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Au sein d'une direction IT dédiée à l'innovation, au développement et à l'expertise technologique, le/la Chef(fe) de Projet intervient sur des projets de développement de solutions digitales pour différents métiers de l'entreprise. Il/elle travaille en étroite collaboration avec les équipes IT, les métiers, les architectes, les développeurs et les différents partenaires internes ou externes. Gestion et pilotage des projets ITAnalyser les besoins des métiers et des équipes IT afin de proposer des solutions adaptées. Piloter les projets de développement d'applications, de la phase de conception jusqu'à la mise en production. Organiser et animer les ateliers de cadrage et de spécifications fonctionnelles et techniques. Rédiger les cahiers des charges, spécifications et différents documents de suivi. Coordonner les équipes de développement internes et externes au quotidien. Animer les équipes projet composées notamment d'architectes, développeurs et Tech Leads. Garantir le respect des engagements en matière de qualité, coûts, délais et sécurité. Veiller au respect des normes de sécurité et des bonnes pratiques IT. Organiser et suivre les phases de tests et de recette. Identifier et suivre les anomalies, incidents et actions correctives. Accompagner le déploiement des solutions en production. Garantir la satisfaction des équipes IT et des utilisateurs métiers. Assurer une veille technologique sur les nouvelles pratiques et innovations digitales. Activités PMO et pilotage transverseLe/la Chef(fe) de Projet intervient également sur des activités de PMO et de pilotage transverse : Piloter et suivre un portefeuille de projets. Mettre en place et suivre les indicateurs de pilotage et les reportings. Contribuer au suivi financier des projets. Participer aux activités de contrôle et de conformité. Accompagner les sujets liés à la continuité d'activité (PCA). Participer à la rédaction, au suivi et à la mise à jour des conventions de services. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes. Préparer et animer les instances de suivi et de gouvernance. Environnement technologiqueLes projets peuvent s'appuyer notamment sur les technologies et solutions suivantes : Front-end : Angular, React, VueJS Back-end : Java, Spring Boot, Quarkus, Python, PHP IA : développement de solutions basées sur l'intelligence artificielle Low-Code / No-Code : Power Apps, Power Automate, Power Virtual Agents, AI Builder Microsoft : Microsoft 365, Azure, Power Platform CMS : WordPress, SharePoint Online

Envie d'un nouveau challenge dans le secteur bancaire ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons un(e) Architecte Solutions / Tech Lead pour intervenir chez un client du secteur bancaire, au sein d'une DSI spécialisée dans les activités de conservation de titres et de gestion des parts sociales. 🎯 Votre mission : moderniser un système d'information stratégique Au sein d'une équipe dédiée aux opérations clients, vous accompagnerez la modernisation du SI, avec un premier chantier majeur : l'exposition des services Mainframe sous forme d'API. Vos principales missions : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives en cohérence avec les normes techniques et les exigences de sécurité du groupe. Piloter le projet d'APIsation du Mainframe, notamment l'implémentation d'IBM z/OS Connect et la migration des services existants vers des API. Définir et mettre en œuvre les règles de sécurité et d'authentification des échanges. Accompagner les projets Web, les évolutions techniques et les initiatives de modernisation du SI. Contribuer aux projets d'innovation autour de l'IA, notamment à un prototype d'IA agentique. Garantir la qualité et la sécurité du code, réaliser les revues techniques et accompagner les équipes jusqu'à la mise en production. Coordonner les équipes de développement, d'architecture, de sécurité, d'infrastructure et les interlocuteurs métier. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des développeurs.

RésuméNous recherchons un Data Analyst qualifié avec au moins 5 ans d'expérience pour rejoindre l'équipe centrale Data Insights & Analytics. Ce rôle est intégré au sein de la tribu CRM pour combler le fossé entre la stratégie métier et l'exécution des données. Responsabilités :Encadrement des exigences : Collaborez avec les responsables des parties prenantes métier et les chefs de projet pour définir et aligner les KPI, concevoir des maquettes, définir les périmaux MVP et identifier les actifs de données réutilisables. Analyses stratégiques : Exécutez des analyses métier interfonctionnelles à fort impact pour guider la prise de décision, vérifier la conformité des données afin d'assurer l'exactitude, et évaluer la valeur commerciale apportée par les produits de données. Analyse exploratoire : Mener des explorations ciblées des données afin de valider les hypothèses commerciales et d'identifier des opportunités de croissance. Habilitation, adoption et support des utilisateurs : Guider les utilisateurs sur les produits de données, les méthodologies et les outils en libre-service afin de maximiser l'intégration et l'adoption analytiques. Intégration IA et LLM : Utilisez des outils d'IA et des LLM populaires pour supporter des fonctionnalités intelligentes dans les produits de données, ainsi que pour optimiser les tâches quotidiennes. Indispensables :Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle dans un poste d'analyste de données ou similaire. Une forte capacité à comprendre les processus métier et à traduire les défis opérationnels en besoins en données. Maîtrise avancée de SQL et expérience pratique avec Snowflake. Quelques fonctionnalités de tableau de bord et de visualisation dans Tableau. Maîtrise professionnelle de l'anglais. Bons à avoir :Expérience préalable dans les environnements CRM et e-commerce. Autres détails :Localisation : équipe Central Data Insights & Analytics. Structure d'équipe : Intégrée au sein de la tribu CRM.

Au sein de l'équipe Digital/Customer & Sales Solution basée à Aubervilliers au siège de Veolia, vous intervenez en tant que véritable "caution technique et fonctionnelle" sur l'écosystème Salesforce pour le groupe. Vous n'opérez pas directement les instances de vos différentes Business Units (BU), mais vous êtes leur point de contact privilégié en tant que Centre d'Excellence. Votre rôle est d'explorer les capacités de l'outil, de comprendre les nouveaux enjeux (notamment l'Intelligence Artificielle) et de démontrer concrètement la valeur de la plateforme à nos BU, tout en gardant un esprit critique et pragmatique sur la place de l'outil dans un Système d'Information global. Conseil & Recommandations Technique : Orienter et évaluer les choix d'architecture et de conception (Quels objets standards utiliser ? Quelles fonctionnalités activer ? Comment éviter la dette technique ?). Business : Comprendre les processus métiers pour recommander les bons outils et les bons modules au sein de l'écosystème CRM. Monitoring : Définir les indicateurs de santé des plateformes (Que doivent monitorer les BU ? Adoption, limites techniques, sécurité, qualité des données). Innovation, IA & Proof of Concept (PoC) Assurer une veille technologique active sur les nouveautés Salesforce (nouvelles releases, IA, Einstein, Data Cloud, etc.). Avoir l'esprit d'initiative pour "creuser" des sujets complexes de manière autonome. Monter et configurer des Proof of Concepts (PoC) directement sur la plateforme pour mettre en valeur le potentiel des outils auprès des décideurs et des BU, avant tout déploiement à grande échelle. Rôle de Point de Contact, Accompagnement des BU & Challenge des Intégrateurs Être le "phare" fonctionnel et technique pour les BU : répondre à leurs interrogations complexes et les aider à débloquer des situations. Les accompagner dans la mise en œuvre de leurs projets en s'assurant qu'elles respectent les best practices du Groupe. Favoriser le partage d'expérience et la capitalisation entre les différentes instances du groupe (identifier ce qui marche dans un pays et le proposer aux autres). Gouvernance & Documentation Traduire les recommandations en guides de bonnes pratiques et en documentations claires à destination des équipes locales.

Nous recherchons un développeur Fullstack Angular/C# expérimenté ou senior pour contribuer à la conception et au développement d'applications destinées à une direction juridique, dans le secteur de la gestion d'actifs. Vous participerez aux évolutions prévues dans la roadmap, à la maintenance corrective et évolutive des applications et des flux, aux analyses d'impacts, aux tests unitaires ainsi qu'aux mises en production et au support utilisateurs. Vous contribuerez également à la fiabilisation technique des solutions dans un environnement Windows reposant sur .NET 8/10, Angular, SQL/T-SQL, PostgreSQL, SQL Server, LINQ et Entity Framework en approche Code First. L'utilisation de l'IA pour accompagner les développements est attendue ; une connaissance des outils documentaires Word et du secteur financier serait appréciée. La mission est basée à Paris, avec un démarrage dès que possible.

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Contexte : Dans le cadre de projets autour du progiciel FC SUMMIT, la mission porte sur la rédaction de spécifications techniques générales, les développements et le paramétrage de la solution, ainsi que la mise en place d'un agent IA. Elle comprend également le suivi de production et la gestion des incidents afin de sécuriser les arrêtés et les traitements batch. Missions principales : Rédiger les spécifications techniques générales. Réaliser les développements et le paramétrage du progiciel SUMMIT. Participer à la mise en place d'un agent IA. Assurer le suivi de production et gérer les incidents. Compléter et suivre les procédures de sécurisation des arrêtés et des batchs. Mener les investigations nécessaires à la résolution des incidents. Répondre aux sollicitations des équipes. Livrables attendus : Spécifications techniques générales. Développements et paramétrages SUMMIT. Procédures de sécurisation et de suivi de production. Analyses et résolutions des incidents. Contributions à la mise en place de l'agent IA.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Tech Lead H/F Description de la mission : Contexte Une entreprise internationale du secteur de l'énergie s'appuie sur une organisation digitale dédiée pour concevoir, déployer et maintenir à grande échelle des solutions numériques. La mission concerne un produit utilisé par les équipes de maintenance pour définir le périmètre des interventions, réaliser des visites techniques et effectuer des inspections communes préalables complémentaires (ICPC). Accessible sur le web et sur mobile, la solution propose un mode hors connexion et s'appuie sur les avis de maintenance issus de SAP. Le produit est en production. Les enjeux portent sur la continuité technique, la fiabilité des parcours terrain, la synchronisation, la qualité et la maintenabilité de l'existant. Mission Prendre en charge la direction technique d'un produit full-stack en production, contribuer au code et accompagner l'équipe dans ses choix techniques et ses évolutions, en veillant à concilier qualité, sécurité, délais et contraintes de delivery. Principales responsabilités Prendre en main l'architecture, le code et les interfaces du produit, et en assurer la continuité technique. Contribuer au développement, aux revues de code et à la résolution de problèmes complexes ; guider les choix web, mobile et backend. Faire évoluer la conception avec l'équipe et le Produit, clarifier les responsabilités métier et applicatives et privilégier des évolutions progressives compatibles avec le delivery. Fiabiliser les parcours terrain et les échanges applicatifs, notamment en mode hors connexion et lors de la synchronisation. Renforcer les tests, la sécurité, la qualité du code et la maîtrise de la dette technique, avec des améliorations proportionnées aux enjeux. Accompagner les développeurs et collaborer avec les autres Tech Leads sur les dépendances, les interfaces et les possibilités de réutilisation. Fédérer l'équipe, prendre les décisions techniques nécessaires, déléguer et favoriser l'autonomie et la montée en compétences. Expliquer les sujets complexes à des interlocuteurs techniques et non techniques, intégrer les contraintes métier et argumenter face aux demandes irréalistes. Encourager le mentorat, les code reviews formatrices, le pair programming, la documentation et le partage d'expérience. Prioriser les sujets, rendre visible et planifier la dette technique, anticiper les risques et organiser le travail avec des estimations réalistes. Environnement technique Langages et frameworks : JavaScript, TypeScript, React, Java Mobile : React Native, usages hors ligne et synchronisation Données : modélisation et persistance applicatives, SQL, NoSQL Cloud et delivery : Azure, CI/CD, déploiement et exploitation d'applications Pratiques d'ingénierie : Craft, tests, revues de code, gestion de la dette technique Méthodes : Agile, Scrum, Kanban Outils d'IA : outils autorisés appliqués au développement logiciel, avec validation des résultats et respect de la confidentialité Systèmes métier : SAP Profil recherché Expérience Expérience significative en développement logiciel, avec des responsabilités démontrées en conception, décisions techniques et accompagnement de développeurs. Pratique régulière du code et de la maintenance d'applications en production. Capacité à faire évoluer un existant et à développer l'autonomie de l'équipe. Une expérience du mobile, des usages terrain, de la synchronisation ou des intégrations d'entreprise est appréciée. Compétences techniques Maîtrise de l'architecture logicielle, des bonnes pratiques, de la qualité du code et de la dette technique. Conception d'applications maintenables, sécurisées et évolutives ; capacité à faire évoluer progressivement un existant (refactoring ciblé, découplage, interfaces) et à identifier les dépendances à risque. Approche orientée métier et DDD appréciées. Capacité à concevoir des applications maintenables, sécurisées et évolutives, à faire évoluer progressivement l'existant et à identifier les dépendances à risque. langage : JavaScript/TypeScript et React ; développement backend Java (expérience ou capacité démontrée de prise en main). Capacité à intervenir sur un produit full-stack Pratique du développement logiciel assisté par les outils d'IA autorisés, incluant conception, développement, tests, revues et documentation, avec validation des résultats et respect des règles de confidentialité. Mobile : React Native apprécié ; compréhension des contraintes mobiles, du hors ligne et de la synchronisation. Cloud : CI/CD, déploiement et exploitation d'applications en environnement cloud (Azure). Infrastructure as Code appréciée. IA dans les pratiques de développement : Maîtrise pratique des outils d'IA autorisés appliqués au développement logiciel (conception, développement, tests, revue et documentation), avec validation des résultats, responsabilité technique et respect des règles de confidentialité. Maîtrise des tests, des revues de code, de la CI/CD et du delivery en environnement cloud Azure. Une approche orientée métier et DDD, React Native, SQL/NoSQL et Infrastructure as Code sont appréciés. Compétences personnelles Leadership fédérateur, sens de la décision, capacité à déléguer et à responsabiliser. Pédagogie, écoute et communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Mentorat, bienveillance, exigence et culture du partage. Pragmatisme, autonomie, sens des responsabilités, organisation et capacité à prioriser. Humilité, résilience et esprit d'amélioration continue.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Contexte : Nous recherchons un consultant SAP Autorisations pour renforcer son équipe supply chain, dans un environnement 100 % SAP. L'équipe gère les accès et les droits SAP des utilisateurs (via tickets et chatbot) et mène en parallèle des projets pour automatiser la gestion des droits et rendre les utilisateurs plus autonomes. Vos missions : Assurer le support niveau 2 sur les autorisations SAP Résoudre les problèmes des utilisateurs, analyser et remonter les évolutions possibles Améliorer en continu les outils de gestion des accès et le module SAP GRC Participer à l'industrialisation du projet d'automatisation de la gestion des droits Contribuer à réduire la dette technico-fonctionnelle Enrichir le chatbot / l'IA pour supprimer les tâches à faible valeur ajoutée

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur GCP H/F à Toulouse, France. Contexte Les attendus principaux reposent sur l'industrialisation de solutions Data & IA permettant d'anticiper les fluctuations de la demande, d'analyser leurs causes (Root Cause Analysis) et de consolider les flux de données au sein de GCP pour sécuriser la prise de décision industrielle. Missions Principales- Data Pipelines & GCP : Concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition) en intégrant des sources complexes (ERP métiers, plateformes data propriétaires, etc.). - Composants IA & Chatbot : Développer et intégrer les services liés aux assistants IA et à une interface conversationnelle pour interroger les données. - Conformité & Analytics : Contribuer aux cas d'usage d'analyse de règles, identification de non-conformités applicatives/ERP et génération de recommandations. -Interopérabilité & APIs : Développer les API et mécanismes d'échange entre GCP, les plateformes data internes et les systèmes tiers. - Qualité & Support : Assurer les tests (unitaires/intégration), le versionnage du code, la documentation technique, le CI/CD et le transfert de connaissances. Livrables Clés- Pipelines Data & API d'intégration (GCP / Plateformes internes / Tiers) développés et documentés. - Composants applicatifs Data & IA fonctionnels (Root Cause Analysis, Chatbot, Conformité ERP). - Code source versionné, tests automatisés et documentations de déploiement / flux. Compétences - Compétences clés : GCP (BigQuery, Dataflow, services Cloud), Python, SQL. - Pratiques techniques : Développement d'APIs, Git, pipelines CI/CD, tests automatisés. - Environnement & Soft Skills : Capacité à collaborer avec des Data Scientists et métiers, autonomie dans un environnement complexe, anglais professionnel requis. - Atout majeur : Connaissance de l'environnement informatique et industriel du secteur aéronautique.

Dans le cadre du développement d'une solution critique de notre client, grand acteur dans le domaine du Retail, nous recherchons un(e) profil senior pour renforcer l'équipe. Le projet intègre fortement l'utilisation d'IA agentiques (Claude). Le véritable enjeu de cette mission, au-delà de la production de code, réside dans votre capacité à piloter, auditer et challenger rigoureusement le code et les propositions architecturales générés par l'IA. Stack technique Backend : Java 25, Spring Boot 4 Frontend : Vue.js Architecture : Solides compétences en architecture logicielle requises CI/CD & Infrastructure : GCP et On-premise

Directeur de projet DATA Orelans pour une mission de 6 mois + Je recherche un(e) Directeur/Directrice de Projet spécialisé(e) dans la Data. Ce service est responsable du socle Data / IA (décisionnel, BI, Data Science). Il intervient sur les dimensions techniques des projets Décisionnel / Data / IA ainsi que dans la définition des solutions répondant aux besoins des métiers. Description du poste Le/la prestataire sera rattaché(e) au responsable du service Modélisation des Données. Programme de migration DataPlatform Le programme a pour objectif de migrer le système d'information décisionnel actuel vers une DataPlatform SaaS. Le rôle du/de la prestataire sera d'animer et de piloter les cinq chantiers constituant ce programme. L'équipe projet est composée : d'un Product Owner en charge de la migration des chaînes ETL et des rapports (COGNOS et Power BI) ; de Tech Leads ; d'analystes et de développeurs. Missions Piloter le projet sur les volets suivants : Organisation : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette et conduite du changement ; Coordination et relations : animation de l'équipe projet (plan de charge, points de suivi), coordination avec l'éditeur (équipes commerciales, juridiques et techniques), les équipes IT (architectes, réseau, RSI, etc.), les métiers et le CISO ; Contractuel : mise en place du contrat de run avec le fournisseur ; Budget : pilotage des licences, prestations et charges en jours-homme ; Risques : maîtrise des risques liés au planning et au budget. La mission nécessite une grande rigueur ainsi qu'une excellente capacité d'organisation. Profil recherché Minimum 8 ans d'expérience en gestion de projets orientés Data ; Maîtrise des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) ; Grande rigueur dans le suivi des actions projet ; Maîtrise de Jira (backlog, User Stories, etc.), Confluence et des outils bureautiques ; Maîtrise de la relation client / fournisseur dans le cadre d'un engagement au forfait ; Bonne connaissance des infrastructures Cloud, des environnements Data et de Power BI ; Une connaissance du secteur bancaire est souhaitée. Éléments pratiques Démarrage : fin novembre / début décembre 2026 ; Durée : 3 mois renouvelables, potentiellement jusqu'au T1 2028 ; Télétravail : présence obligatoire sur site 3 jours par semaine, après une période initiale en présentiel complet et selon le degré d'autonomie.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, notre client recherche un Software Development Engineer Fullstack Senior pour intervenir sur des applications stratégiques dédiées aux opérations en magasin et à la gestion du balisage produit, papier et électronique. Au sein d'une équipe produit évoluant dans un environnement international, vous contribuerez au développement et à l'évolution de solutions à forte disponibilité, utilisées quotidiennement dans un réseau de magasins à grande échelle. Vous participerez aux évolutions majeures du produit, avec un rôle central dans les choix d'architecture, la qualité du code, la performance et la fiabilité des applications en production. Vos missionsConception technique : analyser les besoins métier et concevoir des architectures robustes et évolutives (architecture hexagonale, Event-Driven). Développement Fullstack : concevoir et faire évoluer les applications en Java, Spring Boot et Vue.js, dans le respect des bonnes pratiques (Clean Code, TDD, BDD). Qualité et performance : participer aux Code Reviews, automatiser les tests, optimiser les performances et réduire la dette technique. Production et observabilité : garantir la fiabilité des applications, suivre les métriques et traces, et contribuer à la résolution des incidents (OpenTelemetry, Datadog, Grafana). Amélioration continue : contribuer aux choix techniques, exploiter les outils d'assistance au développement par IA et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement techniqueBackend : Java 25, Spring Boot 4, Kotlin Frontend : Vue.js, TypeScript Bases de données et messaging : PostgreSQL, Valkey, Kafka, RabbitMQ Cloud et infrastructure : GCP, Azure, KEDA Architecture : Architecture hexagonale, Event-Driven Architecture, Clean Architecture Qualité et tests : TDD, BDD, Cucumber, Gatling, Code Reviews Observabilité : OpenTelemetry (OTel), Datadog, Grafana Pratiques : CI/CD, automatisation des tests, assistance au développement par IA