Bonjour Nous recherchons pour notre client un IT Data & Integration Manager. Informations clés 📍 Localisation : Paris (présence sur site) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Fin de mission : 31/12/2026 💰 TJM maximum : 590 € Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Supply Chain, vous rejoindrez l'équipe en charge de la mise en œuvre d'une solution de planification intégrée (IBP). Vous serez responsable du pilotage des sujets Data & Intégration et de la coordination entre les équipes métiers, les équipes IT et l'intégrateur afin de garantir la qualité des flux de données et le succès des phases de validation. Missions Piloter la validation des flux de données avec les équipes métiers. Coordonner les échanges entre les équipes IT, les métiers et l'intégrateur. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des évolutions (API, échanges de fichiers...). Garantir la qualité, la fiabilité et la stabilité des interfaces de données. Suivre les plans d'actions, les anomalies et les livrables jusqu'à leur résolution. Participer à la définition des règles de transformation et d'intégration des données. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Accompagner la mise en place du monitoring et de l'exploitation des interfaces (RUN). Compétences indispensables Data Integration & ETL Architecture Google Cloud Platform (GCP) BigQuery SAP Axway Gateway DevOps Bonne compréhension des enjeux Data, IA & GenAI appliqués à la Supply Chain Anglais courant/bilingue indispensable
Dans le cadre d'un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Lead Automation pour intégrer un laboratoire dédié à l'innovation IA au sein d'un groupe bancaire international multi-entités. Votre mission consistera à concevoir, déployer et expérimenter des Proof-of-Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation. Descriptif de la mission : Les missions sont : Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD) Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (LangChain, AutoGen ou équivalents) Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé (DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD) Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra
Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation de ses systèmes d'information dédiés aux activités Sales & Customers, notre client recherche un Tech Lead / Architecte SI Expert hands-on. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation digitale avec des enjeux forts autour de la modernisation applicative, de l'intégration de l'IA, de l'industrialisation des pratiques de développement, de la sécurisation des solutions et de l'amélioration de la performance opérationnelle. L'équipe porte notamment des sujets liés aux portails clients B2B, aux architectures flexibles, à l'automatisation des processus et à l'ouverture des solutions vers des partenaires externes. Objectif de la missionLe consultant interviendra comme référent technique afin de définir et piloter les choix technologiques en matière de Web, Data et IA, tout en accompagnant les équipes dans la conception, le développement, l'industrialisation et la mise en production des applications. Il devra également structurer les bonnes pratiques autour des outils d'IA, notamment GitHub Copilot et Claude Code, et contribuer à la montée en compétence des équipes. Responsabilités principalesDéfinir l'architecture cible sur les volets web, data, cloud et IA. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les enjeux métier. Accompagner les Business Analysts et les équipes applicatives dans le développement d'applications. Contribuer hands-on aux sujets techniques complexes. Standardiser les pratiques DevOps et CI/CD. Améliorer l'industrialisation, l'observabilité et la qualité des mises en production. Définir le cadre d'utilisation des outils d'IA dans le cycle de développement. Assurer une veille proactive sur les sujets de sécurité applicative. Participer à la résolution rapide des alertes et incidents critiques. Diffuser les bonnes pratiques de développement, de sécurité et d'exploitation. Compétences techniques attenduesTrès bonne expertise en architecture cloud et applicative. Solide maîtrise d'Azure. Expérience confirmée sur les architectures APIs et microservices. Maîtrise des environnements DevOps : CI/CD, Git, pipelines, automatisation. Expérience sur Kubernetes. Bonne connaissance des solutions d'observabilité et d'exploitation applicative. Expérience en développement applicatif, idéalement en C#. Bonne maîtrise d'un framework front-end, idéalement React ou Angular. Connaissances en data et intégration de solutions IA. Sensibilité aux sujets sécurité et FinOps. Connaissance ou expérience des outils GitHub Copilot et Claude Code appréciée. Stack techniqueAzure C# React / Angular Kubernetes CI/CD APIs / Microservices GitHub Copilot Claude Code
Contexte Le département IS de la BU cible du client investit fortement dans la modernisation de son système d'information trading. Le SI historique Meteor (architecture n-tiers VB6/C++, SGBD Sybase) a été progressivement remplacé par la solution éditeur Orchestrade, déployée sous la nom GEMSTONE (net, SQL Server, MongoDB hébergé sur le cloud). Dans ce contexte de transformation, l'équipe fonctionnelle Deal Management recherche un Business Analyst expérimenté pour renforcer ses capacités opérationnelles et accompagnement des différents projets. Périmètre fonctionnel : Le consultant interviendra sur les composants Deal Life Management du SI GEMStone, en interaction directe avec les équipes métier (Traders, Back Office …) et l'éditeur Orchestrade sur le périmètre : -Feeders de Marché -Fonctions du Filing Broker -Gestion des Fees -Événements de Événements et Exercices -Opérations sur les transactions (Novation/Termination/MoveBook/Compression) Certains composants sont développés en interne, d'autres évolutions impliquent directement l'éditeur Orchestrade. Activités principales : Support niveau 2 -Analyse des incidents de production et investigation des anomalies fonctionnelles -Accompagnement des équipes métier sur les différents paramétrages à effectuer Spécifications fonctionnelles -Rédaction de spécifications fonctionnelles à la demande du métier et dans le cadre d'évolutions techniques de la solution -Documentation mise à jour au sein de l'équipe Opération métier sur Trade -Conduite de projet sur les opérations de novation, terminaison et compression de transactions -Coordination avec les équipes Front Office et Back Office Tests & Release Management -Réalisation de tests non-régression et de validation fonctionnelle -Participation au processus de release management et enrichissement du cahier de tests Correctifs & évolutions applicatives -Développement et livraison de correctifs et évolutions sur les applicatifs GEMStone Formation & accompagnement utilisateurs -Animation de sessions de formation sur les fonctionnalités du SI -Participation aux rituels agiles : daily meetings, release sprint Utilisation des outils d'intelligence artificielle L'usage des outils IA est désormais partie intégrante de la routine de travail de l'équipe. Le consultant est attendu à ce niveau et devra : -Participer à l'automatisation de la spécification afin d'accélérer la rédaction de spécifications, la documentation et l'analyse d'impacts -Explorer les outils IA pour le support : identification d'anomalies, analyse de logs, investigation d'incidents de production
Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Développeur Full Stack pour contribuer au développement de produits IA à forte valeur ajoutée. Vos missions : - Concevoir, développer et tester de nouvelles fonctionnalités - Développer des applications en ReactJS et Java Spring Boot - Concevoir et intégrer des briques d'IA (LLM, RAG, Agents IA) - Développer en Python et participer à l'industrialisation des solutions - Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe
ContexteActeur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l'entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l'échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d'une architecture Cloud Azure / Lakehouse, l'entreprise renforce son équipe Data Engineering. MissionEn tant que Senior Data & AI Engineer, vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d'outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)
Au sein de xxx, le projet vise au PoC, au design, au setup et au tuning de solutions avancées OnPremises de données innovantes à très haute performance et très grosses volumétries avec des sous-jacents système exigents nécessitant des connaissances hardware, système et réseau approfondies. Le prestataire sera intégré au stream "Observability as Data" et travaillera dans une petite équipe d'experts correspondant aux différents aspects nécessaires à la construction de la solution. L'intervenant attendu doit donc être très sénior en termes de compétences avec une très bonne culture IT sur matériel OnPremises en contexte de grande entreprise. De ce fait le profil souhaité de se rapprocher de ceci : - Expérience >= 10 ans en gestion de parcs informatiques Linux on-prem. - Expérience avec le déploiement et la gestion de solutions S3 on-prem (Minio/AIStor, Scality, Garage, Ceph, etc.) à l'échelle (> 1PB). - Connaissances avancées en administration systèmes Linux et des sous systèmes de stockage (lvm, dm-crypt, iSCSI, etc.) - Connaissances avancées en réseaux Linux (TCP/IP, VLAN, LBs, Firewall, etc.) - Connaissances avancées en automatisation (Ansible, Python, AWX/Tower, etc.) - Capacité à mener des sous-projets en autonomie, et en collaboration avec plusieurs acteurs dans un environnement multi-responsabilités. Description du profil : Expérience dans l'environnement de la prestation : 3-5 ans inclus Designer technique pouvant démontrer une expérience tangible sur des projets d'IA : - Compréhension des besoins utilisateur afin de concevoir des expériences adaptées. - Conception d'interfaces intuitives et compréhensibles des utilisateurs. - Conception de systèmes transparents, expliquant leurs décisions et réduisant la "boîte noire" des modèles IA. - Intégrer des principes de design responsables et évitant les biais pour garantir une IA équitable. - Adaptation des designs en fonction des retours utilisateurs et des performances des modèles. -Collaboration avec les équipes IA et Produit. - Personnalisation et adaptation des interfaces. NB : la séniorité doit s'entendre sur la base du temps passé sur des projets et missions specifiquement sur l'IA. .
🎯 ContexteVous rejoignez le développement d'une application innovante orientée data et performance marketing, permettant aux équipes internationales de : mesurer la performance des contenus digitaux optimiser leur diffusion maximiser l'impact des campagnes sur les réseaux sociaux Le produit est actuellement en phase MVP avec une forte adoption initiale, nécessitant un passage à l'échelle avant un déploiement global. 👥 OrganisationVous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de : Product Owner UX Designer Data Scientists Data Engineers Développeurs Full Stack Vous serez encadré(e) par un Tech Lead. 🚀 Missions principalesDéveloppement Full Stack (Python / React) Mise à l'échelle de l'application (scalabilité & performance) Industrialisation de pipelines ML (entraînement, déploiement) Gestion de modèles de machine learning dans le cloud Développement de solutions basées sur IA générative (agents, plateformes dédiées) Participation au design d'architecture technique Collaboration étroite avec les équipes produit et data 🛠️ Stack techniqueFrontend : React Backend : Python, FastAPI (Node.js en option) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : GCP Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
Dans le cadre du programme stratégique, visant la migration du groupe vers SAP S/4HANA, le groupe souhaite accélérer l'adoption de l'Intelligence Artificielle et de l'IA Générative afin d'améliorer la productivité, optimiser les processus métiers et accompagner la transformation des organisations. Le consultant intégrera le programme Group Agentic Platform et travaillera en étroite collaboration avec la Tribu IA / IA Générative. Objectif mission : Piloter l'intégration des technologies d'Intelligence Artificielle, d'IA Générative et des approches agentiques au sein du programme Zenith afin de : Améliorer la performance opérationnelle ; Structurer et prioriser les initiatives IA ; Industrialiser les bonnes pratiques à l'échelle du groupe ; Accompagner la transformation des processus métiers et IT.
Missions principales🏗️ Infrastructure & plateformeConcevoir, déployer et opérer des plateformes Kubernetes scalables dédiées aux workloads IA Participer à l'évolution des infrastructures cloud (GCP & AWS) Déployer et maintenir des services sur GKE (Google Kubernetes Engine) ⚙️ DevOps & automatisationConstruire et optimiser les pipelines CI/CD (Tekton) Mettre en œuvre des pratiques GitOps (FluxCD, ArgoCD) Développer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform) 🤖 IA & innovationAccompagner les équipes sur les services IA et workloads distribués Intégrer des outils modernes d'IA (assistants de dev, agents IA…) dans les workflows Contribuer à la conception de workflows IA industrialisés 📈 Performance & fiabilitéAméliorer la scalabilité, observabilité et résilience des systèmes Optimiser les performances et les coûts des infrastructures Participer aux enjeux de sécurité cloud et applicative 🤝 CollaborationTravailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires Accompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps
Votre missionConcevoir et piloter un système de delivery logiciel piloté par l'IA. Vous devrez concevoir, exploiter et faire évoluer un nouveau modèle de delivery où le logiciel est produit via des spécifications structurées augmentées par l'IA et une exécution automatisée. Ce rôle ne consiste pas à créer des cas d'usage ou des agents IA. Il s'agit de construire le système qui utilise l'IA pour produire du logiciel : à partir des spécifications jusqu'au code aux tests jusqu'au déploiement Ce que vous allez accomplir1. Construire un système de delivery piloté par les spécificationsa) Définir comment des spécifications structurées (ex : markdown, contrats, templates) sont utilisées pour : décrire les PRD, epics, features et user stories décrire le comportement du logiciel définir les interfaces et intégrations encoder les contraintes et exigences de qualité b) Faire des spécifications l'interface principale du delivery 2. Orchestrer des workflows de delivery pilotés par l'IAa) Concevoir comment des agents IA et des automatisations : génèrent les spécifications génèrent les plans génèrent le code exécutent les tests produisent la documentation supportent le déploiement b) Structurer le delivery comme un système contrôlé et reproductible, et non comme un développement ad hoc 3. Exploiter Azure & Fabric comme socle de deliverya) Intégrer les processus de delivery directement avec : les services natifs Azure (compute, intégration, identité, DevOps) Microsoft Fabric (plateforme data, modèles sémantiques, couche analytique) b) Permettre un couplage étroit entre données, modèles et applications c) Garantir un delivery compatible avec des architectures data-centric et orientées ontologies (Flex objects, modèles sémantiques) 4. Intégrer qualité, traçabilité et gouvernance par conceptiona) Définir comment les spécifications imposent : la testabilité la traçabilité la conformité (sécurité et qualité) b) Assurer une visibilité complète sur : les exigences le code les artefacts de déploiement 5. Industrialiser l'intégration avec les outils d'entreprisea) Garantir une intégration fluide entre la plateforme et les outils : workflows basés sur Git outils de gestion (Jira) plateformes de documentation (Confluence) gestion des identités et des accès (Okta) b) Permettre un flux de bout en bout, de l'idée à la production 6. Améliorer en continu la performance du deliveryAméliorer en continu : le lead time la fiabilité la couverture d'automatisation le FinOps Agir comme un multiplicateur de performance pour toute la plateforme FlexHub
Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python / Flask – Automatisation de Tests & IA H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur du secteur des télécoms, sur la maintenance applicative, l'automatisation des tests d'équipements et l'intégration de solutions d'intelligence artificielle. Descriptif des missions Vous maintenez et faites évoluer une application web basée sur Flask (pages HTML, routes backend, formulaires, templates, intégrations avec des services internes), en garantissant la correction des anomalies, l'amélioration continue et la robustesse de l'existant. En parallèle, vous développez et automatisez des tests en Python pour les équipements STB (décodeurs TV) dans le cadre de la validation fonctionnelle, de la non-régression et des tests d'endurance. Vous contribuez enfin à l'intégration de solutions d'IA sur Google Cloud Platform pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies et l'aide au diagnostic. Missions Assurer la maintenance et l'évolution de l'application web existante en Flask Développer et automatiser des tests en Python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'intelligence artificielle sur Google Cloud Platform pour l'analyse et l'optimisation des tests Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer à la définition des bonnes pratiques de développement et de test Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en œuvre des solutions adaptées
Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases
Vous souhaitez mettre l'IA générative au cœur de l'e-commerce à très grande échelle ? Rejoignez l'Analytics Factory pour concevoir et déployer le futur système agentique destiné à automatiser et accélérer la création de contenus d'animation commerciale. Informations clés : Localisation : Massy (3 jours/semaine sur site obligatoires) TJM : 500 € max Démarrage : ASAP Durée : Mission long terme (visibilité jusqu'au 06/07/2029) Le Challenge Technique : En binôme avec le Tech Lead et le Product Manager, votre objectif est de bâtir un écosystème d'agents autonomes capables d'extraire, de structurer et de mapper des données multi-sources non standardisées pour générer dynamiquement des briefs commerciaux. Vos Missions Principales : R&D et Développement d'Agents : Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles de communication Agent-to-Agent (A2A). Extraction & Structuration de Données : Développer des pipelines LLM pour parser, nettoyer et structurer la donnée brute (fichiers Sheets, PDF, images). Intégration Cloud : Déployer, orchestrer et industrialiser vos solutions sur l'environnement Google Cloud Platform. Évaluation & Pilotage : Mettre en place des outils de monitoring et des pipelines d'évaluation de la performance des modèles.
CONTEXTE DE LA MISSION Le Centre Expertise Sécurité Métier (CESM) d'une grande institution financière pilote une dizaine de projets cybersécurité dans le cadre du programme DIAGORAS. Face à la volumétrie et à la transversalité des initiatives engagées, le CESM recherche un Chef de Projet pour assurer la coordination globale, le cadrage des projets et la consolidation du reporting à destination des différentes instances de gouvernance. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Cadrage, découpage et lotissement des projets du domaine en lien avec les experts sécurité Construction et maintien du planning de livraison des reportings par comité Animation de la comitologie de suivi et collecte de l'avancement des livrables Consolidation de l'ensemble des reportings des projets portés par le CESM Garant du respect des délais, budgets et échéances de reporting Appui aux managers dans les comités de suivi projets Interface opérationnelle avec les experts sécurité en charge des sous-chantiers LIVRABLES ATTENDUS Planning consolidé des livraisons de reporting par comité Reportings projet agrégés (avancement, risques, jalons) Comptes-rendus de comitologie et tableaux de suivi d'avancement Supports de pilotage pour les instances de gouvernance
Mission principale Assurer la conception, l'industrialisation et l'exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d'un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d'un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l'ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l'ingestion jusqu'au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d'exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.
