Trouvez votre prochaine mission.

Localisation : Bassin de Rennes (35) ou Orléans (45) – Hybride Contrat : Management de Transition ou CDI Rattachement : Directeur des Systèmes d’Information (DSI) Posture : Contributeur Individuel Expert / Tech Lead "Hands-on" 1. CONTEXTE ET ENJEUX BUSINESS Le Groupe, acteur industriel de référence, souhaite accélérer sa mutation technologique. Sans encadrement hiérarchique, vous intervenez au cœur de l'équipe de développement pour porter deux enjeux critiques : ● Modernisation de l'Usine Logicielle : Passer d'un mode de développement artisanal à une production industrielle (Agile, DevOps, Qualité). ● Infusion de l'IA : Transformer les méthodes de travail et les services métiers par l'intégration concrète de l'Intelligence Artificielle. 2. MISSIONS PRINCIPALES (100% OPÉRATIONNEL) A. Ingénierie Logicielle & Mentorat Technique ● Développement Critique : Produire du code de haute qualité (Clean Code) sur les briques applicatives majeures (Web, API, intégration ERP). ● Revue de Code & Standards : Établir et faire respecter les normes de développement. Assurer le mentorat technique par l'exemple et la collaboration directe avec les autres développeurs. ● Industrialisation : Configurer et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les tests et le déploiement pour sécuriser les mises en production. B. Architecture & Urbanisation du SI ● Interopérabilité ERP : Concevoir et développer les flux d'échanges entre l'écosystème ERP et les plateformes Web/Data (stratégie API First). ● Scalabilité : Garantir la robustesse et l'évolutivité des architectures logicielles face à la croissance des volumes de données. C. Lead Transformation AI (Mise en œuvre concrète) ● IA Générative "Productivité" : Paramétrer et optimiser l'usage des assistants de code (type Copilot) au sein de l'équipe pour augmenter la vélocité collective. ● Développement de MVP IA : Identifier, prototyper et déployer des fonctionnalités d'IA (LLM, RAG, automatisation de processus) intégrées aux outils métiers. ● Veille & Souveraineté : Sélectionner les modèles et outils IA les plus adaptés aux contraintes industrielles et sécuritaires du Groupe.

Contexte de la mission Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client recherche un Expert Senior capable d'assurer l'interface entre l'expertise technique et les enjeux métiers sur l'ensemble de l'écosystème Google Workspace et ses extensions Data & IA. Le profil recherché est un consultant hybride à haute valeur ajoutée, capable d'administrer l'environnement collaboratif, d'analyser la donnée d'usage (BigQuery/Looker), de développer des solutions d'automatisation (AppSheet) et de porter la vision fonctionnelle (RSE, Adoption, IA) auprès des directions métiers. Objectifs et livrables Profil et Compétences Clés Volet Data & Analytics (Expertise Looker & BigQuery) Business Intelligence (Looker) : Conception et maintenance de modèles LookML complexes. Élaboration de dashboards de pilotage stratégique pour mesurer l'adoption des outils et la performance des processus métiers. Data Analysis (BigQuery) : Exploitation avancée des données (logs d'audit GWS, données métiers) via requêtage SQL optimisé. Structuration des tables et gestion des coûts de stockage/calcul. Pilotage RSE & Usages : Définition et mise en place d'indicateurs de suivi sur l'infobésité et l'hyperconnexion, en support de la politique de Qualité de Vie au Travail (QVT) et de Sobriété Numérique. Volet IA Générative (Gemini) & Innovation Centre d'Expertise IA : Contribution majeure à la structuration du Centre d'Expertise. Rôle de référent technique et fonctionnel sur la solution Gemini. Acculturation & Animation : Pilotage de la communauté d'ambassadeurs IA. Organisation de webinars, rédaction de guides de bonnes pratiques et identification de cas d'usage à forte valeur ajoutée. Intégration Métier : Déploiement opérationnel de solutions IA (assistance rédactionnelle, synthèse documentaire, assistants virtuels) adaptées aux besoins spécifiques des métiers. Volet Google Workspace : Technique & Fonctionnel Expertise Admin & Sécurité : Administration avancée de la console Google Workspace. Audit et optimisation des configurations de sécurité (DLP, Context-Aware Access) en collaboration avec les équipes Cyber. Automatisation des Processus : Développement d'applications métiers via AppSheet (Low-code) et Google Apps Script pour la digitalisation des tâches manuelles et le remplacement de fichiers Excel complexes. Transition Office vers Google : Accompagnement technique et méthodologique pour la migration des utilisateurs et de leurs outils (Excel/VBA) vers l'écosystème Google (Sheets/Apps Script/BigQuery). Posture AMOA/PO : Assistance au Product Owner dans la définition de la roadmap produit, la rédaction de User Stories et la conduite du changement. Profil et Compétences Clés Ce poste requiert une double compétence confirmée : une maîtrise technique avancée de l'écosystème Google et une vision fonctionnelle stratégique orientée métier. Compétences Techniques (Hard Skills) Google Workspace : Expertise éprouvée en Administration, Sécurité et Usages avancés. Data Stack : Maîtrise experte de Looker (développement LookML indispensable) et BigQuery (SQL avancé). Développement : Solides compétences en Google Apps Script et maîtrise de la plateforme AppSheet. IA Générative : Expertise technique sur Gemini (Prompt Engineering, configuration et intégration). Compétences Fonctionnelles & Soft Skills Analyse Métier : Capacité à traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques performantes et pérennes. Pédagogie & Communication : Aptitude à vulgariser les concepts IA/Data auprès d'interlocuteurs non-techniques et à fédérer des communautés. Sensibilité RSE : Forte implication sur les sujets de responsabilité numérique (sobriété, droit à la déconnexion). Leadership Technique : Force de proposition pour challenger l'existant et impulser l'innovation. Livrables attendus Pilotage et Reporting : Dashboards Looker (Adoption, RSE, Performance o pérationnelle). Solutions Applicatives : Applications AppSheet et scripts d'automatisation déployés, documentés et maintenables. Dispositif IA : Supports de formation Gemini, référentiel de Prompts, roadmap d'animation du réseau ambassadeurs. Transformation Numérique : Stratégie et outils de migration des macros Excel critiques vers GWS. Documentation : Spécifications fonctionnelles, guides utilisateurs, procédures d'administration et d'exploitation.

Ce poste consiste à intervenir en tant que consultant technico-fonctionnel senior sur un système d’information financier basé sur Oracle E-Business Suite. Il implique la compréhension et le cadrage des besoins métiers, la rédaction de spécifications techniques, ainsi que la conception et le développement de solutions adaptées aux processus comptables (GL, AP, AR, etc.). Le rôle inclut également la participation aux phases de tests et de recette, ainsi que le support et la maintenance évolutive des applications. Dans un environnement international, il s’inscrit au cœur de projets stratégiques liés à la transformation digitale de la finance, tels que la facturation électronique, le reporting, ou encore l’intégration de solutions de data et d’intelligence artificielle.

Objectifs et livrables Ce rôle vise à garantir que les capacités de garantie basées sur l'intelligence artificielle (IA) soient bien comprises, approuvées et appliquées sur tous les marchés. Il sert de pont entre la politique de garantie, les solutions d'IA et les réalités du marché, en traduisant les insights de l'IA en décisions conformes, comportements cohérents et résultats commerciaux mesurables au niveau des marchés et concessionnaires. Responsabilités principales Leadership du changement et adoption : Préparer les marchés et concessionnaires à l'utilisation de l'IA dans les processus de garantie (formation, communication, cartographie des rôles et plans d'adoption). Influencer les parties prenantes dans plusieurs pays européens, éliminer les obstacles à l'adoption et obtenir leur adhésion sans autorité directe. Mettre en œuvre des interventions pour encourager les comportements appropriés dans la gestion des garanties et opérations concessionnaires. Déploiement et activation des marchés : Planifier et exécuter le déploiement des capacités d'IA en adaptant aux caractéristiques du marché, leur maturité, contexte réglementaire, et réseau de concessionnaires. Collaborer avec les gestionnaires pour intégrer l'IA dans les flux décisionnels quotidiens. Produire des guides, aides professionnelles et FAQ pour simplifier les règles complexes. Traduction IA-garantie et gouvernance : Interpréter les recommandations de l'IA dans le contexte des conditions de garantie. Identifier les écarts entre modèles d'IA, politique de garantie et pratiques du marché, proposer des clarifications ou des améliorations produits. Participer à la mise en place de garde-fous pour la qualité des données, la confidentialité et l'utilisation responsable de l'IA en accord avec la gouvernance centrale. Mesure et amélioration continue : Définir et suivre des métriques d'adoption et de comportement (ex: conformité, temps de décision, cohérence). Conduire des expérimentations (A/B, pilotes) pour mesurer l'impact, en tirer des recommandations et prioriser les améliorations. Mettre en place des boucles de rétroaction avec les équipes IA/IT pour optimiser la performance et l'expérience utilisateur. Gestion des parties prenantes et communications : Collaborer avec les responsables de l'initiative, propriétaires de produits, data scientists, équipes IT, conformité, formation et gestionnaires de marché. Fournir des communications claires et des updates exécutifs sur l'adoption, les risques et la valeur ajoutée.

Notre client, acteur majeur du secteur des sciences de la vie, recherche un AWS Agentic AI Expert (H/F) dans le cadre du renforcement de ses initiatives en intelligence artificielle et automatisation avancée. Vos missions : Intégré à une équipe internationale data & innovation, vous serez amené à : Concevoir et développer des solutions Agentic AI basées sur AWS Implémenter des agents intelligents via AWS Bedrock et AgentCore Gérer les mécanismes de mémoire, d’identité, de sécurité et de gouvernance des agents Mettre en place l’observabilité et le monitoring des agents IA Intégrer les solutions via APIs et architectures cloud natives Participer à l’industrialisation CI/CD et Infrastructure as Code Collaborer avec des équipes frontend et data engineering Les compétences techniques AWS Bedrock / AgentCore LangChain, LangGraph AWS CloudWatch, API Gateway Terraform, GitHub Actions, Artifactory Frontend React (environnement containerisé) Bonnes pratiques MLOps / AgentOps

Résumé Ce poste de développeur Full Stack vise à renforcer un projet d'architecture orientée événements, en contribuant au traitement en temps réel de données massives et en soutenant le développement du système d’information de l'unité commerciale. Responsabilités : Développer le code, les API et les interfaces utilisateurs nécessaires aux processus métier. Participer à l'ensemble du cycle de vie des applications : recueil des besoins, conception, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Assurer l'orchestration des composants techniques pour garantir une plateforme stable, sécurisée et performante. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les Business Analysts et les équipes métiers. Intégrer une démarche orientée qualité incluant la documentation technique et des tests automatisés. Réaliser les développements nécessaires sur un environnement AWS/Python/React/MongoDB/Azure DevOps. Mettre en place des builds et des outils de tests et de maintenance associés. Rédiger des tests en collaboration avec les Analystes Fonctionnels et assister les utilisateurs. Assurer le support niveau 2, signaler et résoudre des incidents. Effectuer le suivi post-release des livrables. Key Requirements : Excellente maîtrise de Python et du framework React. Expérience dans des environnements AWS. Compétences en développement d'API et d'interfaces utilisateurs. Expérience en assurance qualité et tests automatisés (CI/CD). Nice to Have : Une première expérience en Intelligence Artificielle (IA). Connaissance de MongoDB et Azure DevOps. Capacités en documentation technique et utilisation de manuels.

Pilotage du Produit et de l'Équipe (Posture PO) Vision et Roadmap : Définir et maintenir la roadmap du domaine "Google et Messagerie" en alignement avec la stratégie de l'entreprise. Gestion du Backlog : Recueillir, structurer et prioriser les besoins (Backlog produit). Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation. Animation d'équipe : Coordonner les activités de l'équipe technique (développeurs, administrateurs) et animer les rituels agiles au quotidien. Analyse Métier et Stratégie (Posture BA) Cadrage des besoins : Analyser les processus métiers complexes pour proposer des solutions adaptées (automatisation, nouveaux outils collaboratifs, exploitation de la donnée). Sécurité et Conformité : Intégrer les exigences de sécurité (Cyber) et de conformité dans la conception des solutions. Veille et Innovation : Identifier les opportunités d'amélioration continue, notamment autour de l'Intelligence Artificielle (ex: Gemini) et de la valorisation des données. Accompagnement et Conduite du Changement Déploiement et Adoption : Définir la stratégie d'accompagnement pour la migration vers de nouveaux outils ou le déploiement de nouvelles fonctionnalités. Animation de communautés : Créer des supports pédagogiques, animer des webinaires et piloter un réseau d'ambassadeurs (notamment sur les sujets IA et collaboratif). Sensibilisation RSE : Promouvoir les bonnes pratiques liées à la sobriété numérique, à la prévention de l'infobésité et au droit à la déconnexion. Livrables attendus Cadrage : Roadmap produit, Backlog priorisé, User Stories et spécifications fonctionnelles. Suivi : Tableaux de bord de suivi (vélocité de l'équipe, indicateurs d'adoption, KPIs de performance). Accompagnement : Plans de conduite du changement, guides utilisateurs, supports de présentation et de communication. Profil et Compétences Clés

Bonjour à tous 😀 🎯 Contexte : Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle Générative , nous recherchons un Data Engineer spécialisé sur Databricks pour intervenir sur des cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée. Le poste combine des enjeux de data engineering, machine learning et mise en production dans un environnement moderne. 🛠️ Missions principales Concevoir et développer des modèles de Machine Learning (GenAI) Collecter, préparer et exploiter les données Développer des pipelines d’ingestion et de transformation Assurer la mise en production et le monitoring des modèles (MLOps) Intervenir sur des sujets d’architecture RAG et fine-tuning Conseiller sur les choix techniques et les cas d’usage 🧩 Environnement technique Python / SQL / Pandas Databricks Machine Learning / Deep Learning (LLM, Transformers) Architectures GenAI (RAG, fine-tuning) Cloud AWS MLOps

Exigences Techniques : Maîtrise de la plateforme Amazon Connect Expérience significative sur la mise en oeuvre et l'exploitation d'Amazon Connect en environnement de production. Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first. Expertise en IA Générative et IA agentique Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client. Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : L'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). L'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation). Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). Architecture et intégration SI Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : Le CRM, Les outils conseillers, Le SI relation client et les référentiels de données. Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. Mise en oeuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. Data, contextualisation et qualité Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI. Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. Sécurité, observabilité et performance Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist pour accompagner nos clients grands comptes. Vous travaillerez sur des données massives et complexes, et contribuerez à des cas d'usage à fort impact : modèles de prévision, simulateurs, analyses statistiques avancées, détection de tendances, dans un environnement Big Data on-premise (Cloudera CDP, Cloudera Machine Learning) avec accès à des IDE modernes (Jupyter, RStudio, VSCode). Responsabilités Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning Analyser des jeux de données complexes et volumineux Collaborer avec les Data Engineers pour la mise en production des modèles Accompagner les équipes métier dans l'interprétation des résultats Contribuer aux cas d'usage IA et NLP de la plateforme

Mettre en oeuvre et maintenir la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions data et IA sur la plateforme Lakehouse. Garantir la robustesse, la performance, la sécurité et la qualité des données au service des usages métiers, analytiques et IA. Mission 􋰄 Expertise avancée Databricks & Lakehouse. Concevoir et optimiser des architectures data sur Databricks. Maîtriser Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Jobs et Notebooks. Garantir performance, scalabilité et optimisation des coûts. Définir et appliquer les bonnes pratiques (partitionnement, optimisation, gouvernance, sécurité). 􋰄 Modélisation & conception de la donnée Concevoir des modèles analytiques et décisionnels robustes. Définir faits, dimensions, granularité et historisation (SCD). Assurer cohérence, unicité et maintenabilité des modèles. Traduire les besoins métiers en structures data pérennes. 􋰄 Industrialisation & Data Engineering Développer et fiabiliser des pipelines ELT/ETL. Superviser les tests, validations et mises en production. Contribuer à la démarche CI/CD. 􋰄 Développement augmenté par l’IA Exploiter les outils de développement assisté par l’intelligence artificielle pour accélérer la production tout en maintenant un haut niveau d’exigence (qualité, sécurité, maintenabilité). 􋰄 Qualité & gouvernance des données Implémenter et superviser les contrôles de Data Quality. Structurer la gestion des anomalies et rejets. Garantir la traçabilité et le data lineage. 􋰄 Leadership & contribution transverse Diffuser les standards et collaborer étroitement avec PO, Architectes et Data Stewards.

Contexte Dans un contexte de transformation digitale et d’évolution du système d’information, une organisation de grande envergure renforce ses équipes IT afin d’accompagner ses projets stratégiques. Les enjeux portent sur : Le développement et la modernisation d’applications digitales L’évolution des architectures autour de technologies modernes (Angular, Java) L’intégration progressive de solutions innovantes, notamment autour des agents IA Le maintien en condition opérationnelle des applications existantes (RUN) Dans ce cadre, un Tech Lead Fullstack est recherché pour intervenir à la fois sur des projets BUILD et sur le RUN, avec un rôle clé d’expertise, de structuration et d’accompagnement des équipes. Missions Leadership technique & coordination Assurer le rôle de référent technique pour une ou plusieurs équipes de développement Garantir la qualité technique, la cohérence des choix d’architecture et des développements Encadrer et accompagner les développeurs (mentorat, montée en compétences) Être l’interface entre les équipes techniques, métiers, UX et infrastructure Architecture & conception Participer à la définition de la stratégie de développement en lien avec les architectes Définir et valider les choix technologiques et les architectures logicielles Garantir l’intégration des solutions dans l’écosystème SI Développement & qualité Contribuer aux développements en autonomie Mettre en place et suivre les bonnes pratiques de développement Réaliser les revues de code et piloter la qualité logicielle Superviser les tests, la CI/CD et l’automatisation Pilotage & delivery Participer à la planification (estimation, découpage, sprints) Gérer les dépendances techniques et anticiper les risques Suivre la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions Livrables attendus Architecture logicielle et diagrammes de conception Guides de développement et normes de codage Rapports de qualité et revues de code Documentation technique et backlog technique Indicateurs de performance applicative (latence, charge, erreurs) Environnement technique Front-end Angular (version récente) HTML / JavaScript Back-end Java (version récente) Architecture orientée services / API Outils & DevOps Git, Jenkins SonarQube, Nexus Docker, Kubernetes Jira Autres compétences appréciées Accessibilité (RGAA) API Management & sécurisation Architecture orientée microservices / composants Cloud (Azure) Intelligence artificielle / agents IA

Dans un contexte de forte croissance des livraisons applicatives, nous recherchons un Développeur Full Stack orienté QA & IA afin de renforcer une équipe technique au sein d’un environnement exigeant. Rattaché à une équipe en charge de la qualité applicative, vous interviendrez sur la mise en place et l’amélioration continue d’un framework global d’assurance qualité couvrant l’ensemble de la chaîne applicative . Vos missions principales incluent : 🔹 Automatisation & scripting Développer et maintenir des scripts de tests automatisés Faire évoluer les frameworks de tests existants Automatiser les tests applicatifs et batch Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD 🔹 Intelligence artificielle (IA générative) Réaliser des Proof of Concept (POC) rapidement industrialisables Utiliser l’IA pour : Générer des cas de tests Analyser les anomalies Optimiser la couverture de tests Contribuer à des initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 🔹 Assurance qualité Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques Concevoir et rédiger des cas de tests Exécuter les campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identifier, qualifier et documenter les anomalies Vérifier la conformité des applications vis-à-vis des exigences métier et réglementaires Participer aux phases de recette

[OPPORTUNITÉ] Consultant Modernisation SI & IA Générative (Mistral) – Mission 2 ans 🚀 Nous recherchons un expert pour piloter la transformation d'un patrimoine Cobol via l'IA Générative pour un acteur majeur à Toulouse. VOTRE RÔLE Ingénierie Augmentée : Utiliser l'IA comme "meilleur allié" pour l'analyse, la documentation et le refactoring de systèmes critiques. Vision Stratégique : Piloter des migrations complexes en garantissant un impact métier immédiat. Expertise Hybridée : Allier la rigueur du Legacy à la vélocité de l'IA (Python, LLM). CE QUE NOUS ATTENDONS Expérience : Solide background en développement (Cobol/Mainframe) et passion pour l'IA générative. Mindset : Approche pragmatique. Vous voyez l'IA comme un outil opérationnel, pas comme un gadget. Posture : Capacité à traduire des enjeux techniques lourds en valeur business concrète. LES CONDITIONS ⏳ Durée : 24 mois minimum (visibilité long terme). 📍 Cadre : Mode hybride (3 jours sur site). ⚡ Process : Circuit court (1 seul entretien final). 💰 Rémunération : TJM de 650€ à 1 050€, selon le niveau d'expertise combinée Cobol et IA. Intéressé(e) par ce challenge de "Consultant Augmenté" ? ⚠️ PAS DE SOUS TRAITANCE

Contexte de la mission Dans le cadre de notre stratégie de contenu, nous intégrons de manière prioritaire des contenus multimédias tels que des images, des vidéos et des documents afin d'enrichir l'expérience de nos clients. Ces contenus ont pour vocation d'illustrer nos fiches produits, d'inspirer notre audience et de les accompagner dans la réalisation de leurs projets, notamment à travers des tutoriels et autres ressources éducatives. Pour soutenir cette démarche, nous souhaitons renforcer notre équipe par l'intégration d'un Lead Developer full stack . Ce dernier rejoindra une équipe composée de 5 à 7 personnes, chargée de concevoir, développer et maintenir des applications de gestion des assets (images, vidéos, documents) ainsi que des solutions innovantes de génération d'assets à l'aide de l'intelligence artificielle. Missions principales Assister le Lead Engineer dans l'animation et la coordination de l'équipe de développement. Garantir le respect des bonnes pratiques d'engineering logiciel au sein de l'équipe. Participer activement aux phases de conception technique des solutions. Contribuer au développement, à l'implémentation et à l'optimisation des applications. Le candidat retenu devra faire preuve d'une expertise technique solide en développement full stack, ainsi que d'une capacité à travailler en équipe dans un environnement agile. La maîtrise des technologies liées à la gestion et la génération de contenus multimédias, ainsi que des outils liés à l'intelligence artificielle, sera un atout supplémentaire.