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Contexte de la mission Grande institution financière publique, DSI, équipe de comptabilité détaillée (environ 9 personnes, Île-de-France). L'équipe est responsable d'une application de gestion des écritures comptables détaillées : collecte des écritures et des données de gestion, rapprochements mensuels compte-gestion. Cette application est construite sur Data Stage. La DSI veut en sortir pour aller vers Python ou Java, avec une ambition de fin mi-2027. L'équipe manque de ressources sur le sujet : le renfort permettrait d'accélérer la sortie de Data Stage. Objectifs et livrables Comprendre l'existant Data Stage (jobs, flux, règles de collecte et de rapprochement). Réécrire et migrer les traitements vers Python ou Java dans le cadre du décommissionnement. Garantir l'équivalence des résultats avec l'existant, en lien avec les business analysts comptables. Travailler en équipe agile avec le PO, les BA et les experts comptables Profil recherché Développeur ou data engineer connaissant Data Stage (pour lire l'existant) et solide en Python ou en Java (pour transformer). Appétence pour un environnement comptable : écritures, rapprochements. Utilisation de l'IA appréciée. Basé en Île-de-France. Environnement Data Stage (existant), Python et Java (cible), fonctionnement agile (SAFE). Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Migration DE données JAVA Python ETL SAFE Comptabilité Rapprochement comptable SQL Data Stage

🏢 ContexteNous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular pour un client du secteur transport et logistique. Référent technique de l'équipe projet, vous garantissez la qualité de l'architecture et des développements. Vous participez au développement et accompagnez les équipes dans le respect des engagements de livraison. 🎯 MissionsAssurer le cadrage technique et définir les architectures distribuées. Développer les applications et maintenir les composants Java legacy. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir et gérer les traitements batch complexes. Optimiser les performances et les stratégies de cache applicatif et navigateur. Accompagner les développeurs et réaliser les revues de code. Valider les implémentations critiques et résoudre les problèmes techniques complexes. Appliquer les principes de Security by Design et renforcer les tests automatisés. Participer aux mises en production et rédiger les dossiers d'installation et d'exploitation. Suivre les anomalies, analyser les logs et résoudre les incidents de production. Suivre le backlog, les délais, les chiffrages et le périmètre des développements. Assurer le reporting, remonter les risques et coordonner les échanges entre équipes. Promouvoir Gemini Code Assist et vérifier la conformité du code généré. Proposer des améliorations et assurer une veille sur la sécurité, les vulnérabilités et l'IA. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring / Spring Boot, SOAP et REST. Front-end : Angular, jQuery, HTML et CSS. Bases de données : Oracle, PostgreSQL et SQL. Legacy : Java 1.4 à 1.8. Systèmes et architecture : Linux, Tomcat, reverse proxy, load balancing et multi-VM. Qualité et CI/CD : Jenkins, GitLab, Sonar et tests automatisés. Suivi et IA : Jira et Gemini Code Assist.

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform. Cette équipe travaille à côté des équipes infrastructure et fournit des services et briques AWS partagés aux équipes plateforme métier (Data Platform / data lake, ML Platform / MLOps). Le cloud est puissant mais encore inégalement mature, et les utilisateurs manquent d'outillage. La mission consiste à en faire une developer experience self-service, pensée comme un produit. Missions Concevoir et faire évoluer la core platform AWS, avec des garde-fous et des defaults sensés : gouvernance multi-comptes (Organizations, SCPs, IAM) déploiement de stacks piloté par manifest (quel stack de quelle équipe dans quel compte) modules Terraform réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI avec runners hébergés sur AWS : templates et golden paths qui épargnent la plomberie aux équipes Construire l'outillage FinOps : stratégie de tagging, budgets, alertes et visibilité des coûts par équipe Contribuer à la roadmap User Experience à 12 mois : Onboarding & accès : process d'accès rapide et sans friction Dev & debug : debugging interactif temps réel compatible avec les contraintes infosec, réduction du cold start Docker, monitoring dans l'IDE Environnements : base images optimisées, gouvernance des images Docker, drivers NVIDIA récents, package registry Compute : contournement de la congestion GPU régionale (multi-cloud, Kubernetes sur instances réservées, multi-région), cold start des petits jobs, profiling perf/coût Développement assisté par IA : packaging et support d'assistants IA (Copilot, Claude Code) Sandbox : environnement d'expérimentation sécurisé, lifecycle des ressources, chemin clair vers la prod Produire documentation et formations, puis suivre l'adoption et la satisfaction des utilisateurs

Support N3 / Projet et maîtrise de Terraform Expertise Niveau 3 & Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) Le poste implique d'intervenir en escalade ultime sur les incidents de production complexes, notamment l'analyse de crash dumps, la résolution de problèmes de performance CPU/I-O/Mémoire et les pannes réseau système. Gestion du cycle de vie (Patching & Upgrades) : définir et piloter les campagnes de mise à jour des OS (RedHat/Rocky Linux, Debian/Ubuntu) et durcir la sécurité du noyau (Kernel tuning, SELinux/AppArmor). Capacity Planning & Tuning : superviser la performance globale des serveurs, analyser les goulots d'étranglement et optimiser les configurations système pour les applications critiques (bases de données, serveurs web). Industrialisation & Automatisation (IaC & Templates) Création et gestion de templates : concevoir, builder et maintenir les images de référence ("Golden Images") Linux pour différents environnements (VMware, AWS, Azure, Bare-metal) en utilisant des outils de templating comme HashiCorp Packer. Intégration Terraform : rendre ces templates consommables par Terraform. Créer et documenter les modules Terraform pour automatiser le cycle de vie du provisionnement des serveurs. Gestion des configurations : développer et maintenir les rôles Ansible (ou Puppet/SaltStack) pour la post-configuration automatisée des serveurs fraîchement déployés par Terraform. Expertises spécifiques : Expertise OS, outils d'Infrastructure as Code, gestion de configuration, scripting, environnements virtualisés / cloud, sécurité. Agilité au changement (S'adapte & Saisit les opportunités) : l'administration système traditionnelle évolue vers le "Software-Defined". Vous passez avec aisance du diagnostic d'un serveur en ligne de commande à la résolution d'un bug dans un pipeline CI/CD. Vous voyez l'évolution des pratiques d'ingénierie et l'hybridation des infrastructures comme une opportunité d'enrichir votre quotidien. Culture de l'innovation (Propose, expérimente & Veille active) : vous êtes force de proposition pour moderniser nos méthodes d'exploitation. Vous menez une veille active sur les outils d'automatisation, les nouvelles distributions Linux et les méthodes de conteneurisation. Vous n'hésitez pas à concevoir des maquettes (PoC) pour tester des approches d'auto-remédiation des pannes. Appropriation de l'IA (Comprend l'impact & Exploite) : vous intégrez l'IA générative dans vos méthodes de travail pour gagner en efficacité. Vous l'utilisez pour accélérer l'écriture de vos playbooks Ansible, valider et optimiser vos codes Terraform, ou pour générer des scripts Bash/Python complexes. Vous explorez également l'usage de l'IA pour l'analyse prédictive des logs système. Collaboration & Transmission (Partage & Monte en compétences) : en tant qu'expert N3, vous êtes le mentor des équipes de support N1/N2. Vous rédigez des procédures d'exploitation claires, documentez l'architecture de vos templates et animez des sessions de partage de connaissances pour rendre les équipes autonomes sur l'utilisation des modules Terraform que vous concevez.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.

Developpeur FullStack Java, Python Nantes Mission de Developpement FullStack Java, Python Nantes avec des expériences significatives en développement de serveurs MCP, en prompt engineering, en IA GEN dans des contextes projets. - Maîtrise de Java, Python indispensable - Application des bonnes pratiques DevOps, utilisation d'outils CICD (Gitlab CI, Concourse CI, ...) + Docker + K8S - Maitrise du contexte Agile Exigence client : + de 4 expériences d'au moins 6 mois dans le domaine demandé. Mission sur Nantes dans le locaux du client avec 2j site client impératifs.

CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Test Lead expérimenté, pour piloter la stratégie et l'industrialisation des tests sur un domaine de fund administration (comptabilité de fonds, calcul de valeur liquidative, reporting client, onboarding). Le système d'information est en pleine modernisation : vous contribuez à fiabiliser et accélérer les mises en production. Vos missions : - Construire et maintenir le planning de test (sprints, releases majeures et mineures, correctifs) et synchroniser les dépendances entre squads. - Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab-CI) avec les équipes DevOps, test et tech leads, dans un contexte d'architecture hybride legacy / cloud / API. - Veiller à ce que les tests automatisés (unitaires, intégration, contrat, performance, sécurité) s'exécutent à chaque pipeline, et faire progresser la couverture des scénarios critiques au-delà de 80 %. - Identifier, suivre et réduire les risques liés aux releases (régressions, indisponibilités, non-conformité). - Définir et suivre les KPI qualité, par exemple la part de tests automatisés par rapport aux tests manuels. - Être l'interlocuteur clé des Product Owners et des Squad Leads, et participer activement aux instances de gouvernance Agile (planification trimestrielle, Scrum of Scrums). - Explorer des cas d'usage d'IA comme assistant au développement et au test. Des déplacements ponctuels sont à prévoir. Ref : O-TRQVG

Notre client recherche un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur une plateforme applicative stratégique au sein d'une équipe Agile. La mission est à dominante Back-End (Java, Spring Boot, Kafka), avec une contribution au Front-End (React), dans un environnement moderne axé sur la qualité logicielle, les architectures distribuées et l'amélioration continue. Missions : Développement Back-End Concevoir, développer et maintenir des APIs REST robustes avec Java et Spring Boot. Implémenter et faire évoluer des flux événementiels Kafka pour traiter les statuts de livraison en temps réel. Assurer l'intégration de nouveaux partenaires transporteurs et la fiabilité des échanges de données. Concevoir des solutions performantes, évolutives et maintenables. Contribution Front-End Participer au développement de nouvelles fonctionnalités sur une interface React existante. Faire évoluer les composants UI et respecter les standards de développement de l'équipe. Collaborer avec les développeurs Front-End pour améliorer progressivement la qualité et l'ergonomie de l'application. Qualité logicielle et pratiques de développement Appliquer les principes du Clean Code et du Software Craftsmanship. Concevoir et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Participer aux revues de code, au développement en binôme et à l'amélioration continue. Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement et renforcer la qualité du code et des tests. DevOps et observabilité Participer au déploiement des microservices sur Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Superviser les applications et les flux de données via Datadog. Participer à l'amélioration de la fiabilité et de l'observabilité de la plateforme.

ContexteDans le cadre du renforcement de l'équipe Automation DevSecOps, le consultant interviendra au sein de la DSI du Groupe Plesio afin d'accélérer les déploiements, industrialiser les infrastructures Cloud et accompagner les équipes de développement dans l'adoption des bonnes pratiques DevSecOps. Missions principalesDévelopper et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab CI/CD. Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec FluxCD. Faire évoluer et maintenir les modules Terraform sur Google Cloud Platform (GCP). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python. Améliorer l'expérience développeur et les outils internes. Accompagner les équipes DSI sur les bonnes pratiques DevSecOps et sécurité. Participer à l'évolution des standards techniques et des processus internes. Compétences techniques indispensablesGoogle Cloud Platform (GCP) Terraform GitLab CI/CD GitOps (FluxCD) Python Infrastructure as Code (IaC) DevSecOps Cloud Automation Compétences appréciéesUtilisation d'outils d'IA générative dans le développement (VSCode, Cline ou équivalent). Expérience dans l'amélioration de la Developer Experience. Très bonne communication. Posture de conseil. Pédagogie vis-à-vis des équipes techniques. Esprit d'équipe. Force de proposition. Autonomie et proactivité.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Product & Delivery Lead pour accompagner la construction et le déploiement d'un portail client B2B unifié à l'échelle de plusieurs régions. Ce programme vise à développer une expérience client digitale complète, intégrant une boutique en ligne, des fonctionnalités de self-care, des parcours personnalisés s'appuyant sur la data et l'intelligence artificielle, ainsi qu'une meilleure visibilité sur la chaîne d'approvisionnement. En véritable interface entre les équipes métier, IT et un intégrateur externe, vous serez responsable de la vision produit, de la priorisation des évolutions et du pilotage des livraisons. Votre objectif : garantir un time-to-market maîtrisé, tout en maximisant la valeur business de chaque release. Missions : 1. Pilotage produit et roadmapDéfinir et piloter la roadmap produit, du MVP aux releases successives, en cohérence avec les objectifs business. Construire, structurer et prioriser le backlog produit : epics, user stories et critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des risques et des délais. Valider les livraisons lors des sprint reviews et piloter la recette fonctionnelle. Suivre la performance des fonctionnalités déployées et ajuster la roadmap selon les KPI et les retours utilisateurs. 2. Coordination métier, IT et intégrateur Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métier, les équipes IT et l'intégrateur. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires et actionnables. Identifier et suivre les dépendances avec le SI : ERP, PIM, CRM, solutions e-commerce, logistique et outils tiers. Animer les instances de gouvernance : comités projet, comités de pilotage, comités d'architecture et cérémonies agiles. Préparer les reportings à destination des sponsors : avancement, risques, budget, arbitrages et décisions attendues. 3. Gestion de projet et déploiement Piloter le planning, les charges, le budget et les engagements de livraison afin de garantir un time-to-market maîtrisé. Anticiper les risques, identifier les dérives et proposer des plans d'action adaptés. Faciliter les arbitrages entre périmètre, délais et qualité. Coordonner les déploiements régionaux, préparer les décisions de Go / No-Go et accompagner la montée en adoption de la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance : conversion, adoption, satisfaction client, qualité et valeur business. Compétences techniques: Product Management : vision produit, roadmap, gestion et priorisation du backlog, epics, user stories, critères d'acceptation. Méthodes agiles : maîtrise de Scrum ; connaissance de SAFe appréciée. E-commerce B2B : expérience de plateformes telles que commercetools, Magento ou SAP Commerce. Intégration SI : compréhension des interactions entre ERP, PIM, CRM, logistique et solutions e-commerce. Gestion de projet : planning, budget, gestion des risques, gouvernance, reporting et coordination de prestataires. Pilotage par la donnée : suivi de KPI business, conversion, adoption et satisfaction client. Outils : Jira, Confluence et outils de reporting. Langues : anglais courant, indispensable pour évoluer dans un environnement international.

Dans le cadre du renforcement des activités de cybersécurité offensive, nous recherchons un Analyste Sécurité Offensive expérimenté pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour du pentest, du red teaming, de l'automatisation et de l'IA appliquée à la sécurité. 🎯 Vos missions : • Piloter et mettre en place des campagnes de pentests automatisés enrichis par l'IA • Organiser et coordonner les campagnes de tests avec les équipes techniques et agiles • Challenger les résultats, méthodologies et livrables des auditeurs externes • Participer au pilotage de campagnes Red Team, Purple Team et exercices offensifs avancés • Contribuer à la définition et au lancement d'un programme Bug Bounty • Assurer le suivi des vulnérabilités, des plans de remédiation et des KPI de sécurité • Participer à la stratégie globale de sécurité offensive • Collaborer avec les équipes SOC, DevSecOps et Architecture Sécurité

Apporter une expertise technique aux projets Data et IA, en lien avec les équipes métiers et les équipes spécialisées. Conseiller et accompagner le choix, l'intégration et la mise en œuvre des solutions. Garantir leur exploitabilité et leur conformité aux règles de sécurité et d'architecture du SI. Assurer la pertinence, la pérennité et l'évolution des solutions en phase avec l'état de l'art. Assurer le support de niveau 2 auprès des équipes de production. Veiller à la disponibilité et au bon fonctionnement des dispositifs de mesure de la qualité de service.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.

Mission : - Garantie de la qualité des analyses : Vérifier la cohérence, l'exhaustivité et la pertinence des analyses de risques cyber réalisées via EGERIE par les analystes. - Mise à jour du framework de risques cyber : • Faire adopter, maintenir et garantir le cadre méthodologique de la Banque en terme d'analyse de risque Cyber (EBIOS Risk Manager) • Garant des framework risques cyber « traditionnel » et IA (mise à jour, application, intégration, formation) - Veille réglementaire et normative : Suivre les mises à jour des référentiels (RGPD, NIS2, DORA, etc.) et intégrer les nouvelles exigences dans l'outil d'Analyse de risque (Egerie) - Lien avec l'éditeur d'EGERIE : Être l'interlocuteur privilégié avec l'éditeur sur les évolutions de l'outil Egerie : remonter les besoins, participer aux comités utilisateurs, tester les nouvelles versions, et s'assurer de l'alignement entre l'outil et le framework interne. - Amélioration continue des processus : Optimiser les méthodologies d'analyse, les workflows dans EGERIE, et les indicateurs de risque. - Reporting et communication : Présenter les résultats, les améliorations apportées et les évolutions d'EGERIE aux parties prenantes.