Prendre en charge la responsabilité des produits data de pilotage et de suivi des services GenIA déployés. • Être l'interlocuteur des métiers pour recueillir et formaliser leurs besoins : catalogue d'indicateurs, reportings attendus, définition des KPI • Concevoir, industrialiser et fiabiliser les indicateurs de pilotage. • Structurer, modéliser et documenter les données nécessaires au pilotage. • Construire et maintenir les dashboards de suivi. • Mettre en œuvre et fiabiliser les pipelines de données associés (collecte, transformation, contrôle qualité) • Contribuer à la montée en maturité data de l'équipe. Catalogue d'indicateurs de pilotage des services GenIA, validé avec les métiers • Dashboards de suivi opérationnels • Pipelines de données documentés et industrialisés • Documentation de la donnée (sources, modèle, flux)
Contexte du poste Rejoignez une entreprise leader dans le domaine du luxe et de l'événementiel, basée en région parisienne, dédiée à organiser des séminaires et événements professionnels. Avec plus de 2000 collaborateurs, l'entreprise est en pleine transformation digitale pour améliorer ses opérations internes et l'expérience client. Au sein du département IT et Innovations, vous intégrerez une équipe dédiée à la gestion et l'optimisation des solutions technologiques de l'entreprise. Ce poste est créé pour un projet qui repose sur la coordination efficace de nos catalogues d'ERP et solutions technologiques tant pour nos opérations internes que pour les solutions commercialisées. Missions - Principales missions : - Piloter le catalogue d'ERP et outils externes (pré-évaluation, mise en œuvre, suivi). - Coordonner les projets de transformation numérique avec les équipes internes et les prestataires externes. - Participer aux consultations pour le choix des ERP en RH et Finance. - Assurer un rôle de conseil lors des soutenances auprès des clients et partenaires. - Missions annexes : - Supporter les équipes commerciales et techniques dans la définition et le cadrage des solutions proposées. - Développer des API standards pour intégrer nos solutions aux meilleurs outils du marché.
Data Scientist AWS AgentCore/bedrock Client : pharmaceutique Bordeaux (obligatoire) 5 à 10 ans d'expérience anglais obligatoire Démarrage : asap Durée : min 3 mois Localisation : Bordeaux (obligatoire) Technologies : AWS Bedrock Agentcore Runtimes ST / LT memories Observability Agentcore identity Agentcore gateway Agentcore policy Cloudwatch Langchain + Lang-graph Github actions FE built with React FE likely hosted on OpenShift AWS API gateways Terraform for CICD pipelines along with Artifactory MCP and A2A agent protocols Nice to have: Knowledge of Neo4J Knowledge of GenBI platforms Weights and balances
Contexte du poste Rejoignez un leader européen dans le secteur automobile. Vous intégrerez notre unité digitale dynamique pour participer activement à la refonte stratégique de notre application e-commerce B2B. Ce poste, basé à Chilly-Mazarin, est essentiel pour renforcer notre activité sur internet. Missions - Gérer et coordonner les fonctionnalités produit en respectant les priorités établies. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour clarifier les besoins et maximiser la valeur ajoutée des fonctionnalités développées. - Conduire des entretiens utilisateurs pour recueillir leurs besoins et générer des insights actionnables. - Analyser et comprendre les modèles de données et le fonctionnement des API pour garantir leur intégration optimale. - Élaborer et définir les flux inter-applicatifs nécessaires. - Construire et prioriser le backlog produit avec précision. Stack technique - Méthodologies Agile/Scrum avec outils associés (Jira, Trello, Figma) - UX/UI collaborative - API/Webservices, connaissance de PHP, Mongo et Oracle - Web analytics avec outils comme Google Analytics et Amplitude - Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires (designers, documentalistes, développeurs)
Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité
L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des infrastructures réseau tout en pilotant l'évolution technologique et l'automatisation des déploiements pour répondre aux besoins de transformation de la banque. Responsabilités (Key Responsibilities) Gestion de la Production Courante : La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie d'une résolution rapide ; le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes héritées ; le monitoring et la remédiation de la posture de vulnérabilité sécuritaire sur les plateformes gérées (patchs, mises à jour de firmware, hardening). Évolution du Périmètre Technique : L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (ex: next gen firewalls, SD WAN, load balancing piloté par API) ; le pilotage de preuves de concept (POC) et de pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise Technique Transverse : L'intervention en tant qu'expert métier pour les requêtes liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projets ; la fourniture de revues de design, d'assistance au dépannage et de conseils d'implémentation pour les projets s'appuyant sur les plateformes. Standards Opérationnels et Continuité : La promotion et l'application des standards opérationnels, des SOP et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque ; la réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour le support des équipes régionales. Coordination Parties Prenantes et Fournisseurs : La coordination avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour produits ; l'exécution ou la supervision de tous les tests et POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration Continue : L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de l'implémentation de modèles opérationnels de meilleures pratiques. Automatisation et Outillage : La conception, le développement et la maintenance de la plateforme d'automatisation (ex: Ansible, Terraform, scripts Python) supportant la gestion des configurations et les pipelines de déploiement ; la gestion du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).
L'entité PaaS est en charge du développement de la plateforme Database sur le Cloud (Vmware, Openshift). Les évolutions des produits déjà disponibles sont demandées ainsi que le développement de nouvelles solutions de bases de données. Objectifs L'assurance du support de la plateforme Cloud database et la livraison des évolutions et nouvelles solutions de bases de données. Responsabilités (Key Responsibilities) L'apport d'une expertise DBA Postgres (tuning/patroni/repmanager) en environnement openshift (operator). L'exploitation des connaissances Container et Kubernetes (Openshift et operateur). La contribution au développement Infra (database). L'utilisation de GIT et l'application des processus d'automation (ansible). Le développement de microservices en Python. L'intégration dans une squad de 10 personnes en mode agile scrum.
Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin d'assurer le support fonctionnel et technique des applications de Name Screening du Groupe, tout en accompagnant leur transformation vers des architectures Cloud. Le consultant apportera son expertise sur Kubernetes, MongoDB et les pratiques DevOps afin de garantir la stabilité, la performance et l'évolution des applications. Les missions principales consistent à assurer le suivi quotidien des applications, le support utilisateur, la gestion des incidents et les mises en production, reporting régulier à sa hiérarchie et/ou au business. Le consultant participera également aux déploiements automatisés (Ansible, GitLab CI/CD), aux validations techniques et fonctionnelles, à la gestion de l'obsolescence et aux projets de migration vers les technologies Cloud. Une bonne maîtrise de Kubernetes, Oracle, MongoDB, Shell, SQL ainsi qu'un bon niveau de communication en français et en anglais sont requis.
Projet Développement et industrialisation d'une plateforme Data sur GCP permettant l'ingestion, la transformation et la mise à disposition de données pour des outils de recherche et d'analyse métier,. Activités - Concevoir et maintenir les pipelines d'ingestion de données publiques et internes. - Développer et industrialiser les traitements et transformations de données avec SQL, Python et dbt. - Mettre en place et maintenir les workflows d'orchestration avec Argo Workflows / Airflow. - Stocker, structurer et exposer les données via BigQuery et GCS, puis assurer leur connexion aux outils d'analyse métier. - Déployer et maintenir les composants Data sur GCP, notamment via Cloud Run, et gérer les droits d'accès avec IAM. - Industrialiser l'infrastructure avec Terraform et contribuer aux chaînes CI/CD GitLab. - Participer au monitoring, à la gouvernance et à la qualité des données ainsi qu'à l'amélioration de l'expérience utilisateur des outils internes.
OBJECTIFS L'objectif est d'assurer la stabilité opérationnelle des plateformes réseau tout en pilotant l'évolution technique et l'automatisation des déploiements. RESPONSABILITÉS CLÉS Gestion courante de la production : • La gestion des tickets de production (demandes, incidents, demandes de changement) et la garantie de leur résolution dans les délais. • Le maintien de la stabilité et de la performance des plateformes existantes (legacy). • La surveillance et la remédiation de la posture de vulnérabilité de sécurité sur les plateformes détenues (correctifs, mises à jour de firmware, durcissement). Évolution du périmètre technique : • L'évaluation, la conception et l'introduction de nouvelles technologies ou fonctionnalités (par exemple, pare-feux nouvelle génération, SD-WAN, répartition de charge pilotée par API). • Le pilotage des preuves de concept (POC) et des projets pilotes ; la production de plans de migration ou de déploiement. Expertise technique transversale : • Le rôle d'expert pour les questions liées à l'infrastructure provenant d'autres équipes projet de lignes métier. • La fourniture de revues de conception, d'assistance au dépannage et de conseils de mise en œuvre pour les projets s'appuyant sur nos plateformes. Standards opérationnels & continuité : • La promotion et l'application des standards opérationnels, des procédures opérationnelles standard (SOP) et des procédures de contrôle des changements à l'échelle de la banque, dans toutes les régions où les plateformes sont déployées. • La réalisation de sessions de transfert de connaissances et la création de documentation pour soutenir les équipes régionales. Coordination avec les parties prenantes & les fournisseurs : • La liaison avec les fournisseurs externes (matériel, logiciel, partenaires de services managés) pour les escalades, les demandes de garantie et les mises à jour de produits. • L'exécution et la supervision de l'ensemble des tests et des POC sur les nouvelles technologies ou versions. Amélioration continue : • L'identification des goulots d'étranglement des processus, la proposition d'améliorations en matière d'automatisation ou d'outillage, et le pilotage de la mise en œuvre des meilleurs modèles opérationnels. Automatisation & outillage : • La conception, le développement et le maintien de la plateforme d'automatisation (par exemple, Ansible, Terraform, scripts Python) qui sous-tend la gestion de la configuration et les pipelines de déploiement des plateformes mentionnées ci-dessus. • La responsabilité du cycle de vie de l'outillage (intégration CI/CD, contrôle de version, frameworks de test).
En tant qu'Ingénieur pour la Fiabilité des Services, vous êtes le garant de la fiabilité, de la résilience et de la performance des plateformes de production critiques. En collaboration avec les équipes de Développement, Sécurité et Production, vous contribuez à anticiper les risques opérationnels, automatiser les processus et améliorer en continu la qualité de service. Vous veillez à atteindre les objectifs de niveau de service (SLO : Service Level Objectives), à réduire les incidents et à optimiser l'efficacité opérationnelle tout au long du cycle de vie des applications. Par votre expertise et votre approche collaborative, vous accompagnez la transformation des pratiques d'exploitation afin de garantir des services robustes et sécurisés, au service des enjeux métiers et de l'expérience client. Principales responsabilités En collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires, vous serez notamment chargé de : Garantir le respect des objectifs de niveau de service : Assurer la disponibilité, la fiabilité, la résilience et la qualité globale des plateformes de production, définir, suivre et maintenir les SLO à partir d'indicateurs opérationnels, coordonner la restauration des services lors d'incidents en mobilisant les ressources appropriées. Promouvoir une culture DevOps : Collaborer avec les équipes de Développement et Exploitation afin d'anticiper les impacts des changements planifiés sur les services de production, conseiller les équipes de développement sur les contraintes opérationnelles et les bonnes pratiques de production tout au long du cycle de vie des applications. Mettre en place la supervision et les alertes : Concevoir et déployer des stratégies efficaces de supervision et d'alerte, développer et maintenir des tableaux de bord offrant une visibilité claire sur l'état des services et les principaux indicateurs de performance, analyser les métriques de production afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue des services. Piloter la sécurité et gestion de l'obsolescence : Gérer et prioriser les problématiques d'obsolescence et de non-conformité, en veillant à fournir les éléments nécessaires à la prise de décision, notamment dans le cadre des changements. Contribuer à l'amélioration continue : Identifier les opportunités d'automatisation des tâches chronophages et optimiser les processus de production, collaborer avec les équipes transverses afin d'améliorer la résilience des services, les performances, la maitrise des infrastructures et les coûts d'exploitation, développer des outils opérationnels conformes aux méthodes agiles. Contribuer à la communauté d'expertise : Rédiger et maintenir à jour la documentation opérationnelle, les supports de formation et les référentiels de connaissances, partager les retours d'expérience issues des analyses post-mortem et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques.
Objectifs et contexte : Assistance aux projets via un système de tickets. Assistance aux équipes travaillant avec des SGBDR : Validation des instructions DDL entre chaque environnement. Révision régulière du code SQL avant la phase de tests d'acceptation utilisateur (UAT). Rapports réguliers aux chefs de projet/responsables techniques concernant les points d'amélioration des serveurs et des applications. Proposition et mise en œuvre d'optimisations pour le projet (configuration des serveurs, réécriture du code procédural). Planification des capacités pour les projets au moins une fois par an. Facilitation de la mise en œuvre entre les équipes de projet et d'exploitation (production) pour l'optimisation des flux de travail. Apport d'un soutien aux projets concernant la définition de solutions impliquant l'évolution des SGBDR. Contribution à la standardisation des pratiques relatives aux SGBDR. Contribution à la validation des migrations d'instances de bases de données. Contribution à l'évolution des outils SGBDR. Dispenser des formations au personnel informatique sur les technologies de bases de données. Missions principales : Profil de chef de projet DBA avec expérience en production.
Dans le cadre d'une mission auprès d'un grand compte, nous recherchons un Business Analyst MES Senior pour accompagner le déploiement du MES Core Model France, reposant sur la solution APRISO, au sein d'un programme de transformation digitale industrielle à l'échelle du Groupe. La mission est de soutenir les activités de production grâce au déploiement de capacités digitales industrielles telles que le MES, l'Industrial Data Stack, les solutions de mobilité ou encore les réseaux industriels. Il rejoindra plus spécifiquement le squad MES Core Model France et contribuera aux travaux de conception, de déploiement et d'amélioration continue de la solution APRISO MES auprès des différentes entités du Groupe, dans un environnement international et Agile. Le consultant sera responsable du recueil et de l'analyse des besoins métiers, de la modélisation des processus, de la rédaction des spécifications fonctionnelles, des Gap Analysis, de la configuration de la solution MES, de la gestion des interfaces avec ERP/SCADA, de la qualification et des tests, ainsi que de l'accompagnement au changement et de la formation des utilisateurs.
Nous recherchons un Consultant SAP MM/LE Senior pour intervenir sur un projet SAP S/4HANA à forte dimension logistique. Le profil recherché devra idéalement avoir une expérience en Field Logistics (FL) ou, à défaut, avoir déjà travaillé sur des sujets de Remote Logistics Management sur SAP ECC. Vos missionsConfigurer et assurer le support des processus SAP MM et LE. Configurer et gérer les processus STO (Stock Transport Order) de bout en bout. Participer aux phases d'intégration et de tests. Rédiger les spécifications fonctionnelles pour les développements WRICEF. Coordonner et suivre les développements avec les équipes techniques. Produire une documentation claire et structurée. Suivre les livrables, les délais et la qualité des travaux. Piloter une équipe de 3 à 4 consultants, en collaboration avec le Domain Lead. Travailler en lien étroit avec le Project Management. Être capable de travailler de manière autonome et de prendre en charge son périmètre.
Au sein d'une équipe en charge de systèmes transactionnels critiques, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur QA Technico-Fonctionnel Junior sur des activités de tests fonctionnels, d'automatisation et de validation Back-End/API. Vos principales missions seront de : Participer à la conception et à l'exécution des stratégies et cas de tests Réaliser des tests fonctionnels, automatisés et de non-régression Reproduire, analyser, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution Contribuer à la validation des releases et à la qualité des mises en production Participer à l'automatisation des tests, notamment avec Python Analyser les flux applicatifs et comportements Back-End/API Produire une documentation et un reporting clairs sur les tests, anomalies et risques Utiliser des outils d'IA pour améliorer la conception des tests, l'analyse d'anomalies, la documentation et l'automatisation Collaborer avec les développeurs, Business Analysts, QA et équipes projet
Dans le cadre de l'accompagnement de notre client dans ses projets de transformation Data, nous recherchons un Chef de Projet Data BI / IA capable de reprendre plusieurs sujets stratégiques et d'en assurer le pilotage opérationnel. Vous interviendrez sur des projets combinant Data, Business Intelligence et Intelligence Artificielle, dans un environnement technologique moderne notamment basé sur Microsoft Fabric et Power BI. Votre rôle sera central dans la coordination entre les équipes métiers et les équipes techniques, avec un objectif fort de structuration, priorisation et sécurisation des projets. Missions : Vous prenez en charge le pilotage de la phase de stabilisation de la solution après sa mise en production. Identifier, prioriser et piloter les actions correctives et évolutives. Suivre les anomalies, incidents et demandes d'évolution. Coordonner les échanges entre les équipes métiers, support et techniques. Organiser et sécuriser le transfert vers les équipes d'exploitation. Animer des ateliers de cadrage avec les métiers. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA répondant à de véritables enjeux métiers. Analyser la pertinence et la faisabilité des différents cas d'usage. Migration vers Microsoft Fabric Piloter le lancement de la phase de réalisation. Travailler en étroite collaboration avec un Data Engineer. Identifier et prioriser les composants à migrer. Construire et suivre la feuille de route de migration. Coordonner les recettes fonctionnelles avec les utilisateurs. Recueillir et analyser les retours. Piloter les ajustements nécessaires. Environnement technique : Microsoft Fabric Power BI Architectures Data modernes Data Engineering Reporting / Business Intelligence Vous n'avez pas nécessairement vocation à réaliser vous-même les développements, mais vous devez être suffisamment à l'aise techniquement pour comprendre les enjeux, challenger les solutions et dialoguer efficacement avec des Data Engineers et autres experts techniques.
