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Notre groupe va mener un projet de digitalisation de son environnement industriel en Europe, cette digitalisation comprends entre autre, l'implémentation d'une Solution SCADA, parfois de MES et de solution liées à la gestion de la maintenance préventive à travers la mise en oeuvre d'Iot couplé à de l'IA. Mission principale Piloter la digitalisation des usines du groupe en déployant un SCADA Model global , des solutions robustes de traçabilité , et des outils avancés de maintenance préventive . Le Chef de Projet est responsable de la conception, du pilotage, de l’intégration et de la mise en œuvre de solutions digitales visant à améliorer la performance, la standardisation et la sécurité des opérations industrielles. Responsabilités clés 1. Conduite de projets de digitalisation industrielle Définir, planifier et exécuter les projets liés au SCADA , à la traçabilité et à la maintenance préventive . Garantir le respect des coûts, délais, livrables et qualité. Coordonner les équipes internes (IT, OT, Ingénierie, Qualité, Maintenance) et les partenaires externes. 2. Mise en place d’un SCADA Model Groupe Participer à la définition de l’architecture SCADA cible et de ses composants standards. Piloter le déploiement sur les usines pilotes puis l’industrialisation des rollouts. Harmoniser les pratiques et assurer la cohérence des intégrations (MES, IoT, ERP – JDE, Data Lake, etc.). 3. Traçabilité industrielle et conformité Déployer des solutions robustes permettant une traçabilité bout‑en‑bout (matières premières → process → PSF → PF). S’assurer de la conformité avec les exigences normatives (IFS, BRC, GS1 digital link, audits). 4. Digitalisation de la maintenance préventive Mettre en œuvre des outils permettant la maintenance préventive et conditionnelle (capteurs IoT, analyse de données, alertes techniques). Définir les besoins fonctionnels avec la maintenance et les intégrer dans les systèmes existants (GMAO). Améliorer la disponibilité des lignes et réduire les arrêts non planifiés. 5. Architecture et cybersécurité OT Contribuer à la définition de l’architecture IIoT/SCADA/Edge selon les standards IT/OT du Groupe. S’assurer de la conformité avec les règles de cybersécurité industrielle (segmentation, durcissement, gestion des accès, patching). 6. Accompagnement du changement Former les équipes opérationnelles et maintenance. Conduire l’adoption des outils digitaux sur sites. Rédiger la documentation projet et les standards Groupe.

Nous recherchons un Product Designer senior pour accompagner l’évolution d’une plateforme interne de type Data Marketplace . Cette plateforme se positionne comme un guichet unique facilitant l’ensemble du parcours Data des collaborateurs : découverte des données, qualité, gouvernance, transformation, monitoring des pipelines, datavisualisation et fonctionnalités avancées d’IA. Déployée récemment auprès d’un premier panel d’utilisateurs, elle va connaître une forte montée en charge dans les prochaines années. L’objectif de la mission est de concevoir de nouveaux pans de l’expérience utilisateur et d’optimiser ceux existants afin d’accompagner ce déploiement à grande échelle.

Contexte de la mission Dans le cadre d'une réorganisation d'un département comptable et du renforcement d'un service dédié aux projets, un acteur majeur du secteur recherche un Chef de Projet spécialisé en comptabilité , disposant d'une forte expertise SAP , pour piloter des projets comptables et transverses, structurer les processus métier et accompagner les équipes dans la transformation. Missions principales Pilotage et coordination de projets Piloter les projets comptables et transverses impliquant des processus et outils internes. Analyser les besoins métiers et identifier les ressources nécessaires. Rédiger les expressions de besoin et documents fonctionnels. Suivre l'avancement des projets, identifier les risques et définir les plans d'action. Garantir le respect des délais et la coordination entre les différents acteurs. Communiquer efficacement auprès des directions et parties prenantes. Analyse des processus & modélisation Auditer et cartographier les processus métiers existants (facturation, comptabilité…). Animer des ateliers de définition des processus cibles. Documenter les processus et règles de gestion. Identifier les besoins métiers et accompagner leur formalisation. Support fonctionnel SAP & validation Participer à la définition de la stratégie de tests métier. Rédiger les cas de tests et scénarios. Participer à l'exécution des tests fonctionnels. Contribuer au reporting et à l'analyse des écarts entre l'existant et la cible. Accompagnement au changement Définir la stratégie d'accompagnement au changement. Concevoir des supports pédagogiques. Animer des sessions de formation auprès des équipes. Favoriser l'adoption des nouveaux outils et processus. Compétences techniques requises Solide expérience SAP (FI/CO apprécié). Excellente maîtrise des méthodes de gestion de projet . Très bonnes compétences en analyse et modélisation de processus. Aisance dans la formalisation (conception, documentation, expression de besoins). Intérêt pour les outils digitaux et technologies d'automatisation/IA. Compétences comportementales Forte capacité de leadership et de pilotage transversal. Aisance relationnelle et excellente communication. Anglais professionnel courant , à l'aise à l'oral. Rigueur, organisation et autonomie. Capacité à challenger les interlocuteurs avec diplomatie. Sens de l'analyse, esprit de synthèse et force de proposition. Dynamisme, motivation et sens du résultat. Livrables attendus Expressions de besoins et documentation fonctionnelle. Cartographie des processus actuels et cibles. Plans de tests, cas de tests et reporting. Supports de formation et compte‑rendus de sessions. Reporting projet régulier et synthèse des risques/planning.

Vous intégrez une équipe éditeur spécialisée dans les solutions IA afin de concevoir, développer et faire évoluer l’interface d’un produit innovant déployé chez différents clients. Vous intervenez sur l’architecture front, la performance, la qualité du code et l’expérience utilisateur, tout en adaptant les fonctionnalités aux contextes métiers rencontrés. En collaboration étroite avec les équipes IA et produit, vous contribuez à intégrer les modèles, optimiser les parcours et proposer des évolutions pertinentes. Vous jouez un rôle clé dans la création d’un front moderne, robuste et évolutif, dans un environnement tech exigeant et dynamique.

Compétences techniques : Définir et implémenter des mécanismes de monitoring et d’alerting permettant de détecter les dysfonctionnements à tous les niveaux (front-end, backend, ETL, data quality, connectivité) AWS : Prometheus, Cloudwatch (Logs, Metrics, Application Signals, Synthetics), PromQL, X-Ray, AWS Firewall Azure : Azure Monitor, KQL, Application Insights, Container Insights, Log Analytics Google Cloud Observability (metrics, cloud monitoring) Grafana : Contribuer à la résilience des applications en implémentant et testant des mécanismes de sauvegarde des données et de restauration des applications : bonne connaissance et expérience des mécanismes de sauvegardes natifs AWS et Azure pour les bases de données, datalake, stockage blob. Implémenter des scénarios de Chaos Engineering (type Chaos Monkey) sur les environnements de production sur Azure et AWS. Mise en place de Disaster Recovery Plan et participation à l’implémentation et aux tests des mécanismes associés (pipelines de déploiement, restauration de données à partir de sauvegarde, etc.). Travailler sur l’optimisation de la gestion des incidents pour réduire le MTTR : détection, notification aux utilisateurs et suivi, outils d’analyse (logging). Mettre en place des solutions techniques d’AIOps pour améliorer l’observabilité, la résilience et la gestion des incidents dans le groupe. Implémenter et utiliser des agents IA capables d'identifier les améliorations relatives à la fiabilité à mettre en place sur les projets, de détecter les dysfonctionnements et de résoudre les pannes. Contribuer à améliorer la fiabilité des produits par la promotion auprès des équipes de bonnes pratiques SRE. Soft skills : Aisance relationnelle et capacité de communiquer en anglais et en français à l’écrit et à l’oral. Capacité de présenter et expliquer des architectures techniques. Autonomie. Conditions : Télétravail possible : 2 jours par semaine. Locaux : une grande ville métropolitaine.

Périmètre DevOps & SysOps 1. Automatisation & Déploiement Mise en place d’un pipeline CI/CD complet : build, tests, déploiements et releases. Déploiement automatisé de l’API backend et de tous les modules associés. Gestion de l’infrastructure pour garantir une mise en production fiable et répétable. 2. Supervision & Observabilité Mise en œuvre de la surveillance des composants LLM et IA générative (logs, métriques, alertes). Monitoring et reporting des KPIs de performance, d’usage et de qualité. 3. Sécurité & Conformité Configuration et gestion de l’authentification, autorisation et gestion des accès. Respect des exigences sécurité du Groupe BNP et des règles d’accessibilité RGAA . Mise en place de la gestion et rotation des secrets, tokens et credentials. 4. Exploitation & Résilience Rédaction de la documentation technique d’exploitation et d’intégration. Mise en place et automatisation des procédures de sauvegarde et restauration (données, contextes, historiques). Gestion de la scalabilité : montée en charge, load-balancing, optimisation des performances. Définition et application de la politique de gestion des incidents, astreintes et SLA. Expertises fonctionnelles et techniques : Compétences requises Compétences techniques essentielles (synthèse) 1. Cloud & Infrastructure Maîtrise d’un cloud (AWS, Azure, GCP) Infrastructure as Code : Terraform, Ansible Architectures scalables et haute disponibilité 2. Conteneurs & Orchestration Docker Kubernetes / OpenShift (déploiement, scaling, secrets, monitoring) 3. CI/CD & Automatisation Pipelines GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Automatisation build/test/deploy Sécurisation des pipelines 4. Observabilité Logs : ELK, Splunk Monitoring : Prometheus, Grafana, Datadog Suivi spécifique LLM/IA : performance, coûts, dérives 5. Sécurité Authentification/autorisation (OAuth2, OIDC, SAML) Gestion des secrets (Vault, KMS) Sécurité API et conformité RGAA 6. Backend & APIs Compréhension des APIs REST/GraphQL Connaissance de base en Python / Node.js / Java Microservices 7. Bases de données PostgreSQL, MongoDB, Redis Backup/restore, stockage objet 8. Exploitation & Incidents Runbooks, SLA, ITIL Tableaux de bord et KPIs d’usage/performance 9. IA Générative (bonus fortement recommandé) Appels API LLM Gestion des prompts et contextes Notions de RAG et sécurité IA

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Machine Learning Ops. Le rôle consiste à garantir l'industrialisation, la fiabilisation, et la mise en production robuste et sécurisée de l'ensemble de nos modèles d'Intelligence Artificielle. Vous serez un pilier dans l'établissement des bonnes pratiques MLOps (Monitoring, Sécurité, Reproductibilité) et collaborerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs ML, le Product Owner, et l'équipe DevOps. Cette prestation est essentielle pour transformer la recherche en solutions opérationnelles à forte valeur ajoutée. Expertises requises dans le cadre de la réalisation de la prestation - 3 ans minimum d'expérience prouvée en développement/industrialisation IA/ML/DL ciblant des environnements de production. - Maitrise Avancée de Python et des librairies clés de Data Science/ML (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). - Maîtrise de SQL pour l'accès et la manipulation des sources de données. - Pipeline MLOps et Outils : - Conception et Implémentation de Pipelines CI/CD dédiés aux modèles ML (GitLab CI ou équivalent), incluant le versioning des modèles et des datasets. - Conteneurisation Maîtrisée : Capacité à packager, déployer et maintenir des services IA via Docker. - Tracking et Registre de Modèles : Expérience obligatoire avec des outils de gestion du cycle de vie des modèles comme MLflow ou équivalent (p. ex. Comet ML). - Expertise Modèles de Langage (LLM/NLP) - Maîtrise de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de son industrialisation. - Mise en place et intégration d'outils d'orchestration de LLM (e.g., LangChain/LangSmith, Semantic Kernel, ou équivalent) dans un contexte de production. - Cloud et Déploiement : Maîtrise avérée d'un Cloud Provider avec une expérience significative en déploiement de services serverless ou conteneurisés - Optimisation et Feedback : capacité à intégrer des boucles de feedback continu pour l'amélioration des modèles (Monitoring de la dérive, Retraining automatique, concepts de Human-in-the-Loop). C ompétences souhaitées : - Orchestration et Scalabilité : expérience pratique du déploiement de charges d’activité IA sur Kubernetes (K8s) et des concepts d'opérateurs MLOps (KubeFlow, Argo). - Expérience dans la mise en place de tests de performance et de montée en charge spécifiques aux services d'inférence ML/LLM (benchmarking, stress testing, choix du hardware). - Techniques de Modélisation Avancées : - Connaissance des techniques d'optimisation de modèles pour la production (Quantization, Distillation, Pruning) ou de Fine-Tuning/PEFT (LoRA). - Expérience en Computer Vision (déploiement de modèles de détection/classification) ou en SLM (Small Language Models). - Qualité et Assurance IA : - Mise en œuvre de métriques d'évaluation non-traditionnelles pour les LLM (e.g., AI as a Judge, évaluation du Hallucination Rate, Grounding Score).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur sénior Java (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Développeur sénior Java (H/F) : Nous recherchons un développeur backend pour nous accompagner pour de la MCO/TME une participation aux différents projets de l'entreprise. Compétence requise : Plateforme technique Mirakl => Api, interface Tiktok shop=> Api, interface Veepee Brands place => Api, interface Cdiscount => Api, interface Ebay => Api , interface Octopia => Api , interface Java 21 Spring boot Kafka Mongo Agent IA CI Gitlab

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement des équipes Analytics & CRO, nous recherchons un consultant confirmé capable d'intervenir sur l’ensemble des sujets liés à l’analyse digitale, à l’optimisation de la performance, à la personnalisation et aux tests A/B, dans un environnement multi-marques (B2C & B2B). Le consultant interviendra en coordination avec les équipes Produit, UX, SEO, Tech et les agences partenaires, avec un rôle clé d’analyse, d’optimisation et de pilotage des outils de mesure. Périmètre de la mission 1. Analytics & Data Expertise GA4 & Google Tag Manager : Élaboration de plans de taggage Implémentation et recette Monitoring et qualité de la donnée Analyse de la performance digitale sur plusieurs sites (B2C, B2B, multi-marques) Création et exploitation de dashboards Power BI & Looker Studio Réalisation d’analyses ad-hoc et de reporting business Pilotage d’outils analytics tiers (ThankYou Analytics) Coordination et intégration des tags média 2. A/B Testing & CRO Conception, déploiement et pilotage de roadmaps d’A/B tests Création de tests via : Éditeur WYSIWYG JavaScript / CSS Prompts IA générative Analyse statistique, interprétation et restitution des résultats Mise en place de modèles de suivi et de documentation des tests Administration avancée d’outils (Kameleoon / A/B Tasty) Optimisation technique continue et nettoyage des environnements CRO 3. UX & User Intelligence Analyse comportementale via Mouseflow / ContentSquare Collaboration étroite avec : UX SEO Produit CRO Capacité à transformer des insights data en recommandations opérationnelles 4. Tech & IA Bon niveau en HTML / CSS / JavaScript Utilisation d’outils d’IA générative et maîtrise de la rédaction de prompts Intégration et interfaçage d’outils analytics avec des solutions tierces 5. Gestion & Collaboration Recueil et cadrage des besoins métier Coordination transverse avec les équipes internes et les agences Accompagnement et formation des équipes internes Forte pédagogie, communication claire et structurée 6. Langues & Mobilité Anglais professionnel (B2/C1) Travail dans un environnement international Déplacements ponctuels à l’étranger Modalités Lieu : Clermont-Ferrand Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail Profil : Basé en France impérativement

Le / la Workforce Experience Lead est en charge de définir, structurer et piloter la vision de la Workforce Experience , c’est-à-dire l’expérience de travail des équipes opérationnelles (agents de centres de contact, équipes métiers, formateurs, support, managers), dans un contexte international . Le rôle dépasse l’optimisation des outils existants. Il s’agit de repenser globalement les modes de travail en intégrant les usages digitaux et l’ augmentation par l’IA , afin d’améliorer l’expérience collaborateur, la performance opérationnelle et l’efficacité au quotidien. Le consultant intervient à la fois sur les dimensions stratégiques et opérationnelles : diagnostic de l’existant, définition de la vision cible, structuration de la gouvernance et pilotage des premières actions concrètes. Les missions principales incluent : L’analyse de l’expérience actuelle des équipes (rôles, parcours, outils, irritants). La définition d’indicateurs de référence (KPIs) liés à l’expérience et à la performance. La construction de la vision cible de la workforce experience digitale, incluant l’IA. La mise en place d’une gouvernance et de rituels au sein du modèle Digital Care. L’élaboration d’une roadmap priorisée et le lancement de premiers pilotes mesurables.

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation, le Chef de Projet IA/RPA jouera un rôle clé dans l'identification, la structuration et la mise en oeuvre de solutions innovantes en Intelligence Artificielle et automatisation des processus (RPA). La mission vise à maximiser la valeur ajoutée des projets IA & RPA, tout en assurant un alignement constant entre les équipes techniques et les métiers. Les solutions IA peuvent être : - Prédictives - Génératives - Conversationnelles - Embarquées dans des solutions SaaS Pour la RPA : - Les développements standrads s'appuient sur UiPath - L'approche Citizen Developer privilégie Power Automate

👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l’observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) consultant(e) pour la mission suivante : Mission : ML Ops / ML Engineer – Lille ou Paris Déployer et gérer des applications de machine learning en production Collecter, nettoyer et orchestrer les données Créer des outils pour automatiser la mise en production Développer le monitoring et intégrer les applications ML dans les produits Compétences principales : MLOps et machine learning IA générative / LLMOps Python, API et webapp simples Docker et CI/CD SQL et gestion de données Anglais courant et travail en équipe Profil recherché : Confirmé/senior, expérience sur LLM et industrialisation de modèles Basé sur Lille idéalement ou Paris Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

Contexte et objectifs de la mission : Dans le cadre du renforcement de la gouvernance des données R&D et de la mise en conformité réglementaire, le département Digital, Data & IA souhaite renforcer son dispositif autour de l’IDMP (Identification of Medicinal Products). La mission vise à structurer, déployer et opérationnaliser un modèle de gouvernance IDMP cohérent, pérenne et aligné avec les exigences réglementaires, tout en assurant l’adhésion des parties prenantes métiers, data, IT et réglementaires. Missions principales Mettre en œuvre le modèle opérationnel de gouvernance IDMP au sein de la R&D. Définir et formaliser la stratégie de déploiement IDMP à l’échelle de l’entreprise. Structurer, harmoniser et fiabiliser les données requises par les standards et exigences IDMP. Contribuer à la définition ou à l’amélioration des processus de gouvernance des données (rôles, responsabilités, workflows, contrôles). Accompagner la conduite du changement auprès des équipes concernées (sensibilisation, pédagogie, adoption des pratiques). Faciliter la coordination et l’alignement entre les équipes métiers, data, IT et réglementaires. Participer à l’identification et à la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de data gouvernance et conformité réglementaire. Profil recherché Formation Bac +5 minimum en sciences pharmaceutiques, data management, informatique ou équivalent. 5 à 10 ans d’expérience dans l’industrie pharmaceutique ou dans un environnement fortement réglementé. Expérience avérée dans le déploiement ou l’opérationnalisation d’un modèle de gouvernance des données (atout majeur). Expérience significative en conduite du changement (atout majeur). Connaissance approfondie des standards et exigences IDMP. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel (écrit et oral). Localisation selon les modalités définies par l’entreprise (présentiel / hybride / télétravail selon contexte). Compétences comportementales Excellentes compétences interpersonnelles, sens de la diplomatie et de la communication transverse. Forte capacité de pédagogie et de vulgarisation de sujets data complexes. Ténacité, persévérance et autonomie dans des environnements exigeants. Rigueur, sens de l’organisation et capacité d’adaptation. Aisance dans des contextes multipartites et matriciels.

À propos de l’entreprise Entreprise tech internationale, pionnière dans son domaine, elle développe des plateformes digitales utilisées par des millions d’utilisateurs à travers le monde. L’environnement est innovant, dynamique et orienté produit, où la technologie est au cœur de l’expérience utilisateur et collaborateur. Le poste Nous recherchons un(e) Lead Workstation & Support Interne pour piloter l’activité de support IT interne et accompagner la transformation digitale des équipes. Vous jouerez un rôle clé au sein de l’équipe Employee Experience (EX) et serez responsable d’une roadmap stratégique 2026 axée sur l’automatisation, l’innovation et l’excellence opérationnelle. Vos missions Leadership & excellence opérationnelle Piloter l’équipe Support & Workstation avec une posture player-coach et hands-on Définir, suivre et optimiser les KPIs de performance Former et accompagner l’équipe sur les nouvelles technologies et bonnes pratiques Gestion du parc informatique Gérer et optimiser un parc multi-OS (macOS / Windows / Linux) via JAMF et Intune Déployer des blueprints de sécurité et améliorer la qualité des données IT Intervenir sur des incidents techniques complexes (niveau 2/3) Projets stratégiques 2026 Automatisation du support : déploiement de solutions IA (ex. Dust AI), catégorisation intelligente des tickets, workflows automatisés (Zapier) Modernisation des outils collaboratifs : migration vers Google Meet / Rooms / Voice et modernisation des salles de réunion Gouvernance SaaS : optimisation des licences et des coûts via des outils de type Torii / Trelica Data quality & inventory management : fiabilisation des données IT

Nous cherchons des experts DAM et Data - capables de construire et piloter les roadmaps de ce produit - autour des enjeux d'intégration de ces outils dans un éco-système de grand groupe et de data quality d'assets (fichiers, médias) en vue de pouvoir les exposer à de multiples consommateurs. DAM - Confirmé - Impératif Data - Confirmé - Impératif AI - Confirmé - Serait un plus AEM - Confirmé - Serait un plus Description détaillée Nous recherchons 1 Product Owner Senior pour piloter l’évolution stratégique des produits DAM et Media Portal , en les orientant vers une gestion avancée et intelligente des données. Au-delà de la gestion centralisée des assets digitaux, la mission consiste à structurer, classifier et exposer efficacement la donnée via des API performantes, à mettre en place une organisation sémantique robuste, et à tirer parti de l’intelligence artificielle pour enrichir les métadonnées clés. Ce rôle est au coeur de la Data Governance et contribue directement à l’efficacité des équipes métiers, au rayonnement international des assets de marque et à l’accélération des workflows omnicanaux. Ce poste est une opportunité de piloter un produit stratégique, en lien avec l’équipe Business Content Strategy, dans un environnement riche et stimulant, avec un fort impact sur les résultats globaux de l’entreprise. Le Product Owner devra driver le delivery et la discovery continus sur son périmètre en se basant sur les objectifs de l’équipe, la vision de la Tribe et les besoins et retours des consommateurs des Features délivrées en travaillant main dans la main avec les Tech Lead du périmètre. L’équipe est composée de 1 Program Manager AEM, 2 PO DAM/MP, 1 Tech Lead, 2 Dev + 1 Solution Architect. Responsabilités principales : - Vision & Stratégie Produit - Structuration et Gouvernance de la Data - Exposition & Intégration via API - Innovation & Enrichissement via IA - Pilotage & Méthodologies Agiles