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Projet : Déploiement d’ usines 4.0 : production connectée, intelligente et intégrée, combinant IoT , IA , Cloud et systèmes physiques. Projet inscrit dans la réindustrialisation et l’ extension de sites industriels . Objectif : Assurer le pilotage bout‑en‑bout des projets de déploiement : coûts , délais , qualité , coordination transverse de l’ensemble des lots techniques et des parties prenantes . Le pool est le garant du respect des engagements du programme. Responsabilités Piloter un ou plusieurs projets complexes à forts enjeux Gérer budget , planning , risques au niveau macro Assurer la communication et le reporting aux instances de direction Coordonner transverse tous les lots du programme Être le point d’ancrage DSI sur le projet

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

1. Exploitation et supervision des environnements IA : • Superviser les environnements IA (clusters, plateformes conteneurisées, workloads intensifs) • Mettre en place et maintenir les outils de supervision, de monitoring et d’alerting • Analyser les incidents, problèmes de performance et situations de saturation • Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes • Participer à la gestion de la capacité et à l’anticipation des besoins compute • Contribuer à la montée en charge des plateformes IA (scalabilité, résilience, haute disponibilité) • Optimiser l’utilisation des ressources (compute, GPU, mémoire, stockage) en lien avec les équipes infrastructure 2. DevOps & automatisation : • Concevoir, écrire et maintenir des playbooks Ansible (idéalement via Ansible Automation Platform) • Automatiser les actes récurrents d’exploitation et de provisioning • Industrialiser les déploiements et opérations via des pipelines CI/CD • Être force de proposition sur l’amélioration continue des processus d’automatisation 3. Plateformes conteneurisées & OpenShift : • Administrer et exploiter des clusters OpenShift • Participer à la standardisation et à la sécurisation des plateformes Kubernetes • Contribuer à la stabilité, à la performance et à la montée en charge des environnements conteneurisés Date de démarrage : Immédiatement, Localisation : Nice Rythme : 2 jours de télétravail Mission longue visibilité

Nous recherchons un Data Product Manager freelance hybride, technique et opérationnel, capable de traduire les besoins métiers en solutions concrètes et de participer activement à la réalisation de prototypes. Compétences et qualités : Technique : maîtrise avancée de SQL (idéalement BigQuery), capable de manipuler la donnée et de créer des dashboards simples (ex. Looker Studio) pour prototyper. Pragmatique : travailler en mode MVP rapide, tester et itérer rapidement. Relationnel : aisance relationnelle, capacité à fluidifier les échanges et créer du lien avec les équipes. Connaissance de GCP (Google Cloud Platform) Notions de Python (lecture et compréhension de scripts simples) Modalités Localisation : Rennes / Hybride (à définir) Démarrage : Dès que possible

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un Expert Sécurité, qui sera responsable de la cybersécurité des services et plateformes d’Intelligence Artificielle fournis par les équipes Data & Analytics. Il contribuera à la définition de la stratégie de cybersécurité et des politiques associées pour l’ensemble des sujets relatifs aux services et plateformes d’IA. Tâches principales Accompagner les équipes dans l’intégration de la sécurité au sein des projets Accompagner les responsables sécurité métiers sur les sujets liés à Data & Analytics Garantir la conformité continue en matière de sécurité, incluant les plans de remédiation et d’amélioration ainsi que le reporting périodique Renforcer le niveau global de sensibilisation à la sécurité des parties prenantes via des actions de formation et d’awareness Assurer la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise Piloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant des règles et référentiels de sécurité Compétences demandées Cybersécurité : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé Data Gouvernance : Avancé Microsoft 365 Copilot : Expert Intelligence Artificielle : Expert Langues Anglais : Courant Français : Courant Lieu : Paris

Recherche développeur(se) freelance Borland/Delphi & Python – Projet MedTech / Bien- Être innovant (IA, Biorésonance, Biofeedback) Je recherche un(e) développeur(se) freelance pour poursuivre l’intégration d’un nouveau logiciel de pilotage d’appareil de Biorésonance & Biofeedback avec modules IA, à partir de maquettes Figma existantes. Missions : Intégration UI depuis Figma Développement en Borland/Delphi (cœur logiciel) Modules en Python (traitements, automatisation, IA) Communication avec hardware (USB, Bluetooth…) Collaboration freelance avec possibilité de former un collaborateur interne pour la maintenance et l’évolution du logiciel. Projet sérieux, déjà bien avancé (hardware + design + concept validé).

Mon client, filiale d'un groupe international, est un leader mondial dans le déploiement de l'IA et des technologies avancées pour le secteur juridique. Vous rejoindrez notre équipe technique française, actuellement engagée dans un ambitieux programme de convergence technologique , visant à unifier nos solutions sous une architecture .NET moderne pour soutenir nos innovations en IA. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior, vous jouerez un rôle pivot dans la rationalisation de nos plateformes. Nous recherchons un profil hybride capable de maintenir nos systèmes PHP actuels tout en pilotant leur migration progressive vers une stack .NET . Ce poste est idéal pour un expert doté d'une double culture logicielle, souhaitant mettre son expérience PHP au profit d'une transformation d'architecture majeure vers le C# / .NET au sein d'un environnement Fullstack. Responsabilités Transition Technologique : Piloter la migration des composants et services historiques de la stack PHP (Symfony/Laravel) vers l'écosystème .NET / C# afin d'unifier nos environnements de production. Développement Fullstack : Concevoir des architectures robustes et scalables en veillant à la cohérence entre les anciens services et les nouvelles interfaces .NET. Qualité & Architecture : Garantir la pérennité du code (revues, tests unitaires/intégration) et participer activement à la définition des nouveaux standards techniques avec les architectes. Collaboration Agile : Évoluer au sein d'une squad SCRUM/KANBAN pour livrer des fonctionnalités en cycle continu (CI/CD). Mentorat : Accompagner l'équipe dans la montée en compétence sur l'univers .NET durant cette phase de transition. Prendre en considération une option d'une internalisation en CDI au bout de 6 mois de prestation. Si schéma d'internalisation non souhaité pour vous, merci de ne pas postuler !

Objectif : Accélérer les projets et augmenter la valeur métier des solutions en explorant et en prototypant de nouvelles technologies (IA, Data/BI) et méthodes (Agilité). Attendus : Des prototypes et "Proof of Concepts" (PoC), des tableaux de bord décisionnels (Power BI), un accompagnement (coaching) des équipes à l'agilité, et des études de veille technologique. Développer des prototypes (PoC) et des produits minimums viables (MVP). Mettre en oeuvre des solutions logicielles en respectant les bonnes pratiques de code et les standards client. Rédiger les tests unitaires et la documentation technique associée. Participer à la remise en conformité d'applications Shadow IT.

Contexte Mission stratégique au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations visant à industrialiser le développement d’agents d’IA générative pour une plateforme utilisée à l’échelle internationale. L’objectif est de transformer un SDK existant en produit industrialisé, sécurisé et déployable dans des environnements sensibles et hautement sécurisés. Besoin GenAI agent developer Objectifs de la mission Prendre en main le SDK existant et en assurer la maîtrise technique Industrialiser le SDK pour le rendre scalable, maintenable et déployable à grande échelle Intégrer les exigences enterprise : sécurité, identité, observabilité et exploitabilité en production Favoriser l’adoption du SDK par les équipes IA internes Besoin GenAI agent developer Missions principales Développement et évolution du SDK pour agents GenAI Implémentation des mécanismes de sécurité et de gestion des identités Intégration de l’observabilité et des pipelines de déploiement Documentation complète technique et fonctionnelle Support des équipes IA pour l’intégration du SDK dans leurs produits Besoin GenAI agent developer Compétences requises Python LangGraph, LangChain, MLflow Expérience industrialisation d’agents IA et productisation Maîtrise des protocoles d’identité et sécurité (OIDC, token forwarding, etc.) Expérience environnements sécurisés / régulés Bonne maîtrise CI/CD et cycle de vie logiciel Anglais professionnel Besoin GenAI agent developer Livrables attendus Versions industrialisées du SDK Documentation technique complète et blueprint d’architecture Plan d’enablement et support à l’adoption intern

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Métrologie Réseau H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national opérant sur des infrastructures critiques et des systèmes fortement interconnectés. Dans ce contexte de performance et de haute disponibilité, tu interviens en tant que Métrologue Réseau afin de garantir la qualité, la fiabilité et la compréhension du comportement réseau à travers la donnée. Ton rôle est central : tu mesures, analyses et fiabilises les performances réseau pour assurer une exploitation maîtrisée, prédictive et capable d’accompagner les enjeux opérationnels d’un environnement d’envergure. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour analyser le trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité, notamment Dynatrace, incluant des capacités d’IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données collectées. Participer à l’amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Produire des indicateurs de performance et d’analyse : Sur les incidents : contribution à la compréhension et à la résolution des pannes complexes, incidents majeurs ou baisses de performance. Sur les projets : capacity planning pour anticiper et valider l’adéquation entre besoins et architectures réseau. 🧰 Stack technique : Protocoles & Réseau : TCP/IP, UDP, VLAN, routage. Métrologie : NetFlow / IPFIX, sondes Riverbed, matrices Keysight, outils de mesure et d’analyse. Observabilité : Dynatrace (avec composantes IA). Méthodologie : environnements complexes, analyse de données, capacity planning, ITIL.

🚀 Opportunité – Senior IT Project Manager / Tribe Scrum Master (H/F) Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT au sein d’un grand acteur international des services financiers (Fund Administration), nous recherchons un profil senior pour piloter des projets structurants autour de la modernisation des systèmes (Cloud, API, DevOps, Data & IA). 🎯 Missions clés : Leadership Agile @Scale (Tribe Scrum Master) Pilotage de projets IT complexes (cadrage, architecture, gouvernance) Déploiement DevOps & Cloud (CI/CD, tests automatisés) Contribution aux cas d’usage IA Coordination transverse Business / IT / Architecture

Dans le cadre de projets innovants autour de la valorisation de la donnée, nous recherchons un Chef de Projet Data capable de piloter des initiatives basées sur des modèles de données orientés graph (Graph Data Model) , intégrant des technologies comme Neo4j , et potentiellement des briques IA / LLM . L’objectif est de structurer, piloter et sécuriser la delivery de projets data à forte valeur métier. Piloter des projets Data autour de modèles Graph Coordonner les équipes Data (Data Engineers, Data Scientists, Architectes, Dev) Superviser la conception de modèles de données orientés graph Accompagner l’implémentation de solutions type Neo4j Encadrer les phases de cadrage, POC, industrialisation et mise en production Piloter l’intégration éventuelle de briques IA / LLM Assurer la gouvernance des données (qualité, sécurité, conformité) Suivre planning, budget, risques et reporting

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Objet : Appel d'offres pour un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision - Alsace Notre entreprise, leader dans l'accompagnement à l'aménagement intérieur, souhaite renforcer ses capacités en intégrant des solutions basées sur l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur. Afin de soutenir notre croissance, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d’un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Computer Vision, ayant une expérience minimale de 2 ans. Contexte de la mission : Nous exploitons la donnée et les technologies d’intelligence artificielle pour révolutionner la manière dont nos équipes commerciales identifient les besoins clients, ainsi que la représentation et la configuration en temps réel de scènes d’ameublement. La personne recrutée jouera un rôle clé dans le développement et la déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à analyser des images et en extraire des insights opérationnels pertinents. Localisation : Alsace Vos missions principales : Développement de modèles de Computer Vision : Concevoir et entraîner des modèles capables d’identifier les objets, leurs fonctions et contenus à partir d’images. Support aux équipes commerciales : Accompagner les équipes dans l’exploitation des outils d’analyse visuelle, y compris la classification et l’interprétation des images. Déploiement et maintenance : Implémenter et assurer la maintenance des solutions de traitement d’images en production, en utilisant notamment Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI. Conception de pipelines : Développer des pipelines et des algorithmes permettant la visualisation en temps réel des scènes d’ameublement, facilitant ainsi la prise de décisions commerciales. Collaboration métier : Travailler étroitement avec les équipes métier pour traduire les enjeux business en solutions techniques concrètes, assurer leur déploiement efficace et leur adoption opérationnelle. Veille technologique : Maintenir une expertise à jour en matière de vision par ordinateur afin d’intégrer les dernières innovations dans nos solutions.

Expert python Nantes Missions principales : 1. Développement et programmation : Contribution au développement de la plateforme python (évolution d'architecture, développement de nouveaux modules et librairies) 2. Contribution à la maintenance logicielle 3. Participer à l'amélioration continue des performances (prompt engineering, développement chaine de traitement IA, optimisation des traitements) 4. Maitrise des pipelines de déploiement 5. Participation active aux revues de code 6. Collaboration avec les métiers et les Business Analysts 7. Travailler en synergie avec les équipes métiers et les Business Analysts pour comprendre les besoins et les enjeux spécifiques. 8. Traduire les exigences métier en solutions techniques innovantes et adaptées. 9. Pilotage technique des projets en autonomie 10. Recherche et innovation : 11. Mener une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative. 12. Proposer des idées innovantes pour de nouveaux projets ou améliorations. 13. Documentation : Rédiger une documentation technique claire Profil recherché : • Formation : Diplôme en informatique • Expérience : Minimum 5 ans d'expériences en développement logiciel Python. Développement & industrialisation • Bonne maîtrise du langage de programmation Python et des bibliothèques associées (Langchain, Pandas, etc.). • Maitrise de l'anglais • Connaissance des principes de l'IA générative et de la RAG • Esprit de synthèse et aptitude à travailler en équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés. • Forte curiosité intellectuelle, autonomie dans l'apprentissage et proactivité dans la résolution de problèmes. • Des connaissances en front-web (Angular) sont un plus Environnement technique : Python, LangChain, LangGraph, Azure, AWS, scikit-learn, LLM (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Claude)

Nous sommes à a recherche d'un Security Expert intervient sur la cybersécurité des services et plateformes IA développés et opérés par les équipes Data & Analytics. Une expertise en intelligence artificielle (usages, architectures, gestion des risques, Copilot, agents IA) ainsi qu’une maîtrise des technologies Microsoft Azure (PaaS & IaaS) sont indispensables. Objectifs et missions 1. Sécurisation des projets (Secure the build) Accompagner les équipes projets dans l’intégration des exigences de sécurité dès la conception Apporter un support aux responsables sécurité métiers sur les sujets liés à la Data & Analytics 2. Sécurité opérationnelle Garantir la conformité continue en matière de cybersécurité (plans de remédiation, amélioration continue, reporting périodique) Renforcer la culture sécurité des parties prenantes via des actions de sensibilisation et de formation Assurer la gestion des incidents de cybersécurité et contribuer à la résolution des incidents majeurs ou situations de crise 3. Amélioration continue de la sécurité Piloter la standardisation de la sécurité en définissant et en promouvant les règles, normes et référentiels de sécurité