concevoir et industrialiser la plateforme cloud unifiée « Best of Breed » du Sales To Cash afin de déployer et monitorer de manière automatisée les différents environnements (dev, tests, prod). La plateforme doit également garantir la fiabilité, la sécurité et la scalabilité de l’écosystème en pilotant son exploitation via les pratiques SRE et l’intégration de l’IA pour l’optimisation des opérations. Principales responsabilités (dans un premier temps mise en place puis gestion opérationnelle) : Architecture et automatisation de l’infrastructure (IaC) Standardisation des pipelines CI/CD Gestion de la sécurité - Pratiques DevSecOps Pilotage de la fiabilité et de la performance (SRE) Intégration de l'IA pour l'Ops (AIOps) Observabilité de la plateforme (Monitoring, Logging, Tracing) Monitoring des coûts (FinOps) Industrialisation du déploiement (international) Outils & Environnement AIOps & gestion intelligente des incidents Méthodologies SRE & FinOps (SLOs / contrôle des coûts) Observabilité 2.0 (OpenTelemetry) Docker / Kubernetes Infrastructure as Code (Terraform, etc.) Pipelines CI/CD & automatisation (GitHub Actions) Cloud DevOps (Git, Azure DevOps, etc.)

Consultant(e) MOE MSBI socle Data ETL Descriptif détaillé de la mission : - Assurer l'évolution et support des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3). Effectuer des études d'impacts et analyser les anomalies - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Durée estimée de la mission : 3 mois (renouvelables) Lieu de la mission : La Défense

Mission : Accompagner l’équipe dans la mise en place de Datadog et des pratiques DevOps, automatiser les processus et maintenir l’infrastructure cloud Responsabilités principales : Déploiement CI/CD sur serveurs Windows, containers ECS et clusters EKS Maintenance et amélioration des plateformes de production Développement et optimisation de modules Terraform/Terragrunt Création de Lambdas pour administration et automatisation Mise en place d’ArgoCD et accompagnement des développeurs sur l’observabilité Coordination de comptes AWS et Landing Zones PoC Talos sur environnement on-prem Proxmox Profil : Expérience solide en DevOps, cloud et IaC Autonome, rigoureux et orienté optimisation Capacité à travailler avec les équipes de développement et à vulgariser les concepts DevOps Environnement technique : DATADOG / KUBERNETES / AWS (EKS, Lambda, Landing Zones), Azure DevOps, AKS, Terraform, Terragrunt, Helm, Docker, ArgoCD, Python, Bash, Linux/Windows, Git/GitHub/GitLab, Datadog, Trivy, Falco, SonarQube, Talos (PoC).

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Nous recherchons un consultant technique Microsoft Dynamics 365 CRM pour renforcer nos équipes internes dans le cadre de la croissance de notre activité CRM et marketing digital. La mission s’inscrit au sein d’un pôle spécialisé Dynamics 365 CRM, avec une forte dominante technique autour de Sales, Customer Service, Power Platform et de l’extensibilité de la plateforme. Le consultant interviendra sur des projets d’intégration, d’évolution et de maintenance, avec un objectif de personnalisation et d’adaptation des solutions aux besoins métiers. Rôle attendu : Intervenir sur des projets Dynamics 365 CRM orientés Sales et Customer Service Réaliser le paramétrage standard et les développements spécifiques de la plateforme Développer et maintenir des extensions en JavaScript et plugins .NET / C# Contribuer aux évolutions Power Platform en lien avec les besoins projets Travailler dans un environnement Azure DevOps, Git, CI/CD et mode agile

Contexte Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des systèmes d'information chez de grands acteurs de la distribution et de la grande consommation, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour intervenir sur une migration de plateforme Data vers le Cloud. Vous intégrerez une squad Agile dédiée, au sein d'une organisation Data Factory, dont la mission est de concevoir et déployer des produits Analytics innovants à destination des fonctions support, des équipes logistiques et des points de vente. Vos missions En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur tout ou partie des missions suivantes : Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration on-premise vers le Cloud Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein d'un Data Lake Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) Rédaction de la documentation technique (dossiers d'analyse, release notes, etc.) Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques Conception et exécution de tests unitaires Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD Environnement technique Azure / Databricks / Spark Python / SQL CI/CD, Azure DevOps Outils Agile (JIRA)

Mission Nous recherchons un(e) développeur(se) Microsoft Power Platform / Power Apps pour contribuer au développement d’une solution interne stratégique. Cette solution permettra d’apporter à notre organisation commerciale des analyses basées sur les données ainsi que des outils intelligents afin de soutenir la croissance. Localisation 100% Télétravail – Europe Durée 6 mois + Extension Début: ASAP Compétences & Expérience Développement avancé Power Apps : Expertise dans la création d’applications Canvas et Model-Driven avec Power Fx, en intégrant des principes de design responsive. Intégration Microsoft Fabric : Expérience dans la conception d’intégrations performantes avec OneLake, Lakehouses et Data Warehouses via des endpoints SQL. Logique complexe Power Automate : Conception de workflows d’entreprise avec gestion avancée des erreurs, exécutions parallèles et architectures parent-enfant. Dataverse & modélisation relationnelle : Maîtrise de Dataverse, incluant les variables d’environnement, les rôles de sécurité et l’alignement avec l’architecture Medallion. Extensibilité pro-code : Développement de composants et contrôles UI personnalisés en TypeScript/JavaScript via le framework PCF. API & connecteurs personnalisés : Capacité à intégrer des API REST et des systèmes externes, notamment avec les services Azure. ALM & DevOps : Expérience dans la gestion des pipelines de déploiement automatisés et la synchronisation des environnements via Azure DevOps ou GitHub. Optimisation des performances : Résolution des limites de délégation et optimisation des requêtes pour des datasets volumineux sous Microsoft Fabric. Sécurité entreprise : Mise en œuvre de la sécurité au niveau des lignes (RLS), des politiques de prévention des pertes de données (DLP) et de l’authentification Entra ID. UI/UX & accessibilité : Conception d’interfaces performantes, intuitives et conformes aux standards d’accessibilité (WCAG). Compétences requises PowerApps : Expert Microsoft Fabric : Avancé Microsoft Azure : Confirmé

Mission Garantir l’excellence technologique du pôle IA en définissant les standards d’architecture et de développement, en sécurisant la mise en production de solutions d’intelligence artificielle complexes et en accompagnant la montée en compétence des équipes techniques. Le Tech Lead ML joue un rôle clé dans la conception, la robustesse et la scalabilité des produits IA tout en contribuant aux décisions stratégiques liées à la roadmap technologique. Responsabilités principalesArchitecture & Engineering IA Définir et maintenir les standards d’architecture ML/IA dans des environnements multi-cloud . Concevoir et valider les pipelines ML / IA end-to-end (data → training → évaluation → déploiement → monitoring). Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps et industrialisation des modèles . Choix technologiques Superviser les choix d’outils et frameworks : frameworks ML solutions cloud (Google Cloud, Microsoft Azure) outils MLOps Garantir la cohérence technologique de l’écosystème IA. Qualité technique & gouvernance Auditer et challenger la qualité technique des produits IA : performance robustesse sécurité coûts (FinOps) maintenabilité Mettre en place des standards de gouvernance des modèles et des données . Leadership technique Jouer un rôle d’ expert et de mentor auprès des équipes Data Science et Data Engineering. Accompagner la montée en compétence technique des équipes. Définir et diffuser les bonnes pratiques de développement . Contribution stratégique Participer aux phases de cadrage et de conception des produits IA . Contribuer à la définition de la roadmap produit IA . Collaborer étroitement avec : le Product Owner IA les Data Scientists les Data Engineers les équipes software. Innovation & veille Assurer une veille technologique active sur les innovations IA : IA générative MLOps architectures data outils et frameworks émergents.

Tagging manuel des ressources Azure liées aux applications métiers, aux services applicatifs et à la couche d’intégration Définition des politiques de tagging Azure Création de templates et de pipelines permettant aux équipes d’utiliser un tagging prédéfini conforme aux politiques Mise en application (enforcement) des politiques de tagging Exigences essentielles et expérience : Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie cloud ou en infrastructure Certification Microsoft Azure Administrator (obligatoire) Certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (obligatoire) Expérience solide dans : Le tagging Azure et les politiques de tagging Azure L’Infrastructure as Code (IaC) avec Bicep, PowerShell, Azure CLI et les templates ARM La création et la maintenance de pipelines Azure DevOps pour le CI/CD et l’orchestration La conception et la mise en œuvre de pipelines de release avec templates YAML, groupes de variables, Azure App Configuration, gates de validation et processus d’approbation Le déploiement et la gestion des services Azure : machines virtuelles, Web Apps, APIs, Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus La documentation et le suivi des tâches dans Azure DevOps et ServiceNow

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur mobile Android H/F Description de la mission: Nous recherchons un profil de développeur Android Niveau 3 senior afin de soutenir la transformation vers le Digital et son business plan, au sein d'une entité organisée en Agile à l'échelle. La mission couvrira les activités suivantes : • Le maintien des applications/services (Produit) en condition opérationnelle • L'évolution des fonctionnalités existantes et le développement des nouvelles fonctionnalités • La contribution aux projets transverses ayant des impacts sur son périmètre Connaissances nécessaires • Langages : Kotlin • Architecture applicative : MVVM + clean archi • Programmation reactive : RxJava • Jetpack libs : Navigation component, Compose, ViewModel, LiveData, DataBinding, ViewBinding … • Injection de dépendances : Dagger2 • CI/CD : Azure DevOps, AppCenter • Tests unitaires : JUnit, Mockito, Robolectric • Qualimétrie : Ktlint, SonarCloud • API : REST, Retrofit2, OkHttp • Méthodologies : Agile, Mode Produit Une première expérience sur JetPack Compose et donc une maitrise de celui-ci est indispensable

Dans le cadre du développement d'un ERP gestion de commercial, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack .NET / Angular pour renforcer l'équipe. Missions : Participer à la conception et au développement de nouvelles fonctionnalités Développer des APIs et services backend performants Concevoir des interfaces frontend modernes et ergonomiques Participer aux choix techniques et à l’architecture Optimisation de la performance et de la maintenabilité du code Mettre en place et améliorer les pipelines de déploiement Assurer la qualité du code (tests, revues de code, bonnes pratiques) Environnement technique : Backend : .NET 8 Frontend : Angular 21 Base de données : SQL Server, MongoDB DevOps : Azure DevOps (CI/CD, pipelines de déploiement).