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Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 50% de ton temps de travail) - être le garant de la qualité du code et des développements effectués au sein de la squad - participer aux choix techniques et d'architecture - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer activement au peer programming

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, un grand groupe international recherche un Senior Product Owner Data & IA. Vous serez responsable de la roadmap Data, du pilotage des livraisons et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur des projets de migration BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Le poste nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne maîtrise des environnements Data Engineering. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap Data Recueillir et qualifier les besoins des métiers Finance et Supply Chain. Définir et prioriser la roadmap Data selon la valeur métier et les contraintes de capacité. Gérer le backlog produit : epics, user stories, critères d'acceptation et dépendances. Préparer et présenter les comités de pilotage auprès du management. Coordonner les équipes Data Engineering, Data Analytics et DataOps. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme Piloter la livraison des produits Data, de l'intégration des sources à la restitution des données. Challenger les choix techniques et contribuer à l'optimisation des modèles et pipelines Data. Concevoir des produits Data réutilisables par plusieurs entités. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. 3. Migration et modernisation BI Piloter la migration des traitements et modèles décisionnels historiques vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transformation des flux ETL et des modèles BI. Suivre l'avancement, la qualité et les coûts des migrations. préparer le décommissionnement des solutions historiques. Microsoft Fabric, Warehouse, Lakehouse. dbt, SQL avancé, modélisation décisionnelle, Power BI, SSIS, SSAS. Jira, Azure DevOps, Confluence. Profil recherchéMinimum 8 ans d'expérience dans la Data, dont au moins 4 ans en tant que Product Owner ou Product Manager Data. Expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering appréciée. Solide maîtrise du pilotage produit : roadmap, priorisation, backlog et gestion des parties prenantes. Très bonne maîtrise de SQL et de dbt, avec la capacité de lire, challenger et corriger des modèles de données. Compétences appréciées : Expérience de Microsoft Fabric et des environnements SSIS/SSAS. Enjeux de la missionPrendre en charge la roadmap Data, accélérer la modernisation du patrimoine décisionnel et contribuer à l'intégration concrète de l'IA dans les pratiques des équipes techniques ANGLAIS INDISPENSABLE

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un développeur Angular / .NET Core confirmé, à l'aise avec les outils de développement assistés par l'IA. Vous rejoignez une équipe IT qui construit des applications de trading sur matières premières, avec un programme stratégique autour de la gestion de certificats. Vous intervenez sur toute la chaîne Front, Back et Comptabilité. Vos missions : - Développer, livrer et maintenir les applications front et back qui couvrent la chaîne complète de l'activité. - Chercher les meilleures solutions techniques, en faisant évoluer les outils existants avec les développeurs, les business analysts et le lead technique. - Échanger avec de nombreuses équipes IT du groupe. - Utiliser les outils de développement IA (front, back, MCP) pour gagner en qualité et en rapidité. - Assurer le support de la production. - Rédiger la documentation technique et alimenter le wiki. Le périmètre fonctionnel touche le deal management, le back office (contrôle des bbookings, facturation) et le middle office (cash flows, provisions, PnL, supervision des risques). Environnement : Angular, .NET Core, SQL Server, Azure DevOps, AWS. Ref : O-WYHKO

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale, le client renforce son architecture technologique afin d'unifier ses écosystèmes digitaux et physiques à l'échelle européenne. Au sein de l'équipe Platform Engineering, l'Architecte Solution Salesforce interviendra sur des projets transverses visant à connecter les environnements CRM, Retail, E-commerce et Services Digitaux. Il collaborera avec les architectes techniques et fonctionnels, les équipes métiers et les responsables de programmes afin de garantir une architecture cohérente, évolutive, sécurisée et adaptée aux besoins des différents marchés européens. Missions principales 1. Architecture technique et conception des solutions - Concevoir des architectures Salesforce de bout en bout sur plusieurs clouds : Sales Cloud, Service Cloud et Data Cloud. - Garantir la performance, la disponibilité, la sécurité et l'évolutivité des solutions. - Définir les stratégies d'intégration, les API, les mécanismes d'authentification et les architectures de données. - Assurer l'interconnexion de Salesforce avec les systèmes d'entreprise : ERP, plateformes e-commerce, fournisseurs d'identité et autres applications. - Réaliser des audits et des évaluations architecturales des solutions existantes. - Intervenir comme référent en cas de difficultés techniques ou architecturales complexes. 2. Gouvernance et normes techniques - Animer des ateliers d'architecture et des sessions de conception technique. - Comprendre les objectifs métiers, les contraintes techniques et les environnements opérationnels. - Formuler des recommandations d'architecture et expliquer les compromis techniques aux instances de gouvernance et à la direction IT. - Auditer et challenger les solutions proposées par les équipes de développement, les partenaires d'intégration et les prestataires. - Définir et faire respecter les bonnes pratiques en matière de développement, d'intégration et de sécurité. 3. Collaboration et leadership - Collaborer avec les architectes transverses, les équipes métiers, les responsables de programmes et de projets, les Service Delivery Managers et les Tech Leads. - Garantir la faisabilité, la maintenabilité et la cohérence des solutions proposées. - Assurer une veille sur les nouvelles fonctionnalités Salesforce, les capacités d'intelligence artificielle et les innovations, notamment Agentforce. - Proposer des améliorations et des solutions innovantes adaptées aux enjeux de l'entreprise.

Lead Data & AI Engineer – Knowledge Graph Localisation : Paris, hybride Démarrage : dès que possible Durée : longue mission, à définir avec le client Rythme : temps plein Contrat : freelance, portage ou salarié Contexte\ Nous accompagnons un grand compte du secteur financier qui construit une plateforme d'IA agentique pour le développement logiciel. Le client recherche le profil qui structurera la couche de connaissance sur laquelle s'appuieront ses agents. Un premier POC existe sur Neo4j.

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Tech Lead Front End Full Stack. Environnement technique Angular (2+), Java, intégration continue (PIC), tests unitaires et couverture de code, conception responsive, développement mobile natif et web, Scrum, SAFe, outils d'IA appliqués au delivery. Contexte Au sein d'une entité spécialisée dans les services financiers, le consultant rejoindra une équipe produit pluridisciplinaire réunissant des développeurs front, back et mobile. Son rôle consistera à sécuriser la qualité de construction du produit, à faire progresser les développeurs et à prendre en main la réduction de la dette technique. Référent technique de l'équipe, il interviendra aussi bien sur les choix d'architecture applicative que sur la conception et le développement des composants les plus sensibles, dans un cadre agile à l'échelle. Missions Structurer l'organisation de l'équipe front-end : planification, arbitrage des priorités et répartition des sujets Tenir le rôle de référent lors des décisions techniques et trancher les questions de faisabilité Encadrer et faire monter en compétence une équipe mêlant profils front, back, web et mobile natif Travailler main dans la main avec les webdesigners et les product designers pour intégrer les maquettes en garantissant une expérience utilisateur de qualité Prendre en charge les développements Angular les plus complexes et participer à la conception des composants applicatifs Définir les standards de développement, rédiger les normes et concevoir des outils facilitant le travail de l'équipe Faire vivre la chaîne d'intégration continue et animer des ateliers de développement Généraliser les tests unitaires, suivre la couverture de code et organiser les phases de tests techniques Conduire des études techniques, analyser les besoins et les contraintes, puis chiffrer les développements Veiller à la performance, à la sécurité et à la disponibilité des applications Animer l'équipe selon les pratiques Scrum et assurer une veille active, notamment sur l'usage de l'IA dans le delivery Produire et maintenir la documentation technique Compétences attendues Angular, Java, Full Stack, Tech Lead, intégration continue, tests unitaires, couverture de code, responsive design, mobile, UX, Scrum, SAFe, dette technique, qualité de code, performance, sécurité applicative, documentation technique, IA générative.

Architecte Sécurité Applicative & IA Accompagnement des projets dans la conception, la sécurisation et la mise en production des applications et solutions d'IA, avec intégration des exigences de cybersécurité dès les phases amont et jusqu'au go-live. • Qualification des besoins sécurité et accompagnement des équipes projets dans l'identification des risques, contraintes réglementaires et exigences de sécurité. • Réalisation d'analyses de risques et définition des mesures de sécurité adaptées à la sensibilité des projets. • Conception et validation d'architectures sécurité applicatives : gestion des accès, chiffrement des données, journalisation, protection des secrets, gestion des sessions et exigences de sécurité transverses. • Architecture et sécurisation des solutions d'IA et d'IA générative : analyse des risques liés aux LLM, RAG et agents IA, protection contre les fuites de données, prompt injection, empoisonnement de données et autres menaces spécifiques aux systèmes IA. • Production des livrables d'architecture : dossiers d'architecture, schémas techniques, standards et patterns de sécurité, fiches mesures, dossiers d'homologation et supports de gouvernance. • Réalisation de revues d'architecture sécurité, validation des conceptions et accompagnement des remédiations jusqu'à leur mise en œuvre. • Gouvernance sécurité : participation aux comités d'architecture, validation des projets avant mise en production, gestion des dérogations, suivi des risques et formalisation des acceptations de risques. • IAM : cadrage et intégration des mécanismes d'authentification, d'autorisation, MFA, gestion des habilitations et fédération d'identité. • Sécurité des APIs : classification des flux, définition des modèles d'autorisation (OAuth2/OpenID Connect), sécurisation des échanges et contrôle des accès. • Sécurisation du cycle de développement (Secure SDLC / CI-CD) : revues de conception, intégration des contrôles de sécurité, SAST, scans de vulnérabilités, pilotage de la remédiation et accompagnement des équipes de développement. • Pilotage de la gestion des vulnérabilités : analyse des résultats Qualys, définition des plans de correction, suivi des indicateurs et gestion des escalades de risques. • SIEM et détection : définition de cas d'usage de sécurité, normalisation des logs applicatifs, onboarding de nouvelles sources, conception de tableaux de bord et amélioration continue de la couverture de détection. • Animation d'ateliers d'architecture, transfert de compétences et sensibilisation des équipes projets aux bonnes pratiques de sécurité et d'IA de confiance.

Informations généralesIntitulé du poste : Data Scientist Senior / Expert Python Secteur : Énergies renouvelables Localisation : La Garenne-Colombes (France) Date de démarrage souhaitée : 07/09/2026 Durée de mission : Long terme (jusqu'à 3 ans) Rythme : Temps plein (heures ouvrées) Missions principalesConception d'algorithmes et prototypage : Traduction des problématiques métiers en solutions Data. Réalisation d'études exploratoires sur la qualité des données. Développement itératif de prototypes pour de nouveaux cas d'usage IA / Data Science. Industrialisation et mise en production : Développement robuste orienté production (tests unitaires, intégration, non-régression). Intégration des standards Software Craftsmanship et DevOps. Déploiement, monitoring en conditions réelles, résolution d'incidents et maintenance évolutive. Contribution à l'architecture technique Data Science. Profil recherchéFormation : Bac+5 (ingénierie, informatique, mathématiques appliquées). Séniorité : Au moins 7 ans d'expérience (idéalement 8 à 10+ ans) en Data Science / ML Engineering dans un environnement industriel. Compétences requisesDomaineTechnologies & MéthodesLangages & FrameworksPython (niveau expert / 10+ ans), PySpark (expert)Data & CloudDatabricks (senior), Azure, AWSIA & Data ScienceMachine Learning classique (régression, classification, clustering), séries temporelles, Deep Learning, IA générative, IA agentiqueDevOps & OutilsDocker, Azure DevOps, Artifactory, Git / GitHub Actions, CI/CDPratiques logiciellesSoftware Craftsmanship, tests automatisés, scalabilité, documentationLangues & MétierAnglais courant (bilingue/expert), connaissance du domaine des énergies renouvelables

DevOps DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Notre client, un acteur international disposant d'un environnement technologique exigeant, recherche un Développeur Fullstack à dominante Back-end pour renforcer une équipe en charge du développement et de la maintenance de plateformes et de services numériques à forte volumétrie. Vous intervenez sur des applications utilisées à grande échelle, nécessitant des niveaux élevés de disponibilité, de performance et de robustesse. L'environnement technique repose sur une architecture Cloud-native, principalement autour d'AWS (RDS, EKS, Route 53), avec des infrastructures capables de s'adapter aux variations d'activité et aux pics de charge. Le poste combine une expertise Back-end Java/Spring et des développements Front-end Angular, au sein d'un environnement Kubernetes hautement scalable. MISSION PRINCIPALEEn tant que Développeur Fullstack, vous contribuez à garantir la qualité, la performance, la sécurité et la robustesse des services applicatifs sur l'ensemble de la chaîne technique. Vous prenez en charge des développements structurants, participez aux choix de conception et contribuez à l'amélioration continue des architectures et des pratiques de développement. RÔLES ET ACTIVITÉSDéveloppement & expertise techniqueConcevoir et développer les évolutions applicatives de bout en bout : APIs Back-end (Java/Spring) et interfaces Front-end (Angular). Prendre en charge les développements complexes : logique métier, performance, sécurité et intégration. Intégrer les contraintes de scalabilité (stateless, gestion des sessions, performance des bases de données) et de fonctionnement sur Kubernetes. Utiliser les outils d'intelligence artificielle appliqués au développement (copilotes, génération de code, revue de code assistée, documentation), tout en conservant la maîtrise des choix techniques. Participer aux revues de code et promouvoir les bonnes pratiques de Clean Code et de conception logicielle. Cadrage & conceptionAnalyser la faisabilité technique des demandes : user stories, évolutions et nouveaux projets. Participer à la définition des architectures et à la réalisation de POC. Challenger les besoins et proposer des solutions adaptées à des environnements distribués et scalables. Contribuer aux estimations techniques et à l'identification des risques liés à la performance, à la montée en charge et à la résilience. Qualité, sécurité & conformitéAppliquer les bonnes pratiques de sécurité dès la conception (Security by Design) et respecter les standards d'architecture et de développement. Contribuer à la préparation et à la validation des packages de livraison : conteneurs, dépendances, scripts de bases de données, assets Front-end et configurations. Intégrer les outils de qualité (Sonar, tests automatisés, scans de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Production & exploitationCollaborer étroitement avec les équipes Ops pour l'exploitation des applications sur Kubernetes. Analyser les incidents de production et participer à la définition des actions correctives et préventives. Suivre la performance, la montée en charge et la stabilité des services : autoscaling, gestion des ressources et temps de réponse. Contribuer aux déploiements et au suivi post-mise en production.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Plateforme Senior H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur, engagé dans la modernisation de sa plateforme technique et dans l'industrialisation de ses services d'infrastructure à destination des équipes de développement et de support. Cette organisation développe une approche Platform Engineering visant à fournir des services mutualisés, standardisés et automatisés afin d'améliorer l'expérience développeur, la fiabilité des plateformes et l'autonomie des équipes opérationnelles. Dans ce contexte, une équipe Platform Engineering intervient autour de services managés basés sur Kubernetes, de solutions CI/CD, d'outils self-service, d'observabilité et de sécurité des chaînes de livraison. Un important transfert de compétences autour des services managés PostgreSQL et Kafka constitue l'un des enjeux prioritaires du poste. Tu auras pour missions de : Reprendre les compétences autour du service managé CloudNativePG, documenter leur exploitation et sécuriser leur fonctionnement en production. Assurer la maintenance, les évolutions et l'amélioration continue des services, tout en contribuant à la résolution des incidents complexes. Concevoir et intégrer de nouveaux services self-service basés sur des opérateurs Kubernetes afin d'enrichir le catalogue de services mutualisés. Industrialiser les déploiements, la configuration et le cycle de vie des services à travers des approches GitOps et Infrastructure as Code. Faire évoluer les solutions GitLab CI/CD et renforcer les pratiques d'automatisation, d'observabilité et de conformité. Développer et améliorer les outils d'administration, de diagnostic et de remédiation, notamment via Backstage. Accompagner les équipes Support dans leur montée en autonomie grâce à des procédures guidées et des automatisations sécurisées. Collaborer avec les équipes Architecture, Études, Systèmes et Support dans une logique produit et d'amélioration continue. Participer à l'exploration des usages de l'IA générative et agentique pour les déploiements, diagnostics et remédiations. 🧰 Stack technique : Plateforme & Kubernetes : Kubernetes, Helm, Opérateurs Kubernetes, CloudNativePG. CI/CD & Industrialisation : GitLab CI/CD, GitOps, Terraform, Infrastructure as Code. Développement & Scripting : Python, Bash, API REST. Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenSearch. Outils & Services : Backstage, outils de diagnostic, d'exploitation et de remédiation. Sécurité & Plateforme : Vault, gestion des artefacts, conformité des chaînes de livraison. Bonus appréciés : Kafka Connect, Debezium, Keycloak, Go, Java, IA générative (LLM, MCP, agents IA).

1. CONTEXTE DE LA MISSION Dans le cadre d'un projet client, nous sommes à la recherche recherche un Business Analyst Front Office expérimenté. 2. PÉRIMÈTRE DE LA MISSION Business Analysis & cadrage client Maîtriser les modules Front et Risque de la plateforme, ainsi que les processus opérationnels associés. Animer les ateliers de cadrage client afin de recueillir les besoins, modéliser les processus et formaliser les attentes. Contribuer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles, en collaboration avec les équipes métiers et IT. Identifier les écarts fonctionnels et proposer des solutions pragmatiques, alignées avec les besoins clients et les standards de la plateforme. Delivery & accompagnement au changement Suivre la mise en œuvre des développements liés aux écarts fonctionnels, afin de garantir le respect du périmètre, des délais et de la qualité attendue. Dispenser des formations clients sur les nouvelles fonctionnalités des modules et maintenir à jour les guides utilisateurs. Produire et maintenir la documentation destinée aux clients : playbooks, run books, schémas de workflows et matrices de configuration. Assurer l'hypercare post go-live et le support de niveau 2 sur le périmètre Front et Risque. Industrialisation & innovation Piloter l'industrialisation de l'onboarding grâce à l'IA : génération automatique de guides utilisateurs, agents de pré-qualification des écarts fonctionnels et assistants de préparation d'ateliers. Participer à la création d'agents IA basés sur des LLM pour optimiser les workflows de l'équipe : génération de comptes rendus d'ateliers, préparation des matrices de configuration et support client de niveau 1 (questions-réponses). Contribution avant-vente Participer aux activités d'avant-vente, notamment les démonstrations et présentations auprès des prospects. 3. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Outils : MS Office, Decision Center, SQL, VBA, Python, outils internes, Jira / Confluence, Microsoft Teams, outils d'IA générative (Claude, GPT, etc.). Langues : français et anglais. 4. LIVRABLES & RÉSULTATS ATTENDUS Supports d'ateliers de cadrage client et synthèses des besoins. Analyse des écarts fonctionnels et tableau de suivi des actions. Matrices de configuration et documents de validation. Documentation client : playbook et run book. Guides utilisateurs et schémas de workflows. Supports de formation et sessions de formation pour les utilisateurs finaux. Supports d'aide aux tests et journaux de suivi des anomalies. Support post go-live et suivi des incidents de niveau 2. Reporting de stream : jalons, risques et dépendances. Assets de productivité basés sur l'IA, le cas échéant.

Contexte Nous recherchons un(e) Ingénieur(e ) Cybersécurité pour le compte de notre client (secteur du service). Mission 1/ Detection Engineer Concevoir et développer de nouveaux scénarios de détection. Mettre à jour et optimiser les règles existantes. Réduire les faux positifs et améliorer la pertinence des alertes. Développer et maintenir des règles SPL, Sigma, YARA Concevoir et maintenir les modèles de corrélation et de scoring reposant sur le Risk-Based Alerting (RBA) de Splunk Enterprise Security. Définir les indicateurs de risque, les objets de risque et les mécanismes d'agrégation permettant une priorisation efficace des alertes de sécurité. Exploiter les retours d'expérience issus des incidents, du Threat Hunting et de la CTI pour enrichir les capacités de détection. Réaliser les tests, recettes et validations avant passage en production. Participer à la définition de tableaux de bord de suivi de l'efficacité des détections. Assurer le transfert des contenus développés vers les équipes SOC. Mission 2/ Développer et maintenir les connecteurs entre les plateformes de sécurité (SIEM, SOAR, CTI, EDR, NDR, outils d'investigation, etc.). Développer des scripts et outils d'automatisation en Python, PowerShell, Bash ou technologies équivalentes. Participer à l'intégration de nouvelles sources de logs et nouveaux équipements dans le SIEM. Industrialiser les enrichissements CTI et les processus d'investigation. Participer aux projets d'automatisation de la détection et de la réponse à incident. Assurer la qualification, les tests et la validation des flux de données de sécurité. Contribuer à l'amélioration de la qualité des données exploitées par le SOC. Maintenir la documentation technique des intégrations mises en œuvre. Mission 3/ Innovation et intégration de l'IA au sein du SOC/CSIRT Réaliser une veille sur les solutions d'IA appliquées à la cybersécurité. Participer à la définition de la stratégie d'intégration de l'IA dans les activités de surveillance et de réponse à incident. Identifier les cas d'usage permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle des analystes SOC et CSIRT. Contribuer à l'expérimentation et à l'évaluation de solutions basées sur les LLM, l'IA générative ou les systèmes agentiques. Participer à la conception de mécanismes d'assistance à l'investigation, à l'analyse d'alertes et à la génération de contenus de détection. Contribuer aux réflexions sur l'architecture des plateformes IA, la gouvernance des données, la sécurité des usages et l'intégration avec les outils de cybersécurité existants. Participer à l'évaluation des risques liés à l'usage de l'IA et à la définition des mesures de maîtrise associées. Livrables attendus : Connecteurs et développements d'intégration opérationnels. Scripts et outils d'automatisation documentés Dossiers d'architecture et d'intégration. Procédures d'exploitation et de maintenance. Matrice des flux et dépendances techniques. Rapports de qualification et de recette. Documentation technique des développements réalisés. Catalogue de règles et scénarios de détection. Documentation technique des cas d'usage. Rapports d'optimisation et de réduction des faux positifs. Matrice de couverture MITRE ATT&CK. Dossiers de recette et de mise en production. Tableaux de bord de suivi des performances de détection. Avantages & Perspectives Localisation du poste : Aix-en-Provence Date de démarrage : 26/10/2026 Distanciel : 2 jrs/semaine Rémunération : package global +/- 60 K selon profil (Politique d'intéressement en place depuis 2015) TJM : +/- 550 selon profil