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Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) architecte INFRA. Skills : infrastructure - virtualisation - anglais Mission : -définir l'architecture technique de tout ou partie des systèmes d'information -concevoir des architectures adaptées aux besoins métiers et techniques -analyser les solutions existantes et identifier les axes d'évolution -étudier les impacts techniques liés à l'introduction de nouvelles solutions ou technologies -garantir la cohérence des nouvelles architectures avec l'existant N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations.

Missions principales Migration des comptes techniques Inventorier les flux Power Automate et modèles sémantiques Power BI existants. Identifier les connexions utilisant des comptes de service Cloud Only. Reconfigurer les connexions vers les nouveaux comptes applicatifs synchronisés Active Directory. Réaliser les tests fonctionnels après modification. Diagnostiquer et corriger les incidents liés à l'authentification ou aux autorisations. Administration Power Platform Maintenir les flux Power Automate existants. Analyser et corriger les erreurs d'exécution. Assurer le suivi des connecteurs et des connexions. Participer aux activités de support et de maintien en condition opérationnelle. Administration Power BI Maintenir les workspaces Power BI. Gérer les modèles sémantiques (Semantic Models). Contrôler les rafraîchissements automatiques. Résoudre les incidents liés aux sources de données et aux permissions. Documentation et gouvernance Produire et maintenir la documentation technique. Mettre à jour les procédures d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des standards Power Platform et Power BI.

Dans le cadre de la modernisation de son architecture d'intelligence artificielle, le client fait évoluer ses capacités de classification d'images et de détection de défauts. Le projet vise à maintenir les capacités de traitement des images électro-optiques tout en étendant les fonctionnalités aux images microscopiques issues de l'inspection automatique en ligne. La mission contribue à l'amélioration de l'interface utilisateur et à l'automatisation du déploiement des composants applicatifs. Missions : - Développer des interfaces utilisateur pour les fonctionnalités d'apprentissage en IA - Développer les interfaces utilisateur dédiées aux fonctionnalités d'inférence - Développer les systèmes back-office pour l'apprentissage en IA - Développer les systèmes back-office pour les fonctionnalités d'inférence - Mettre en place le déploiement automatisé des applications - Conteneuriser les applications avec Docker - Contribuer à l'intégration des composants d'intelligence artificielle dans l'application - Participer à la modernisation de l'architecture applicative Profil attendu : Développeur Full-Stack disposant d'au moins 2 ans d'expérience en développement d'applications web. Une expérience avec Python FastAPI, Docker, TypeScript et React est attendue. La connaissance des pratiques DevOps et du déploiement automatisé constitue un élément important pour la mission.

Missions principales: Etablir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer la time to deliver Analyse des anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et non régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des US à travers les critères d'acceptance et stratégie de recette. Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe: 3/3 Connaissance des techniques d'analyses textuelles : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching, etc 3/3 Rédaction de cas de tests 3/3 Etablir et appliquer un protocole de tests 3/3 Compétences TAL 1/3

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Tech Lead Platform Engineering OpenShift / Kubernetes H/F 📍 Lieu : Levallois-Perret (92) ou Le Mans (72) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l'assurance engagé dans la modernisation de ses plateformes Cloud et l'évolution de ses pratiques DevOps. Au sein d'une équipe experte dédiée au Platform Engineering, tu participes au développement et à l'amélioration d'une plateforme Kubernetes/OpenShift stratégique utilisée par de nombreuses équipes applicatives. En tant que Tech Lead Platform Engineering OpenShift / Kubernetes, tu combines expertise technique, vision d'architecture et accompagnement des équipes afin de faire évoluer les services de la plateforme, renforcer son niveau d'automatisation et garantir sa fiabilité à grande échelle. Tu auras pour missions de : Définir les orientations techniques et les standards d'architecture autour de Kubernetes et OpenShift. Concevoir, développer et enrichir les composants de la plateforme (automatisation, déploiement, intégration continue, services partagés). Piloter l'évolution des outils d'industrialisation et contribuer à l'amélioration continue des processus de livraison. Garantir la robustesse, la disponibilité, la sécurité et la performance des solutions mises à disposition des équipes. Apporter ton expertise sur les problématiques complexes et participer à la résolution des incidents critiques. Encadrer les pratiques d'ingénierie : revues de code, partage d'expertise, mentorat et accompagnement technique. Collaborer étroitement avec les Product Owners, les équipes de développement et les équipes infrastructures. Participer activement à la veille technologique afin d'identifier les innovations pertinentes sur les sujets Cloud Native, DevOps et Platform Engineering. Accompagner la montée en compétences des collaborateurs et contribuer à la création d'une culture d'excellence technique. 🧰 Stack technique : Container & Cloud Native : Kubernetes, OpenShift, Docker, Platform Engineering, GitOps. CI/CD & Automatisation : ArgoCD, Jenkins, Helm, chaînes d'intégration et de déploiement continues, automatisation des infrastructures. Sécurité & Exploitation : Vault, observabilité, administration Linux, gestion des accès et bonnes pratiques sécurité. Méthodologies : DevOps, Infrastructure as Code, industrialisation, automatisation, amélioration continue.

Développeur·se Python IA (LLM, Agents, RAG) Nombre de postes 15 développeurs Python IA Secteur Assurance Rattachement Équipe IA — sous la responsabilité du Tech Lead AI et du référent opérationnel Type de contrat Prestation (freelance / ESN) Contexte & RôleAu sein de l'équipe IA, vous développerez des solutions d'intelligence artificielle au service des filiales du groupe, dans le secteur de l'assurance. Vous interviendrez sur des cas d'usage variés : analyse automatisée de documents, analyse d'appels, chatbots intelligents et assistance aux réponses. Vous travaillerez sous la responsabilité du Tech Lead AI et d'un référent opérationnel, au sein d'une équipe dédiée au déploiement de l'IA à l'échelle du groupe. Missions principales• Concevoir et développer des solutions IA (LLM, Agents, RAG). • Reprendre et optimiser les use-cases existants. • Développer les nouveaux use-cases selon la roadmap, en respectant les engagements de timing. • Assurer la qualité et la maintenabilité du code (tests, documentation, code reviews).

Traduire les besoins métier en livrables de portefeuille. Fournir des conseils architecturaux et une gouvernance au niveau du portefeuille, en veillant à l'alignement avec les pratiques et principes SAFe. Identifier les exigences architecturales au niveau du portefeuille et déléguer à l'architecture des solutions/systèmes. Dirigez les initiatives d'architecture au sein du Portefeuille, en mettant l'accent sur une intégration fluide entre systèmes et services. Diriger et faciliter le Portfolio Architecture Circle (PAC) et capturer des solutions d'architecture émergentes. Définir, maintenir et partager le portefeuille tel quel et l'architecture cible, en accord avec les objectifs métier. Faciliter la collaboration inter-portefeuilles avec d'autres architectes de portefeuilles, en veillant à ce que les services partagés, les données et les technologies soient exploités efficacement à travers les portefeuilles.