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CONTEXTE DE LA MISSION Au sein d'une direction Data, IA et Innovation d'un grand acteur du secteur de l'assurance, la direction SMART IA porte une initiative de transformation visant à industrialiser l'usage de l'intelligence artificielle sur les processus métiers. L'enjeu central est l'exploitation des corpus documentaires assurance via des agents IA spécialisés, déployés sur la solution interne SMART Chat (basée sur la solution open source Onyx). Le consultant interviendra sur trois axes : automatisation de la production documentaire, déploiement d'agents IA métiers, et mise en œuvre de la gouvernance associée (évaluation et partage des agents). Il collaborera étroitement avec les équipes métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité), les équipes data/IA et les équipes produit. La base est Le Mans, avec interactions régulières avec Paris et Niort. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Traduire les besoins en architecture d'agents IA (analyse documentaire, RAG, génération de documents normalisés) Animer des ateliers de recueil et cadrage des besoins avec les métiers assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité) Analyser les processus documentaires existants et identifier les cas d'usage à valeur Configurer et paramétrer les agents dans la plateforme Onyx (prompts, workflows, règles métier, connexion GED) Tester, ajuster et optimiser les performances des agents déployés Structurer des bibliothèques de prompts et templates ; garantir traçabilité et reproductibilité des résultats Valider les cas d'usage avec les utilisateurs et adapter les agents selon les retours terrain Contribuer à la gouvernance SMART IA : principes d'évaluation, de partage des agents et diffusion des bonnes pratiques LIVRABLES ATTENDUS Cartographie et priorisation des cas d'usage documentaires assurance Architecture des agents IA et stratégies de prompting associées Agents configurés et opérationnels dans la plateforme Onyx (SMART Chat) Bibliothèque de prompts et templates industrialisables Documentation des solutions mises en place Guide des bonnes pratiques d'usage de l'IA agentique sur la plateforme

Nous recherchons un Développeur Full Stack orienté IA pour intervenir au sein d'une équipe innovation travaillant sur des sujets de computational design, d'intelligence artificielle, de simulation, de visualisation 3D et de plateformes applicatives avancées. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des workflows et plateformes full stack intégrant des modèles IA/ML, des données 3D et des interfaces web de visualisation. Le consultant participera à la création de solutions innovantes, scalables et robustes, en collaboration avec des profils pluridisciplinaires tels que des designers, chercheurs IA et ingénieurs. Les principales responsabilités incluent : Développer des applications backend et des APIs pour des workflows IA et computational design Concevoir des interfaces frontend de visualisation web Intégrer des modèles IA/ML dans des services applicatifs backend et frontend Structurer, gérer et exploiter des données 3D ainsi que les datasets associés Participer au déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes design, recherche IA et ingénierie Participer à l'industrialisation, la performance et la scalabilité des solutions développées

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein de la Direction Achats d'un grand groupe international, nous recherchons un Responsable de la Transformation Data afin de piloter la feuille de route Data, Analytics et IA de la fonction Achats. Vous serez l'interlocuteur privilégié des équipes Achats, Data, Digital et IT pour définir les standards de gouvernance, développer les capacités analytiques, améliorer la qualité des données et accélérer les projets de transformation à l'échelle du Groupe. Missions Piloter la roadmap Data de la Direction Achats. Définir et mettre en œuvre la gouvernance des données (Data Governance, Data Quality, Master Data Management). Structurer les référentiels et garantir la qualité des données Achats. Développer et industrialiser les tableaux de bord et KPI Groupe. Piloter les indicateurs de Spend Analysis, Savings, Supplier Performance, ESG, Compliance et Risk Management. Concevoir des solutions de Business Intelligence, Data Analytics, Reporting et Self-Service Analytics. Développer des cas d'usage autour de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks et de l'IA Générative. Participer à la transformation des outils SAP, Ivalua, Source-to-Pay, Contract Management et Spend Analytics. Préparer et animer les instances de gouvernance et les reportings de direction. Manager une équipe composée de collaborateurs internes et de prestataires. Accompagner les Business Units internationales dans la conduite du changement et l'adoption des nouveaux outils Data. Piloter des projets internationaux en méthodologie Agile.

ContexteDans le cadre d'un programme de transformation d'envergure, nous recherchons un PMO Senior pour accompagner la structuration des activités projets, le pilotage d'un portefeuille stratégique et la conduite du changement auprès des équipes. Vous intégrerez un environnement en forte évolution, avec des enjeux liés à l'amélioration continue des pratiques de gestion de projets, à la transformation produit et à l'intégration des usages de l'intelligence artificielle dans les processus de pilotage. Vos missions : Participer à l'élaboration et à la priorisation de la roadmap projets de votre périmètre. Piloter le processus de gestion de la demande et assurer son bon fonctionnement. Garantir la qualité et la fiabilité des informations projets. Produire et consolider les reportings de portefeuille. Identifier les risques, dépendances et alertes, puis coordonner les plans d'actions associés. Assurer le suivi des projets dans leurs dimensions coûts, délais, qualité et risques. Accompagner les équipes dans l'adoption et l'application des processus projets. Intervenir en support sur les projets en difficulté afin de contribuer à leur redressement. Être force de proposition dans l'amélioration des méthodes, outils et pratiques de pilotage. Accompagner la transformation des modes de fonctionnement vers une approche orientée produit.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Au sein de l'équipe IT KYC, le consultant interviendra dans l'équipe KYC Automate et AI en tant que Business Analyst. Cette équipe est en charge de l'impléménetation de l'IA dans le process KYC et de l'automatisation des processus KYC via des outils Low Code No Code (Alteryx, DataIKU, PowerApps, …). Au quotidien, les missions seront : • Gérer les missions de Business Analyst en autonomie (lien avec le métier et les personnes en charge de l'implémentation dans l'IA dans le process KYC . • Contribuer à l'amélioration de l'efficacité de l'équipe (en travaillant sur la documentation, la formation, la diffusion des bonnes pratiques, …). • Implémenter de nouveaux use cases dans les process existant. • Assurer la maintenance des outils IA pour le KYC existant. • Animer les comités de suivi avec le métier. Travail en mode hybride, 2 jours minimum sur site par semaine

Dans le cadre d'un projet à forte dimension SRE, DevOps et Intelligence Artificielle, nous recherchons un SRE DevOps confirmé IA AWS pour intervenir sur l'optimisation d'agents IA utilisés dans l'analyse des alertes et la Root Cause Analysis. Le consultant aura pour rôle de garantir la fiabilité du dispositif, de superviser le comportement des agents IA et de maintenir un haut niveau d'observabilité sur des environnements de production exigeants. Missions principales Déployer, superviser et optimiser des agents IA dédiés à la Root Cause Analysis. Intervenir sur des environnements AWS intégrant notamment AWS Bedrock, Knowledge Base, MCP et Strands Agents. Superviser le comportement des agents IA et améliorer leur efficacité dans les workflows d'analyse d'incidents. Mettre en place et maintenir l'observabilité via Prometheus, Alertmanager, Grafana, Thanos, Elastic et les outils APM. Investiguer les incidents, analyser les alertes et contribuer à l'amélioration continue des pipelines de RCA. Automatiser et fiabiliser les environnements de production cloud, CI/CD et conteneurisés. Participer à l'amélioration des runbooks, du monitoring et des processus de troubleshooting automatisé. Collaborer avec les équipes SRE, DevOps, Cloud, IA et production.

Vos missions :Définition et pilotage de la stratégie de test : Élaborer, planifier et suivre les stratégies de recette sur des projets DSI stratégiques. Coordination opérationnelle : Animer les Squads au quotidien, piloter l'avancement des campagnes de tests et assurer le suivi des anomalies via Jira / Xray. Transformation et optimisation de la QA : Analyser et optimiser les pratiques actuelles pour monter en maturité globale sur la qualité logicielle. Accélération de l'automatisation : Promouvoir et généraliser les démarches d'automatisation des tests au sein des équipes. Innovation & IA : Explorer et intégrer les usages de l'intelligence artificielle dans les activités quotidiennes de test

Vous accompagnez la migration d'une quarantaine d'applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d'applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d'intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d'exploitation · Partager les connaissances, les retours d'expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

CONTEXTE Au sein de la Direction Informatique d'un grand groupe de protection et d'assurance mutualiste, l'équipe Communication & Expérience Utilisateurs pilote l'accessibilité et l'autonomie des collaborateurs vis-à-vis du système d'information. Dans ce cadre, la mission porte sur la structuration et l'animation des dispositifs de Knowledge Management (bases de connaissance, SharePoint, FAQ) ainsi que sur l'optimisation continue du chatbot IA interne (EurekIA). L'enjeu principal est d'améliorer le taux de résolution en selfcare, la satisfaction utilisateur et l'expérience conversationnelle, en s'appuyant sur des contenus de qualité et une gouvernance de la connaissance formalisée. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Structurer, alimenter et faire vivre les bases de connaissance (FAQ, aide en ligne, SharePoint) Mettre en place les standards, la gouvernance et les indicateurs clés du Knowledge Management (usage, efficacité, satisfaction) Animer la communauté/squad KM et diffuser les bonnes pratiques Garantir la pertinence des contenus exploités par le chatbot IA : analyser les interactions, identifier les irritants, enrichir et optimiser les réponses Créer des contenus pédagogiques (tutoriels, vidéos, communications) et animer des webinaires éducatifs Concevoir et diffuser des enquêtes de satisfaction (assistance et projets) : élaboration, diffusion, analyse, publication des résultats Travailler en lien avec les équipes techniques et projets pour aligner les contenus sur les évolutions du SI LIVRABLES ATTENDUS Bases de connaissance structurées et maintenues à jour (FAQ, SharePoint, aide en ligne) Référentiel de gouvernance KM (standards de rédaction, processus de mise à jour, indicateurs de suivi) Reporting régulier des indicateurs KM et chatbot (taux de résolution, satisfaction, usage) Contenus pédagogiques : tutos vidéo, supports de communication, comptes-rendus de webinaires Résultats d'enquêtes de satisfaction publiés et analysés Plan d'amélioration continue du dispositif selfcare

Mission de l'équipeL'équipe constitue le point de contact technique de référence sur les sujets d'Intelligence Artificielle au sein de l'ITTF. Elle accompagne les équipes dans la conception, l'architecture et la réalisation de leurs cas d'usage IA, tout en garantissant leur alignement avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe. Son objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA au sein de l'organisation en développant les compétences des équipes, en favorisant la réutilisation des composants existants et en assurant la cohérence des solutions mises en œuvre. 1. Accompagnement des équipes sur les cas d'usage IAL'équipe accompagne les équipes ITTF dans la conception et la mise en œuvre de leurs cas d'usage IA. Elle apporte son expertise sur les choix d'architecture, les outils et les bonnes pratiques afin de permettre aux équipes de développer leurs solutions en autonomie, sans se substituer à elles. 2. Support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IAL'équipe apporte un support opérationnel aux fonctions ne disposant pas d'expertise IA. Lorsque cela est nécessaire, elle contribue directement au développement de certains cas d'usage afin d'assurer leur bonne réalisation. 3. Standardisation des composants IAL'équipe est responsable de promouvoir la standardisation des architectures et des composants IA. Elle favorise la réutilisation des solutions existantes afin d'accélérer les développements, de réduire les coûts et d'assurer une meilleure cohérence entre les différents projets. 4. Gouvernance et conformitéL'équipe veille à ce que l'ensemble des initiatives IA respecte les standards techniques, les plateformes de référence et les exigences de gouvernance définis au niveau Groupe. Elle garantit ainsi la cohérence, la conformité et la pérennité des solutions déployées. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Accompagner les équipes ITTF dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usage IA. Apporter une expertise sur les architectures IA, les outils et les bonnes pratiques. Développer les compétences des équipes afin de favoriser leur autonomie. Fournir un support technique aux fonctions ne disposant pas de capacités IA et contribuer au développement de certains cas d'usage. Promouvoir la standardisation et la réutilisation des composants IA afin d'accélérer les développements et d'optimiser les coûts. Garantir l'alignement des solutions avec les standards, les plateformes et les exigences de gouvernance du Groupe.

Tu intégreras uneTeam agile pour accompagner un leader mondial de la distribution dans sa transformation digitale à l'échelle internationale. Ta mission consistera à propulser le développement d'un produit innovant basé sur l'Intelligence Artificielle Générative, conçu pour automatiser la création de fiches produits et d'étiquettes afin de simplifier le quotidien des équipes en magasin. En tant que Lead Développeur, tu piloteras les choix de développement, garantiras la qualité du code (TDD/BDD) et infuseras une culture d'excellence. C'est l'opportunité idéale d'affirmer ton leadership, de mentorer une équipe passionnée et de manipuler une stack technique de pointe. Tu rejoindras une Feature Team internationale au sein d'un groupe leader mondial de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat. Ta mission sera double : piloter techniquement le développement de produits digitaux critiques (un générateur produits et services à l'échelle internationale) et insuffler une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Dans un environnement hautement évolutif et stimulant, tu seras le·la garant·e de choix architecturaux forts (approche Monolithe Modulaire, isolation stricte des domaines métiers) et de l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative au cœur des règles applicatives. Si tu aimes l'architecture robuste, l'algorithmie et relever des défis complexes à fort impact, ce poste est fait pour toi !

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les flux de données permettant d'alimenter les différents usages analytiques de l'entreprise. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, transformation, modélisation et mise à disposition auprès des équipes métiers, BI et IA. Vos principales missions seront : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données (ETL/ELT) à partir de sources multiples. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données (Data Warehouse, Datamarts, schémas en étoile). Mettre en œuvre et maintenir une couche sémantique commune facilitant l'exploitation des données par les utilisateurs. Contribuer à la production d'indicateurs, tableaux de bord et cas d'usage avancés liés à l'analytique et à l'intelligence artificielle. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements dans une démarche CI/CD.

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

Vous rejoignez le client en tant qu'AI Agent Builder, au cœur de notre infrastructure. Votre terrain de jeu : tous les départements internes, des millions de transactions, des données riches et des problématiques métier concrètes, fraude, conversion, comportements marchands. Vous n'êtes pas là pour faire de la R&D dans le vide. Votre mission est de concevoir, construire et déployer en production des agents IA autonomes ainsi que la plateforme qui les gère, capables d'exécuter des tâches complexes, d'orchestrer des outils et des API, et de prendre des décisions dans un cadre défini, le tout avec une gouvernance rigoureuse pour garantir sécurité et conformité à tout moment, aussi bien pour un usage interne que directement dans le produit. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes du client. Ce que vous ferez concrètement : Concevoir des agents IA de bout en bout Vous identifiez les cas d'usage à fort potentiel d'automatisation agentique : support client, opérations internes, assistance marchande dans le produit… Vous concevez l'architecture de l'agent : découpage des tâches, choix des outils exposés, stratégie de raisonnement, boucles de correction Vous intégrez ces agents dans notre écosystème produit et nos outils internes, avec les mêmes exigences de robustesse et de scalabilité que n'importe quel composant en production Vous bâtissez la plateforme de gestion des agents et assurez la gouvernance pour garantir la sécurité et la conformité à tout moment Évaluer, monitorer et itérer Vous construisez des frameworks d'évaluation pour mesurer la fiabilité, la pertinence et les dérives de vos agents, pas seulement leur capacité à produire une réponse qui sonne bien Vous monitorez le comportement des agents en production et mettez en place les garde-fous nécessaires (limites d'action, validation humaine, fallback) Vous itérez rapidement à partir des retours terrain et des métriques business Embarquer les équipes Vous travaillez en lien étroit avec notre AI Engineer, les équipes Tech & Data pour cadrer les cas d'usage et livrer des agents qui s'intègrent réellement dans les processus existants Vous accompagner l'ensemble des équipes (Tech et non-Tech) dans l'adoption des outils agentiques afin de leur donner les outils et la connaissance nécessaires à la création d'agents en autonomie. Stack et environnement LLM APIs (OpenAI, Anthropic, autres selon le besoin), frameworks agentiques (type LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent), ainsi que des solutions no-code / low-code d'orchestration d'agents (type n8n, Dust ou équivalent) Python, GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub), bases vectorielles pour le RAG Méthodologie agile, forte proximité avec les équipes Data et Tech