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Nous cherchons : Data Engineer / Développeur PL/SQL Projet stratégique Data & IA Dans le cadre de la mise en place d’un DataHub IA pour une plateforme de consolidation de données à l’échelle Groupe, nous recherchons un Ingénieur Data disposant d’une solide expertise Oracle & PL/SQL . Vous interviendrez dans un environnement Data à forts volumes , avec des enjeux majeurs de performance , de fiabilité des calculs et d’ alimentation d’un moteur IA . Contexte La plateforme permet de collecter, consolider et traiter des données critiques servant au calcul d’indicateurs de pilotage stratégiques. Le DataHub joue un rôle central dans la préparation, la transformation et l’optimisation de ces données. Vos missions 🔹 Data & Performance Mise en place de la collecte de données Création et modélisation des modèles de données Optimisation des traitements et des performances Réalisation de tests de performance Analyse et résolution des problèmes de performance Oracle Revue et optimisation des calculs statistiques 🔹 Développement Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) Mise en place des processus de préparation de données en respectant les cas d’usage 🔹 Conception Conception de solutions basées sur les outils standards disponibles Rédaction des cas d’usage et des exigences fonctionnelles Rédaction des dossiers d’analyse et de conception Modélisation des différents modèles de données identifiés 🛠️ Compétences requises Excellente maîtrise Oracle Très bonne expertise PL/SQL Expérience en optimisation de performance base de données Conception et modélisation de données Contexte forts volumes de données Connaissances Exadata / ExaCC fortement appréciées Abglais courant. 💡Profil recherché : rigoureux, orienté performance, à l’aise dans des environnements

Mission et responsabilités principales : Dans un environnement technologique avancé et en utilisant des solutions telles que l’IA, les échanges de données (API, Kafka, ...), tu contribues à la mise en place de nouvelles solutions logistiques. Dans notre organisation Produit (Produit, Engineering et Data), en tant que Software Integration Engineer (SIE) sur le périmètre WMS interne (IBMi), ta principale mission se compose de 2 axes: Faire évoluer notre technologie utilisée actuellement (MQ) pour standardiser les échanges de données de notre WMS interne (GE-AS400 / IBMi) via les technologies plus récentes (API & Kafka). Accompagner nos Product Managers et l’équipe Data afin de centraliser toutes nos données et co-construire des dashboards d’activité entrepôt en temps réel. Pour mener à bien cette mission, tu auras plusieurs responsabilités : Conception et intégration de solutions: Avec le Product Manager, tu co-valides les designs fonctionnels des solutions digitales en apportant ton expertise technique. Tu es responsable de la conception détaillée en rédigeant les spécifications techniques. Tu accompagnes le développement des solutions en collaborant avec l’équipe de développement Digital. Tu réalises les tests, la mise en production et la stabilisation des solutions pour garantir leurs performances et leur fiabilité. Garant de la qualité et des performances : Tu es le référent technique pour les utilisateurs sur les sujets techniques et le support des solutions que tu déploies, en assurant un accompagnement de qualité. Tu qualifies et garantis la qualité des évolutions sous ta responsabilité, en veillant à la robustesse et à la stabilité des systèmes.

Mission AI Engineering (expertise avancée en IA traditionnelle et Gen IA), pour l'accompagnement de nos équipes IT dans la conception, le développement et l'intégration de nos cas d'usages IA en production. Mise à l'échelle des modèles développés, en garantissant leur performance, leur sécurité et leur monitoring dans l'environnement de production. Responsabilités Analyse en profondeur des besoins métier pour concevoir des solutions d'IA sur mesure, performantes, évolutives et économiquement viables. Interaction avec les équipes IT et Opérations pour l'intégration et la maintenance des modèles. Instauration d'une culture de partage de connaissances en IA au sein de l'IT, en organisant des ateliers, des formations et des sessions de mentorat pour faire monter en compétence les équipes. Évaluation régulièrement les solutions d'IA déployées pour en mesurer l'impact, proposer des améliorations continues et assurer une gestion rigoureuse des coûts associés. Support technique et recommandations stratégiques aux équipes projets, tout en veillant à l'optimisation des coûts et à l'efficience des ressources déployées. Garantie de la conformité aux standards de sécurité et aux bonnes pratiques de développement. Compétences techniques Expertise en apprentissage automatique & profond (Machine Learning, Deep Learning...), en traitement du langage naturel (NLP, LLM, Transformers, …), et sur les domaines/technologies pertinents de la Gen IA (RAG, Agent IA, parseur des documents, évaluation et monitoring, etc…) Maîtrise des langages de programmation (e.g. Python...) et des frameworks d'IA (TensorFlow, PyTorch...) et de GenIA (LangChain, LangGraph…) Outils de gestion de données et de modélisation (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.), ainsi que la capacité à développer et à déployer des solutions d'IA dans des environnements de production à grande échelle. Pratiques pour le déploiement comme le MLOPS/GenIA OPS, pour la surveillance et la maintenance des systèmes d'IA en production, garantissant ainsi une transition fluide et efficace du développement à la production. Principes de l'ingénierie logicielle, y compris le développement agile, l'intégration continue et le déploiement continu (CI/CD). Environnements cloud (IBM en particulier) Autres compétences Métier d'Asset Management Aptitude à communiquer des concepts techniques complexes de manière claire et pédagogique, facilitant ainsi le transfert de connaissances. Résolution de problèmes complexes.

Je recherche un(e) Manager QA expérimenté(e) pour piloter et structurer une activité Quality Assurance au sein d’un environnement digital à forte visibilité. 🎯 Votre mission Vous prenez la responsabilité complète de l’activité QA d’un pôle e-Commerce structuré, avec une équipe d’une quinzaine de profils (QA fonctionnels & automaticiens). Vos enjeux principaux : 🔹 Définir et déployer la stratégie de test globale (Smoke, Sanity, TNR, E2E, non-régression) 🔹 Piloter l’exécution des tests fonctionnels & non fonctionnels (performance, accessibilité, sécurité…) 🔹 Superviser les campagnes de tests automatisés et manuels 🔹 Gérer le cycle de vie des anomalies 🔹 Porter la responsabilité GO / NO GO 🔹 Mettre en place et suivre des KPI qualité (white box / black box) 🔹 Manager, faire monter en compétences et coordonner l’équipe QA 🔹 Proposer des initiatives d’intégration de l’IA dans les processus QA Vous interviendrez également en transverse avec les équipes produit et développement et serez un véritable ambassadeur de la qualité (présentations, reporting, valorisation de l’activité). 🛠 Stack & outils impératifs ✔ Jira ✔ Xray ✔ Playwright ✔ Appium ✔ Expérience solide en automatisation et tests E2E 📍 Localisation : Région parisienne (2 jours sur site / semaine) 📅 Démarrage : Février 2026 📄 Mission longue durée – Assistance technique

Concevoir et développer des AI agents (LangChain, LangGraph, LangFlow ou équivalent) Mettre en œuvre des solutions basées sur LLMs et RAG Concevoir des architectures scalables (évaluation, monitoring, testing, déploiement) Participer au cycle complet : design, MVP, itérations et industrialisation Mettre en place des frameworks réutilisables pour accélérer les développements Assurer une veille active sur les nouvelles approches IA Environnement technique Python, PyTorch / TensorFlow, Spark, Databricks, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake

Contexte : Vous rejoindrez une équipe IT Corporate pour piloter et optimiser les applications support des fonctions métiers, avec un focus sur la productivité, l’automatisation et l’usage de l’IA. Missions principales : Piloter les applications Corporate et évaluer les besoins des différentes entités. Créer et maintenir la relation avec les responsables applicatifs. Proposer et déployer des évolutions pour optimiser les processus et automatiser les tâches. Exemples : gestion des plannings, notes de frais, workflows achats, consolidation des outils existants et amélioration continue. Compétences : Expérience dans le déploiement d’ERP (SAP, Oracle) et pilotage de projets associés. Sens du ROI et capacité à optimiser les processus dans des structures à taille humaine. Bonne expérience des environnements technologiques riches (pas de compétence technique spécifique exigée). Environnement technologique : Microsoft O365, Google Doc, SAP Success Factor, Microsoft PowerApps, outils de mind mapping, JIRA, SAP S/4HANA

Architecte Cloud AWS senior pour un programme de transformation Data & IA en environnement R&D régulé. Définition d’architectures de référence, conception d’une Landing Zone AWS multi-comptes sécurisée et gouvernée, mise en place de standards DevSecOps et compliance audit-ready (GxP/CSV). Leadership technique, design reviews, cadrage de POC et accompagnement des équipes. Conception de plateformes Data/IA (ingestion, stockage, processing, gouvernance, MLOps). Pilotage observabilité et FinOps. Environnement international, forte exigence sécurité et conformité.

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

Compétences attendues : Expérience avérée dans la conception, le déploiement et l’exploitation de plusieurs agents IA en environnement grand compte , incluant la gouvernance, la gestion des environnements, la sécurité et le cycle de vie des solutions. Expertise approfondie de Microsoft Copilot Studio pour la conception de bout en bout d’agents IA : sujets, flux, plugins, grounding, déclencheurs et orchestration conversationnelle, ainsi que le déploiement sur différents canaux. Expérience pratique avec les agents intégrés de M365 Copilot , M365 Copilot Agent Builder et les agents SharePoint , avec la capacité de les personnaliser, les étendre et les intégrer dans des contextes d’entreprise. Maîtrise de la conception d’expériences conversationnelles via le canvas Copilot Studio : logique multi-tours, variables, cartes adaptatives et gestion du contexte. Expertise en intégration avec les systèmes d’entreprise via PowerApps, Power Automate, Microsoft Graph API, API REST et connecteurs personnalisés . Solide expérience avec Dataverse : conception des schémas de données, gestion des environnements, packaging des solutions et gouvernance ALM. Capacité à implémenter des comportements avancés d’agents à l’aide de plugins Copilot , de plugins personnalisés en C# et de la logique Power Fx . Bonne compréhension des services Azure (Azure OpenAI Service, Azure Functions, Cognitive Services, API Management) afin d’étendre ou d’augmenter les capacités des agents IA. Forte maîtrise des principes de Responsible AI , du prompt engineering , des techniques de récupération d’information (RAG) et des modèles de déploiement sécurisé de l’IA générative en entreprise. Expérience dans la supervision, l’analyse et l’optimisation des agents à l’aide d’outils analytiques, de la télémétrie, des retours utilisateurs et d’améliorations itératives. Connaissance approfondie de la sécurité en environnement entreprise : gestion des identités (Azure AD), contrôle d’accès basé sur les rôles, protection des données, séparation des environnements et conformité réglementaire. Familiarité avec les pipelines CI/CD et ALM pour Copilot Studio et Dataverse (GitHub ou Azure DevOps). Capacité à collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions IA robustes et évolutives.

🚀 Mission freelance — Dataset Manager (Computer Vision) 📍 France (déplacements ponctuels en usine possibles) 🕐 Démarrage rapide — mission longue 🏭 Contexte : vision industrielle / IA 🧩 Vos missions En lien étroit avec les équipes Produit, ML et Customer Success, vous interviendrez sur : 📊 Stratégie dataset Définir les besoins en datasets avec les équipes internes Identifier les cas d’usage et prioriser les campagnes Structurer les jeux de données nécessaires à la performance des modèles 🏷️ Pilotage des campagnes d’annotation Rédiger les guidelines d’annotation Organiser et superviser les campagnes Annoter une partie des données si nécessaire Manager et challenger les annotateurs Mettre en place des contrôles qualité 🔍 Qualité & amélioration continue Revoir et valider les annotations Mesurer la qualité des datasets Proposer des améliorations de process Contribuer à la robustesse des modèles 🗂️ Gouvernance des datasets Cartographier les datasets existants Maintenir une documentation référentielle claire Gérer des baselines de performance Assurer la traçabilité et la versioning 🏭 Compréhension terrain Analyser des pièces réelles et images industrielles Échanger avec équipes client / customer success Se déplacer ponctuellement en usine si nécessaire ⚙️ Modalités Démarrage : ASAP Type : freelance Durée : mission longue probable Localisation : France (remote possible avec déplacements ponctuels) TJM : selon profil

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Description de la mission: Vous travaillerez en lien étroit avec l’équipe d’expertise Cyber et les équipes qui gèrent les offres Landing Zones en Cloud Public GCP et AWS ainsi que les utilisateurs métiers qui y déploient et opèrent leurs applications. Ceci afin d’accompagnerez la révolution #devops #Cloud des entreprises du groupe avec la mise en place sécurisée de briques technologiques innovantes autour des patterns d'architecture #Container, #Hybridation, #Cloudpublic. Vous participez à la mise en place de mesures et de pratiques de cybersécurité liées aux évolutions du système d’information ou à sa règlementation. Au jour le jour, votre rôle sera d’assister le client sur les missions Run Sécurité suivantes : Lutter contre les vulnérabilités Cloud : • Administrer l’outil CNAPP qui permet de gérer les vulnérabilités, les audits de configuration et les comportements à risque de nos environnements cloud publics. • Assurer l’adoption de l’outil auprès des utilisateurs : Documentation, formation, accès, amélioration, suivi des bugs, suivi des licences • Aider à maintenir tous les contrôles, politiques et procédures à jour en fonction des normes de l'industrie dans un objectif d'amélioration continue. Bâtir une gouvernance sécurité transverse : • Assurer le pilotage global des risques opérationnels détectés sur ce périmètre par les différents outils en place. • Coordonner les parties prenantes (dev, secops, infra, référents sécurité) • Produire des indicateurs de suivi de la sécurité opérationnelle afin d’apporter de la visibilité et de la confiance. • Surveiller, gouverner et valider le niveau de maturité et de conformité aux référentiels (ISO, NIST, RGPD, IA Act.) Accompagner les équipes techniques : • Animer des atelier pour aider les équipes techniques à qualifier les vulnérabilités et à répondre aux alertes sur leurs actifs projets. o Contextualiser les vulnérabilités découvertes selon l’environnement client o La participation et le soutien technique à la résolution des vulnérabilités o L’assistance des équipes techniques à la mise en place des bonnes pratiques de cybersécurité pour les clouds publics o L’affectation des vulnérabilités aux bonnes équipes, automatiquement ou manuellement • Former les développeurs et data scientists aux bonnes pratiques de sécurité Participer à la vie de l’équipe sécurité : • Analyser les risques liés aux projets. • Rédiger des expressions de besoins de sécurité • Transmettre la connaissance et montée en compétence de la sécurité cloud des équipes. • Coopérer avec les pairs et la communauté de la cybersécurité au sein du client pour établir une relation de travail collaborative globale, créer une adhésion et une base solide pour les décisions des parties prenantes. Compétences recherchées Compétences métiers :  Création, intégration & administration d’infrastructure Cloud Public (AWS/Google Cloud Platform) de façon sécurisée.  Familier de la méthodologie de déploiement en continu (Gitlab, infrastructure as code, CI/CD, Terraform) [DevOps]  Compétences système et en développement (Linux, Python, Javascript, ..)  Connaissance dans l’intégration des contrôles de sécurité dans la chaine de développement et les plateformes d’exécution cloud native (audit de code, security as code).  Outils de protection des applications cloud natives (CNAPP, KSPM, CWPP, Dome9, Wiz, ...)  Connaissances des normes et technologies propres à la cyber sécurité  Connaissances des bonnes pratiques d’audit IT  Connaissances des normes liées à la gestion des risques de conformité réglementaire.  Vous êtes capable de promouvoir les bonnes pratiques sécurité sur les sujet Cloud.  Capacité à créer et présenter des sujets complexes à différentes populations de personnes (Techniques, Manageurs…) Compétences comportementales : • Autonome et organisé ; • Bonne capacité à travailler en équipe ; • Bon relationnel et réactif; • Capacité à fédérer et entraîner derrière soi ; • Une bonne gestion des priorités ; • Force de proposition et amélioration continue ; • Un grand sens de l'analyse afin de gérer les projets de transitions, et d'anticiper les problèmes techniques potentiels. • Aptitude à s’adapter à ses interlocuteurs dans la communication Langues Anglais opérationnel Compétences / Qualités indispensables : GCP, AWS, Terraforme , Sécurité, Conformité Compétences / Qualités qui seraient un + : bonne communication + xp similaire client bancaire Informations concernant le télétravail : 2j

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies

Contexte : Dans le cadre d’une mission de pré-embauche de 6 mois, le consultant interviendra pour accompagner le client dans la gestion, l’optimisation et la migration des services Microsoft 365. La mission vise à garantir une intégration fluide et sécurisée des outils M365, tout en soutenant la transformation digitale et les projets collaboratifs de l’entreprise. Missions principales : Gestion de projets de migration M365 Planifier et exécuter les migrations Exchange On-Premise vers Exchange Online Administrer et gérer les tenants Microsoft 365 Déployer et configurer Microsoft Intune pour la gestion des postes de travail et la conformité des appareils Implémentation et administration Microsoft Intune Déploiement, configuration et gestion des politiques de sécurité et conformité Administration des appareils utilisateurs (PC, mobiles) via Intune Suivi et amélioration des bonnes pratiques de sécurité Migration et administration Exchange Online Réalisation des migrations Exchange Configuration et administration des services Exchange Online Maintien de la continuité des services de messagerie et collaboration Gestion de Copilot et solutions d’IA Intégration et optimisation de solutions d’intelligence artificielle telles que Microsoft Copilot Accompagnement des utilisateurs dans l’adoption des outils automatisés Suivi des évolutions de l’IA dans l’environnement M365 Support technique niveau 3 Fournir un support avancé sur les services M365 (Intune, Exchange, Teams…) Diagnostic et résolution d’incidents complexes Collaboration avec les équipes IT et sécurité pour la conformité Formation et adoption des utilisateurs Sensibilisation et formation des équipes aux outils M365 Accompagnement de l’adoption des nouvelles solutions et processus Profil recherché : Expérience confirmée dans la gestion et la migration des services Microsoft 365 (3 à 5 ans minimum) Bonnes connaissances en Intune, Exchange Online, administration de tenants M365 Connaissance des services M365 : Entra ID, SharePoint Online, OneDrive, Teams Sensibilité aux enjeux de sécurité et conformité (MFA, DLP, RGPD) Capacité à travailler en autonomie et à collaborer avec différents acteurs IT et métiers Les certifications Microsoft (Azure, M365, Intune) constituent un atout

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Localisation : Paris - La Défense Modèle hybride Freelance ou portage Mission avec une longue visibilité À propos de l'entreprise Notre client est un acteur international majeur dans le secteur des solutions technologiques et des services digitaux, opérant dans un environnement multi‑pays et auprès de clients de toutes tailles : PME, grands groupes et institutions financières. Contexte La division Digital & Data conçoit et opère des produits numériques couvrant l'ensemble du cycle de vie client : expérience utilisateur, outils commerciaux, solutions de service, pilotage de la donnée et applications d'intelligence artificielle. Elle collabore étroitement avec les équipes commerciales, marketing, opérations et fonctions support pour améliorer l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la performance business. La mission L'entreprise recherche un Responsable du Centre de Compétences CRM chargé de définir la vision stratégique, de piloter la gouvernance et d'assurer la livraison des capacités CRM à l'échelle du groupe. Ce rôle est essentiel pour soutenir l'ambition commerciale et opérationnelle : de la gestion des ventes au support client, via une plateforme CRM moderne, rationalisée et évolutive. Le poste exige une vision stratégique forte, une maîtrise des environnements CRM complexes, ainsi qu'une capacité à diriger un centre de compétences transversal. Missions principales Vision stratégique & Architecture CRM Définir l'architecture cible du CRM, couvrant MDM, gestion commerciale, service client et gestion partenaires. Développer une stratégie de rationalisation des instances CRM existantes (incluant plusieurs environnements Salesforce). Définir la feuille de route du système CRM historique (type Odoo ou équivalent) : maintenance, migration, consolidation ou décommissionnement. Expliquer la valeur métier des investissements CRM auprès des dirigeants. Surveiller les évolutions du marché, notamment les solutions CRM augmentées par l'IA (ex. automatisation, assistances IA). Delivery & Exécution Diriger l'équipe du Centre de Compétences CRM pour garantir une exécution prévisible et de qualité. Piloter les programmes majeurs : intégrations plateformes, automatisations métier, workflows service, connecteurs data. Assurer l'évolution maîtrisée de la plateforme CRM principale (Salesforce ou équivalent). Gérer la gouvernance de delivery, en coordination avec les équipes Data, Digital, Risques et partenaires externes. Identifier et gérer les risques, dépendances, arbitrages et escalades. Gouvernance & Relations Business Mettre en place une gouvernance efficace avec les équipes commerciales, marketing, service client et planification. Garantir l'alignement constant entre priorités business et feuille de route CRM. Construire une relation de confiance avec les directions métiers et les fonctions centrales. Contribuer aux programmes stratégiques transverses de transformation digitale. Budget & Roadmap Construire et piloter le budget annuel du Centre de Compétences CRM. Définir une roadmap claire, priorisée et partagée avec les parties prenantes. Gérer la relation avec les éditeurs et partenaires (notamment Salesforce), incluant achat des licences et analyse coût / valeur. Leadership & Management d'équipe Encadrer et développer une équipe CRM internationale (onshore / offshore). Installer un esprit de collaboration, de responsabilité et d'amélioration continue. Incarner les principes de leadership du groupe : orientation client, ownership, courage managérial, travail en équipe. Profil recherché Compétences & expérience indispensables 10+ ans d'expérience en stratégie CRM, delivery ou product management, dont 5 ans en management . Expertise approfondie des solutions Salesforce (Sales Cloud, Service Cloud ; idéalement Revenue Cloud, Experience Cloud). Expérience dans la gestion ou la migration de plateformes CRM/ERP historiques (Odoo ou similaire). Expérience confirmée dans des environnements multi‑instances et architectures complexes. Solides compétences en pilotage de projets / programmes et coordination transversale. Capacité à interagir avec des dirigeants (ExCo, CTO, DG…). Expérience de gestion budgétaire et relation éditeur. Maîtrise de l'anglais. Atouts supplémentaires Expérience dans les secteurs paiement , financier ou retail . Connaissances Mulesoft, MDM ou patterns d'intégration data. Connaissance des solutions IA / ML appliquées au CRM (Einstein, Agentforce…). Certifications Salesforce (Architecte, Solution Architect…). Expérience en organisation matricielle internationale. Compétences comportementales (Leadership) Vision stratégique : capacité à définir une cible et la traduire en plan opérationnel. Gestion de parties prenantes : aligner, arbitrer, influencer. Focus exécution : livrer avec prévisibilité en environnement complexe. Collaboration : travailler au‑delà des silos. Résilience : naviguer dans l'ambiguïté et le changement. Communication : vulgariser les sujets complexes auprès de publics techniques et non techniques.