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Paris 19e – 3 jours/semaine sur site Démarrage : 1er mai Mission longue durée Contexte : Dans le cadre d’un audit technique et d’une montée en exigence sur la performance, nous recherchons un profil expert Web Performance pour intervenir sur un site B2C à fort trafic. L’objectif : améliorer les performances front et optimiser l’expérience utilisateur sur l’ensemble du parcours (homepage, search, listing, etc.). Missions : Analyse et optimisation des Core Web Vitals Amélioration des scores Lighthouse Optimisation du bundle (code splitting, tree shaking) Mise en place de lazy loading (images, composants) Réduction des reflows / repaints inutiles Optimisation des animations front Optimisation des images et assets Audit et monitoring des performances

La mission du projet Group Employee Companion est de concevoir et déployer une plateforme backend de chatbot intelligente et sécurisée pour accompagner les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes. Le service doit offrir une expérience conversationnelle fluide, multilingue, conforme aux exigences RGAA et sécurité du groupe, tout en permettant l’intégration de solutions métiers (assistants, fichiers, prompts, contextes, KPIs). La solution vise à centraliser et personnaliser l'assistance digitale, accessible à l'ensemble des entités, via une orchestration flexible et évolutive des fonctionnalités. Devops & SysOps - Déploiement automatisé de l’API et des modules backend. - Mise en place de la surveillance LLM & IA Generative (monitoring, alerting). - Configuration de la sécurité (authentification, autorisation, RGAA). - Documentation technique d’exploitation et d’intégration. - Scripts CI/CD pour build, tests et releases. - Sauvegarde/restauration des données et des contextes. - Scalabilité & gestion du load-balancing pour montée en charge. - Gestion et rotation des secrets et credentials. - Politique de gestion des incidents et du support (SLA). - Monitoring et reporting des KPIs de performance et d’usage.

Conception solution : Définir l’architecture logicielle (front Angular, back Java / Spring Boot, services LLM), rédiger les spécifications fonctionnelles & techniques, estimer la charge. - Implémentation & intégration LLM : Développer les composants, orchestrer appels API, mettre en place RAG, embeddings, vector stores, prompt engineering. - Mise en production et run : Automatiser CI/CD, superviser la performance, optimiser les coûts et la latence des appels LLM, assurer le support. Techniques :  Front-end : Angular 14+, RxJS, NgRx  Back-end : Java 17+, Spring Boot, REST/GraphQL, JPA/Hibernate, Maven/Gradle  LLM & IA générative : o Intégration API (OpenAI, Azure OpenAI, Vertex AI, Anthropic, Mistral) o MCP, Retrieval-Augmented Generation (RAG) o Vector DB, embeddings, Semantic search o Prompt engineering, Guardrails, évaluations automatiques de prompts  DevOps : GitLab, Jenkins, OpenShift  Cloud : Azure  Sécurité & conformité : OAuth2 / OIDC, gestion des secrets, RGPD, Data Masking  Autonomie et leadership technique : organiser son backlog, arbitrer les priorités sans supervision rapprochée  Esprit d’initiative : proposer des cas d’usage innovants, challenger l’existant  Rigueur : documentation précise, couverture de tests élevée, respect des SLAs

Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier , dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes . Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique + génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés . Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL).

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Vous souhaitez contribuer à des projets stratégiques à fort impact autour de la Data et de l’IA ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Chef de Projet Data & IA expérimenté pour accompagner la montée en puissance des projets stratégiques autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle Vous intégrerez un service Data Management & Intelligence Artificielle récemment structuré, au cœur de la transformation Data & IA de l’organisation Le poste est basé en région grenobloise, avec des déplacements ponctuels en région et en Île-de-France Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Conduire des projets à composante technologique (Data Management, IA, LLM, assistants/agents IA), - Structurer et animer la comitologie projet, - Coordonner les parties prenantes métiers et techniques, - Piloter des chantiers de mise en qualité des données, - Accompagner la déclinaison opérationnelle de la gouvernance data, - Mettre en application les normes de gouvernance (qualité, unicité, sécurité, usage éthique), - Animer des ateliers métiers autour des contrôles et standards data, - Contribuer à la diffusion des principes de gouvernance groupe, - Concevoir et animer des ateliers / formations Data & IA, - Vulgariser des concepts complexes (IA, LLM, gouvernance data), - Fédérer les communautés métiers autour des sujets Data & IA.

Chef de Projet Observabilité & IA (H/F) Nous accompagnons un acteur majeur du secteur de l'assurance dans la modernisation de son infrastructure et l'optimisation de sa performance opérationnelle. Dans le cadre d'un programme d'envergure, nous recherchons un Chef de Projet Senior pour piloter les initiatives stratégiques liées à l' Observabilité et à l' Intelligence Artificielle appliquée au Run . 📋 Le Contexte Rejoignez une Direction des Systèmes d’Information d'envergure (25 000 utilisateurs) au sein d'une division dédiée à l'Exploitation du SI. L'objectif est de transformer la gestion des incidents en passant d'un mode réactif à une approche prédictive et proactive, en s'appuyant notamment sur Dynatrace SaaS et l'IA pour la corrélation de données. 🎯 Vos Objectifs & Missions En totale autonomie, vous structurez et orchestrez les chantiers critiques de la division Exploitation : Pilotage de Projets Stratégiques : Déploiement de l'Observabilité, intégration de l'IA pour le diagnostic et gestion des certificats de sécurité. Coordination Produit : Suivi des évolutions Dynatrace SaaS (SLO/SLI, RUM, segmentation, alerting). Gouvernance & Animation : Animation des COPIL et instances de pilotage, priorisation des travaux et alignement des parties prenantes. Gestion Transverse : Coordination multi-équipes (SRE, Dev, Sécurité, Architectes, Experts Dynatrace). Suivi Opérationnel : Reporting précis, suivi budgétaire et accompagnement au changement sur les nouvelles pratiques IA/Observabilité. 🛠 Profil Recherché Nous recherchons un profil hybride, capable de comprendre les enjeux techniques tout en maîtrisant parfaitement les méthodologies de gestion de projet. CompétenceNiveau AttenduGestion de projet & BudgetConfirmé (Maîtrise du delivery et des coûts) Méthodologies AgilesConfirméObservabilité / Dynatrace Notions solides (compréhension des enjeux de monitoring) Intelligence Artificielle Sensibilité aux usages IA appliqués au Run IT

Rejoignez un groupe industriel français historique, leader mondial depuis plus de 75 ans dans son domaine. Présent dans les secteurs pharmaceutique, nucléaire et industriel, notre client exporte dans plus de 80 pays, avec plusieurs sites de production en France. Entreprise à taille humaine, elle allie innovation continue, exigence qualité et ancrage territorial fort. | Vos missions | C’est un rôle de coordination transversale forte (Métiers, prestataires, entités du groupe), avec une dimension de gouvernance et d'amélioration continue. \- Centraliser et harmoniser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel du groupe \- Concevoir et maintenir une architecture de reporting homogène et scalable \- Modéliser les données (Datawarehouse, datalake, datamarts) et optimiser les flux d’intégration (ETL/ELT) \- Garantir la qualité, l’exhaustivité et la fraîcheur des données \- Être l'interface entre les métiers et la DSI : Recueillir les besoins, rédiger les expressions de besoins, coordonner les réalisations \- Définir et déployer des contrôles qualité, alertes et tableaux de bord de suivi \- Contribuer à la conformité RGPD et aux audits internes \- Administrer la plateforme BI : Paramétrage, déploiements, supervision et gouvernance fine des accès (rôles, cloisonnement par entité/fonction) \- Former les utilisateurs clés et promouvoir la culture data & IA (ateliers, guides, vidéos) \- Documenter l'architecture, les flux et les procédures \- Suivre les incidents, évolutions et demandes \- Réaliser une veille BI/Data/Cloud/IA et proposer des axes d’optimisation "Métiers" \- Collaborer avec les entités du groupe dans une logique de standardisation et de mutualisation

Expert Senior Google Workspace, Data & IA 1. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme de transformation digitale, nous recherchons un Expert Senior Google Workspace, Data & IA capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA . Le profil recherché est un consultant hybride à forte valeur ajoutée , capable d’administrer l’environnement collaboratif, d’analyser la donnée d’usage (BigQuery / Looker), de développer des solutions d’automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. 2. Description des missions Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) Conception et maintenance de modèles LookML complexes Élaboration de dashboards de pilotage stratégique afin de mesurer l’adoption des outils et la performance des processus métiers Data Analysis (BigQuery) Exploitation avancée des données (logs d’audit Google Workspace, données métiers) via requêtage SQL optimisé Structuration des tables et gestion des coûts de stockage et de calcul Pilotage RSE & Usages Définition et mise en place d’indicateurs de suivi sur l’infobésité et l’hyperconnexion Contribution aux démarches de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de sobriété numérique Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d’Expertise IA Contribution à la structuration du centre d’expertise IA Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini Acculturation & Animation Animation d’une communauté d’ambassadeurs IA Organisation de webinars , rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d’usage à forte valeur ajoutée Intégration Métier Déploiement de solutions IA opérationnelles : assistance rédactionnelle synthèse documentaire assistants virtuels adaptés aux besoins métiers Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité Administration avancée de la console Google Workspace Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes cybersécurité Automatisation des Processus Développement d’applications métiers via AppSheet (Low-code) Développement de Google Apps Script pour automatiser les tâches manuelles et remplacer des fichiers Excel complexes Transition Office vers Google Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des outils Microsoft (Excel / VBA) vers l’écosystème Google (Sheets / Apps Script / BigQuery) Posture AMOA / PO Assistance au Product Owner dans : la définition de la roadmap produit la rédaction de User Stories la conduite du changement

Au sein de l’équipe, tu seras notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue des processus CI/CD Participer à l’automatisation et à l’optimisation des déploiements Prendre part aux astreintes 🧰 Environnement technique Kubernetes (obligatoire – toutes les applications tournent dessus) Outils DevOps et chaînes d’intégration/déploiement continus Argo CD Bitbucket JFrog Artifactory Sujets liés aux LLM et aux plateformes IA Écosystèmes blockchain 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements IA / blockchain Solide culture DevOps Très bonne maîtrise de Kubernetes indispensable À l’aise avec les environnements de production critiques Esprit d’équipe, rigueur et sens du service

Nous recherchons un Agent Engineer spécialisé sur l’écosystème Google Cloud afin de contribuer au développement d’agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à enrichir l’expérience client grâce aux LLM et à automatiser certaines interactions du centre de relation client. Le consultant interviendra sur des cas d’usage concrets mêlant voicebot intelligent et agents conversationnels d’auto-diagnostic , avec un objectif clair : améliorer la compréhension des demandes clients et augmenter le taux de résolution au premier contact. Le rôle implique à la fois des compétences d’ingénierie IA, d’architecture technique et d’industrialisation des modèles . Rôle attendu Concevoir et développer des agents conversationnels basés sur des LLM au sein de l’écosystème Google Cloud Participer à l’évolution d’un voicebot existant en intégrant des capacités d’IA générative Concevoir un agent d’auto-diagnostic conversationnel permettant aux utilisateurs de diagnostiquer certaines pannes de manière autonome Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin d’enrichir les réponses des agents Implémenter et optimiser les solutions sur Vertex AI et Dialogflow CX Contribuer à l’industrialisation des modèles : évaluation des LLM, tests de robustesse, métriques de performance et bonnes pratiques AIOps

Pour le compte d’un grand groupe international (client masqué) , nous recherchons un·e Ingénieur·e Backend pour intervenir sur une plateforme d’ IA générative déployée à grande échelle en interne. Tu rejoindras une équipe technique travaillant sur une solution stratégique qui vise à améliorer la productivité des collaborateurs grâce à l’intégration de modèles de langage (LLM). Ton rôle consistera à concevoir, développer et maintenir des services backend performants, robustes et scalables , capables de gérer un volume élevé d’interactions IA, d’orchestrer différents fournisseurs de LLM et d’assurer l’intégration fluide avec le SI existant. Missions principales : Conception et développement de microservices backend Développement et optimisation d’ API REST à forte volumétrie Orchestration et intégration de LLM (plusieurs providers) Contribution à la scalabilité, performance et fiabilité de la plateforme Participation à l’architecture backend et aux choix techniques Collaboration en environnement Agile avec équipes produit, IA et DevOps

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Corenc (Région Grenobloise) - Expérience de 5 ans minimum Envie de contribuer à la stratégie Data & IA d’un grand groupe bancaire ? Dans le cadre du renforcement d’un Département Data & Décisionnel au sein d’un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un.e Data Scientist – Data / IA pour intervenir en régie au sein du service Data Management & Intelligence Artificielle. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Recueillir et qualifier les besoins métiers - Transformer des problématiques bancaires en cas d’usage Data / IA - Concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés - Réaliser les différentes phases d’un projet DS : Data préparation, Modélisation (ML, DL, LLM), Data visualisation, Monitoring - Déploiement et exploitation de LLM, agents et assistants - Accompagnement des métiers dans la rédaction de prompts - Participation à l’industrialisation des cas d’usage IA - Contribution à la mise en place de l’environnement technique (notamment sous GCP) - Participation à la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usage DS/IA - Priorisation et gestion du backlog MCO - Animation d’ateliers Data / IA - Actions d’acculturation auprès des directions métiers - Coaching d’étudiants sur des POC - Vulgarisation des sujets IA auprès de publics non techniques

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Évaluer la pertinence de nouvelles technologies pour le client et construire des environnements de démonstration pour les métiers. Accompagner les projets dans l'adoption de ces nouvelles technologies.

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Offre d'emploi - Expert IA/Agentique Description du poste : Nous recherchons un expert en intelligence artificielle ayant déjà travaillé sur des projets d’ agentique lors d’une mission précédente. L’objectif est de collaborer sur des projets nécessitant une expertise technique avancée en IA et en agentique, et de partager les bonnes pratiques acquises lors de missions antérieures. Le rôle implique de collaborer avec des équipes techniques et métiers afin de proposer des solutions innovantes, sécurisées et performantes. Le candidat contribuera également au partage des bonnes pratiques et à la montée en compétence des équipes sur les sujets d’intelligence artificielle et d’agentique.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud