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Data Analyste Confirmé pour une mission sur MER. Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. Contexte : Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. Missions principales : Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. Compétences requises : - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). Connaissances métier : Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme

Offre Responsable Office bureautique 1.1 Objectifs Au sein de la Direction Services Numériques aux Utilisateurs, piloté par le responsable des offres Office, cette prestation consiste à assister au quotidien le responsable d’offre Office dans la gouvernance, le pilotage et la maintenance de l’offre Office Bureautique. Elle s’appuie sur le pôle Veille pour tenir à jour une feuille de route des évolutions fonctionnelles et techniques à venir. Elle analyse ces dernières pour les proposer aux utilisateurs en fonction de leur intérêt métier tout en s’assurant de leurs conformités avec la PGSSI (Politique Générale de Sécurité des Systèmes d'Information Groupe). Elle coordonne leurs mises en œuvre en s’appuyant sur la MOE Poste de Travail pour la gestion des configurations techniques, les déploiements sur les postes de travail Windows et la MCO et sur le pôle Adoption pour l’accompagnement des utilisateurs et des métiers. Elle répond aux questions fonctionnelles et techniques posées par les utilisateurs et aux escalades du support de niveau 2 O365. Elle valorise ces connaissances en rédigeant des consignes pour les supports et en communiquant au travers de contenus rédigés par le pôle Adoption sur les médias mis à disposition (portail O365 et communautés Viva Engage). Le cas échéant, elle escalade les incidents fonctionnels à Microsoft. Les incidents techniques (déploiement et automatisation des process) sont quant à eux escaladés à la MOE Poste de Travail. Elle suit le provisionning des licences M365 pour les différents profils (usages mobilité et bureautiques) et rationalise leur utilisation dans le cadre du programme Pilot’R (libération des licences dans les cas de sans ou peu d’usage). Elle optimise et simplifie les process de demande de service avec de l’automatisation et le portail ITSM afin d’améliorer l’expérience utilisateur. Elle élabore, met à disposition et maintient des tableaux de bord pour suivre l’activité du service et simplifier les process de facturation internes. 1.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de la prestation, le prestataire devra réaliser ou piloter la réalisation, sans que cela ne soit exhaustif, les tâches suivantes : - Représenter l’offreur sur différents projets liés aux évolutions des usages bureautiques (BYOD, IA, etc…), - Qualification des nouvelles versions M365 Apps - Pilotage des Offres Office & amélioration des processus (reporting et automatisation) - Suivi des déploiements & études diverses - Suivi du provisionning et rationalisation des licences clients riches (Pilot’R) - Participer à la comitologie du service - Ouvrir, contribuer au traitement, suivre et clôturer les demandes et tickets auprès de notre fournisseur et partenaire Microsoft - Suivre les incidents et les demandes de l’assistance de niveau 1 et 2 en tant qu’assistance de niveau 3 ainsi que des utilisateurs dans l’outil de ticketing - Participer aux études d’impacts des évolutions des services liés au changement des produits Microsoft 365 ; - Participer à l’automatisation des processus de l’équipe - Produire la documentation technique et fonctionnelle ou les consignes nécessaires aux supports

Contexte : La mission interviendra en appui d’une équipe projet pluridisciplinaire (métier conformité, gestion de projets, informatique, data science) en charge de mener à bien le développement interne d’une nouvelle solution informatique performante et innovante, intégrant notamment des fonctionnalités de machine Learning et d’intelligence artificielle en ligne avec les attentes du régulateur et les standards de place les plus performants. Prestations attendues : - Elaboration de nouveaux modèles de données adaptés à la Conformité, et notamment la révision de l’approche en matière de scoring, de segmentation de la clientèle, et des seuils de déclenchement des alertes sur opérations atypiques. - Réduction des alertes non pertinentes et l’optimisation des analyses et investigations - Sélection et la validation de variables pertinentes (features engineering) pour améliorer la performance des modèles de détection - Utilisation combinée de modèles de machine learning supervisés et non supervisés pour optimiser la détection des comportements suspects et réduire les faux positifs - Choix techniques et stratégiques adaptés aux enjeux et au contexte opérationnel du groupe BRED (typologie clients, offre produits et services, entités multiples…) - Accompagnement des différentes étapes des projets informatiques de la Conformité (études & cadrage, recette, suivi comités) dans le respect des échéances imposées - Contribution à la rédaction des livrables projets (expression de besoin métier, cahiers des charges, procédures) Expérience exigée dans la Lutte Contre le Blanchiment d'argent et le Financement du Terrorisme (LCB-FT)

Contexte de la mission : Dans le cadre de la mise en œuvre d’une solution CMDB (gestion des actifs IT/OT, Legacy et Cloud) et de l’amélioration de l’Observabilité pour renforcer les performances, la cybersécurité, la conformité (NIS2, ISO 62443, NIST CSF, ISO 27001) et le maintien en conditions opérationnelles (MCO / MCS) de notre client final nous recherchons un Expert Qualité, Process & CMDB Management spécialisé Service Now Tâches à réaliser : 2 instances de CMDB open source (On-premise ou sur base IaaS / PaaS / SaaS) communicantes avec ServiceNow (pas d’exigence de synchro continue) et ISTAR · Prise en compte des CI côté AWS (visibilité et optimisation des ressources Cloud) · Modèle de données adapté au secteur industriel OT supportant différentes classes de CI selon criticité · Découverte automatisée (SNMP/agent), cartographie, reporting, tableaux de bord, extractions (csv/pdf), workflows de mise à jour, API d’interfaçage · Documentations complètes (DAT, DEX, manuels, procédures), support à déterminer la 1ère année au-moins durant les 6 mois à l’issue du transfert de compétences (VBAF / VSR) · Définition Gouvernance et responsabilités opérationnelles (RACI à proposer) Outils · Solutions open source à privilégier (contexte PME à ETI, autonomie à l’égard d’éditeurs commerciaux, absence de couts de redevances logicielles / licence) · CMDB : fonctionnalités ITSM recouvrant a minima ce que propose par exemple « iTop » avec possibilité d’interfaçage, adaptations à la marge (spécifique limité) · Observabilité : équivalent fonctionnel proposé par exemple par « OpenObserve », fonctions évoluées correspondant à « l’état de l’art » (standard OpenTelemetry, workflow et automatisation, dashboards interactifs, contexte et tagging avancée des ressources, disposant nativement d’une brique d’IA idéalement)

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Principales activités : Analytics o Monitoring des performances globales des sites (techniques et fonctionnelles) o Recueil du besoin, création et suivi de plans de taggages Analytics en collaboration avec les équipes business, et notre agence partenaire (Tyre Dating – agence, filiale du Groupe Michelin) o Suivi de l’implémentation des plans de taggage en collaboration avec les équipes Tyre Dating et produit o Accompagnement des équipes techniques dans l’intégration de ces plans de taggage o Suivi des déploiements et recette Analytics des sites web MichelinB2C, B2B et BFGoodRich (BFG) sur la nouvelle plateforme (Apostrophe 3) o Accompagnement des équipes business dans l’analyse de la performance sur Google Analytics, Thank You Analytics, ainsi que sur nos tableaux de bord interne (Looker Studio / PowerBI) o Collecte de briefs des équipes produit et business pour des études de performance ad-hoc o Création de ces analyses, en collaboration avec les équipes internes User Intelligence & Performance (Analytics, SEO, User test) et externe (équipe CRO Tyre dating) o Suivi et coordination de l’intégration des tags media o Suivi et coordination de la mise en place et de la configuration de l’outil ThankYou Analytics A/B tests et personnalisations o Collecte de briefs des équipes produit et business o Coordination avec les équipes produit et design pour les éléments nécessitant un design ou une création graphique o Création d'A/B tests et de personnalisations via : ▪ Editeur WYSIWYG ▪ Code (Javascript et CSS) ▪ Rédaction de prompt AI o Suivi et monitoring de la roadmap des A/B tests en relation avec les équipes internes, produit et business o Interprétation et restitution des résultats d'A/B tests auprès des équipes produit et business, dont la mise en place d’un modèle de restitution et de suivi des A/B tests et des personnalisations. o Réorganisation de la configuration Michelin afin de pouvoir bénéficier des connexions et interfaces avec des outils tiers tel que Google Analytics, et Mouseflow (en collaboration avec le CSM et les équipes techniques Kameleoon) o Nettoyage régulier (idéalement annuel) de l'outil Kameleoon (segments, triggers, goals, tests et personnalisations obsolètes) et monitoring des perf techniques (impact de l’outil et des tests en création : 2016 Auteur : S BERETA D3/WA Page 2 en cours) COMPETENCES : - Expert des outils Analytics Google, principalement GA4, et idéalement GTM - Expert des outils de dashboarding comme PowerBi et Looker Studio - Expert des outils d’A/B testing comme Kameleoon ou A/B Tasty - Connaissances HTML/CSS et Javascript - Familier des outils IA et de la création de promp -Connaissance des plateformes d'analyse du comportement des utilisateurs comme Mouseflow ou Content Square - Pédagogue et à l’écoute - Anglais B2 minimum, idéalement C1 Niveau requis : Expert Contraintes particulières : - Déplacement à l'étranger (maximum /1 an en Inde) - Présence sur Site (Clermont-Ferrand ou Lyon) de manière trimestrielle

1. Définition et supervision de la politique SI et numérique Élaborer et actualiser le schéma directeur des systèmes d'information, en cohérence avec la stratégie globale de l'établissement Concevoir des solutions de déploiement pragmatiques de ce schéma au regard de la taille et des ressources de l'organisation Mettre en œuvre et suivre la bonne conduite des projets Garantir l'adéquation du SI avec les besoins des directions métiers Construire et piloter le budget de la direction Être force de propositions pour simplifier, sécuriser et moderniser les usages numériques 2. Management opérationnel des projets SI et de la continuité Administrer le SI et veiller à son bon fonctionnement quotidien Piloter et gérer directement, le cas échéant les relations avec les prestataires (hébergeurs, éditeurs, mainteneurs) et fournisseurs, en veillant au suivi rigoureux des règles de l'achat public Garantir la maintenance, la supervision, la sauvegarde et la sécurité des systèmes Assurer une veille technologique et intervenir en appui technique en cas d'incident majeur ou d'urgence Piloter et mettre en œuvre les investissements en équipements informatiques et numériques 3. Évolution des applications cœur de métier Faire évoluer les fonctionnalités de l'application cœur de métier en adéquation avec les processus et les besoins métier, et contribuer ainsi à l'atteinte des objectifs stratégiques Intégrer les adaptations nécessaires pour développer l'interopérabilité des données avec les différents partenaires, garantir la conformité et la qualité des échanges de données Soutenir le pilotage de la performance et la démarche d'évaluation d'impact à travers une stratégie données globale, et des outils et des process innovants Explorer et proposer des modalités d'intégration de nouvelles technologies, comme l'intelligence artificielle, au service des collaborateurs et de leurs missions 4. Pilotage et gestion des projets SI / transformation numérique Soutenir la démarche d'efficience en assurant la disponibilité d'applications et de processus adaptés aux besoins des fonctions supports (notamment RH et finances) Planifier, conduire et suivre les projets SI prioritaires : SIRH, logiciels métiers Coordonner l'ensemble des acteurs internes et externes Assurer la livraison des projets dans le respect des budgets et des délais Veiller à la production de la documentation fonctionnelle et technique Être en capacité de gérer directement certains chantiers techniques 5. Sécurité et conformité du SI Assurer la robustesse, la résilience et l'optimisation du SI Définir et appliquer la politique de sécurité des systèmes d'information Veiller à la conformité du SI avec la réglementation RGPD Actualiser et mettre en œuvre la politique de gestion des risques cyber et data Garantir la fiabilité, la confidentialité et l'intégrité des systèmes d'information Veiller à la conformité réglementaire et à la cybersécurité 6. Animation des équipes et supervision des relations avec les utilisateurs Encadrer et animer l'équipe (composée d'un chef de service, de chefs de projet, d'administrateurs réseau et de techniciens) Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des outils, promouvoir une culture numérique partagée

Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) Industry 4.0 pour rejoindre l’équipe Manufacturing 4.0 d’un grand acteur de l’aéronautique, dans le cadre d’un projet ambitieux de modernisation des systèmes industriels et digitaux de l’usine du futur. Contexte : Les usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 apporte des outils digitaux et des moyens technologiques pour soutenir les équipes métiers et la production industrielle. Le projet vise à concevoir et déployer une solution Industry 4.0 intégrée, performante, sécurisée et scalable, incluant robotique, pilotage par la donnée et intelligence artificielle. Vos missions principales : Assurer l’intégration des différents modules du système d’information industriel. Préparer et réaliser les tests techniques du système « Usine du futur » : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité. Analyser les protocoles, flux et structures de données. Identifier et corriger les problèmes, proposer des améliorations. Participer à l’optimisation des performances du système et à la mise en place de la chaîne CI/CD. Collaborer étroitement avec les équipes IT, MES, UNS, PLM, maintenance et qualité industrielle. Profil recherché : Ingénieur ou bachelor expérimenté en informatique, avec 5+ ans sur des projets de grands systèmes d’information. Expérience en intégration de systèmes industriels et tests techniques approfondis (Recette, IVVQ, Qualification, Acceptance). Curiosité technique et capacité à résoudre les problèmes. Connaissance du monde industriel/OT et des architectures SI industrielles (atout). Bon relationnel, autonome et capable de travailler en équipe. Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit ; anglais technique apprécié. Compétences techniques requises : Connaissance des architectures de systèmes d’information. Expérience sur cloud public (AWS, Azure, GCP). Idéalement : MES, conteneurs (Podman), IIOT, brokers (Kafka, MQTT), plateformes Big Data/Data Lakes. Certifications ISTQB, Katalon Practitioner ou équivalent appréciées. Conditions : Mission de 4 mois, possible extension. Présentiel sur le site industriel (Belgique) avec télétravail possible 1 à 2 jours/semaine. Horaires de jour, flexibles selon interventions. Qualités attendues : Autonomie, pro-activité, curiosité et esprit critique constructif. Esprit d’équipe, polyvalence et orientation résultat.

CONTEXTE Expérience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Stratégie & transformation digitale,Architecte d'entreprise Spécialités technologiques : TOGAF, Cloud Nous sommes actuellement à la recherche de deux architectes d'entreprise. Le département Architecture d'entreprise est composé de 8 architectes d'entreprise hautement expérimentés et fonctionne comme une équipe élargie comprenant 3 architectes de solutions transversaux issus de l'équipe technique. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec 2 architectes d'entreprise ayant 3 à 5 ans d'expérience dans ce domaine. MISSIONS L'architecte d'entreprise est responsable de la portée architecturale du sous-domaine qui lui est attribué. Il collabore étroitement avec l'équipe d'architecture d'entreprise afin de garantir une vision cohérente et consolidée à l'échelle de l'entreprise, ainsi qu'avec les équipes de livraison (organisées en tribus) et les fonctions transversales telles que la gouvernance, la sécurité et les centres d'expertise. Pour le sous-domaine attribué : Affiner et maintenir la vision architecturale pour le sous-domaine attribué. Réaliser des évaluations et des études architecturales. Diriger les sessions de l'autorité de conception et contribuer au comité d'architecture. Maintenir à jour le référentiel d'architecture d'entreprise. Soutenir l'équipe de gouvernance dans l'exécution de ses activités. Expertise souhaitée Exigences fondamentales : Connaissance de TOGAF et expérience pratique avec au moins un référentiel d'architecture. Expérience avérée dans les activités d'architecture d'entreprise. Études (impact, analyse des écarts, etc.), HLD, Scénarios axés sur la valeur (risques et couverture, dette technique et surveillance, avantages/coûts, étapes clés, trajectoires, etc.) Documentation fonctionnelle, applicative et relative au paysage des données. Guides méthodologiques / meilleures pratiques Contribution aux organes de gouvernance. Aptitude et enthousiasme pour le travail d'équipe (interactions fréquentes avec de nombreuses parties prenantes). Compétences en gestion du temps et des activités. Capacité d'écoute active et compétences rédactionnelles. Compréhension des technologies de développement modernes (cloud, CI/CD, etc.). Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé). Une grande partie de la communication se fait en anglais et tous les livrables écrits sont rédigés en anglais. Connaissances / expérience initiale dans un ou plusieurs des domaines suivants : Connaissances dans le domaine de l'assurance commerciale. Agilité à grande échelle Architecture orientée événements Conception orientée domaine Sécurité – Confidentialité dès la conception Cloud first (architecture zero trust) Micro-servitisation IA agentique Écosystème SAP (SAP HANA, BW,…) Compétences Technologies et Outils AWS Langues Anglais

Mission L’équipe Platform Engineering du client est au cœur de la livraison de nos produits en fournissant une plateforme cloud fiable, sécurisée et scalable. En tant qu’Ingénieur DevOps (AWS/Terraform), votre mission est de concevoir, industrialiser et opérer la plateforme et les outils qui permettent aux équipes de construire, déployer et faire évoluer leurs applications rapidement et en toute sécurité sur AWS. Tâches principales Dans cette mission d’Ingénieur Plateforme Cloud Data, vous aurez les responsabilités suivantes : Concevoir et développer des modules Terraform avancés et réutilisables (réseau, sécurité, calcul, data, edge) alignés avec des standards d’architecture robustes et les bonnes pratiques AWS. Faire évoluer une architecture multi-comptes (AWS Organizations, Control Tower/SCPs, gouvernance, identités) afin de fournir un cadre de déploiement sécurisé et scalable. Définir des blueprints d’infrastructure et d’applications (« golden paths ») pour des workloads conteneurisés (EKS/ECS/Fargate), serverless (Lambda) et traditionnels (EC2/ASG), incluant le réseau, l’observabilité et la sécurité. Construire et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure et les applications (Jenkins/GitLab CI), incluant les tests, le policy-as-code (OPA/Conftest), la sécurité (tfsec/Checkov) et l’automatisation des plans/apply (Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud). Exploiter et renforcer la plateforme : supervision/alerting/logging/tracing (CloudWatch, OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, OpenSearch, Datadog), définition des SLI/SLO, gestion de la capacité, sauvegardes et reprise après sinistre. Sécuriser l’environnement : IAM à privilèges minimaux, KMS, Secrets Manager, patching, gestion des secrets (SOPS), scan des IaC et des images. Gérer Terraform à grande échelle : state distant (S3 + verrouillage DynamoDB), stratégie de versioning, cycle de vie des modules, patterns multi-environnements, détection et remédiation du drift. Accompagner les équipes du client dans la migration des workloads on-premise vers AWS : évaluations, sélection des patterns, adoption de templates, outillage et coaching pour l’auto-service. Identifier et automatiser les tâches répétitives (outillage Bash/Python, automatisation Terraform ou copilotes IA) afin d’accélérer les déploiements et les migrations. Contribuer au support N2/N3, à la gestion des incidents et aux post-mortems ; produire une documentation claire et assurer le transfert de connaissances. Qualifications / Compétences requises Minimum 3 ans d’expérience en DevOps/SRE/Platform Engineering et au moins 2 ans d’expérience en production sur AWS. Diplôme Bachelor ou Master en Informatique/Ingénierie (ou équivalent). Excellente maîtrise de Terraform : conception de modules, providers, gestion du state, structuration et bonnes pratiques, tests et releases. Expertise approfondie AWS : VPC/Transit Gateway, IAM, EC2/ASG, EKS/ECS/Fargate, RDS, DynamoDB, S3, ALB/NLB, Route 53, Lambda, CloudWatch, Systems Manager, KMS, Organizations/Control Tower. Solides compétences Linux, réseaux (TCP/IP, DNS, TLS) et scripting (Bash) ; Python pour l’outillage et les intégrations. Fortes pratiques DevOps et expérience CI/CD ; Git, MR/revue de code. Conteneurs et orchestration (Docker, Kubernetes/EKS), packaging (Helm), registry et sécurité de la supply chain. Excellentes capacités de collaboration ; aptitude à traduire les besoins produit en solutions techniques simples, robustes et sécurisées. Bonus Expérience des méthodes agiles (Scrum/Kanban) et culture produit (roadmaps, discovery, boucles de feedback). Certifications appréciées : AWS Solutions Architect/DevOps Professional, HashiCorp Terraform Associate, CKA/CKAD. Familiarité avec des outils tels que Terragrunt, Atlantis/Spacelift/Terraform Cloud, Argo CD/Flux (GitOps), Packer. Forte sensibilité sécurité et conformité en environnement cloud.

À propos de l'entreprise La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. Elle a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateur, mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Descriptif du poste Afin d'améliorer la personnalisation de l'expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur une plateforme cloud majeure et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l'orchestration des traitements. La stack inclut aussi d'autres services de cette plateforme cloud. Missions de l'équipe : Créer les premiers cas d'usage en lien avec la personnalisation de l'expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l'exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l'évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes de développement du produit, nous recherchons un Tech Lead JAVA expérimenté pour assurer la cohérence technique, accompagner les équipes de développement et garantir la qualité des livrables tout au long du projet. Une refonte technique doit être lancée pour augmenter le périmètre des KPI, améliorer la tenue à la charge, les performances et l'APIsation du produit. Le projet est composé de 80% backend / 20% frontend, avec le même niveau d'expertise attendu sur les deux aspects. Organisation : 4 développeurs hybrides (2 experts, 1 confirmé, 1 junior), 1 Tech Lead mi-temps, 1 QA/QE, 1 PO. Sprints de 3 semaines. Missions principales - Définir et faire évoluer l'architecture technique en assurant son alignement avec les standards de l'entreprise - Concevoir les solutions techniques garantissant scalabilité, maintenabilité et performance - Rédiger et maintenir la documentation technique (ADR, diagrammes d'architecture, guidelines) et assurer les choix techniques structurants en collaboration avec les architectes - Accompagner l'équipe via les revues de code et le partage de bonnes pratiques - Organiser des sessions de pair/mob programming - Assurer le mentorat des développeurs - Animer des ateliers techniques réguliers (craftsmanship, clean code, design patterns) - Contribuer activement au développement (20% mini) sur les fonctionnalités complexes ou critiques - Mettre en place et garantir les standards de qualité (tests unitaires, tests d'intégration, couverture de code) - Industrialiser les pratiques DevOps (CI/CD, automatisation) - Intervenir sur la résolution des problèmes techniques complexes, la dette technique et la sécurité - Évaluer la faisabilité technique des user stories et proposer des alternatives - Contribuer à l'estimation de la charge et au cadrage des sprints - Maintenir une veille active sur l'écosystème Java et proposer des évolutions pertinentes - Évaluer et expérimenter de nouvelles technologies apportant de la valeur au projet - Accompagner l'équipe dans l'adoption de nouvelles approches notamment l'IA Stack technique requise - Obligatoire -- Backend: Java 11+ (idéalement Java 17 ou 21), Spring Boot, Spring Framework, JPA, API REST, Maven -- Base de données: SQL (PostgreSQL), MongoDB serait un plus -- Qualité et tests: JUnit 5, Mockito, SonarQube -- DevOps: Git, Github actions, Docker --Architecture / méthode: microservices, architecture hexagonale, event-driven architecture, design patterns, SOLID principles, clean code, DDD, TDD -Souhaitable: Kafka, Cloud GCP (Kubernetes, Terraform), monitoring Datadog, Playwright

Développeur RPA (UIPath) / Automatisation Logicielle Localisation : Île-de-France (sites 91 & 92), télétravail 2 j/semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contrainte forte : Robots en production sur plateformes du marché (UIPath ou Automation Anywhere) Objectif global Concevoir, développer et maintenir des processus automatisés (RPA) au sein d’un environnement SI structuré. La mission intervient dans un contexte d’industrialisation et de montée en capacité des solutions d’automatisation. Missions principales Concevoir, développer, tester et maintenir des processus automatisés sur une plateforme RPA. Assurer le support, la maintenance et l’optimisation des robots existants (UIPath ou Automation Anywhere). Intégrer les solutions RPA dans l’écosystème SI via connecteurs, API, scripts, traitements de données. Définir, modéliser et documenter des workflows métiers optimisés et maintenables. Produire et maintenir la documentation technico-fonctionnelle (spécifications, PV, dossiers techniques). Collaborer étroitement avec les équipes MOA/MOE pour le cadrage, la validation et le suivi des automatisations. Livrables attendus Spécifications détaillées PV des différentes phases (tests, intégration, MEP) Documentation technico-fonctionnelle Dossier d’exploitation et bonnes pratiques RPA Compétences techniques (must-have) UIPath – Confirmé – Impératif Modélisation et mise en œuvre de workflows métiers/processus – Confirmé – Impératif Python – Confirmé (important) SQL – Confirmé (important) VB / .NET – Connaissances appréciées Compétences techniques (nice-to-have) Automation Anywhere – Junior souhaité Blue Prism ou autre plateforme RPA Maîtrise des orchestrateurs, ordonnancement, intégration API Connaissance des patterns d’intégration et environnements data Compétences personnelles Minimum 3 ans d’expérience en mise en production de solutions RPA Rigueur, autonomie, esprit d’analyse Communication claire et travail en équipe Intérêt pour l’innovation et les briques IA appliquées à l’automatisation Définition du rôle (référentiel) Analyse : Participation à l’analyse fonctionnelle détaillée Contribution aux ateliers de définition Étude de faisabilité et analyse technique Conception & Développement : Conception logicielle, paramétrage, prototypage Développement des composants (UIPath / scripts associés) Contribution à la structuration des bases de données Revue de code, industrialisation, packaging applicatif Documentation des applications et préparation des MEP Recette & Tests : Définition et réalisation des tests unitaires Identification, analyse et correction des anomalies Contribution aux tests d’intégration et rapports associés Maintenance : Maintenance corrective et évolutive Analyse et résolution des incidents en production