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Pour accompagner et accélérer les activités sur les services collaboratifs dans l’écosystème Microsoft 365, un grand groupe du secteur assurantiel recherche un Expert Power Platform . L’expert interviendra sur les briques Power Apps, Power Automate, Copilot Studio et AI Builder . Il sera notamment amené à réaliser des assistants avec Copilot Studio (lite et classique) et à accompagner les projets de développement Power Platform. Les missions principales seront : Accompagner les projets de développement en Power Automate et Power Apps Configurer les environnements Power Platform Gérer les politiques DLP Gérer les habilitations Gérer le stockage Dataverse Concevoir et implémenter des solutions sur la Power Platform Concevoir et développer des flux Power Automate Concevoir et développer des applications Power Apps Étudier et développer des assistants IA avec Copilot Studio (bots / agents basés sur l’IA générative) Exploiter pleinement les capacités des modèles d’IA via l’ingénierie du prompt Être force de proposition et participer à la gouvernance de la Power Platform (cadre et règles d’usage) Assurer la communication avec Microsoft autour des services Power Platform Mettre en place des automatisations d’administration via des scripts PowerShell Mettre en œuvre les éléments de sécurité demandés par le RSSI Produire la documentation à destination des équipes N2 Traiter les incidents de niveau 3 Animer des groupes de travail techniques autour de la Power Platform

Concevoir l’architecture des solutions de la plateforme collaborateur, en garantissant sécurité, résilience et performance du système d’information (SI), tout en alignant les solutions sur la stratégie de l’entreprise. Contexte et rattachement Direction : Plateforme Collaborateurs ( Poste de travail, M365, TOIP/VOIP, Active Directory, Visioconférence, Support Desk, etc. ). Département : Transverse au sein de la direction. Environnement : Projets techniques internes et projets métiers des éditeurs de solutions du Groupe. Missions principales : Définition de la cible d’architecture Concevoir l’architecture cible du SI en cohérence avec la stratégie de l’entreprise. Définir les principes directeurs, normes et standards d’architecture. Élaborer des cartographies (fonctionnelles, applicatives, techniques, données). Urbanisation et cohérence du SI Garantir la cohérence entre les composants du SI (applications, infrastructures, données). Identifier les redondances, obsolescences et opportunités de mutualisation. Proposer des roadmaps d’évolution réalistes et durables. Accompagnement des projets Participer aux phases de cadrage et conception des projets. Valider les choix techniques et fonctionnels en lien avec l’architecture cible. Conseiller les chefs de projet, développeurs et métiers . Veille technologique et innovation Suivre les évolutions technologiques (Cloud, IA, cybersécurité, API, etc.). Évaluer les opportunités d’intégration de nouvelles solutions. Participer à des POC (Proof of Concept) ou expérimentations. Gouvernance et documentation Animer des comités d’architecture et contribuer à la gouvernance IT. Maintenir une documentation à jour des architectures (existantes et futures). Gérer les risques liés à l’architecture (sécurité, conformité, performance). Livrables Dossiers d’architecture technique (détaillés et synthétiques). Schéma d’architecture technique (visuels et documentés). Supports de présentation pour comités de direction ou d’architecture.

Objectifs Au sein de la division AI & Innovation de l'IT groupe d'une institution financière majeure, l'équipe AI Production Center recherche un profil premium afin d'assurer l'ownership technique du produit "Data Science Platform" du groupe. Contexte Équipe de 20 experts répartis sur 5 pôles d'activité (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services) 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production à l'attention de tous les métiers du Groupe Un GRID de GPU on premise utilisé pour le training et l'inference Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrastructures, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits Environnement de travail Team Play avant tout! Curiosité sans limites!! Autonomie, rigueur, qualité Sens du service client Patience & bienveillance Appétance naturelle pour le partage de connaissances L'automatisation dans le sang Anglais courant (fournisseurs et clients en dehors de France, base documentaire entièrement en Anglais) Laptops au choix (MacOS, Windows)

Dans le cadre de la transformation digitale chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte d’Entreprise F/H interviendra au sein des squads d’architectes manufacturing et supply pour accompagner et structurer la mise en œuvre de trois initiatives stratégiques : TMS (Transport Management System) : modernisation et intégration des solutions de pilotage transport. MES (Manufacturing Execution System) : harmonisation et digitalisation des processus de production. Data Capture & Plateforme Data/IA : mise en place d’une plateforme unifiée permettant l’exploitation et la valorisation des données par les métiers. Missions : L’Architecte d’Entreprise aura pour responsabilités : Définition et modélisation des architectures cibles en cohérence avec la stratégie IT et les besoins métiers Manufacturing et Supply Chain. Contribution aux travaux des squads d’architectes, en apportant une vision transverse et en assurant la cohérence des choix technologiques. Encadrement des initiatives TMS, MES et Data Capture en garantissant leur alignement avec les standards d’architecture de l’entreprise. Documentation et modélisation des solutions retenues dans les outils référents (, Magic Draw, Confluence). Suivi et pilotage de l’activité via Jira, en lien avec les équipes projets et les parties prenantes. Accompagnement des équipes métiers et techniques dans la compréhension et l’appropriation des modèles et référentiels d’architecture. Veille technologique et innovation, notamment autour des plateformes Data & IA.

Product Owner confirmé Nantes - maintenir le RUN des produits IA du périmètre déjà en service : améliorer leur supervision, mettre en place et analyser les feedbacks, améliorer leur suivi et la valeur délivrée (KPI), surveiller les métriques de performance IA et proposer des actions - assurer le BUILD sur les produits en cours de fabrication : tenir les engagements pris, orienter l'action vers la satisfaction utilisateur, s'inscrire dans le mode produit - mener la maturation des nouveaux sujets : cadrer le besoin avec le métier, identifier les indicateurs de valeur, définir les contours de la solution, co-porter ou accompagner la fabrication avec la ligne produit DSI Pour réaliser ces activités, - le PO doit maîtriser le maintien du backlog d'US et de FT. - Il doit réaliser les cérémonies Scrumban avec l'équipe (sprint de 3 semaines découpé en itérations d'1 semaine). - Il doit s'appuyer sur des visites terrain régulières, des échanges avec la DG, et une interaction régulière avec le PM et le PMM pour planifier l'activité de l'équipe.

FUZYO , ESN spécialisée dans le Digital, la Data & l’IA, accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques. Nous recherchons un Développeur Datastage (H/F) pour intervenir sur un projet d’intégration de données chez l’un de nos clients du secteur bancaire au Luxembourg. Démarrage prévu : Mars 2026 . Mission au luxembourg. Vos missions Concevoir, développer et optimiser des flux ETL sous IBM InfoSphere Datastage . Analyser les besoins métiers et rédiger les spécifications techniques. Assurer la maintenance et le support des jobs en production. Collaborer avec les équipes BI et Data pour garantir la qualité des données. Compétences requises Maîtrise d’ IBM InfoSphere Datastage (v11 ou supérieure). Solides compétences en SQL (Oracle, DB2) et en optimisation de requêtes. Connaissance des environnements UNIX/Linux et scripting Shell. Expérience en Data Warehouse et modélisation dimensionnelle. Profil Bac+3 à Bac+5 en informatique ou équivalent. Minimum 5 ans d’expérience sur des projets ETL avec Datastage. Français courant, anglais technique (luxembourgeois est un plus).

Compétences fonctionnelles : • Cadre SAFe (niveau ART / train) • Organisation et fonctionnement de dispositifs transverses (Shared Services) • Animation de communautés de pratique • Accompagnement au changement et transformation de modèles opérationnels • Structuration d’offres de services internes. • Pilotage par la valeur et les usages. Compétences techniques : • Utilisation bureautique et collaborative (Word, Excel, Powerpoint, Loop, Teams) • Usage des outils de tableau blanc (Klaxoon) • Maitrise des outils JIRA (server et cloud) et confluence (server et cloud) • Techniques de facilitations d’ateliers Autres souhaitables ou notions : • Approche et workflow des projets DATA • Product Management. • Lean Portfolio Management. • Management 3.0. • IA générative (Copilot ou équivalents). • Animation de collectifs de direction. • Accessibilité et éco-conception. Objectifs et livrables 1. Plan progrès comprenant les principales séquences d’actions 2. Synthèse de l’évaluation de maturité sur le périmètre de responsabilité 3. Support de formation ou sensibilisation 4. Documentation des processus spécifiques et des exceptions mis en œuvre 5. ROTI et commentaires des sessions de sensibilisations et de formations 6. Relevé des actions conduites Pilotage attendu sur la prestation Le pilotage de la mission sera effectué à minima au travers de la comitologie et des outils suivants : - Rendez-vous avec les représentants de la direction et le LACE (mensuel, bi mensuel ou trimestrielle en fonction des chantiers et travaux engagés) - Daily du LACE - Réunion d’alignement du LACE au moins une fois par mois

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur de la culture et du loisir ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) QA Manager (H/F) pour rejoindre l’équipe Digitale & Tech et jouer un rôle clé au sein du groupe. 👈 Description du poste 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Management & organisation QA Encadrer, animer et faire monter en compétences une équipe QA d’environ 15 personnes (fonctionnels & automaticiens). Planifier l’activité, prioriser les sujets et garantir une exécution fluide des tests. Participer aux rituels QA (chapters, guildes) et diffuser les bonnes pratiques avec le centre d’expertise QA. 🔸 Stratégie et pilotage des tests Définir et déployer la stratégie de test e-commerce. Garantir la qualité des plans de test, critères d’acceptation et campagnes de tests (Smoke, Sanity, TNR). Mettre en place et suivre les tests E2E transverses. Être responsable des décisions GO / NO GO et de la recette. 🔸 Exécution & qualité produit Superviser les tests fonctionnels et non fonctionnels (performance, sécurité, accessibilité). Piloter le cycle de vie des anomalies (détection, priorisation, suivi, résolution). Développer et sécuriser l’automatisation des tests. 🔸 Amélioration continue & communication Mettre en place et suivre des KPI qualité (white box & black box). Participer aux rétrospectives et proposer des améliorations continues. Communiquer sur l’avancement et valoriser l’activité QA via reportings et présentations. 🔸 Veille & innovation Assurer une veille active sur les outils, méthodes QA et usages de l’IA appliquée aux tests. Recommander des évolutions alignées avec la stratégie QA globale.

Dans le TOP 10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France , le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : )

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Data / AI Engineer senior (Dataiku) pour rejoindre l’équipe Group Data Office , au service des métiers. Le consultant jouera un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via l’automatisation agentique des processus, et l’aide à la prise de décisions stratégiques. Sa contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, il interviendra sur l’ensemble du cycle projet — de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Objectifs et livrables Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers pour valider les hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec un fort accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Contribuer aux processus de livraison et de déploiement continus en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les bonnes pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques Expérience confirmée dans la manipulation de grands volumes de données en Python , avec des bibliothèques telles que Pandas ou Polars . Solide compréhension des principes de l’ingénierie logicielle : code propre, gestion de versions, tests et automatisation. Expérience avec les frameworks LLM et les outils d’orchestration d’agents IA. Maîtrise du prompt engineering , de la génération augmentée par la recherche (RAG) et de l’utilisation des modèles de fondation. Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. Expérience de l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku . Familiarité avec le DevOps , les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

En tant qu’Expert Genesys. L’objectif principal est d’accompagner les entités dans la conception, la mise en œuvre et l’optimisation de solutions de centre de contact Genesys intégrées avec des capacités d’IA / GenAI pour soutenir des stratégies transformatrices de service client. Stimuler l’innovation via l’automatisation pilotée par l’IA — comme les chatbots, assistants virtuels ou l’analyse prédictive afin d’assurer des interactions clients intelligentes et fluides sur tous les canaux, tout en soutenant l’évolution digitale de notre organisation mondiale. Livrables : Piloter les initiatives pour de nouveaux modules ou fonctionnalités IA au sein de Genesys afin de soutenir les efforts d’innovation et de transformation digitale. Collaborer avec les parties prenantes des différentes entités pour comprendre les processus locaux des centres de contact et les traduire en solutions évolutives, dotées d’IA, alignées sur les stratégies globales de transformation digitale. Aider à développer et gérer la logique de routage des contacts, les flux IVR et les workflows d’automatisation utilisant l’IA pour anticiper les besoins clients, réduire les temps de traitement et améliorer le taux de résolution au premier contact. Soutenir l’intégration de Genesys avec l’infrastructure téléphonique, les systèmes CRM et les plateformes IA afin de créer des parcours clients intelligents et omnicanaux. Accompagner le déploiement et l’amélioration continue des chatbots propulsés par IA, des assistants virtuels et des modèles de machine learning pour l’amélioration du service client. Assurer la formation et le transfert de connaissances sur les fonctionnalités IA et les meilleures pratiques auprès des équipes locales à l’échelle mondiale. Garantir le respect des normes de sécurité, de confidentialité et des standards du secteur à toutes les étapes du déploiement et du fonctionnement des solutions enrichies par l’IA. Surveiller les indicateurs de performance du système, analyser les données et générer des insights afin d’améliorer les automatisations basées sur l’IA et les stratégies d’expérience client.

Contexte de la mission Dans le cadre d'une réorganisation d'un département comptable et du renforcement d'un service dédié aux projets, un acteur majeur du secteur recherche un Chef de Projet spécialisé en comptabilité , disposant d'une forte expertise SAP , pour piloter des projets comptables et transverses, structurer les processus métier et accompagner les équipes dans la transformation. Missions principales Pilotage et coordination de projets Piloter les projets comptables et transverses impliquant des processus et outils internes. Analyser les besoins métiers et identifier les ressources nécessaires. Rédiger les expressions de besoin et documents fonctionnels. Suivre l'avancement des projets, identifier les risques et définir les plans d'action. Garantir le respect des délais et la coordination entre les différents acteurs. Communiquer efficacement auprès des directions et parties prenantes. Analyse des processus & modélisation Auditer et cartographier les processus métiers existants (facturation, comptabilité…). Animer des ateliers de définition des processus cibles. Documenter les processus et règles de gestion. Identifier les besoins métiers et accompagner leur formalisation. Support fonctionnel SAP & validation Participer à la définition de la stratégie de tests métier. Rédiger les cas de tests et scénarios. Participer à l'exécution des tests fonctionnels. Contribuer au reporting et à l'analyse des écarts entre l'existant et la cible. Accompagnement au changement Définir la stratégie d'accompagnement au changement. Concevoir des supports pédagogiques. Animer des sessions de formation auprès des équipes. Favoriser l'adoption des nouveaux outils et processus. Compétences techniques requises Solide expérience SAP (FI/CO apprécié). Excellente maîtrise des méthodes de gestion de projet . Très bonnes compétences en analyse et modélisation de processus. Aisance dans la formalisation (conception, documentation, expression de besoins). Intérêt pour les outils digitaux et technologies d'automatisation/IA. Compétences comportementales Forte capacité de leadership et de pilotage transversal. Aisance relationnelle et excellente communication. Anglais professionnel courant , à l'aise à l'oral. Rigueur, organisation et autonomie. Capacité à challenger les interlocuteurs avec diplomatie. Sens de l'analyse, esprit de synthèse et force de proposition. Dynamisme, motivation et sens du résultat. Livrables attendus Expressions de besoins et documentation fonctionnelle. Cartographie des processus actuels et cibles. Plans de tests, cas de tests et reporting. Supports de formation et compte‑rendus de sessions. Reporting projet régulier et synthèse des risques/planning.

DocInsight est un assistant virtuel basé sur l’IA générative, conçu pour analyser des documents et générer du contenu. Cette solution vise à offrir aux collaborateurs une expérience optimisée grâce à des fonctionnalités avancées. Une équipe internationale dédiée développe cette solution pour l’ensemble des employés du client. Objectif du poste Développer une interface utilisateur agentique moderne (UI pilotée par l’IA, autonome et adaptative) en React, intégrant des composants réutilisables pour améliorer l’interaction, l’automatisation et la prise de décision.

Au sein du Data Lab, nous recherchons un Data Product Manager freelance. Nous avons besoin d'un profil pivot, capable de traduire des besoins métier en solutions concrètes. Le poste est résolument hybride : il ne s'agit pas seulement de suivre un planning, mais bien de comprendre ce qui se passe sous le capot pour fluidifier les échanges entre les métiers et l'équipe technique. Les sujets du Data Lab sont divers, Data Science, Data Modelling, Tableaux de bord, IA générative et automatisation des processus métier. Nous ne cherchons pas un gestionnaire de projet classique, mais un profil également capable de faire, de manipuler la donnée et de réaliser des premiers prototypes. • Hybride & Transverse : Pouvoir comprendre les besoins métiers et les traduire en specs fonctionnelles et techniques. Pouvoir "traduire" le besoin vers les équipes de développement. • Technique : Être capable de manipuler la donnée (SQL) et de créer des dashboards simples (type Looker Studio) pour prototyper. • Pragmatique (Esprit Data Lab) : Pouvoir travailler en mode MVP rapide et testable • Relationnel : savoir créer du lien, fluidifier les blocages et avec une véritable aisance relationnelle. Vos responsabilités Cadrage & Spécifications (Le cœur du réacteur) • Traduire le besoin métier en spécifications fonctionnelles claires. • Rédiger les spécifications techniques pour guider les Data Engineers (modélisation, règles de gestion). • S'assurer que ce qui est demandé est techniquement viable sur notre stack. Pilotage & "Faire" • Gérer le backlog et prioriser selon la valeur business. • Effectuer les recettes techniques et fonctionnelles : vous devez pouvoir requêter la base pour valider les livrables avant de les présenter au métier. • Participer activement à la vie du Data Lab et à l'amélioration des processus.

Dans le cadre du renforcement de son Data Lab , un grand groupe souhaite s’appuyer sur un Data Product Manager freelance afin d’accompagner la conception, le cadrage et la mise en œuvre de produits data à forte valeur métier. La mission s’inscrit dans un environnement data transverse et innovant , couvrant des sujets variés tels que la Data Science, la modélisation de données, les tableaux de bord décisionnels, l’IA générative et l’automatisation de processus métier . L’enjeu central de la mission consiste à jouer un rôle pivot entre les métiers et les équipes techniques , en traduisant des besoins business parfois complexes en solutions data concrètes, rapidement testables et industrialisables. Le poste dépasse le simple pilotage de planning : il requiert une compréhension fine des problématiques data et techniques , ainsi qu’une capacité à contribuer opérationnellement aux livrables. Responsabilités Cadrage & spécifications (cœur de mission) Recueillir et analyser les besoins métiers, puis les traduire en spécifications fonctionnelles claires et structurées . Rédiger les spécifications techniques à destination des équipes Data (modélisation, règles de gestion, hypothèses de calcul). S’assurer de la viabilité technique des demandes au regard de la stack data existante. Pilotage & contribution opérationnelle Gérer et prioriser le backlog produit en fonction de la valeur business. Travailler en mode itératif / MVP , avec une logique de test rapide et d’amélioration continue. Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques , notamment via des requêtes SQL pour valider les livrables avant restitution aux métiers. Prototyper des dashboards simples afin de matérialiser rapidement les usages. Participer activement à la structuration et à l’amélioration des pratiques du Data Lab .

Descriptif du poste Le périmètre d'expertise porte sur les technologies Open (Linux, WebSphere, CFT, MQ, Oracle, autosys…), le monitoring (expertise sur Dynatrace) ainsi que le DevOps (Cloud, CI/CD, etc...). Une part d'activité pourrait porter sur l'utilisation de l'IA comme facteur de gain de productivité sur les activités de Production. La mission demandera la participation aux projets techniques transverses à l'APS, participation technique qui demande une expertise ainsi qu'un suivi de bout en bout des projets confiés. Certains projets pourront demander de coordonner plusieurs acteurs (Migration d'outils de backup/restore, migration d'outils groupe, migration vers un nouveau type de cloud, changement d'outil de CD, projets de mise en conformité cyber ou dans le cadre de DORA, amélioration de la qualité de la production, etc…). Compétences techniques requises Une expérience forte est attendue sur la partie technique. Les technologies mises en œuvre incluent : Cloud IBM VM Linux (80%) / Windows Kubernetes, Openshift, Docker, HashicorpVault, Terraform, Sysdig, Helm, etc... CFT, MQ Series Ordonnanceur : Autosys Oracle (Exadata, ExaCC, ..), SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra Kafka, Zookeeper, ElasticSearch, etc... Dynatrace, Kibana, Grafana ArgoCD, Ansible Tower, Digital.ai Release GitlabCI, Jenkins, Ansible, etc... Missions attendues Expertise et support aux OPS sur les différentes technologies utilisées (Autosys, Cloud public IBM, Oracle, RHEL, Windows server, Websphere, Kafka, Flink, Cassandra, HADOOP, MQ, CFT, Kubernetes, Docker, Terraform, Helm) Expertise et support sur le monitoring applicatif (Dynatrace, Kibana, ElasticSearch, Grafana) Amélioration de l'exploitation, amélioration de la qualité de la production Réalisation des opérations techniques pour mettre en œuvre des projets, évolutions, corrections et incidents, en respectant les règles et standards en vigueur Connaissance des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infra) Prise en charge de projets de bout en bout (étude + réalisation) en lien avec les équipes OPS et équipes DEV