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🚀 Expert Data Quality / Architecte Data - Azure & IA 📍 Paris | 💼 Mission longue | 🌍 FR / EN 🎯 Contexte Nous recherchons un expert Data Quality senior pour intervenir sur une plateforme data Azure à fort enjeu métier (finance / asset management) . L'objectif : structurer, automatiser et industrialiser la qualité des données , tout en exploitant les nouvelles capacités de l'IA . 🧩 Votre mission Vous interviendrez comme référent Data Quality / Architecte , avec une vision bout‑en‑bout : 🔍 Auditer l'existant et définir une stratégie Data Quality cible ✅ Concevoir et déployer des règles de qualité (complétude, cohérence, unicité, fraîcheur…) ⚙️ Automatiser les contrôles, rejets fonctionnels, alertes et workflows 📊 Mettre en place le monitoring, le reporting et les KPI de qualité 🤖 Intégrer l' IA pour : générer des règles de qualité détecter anomalies et dépassements de seuil faciliter les contrôles en langage naturel 🧑‍🤝‍🧑 Travailler avec les équipes IT et métiers et assurer le transfert de compétences 🛠️ Environnement technique Microsoft Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Synapse, Purview) PySpark / SQL Power BI (exposition des KPI qualité) Data Governance & Data Quality frameworks 👤 Profil recherché 🎓 Bac+5 (école d'ingénieur ou équivalent) 🧠 7 à 12 ans d'expérience en qualité des données / data management 🏦 Expérience en finance / banque / asset management appréciée 🏗️ Profil Lead / Architecte , autonome et structurant 🌍 Français et anglais professionnels 🌟 Pourquoi cette mission ? Enjeux data critiques et visibles au plus haut niveau Plateforme Azure moderne Forte ambition autour de l'IA appliquée à la Data Rôle clé avec impact stratégique 📩 Intéressé(e) ? Envoyez‑nous votre profil ou échangeons rapidement.

Une institution bancaire mène une transformation de sa fonction Technology & Operations afin de renforcer la performance, l’agilité et la qualité de ses services. Dans ce cadre, vous intégrerez une équipe stratégique au cœur de l’organisation pour accompagner le pilotage et l’exécution des grandes initiatives de transformation. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu pour traduire les orientations stratégiques en actions concrètes et en assurer le bon déploiement. Vos responsabilités incluent notamment : Structurer et piloter des initiatives de transformation Contribuer à l’évolution des modèles opérationnels et technologiques Accompagner les prises de décision au niveau du management Suivre la performance des programmes et sécuriser leur exécution Favoriser la collaboration et accompagner le changement

La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l’IA Générative, avec pour objectif d’industrialiser l’usage des agents intelligents au sein de l’organisation. Elle inclut notamment : Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP) . Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identifi cation des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle). Mise en oeuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance Livrables : ●Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité. ●Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP. ●Code source des agents et intégration aux APIs métiers. ●Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG

AI Engineer / GenAI Developer – Agents IA (GitHub / Microsoft) Contexte Dans le cadre d’un POC Data / IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et développer des agents IA personnalisés intégrés à GitHub . L’objectif est de démontrer la valeur de solutions d’IA générative appliquées à des cas d’usage métiers (automatisation, génération, analyse…). Missions principales Concevoir et développer des agents IA custom (GenAI) Intégrer ces agents dans l’écosystème GitHub (Copilot, Actions, workflows) Implémenter des cas d’usage concrets (automatisation, génération de code, analyse de données…) Développer des API et services backend associés Collaborer avec les équipes métier pour affiner les use cases Participer à la démonstration et à la valorisation du POC Environnement technique GitHub (Actions, Copilot, workflows) Microsoft Azure Azure OpenAI Service Python (FastAPI, scripts) APIs REST CI/CD Profil recherché Expérience 3 à 7 ans d’expérience en développement / data / IA Expérience sur des projets IA générative (LLM) Expérience GitHub / CI-CD fortement appréciée Compétences clés Python Intégration d’APIs IA (OpenAI, Azure OpenAI…) Conception d’agents IA / automatisation GitHub (Actions, Copilot, pipelines) Bonne compréhension des architectures cloud Soft skills Curiosité et appétence pour l’IA Autonomie et capacité à travailler en mode POC Bonne communication (échanges avec métiers) Capacité à vulgariser des sujets techniques

Je cherche pour un de mes clients un Tech Lead Data Contexte de la Mission On recherche un Tech Lead Data qui soit le Lead des développeurs de l'équipe avec la volonté de tirer l'équipe vers des nouvelles pratiques et technologies (Evènementiel, APIsation, Java, Spark etc). Son expertise dans ces outils doit amener à des nouvelles pratiques. Il doit être proactif et capable d'aller échanger aves ses pairs d'autres équipes Data et doit être curieux des nouvelles pratiques et nouveaux outils de marché. Compétences métier • Maitrise des modélisations décisionnelles • Utilisation de l'évènementiel • Développement d’API • Pratique et expertise dans la pratique de sujets liés à la Data Liste des technologies • Power Designer • API Rest en Java • Kafka • Spark • Excellente maitrise du SQL (Oracle & PostgreSQL) • Connaissances solides de l’outil IBM Datastage serait un vrai plus • L'usage de l'IA est obligatoire

Dans le cadre de son plan de transformation Data, le groupe poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing Pour répondre à cet enjeu, le groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI, ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour, dont une part majoritaire en temps réel. Description du poste : Notre environnement de travail combine rigueur, une ambiance décontractée au sein des équipes, et des méthodes Agiles (Scrum et Kanban). Votre mission principale, si vous l'acceptez, consistera à intervenir sur des architectures de Streaming Data et IA full AWS (notamment Lambda, Step Function, Kinesis Stream, S3, Batch, Firehose, EMR Serverless, DynamoDB, etc.), ainsi que sur des technologies comme Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, DBT, Airflow, Terraform. Vous serez amené à : Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Rejoignez une équipe dynamique où innovation et expertise se rencontrent !

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Informations Clés : Intitulé du poste : System Architect Gen AI – Expert Cloud Hybride (GCP / Microsoft) Département : Direction de la Data / Pôle Architecture IA Localisation : Paris (75) Rythme de travail : Mode hybride (Présentiel obligatoire 3 jours par semaine minimum) Date de démarrage : ASAP (Urgent) Durée de la mission : Visibilité jusqu'au 31/12/2026 Budget / Tarif : 650 € - 680 € HT / jour (Selon expérience) Objectif de la mission : Sous la supervision du Lead System Architect AI, votre rôle principal sera de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets d'Intelligence Artificielle Générative (Gen AI) sur une plateforme hybride GCP/Microsoft. Vous serez le garant de la cohérence technique, de la scalabilité, de la robustesse et de la sécurité des solutions d'IA Générative, tout en agissant comme référent d'excellence sur les architectures LLM. 🛠️ Missions Principales & Responsabilités Architecture Gen AI & LLMOps : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes). Définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration des pipelines CI/CD via les pratiques LLMOps. Solutions "Développeur Augmenté" : Piloter et mettre en œuvre des solutions et outils d'augmentation de la productivité des développeurs par l'IA. Conception d'Architectures Robustes : Garantir la tolérance aux pannes, rédiger les contrats d'interface, développer les processus de fallback et gérer les exigences non fonctionnelles (optimisation de la latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Analyser les besoins métiers, créer les modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimiser la consommation des tokens LLM et mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des modèles. Gouvernance et Dette Technique : Assurer la mise en application des principes de gouvernance de l'IA au sein du groupe et piloter activement la réduction de la dette technique. Compétences Techniques Requises : 1. Expertises Cloud Écosystèmes IA (Multi-Modèles) Environnement Google Cloud (GCP) : Agent Platform (ex-Vertex AI), BigQuery Data Agents, Gemini. Environnement Microsoft : Copilot, Copilot Studio, WorkIQ, M365 Copilot Agents. Développement & Frameworks : Python, SQL, ADK. Protocoles : A2A, MCP. 2. Architectures Cognitives & LLMOps Avancés Orchestration & Function Calling : Expérience prouvée dans le découplage de la logique métier pour faire interagir dynamiquement les agents avec le Système d'Information (code modulaire en Python, Go, etc.). Conception pour Forts Volumes : Gestion des bases de données vectorielles à l'échelle ( Vector Search ), stratégies avancées de mise en cache sémantique (réduction des coûts et de la latence) et maîtrise des architectures multi-agents (planification, réflexion). Sécurité appliquée à la Gen AI : Maîtrise des stratégies de prévention des attaques (ex: Prompt Injection , Data Poisoning ) et implémentation de filtrages stricts (OLS/RLS sémantique) pour le cloisonnement des données. Observabilité & Monitoring : Traçabilité fine des prompts, monitoring des coûts par token et diffusion des logs applicatifs vers les couches de Sécurité du SI (SIEM). Livrables Attendus : Diagrammes d'architecture cibles et cartographies techniques. Dossiers de spécifications techniques des pipelines LLMOps. Documentation des exigences et formalisation des décisions d'architecture. Supports techniques et évangélisation auprès des équipes de développement.

Nous recherchons un expert en intelligence artificielle, capable de concevoir et développer des solutions IA spécialisées pour répondre à des besoins métiers spécifiques. Missions principales Concevoir et mettre en place des composants IA sur mesure (moteurs IA, modèles de données, automatisation de tâches métiers). Développer des solutions intégrant des technologies telles que : LLM (Large Language Models) RAG (Retrieval-Augmented Generation) Tester, valider et industrialiser (packaging) les solutions. Construire et déployer des offres de services IA “sur étagère” adaptées aux enjeux cybersécurité. Accompagner les équipes en expliquant les solutions mises en place et en structurant leur adoption. Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience en IA / data avec un niveau senior. EXPERIENCE APPROFONDIE EN SOC SOC N2/N3 – Data & IA Dans le cadre de la sécurisation des plateformes Data & IA, la mission inclut un rôle de support avancé (N2/N3) au sein du SOC, avec les responsabilités suivantes : *Supervision et détection Assurer la surveillance des environnements Data & IA (data lakes, pipelines, modèles ML/IA) via les outils SOC (SIEM, EDR, XDR) Détecter les comportements anormaux liés aux usages de la donnée et des modèles (exfiltration, dérive, accès non autorisés) *Analyse et gestion des incidents Prendre en charge les incidents de sécurité de niveau 2/3 sur les périmètres Data & IA Réaliser les analyses approfondies (forensics, root cause analysis) en lien avec les équipes sécurité et data Piloter la remédiation et proposer des plans d’action adaptés *Sécurisation des environnements IA Identifier et traiter les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA/ML (modèle poisoning, data leakage, adversarial attacks) Participer à la mise en place de contrôles de sécurité sur les pipelines data et les cycles de vie des modèles (MLOps sécurisés) *Amélioration continue & use cases Développer et enrichir les règles de détection spécifiques aux usages Data & IA Contribuer à l’industrialisation des cas d’usage de détection (use cases SOC) Automatiser certaines réponses via SOAR ou scripts *Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, DevOps et Cyber Accompagner les projets dans l’intégration des bonnes pratiques de sécurité (SecDevOps / DevSecOps appliqué à la data) *Veille & expertise Assurer une veille sur les menaces liées à l’IA et aux environnements data Apporter un rôle de référent technique sur les sujets de sécurité Data & IA au sein du SOC Expérience solide dans le domaine de la cybersécurité (connaissance des enjeux métier). Capacité à concevoir, challenger et déployer des solutions innovantes. Profil expert / référent, capable de structurer une offre et de la porter. Très bonne maîtrise de l’anglais professionnel. Informations complémentaires Démarrage : ASAP Durée : mission longue Environnement exigeant, nécessitant un profil autonome, pédagogue et orienté delivery.

Contexte Objectif global : Accompagner Usage de lA dans la Sécurité des applications (AppSec) Le client cherche un expert pour intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans la sécurité de ses applications. L'objectif est de : Mieux et plus vite détecter les menaces. Réduire le temps pour mettre en place des protections et gérer les risques. MISSIONS - Identifier les besoins en matière de sécurité et les traduire en solutions IA. - Préparer les éléments techniques nécessaires (architecture, données, etc.). - Créer et construire les solutions IA et les processus associés. - Tester et déployer ces solutions. Il devra aussi pouvoir : Discuter facilement avec les spécialistes de la sécurité des applications. Expliquer des sujets techniques complexes de manière simple pour aider à la prise de décision. Contrainte forte du projet Innovation dans un cadre régulé. Compétences techniques Technologie et écosystèmes IA - Expert - Impératif Usage de l'IA pour l'AppSec - Expert - Impératif Analyse et gestion de vulnérabilités - Confirmé - Impératif SAST & DAST, SCA & DevSecOps - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Assister, conseiller, former les développeurs aux pratiques de développements sécurisés, afin de limiter les risques d'introduction de vulnérabilité dans le code mis en production. Participer à la veille en vulnérabilité et à la maintenance les outils en place, auditer le code produit par les développeurs Assister, sensibiliser, former et conseiller les développeurs sur les pratiques de développement sécurisé Participer aux travaux de veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tièces etc mis en oeuvre par les développeurs Assister les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités Effectuer des audits de code, manuel et/ou outillé Participer à la maintenance des outils en place Outils de SAST, SCA, RASP, DAST… mais également des agrégateurs de vulnérabilités.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

Au sein d’une direction dédiée à la couverture clients et à l’investissement, vous rejoignez une équipe en charge de la performance commerciale et de l’optimisation de la relation client . L’objectif est de maximiser la valeur des portefeuilles clients en combinant : analyse stratégique allocation des ressources accompagnement opérationnel des équipes commerciales Dans ce cadre, l’équipe Data & Innovation renforce ses capacités pour mettre la Data et l’Intelligence Artificielle au service du business .

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Scientist confirmé, expert en Python et en Data Learning, pour intervenir sur un projet d’évolution d’outils d’Event Management vers une plateforme intégrant des capacités avancées d’AIOps. L’objectif est de renforcer l’automatisation, la corrélation d’incidents et la prédiction au sein d’un environnement de supervision IT. Missions principales : - Participer à la migration d’un outil d’Event Management vers une solution intégrant des modules AIOps. - Analyser les événements et concevoir des modèles de corrélation permettant d’identifier, regrouper et prioriser les incidents. - Développer des modèles de Data Learning / Machine Learning pour améliorer la détection et la prédiction d’incidents. - Implémenter des scripts d’auto‑remédiation et des mécanismes intelligents de traitement d’alertes. - Créer, enrichir et intégrer des situations / patterns d’événements dans la plateforme AIOps. - Collaborer avec les équipes d’exploitation, d’architecture et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles. - Contribuer à l’évolution continue des outils et pipelines IA/ML.

Dans le cadre d’un programme de transformation autour de la migration ERP (type SAP S/4HANA), le client a lancé une initiative visant à industrialiser et accélérer la création de valeur via l’intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s’inscrit dans un programme global d’optimisation opérationnelle (Operational Excellence) en lien direct avec une plateforme interne d’IA dite “agentique”. L’objectif est de structurer, prioriser et piloter les initiatives IA en accompagnement de la transformation ERP, tout en maximisant les gains de productivité et en mettant en place des frameworks réplicables. Le consultant interviendra au cœur des équipes IT et métiers pour aligner les priorités stratégiques, coordonner les initiatives et assurer la réussite des premiers cas d’usage IA intégrés au programme de migration. Piloter la priorisation du portefeuille de projets IT liés à l’IA Structurer la stratégie de delivery et les roadmaps associées Organiser et animer des ateliers de vision et cadrage Structurer et piloter des Proof of Value (POV) IA/GenAI Définir les approches make or buy Piloter les analyses de coûts et l’optimisation des ressources Cartographier les processus et identifier les optimisations (agentic workflows) Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles (interfaces, bottlenecks) Définir et suivre les KPIs de performance Mettre en place un cadre d’amélioration continue (agile & lean) Coordonner des projets complexes impactant plusieurs entités Environnement fortement orienté transformation digitale, IA et industrialisation des pratiques.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à la Data, l'Intelligence Artificielle et la Robotisation, nous recherchons un(e) Data Engineer Expert pour intervenir sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée. L'équipe accompagne la transformation des métiers à travers des solutions innovantes autour de : Data Engineering Intelligence Artificielle et Machine Learning Deep Learning Chatbots et solutions conversationnelles Assistants virtuels Analyse multimédia et multicanale (voix, vidéo, langage naturel) Vous évoluerez dans un environnement stimulant, orienté innovation et modernisation des plateformes Data. Missions Participer au développement et à l'évolution des solutions Data autour du contrôle d'activités métier. Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et industrialisés. Accompagner les projets de migration vers le Cloud. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering. Collaborer avec les équipes Data, IA et métiers dans un contexte agile. Compétences requisesExpertise technique Python (Expert) PySpark (Expert) DBT (Expert) BigQuery (Expert) Architecture Data Cloud