Trouvez votre prochaine mission.

Dans le cadre d’un projet d’innovation produit dans le secteur de la Défense, nous recherchons un Senior AI Systems Engineer pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre d’architectures d’intelligence artificielle avancées. Le consultant interviendra sur des architectures IA complexes, potentiellement distribuées, intégrant des logiques d’orchestration, de supervision et d’observabilité. Il participera à la définition et à l’implémentation de systèmes multi-agents, de graphes de connaissance et d’approches neuro-symboliques. Une capacité à intervenir sur des couches basses de la stack (au-delà de Python) est attendue afin d’optimiser la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions. Le rôle s’inscrit dans un environnement technologique exigeant, avec de forts enjeux d’innovation, de fiabilité et de sécurité.

Etudier, concevoir et développer les traitements de recherche de données dans Lac de données. Industrialiser l’intégration, le déploiement et l’exploitation de l’infrastructure et des outils des moteurs de recherche en s’assurant de leur scalabilité, de leur résilience et haute disponibilité aux sollicitations. Participer aux ateliers de collecte des besoins des parties prenantes techniques (Lac de données) et fonctionnelles : IA, appli web, les applications internes …. Périmètres techniques : Moteur de recherche : ElasticSearch, Exalead, SolR Moteur de recherches vectorielles Moteur de stockage et BDD : Redis, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch Log : Graylog Metric : Prometheus Dashboard : Grafana Langage : Python

Rejoignez une équipe dédiée à la conception et au déploiement d'applications et d'outils data innovants, fiables et scalables, intégrant des algorithmes avancés de Machine Learning (ML) et d'IA Générative (LLM). Votre rôle contribuera à la transformation des plateformes technologiques en exploitant le potentiel de l'IA et de la GenAI pour identifier de nouveaux cas d'usage et optimiser des solutions pratiques. Environnement technique Langages et technologies clés : Python (expertise requise) Go (notions appréciées) PL/SQL (maîtrise requise) Technologies émergentes : Modèles de langage (LLM) Unités de traitement graphique (GPU) Méthodologie : Développement agile (analyse technique, documentation, tests, revues de code, collaboration avec les équipes infrastructure). Responsabilités principales Développement et intégration : Concevoir des applications traditionnelles intégrant des services d'IA Générative. Participer à la construction de plateformes IA scalables et applicables à divers domaines métiers. Assurer la maintenance et l'amélioration continue d'une plateforme basée sur des LLM (ex : conseil ESG). Coordination et adaptation : Travailler dans un environnement dynamique et international (équipes réparties entre plusieurs sites). Gérer les défis techniques, fonctionnels et organisationnels au quotidien. Collaborer activement dans un cycle de développement logiciel agile.

🚀A la recherche d'un·e Développeur·se Fullstack (React / TypeScript / .NET) 🏢 Ile de France Une nouvelle application stratégique est en création, pensée comme un futur ERP moderne, avec de forts enjeux de digitalisation, d’automatisation et d’intégration de l’IA. 👨‍💻 Votre quotidien - Développement front en React / TypeScript - Intégration et consommation de services back-end en C# / .NET - Contribution à une architecture moderne et scalable - Collaboration étroite avec PO, UX, QA et Tech Lead - Participation active à des cas d’usage IA concrets 🛠 Environnement - Stack moderne, bonnes pratiques, agilité produit, culture du code propre et maintenable - Projet ambitieux et structurant - Équipe tech expérimentée et bienveillante - Environnement international - Télétravail possible et cadre de travail qualitatif

Description: Secteur bancaire. Entité de rattachement : Cluster BPCR Titre : équipier OPS Description / contexte de l'activité : Equipier OPS pour AppOps Demat PDT Socle API Niveau d'anglais requis : Technique Modalités d'exécution (sur site / hors site) : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Site de référence : Lyon/Champagne Au Mont d'OR Missions : : • Contrôle de bon fonctionnement des solutions / produits (proactivité) • Prise en charge, dispatch et traitement des incidents, gestion des problèmes • Maintien en condition opérationnelle des solutions/produits (gestion de l’obsolescence, sécurité…) • Mise en place de monitoring, d’indicateurs pour mesurer la performance, la qualité de service, intelligence artificielle • Piloter le plan d’amélioration continue • Coordination des travaux, des dossiers de la backlog (cadrage, objectif/enjeux, livrables, planning, risque…) • Animer la relation avec notre partenaire (priorité, rituels..) • Maitrise des impacts des changements sur le poste de travail en s’appropriant les usages Vous avez une expertise technique sur les solutions Microsoft (Azure, M365, Teams, Sharepoint, AD, Power Plateform, Viva …) et SCCM Vous avez une expérience significative sur les solutions collaboratives dans un contexte grand compte et avec un gros volume de poste de travail Vous avez déjà gérer un parc de serveurs, de postes de travail, des tablettes, smartphones… sur Windows, Androïd ou Apple -- Indispensable : capacité et compréhension techniques, rigueur, expression orale et écrite, autonomie et maturité du prestataire (pas de micro management au sein de l'APPOPS), capacité à s'organiser dans le périmètre confié, gérer ses priorités, solliciter les acteurs de notre éco-système complexe, gérer la relation client, …

Descriptif du poste Dans le cadre de ses activités de marchés, une institution financière majeure est un acteur majeur du monde des Indices "customs". Plusieurs projets de développement ont un impact direct sur les outils nécessaires à la gestion et l'automatisation de cette activité en pleine expansion. Après une période de formation et d'intégration à l'équipe, la mission consistera à participer au développement de l'application ainsi qu'à sa sécurisation. Plusieurs projets sont en cours : Intégration d'IA dans des modules de reporting automatisé Mise en place d'une application ouverte au client externe en Angular Découpage de l'appli en micro services

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation de son système d’information, un grand groupe du secteur protection sociale renforce sa direction architecture afin d’accompagner plusieurs programmes stratégiques : référentiel client unique, CRM, plateformes data/IA, solutions digitales, programmes épargne et ventes. La direction architecture intervient de façon transverse sur l’ensemble des projets afin de garantir la cohérence globale du SI, sa pérennité et son alignement avec la stratégie métier. Missions principales Vous interviendrez au sein d’une équipe d’architectes expérimentés et participerez activement à la définition et à l’évolution de l’architecture du système d’information. À ce titre, vous serez amené à : Définir l’architecture fonctionnelle globale du SI et sa trajectoire d’évolution Traduire les besoins métiers en solutions SI cohérentes et durables Analyser l’impact des nouveaux projets sur l’écosystème existant Concevoir des architectures applicatives et techniques robustes Définir normes, standards et principes d’architecture Maintenir la cartographie SI et le référentiel d’architecture Contribuer aux orientations stratégiques IT Identifier et recommander des solutions innovantes Accompagner les équipes projets dans leurs choix d’architecture Diffuser les bonnes pratiques et principes d’architecture auprès des équipes Environnement Vous évoluerez dans un contexte SI complexe, multi-projets et fortement transverse, avec une forte interaction avec : équipes métiers équipes projets équipes data équipes techniques directions stratégiques

Description du poste : Au sein du lab d'innovation, vous concevez et déployez des solutions d'intelligence artificielle basées sur les services Azure. Votre mission consiste à intégrer des capacités cognitives (Vision, Speech, Language, Decision) dans les applications bancaires pour automatiser les processus et améliorer l'expérience utilisateur. Vous développez des solutions utilisant Azure OpenAI (GPT-4) pour le traitement du langage naturel, le résumé de documents juridiques ou l'analyse de sentiment. Vous mettez en œuvre des architectures MLOps sur Azure Machine Learning pour industrialiser le cycle de vie des modèles, de l'entraînement au déploiement. Vous travaillez sur l'optimisation des coûts (FinOps AI), la sécurité des modèles et l'éthique des algorithmes. Vous collaborez avec les data scientists pour transformer les prototypes en services IA robustes, scalables et directement intégrés aux workflows métiers de la banque.

Contexte Suite à la réorganisation de la Direction Comptabilité et à la création d'un service projet , le client recherche un(e) chef(fe) de projet spécialisé(e) en comptabilité pour piloter les projets en cours et à venir. Missions Piloter des projets et évolutions comptables et transverses (planification, suivi, gestion des risques, coordination inter‑départements). Analyser les besoins en ressources et rédiger les expressions de besoin. Fiabiliser et sécuriser les processus (contrôles, dispositifs de suivi). Animer les réunions avec les équipes métier et IT. Conduire le changement : stratégie, supports, formation des collaborateurs. Auditer l' as‑is de la facturation : analyse, cartographie, documentation des processus et règles de gestion. Définir l' to‑be : ateliers, prise en compte des contraintes réglementaires, documentation des processus cibles, formalisation des besoins pour les fournisseurs. Support à la validation fonctionnelle (SI internes…) : stratégie de tests métier, cas & scénarios, exécution, reporting. Analyser les écarts entre l'existant et la cible, identifier les processus à faire évoluer. Livrables Plans de projet, tableaux de bord d'avancement, suivi des risques, comptes‑rendus. Dossiers d'expression de besoin et spécifications fonctionnelles. Cartographies des processus (as‑is / to‑be) et règles de gestion associées. Stratégie de tests, cas de tests et rapports de résultats. Kit de conduite du changement : stratégie, supports, traçabilité des sessions. Profil recherché Maîtrise de SAP S4HANA ECC6 indispensable Solide culture comptable/finance et gestion de projets transverses. Appétence pour les outils et l' IA . Soft skills Rigueur, sens de l'organisation, autonomie, dynamisme. Aisance relationnelle, curiosité, capacité à prioriser et tenir les délais. Capacité à challenger et à influencer positivement des interlocuteurs de tous niveaux. Esprit d'analyse et de synthèse, force de proposition.

Nous recherchons un Ingénieur de Production / Ingénieur Systèmes & Réseaux Microsoft (F/H) pour renforcer une équipe en charge de l’exploitation, du maintien en condition opérationnelle et de l’amélioration continue d’un périmètre technologique moderne et collaboratif. Le poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux, doté d’une forte expertise technique Microsoft et capable d’évoluer dans un environnement complexe. Supervision & Exploitation Assurer le contrôle de bon fonctionnement des solutions et produits (approche proactive). Prendre en charge, dispatcher et traiter les incidents et assurer la gestion des problèmes. Garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO) : sécurité, patch management, gestion de l’obsolescence. Monitoring & Qualité de Service Mettre en place et suivre le monitoring , les indicateurs de performance et de qualité de service. Participer à l’intégration de solutions d’ intelligence artificielle contributives à l’exploitation. Pilotage & Amélioration Continue Piloter et suivre le plan d’amélioration continue . Coordonner les travaux et dossiers du backlog : cadrage, objectifs, livrables, planning, analyse des risques. Animer la relation avec un partenaire : priorisation, rituels de suivi, échanges techniques. Expertise Poste de Travail & Infrastructures Analyser et maîtriser les impacts des changements sur le poste de travail et les usages. Contribuer à la gestion d’un parc : serveurs, postes de travail, tablettes, smartphones (Windows, Android, Apple).

Contexte La Direction du Numérique et de l’Innovation (DNI) a la mission de mener des projets de tous ordres et assurer au quotidien le maintien opérationnel de tous les systèmes d'informations. La DNI est par nature le partenaire des directions métiers pour accompagner leur transformation. Elle met en place les solutions logicielles à destination de l’ensemble des entités de notre client : de la gestion de projet jusqu’au développement informatique. Cette prestation au sein de l’équipe Infrastructure Socle Data (ISD) s’inscrit dans la mise en place de la nouvelle plateforme de services Data et IA pour générer des cas d’usage au service du business. Cette plateforme s’appuie sur l’offre « CRYPT3NS ». Elle devra faire l’objet d’une migration prochaine vers l’offre « PREMI3NS ». Mission Au sein de l’équipe ISD, vous intégrez l’équipe en charge de la mise en place et de la coordination technique des services datas de notre client. Vous interviendrez dans le cadre de la maintenance et de l’évolution du tenant S3NS opéré par notre cleint. Vous assurez les missions ci-dessous : - Maintenance, évolution et documentation des développements réalisés lors de l’accompagnement précédent - Support et accompagnement des équipes OPS en contexte d’anomalies ou d’évolutions - Accompagne dans le prototypage de nouveaux besoins ou d’intégration de nouveaux services GCP - Accompagne sur la définition du modèle opérationnelle technique - Accompagne sur l’implémentation de la gestion d’identité entre le SI et GCP/S3NS - Accompagne dans les travaux préparatoires à la migration vers le service « PREMI3NS » de S3NS

Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé TJM: Selon profil Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentationDescription détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps

Direction complète d’un programme ERP SaaS de grande ampleur couvrant Finance, RH, Achats , puis EPM / RPA / IA . Responsable de la gouvernance , du planning , du budget , de la gestion des partenaires , de la stratégie data , de la conduite du changement , du déploiement et de la stabilisation post‑mise en production . Responsabilités essentielles Pilotage du programme Diriger la livraison globale du programme ERP : stratégie, conformité, risques, qualité, budget. Définir la gouvernance, les plans programme, les ressources et les registres RAID. Superviser l’intégrateur, les éditeurs ERP, les fournisseurs et les équipes IT. Assurer une standardisation maximale tout en gérant les intégrations avec les systèmes existants. Conception & planification Définir le roadmap , le design cible et le Target Operating Model (TOM) . Piloter la cartographie des processus, l’analyse des écarts et les décisions de conception. Préparer l’intégration de l’EPM et des automatisations avancées. Assurer la conformité (IFRS, GAAP, droit du travail, sécurité, cyber). Construire le business case et animer les ateliers métiers multi‑fonctions. Expertise solution & technique Superviser la conception des modules Finance, RH et Achats. Définir et piloter la stratégie data : migration, MDM, qualité, intégrations. Gérer les environnements, la configuration et l’ensemble des phases de tests (unitaires, intégration, UAT, performance). Parties prenantes & conduite du changement Coordonner les parties prenantes : métiers, direction, IT, partenaires externes. Gérer communication, reporting, comités et escalades. Définir et piloter la stratégie de conduite du changement , formation, supports, communication. Suivre la préparation métier, l’adoption utilisateur et les bénéfices réalisés après mise en production. Déploiement & support post‑déploiement (Hypercare) Structurer l’organisation du déploiement et les runbooks opérationnels . Piloter les dress rehearsals , les gates, le cutover et la bascule en production. Mettre en place la structure de support renforcé (Hypercare) et le suivi des SLA.

Secteur bancaire. Résumé Compétences techniques requises Orchestration GPU : Expérience avec des solutions d'orchestration GPU (Run.ai, ClearML, Volcano...) Containerisation : Docker, Kubernetes, OpenShift (5+ ans) Infrastructure : OpenShift, infrastructure on-premise, notions AWS/GCP Automatisation : GitLab CI/CD, Jenkins, Kestra est un + Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK Stack Scripting : Python, Bash, Go est un + Compétences souhaitées : Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler serait un plus Expérience et intérêt à la gestion de plateforme en production (MCO/MCS) Connaissance des architectures IA/ML et des frameworks (Transformers, TensorFlow, PyTorch) Expérience en environnement bancaire ou secteur régulé Certification Kubernetes (CKA/CKAD) ou Openshift serait un plus Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Wiki) Maitrise de l’agilité Soft skills Autonomie et proactivité dans un environnement complexe Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs métier Rigueur et respect des procédures de sécurité Expérience : expérimenté ou + • Les astreintes (HNO, etc…) : oui • La possibilité de renouvellement : Oui • Type de besoin : nouvelle position • Type de projet (support / maintenance / implementation /…) : Implémentation • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Client • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 3 jours / semaine

Mission · principale : porter le sujet Jeux De Données -(JDD) transverse, o l'objectif est d'apporter des solutions concrètes à l'un des principaux irritants lors de l'exécution des tests et frein à leur automatisation o ce sujet est très attendu au plus haut niveau, mais c'est aussi un défi qui n'a pas été résolu depuis de très nombreuses années o différents problèmes ont été identifiés, § le plus prioritaire est l'identification de JDD transverses : comment sélectionner les clients/contrats/opérations... sur des critères complexes, § les autres sujets (à traiter dans un second temps) : la réservation des données (pour ne pas qu'un utilisateur détruise le JDD d'un autre utilisateur), la fraicheur des données et leur stabilité (pérennité dans le temps, les environnements, les outils...) o contexte de l'identification des JDD § un environnement de référence pour les tests (VALREC=Qualif), rafraichit 1 fois /an en janvier à partir de la prod (volume réel, anonymisé) § la principale difficulté est le manque de connaissance transverse permettant de valoriser les différents critères selon ses besoins (couvrant potentiellement des 100aines de bases et des milliers de tables) o attendus § organisationnels : mettre en place des moyens permettant de contacter des sachants disponibles sur chaque domaine § identifier les bases les plus appropriées pour rechercher les infos (comparaison avantage/inconvénients de la BMD et du datahub V2) : exhaustivité des données, niveau d'abstraction et complétude de la doc, facilité des procédures d'accès et d'autorisation, partage de ces bases pour des usages non prévus initialement... § identifier et prioriser les cas d'usages les plus fréquents et les plus transverses (données référentiel personne-contrat, données de contact, de gestion, d'opération, comptables...) § mettre à disposition des services prêt à l'emploi sur les cas d'usages les plus fréquents § améliorer/compléter la documentation, les guides d'utilisation, la fourniture d'exemples... § explorer comment l'IA peut aider à trouver les jeux de données, depuis l'accompagnement dans la démarche (quelles sont les grandes familles de données dont tu as besoin, valorise tes critères...), l'IA identifie comment joindre les différents critères et propose les requêtes associées § tenir compte des contraintes de sécurité et confidentialité (les données sont globalement anonymisées mais pas les identifiants) § toute autre piste identifiée en cours de route

Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse , nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage. La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM. Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne : Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables. Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes. Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence. Mise en place de mécanismes d’explicabilité. Responsabilités principales Recherche & Retrieval Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings. Sélection et évaluation de modèles d’embeddings. Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence. Ranking & Pertinence Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking). Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques). Itération continue à partir de données réelles. Architecture agentique Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils. Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement. Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe. Intégration LLM Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking. Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas). Intégration de patterns RAG et recherche hybride. Évaluation & Performance Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence. Analyse et amélioration des décisions de ranking. Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.