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Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification des cas d’usage Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les exigences liées aux données, à la traçabilité et aux contrôles 2. Pilotage du delivery & coordination multi-acteurs Construire et piloter le plan de delivery (jalons, sprints, capacité, risques) Orchestrer l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, data, IA) Garantir la qualité des livrables fonctionnels (backlog, spécifications, comptes-rendus de décisions) 3. Recette & décision go/no-go Préparer et animer les revues de jalons Organiser la recette fonctionnelle (UAT) et définir les critères d’acceptation Coordonner les validations finales avec les parties prenantes 4. Adoption, déploiement & mesure de la valeur Définir et piloter le plan de déploiement (pilote, généralisation, support) Contribuer à la formation, communication et support avec le Performance Lab Mettre en place et suivre les KPI d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Mesurer la valeur générée (gains de temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue via des boucles de feedback 5. Qualité & fiabilité Définir les règles de qualité fonctionnelle des solutions IA Mettre en place des contrôles et un suivi des écarts 6. Industrialisation & réutilisation Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Contribuer à la création de templates et référentiels de delivery IA Compétences requises Compétences techniques Bonne connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : fonctionnement, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau utilisateur / consommation) Compréhension fonctionnelle des architectures RAG Connaissance de la structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, digital, produit ou SI) Expérience en environnement transverse (métiers, DSI, data, IA) Compétences en Product Management : roadmap, backlog, priorisation, MVP Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Pilotage multi-projets et gestion des dépendances Compétences AMOA : expression de besoins, animation d’ateliers, rédaction de spécifications Culture data, IA et processus métiers Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – environnement international Livrables attendus Dossier de cadrage (valeur, périmètre, KPI, risques, dépendances) Backlog et roadmap (priorisation, MVP, jalons) Spécifications fonctionnelles (règles métier, conformité, UX) Plan de recette et procès-verbal (PV) Plan de déploiement et d’adoption (avec Performance Lab) Retours d’expérience (REX) et templates de delivery IA

Maintien en condition opérationnelle et industrialisation du Portail Multi‑IA Générative dans un contexte multi‑environnements (On‑Premise, GCP, cloud de confiance à venir). Mise en œuvre et optimisation des chaînes CI/CD (GitLab), de l’Infrastructure as Code (Terraform) et de l’automatisation des déploiements. Contribution à la sécurité, conformité et observabilité des usages IA générative (IAM, secrets, logs, metrics, traces, FinOps). Mise en place et exploitation des pratiques LLMOps : observabilité LLM, évaluations continues (qualité, sécurité, coûts), guardrails et HITL. Conception et préparation de la V2 du Portail IA (architecture cible, HLD/LLD, migration). Support technique N2/N3, analyse et résolution d’incidents, assistance aux mises en production. Production de la documentation technique (runbooks, playbooks, architectures) et transfert de compétences vers les équipes internes.

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Le consultant rejoindra une équipe produit / delivery déjà en place afin d’accompagner un chantier de transformation technique à fort enjeu. L’objectif principal est d’accélérer la réécriture et la modernisation d’un patrimoine applicatif important, en s’appuyant sur des approches de développement nouvelle génération : pilotage d’outils IA, structuration de prompts, automatisation de la production de code, génération de tests et mise en place de workflows agents. La mission ne consiste donc pas uniquement à développer “de manière classique”, mais à intervenir comme un accélérateur de productivité et de qualité sur l’ensemble du cycle de développement. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Accélération de la modernisation d’applications front-end Angular Contribution à la migration d’écrans legacy vers une stack Angular plus récente Participation à la transformation progressive de composants techniques et logiques métiers existants Accompagnement de l’équipe dans l’adoption de pratiques de développement assistées par IA Utilisation d’outils IA pour générer, corriger, améliorer et documenter le code Structuration de prompts et de contextes complexes pour fiabiliser les sorties générées Mise en place de mécanismes d’automatisation de la qualité Génération et industrialisation des tests unitaires, d’intégration et end-to-end Contribution à l’automatisation de revues de code, de remédiation de dette technique et de correction de bugs Participation à l’évolution des pipelines CI/CD intégrant des contrôles et validations automatisés Livrables attendus Composants front-end modernisés et documentés Production de code optimisé, modulaire et maintenable avec assistance IA Dispositif de tests automatisés sécurisant la transformation applicative Bibliothèque de prompts, méthodes et agents réutilisables par l’équipe Contribution à une chaîne CI/CD enrichie par des mécanismes de contrôle automatisés Documentation des pratiques et transfert de compétence vers les équipes internes Environnement technique Compétences attendues : .NET / .NET Core : confirmé Angular : confirmé Développement assisté par IA / vibe coding : confirmé Bonne maîtrise des problématiques de refonte legacy Pratique des tests unitaires, d’intégration et E2E Bonne compréhension des principes de qualité logicielle, maintenabilité et craftsmanship Connaissance des outils de génération / assistance au code de dernière génération Expérience appréciée sur les environnements CI/CD et automatisation de la qualité

Vous intégrez l'équipe Modern Workplace de NSI en tant que Consultant·e Gestion Documentaire, avec une forte composante autour de Microsoft 365 Copilot et de l'IA appliquée. Vos missions se déploient sur deux axes complémentaires : Conseil & implémentation en gestion documentaire Analyser les besoins des clients en matière d'organisation, de structuration et d'accès à l'information Concevoir et déployer des architectures documentaires sur SharePoint Online, OneDrive et Microsoft Teams Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance : taxonomies, droits d'accès Intégrer les flux documentaires dans les processus métiers via Power Automate Accompagner les équipes IT et métiers dans l'adoption des nouvelles pratiques 2. Accompagnement à l'adoption de Microsoft 365 Copilot Animer des webinaires de sensibilisation « Copilot Foundations » pour l'ensemble des collaborateurs Concevoir et dispenser des formations Copilot adaptées aux profils (utilisateurs standard, Super Users, managers) Former à l'art du prompting : structuration, cas d'usage métier, bonnes pratiques et limites de l'IA générative Accompagner les Super Users dans l'identification et la formalisation de cas d'usage avancés Animer des sessions de suivi post-formation (one-to-many) pour ancrer les usages dans le quotidien Sensibiliser aux enjeux d'IA responsable : confidentialité, RGPD, sécurité des données, gouvernance Produire des supports pédagogiques clairs : guides de prompting, fiches cas d'usage, tutoriels

Missions principales 1. Gouvernance & conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de conformité Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues DPO et Juridique 2. Analyse de risques IA (HARA) Réaliser les analyses de risques IA Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, cohérence métier Classifier les cas d’usage selon leur criticité Documenter les exigences de conformité associées 3. Contrôles & tests IA (QA Responsible IA) Exécuter les tests non-fonctionnels IA (robustesse, biais, sécurité, hallucinations, dérive) Documenter les résultats de tests Identifier et signaler les non-conformités Préparer les éléments nécessaires à la décision Go / No Go 4. Documentation & audit Contribuer à la documentation IA Act (volet opérationnel) Maintenir à jour les preuves et logs IA Préparer les éléments nécessaires aux audits IA indépendants 5. Supervision en run Suivre les incidents IA post-déploiement Mettre à jour les tableaux de bord de conformité et de risques Participer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) 6. Traçabilité & registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Garantir une journalisation conforme (logs, prompts, décisions) Contribuer à l’amélioration des standards de traçabilité IA 7. FinOps IA (conformité) Suivre la consommation IA (tokens, modèles, API) Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écarts significatifs 8. Policies & acculturation IA Appliquer les policies IA internes Contribuer à l’évolution des guidelines IA Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes Profil recherché Compétences techniques Connaissance des architectures IA (LLM, RAG, agents) Compréhension des principes MLOps (logs, versioning, monitoring) Bonne connaissance des réglementations IA (IA Act, RGPD) Maîtrise des tests IA : robustesse, biais, hallucinations, dérive Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, informatique, école de commerce) Rigueur et sens du détail Esprit analytique et structuré Capacité à challenger les équipes IT, Produit et Métiers Excellentes capacités rédactionnelles Forte sensibilité aux enjeux éthiques, réglementaires et technologiques liés à l’IA Langues Français : courant Anglais : intermédiaire (B1/B2) – contexte international Livrables attendus Analyses de risques IA (HARA) Registre des systèmes IA Documentation IA Act (opérationnelle) Rapports de tests et contrôles IA Journalisation et dispositifs de traçabilité Suivi des incidents IA

Nous recherchons, pour l'un de nos clients spécialisé dans le secteur de l'industrie, un(e) développeur python orienté IA pour une mission en freelance ou portage salarial. Démarrage : ASAP Localisation : Proximité Strasbourg Durée : 10 mois Télétravail : 3j/ semaine Missions principales : Développement (Python) des assistants hébergés par la plateforme MAIA (use cases MAIA) Intégration des données avec Microsoft Fabric pour les données Création d’outils IA pour l’intégration des Data Agents : connexion aux sources de données d’entreprise via MS Fabric AI Data Hub pour un enrichissement contextuel en temps réel Serveurs MCP : orchestration sécurisée et évolutive pour les workflows multi-agents et les services IA conversationnels Recherche web et intégration d’API externes : enrichissement dynamique des connaissances en cas de données internes insuffisantes

Accompagnement des équipes Intervenir directement auprès des développeurs (coaching terrain) Travailler au cœur du code avec les équipes Observer les pratiques actuelles et proposer des améliorations Diffuser les bonnes pratiques d’utilisation des outils IA Structuration des pratiques IA Définir un cadre d’usage de l’IA dans le développement Mettre en place des standards et conventions Éviter les usages non pertinents ou “gadget” Mise en place de workflows IA Construire des pipelines de développement assisté par IA : spec → génération de code génération → tests refactorisation assistée documentation automatisée code review assistée Industrialiser les processus Amélioration de la performance Identifier les gains de productivité Mesurer l’impact des usages IA Optimiser les cycles de développement Transmission & pédagogie Apporter un socle théorique (si nécessaire) Former de manière pragmatique (learning by doing) Accompagner la montée en compétence des équipes 🛠️ Compétences techniques IA & outils Maîtrise avancée de : Claude Code GitHub Copilot Expérience concrète de mise en place de workflows AI-driven Développement Expérience solide en développement logiciel (senior) Environnements : Front : React (idéalement) Back : .NET / PHP JavaScript (vanilla / jQuery en legacy) DevOps Méthodologie AI Driven Development (AIDD) Spec Driven Development (SDD) Mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie

Contexte de mission Industrialisation des processus métier via n8n – dans un contexte de transformation digitale et d’optimisation continue de ses opérations, le client souhaite accélérer l’industrialisation de ses processus métier en s’appuyant sur des solutions d’automatisation flexibles et scalables. Automatiser les workflows métier récurrents Fiabiliser les échanges de données entre les différents systèmes (ERP, CRM, outils internes, APIs externes) Réduire les délais de traitement et améliorer la qualité de service Standardiser et industrialiser les pratiques d’automatisation Objectifs et livrables La mission confiée au prestataire s’inscrit dans cette dynamique et vise à : Cadrer et prioriser les cas d’usage d’automatisation en collaboration avec les équipes métiers Concevoir et développer des workflows n8n robustes et maintenables Mettre en place des bonnes pratiques d’industrialisation (versioning, monitoring, gestion des erreurs, documentation) Accompagner la montée en compétence des équipes internes sur l’outil n8n Garantir la scalabilité et la gouvernance des automatisations déployées Environnement technique et organisationnel Outils principaux : n8n, APIs internes et externes, outils métiers

1. CONTEXTE Au sein du Data Office rattaché à la Direction Data , vous intervenez dans un environnement structuré en tribus et squads sur des enjeux stratégiques liés à la gouvernance, la qualité et la protection des données . L’objectif est d’ industrialiser la gestion de la donnée dans la fabrication des cas d’usage (data, analytics, IA), tout en garantissant leur conformité réglementaire et leur performance business. Vous travaillez en étroite collaboration avec le Référent Data, les équipes métiers, IT, juridiques (DPO) ainsi que les différentes squads contributrices. 2. OBJECTIFS DU POSTE Structurer et déployer le cadre de gouvernance data à l’échelle de l’entreprise Garantir la qualité, la traçabilité et la protection des données critiques Accompagner les squads dans la mise en conformité RGPD et IA Act Assurer une vision transverse et pilotée des enjeux data (KPI, risques, qualité) Contribuer à la réussite des initiatives stratégiques data (Data Platform, projets IA, etc.) 3. MISSIONS PRINCIPALES3.1 Cadrage des initiatives data Accompagner les projets métiers et IT dans la phase de cadrage Identifier les données critiques (business / réglementaires) Définir les exigences en matière de : qualité des données gouvernance protection (RGPD, IA) 3.2 Gouvernance & Data Management Déployer et faire appliquer le framework de Data Governance Structurer les éléments suivants : Data catalog (Nectarine / AB Initio) dictionnaire de données glossaire métier data lineage Définir et suivre les rôles : Data Owners Data Stewards Garantir la cohérence du modèle data entre les différentes squads 3.3 Qualité des données Définir les règles de Data Quality (complétude, cohérence, unicité, etc.) Mettre en place les indicateurs de suivi Piloter les plans de remédiation avec les équipes IT et métiers Évaluer l’impact de la qualité des données sur la performance business 3.4 Data Protection & conformité Accompagner les équipes dans les analyses de risques RGPD (DPIA) Garantir le respect des principes de protection des données (privacy by design) Contribuer aux sujets liés à l’ IA Act Collaborer avec les équipes juridiques / DPO 3.5 Pilotage transverse & hypervision Mettre en place et suivre des KPI de gouvernance data Assurer une vision consolidée : des risques de la qualité de l’avancement des travaux Préparer et présenter les éléments dans les instances : comités de suivi comités data COMEX Produits 3.6 Accompagnement des équipes Former et accompagner les équipes : Data Stewards Data Designers équipes produit Diffuser les bonnes pratiques de gouvernance data Faciliter l’adoption des outils et processus 3.7 Contribution aux initiatives stratégiques Participation aux projets structurants (Data Platform, HALO…) Contribution aux ARM sur les volets data Support à la transformation data globale de l’entreprise

Pour accompagner un acteur majeur du secteur public dans sa transformation numérique, nous recherchons un Consultant en Conduite du Changement. Vous interviendrez sur le déploiement de nouveaux produits et services, en particulier des outils d'Intelligence Artificielle générative. Vos missions principales : Accompagnement : Faciliter l'adoption des nouveaux outils par les utilisateurs et réduire les frictions lors de la prise en main. Formation : Concevoir les supports pédagogiques et animer des sessions de formation adaptées aux différents profils. Communication : Déployer les actions de communication pour sensibiliser les équipes et promouvoir les nouveaux usages liés à l'IA. Animation : Organiser des ateliers, fédérer les utilisateurs et mesurer l'appropriation des solutions déployées.

IT-NewVision, ESN spécialisée dans l’innovation digitale, recherche pour l’un de ses clients grands comptes un(e) Développeur(se) ServiceNow confirmé(e) pour intervenir sur le développement de cas d’usage autour de l’IA appliquée à l’ITSM. Contexte de la mission Vous interviendrez auprès d’un acteur majeur, dans le cadre du développement de solutions IA intégrées à ServiceNow , incluant notamment : Agents IA / Agentic Workflows Virtual Agent Now Assist Modules ITSM Votre rôle sera de transformer des besoins fonctionnels en solutions techniques opérationnelles et robustes. Vos missions Analyse Participer au prototypage avec les experts fonctionnels Analyser les besoins et évaluer les écarts avec le standard ServiceNow Déterminer les interfaces nécessaires au sein du SI Développement & Paramétrage Développer et paramétrer les composants ServiceNow (ITSM, VA, Now Assist…) Modéliser et implémenter les processus Contribuer aux interfaces avec les autres systèmes Rédiger la documentation technique Concevoir les supports de formation utilisateurs Qualification & Tests Préparer et exécuter tests unitaires & d’intégration Diagnostiquer et corriger les anomalies Maintenance Assurer la maintenance corrective et évolutive Documenter les évolutions dans la base de connaissances

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python/ Data & IA H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intervenez sur un projet innovant autour de la conception et de la validation d’un modèle de données complexe dédié à l’analyse d’impacts environnementaux. Dans ce cadre, vous travaillez sur un écosystème logiciel en Python structuré autour d’un méta-modèle de données, avec des enjeux forts de qualité, de cohérence et de validation scientifique. Votre rôle consiste à tester, analyser et faire évoluer ce modèle ainsi que les chaînes d’import de données, dans un environnement collaboratif intégrant des outils d’intelligence artificielle. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser et comprendre un modèle de données existant et ses mécanismes - Tester de manière critique les chaînes d’import de données (YAML, Excel) - Développer et améliorer des fonctionnalités en Python - Mettre en place et exécuter des tests automatisés (pytest) - Utiliser des outils d’assistance au développement par IA (Copilot, Cursor…) - Documenter les résultats, anomalies et axes d’amélioration

Ingénieur Cyber Sécurité (Architecture IA) - Expérimenté Contexte et objectif de la mission Dans le cadre du développement de ses systèmes de gestion, une entreprise du secteur de la technologie appliquée à la gestion d’actifs souhaite recourir à une prestation pour accompagner et assister les équipes IT dans la poursuite de l’intégration des bonnes pratiques de sécurité dans les différents projets. La prestation IA / Cyber aura lieu au sein de la direction sécurité, dans une équipe de sécurité informatique transverse composée d’environ 30 personnes, en charge de la sécurité informatique du groupe. Cette équipe accompagne le département IT et les métiers dans la prise en compte de la sécurité et le respect des bonnes pratiques. Missions principales : 1. Accompagner la sécurité dans les projets IA - Définir et mettre en œuvre les mesures de sécurité adaptées aux systèmes intégrant de l’intelligence artificielle - Analyser les risques liés aux modèles et aux données - Encadrer les choix technologiques - Veiller à la conformité avec les standards de sécurité et les réglementations en vigueur - Collaborer étroitement avec l’équipe en charge du déploiement des solutions IA ainsi qu’avec les métiers Réalisations attendues sur ce volet - S’assurer que les projets IA s’intègrent dans la méthodologie d’accompagnement sécurité des projets - Mener des analyses de risques sur les scénarios d’attaque IA afin d’en dériver une posture cyber - Apporter la vision de conformité à l’IA Act - Participer aux conceptions et aux revues d’architecture afin de garantir que les IA déployées respectent les standards de sécurité et de conformité requis - Vérifier le besoin d’ajouter des scénarios de détection par le SOC - Définir et déployer des solutions de protection des IA, notamment de type AI Security Posture Management - Communiquer en interne et en externe sur la sécurité de l’IA et les risques associés - Maintenir à jour l’état de l’art des techniques d’IA et des risques associés - Former les équipes internes sur les nouvelles technologies IA et fournir un support technique continu - Contribuer à la diffusion d’une culture de l’IA au sein de l’organisation - Participer à des ateliers groupe en tant qu’expert et contribuer à la création de futurs standards ainsi qu’à la réalisation d’études sur de nouvelles solutions 2. Mettre en place des solutions d’IA au profit de l’équipe Cyber - Tirer parti des technologies IA et Data Science pour faciliter le traitement d’activités récurrentes - Identifier des leviers d’efficacité sur l’ensemble des missions cybersécurité : gouvernance, réglementaire, opérationnel - Cartographier les cas d’usage IA de l’équipe Cyber et prioriser ceux apportant le plus de valeur, notamment sur des sujets comme le DLP, le SOC et l’évaluation des tiers - Proposer des solutions IA ou data-driven pour optimiser les activités Cyber ou sécurité au sens large - Mettre en œuvre les projets retenus en collaboration étroite avec l’équipe Cyber - Intervenir ponctuellement en renfort sur d’autres sujets de cybersécurité