Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.
Nous recherchons un Senior Product Owner Data & IA pour accompagner un grand groupe international dans l'évolution de sa plateforme Data et la modernisation de son système décisionnel. Vous piloterez la roadmap Data et les livraisons, en coordination avec les équipes techniques et métiers. Vous interviendrez également sur la migration des outils BI vers une plateforme moderne et contribuerez à l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques. Missions - Définir et piloter la roadmap Data. - Prioriser les besoins, gérer le backlog et suivre les livraisons. - Coordonner les équipes techniques, métiers et les parties prenantes. - Piloter les évolutions techniques de la plateforme Data. - Accompagner les projets de migration et de modernisation BI. - Contribuer à l'adoption de l'IA au sein des équipes techniques.
Vous intégrez la plateforme Assurances en tant que Gestionnaire d'application du domaine Solutions Data MAP. Vous collaborez en mode agile avec : * Les filières de la plateforme assurances ; * Les partenaires Data de la communauté ; * Les partenaires externes. Vous accompagnez le manager de produit pour le mission suivante : 1. Coordination et Gestion des Releases (Bout en bout) • Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'initialisation jusqu'à la généralisation et la mise en production. • Participer à la coordination transverse des livraisons en gérant les interactions et les dépendances entre les différentes applications, produits et releases. • Assurer le suivi des déploiements (CI/CD) dans des environnements complexes. • Être l'interlocuteur(rice) privilégié(e) des équipes de production applicative (suivi des demandes, résolution et gestion des blocages). 2. Animation de la Squad et Méthodologie Agile • Organiser et animer les rituels d'équipe (instances de coordination avec les productions applicatives). • Assurer le suivi quotidien du flux de travail et des tâches via un dashboard Kanban sur Jira. • Faciliter la communication interne et veiller à l'alignement de tous les membres de la squad. 3. Pilotage des Tests & Qualité • Conduire les phases de tests techniques : de la stratégie d'organisation à la coordination et l'animation des équipes de testeurs/développeurs. • Suivre la résolution des anomalies et valider les critères de passage en production. 4. Rigueur Méthodologique et Communication • Gérer la documentation de la squad (mises à jour sur Confluence). • Préparer les ordres du jour, animer les réunions clés et rédiger des comptes-rendus clairs et exploitables pour les parties prenantes. • Faire preuve d'un excellent sens de la communication pour vulgariser les sujets techniques et avoir la capacité de challenger les décisions de manière constructive pour le bien du projet
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & IA – Dataiku AI Designer pour intervenir sur un projet d'automatisation des recettes de données grâce à l'intelligence artificielle. 🎯 Missions principales : · Concevoir un MVP d'assistance à la génération et à l'exécution de cas de tests. · Exploiter les spécifications fonctionnelles et les données Big Data. · Mettre en œuvre des solutions IA avec Dataiku et des modèles LLM. ✅ Compétences recherchées : · Expertise en Dataiku AI Designer. · Expérience en environnement Data industrialisé, idéalement Big Data. · Connaissance des modèles Mistral appréciée. · Une expérience en finance de marché serait un plus. 📍 Localisation : Paris 📅 Démarrage : 04/11/2026 ⏳ Durée : Environ 40 jours, jusqu'à mi-janvier 2027(Misision 2 mois qui peut etre prolongée si le MVP est une réusssite) Cordialement
Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée
Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions Accompagner les métiers : échanger directement avec eux pour comprendre leurs irritants, analyser leurs besoins et formaliser les règles métier. Concevoir et prototyper : transformer un besoin fonctionnel en prototype exploitable ou en agent IA autonome dans des délais très courts. Développer via l'IA (estimation à 70% de ton temps) : utiliser activement l'IA générative, l'orchestration multi-agents et des assistants de code pour produire et faire évoluer les applications. Manipuler et structurer la donnée : exploiter les flux de données (SQL/NoSQL) et suivre le cycle de vie des modèles/prompts (MLflow) pour garantir la qualité des résultats. Contribuer à l'industrialisation : poser les bases d'une architecture propre (Front/Back/Cloud GCP) pour passer du PoC à une solution intégrée et pérenne.
Nous recherchons pour un de nos clients un Tech lead avec forte appétance pour l'IA Dans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (DSIN), rejoignez le domaine Solutions SI Documentaires, en charge des solutions permettant la conception, la production et la diffusion des communications clients du Groupe. Dans le cadre du programme de modernisation du patrimoine éditique, nous souhaitons accélérer l'exploitation des technologies d'Intelligence Artificielle générative au service de nos activités de conception, développement, qualification et maintenance. Nous recherchons un Ingénieur / expert / Tech Lead IA appliquée au développement logiciel F/H capable d'expérimenter, structurer et démontrer la valeur des usages IA au sein de nos équipes. La mission s'inscrit dans une logique de pilotes et de preuves de valeur et en étroite collaboration avec le Product Manager du chantier, le PSI, ainsi qu'avec les développeurs et experts du domaine afin d'identifier les cas d'usage les plus pertinents, mettre en œuvre des expérimentations concrètes et mesurer les gains obtenus. Mission assurée jusqu'à fin d'année, avec possibilité de prolongation en fonction des résultats obtenus. La Société devra fournir les prestations suivantes : La Mission : Sur des expérimentations IA sur le périmètre éditique et développement logiciel, identifier, tester, industrialiser et promouvoir les usages à forte valeur ajoutée autour des solutions mises à disposition par le Groupe, notamment GitHub Copilot et Microsoft Copilot. En collaboration avec les équipes du domaine : • Identifier et qualifier les opportunités d'usage de l'IA générative sur les activités de conception, développement, recette, documentation et maintenance (En collaboration avec le pilote du chantier) • Réaliser des expérimentations, POC et pilotes permettant d'évaluer concrètement la valeur apportée (En collaboration avec nos développeurs et concepteurs éditiques) • Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot. • Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes. • Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience. • Mesurer les gains obtenus (qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs). • Assurer une veille active sur les évolutions des technologies IA appliquées au développement logiciel. • Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances. • Travailler en proximité avec le Product Manager et le PSI pour prioriser les initiatives et orienter les investissements futurs. Qualifications Disposer d'une expérience significative dans le développement logiciel et démontrez un fort intérêt pour les usages de l'Intelligence Artificielle générative appliqués aux activités IT. Une expérience concrète sur les outils d'assistance au développement (GitHub Copilot, Copilot Agents ou solutions équivalentes) est fortement appréciée. Une formation sur l'IA : utilisation et risques est obligatoire Avoir également : • Posséder une solide culture du développement logiciel et de son cycle de vie. • Faire preuve de curiosité et d'un réel esprit d'innovation. • Avoir une forte appétence pour l'expérimentation et les démarches de type POC. • Être capable de transformer une idée en démonstrateur concret. • Savoir collaborer avec des équipes de développement expérimentées. • Être reconnu pour vos qualités relationnelles et de communication. • Posséder d'excellentes capacités de synthèse et de formalisation. • Être à l'aise dans l'animation d'ateliers, de démonstrations et de communautés de pratiques. Ce qui fera la différence • Expérience dans la mise en œuvre d'usages IA au sein d'équipes de développement. • Connaissance des environnements Microsoft (GitHub Copilot, Microsoft Copilot). • Expérience de conduite de POC, d'innovation ou de transformation numérique. • Sensibilité aux enjeux de modernisation des patrimoines applicatifs. • Connaissance du domaine éditique ou de la gestion documentaire.
Hello, Je recherche un(e) Expert(e) Senior IA / MLOps / FinOps pour une mission longue durée à fort enjeu stratégique. 🎯 Mission : concevoir une approche end-to-end de visibilité, gouvernance et optimisation des coûts IA / GenAI à l'échelle de plusieurs entités. Profil recherché+8 ans d'expérience en Cloud, FinOps et IA/ML Expertise des coûts IA / GenAI et des stratégies d'optimisation Expérience en Data & Analytics à grande échelle Excellente capacité à vulgariser des sujets complexes Anglais courant 📍 Paris – 3 jours de télétravail/semaine 💼 Freelance – Mission longue durée
Notre client, un groupe international des services financiers, monte sa propre équipe d'intelligence artificielle. Cette équipe crée des outils fondés sur l'IA générative pour les entités du groupe. Certains automatisent des processus internes, d'autres sont utilisés directement par les clients et les partenaires. Vous rejoindrez une équipe de développeurs IA à taille humaine. Elle fonctionne avec un lead technique et un socle technologique commun. Le sujet n'est pas d'empiler les prototypes : il s'agit de livrer des solutions robustes et utilisées au quotidien. Vos missionsConstruire des solutions d'IA générative en Python : assistants conversationnels, agents autonomes, systèmes de recherche augmentée (RAG) branchés sur des bases documentaires. Suivre chaque projet de bout en bout : vous définissez l'approche technique avec les équipes métier, puis vous développez, testez, mettez en production et suivez les résultats dans la durée. Améliorer les solutions déjà en service : rendre les réponses plus pertinentes, gagner en rapidité, maîtriser les coûts d'utilisation des modèles et faire les mises à jour vers les nouvelles versions de LLM. Livrer les nouveaux projets prévus dans la feuille de route, en tenant les délais fixés. Garantir un code fiable et durable : tests automatisés, documentation, revues de code croisées. Faire progresser les pratiques de l'équipe : standards de développement, sécurité et confidentialité des données, partage de connaissances.
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme de calcul à grande échelle, nous recherchons un DevOps Linux Senior pour participer au déploiement, à l'exploitation et à la sécurisation d'infrastructures complexes. Vous évoluerez au sein d'équipes expertes et contribuerez à des projets à forte dimension technique autour de l'automatisation, de la conteneurisation et des environnements HPC. Vos missionsDéployer et administrer des architectures Linux. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures matérielles et logicielles. Sécuriser les environnements et garantir leur conformité. Automatiser les déploiements et les opérations d'administration système. Concevoir et mettre en place des outils de gestion et d'exploitation des infrastructures. Participer à la rédaction de la documentation et des architectures techniques. Collaborer avec les équipes techniques dans une démarche DevOps. Environnement techniqueLinux Ansible Kubernetes Technologies de conteneurisation SLURM Lustre Bash, Python, Perl, C
Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python spécialisé(e) en FastAPI et Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe et participer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA. Missions Concevoir et développer des API performantes avec Python et FastAPI. Intégrer des modèles d'IA générative et des LLM dans les applications. Développer des fonctionnalités autour du traitement de données, du NLP et du RAG. Concevoir des architectures backend robustes, sécurisées et scalables. Mettre en place des tests, de la documentation et assurer la qualité du code. Collaborer avec les équipes produit, frontend et data. Stack technique Python · FastAPI · IA/LLM · RAG · PostgreSQL · Docker · Git · API REST
Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. L'objectif : donner à ses équipes des outils d'IA puissants, sûrs et maîtrisés. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent, votre expertise est reconnue, et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général. Missions : Administrer au quotidien les clusters GPU (pilotes, mises à jour, correctifs) - Gérer l'ordonnancement et les quotas (Slurm ou Kubernetes) pour partager les ressources entre projets - Superviser la plateforme et suivre l'utilisation des GPU et du stockage - Gérer les utilisateurs, les accès et le stockage partagé - Traiter les incidents et les demandes, et documenter chaque évolution - Automatiser avec Ansible et transmettre vos bonnes pratiques aux équipes Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention. Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.
Contexte de la mission : Dans le cadre d'un chantier d'excellence opérationnelle autour de l'industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d'usage de valorisation de la donnée. Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs : · Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme · Un écosystème cohérent d'outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu'il soit public, de confiance ou interne). Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d'apporter du conseil, de l'expertise, de l'accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d'un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l'épic Data Management et sécurité. Tâches à réaliser : Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données) Déploiement des fonctionnalités de Data Management Mise en place des rapports sur la solution de Data management Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers. Compétences recherchées : Obligatoires : Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin. Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React. Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d'OpenMetadata, notamment de l'interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d'ingestion. PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l'exploitation et la visualisation de données. FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d'APIs et de services backend. CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift. Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles Confluence : Documentation et formalisation de la spécification Optionnelles : Maitrise de l'anglais Expérience nécessaire : 5 années minimum d'expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA) Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD
Pour un grand groupe bancaire français, ANAFI renforce l'équipe de coachs internes de la DSI (3 500 collaborateurs, en France, à Singapour, en Inde et à Montréal). Dans le cadre du programme « AI for IT », la DSI veut aller au-delà de l'usage individuel de GitHub Copilot et refondre son cycle de développement autour de la spécification : des specs porteuses de l'intention fonctionnelle et d'architecture, consommées par des agents IA qui codent et testent. Expérimentations d'ici fin 2026, passage à l'échelle sur deux ans.
Intégrer l'équipe CISO pour définir et faire appliquer les exigences de cybersécurité, accompagner les projets de bout en bout et piloter les domaines de sécurité transverses (Cloud, Data, M365, DevSecOps, SOC, IA générative et agentique) en interaction avec les architectes et équipes métiers. Tâches : - Accompagner les projets de la phase d'instruction à la mise en production - Identifier et concevoir les mesures de sécurité - Challenger les choix d'architecture et vérifier la conformité aux normes opérationnelles et référentiels Groupe - Concevoir et faire évoluer les architectures de sécurité - Capitaliser sur les solutions existantes - Piloter les domaines Cloud, DLP, M365, Data/Big Data, SOC, IAM, API, DevSecOps et IA - Analyser les risques liés aux nouvelles technologies - Contribuer aux comités d'architecture - Suivre les plans de remédiation et assurer le transfert au run - Produire des dossiers et notes d'architecture sécurité (avis SSI, analyses de risques, exigences, recommandations) - Élaborer des standards, patterns et architectures de référence - Réaliser des cartographies de solutions et supports d'arbitrage - Rédiger des comptes rendus et tableaux de suivi des actions
ContexteAu sein d'une équipe Agile spécialisée dans la conception de parcours digitaux dans le secteur bancaire, vous rejoindrez une squad pluridisciplinaire dédiée à l'épargne. Dans le cadre du lancement de travaux autour de l'IA conversationnelle, nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la conception et au développement d'un premier POC d'agent conversationnel dédié à l'épargne. MissionsConcevoir et développer les composants techniques nécessaires à la mise en place d'un agent conversationnel. Participer aux choix techniques et à la sélection des solutions répondant aux besoins métier. Contribuer à la construction du socle technique IA. Accompagner la montée en compétences des développeurs de la squad sur les solutions d'IA conversationnelle. Documenter les solutions et composants IA développés. Participer aux mises en production et aux pratiques DevOps. Collaborer au sein d'une équipe Agile.
