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Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients situé à Libourne près de Bordeaux, je suis à la recherche d'un Expert Data Engineering Manager. Contexte et mission : Le client accélère sa transformation en matière de données et d'IA et structure son organisation autour d'un modèle opérationnel à deux équipes : • Équipe Produits de données (orientée vers les activités, axée sur la valeur). • Équipe Ingénierie des données (fourniture, exploitation et mise en œuvre de la plateforme). Il recherche donc un responsable Ingénierie des données expérimenté pour diriger l'équipe Ingénierie des données pendant une phase de transition critique. La mission couvre trois objectifs parallèles : • Mettre en place la future plateforme de données cible, dont la pile est actuellement en cours de validation et devrait être basée sur Databricks ou Snowflake sur Microsoft Azure. • Migrer progressivement les piles de données existantes vers la nouvelle plateforme. • Réaliser les projets commerciaux et clients en cours, à la fois sur les piles existantes et sur la nouvelle plateforme, sans perturber les opérations Ce poste exige un leadership fort et une grande discipline d'exécution. Responsabilités principales : • Diriger et gérer l'équipe d'ingénierie des données (équipe interne et partenaires externes). • Être responsable de la livraison, de la capacité et des performances opérationnelles sur les plateformes existantes et cibles. • Garantir la fiabilité, les performances, l'évolutivité et l'optimisation des coûts • Structurer et piloter le démarrage de la plateforme de données cible. • Planifier et exécuter la migration progressive de la pile existante vers la pile cible. • Assurer la livraison des projets commerciaux et clients en cours sur les deux piles. • Définir et appliquer les normes et les méthodes de travail en matière d'ingénierie des données. • Servir d'interface principale avec les parties prenantes des produits de données, de l'architecture et de l'informatique. • Soutenir et habiliter les équipes locales client Data sur les piles technologiques de données.

Il ne s’agit pas d’un poste de Data Engineer ou de MLOps généraliste. Le périmètre est exclusivement centré sur l’opérationnalisation, la fiabilité et la gouvernance des LLM. Architecture & Stratégie LLMOps Définir les standards, bonnes pratiques et guidelines internes pour l’usage des LLM. Concevoir les architectures robustes permettant une intégration fluide avec l’écosystème existant. Déploiement & Exploitation des modèles Déployer les modèles (internes ou externes) sous forme d’API ou de services conteneurisés. Assurer la scalabilité, la haute disponibilité et l’optimisation des coûts (GPU, quantization, optimisation d’inférence). Mettre en place des pipelines de mise à jour, de versioning et de rollback. Observabilité & Performance Implémenter monitoring, logging, alerting et métriques spécifiques aux LLM (qualité, dérive, latence). Garantir des performances stables et optimiser en continu l’inférence et les workflows associés. Sécurité, conformité & gouvernance Encadrer les pratiques d’usage des LLM : sécurité des prompts, prévention des fuites de données, durcissement des endpoints. Veiller à la conformité (RGPD, confidentialité, accès, auditabilité). Définir les règles de gouvernance modèle/données pour un usage maîtrisé. Support & Acculturation interne Proposer un « LLM-as-a-Service » pour les équipes internes (API, outils, guidelines). Sensibiliser et former les équipes aux bonnes pratiques d’utilisation des LLM (prompting, risques, limitations). Accompagner les projets métiers exploitant l’IA générative. Compétences techniques Solide expérience en DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, CI/CD, API, observabilité. Très bonne compréhension des LLM, de leurs contraintes de déploiement et d’inférence. Bonnes bases en IA générative : fine-tuning, RAG, embeddings, limitations bien comprises. Connaissances avancées en sécurité cloud & data, gestion des accès, compliance. À l’aise avec les environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et les workloads GPU

Développeur Web Senior Drupal 11 pour renforcer son équipe. Mission longue. Poste à plein temps. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Composition de la Squad : Développeurs Drupal , Développeur React UX/UI, Designer DevOp Product Owner Tech Lead La collaboration de la squad est en Agile (Scrum). Elle travaille en relation avec : Les autres squads produits de DP Des experts (cyber, architecture, SRE, customer success) Un Scrum Master Technologies & Outils Stack : Azure Cloud, Docker, Nginx, Apache, MySQL, Drupal, Symfony, React. CI/CD : GitHub, GitHub Actions, SonarQube, Dependabot. Sécurité : CxOne, GitGuardian, Wiz. Tests : Cypress. Design : Figma. Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end). Intégration et consommation d’API. Optimisation des performances (Azure Cloud). Mise en place et suivi des workflows CI/CD. Contribution aux tests automatisés (Cypress). Respect des standards sécurité et pratiques internes. Réponses techniques aux questions des squads via des groupes Teams. Profil recherché Compétences techniques Expertise Drupal 11 (back-end & front-end). Modules contrib IA (Azure OpenAI), webforms avancés, module Storage. Maîtrise des API et intégration. Connaissance CI/CD (GitHub Actions). Tests automatisés (Cypress). Atouts : Azure, architecture containerisée, React. Soft Skills Travail en équipe, communication fluide. Capacité à vulgariser des concepts techniques. Adaptabilité dans un environnement Agile mature. Fort engagement et autonomie, orienté action. Objectifs et livrables Responsabilités du poste Conception et approches techniques tenant compte de l’architecture applicative Développement et maintenance du code Drupal (back-end & front-end).

L'Ingénieur Système rejoindra la division « IT, Platform, Virtualization & Servers» du service PRI (Production Informatique) pour administrer, maintenir et mettre à jour les plateformes Antimalware / EDR . Il sera le point de contact privilégié et le référent technique des équipes système et celles de sécurité. Missions Principales: Gérer l'administration et la mise à jour des plateformes EDR/Antimalware. Optimiser les exclusions, les policies et les niveaux d’agressivité (IA, etc.) des fonctionnalités avancées. Assurer le suivi avec les fournisseurs en anglais. Mener une veille technologique avancée sur les nouveautés features / paramètres de sécurité. Participer au « day-to-day », aux projets, à l'amélioration/fiabilisation des systèmes et au traitement des tickets de Niveau 3 . Rédiger la documentation et effectuer le transfert de connaissances aux équipes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Fullstack (H/F) à Hauts-de-France, France. Contexte : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (2 développeurs, 1 Lead Engineer, 2 BA, 1 PO) et travaillera en collaboration directe avec nos experts Data et Ops. Les missions attendues par le Développeur Fullstack (H/F) : Développement & Architecture : Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités de la "Vue 360" en TypeScript (Front et Back). Vous assurez la robustesse des échanges de données via des API REST complexes (interfaçage avec Zendesk et le SI interne). Framework Agnostic & Adaptable : Avoir une expérience solide sur un framework moderne (React, Vue, Angular ou Svelte) et un framework back (NestJS, Express). Outillage Moderne : Être à l'aise avec la chaîne de build moderne (Vite, Webpack, npm/pnpm/yarn) Qualité: Être le garant de la pérennité du code. Vous pratiquez le Refactoring continu pour éviter la dette technique. Vous appliquez strictement les principes de Clean Code et les Design Patterns appropriés. Stratégie de Test : Plus qu'une formalité, les tests sont pour vous un filet de sécurité indispensable. Vous maintenez une couverture élevée en tests unitaires et d'intégration. Collaboration Technique : Vous êtes un moteur lors des Code Reviews. Vos retours sont constructifs et visent à faire progresser l'équipe. Vous participez activement aux décisions d'architecture. Documentation : Vous produisez une documentation technique claire, à jour et maintenable, car vous savez que le code seul ne suffit pas toujours. Ce développeur devra répondre aux critères d’exigence et de rigueur (code propre et maintenable), ainsi qu’avoir l’esprit d’équipe afin de partager en toute pédagogie lors PR review. La communication écrite est importante: une bonne capacité rédactionnelle est attendue pour la documentation technique en anglais.

🔍 Nous recherchons un Enterprise Security Architect expérimenté pour intervenir sur un projet majeur de Data Loss Prevention (DLP) au sein d’un programme global de cybersécurité. Objectif : définir le modèle DLP groupe, le blueprint d’architecture, les scénarios de fuite, et cadrer les exigences des entités. 📍 Paris 📅 Démarrage ASAP ✅ Co-concevoir le modèle DLP & le storytelling (enjeux, risques, gouvernance) ✅ Analyser l’architecture Data & sécurité du Groupe et identifier les risques de fuite ✅ Définir & documenter de nouveaux scénarios : server-to-server, IA, agentic AI… ✅ Consolider les exigences DLP des entités internationales ✅ Évaluer les risques & mesures de prévention associées ✅ Produire les livrables exécutifs : – Blueprints & templates d’architecture – Use cases (Confluence) – Présentations PowerPoint – Meeting minutes, mise à jour SharePoint ✅ Piloter les échanges et maintenir une approche architecture high-level (pas d’implémentation)

C hef de projet Comptabilité - Mission 12 mois (1 ETP) - Client final confidentiel Lieux : Roissy‑en‑France (3 j/sem.) & Villers‑Cotterêts (1-2 j/sem.) * Télétravail possible Démarrage : 02/02/2026 * Fin : 02/02/2027 Type : Prestation freelance / portage Mission : Piloter des projets comptables & transverses (planning, risques, ressources, reporting). Auditer l'AS‑IS, définir le TO‑BE et documenter processus & règles de gestion. Préparer/mettre en œuvre la stratégie de tests (cas, scénarios, recettes). Accompagner le changement (supports, formations, communication). Livrables attendus Dossier de cadrage : périmètre, objectifs, exigences, jalons, risques, RACI. Cartographies AS‑IS / TO‑BE & règles de gestion documentées. Plan projet détaillé, tableau de bord ( KPI , risques, avancement, qualité). Stratégie de tests , cas/scénarios, PV de recettes et plan de correction. Kit de change : supports de formation, communications, guides utilisateurs. Exemples de KPI (à piloter) : respect des jalons, taux de couverture de tests , taux d'anomalies critiques résolues , taux d'adoption des nouveaux processus, réduction des écarts entre AS‑IS et TO‑BE. Profil recherché Incontournables Expertise comptable solide et pilotage de projets Finance/IT confirmé. Maîtrise de SAP (indispensable) . Excellentes capacités d' analyse, synthèse et priorisation ; rigueur et sens du délai. Influence positive auprès d'interlocuteurs de tous niveaux, aisance relationnelle , curiosité. Appétence outils & IA (automatisation, data‑quality, contrôle interne). Plus qui font la différence Expérience d' audits de processus Facturation et de re‑design (contrôles, compliance). Pratique des recettes fonctionnelles et outillage de tests. Expérience d'environnements multi‑projets / multi‑fournisseurs. Conformité & données Sens élevé de la confidentialité : exposition à des données personnelles (noms, mails, encours clients, données bancaires) et respect des exigences réglementaires (RGPD).

CONTEXTE Nous recherchons une expertise technique DevSecOps/LLMOps afin de maintenir et faire évoluer le Portail Multi-IAG face aux besoins croissants d’industrialisation, de sécurité, de conformité et de performance, et de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur les pratiques propres aux modèles génératifs. La mission s’exécute dans un contexte multi-environnements (Landing Zone GCP, On-Prem, cloud de confiance/ SecNumCloud à venir) et s’interface avec les briques internes du groupe (API Gateway, observabilité, etc.). La prestation s'articule autour de cinq missions clés : Fiabilisation et accélération du Portail V1 • Objectif : Améliorer et industrialiser les pratiques opérationnelles pour sécuriser et optimiser les services existants. • Périmètre : Mise en œuvre de la CI/CD, renforcement de la sécurité (IAM, secrets), structuration de l'observabilité (traces, métriques, logs) et des pratiques FinOps. Conception et préparation du Portail V2 (cible 2026) • Objectif : Définir et construire les fondations techniques de la future version du portail. • Périmètre : Conception de l'architecture DevSecOps cible, production des artefacts documentaires (HLD/LLD), développement de l'Infrastructure as Code (IaC) et des pipelines, et pilotage de la migration. Structuration de la filière LLMOps • Objectif : Définir et mettre en œuvre les standards, outils et processus pour industrialiser le cycle de vie des modèles génératifs. • Périmètre : Intégration des évaluations continues (qualité, sécurité, coûts) dans la CI, mise en place de "guardrails" et de politiques de sécurité (Policies as Code), et garantie de la conformité (RGPD / AI Act). Anticipation de l'IA Agentique • Objectif : Préparer la plateforme à l'intégration future des technologies d'agents IA. • Périmètre : Veille technologique, prototypage des briques d'orchestration et de contrôle (HITL, guardrails spécifiques), et contribution à l'architecture cible. Accompagnement et transfert de compétences • Objectif : Assurer la montée en compétence et l'autonomie des équipes internes (Portail et Plateforme Data). • Périmètre : Acculturation, production de documentation (playbooks, runbooks), formation et support méthodologique. Activités détaillées Pour réaliser ces missions, le prestataire mènera les activités suivantes : • Ingénierie et industrialisation : Développement de pipelines CI/CD (GitLab), de scripts d'automatisation, d'Infrastructure as Code (Terraform), et de charts Helm. • Qualité et sécurité : Mise en œuvre des tests (unitaires, performance, SAST/SCA/SBOM), intégration des évaluations de LLM et des "guardrails" (input/output, LLMGuard) comme étapes bloquantes dans la CI. • Déploiement : o Gestion et déploiement des modèles d’IA génératif o Gestion et déploiement applicatif (solutions open source : LangFlow, LangFuse, OpenWebUI, n8n, LiteLLM, etc…) à l’échelle de l’entreprise. • Support et MCO : Résolution d'incidents de niveau 2/3, optimisation des performances et des coûts, assistance technique aux équipes. Exigences transverses • Respect du référentiel technique et méthodologique de l’Entreprise, des procédures en vigueur (tests/validation), des contraintes & délais du présent document et du cadre contractuel associé. • Respect des exigences sécurité & conformité (IAM, Vault/KMS, réseau privé, DPIA, RGPD/AI Act, journalisation/audit, résidence des données). PERIMETRE/COMPETENCES : • Jenkins (périmètre à harmoniser) Stack d'observabilité et d'évaluation LLM : • Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry… • LangSmith, Langfuse Environnements d'hébergement : • Google Cloud Platform (Landing Zone, Vertex AI, GKE) • Infrastructures On-Premise

la prestation consistera à : • Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité • Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle • Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest • Organiser et structurer le stockage des données • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données • Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur : • Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning • Expériences dans le développement de modèles de machine learning • Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning • Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM • Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA • Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation • Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture • Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques • Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique • Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps (H/F) : DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe IT. utilise la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs adapte les environnements à vos besoins administre vos services au quotidien fait le support, l’exploitation, la supervision assure le lien avec les développeurs / projets Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Microsoft Azure Gitlab CI/CD

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Analyste Confirmé sur Mer. **Contexte :** Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. **Missions principales :** Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. **Compétences requises :** - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). **Connaissances métier :** Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. Localisation : Mer (proche d'Orleans) + Télétravail

Au sein du Digital Center d'un grand groupe bancaire, vous intégrez l'équipe "Architecture & Innovation". Cette entité transverse a pour vocation d'accélérer la transformation digitale du groupe en fournissant des expertises de pointe (Web, Mobile, Data, IA). Vous rejoignez spécifiquement l' équipe API , composée d'experts en architecture orientée services. Votre rôle est crucial : développer les outils transverses qui permettent aux métiers de définir, publier et gérer leur stratégie API. Vos Missions En tant que Développeur Fullstack Javascript, vous intervenez sur la conception et le développement de l'outillage interne (Design d'API, Portail d'administration des Gateways). Développement Fullstack : Concevoir et développer les fonctionnalités des outils de Design API et du portail développeur (Front & Back). Intégration & Gateway : Travailler sur les interactions avec les solutions d'API Management (type Apigee). Qualité & DevOps : Assurer les tests unitaires/intégration et intégrer vos développements dans la chaîne CI/CD (Jenkins, XL Deploy). Documentation : Garantir la pérennité du code via une documentation technique précise (code, packaging, mise en œuvre). Environnement Technique Langages : Javascript Expert (NodeJS, Angular, VueJS). Architecture : API RESTful, SOA, Micro-services. Outils & CMS : Drupal (composant technique portail), Git, Bitbucket, Jira. Cloud & Gateway : Connaissances GCP et Apigee X fortement appréciées.

Dans le cadre d’une transformation digitale majeure incluant le déploiement de SAP S/4HANA , notre client renforce son équipe IT et recherche un Chef de Projet EDI expérimenté pour piloter les intégrations SAP, les flux inter-applicatifs et la relation avec les fournisseurs. Vous interviendrez au sein de la DSI, en lien direct avec les équipes projet SAP, les équipes métiers et les partenaires externes. Vos missions Pilotage & coordination Gérer et animer l’équipe support EDI (utilisateurs et partenaires). Superviser la résolution des incidents, la gestion des litiges et le suivi des KPI. Coordonner les intégrations EDI dans l’écosystème SAP S/4HANA (IDoc, API, middleware…). Conduite de projet Rédiger le cahier des charges, la documentation projet et les spécifications fonctionnelles. Piloter l’appel d’offres pour une solution de gestion des flux B2B. Constituer et manager l’équipe de déploiement EDI et du portail fournisseurs. Planifier et suivre les jalons, budgets et risques du projet. Architecture & intégration Assurer les connexions entre SAP et les systèmes EDI existants (fournisseurs, ERP, plateformes externes…). Définir et valider les flux EDI (ORDERS, INVOIC, DESADV, etc.). Participer à l’alimentation du datalake dans une logique d’IA stratégique. Relationnel & gouvernance Travailler en interface avec les équipes SAP, les métiers, les fournisseurs et les prestataires. Garantir la conformité des échanges B2B et la qualité des données. Animer les comités de suivi et produire les rapports d’avancement.

Data Analyste Confirmé SQL Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS, Datamarts, Cognos pour une mission sur MER. Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. Contexte : Le service Modélisation des Données recrute un Data Analyst pour soutenir ses projets et la maintenance liés à la restitution et à l’analyse de données. Ce service gère le Système d'Information Décisionnel, qui repose sur un Datawarehouse alimenté par des traitements ETL et des chaînes Change Data Capture (IBM IDR, Kafka). Ce Datawarehouse est la source de données pour divers outils de reporting et de datavisualisation (Power BI, COGNOS) ainsi que pour la mise en œuvre de cas d’usage IA. Missions principales : Le prestataire agira sous la direction du responsable du service Modélisation des Données et ses missions incluront : - Projets de SI Décisionnels : Modélisation de données, conception de rapports, et assistance aux utilisateurs finaux. - Power BI : Point de contact technique pour les utilisateurs finaux et les Publishers de Power BI, réalisation de reportings complexes. - Migration de Dataplatform : Refonte de reporting COGNOS/Power BI vers Superset, refonte de chaînes ETL TALEND vers Dagster, et conception de datamarts. Projet en agilité. Le poste comporte une dimension technique importante ainsi qu’une forte composante relationnelle, nécessitant une analyse des besoins, leur validation, et le suivi en mode projet. Une sensibilité aux problématiques de gouvernance des données est également cruciale. Compétences requises : - Organisationnelles : - Suivi de projet en tant que contributeur MOE. - Collaboration avec des équipes sécurité/réseau/etc. - Techniques : - Maîtrise du SQL, de l’indexation et de l’optimisation SQL (4 ans d’expérience minimum). - Power BI Desktop, Power BI Report Server, DAX, RLS (2 ans d’expérience minimum). - Modélisation de données et constitution de datamarts (4 ans d’expérience minimum). - Apache Superset (1 an d’expérience souhaitée). - COGNOS C11 (1 an d’expérience minimum). - Développement Python (2 ans d’expérience minimum). - Connaissance des ETL (SSRS, Talend). - Connaissance de Java. - Savoir-être : - Capacité d’analyse : Comprendre et formuler un besoin, animer des ateliers, et identifier les impacts pour déterminer la meilleure solution. - Excellente capacité rédactionnelle. - Expérience en agilité (Kanban, Scrum). Connaissances métier : Une connaissance du monde des Titres et une expérience significative dans le secteur bancaire seraient des atouts supplémentaires, mais ne sont pas obligatoires. La mission est sur Mer (proche d'Orleans) - Mission sur le long terme

Environnement et équipe La Platform Global fournit de nombreux services et produits - plus de 180, avec ou sans UI - à l’ensemble des plateformes et BUs du groupe, en leur permettant d’assurer l’ensemble des opérations technologiques et générant ou utilisant de la data. Ces produits et services sont principalement destinés à une population d’utilisateurs experts et techniques (principalement des développeurs / ingénieurs), et en usage interne, quasi exclusivement hors magasin. L’un des enjeux UX est de proposer une expérience dédiée à cette population très technique - où les principes de conception classiques du B2C ou B2B sont très largement challengés - pour à la fois optimiser les parcours existants et aussi créer de nouveaux parcours adaptés aux usages et besoins métiers. L’équipe UX, menée par le Head of UX, est constituée de 8 designers aux profils diversifiés (UXR, UXD, UI) qui appliquent la démarche UX tant au design de produit qu’au design d’expérience et de service. L’équipe travaille avec une quinzaine de domaines ; les UX sont en contact direct avec les domain leaders, digital leaders, product leaders et développeurs. Ils s’intègrent pleinement en mode agile et se basent sur un design system arrivé à maturité, sur lequel il est nécessaire de contribuer activement tant pour rendre l’intégration de features IA fluide et moderne, que pour l’adapter à l’écosystème spécifique.